CN117632968A - 基于分布式数据库的数据写入方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于分布式数据库的数据写入方法、装置、设备及介质。所述方法包括:控制至少一个文件接收节点轮询接收至少一个上游系统发送的至少一个数据文件,直到满足预设的文件接收结束条件;数据文件中包括至少一条待写入数据;根据相应数据文件的文件类型,基于预设的分片配置规则,确定各数据文件分别对应的分片种类和并发粒度;根据相应数据文件分别对应的分片种类和并发粒度,确定各数据文件中的各待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点;分布式数据库包括至少一个数据节点;将各待写入数据分别写入相应的目标数据节点。本发明实施例技术方案提高了基于分布式数据库的数据写入效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据库数据处理技术领域,尤其涉及一种基于分布式数据库的数据写入方法、装置、设备及介质。
背景技术
数据是驱动银行数字化转型的关键要素,下游系统的处理往往依赖上游系统提供的业务数据,由此可见数据文件交换的重要性。同时,随着架构转型,底层数据库也由集中式转为采用分布式数据库。在分布式数据库中,会进行全量数据的切分,将数据分散存储到不同数据节点中,一次落数操作就会同时涉及多个数据节点,可能会导致数据不一致的情况发生。
目前,基于分布式数据库的系统间进行文件交换的方式,通常是让上游系统按照下游系统分片键计算规则,对上游数据进行分片处理,保证上游传输的每一个文件中只对应下游系统的一个分片,使得下游系统在加载时不会出现同时写入多个数据节点。
然而,每个上游系统都要先按照下游的要求加工一遍数据,再将文件进行传输,若上游系统对接多个下游系统的话,他需要按照每个下游系统的要求进行一遍数据加工,十分繁琐且较容易混乱,开发成本高,数据处理效率低,且不可复用。
发明内容
本发明提供了一种于分布式数据库的数据写入方法、装置、设备及介质,以提高基于分布式数据库的数据写入效率。
根据本发明的一方面,提供了一种基于分布式数据库的数据写入方法,所述方法包括:
控制至少一个文件接收节点轮询接收至少一个上游系统发送的至少一个数据文件,直到满足预设的文件接收结束条件;所述数据文件中包括至少一条待写入数据;
根据相应数据文件的文件类型,基于预设的分片配置规则,确定各所述数据文件分别对应的分片种类和并发粒度;
根据相应数据文件分别对应的分片种类和并发粒度,确定各所述数据文件中的各所述待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点;所述分布式数据库包括至少一个数据节点;
将各所述待写入数据分别写入相应的目标数据节点。
根据本发明的另一方面,提供了一种基于分布式数据库的数据写入装置,所述装置包括:
数据文件获取模块,用于控制至少一个文件接收节点轮询接收至少一个上游系统发送的至少一个数据文件,直到满足预设的文件接收结束条件;所述数据文件中包括至少一条待写入数据;
分片种类确定模块,用于根据相应数据文件的文件类型,基于预设的分片配置规则,确定各所述数据文件分别对应的分片种类和并发粒度;
目标数据节点确定模块,用于根据相应数据文件分别对应的分片种类和并发粒度,确定各所述数据文件中的各所述待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点;所述分布式数据库包括至少一个数据节点;
数据写入模块,用于将各所述待写入数据分别写入相应的目标数据节点。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基于分布式数据库的数据写入方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于分布式数据库的数据写入方法。
本发明实施例技术方案通过控制至少一个文件接收节点轮询接收至少一个上游系统发送的至少一个数据文件,直到满足预设的文件接收结束条件;数据文件中包括至少一条待写入数据;根据相应数据文件的文件类型,基于预设的分片配置规则,确定各数据文件分别对应的分片种类和并发粒度;根据相应数据文件分别对应的分片种类和并发粒度,确定各数据文件中的各待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点;分布式数据库包括至少一个数据节点;将各待写入数据分别写入相应的目标数据节点。上述技术方案在对上游系统数据文件进行落库操作时,无需上游系统基于下游系统的规则自行做数据转换处理,极大的简化了上游系统的操作,减少了人力资源的浪费,且本发明的配置方式更为灵活,适配性高,可复用且在能够规避数据不一致的前提下,提高了对数据的写入效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种基于分布式数据库的数据写入方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的一种基于分布式数据库的数据写入方法的流程图;
图3是根据本发明实施例三提供的一种基于分布式数据库的数据写入装置的结构示意图;
图4是实现本发明实施例的基于分布式数据库的数据写入方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种基于分布式数据库的数据写入方法的流程图,本实施例可适用于对基于分布式数据库的下游系统对上游系统的数据文件进行数据库数据写入的情况,该方法可以由基于分布式数据库的数据写入装置来执行,该基于分布式数据库的数据写入装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该基于分布式数据库的数据写入装置可配置于电子设备中。如图1所示,该方法包括:
S110、控制至少一个文件接收节点轮询接收至少一个上游系统发送的至少一个数据文件,直到满足预设的文件接收结束条件;数据文件中包括至少一条待写入数据。
其中,文件接收节点可以是用于接收上游系统发送的数据文件的虚拟装置节点;文件接收节点的数量可以由相关技术人员根据实际需求进行预先设定,本实施例对此不进行限制。各文件接收节点可以轮询上游系统发送的数据文件,并判断上游系统文件是否已经通过网络传输到达下游系统的指定位置,其中,指定位置可以是用于临时存放上游系统的数据文件的路径,在处理完上游系统的数据文件后可以进行删除处理。
其中,上游系统可以是实现不同银行业务功能的业务系统,用于生成新业务数据;不同上游系统发送的数据文件的文件类型可以相同或不同。下游系统为上游系统的数据接收方和处理方,以上游系统的业务数据为基础完成后续的数据写入、数据处理和数据加工等一系列操作。
其中,文件接收结束条件可以由相关技术人员预先设定,例如,文件接收结束条件可以是接收预设数量的文件,或者也可以是接收到上游系统发送的文件结束标识符等。数据文件中包括至少一条待写入数据,待写入数据即为需要写入至下游系统的分布式数据库的各数据节点中的数据,待写入数据的表现形式可以是由一串字符组成。
示例性的,下游系统可以控制至少一个文件接收节点轮询接收至少一个上游系统发送的至少一个数据文件,直到接收到上游系统发送的文件结束标识符时,结束文件接收,并将接收到的各数据文件存储至临时路径下的临时存储空间中等待数据处理。
S120、根据相应数据文件的文件类型,基于预设的分片配置规则,确定各数据文件分别对应的分片种类和并发粒度。
其中,分片配置规则可以由相关技术人员进行预先设定,例如,分片配置规则可以是将预先建立不同文件类型与分片种类、并发粒度之间的关联关系;或者,也可以是建立不同文件接收节点与分片种类、并发粒度之间的关联关系,由不同文件接收节点接收该节点所对应文件类型的数据文件。
其中,分片种类和并发粒度可以由相关技术人员根据分布式数据库的数据节点存储数据特征,结合实际需求进行预先配置,例如,分片种类可以包括基于时间的分片种类和基于组织单元的分片种类;并发粒度为同时并发处理的数据量大小,例如可以为578粒度或16粒度等。不同分片种类可以对应至少一个相同或不同的并发粒度。
示例性的,针对任一数据文件的文件类型,可以基于预设的分片配置规则,确定该数据文件对应的分片种类和并发粒度。例如,针对文件类型为A类型的数据文件,对应的分片种类为分片种类type1,并发粒度为粒度a;针对文件类型为B类型的数据文件,对应的分片种类为分片种类type2,并发粒度为粒度b。
S130、根据相应数据文件分别对应的分片种类和并发粒度,确定各数据文件中的各待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点;分布式数据库包括至少一个数据节点。
示例性的,可以根据相应数据文件分别对应的分片种类和并发粒度,基于预设的种类-粒度-分片键-节点映射关系,确定各数据文件中的各待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点。其中,分布式数据库中包括至少一个数据节点;数据节点是分布式数据库中最小数据单元,每个节点内部都具有一主N备的高可用架构。每个数据节点中存储一部分数据,所有数据节点中的数据构成全部数据。
示例性的,可以计算各待写入数据分别对应的分片键,具体可以基于预设的分片键确定规则,确定待写入数据的分片键;其中,分片键确定规则可以由相关技术人员进行预先设定,不同分片种类对应的分片键确定方式可以相同或不同。
其中,种类-粒度-分片键-节点映射关系可以由相关技术人员根据实际需求进行预先设定,例如,种类type1-分片键01-粒度a对应的数据节点为节点D1,种类type2-分片键01-粒度b对应的数据节点为节点D2,种类type1-分片键02-粒度b对应的数据节点为节点D3等。需要说明的是,待写入数据所属数据文件的分片种类和并发粒度,即为该待写入数据的分片种类和并发粒度。
S140、将各待写入数据分别写入相应的目标数据节点。
示例性的,上游系统在确定各待写入数据待写入数据的目标数据节点时,将各待写入数据分别写入自身对应的目标数据节点中。
为了便于后续文件数据出现问题时进行问题跟踪和分析,在一个可选实施例中,对上游系统发送的至少一个数据文件,和/或生成的至少一个目标文件进行文件压缩,并对压缩后的文件进行文件备份。
本发明实施例技术方案通过控制至少一个文件接收节点轮询接收至少一个上游系统发送的至少一个数据文件,直到满足预设的文件接收结束条件;数据文件中包括至少一条待写入数据;根据相应数据文件的文件类型,基于预设的分片配置规则,确定各数据文件分别对应的分片种类和并发粒度;根据相应数据文件分别对应的分片种类和并发粒度,确定各数据文件中的各待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点;分布式数据库包括至少一个数据节点;将各待写入数据分别写入相应的目标数据节点。上述技术方案在对上游系统数据文件进行落库操作时,无需上游系统基于下游系统的规则自行做数据转换处理,极大的简化了上游系统的操作,减少了人力资源的浪费,且本发明的配置方式更为灵活,适配性高,可复用且在能够规避数据不一致的前提下,提高了对数据的写入效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种基于分布式数据库的数据写入方法的流程图,本实施例在上述各技术方案的基础上,进行了优化改进。
进一步的,将步骤“根据相应数据文件分别对应的分片种类和并发粒度,确定各数据文件中的各待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点”细化为“根据相应数据文件的分片种类,基于预设的至少一个候选分片键生成规则,确定各数据文件分别对应的目标分片键生成规则;根据相应数据文件对应的目标分片键生成规则,确定各数据文件中的各待写入数据分别对应的目标分片键;根据各数据文件中的各待写入数据分别对应的目标分片键,基于相应待写入数据所属数据文件的分片种类和并发粒度,确定各待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点。”以完善对待写入数据的目标数据节点的确定方式。
进一步的,将步骤“将各待写入数据分别写入相应的目标数据节点”细化为“将属于相同目标数据节点的待写入数据划分至相同目标文件中,得到至少一个目标文件;将各目标文件中的待写入数据,同时写入相应的目标数据节点中。”以完善对待写入数据向目标数据节点的写入方式。
需要说明的是,在本发明实施例中未详述的部分,可参见其他实施例的表述。如图2所示,该方法包括以下具体步骤:
S210、控制至少一个文件接收节点轮询接收至少一个上游系统发送的至少一个数据文件,直到满足预设的文件接收结束条件;数据文件中包括至少一条待写入数据。
S220、根据相应数据文件的文件类型,基于预设的分片配置规则,确定各数据文件分别对应的分片种类和并发粒度。
S230、根据相应数据文件的分片种类,基于预设的至少一个候选分片键生成规则,确定各数据文件分别对应的目标分片键生成规则。
其中,候选分片键生成规则可以由相关技术人员预先设定,不同分片种类对应的候选分片键生成规则可以相同,也可以不同。例如,基于时间的分片种类对应的候选分片键生成规则可以是时间序列匹配规则;基于组织单元的分片种类对应的候选分片键生成规则可以是分片键模板匹配规则等。可以预先构建不同分片种类对应的分片键生成规则之间的关联关系。
示例性的,根据相应数据文件的分片种类,基于预设的分片种类和分片键规则之间的关联关系,可以确定各数据文件分别对应的目标分片键生成规则。
S240、根据相应数据文件对应的目标分片键生成规则,确定各数据文件中的各待写入数据分别对应的目标分片键。
其中,目标分片键生成规则中规定有分片键的生成策略或生成方式。因此,在确定数据文件对应的目标分片键生成规则后,可以根据目标分片键生成规则中规定的分片键生成方式,生成相应数据文件中的各待写入数据分别对应的目标分片键。
在一个可选实施例中,若分片种类为基于组织单元的分片种类,则对应的目标分片键生成规则为分片键模板匹配规则;相应的,根据相应数据文件对应的目标分片键生成规则,确定各数据文件中的各待写入数据分别对应的目标分片键,包括:确定分片键目标匹配规则对应的匹配字段位;确定相应待写入数据的数据字段中与匹配字段位相对应的目标字段;根据目标字段,从分片键模板匹配规则对应的至少一个候选分片键匹配模板中,选取与目标字段匹配的目标分片键匹配模板;根据目标分片键匹配模板,确定各待写入数据分别对应的目标分片键。
其中,基于组织单元的分片种类的分片键模板匹配规则中,包括至少一个候选分片键匹配模板,不同候选分片键匹配模板对应有其自身的分片键。
示例性的,若分片种类为基于组织单元的分片种类,则确定分片键目标匹配规则对应的匹配字段位。需要说明的是,待写入数据由字符串组成,例如,若待写入数据位由20位字符串组成,具体为027|823|…|798,若匹配字段位为第1位,则待写入数据的数据字段中与匹配字段位相对应的目标字段为823,需要说明的是,字符串中的字段之间采用“|”分隔符分隔。根据目标字段,从分片键模板匹配规则对应的至少一个候选分片键匹配模板中,选取与目标字段匹配的目标分片键匹配模板,例如,若存在一候选分片键匹配模板的模板组成为02+任意位+23,则与上述目标字段是对应的,则将该模板确定为目标分片键匹配模板,并将改模板的分片键作为目标分片键。
可选的,本实施例中所涉及的规则可以以参数的形式配置在数据库中,配置方式例如可以为:{${func_cncrc_serno(分片种类,并发粒度)}}-数据文件名。
S250、根据各数据文件中的各待写入数据分别对应的目标分片键,基于相应待写入数据所属数据文件的分片种类和并发粒度,确定各待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点。
其中,待写入数据的分片种类和并发粒度即为其所属数据文件的分片种类和并发粒度。分片键、分片种类和并发粒度与数据节点之间的映射关系可以由相关技术人员预先设定。例如,以序号的方式表示数据节点。在确定分片种类、分片键和并发粒度时,可以唯一确定数据节点序号。
示例性的,存在分片种类tpye1下包括并发粒度a和并发粒度b,其中,并发粒度a下包括分片键01、分片键02和分片键03,并发粒度b下包括分片键01;以及,存在分片种类tpye2下包括并发粒度a、并发粒度b和并发粒度c,其中,并发粒度a下包括分片键01和分片键02,并发粒度b下包括分片键03,并发粒度c下包括分片键01和03。分片种类tpye1-并发粒度a-分片键01对应的数据节点序号为S1、分片种类tpye1-并发粒度a-分片键02对应的数据节点序号为S2、分片种类tpye2-并发粒度b-分片键01对应的数据节点序号为S3等,本实施例对此不再进行赘述,不同分片键、分片种类和并发粒度对应的数据节点不同。因此,通过待写入数据的分片键、分片种类和并发粒度可以确定唯一的目标数据节点。
S260、将属于相同目标数据节点的待写入数据划分至相同目标文件中,得到至少一个目标文件。
示例性的,可以将相同目标数据节点的待写入数据划分至预先创建的空白的相同目标文件中,得到至少一个目标文件。需要说明的是,为防止转换后同一分片下数据量较大,转换后目标文件也比较大,数据分布不均情形的出现,若该分片下数据超过最大行数,会生成第二个文件进行存储,直到将该分片下的全部数据处理完毕。配置目标文件最大行数能够限制文件大小,提高并发效率。
在一个可选实施例中,将属于相同目标数据节点的待写入数据划分至相同目标文件中,得到至少一个目标文件,包括:将属于相同目标数据节点的待写入数据划分至相同临时文件中,得到至少一个临时文件;根据各目标数据节点分别对应的数据限制量,确定各临时文件中的待写入数据是否满足数据量限制条件;若是,则将各临时文件确定为目标文件。
其中,临时文件是临时创建的空白文件。各数据节点分别对应一个临时文件,不同临时文件对应的写入数据量的限制可以相同也可以不同,因此。其中,数据量限制条件可以是判断临时文件中的待写入数据是否不大于相应数据节点的数据限制量。
示例性的,将属于相同目标数据节点的待写入数据划分至相同临时文件中,得到至少一个临时文件;判断临时文件中的待写入数据的数据量大小是否大于相应的数据节点的数据限制量;若是,则将各临时文件确定为目标文件。
可选的,若确定各临时文件中存在待写入数据不满足数据量限制条件的待拆分临时文件,则基于相应目标数据节点的数据限制量,对待拆分临时文件进行文件拆分,得到待拆分临时文件对应的至少一个临时子文件;将各临时文件和各临时子文件分别确定为目标文件。
若确定各临时文件中存在待写入数据不满足数据量限制条件的待拆分临时文件,则对待拆分临时文件进行文件拆分,例如,若数据限制量大小为100K,临时文件中的待写入数据的数据量为250K,则将该临时文件作为待拆分临时文件,并拆分得到三个临时子文件,分别存储100K、100K和50K数据量大小的待写入数据。将各临时文件和各临时子文件分别确定为目标文件。
S270、将各目标文件中的待写入数据,同时写入相应的目标数据节点中。
示例性的,各目标文件可以并行,同时写入对应的目标数据节点中。
本实施例技术方案通过根据相应数据文件的分片种类,基于预设的至少一个候选分片键生成规则,确定各数据文件分别对应的目标分片键生成规则,根据相应数据文件对应的目标分片键生成规则,确定各数据文件中的各待写入数据分别对应的目标分片键,根据各数据文件中的各待写入数据分别对应的目标分片键,基于相应待写入数据所属数据文件的分片种类和并发粒度,确定各待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点,实现了对各待写入数据的目标数据节点的准确确定;通过将属于相同目标数据节点的待写入数据划分至相同目标文件中,得到至少一个目标文件,将各目标文件中的待写入数据,同时写入相应的目标数据节点中,实现了对各目标文件中的待写入数据写入目标数据节点的并行处理,提高了数据写入效率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种基于分布式数据库的数据写入装置的结构示意图。本发明实施例所提供的一种基于分布式数据库的数据写入装置,该装置可适用于对基于分布式数据库的下游系统对上游系统的数据文件进行数据库数据写入的情况,该基于分布式数据库的数据写入装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,如图3所示,该装置具体包括:数据文件获取模块301、分片种类确定模块302、目标数据节点确定模块303和数据写入模块304。其中,
数据文件获取模块301,用于控制至少一个文件接收节点轮询接收至少一个上游系统发送的至少一个数据文件,直到满足预设的文件接收结束条件;所述数据文件中包括至少一条待写入数据;
分片种类确定模块302,用于根据相应数据文件的文件类型,基于预设的分片配置规则,确定各所述数据文件分别对应的分片种类和并发粒度;
目标数据节点确定模块303,用于根据相应数据文件分别对应的分片种类和并发粒度,确定各所述数据文件中的各所述待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点;所述分布式数据库包括至少一个数据节点;
数据写入模块304,用于将各所述待写入数据分别写入相应的目标数据节点。
本发明实施例技术方案通过控制至少一个文件接收节点轮询接收至少一个上游系统发送的至少一个数据文件,直到满足预设的文件接收结束条件;数据文件中包括至少一条待写入数据;根据相应数据文件的文件类型,基于预设的分片配置规则,确定各数据文件分别对应的分片种类和并发粒度;根据相应数据文件分别对应的分片种类和并发粒度,确定各数据文件中的各待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点;分布式数据库包括至少一个数据节点;将各待写入数据分别写入相应的目标数据节点。上述技术方案在对上游系统数据文件进行落库操作时,无需上游系统基于下游系统的规则自行做数据转换处理,极大的简化了上游系统的操作,减少了人力资源的浪费,且本发明的配置方式更为灵活,适配性高,可复用且在能够规避数据不一致的前提下,提高了对数据的写入效率。
可选的,所述目标数据节点确定模块303,包括:
目标规则确定单元,用于根据相应数据文件的分片种类,基于预设的至少一个候选分片键生成规则,确定各所述数据文件分别对应的目标分片键生成规则;
目标分片键确定单元,用于根据相应数据文件对应的目标分片键生成规则,确定各所述数据文件中的各待写入数据分别对应的目标分片键;
目标数据节点确定单元,用于根据各所述数据文件中的各所述待写入数据分别对应的目标分片键,基于相应待写入数据所属数据文件的分片种类和并发粒度,确定各所述待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点。
可选的,若所述分片种类为基于组织单元的分片种类,则对应的目标分片键生成规则为分片键模板匹配规则;
相应的,所述目标分片键确定单元,包括:
匹配字段位确定子单元,用于确定所述分片键目标匹配规则对应的匹配字段位;
目标字段确定子单元,用于确定相应待写入数据的数据字段中与所述匹配字段位相对应的目标字段;
匹配模板选取子单元,用于根据所述目标字段,从所述分片键模板匹配规则对应的至少一个候选分片键匹配模板中,选取与所述目标字段匹配的目标分片键匹配模板;
目标分片键确定子单元,用于根据所述目标分片键匹配模板,确定各待写入数据分别对应的目标分片键。
可选的,所述数据写入模块304,包括:
数据划分单元,用于将属于相同目标数据节点的待写入数据划分至相同目标文件中,得到至少一个目标文件;
数据写入单元,用于将各所述目标文件中的待写入数据,同时写入相应的目标数据节点中。
可选的,所述数据划分单元,包括:
数据划分子单元,用于将属于相同目标数据节点的待写入数据划分至相同临时文件中,得到至少一个临时文件;
条件判断子单元,用于根据各所述目标数据节点分别对应的数据限制量,确定各所述临时文件中的待写入数据是否满足数据量限制条件;
第一目标文件确定子单元,用于若确定各所述临时文件中的待写入数据满足数据量限制条件,则将各所述临时文件确定为目标文件。
可选的,所述数据划分单元,还包括:
临时子文件生成子单元,用于若确定各所述临时文件中存在待写入数据不满足数据量限制条件的待拆分临时文件,则基于相应目标数据节点的数据限制量,对所述待拆分临时文件进行文件拆分,得到所述待拆分临时文件对应的至少一个临时子文件;
第二目标文件确定子单元,用于将各所述临时文件和各所述临时子文件分别确定为目标文件。
可选的,所述装置还包括:
数据备份模块,用于对所述上游系统发送的至少一个数据文件,和/或生成的至少一个目标文件进行文件压缩,并对压缩后的文件进行文件备份。
本发明实施例所提供的基于分布式数据库的数据写入装置可执行本发明任意实施例所提供的基于分布式数据库的数据写入方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备40的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示,电子设备40包括至少一个处理器41,以及与至少一个处理器41通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)42、随机访问存储器(RAM)43等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器41可以根据存储在只读存储器(ROM)42中的计算机程序或者从存储单元48加载到随机访问存储器(RAM)43中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 43中,还可存储电子设备40操作所需的各种程序和数据。处理器41、ROM 42以及RAM 43通过总线44彼此相连。输入/输出(I/O)接口45也连接至总线44。
电子设备40中的多个部件连接至I/O接口45,包括:输入单元46,例如键盘、鼠标等;输出单元47,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元48,例如磁盘、光盘等;以及通信单元49,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元49允许电子设备40通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器41可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器41的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器41执行上文所描述的各个方法和处理,例如基于分布式数据库的数据写入方法。
在一些实施例中,基于分布式数据库的数据写入方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元48。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 42和/或通信单元49而被载入和/或安装到电子设备40上。当计算机程序加载到RAM 43并由处理器41执行时,可以执行上文描述的基于分布式数据库的数据写入方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器41可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行基于分布式数据库的数据写入方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于分布式数据库的数据写入方法,其特征在于,包括:
控制至少一个文件接收节点轮询接收至少一个上游系统发送的至少一个数据文件,直到满足预设的文件接收结束条件;所述数据文件中包括至少一条待写入数据;
根据相应数据文件的文件类型,基于预设的分片配置规则,确定各所述数据文件分别对应的分片种类和并发粒度;
根据相应数据文件分别对应的分片种类和并发粒度,确定各所述数据文件中的各所述待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点;所述分布式数据库包括至少一个数据节点;
将各所述待写入数据分别写入相应的目标数据节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据相应数据文件分别对应的分片种类和并发粒度,确定各所述数据文件中的各所述待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点,包括:
根据相应数据文件的分片种类,基于预设的至少一个候选分片键生成规则,确定各所述数据文件分别对应的目标分片键生成规则;
根据相应数据文件对应的目标分片键生成规则,确定各所述数据文件中的各待写入数据分别对应的目标分片键;
根据各所述数据文件中的各所述待写入数据分别对应的目标分片键,基于相应待写入数据所属数据文件的分片种类和并发粒度,确定各所述待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述分片种类为基于组织单元的分片种类,则对应的目标分片键生成规则为分片键模板匹配规则;
相应的,所述根据相应数据文件对应的目标分片键生成规则,确定各所述数据文件中的各待写入数据分别对应的目标分片键,包括:
确定所述分片键目标匹配规则对应的匹配字段位;
确定相应待写入数据的数据字段中与所述匹配字段位相对应的目标字段;
根据所述目标字段,从所述分片键模板匹配规则对应的至少一个候选分片键匹配模板中,选取与所述目标字段匹配的目标分片键匹配模板;
根据所述目标分片键匹配模板,确定各待写入数据分别对应的目标分片键。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各所述待写入数据分别写入相应的目标数据节点,包括:
将属于相同目标数据节点的待写入数据划分至相同目标文件中,得到至少一个目标文件;
将各所述目标文件中的待写入数据,同时写入相应的目标数据节点中。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将属于相同目标数据节点的待写入数据划分至相同目标文件中,得到至少一个目标文件,包括:
将属于相同目标数据节点的待写入数据划分至相同临时文件中,得到至少一个临时文件;
根据各所述目标数据节点分别对应的数据限制量,确定各所述临时文件中的待写入数据是否满足数据量限制条件;
若是,则将各所述临时文件确定为目标文件。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若确定各所述临时文件中存在待写入数据不满足数据量限制条件的待拆分临时文件,则基于相应目标数据节点的数据限制量,对所述待拆分临时文件进行文件拆分,得到所述待拆分临时文件对应的至少一个临时子文件;
将各所述临时文件和各所述临时子文件分别确定为目标文件。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述上游系统发送的至少一个数据文件,和/或生成的至少一个目标文件进行文件压缩,并对压缩后的文件进行文件备份。
8.一种基于分布式数据库的数据写入装置,其特征在于,包括:
数据文件获取模块,用于控制至少一个文件接收节点轮询接收至少一个上游系统发送的至少一个数据文件,直到满足预设的文件接收结束条件;所述数据文件中包括至少一条待写入数据;
分片种类确定模块,用于根据相应数据文件的文件类型,基于预设的分片配置规则,确定各所述数据文件分别对应的分片种类和并发粒度;
目标数据节点确定模块,用于根据相应数据文件分别对应的分片种类和并发粒度,确定各所述数据文件中的各所述待写入数据分别对应的分布式数据库的目标数据节点;所述分布式数据库包括至少一个数据节点;
数据写入模块,用于将各所述待写入数据分别写入相应的目标数据节点。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的基于分布式数据库的数据写入方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基于分布式数据库的数据写入方法。
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