CN109740866A - 一种业务系统的客户分类方法、存储介质和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明涉及计算机技术领域，提出一种业务系统的客户分类方法、存储介质和服务器。该客户分类方法包括：获取客户的资产信息；根据所述资产信息计算资产指标分；获取所述客户的手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息；根据所述手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息计算人脉指标分；计算所述资产指标分和所述人脉指标分之和，得到客户指标分；按照所述客户指标分的大小为所述客户分类。本发明在对客户进行分类时，综合考虑该客户的资产状况和人脉状况，从而扩展与完善客户分类的评估条件，有效提高了客户分类的准确性。

Description

一种业务系统的客户分类方法、存储介质和服务器

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务系统的客户分类方法、存储介质和服务器。

背景技术

金融、信贷等行业的业务系统，经常需要对客户进行分类统计，找出其中的优质客户和一般客户，便于业务人员对客户进行维护和管理。目前，在进行客户分类时，通常根据客户的年龄、职业、收入、固定资产、借款金额和期限等资产信息进行评估，完成分类。然而，采用这种方式的评估条件比较单一，客户分类的准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种业务系统的客户分类方法、存储介质和服务器，能够提高客户分类的准确性。

本发明实施例的第一方面，提供了一种业务系统的客户分类方法，包括：

获取客户的资产信息；

根据所述资产信息计算资产指标分，所述资产指标分为用于评估所述客户的资产状况的数值化参数；

获取所述客户的手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息；

根据所述手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息计算人脉指标分，所述人脉指标分为用于评估所述客户的人脉状况的数值化参数；

计算所述资产指标分和所述人脉指标分之和，得到客户指标分；

按照所述客户指标分的大小为所述客户分类。

本发明实施例的第二方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如本发明实施例的第一方面提出的业务系统的客户分类方法的步骤。

本发明实施例的第三方面，提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：

获取客户的资产信息；

根据所述资产信息计算资产指标分，所述资产指标分为用于评估所述客户的资产状况的数值化参数；

获取所述客户的手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息；

根据所述手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息计算人脉指标分，所述人脉指标分为用于评估所述客户的人脉状况的数值化参数；

计算所述资产指标分和所述人脉指标分之和，得到客户指标分；

按照所述客户指标分的大小为所述客户分类。

本发明提出一种业务系统的客户分类方法，包括：获取客户的资产信息；根据所述资产信息计算资产指标分；获取所述客户的手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息；根据所述手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息计算人脉指标分；计算所述资产指标分和所述人脉指标分之和，得到客户指标分；按照所述客户指标分的大小为所述客户分类。本发明在对客户进行分类时，综合考虑该客户的资产状况和人脉状况，从而扩展与完善客户分类的评估条件，有效提高了客户分类的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种业务系统的客户分类方法的第一个实施例的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种业务系统的客户分类方法的第二个实施例的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种业务系统的客户分类装置的一个实施例的结构图；

图4是本发明实施例提供的一种服务器的示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种业务系统的客户分类方法、存储介质和服务器，能够提高客户分类的准确性。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明实施例中一种业务系统的客户分类方法的第一个实施例包括：

101、获取客户的资产信息；

首先，获取客户的资产信息。这里的客户是业务系统待分类的客户，客户的资产信息可以包括：年龄、职业、月收入、已投保单额度、车辆资产、住房资产、其它资产、已有借款、每月还款金额、借款还款期限等可以用于评估客户资产状况的相关信息。在实际操作中，可以采用一个线上的信贷客户分类系统来实现本发明。客户的资产信息可以由客户自行录入客户分类系统，也可以由业务员在获得客户的授权后，收集并录入客户分类系统。

102、根据所述资产信息计算资产指标分；

在获得客户的资产信息之后，根据所述资产信息计算资产指标分，所述资产指标分为用于评估所述客户的资产状况的数值化参数。

具体的，所述资产信息包括客户的月收入、已投保单额度、车辆资产、住房资产、其它资产(比如股票或者基金)、借款总额、每月还款金额和还款期限，步骤102可以包括：

(1)判断所述客户是否通过征信审核；

(2)若所述客户未通过征信审核，则将所述资产指标分设置为第一数值；

(3)若所述客户通过征信审核，则根据所述已投保单额度、所述车辆资产、所述住房资产、所述其它资产和所述借款总额计算得到所述客户的资产评估值，并且根据所述月收入和所述每月还款金额计算得到所述客户的每月盈余值；

(4)若所述资产评估值或所述每月盈余值小于0，则将所述资产指标分设置为所述第一数值；

(5)若所述资产评估值和所述每月盈余值均大于0，则根据所述每月还款金额、所述还款期限、所述资产评估值和所述每月盈余值计算得到所述资产指标分。

对于上述步骤(1)，判断所述客户是否通过征信审核，具体可以通过对接银行的征信服务系统，查找该客户的征信信息，从而确定其是否通过征信审核。

对于上述步骤(2)，若该客户没有通过征信审核，表明该客户不是优质客户，可以将其资产指标分设置为一个较低的数值，比如0或负数。

对于上述步骤(3)，若所述客户通过征信审核，则根据所述已投保单额度、所述车辆资产、所述住房资产、所述其它资产和所述借款总额计算得到所述客户的资产评估值，并且根据所述月收入和所述每月还款金额计算得到所述客户的每月盈余值。具体的，可以采用公式T＝R_B*B+R_C*C+R_F*F+R_Q*Q–D计算得到所述客户的资产评估值，其中T表示所述资产评估值，B表示所述已投保单额度，C表示所述车辆资产，F表示所述住房资产，Q表示所述其它资产，D表示所述借款总额，R_B、R_C、R_F和R_Q为调整系数，属于(0,1)之间的值。可以采用公式Y＝S-M计算得到所述客户的每月盈余值，其中Y表示所述每月盈余值，S表示所述月收入，M表示所述每月还款金额。

对于上述步骤(4)，在计算得到所述客户的资产评估值和每月盈余值之后，若所述资产评估值或所述每月盈余值小于0，则表示该客户处于负资产或者入不敷出的经济状态，不是优质客户，故将所述资产指标分设置为所述第一数值，即将其资产指标分设置为一个较低的数值。

对于上述步骤(5)，若所述资产评估值和所述每月盈余值均大于0，则根据所述每月还款金额、所述还款期限、所述资产评估值和所述每月盈余值计算得到所述资产指标分。具体的，可以采用公式P＝r*(Y*N+T)*T/M计算得到所述资产指标分，其中P表示所述资产指标分，Y表示所述每月盈余值，N表示所述还款期限，T表示所述资产评估值，M表示所述每月还款金额，r为(0,1)之间的调整系数。

103、获取所述客户的手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息；

在计算得到客户的资产指标分之后，获取所述客户的手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息。在实际操作中，由于这些信息涉及客户的隐私，故在获取这些信息之前需要得到客户签字授权的同意书。然后，凭借该同意书联系相应的通信运营商，调取该客户手机号码的通话记录；凭借该同意书联系相应的银行，对接银行的信息管理系统，调取该客户银行账号的转账记录；凭借该同意书联系相应社交软件的服务商，对接该服务商的数据服务器调取该客户社交软件账号的属性信息。

104、根据所述手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息计算人脉指标分；

在获得所述客户的手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息之后，根据这些信息计算人脉指标分，所述人脉指标分为用于评估所述客户的人脉状况的数值化参数。通常来说，手机通话次数越多、通话时间越长、通话人数越多，则表明该客户和他人的联系越密切，具有更广阔的人脉，故相应的人脉指标分越高。银行转账记录越频繁，转账的金额越大，转账涉及的不同账户越多，表明该客户的业务范围越广，积累的人脉越多，故相应的人脉指标分越高。社交软件账号的属性信息通常包括已添加的好友数量、群组数量、已关注的公众账号数量等，这些信息能够反映该客户的交际状态，故可用于计算相应的人脉指标分。

105、计算所述资产指标分和所述人脉指标分之和，得到客户指标分；

在计算得到该客户的资产指标分和人脉指标分之后，求取它们之和，得到客户指标分。需要说明的是，在根据资产指标分和人脉指标分计算客户指标分时，还可以采用其它的计算方式，比如加权求和，或者求积等等。

106、按照所述客户指标分的大小为所述客户分类。

在计算得到该客户的客户指标分之后，按照所述客户指标分的大小为所述客户分类。客户指标分越高，则对应更优的分类级别。比如，可以按照以下的表1对客户进行分类。

表1

客户指标分	客户分类
		≥H<sub>1</sub>	1级客户
[H<sub>2</sub>，H<sub>1</sub>)	2级客户
		[H<sub>3</sub>，H<sub>2</sub>)	3级客户
[H<sub>4</sub>，H<sub>3</sub>)	4级客户
		＜H<sub>4</sub>	5级客户

在表1中，H₁、H₂、H₃和H₄均为常数，且H₁＞H₂＞H₃＞H₄。1级客户表示最优质的客户，2级客户次之，以此类推。若某个客户的客户指标分属于区间[H₃，H₂)，则将该客户划分为3级客户，以此类推。

本发明实施例提出一种业务系统的客户分类方法，包括：获取客户的资产信息；根据所述资产信息计算资产指标分；获取所述客户的手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息；根据所述手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息计算人脉指标分；计算所述资产指标分和所述人脉指标分之和，得到客户指标分；按照所述客户指标分的大小为所述客户分类。本发明在对客户进行分类时，综合考虑该客户的资产状况和人脉状况，从而扩展与完善客户分类的评估条件，有效提高了客户分类的准确性。

请参阅图2，本发明实施例中一种业务系统的客户分类方法的第二个实施例包括：

201、获取客户的资产信息；

202、根据所述资产信息计算资产指标分；

203、获取所述客户的手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息；

步骤201-203与步骤101-103相同，具体可参照步骤101-103的相关说明。

204、根据所述手机通话记录计算第一指标分；

在获得所述客户的手机通话记录之后，根据所述手机通话记录计算第一指标分，第一指标分属于人脉指标分的一部分。

具体的，步骤204可以包括：根据所述手机通话记录统计所述客户在预设周期内的通话次数、通话总时长和通话人数；采用公式X₁＝c*w₁/c₀+t*w₂/t₀+p*w₃/p₀计算得到所述第一指标分，其中X₁表示所述第一指标分，c表示所述通话次数，t表示所述通话总时长，p表示所述通话人数，w₁、w₂和w₃为权重系数，c₀为预设的通话次数基准值，t₀为预设的通话总时长基准值，p₀为预设的通话人数基准值。一般来说，可以统计客户的手机号码一个月内的通话记录。在统计通话人数时，只需统计一个月内与客户的手机号码进行通话的不同电话号码的数量即可。通过该公式可以发现，通话次数越多，通话总时长越长，通话人数越多，则对应的第一指标分越高。

进一步的，在根据所述手机通话记录统计所述客户在预设周期内的通话次数、通话总时长和通话人数时，可以先根据所述手机通话记录确定与所述客户进行通话的次数最多的预设数量的目标电话号码；然后除所述目标电话号码的通话记录外，统计所述客户在预设周期内的通话次数、通话总时长和通话人数。

为了提高第一指标分计算的准确性，在统计通话次数、通话总时长以及通话人数之前，可以查询与该客户的手机号码通话次数最多的前N(比如3)个目标电话号码，然后在统计通话次数、通话总时长以及通话人数的时候，不考虑这些目标电话号码的通话记录。一个人通常和几个家人的通话次数最多，可以将家人移除出人脉的考虑范畴，以提高计算人脉指标的准确性。另外，在确定目标电话号码时，还可以将与该客户的手机号码绑定的电话号码确定为目标电话号码，比如家庭号、情侣号等。

205、根据所述银行转账记录计算第二指标分；

在获得所述客户的银行转账记录之后，根据所述银行转账记录计算第二指标分，第二指标分也属于人脉指标分的一部分。

具体的，步骤205可以包括：根据所述银行转账记录统计所述客户在预设周期内的转账次数、转账总金额和转账账户个数；采用公式X₂＝r*w₄/r₀+m*w₅/m₀+n*w₆/n₀计算得到所述第二指标分，其中X₂表示所述第二指标分，r表示所述转账次数，m表示所述转账总金额，n表示所述转账账户个数，w₄、w₅和w₆为权重系数，r₀为预设的转账次数基准值，m₀为预设的转账总金额基准值，n₀为预设的转账账户个数基准值。一般来说，可以统计该客户某个银行账户于一个月内的银行转账记录，转账账户个数表示一个月内与该客户的银行账户发生资金往来的不同银行账户的数量。通过该公式可以发现，转账次数越多，转账总金额越高，转账账户个数越多，则对应的第二指标分越高。

206、根据所述社交软件账号的属性信息计算第三指标分；

在获得所述客户的社交软件账号的属性信息之后，根据所述社交软件账号的属性信息计算第三指标分，第三指标分同样属于人脉指标分的一部分。

具体的，步骤206可以包括：根据所述社交软件账号的属性信息确定所述社交软件账号的好友数量、已加入的群组数量、已关注的公众账号数量和已发表的朋友圈数量；采用公式X₃＝g₁*w₇+g₂*w₈+g₃*w₉+g₄*w₁₀计算得到所述第三指标分，其中X₃表示所述第三指标分，g₁表示所述好友数量，g₂表示所述已加入的群组数量，g₃表示所述已关注的公众账号数量，g₄表示所述已发表的朋友圈数量，w₇、w₈、w₉和w₁₀为权重系数。通过该公式可以发现，好友数量越多，已加入的群组数量越多，已关注的公众账号数量越多，已发表的朋友圈数量越多，则对应的第三指标分越高。

207、计算所述第一指标分、所述第二指标分和所述第三指标分的加权平均值，得到人脉指标分；

在获得第一指标分、第二指标分和第三指标分之后，计算它们的加权平均值，得到人脉指标分。

208、计算所述资产指标分和所述人脉指标分之和，得到客户指标分；

209、按照所述客户指标分的大小为所述客户分类。

步骤208-209与步骤105-106相同，具体可参照步骤105-106的相关说明。

本发明实施例提出一种业务系统的客户分类方法，包括：获取客户的资产信息；根据所述资产信息计算资产指标分；获取所述客户的手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息；根据所述手机通话记录计算第一指标分；根据所述银行转账记录计算第二指标分；根据所述社交软件账号的属性信息计算第三指标分；计算所述第一指标分、所述第二指标分和所述第三指标分的加权平均值，得到人脉指标分；计算所述资产指标分和所述人脉指标分之和，得到客户指标分；按照所述客户指标分的大小为所述客户分类。与本发明的第一个实施例相比，本实施例提出了一种计算人脉指标分的具体方式。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

上面主要描述了一种业务系统的客户分类方法，下面将对一种业务系统的客户分类装置进行详细描述。

请参阅图3，本发明实施例中一种业务系统的客户分类装置的一个实施例包括：

资产信息获取模块301，用于获取客户的资产信息；

资产指标分计算模块302，用于根据所述资产信息计算资产指标分，所述资产指标分为用于评估所述客户的资产状况的数值化参数；

人脉信息获取模块303，用于获取所述客户的手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息；

人脉指标分计算模块304，用于根据所述手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息计算人脉指标分，所述人脉指标分为用于评估所述客户的人脉状况的数值化参数；

客户指标分计算模块305，用于计算所述资产指标分和所述人脉指标分之和，得到客户指标分；

客户分类模块306，用于按照所述客户指标分的大小为所述客户分类。

进一步的，所述资产信息包括月收入、已投保单额度、车辆资产、住房资产、其它资产、借款总额、每月还款金额和还款期限，所述资产指标分计算模块可以包括：

征信审核判断单元，用于判断所述客户是否通过征信审核；

第一资产指标分设置单元，用于若所述客户未通过征信审核，则将所述资产指标分设置为第一数值；

资产评估值计算单元，用于若所述客户通过征信审核，则根据所述已投保单额度、所述车辆资产、所述住房资产、所述其它资产和所述借款总额计算得到所述客户的资产评估值，并且根据所述月收入和所述每月还款金额计算得到所述客户的每月盈余值；

第二资产指标分设置单元，用于若所述资产评估值或所述每月盈余值小于0，则将所述资产指标分设置为所述第一数值；

第三资产指标分设置单元，用于若所述资产评估值和所述每月盈余值均大于0，则根据所述每月还款金额、所述还款期限、所述资产评估值和所述每月盈余值计算得到所述资产指标分。

所述资产评估值计算单元具体用于：

采用公式T＝R_B*B+R_C*C+R_F*F+R_Q*Q–D计算得到所述客户的资产评估值，其中T表示所述资产评估值，B表示所述已投保单额度，C表示所述车辆资产，F表示所述住房资产，Q表示所述其它资产，D表示所述借款总额，R_B、R_C、R_F和R_Q为调整系数，属于(0,1)之间的值；采用公式Y＝S-M计算得到所述客户的每月盈余值，其中Y表示所述每月盈余值，S表示所述月收入，M表示所述每月还款金额；

所述第三资产指标分设置单元具体用于：

采用公式P＝r*(Y*N+T)*T/M计算得到所述资产指标分，其中P表示所述资产指标分，Y表示所述每月盈余值，N表示所述还款期限，T表示所述资产评估值，M表示所述每月还款金额，r为(0,1)之间的调整系数。

进一步的，所述人脉指标分计算模块可以包括：

第一指标分计算单元，用于根据所述手机通话记录计算第一指标分；

第二指标分计算单元，用于根据所述银行转账记录计算第二指标分；

第三指标分计算单元，用于根据所述社交软件账号的属性信息计算第三指标分；

人脉指标分计算单元，用于计算所述第一指标分、所述第二指标分和所述第三指标分的加权平均值，得到所述人脉指标分。

进一步的，所述第一指标分计算单元可以包括：

通话参数统计子单元，用于根据所述手机通话记录统计所述客户在预设周期内的通话次数、通话总时长和通话人数；

第一指标分计算子单元，用于采用公式X₁＝c*w₁/c₀+t*w₂/t₀+p*w₃/p₀计算得到所述第一指标分，其中X₁表示所述第一指标分，c表示所述通话次数，t表示所述通话总时长，p表示所述通话人数，w₁、w₂和w₃为权重系数，c₀为预设的通话次数基准值，t₀为预设的通话总时长基准值，p₀为预设的通话人数基准值。

更进一步的，所述通话参数统计子单元具体可以用于：

根据所述手机通话记录确定与所述客户进行通话的次数最多的预设数量的目标电话号码；

除所述目标电话号码的通话记录外，统计所述客户在预设周期内的通话次数、通话总时长和通话人数。

进一步的，所述第二指标分计算单元可以包括：

转账参数统计子单元，用于根据所述银行转账记录统计所述客户在预设周期内的转账次数、转账总金额和转账账户个数；

第二指标分计算子单元，用于采用公式X₂＝r*w₄/r₀+m*w₅/m₀+n*w₆/n₀计算得到所述第二指标分，其中X₂表示所述第二指标分，r表示所述转账次数，m表示所述转账总金额，n表示所述转账账户个数，w₄、w₅和w₆为权重系数，r₀为预设的转账次数基准值，m₀为预设的转账总金额基准值，n₀为预设的转账账户个数基准值。

进一步的，所述第三指标分计算单元可以包括：

社交参数统计子单元，用于根据所述社交软件账号的属性信息确定所述社交软件账号的好友数量、已加入的群组数量、已关注的公众账号数量和已发表的朋友圈数量；

第三指标分计算子单元，用于采用公式X₃＝g₁*w₇+g₂*w₈+g₃*w₉+g₄*w₁₀计算得到所述第三指标分，其中X₃表示所述第三指标分，g₁表示所述好友数量，g₂表示所述已加入的群组数量，g₃表示所述已关注的公众账号数量，g₄表示所述已发表的朋友圈数量，w₇、w₈、w₉和w₁₀为权重系数。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如图1或图2表示的任意一种业务系统的客户分类方法的步骤。

本发明实施例还提供一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如图1或图2表示的任意一种业务系统的客户分类方法的步骤。

图4是本发明一实施例提供的服务器的示意图。如图4所示，该实施例的服务器4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机可读指令42。所述处理器40执行所述计算机可读指令42时实现上述各个业务系统的客户分类方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至106。或者，所述处理器40执行所述计算机可读指令42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示模块301至306的功能。

示例性的，所述计算机可读指令42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令42在所述服务器4中的执行过程。

所述服务器4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述服务器4可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是服务器4的示例，并不构成对服务器4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述服务器4还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器40可以是中央处理单元(CentraL Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitaL SignaL Processor，DSP)、专用集成电路(AppLication Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieLd-ProgrammabLe Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器41可以是所述服务器4的内部存储单元，例如服务器4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述服务器4的外部存储设备，例如所述服务器4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure DigitaL,SD)卡，闪存卡(FLash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述服务器4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机可读指令以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnLyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种业务系统的客户分类方法，其特征在于，包括：

获取客户的资产信息；

根据所述资产信息计算资产指标分，所述资产指标分为用于评估所述客户的资产状况的数值化参数；

获取所述客户的手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息；

根据所述手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息计算人脉指标分，所述人脉指标分为用于评估所述客户的人脉状况的数值化参数；

计算所述资产指标分和所述人脉指标分之和，得到客户指标分；

按照所述客户指标分的大小为所述客户分类。

2.根据权利要求1所述的客户分类方法，其特征在于，所述资产信息包括月收入、已投保单额度、车辆资产、住房资产、其它资产、借款总额、每月还款金额和还款期限，所述根据所述资产信息计算资产指标分包括：

判断所述客户是否通过征信审核；

若所述客户未通过征信审核，则将所述资产指标分设置为第一数值；

若所述客户通过征信审核，则根据所述已投保单额度、所述车辆资产、所述住房资产、所述其它资产和所述借款总额计算得到所述客户的资产评估值，并且根据所述月收入和所述每月还款金额计算得到所述客户的每月盈余值；

若所述资产评估值或所述每月盈余值小于0，则将所述资产指标分设置为所述第一数值；

若所述资产评估值和所述每月盈余值均大于0，则根据所述每月还款金额、所述还款期限、所述资产评估值和所述每月盈余值计算得到所述资产指标分。

3.根据权利要求2所述的客户分类方法，其特征在于，所述根据所述已投保单额度、所述车辆资产、所述住房资产、所述其它资产和所述借款总额计算得到所述客户的资产评估值为：

采用公式T＝R_B*B+R_C*C+R_F*F+R_Q*Q–D计算得到所述客户的资产评估值，其中T表示所述资产评估值，B表示所述已投保单额度，C表示所述车辆资产，F表示所述住房资产，Q表示所述其它资产，D表示所述借款总额，R_B、R_C、R_F和R_Q为调整系数，属于(0,1)之间的值；

所述根据所述月收入和所述每月还款金额计算得到所述客户的每月盈余值为：

采用公式Y＝S-M计算得到所述客户的每月盈余值，其中Y表示所述每月盈余值，S表示所述月收入，M表示所述每月还款金额；

所述根据所述每月还款金额、所述还款期限、所述资产评估值和所述每月盈余值计算得到所述资产指标分为：

采用公式P＝r*(Y*N+T)*T/M计算得到所述资产指标分，其中P表示所述资产指标分，Y表示所述每月盈余值，N表示所述还款期限，T表示所述资产评估值，M表示所述每月还款金额，r为(0,1)之间的调整系数。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的客户分类方法，其特征在于，所述根据所述手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息计算人脉指标分包括：

根据所述手机通话记录计算第一指标分；

根据所述银行转账记录计算第二指标分；

根据所述社交软件账号的属性信息计算第三指标分；

计算所述第一指标分、所述第二指标分和所述第三指标分的加权平均值，得到所述人脉指标分。

5.根据权利要求4所述的客户分类方法，其特征在于，所述根据所述手机通话记录计算第一指标分包括：

根据所述手机通话记录统计所述客户在预设周期内的通话次数、通话总时长和通话人数；

采用公式X₁＝c*w₁/c₀+t*w₂/t₀+p*w₃/p₀计算得到所述第一指标分，其中X₁表示所述第一指标分，c表示所述通话次数，t表示所述通话总时长，p表示所述通话人数，w₁、w₂和w₃为权重系数，c₀为预设的通话次数基准值，t₀为预设的通话总时长基准值，p₀为预设的通话人数基准值；

所述根据所述银行转账记录计算第二指标分包括：

根据所述银行转账记录统计所述客户在预设周期内的转账次数、转账总金额和转账账户个数；

采用公式X₂＝r*w₄/r₀+m*w₅/m₀+n*w₆/n₀计算得到所述第二指标分，其中X₂表示所述第二指标分，r表示所述转账次数，m表示所述转账总金额，n表示所述转账账户个数，w₄、w₅和w₆为权重系数，r₀为预设的转账次数基准值，m₀为预设的转账总金额基准值，n₀为预设的转账账户个数基准值；

所述根据所述社交软件账号的属性信息计算第三指标分包括：

根据所述社交软件账号的属性信息确定所述社交软件账号的好友数量、已加入的群组数量、已关注的公众账号数量和已发表的朋友圈数量；

采用公式X₃＝g₁*w₇+g₂*w₈+g₃*w₉+g₄*w₁₀计算得到所述第三指标分，其中X₃表示所述第三指标分，g₁表示所述好友数量，g₂表示所述已加入的群组数量，g₃表示所述已关注的公众账号数量，g₄表示所述已发表的朋友圈数量，w₇、w₈、w₉和w₁₀为权重系数。

6.根据权利要求5所述的客户分类方法，其特征在于，所述根据所述手机通话记录统计所述客户在预设周期内的通话次数、通话总时长和通话人数包括：

根据所述手机通话记录确定与所述客户进行通话的次数最多的预设数量的目标电话号码；

除所述目标电话号码的通话记录外，统计所述客户在预设周期内的通话次数、通话总时长和通话人数。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的业务系统的客户分类方法的步骤。

8.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：

获取客户的资产信息；

根据所述资产信息计算资产指标分，所述资产指标分为用于评估所述客户的资产状况的数值化参数；

获取所述客户的手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息；

根据所述手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息计算人脉指标分，所述人脉指标分为用于评估所述客户的人脉状况的数值化参数；

计算所述资产指标分和所述人脉指标分之和，得到客户指标分；

按照所述客户指标分的大小为所述客户分类。

9.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述资产信息包括月收入、已投保单额度、车辆资产、住房资产、其它资产、借款总额、每月还款金额和还款期限，所述根据所述资产信息计算资产指标分包括：

判断所述客户是否通过征信审核；

若所述客户未通过征信审核，则将所述资产指标分设置为第一数值；

若所述客户通过征信审核，则根据所述已投保单额度、所述车辆资产、所述住房资产、所述其它资产和所述借款总额计算得到所述客户的资产评估值，并且根据所述月收入和所述每月还款金额计算得到所述客户的每月盈余值；

若所述资产评估值或所述每月盈余值小于0，则将所述资产指标分设置为所述第一数值；

若所述资产评估值和所述每月盈余值均大于0，则根据所述每月还款金额、所述还款期限、所述资产评估值和所述每月盈余值计算得到所述资产指标分。

10.根据权利要求8或9所述的服务器，其特征在于，所述根据所述手机通话记录、银行转账记录以及社交软件账号的属性信息计算人脉指标分包括：

根据所述手机通话记录计算第一指标分；

根据所述银行转账记录计算第二指标分；

根据所述社交软件账号的属性信息计算第三指标分；

计算所述第一指标分、所述第二指标分和所述第三指标分的加权平均值，得到所述人脉指标分。