CN117632727A - 一种异常定位方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种异常定位方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息；根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易；确定所述报错信息对应的交易为异常交易，确定所述异常交易所调用的业务系统为异常业务系统。上述技术方案，将执行结果为执行失败的测试脚本对应的报错信息所对应的交易确定为异常交易，将执行异常交易所调用的业务系统确定为异常业务系统，实现确定执行结果为执行失败的测试脚本对应的异常交易和异常业务系统，进一步实现对异常的快速精准定位。

Description

一种异常定位方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种异常定位方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

自动化测试的目的就是验证被测版本的应用是否存在缺陷。金融应用主要通过调用其所关联的中台金融系统和后台金融系统等实现业务逻辑的处理，金融应用面临众多的业务需求、监管需求和技术需求的改造，需要开展频繁的测试。关联系统多、测试难度大是金融应用测试的重要特点。

现有技术中仅可以测试金融应用和服务器的连接是否异常，难以对异常执行结果进行快速精准定位。

发明内容

本发明提供一种异常定位方法、装置、设备和存储介质，以实现异常的快速精准定位。

第一方面，本发明实施例提供了一种异常定位方法，包括：

确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息；

根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易；

确定所述报错信息对应的交易为异常交易，确定所述异常交易所调用的业务系统为异常业务系统。

本发明实施例的技术方案，提供一种异常定位方法，包括：确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息；根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易；确定所述报错信息对应的交易为异常交易，确定所述异常交易所调用的业务系统为异常业务系统。上述技术方案，在确定测试脚本对应的执行结果为执行失败之后，首先可以在测试脚本对应的执行结果中确定测试脚本对应的报错信息，实现执行结果为执行失败的测试脚本的报错信息的确定，其次可以在预先构建的报错信息库中确定测试脚本对应的报错信息对应的交易，实现确定测试脚本对应的报错信息对应的交易，进而可以确定报错信息对应的交易为异常交易，确定执行异常交易所调用的业务系统为异常业务系统，实现确定执行结果为执行失败的测试脚本对应的异常交易和异常业务系统，进一步实现对异常的快速精准定位。

进一步地，还包括：

基于测试脚本集中各测试脚本对各所述测试脚本对应的待测接口进行测试，得到各所述测试脚本的所述执行结果。

进一步地，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息，包括：

基于预设信息提取规则对所述测试脚本对应的所述执行结果进行信息提取，得到所述测试脚本对应的所述报错信息。

进一步地，所述报错信息包括状态码和错误码，相应地，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息，包括：

根据状态标识和错误标识在所述执行结果进行信息提取，得到所述测试脚本对应的所述状态码和所述错误码。

进一步地，在根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易之前，还包括：

根据各交易的历史报错记录确定各所述交易对应的报错信息；

根据各所述交易以及各所述交易对应的报错信息构建所述报错信息库。

进一步地，还包括：

在基于所述测试脚本集中各所述测试脚本对各所述测试脚本对应的待测接口进行测试的过程中，根据各所述交易和各所述业务系统对应的测试次数和异常次数，确定各所述交易的交易故障率和各所述业务系统的业务故障率。

进一步地，还包括：

将所述测试脚本集中各所述测试脚本的所述执行结果，所述执行结果为执行失败的所述测试脚本对应的所述报错信息、所述异常交易和所述异常业务系统，以及各所述交易的交易故障率和各所述业务系统的业务故障率发送至控制终端。

第二方面，本发明实施例还提供了一种异常定位装置，包括：

信息确定模块，用于确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息；

交易确定模块，用于根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易；

异常确定模块，用于确定所述报错信息对应的交易为异常交易，确定所述异常交易所调用的业务系统为异常业务系统。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面中任一所述的异常定位方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面中任一所述的异常定位方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面提供的异常定位方法。

需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中，计算机可读存储介质可以与异常定位装置的处理器封装在一起的，也可以与异常定位装置的处理器单独封装，本申请对此不做限定。

本申请中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面、第四方面、以及第五方面的描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。

在本申请中，上述异常定位装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本申请类似，属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内。

本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种异常定位方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种异常定位方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种异常定位装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，或者用于区别对同一对象的不同处理，而不是用于描述对象的特定顺序。

此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选的还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选的还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。

金融应用作为金融系统的下游，当测试脚本的执行结果为执行失败时，可以确定失败原因由金融应用或者金融应用运行所调用的业务系统的异常导致。对金融应用测试时，针对测试脚本执行失败的原因进行分析，可以确定失败原因，实现异常定位。但是，金融应用运行所调用的业务系统较多，异常定位需要层层分析，耗时较长。

因此，本申请提出一种异常定位方法，快速确定导致测试脚本的执行结果为执行失败的失败原因，减少异常分析事件，实现对异常的快速定位。

下面将结合示图和实施例对本申请提出的异常定位方法进行详细的描述。

图1为本发明实施例提供的一种异常定位方法的流程图，本实施例可适用于需要进行异常定位的情况，该方法可以由异常定位装置来执行，如图1所示，具体包括如下步骤：

步骤110、确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息。

执行测试脚本集中各测试脚本，可以实现对各测试脚本对应的待测接口的自动化测试，得到的执行结果为执行成功或者执行失败。

具体地，确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，可以在执行结果的response body和response headers中确定测试脚本的报错信息。报错信息可以包括状态码和错误码，因此，可以通过对测试脚本对应的执行结果进行信息提取，确定测试脚本对应的。

本发明实施例中，在确定测试脚本对应的执行结果为执行失败后，实现在测试脚本对应的执行结果中确定测试脚本对应的报错信息，实现执行结果为执行失败的测试脚本的报错信息的确定。

步骤120、根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易。

其中，报错信息库可以包括交易以及各交易对应的报错信息。

具体地，在确定测试脚本对应的报错信息后，可以在预先构建的报错信息库中查找测试脚本对应的报错信息对应的交易。

本发明实施例中，基于预先构建的报错信息库，实现确定测试脚本对应的报错信息对应的交易。

步骤130、确定所述报错信息对应的交易为异常交易，确定所述异常交易所调用的业务系统为异常业务系统。

具体的，在确定测试脚本对应的报错信息对应的交易之后，可以将测试脚本对应的报错信息对应的交易确定为异常交易。另外，交易的执行往往需要调用多个业务系统，因此，在异常交易后，可以将执行异常交易所调用的业务系统确定为异常业务系统。

本发明实施例中，实现确定执行结果为执行失败的测试脚本对应的异常交易和异常业务系统，实现对异常的快速精准定位。

本发明实施例提供的异常定位方法，包括：确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息；根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易；确定所述报错信息对应的交易为异常交易，确定所述异常交易所调用的业务系统为异常业务系统。上述技术方案，在确定测试脚本对应的执行结果为执行失败之后，首先可以在测试脚本对应的执行结果中确定测试脚本对应的报错信息，实现执行结果为执行失败的测试脚本的报错信息的确定，其次可以在预先构建的报错信息库中确定测试脚本对应的报错信息对应的交易，实现确定测试脚本对应的报错信息对应的交易，进而可以确定报错信息对应的交易为异常交易，确定执行异常交易所调用的业务系统为异常业务系统，实现确定执行结果为执行失败的测试脚本对应的异常交易和异常业务系统，进一步实现对异常的快速精准定位。

图2为本发明实施例提供的另一种异常定位方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行具体化。如图2所示，在本实施例中，该方法还可以包括：

步骤210、基于测试脚本集中各测试脚本对各所述测试脚本对应的待测接口进行测试，得到各所述测试脚本的所述执行结果。

自动化测试是应用开发过程中重要的一项质量保障措施。获取发送地址、headers、channel id、body等信息后即可建立一条测试脚本，JMeter可以建立待测应用对应的测试脚本集，基于测试脚本集中各测试脚本可以对各测试脚本对应的待测接口进行自动化测试。测试脚本的执行结果包括response headers、response body等信息。

插件以jar包的形式存储在JMeter的lib路径，基于该插件可以在对待测应用进行接口测试时进行快速的异常定位。

具体地，JMeter建立待测应用对应的测试脚本集之后，可以执行测试脚本集中各测试脚本，基于测试脚本集中各测试脚本对各测试脚本对应的待测接口进行测试，得到各测试脚本的执行结果，各测试脚本的执行结果为执行成功或者执行失败。

执行测试脚本时，待测应用可以将http请求通过服务器发送到业务系统，业务系统可以返回http请求对应的请求结果，http请求对应的请求结果与测试脚本中http请求对应的预期结果一致时，可以确定测试脚本的执行结果为执行成功，http请求对应的请求结果与测试脚本中http请求对应的预期结果不一致时，可以确定测试脚本的执行结果为执行失败。

测试脚本对应的执行结果为执行成功时，可以确定测试脚本对应的待测接口正常。

本发明实施例中，JMeter建立待测应用对应的测试脚本集之后，可以执行测试脚本集中各测试脚本，实现对各测试脚本对应的待测接口的测试，确定各测试脚本的执行结果为执行成功或者执行失败。

步骤220、确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息。

一种实施方式中，步骤220具体可以包括：

基于预设信息提取规则对所述测试脚本对应的所述执行结果进行信息提取，得到所述测试脚本对应的所述报错信息。

其中，预设信息提取规则可以为正则表达式或者文本匹配等规则。

具体地，确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，可以基于预设信息提取规则对测试脚本对应的执行结果进行信息提取，具体可以在测试脚本对应的执行结果的response body和response headers中确定测试脚本的报错信息。

一种实施方式中，所述报错信息包括状态码和错误码，相应地，步骤220具体可以包括：

根据状态标识和错误标识在所述执行结果进行信息提取，得到所述测试脚本对应的所述状态码和所述错误码。

具体地，确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，可以基于预设信息提取规则对测试脚本对应的执行结果进行信息提取，具体可以在测试脚本对应的执行结果的response body和response headers中根据状态标识和错误标识进行信息提取，得到测试脚本对应的状态码和错误码。

本发明实施例中，在确定测试脚本对应的执行结果为执行失败后，实现在测试脚本对应的执行结果中确定测试脚本对应的报错信息，实现执行结果为执行失败的测试脚本的报错信息的确定。

步骤230、根据各交易的历史报错记录确定各所述交易对应的报错信息；根据各所述交易以及各所述交易对应的报错信息构建所述报错信息库。

具体地，获取到各交易的历史报错记录后，可以分析各交易的历史报错记录，以确定各交易对应的状态码和错误码，进而可以根据各交易以及各交易对应的状态码和错误码构建报错信息库。

本发明实施例中，根据各交易的历史报错记录确定各交易对应的报错信息之后，实现根据各交易以及各交易对应的报错信息构建报错信息库。

步骤240、根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易。

具体地，在确定测试脚本对应的报错信息后，可以基于测试脚本对应的报错信息在预先构建的报错信息库中进行查找，确定报错信息对应的交易。

本发明实施例中，基于预先构建的报错信息库，实现确定测试脚本对应的报错信息对应的交易。

步骤250、确定所述报错信息对应的交易为异常交易，确定所述异常交易所调用的业务系统为异常业务系统。

具体的，在确定测试脚本对应的报错信息对应的交易之后，可以将测试脚本对应的报错信息对应的交易确定为异常交易，将执行异常交易所调用的业务系统确定为异常业务系统。

本发明实施例中，实现确定执行结果为执行失败的测试脚本对应的异常交易和异常业务系统，实现对异常的快速精准定位。

步骤260、在基于所述测试脚本集中各所述测试脚本对各所述测试脚本对应的待测接口进行测试的过程中，根据各所述交易和各所述业务系统对应的测试次数和异常次数，确定各所述交易的交易故障率和各所述业务系统的业务故障率。

具体地，在基于测试脚本集中各测试脚本对各测试脚本对应的待测接口进行测试的过程中，可以统计各交易被确定为异常交易的次数，将预设时间内各交易被确定为异常交易的次数确定为各交易的异常次数，根据各交易的异常次数和测试次数的比值确定各交易的交易故障率；还可以统计各业务系统的被确定为异常业务系统的次数，将各业务系统被确定为异常业务系统的次数确定为各业务系统的异常次数，根据各业务系统的异常次数和测试次数的比值确定各业务系统的业务故障率。

本发明实施例中，在基于测试脚本集中各测试脚本对各测试脚本对应的待测接口进行测试的过程中，实现对各交易以及各业务系统的故障率的分析和统计。

步骤270、将所述测试脚本集中各所述测试脚本的所述执行结果，所述执行结果为执行失败的所述测试脚本对应的所述报错信息、所述异常交易和所述异常业务系统，以及各所述交易的交易故障率和各所述业务系统的业务故障率发送至控制终端。

具体地，可以将测试脚本集中各测试脚本的执行结果，执行结果为执行失败的测试脚本对应的报错信息、异常交易和异常业务系统，以及各交易的交易故障率和各业务系统的业务故障率发送至控制终端，以使控制终端基于预设界面展示测试脚本集中各测试脚本的执行结果，执行结果为执行失败的测试脚本对应的报错信息、异常交易和异常业务系统，以及各交易的交易故障率和各业务系统的业务故障率。

在实际应用中，控制终端可以在预设界面中基于表格展示各交易的交易故障率和各业务系统的业务故障率，便于对比基于不同的测试脚本集中各测试脚本对各测试脚本对应的待测接口进行测试的过程中各交易的交易故障率和各业务系统的业务故障率。

本发明实施例中，实现将测试脚本集中各测试脚本的执行结果，执行结果为执行失败的测试脚本对应的报错信息、异常交易和异常业务系统，以及各交易的交易故障率和各业务系统的业务故障率发送至控制终端，进而实现基于控制终端展示测试脚本集中各测试脚本的执行结果，执行结果为执行失败的测试脚本对应的报错信息、异常交易和异常业务系统，以及各交易的交易故障率和各业务系统的业务故障率，便于测试人员对测试情况的观测。

本发明实施例提供的异常定位方法，包括：基于测试脚本集中各测试脚本对各所述测试脚本对应的待测接口进行测试，得到各所述测试脚本的所述执行结果；确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息；根据各交易的历史报错记录确定各所述交易对应的报错信息；根据各所述交易以及各所述交易对应的报错信息构建所述报错信息库；根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易；确定所述报错信息对应的交易为异常交易，确定所述异常交易所调用的业务系统为异常业务系统；在基于所述测试脚本集中各所述测试脚本对各所述测试脚本对应的待测接口进行测试的过程中，根据各所述交易和各所述业务系统对应的测试次数和异常次数，确定各所述交易的交易故障率和各所述业务系统的业务故障率；将所述测试脚本集中各所述测试脚本的所述执行结果，所述执行结果为执行失败的所述测试脚本对应的所述报错信息、所述异常交易和所述异常业务系统，以及各所述交易的交易故障率和各所述业务系统的业务故障率发送至控制终端。上述技术方案，JMeter建立待测应用对应的测试脚本集之后，可以执行测试脚本集中各测试脚本，实现对各测试脚本对应的待测接口的测试，确定各测试脚本的执行结果为执行成功或者执行失败，在确定测试脚本对应的执行结果为执行成功时，可以确定测试脚本对应的待测接口正常，在确定测试脚本对应的执行结果为执行失败之后，首先可以在测试脚本对应的执行结果中确定测试脚本对应的报错信息，实现执行结果为执行失败的测试脚本的报错信息的确定，其次可以在预先构建的报错信息库中确定测试脚本对应的报错信息对应的交易，实现确定测试脚本对应的报错信息对应的交易，进而可以确定报错信息对应的交易为异常交易，确定执行异常交易所调用的业务系统为异常业务系统，实现确定执行结果为执行失败的测试脚本对应的异常交易和异常业务系统，进一步实现对异常的快速精准定位。

另外，在基于测试脚本集中各测试脚本对各测试脚本对应的待测接口进行测试的过程中，可以根据各交易和各业务系统对应的测试次数和异常次数，确定各交易的交易故障率和各业务系统的业务故障率，实现对各交易以及各业务系统的故障率的分析和统计。

并且，还可以将测试脚本集中各测试脚本的执行结果，执行结果为执行失败的测试脚本对应的报错信息、异常交易和异常业务系统，以及各交易的交易故障率和各业务系统的业务故障率发送至控制终端，实现基于控制终端展示测试脚本集中各测试脚本的执行结果，执行结果为执行失败的测试脚本对应的报错信息、异常交易和异常业务系统，以及各交易的交易故障率和各业务系统的业务故障率，便于测试人员对测试情况的观测。

图3为本发明实施例提供的一种异常定位装置的结构示意图，该装置可以适用于需要进行异常定位的情况。该装置可以通过软件和/或硬件实现，并一般集成在计算机设备中。

如图3所示，该装置包括：

信息确定模块310，用于确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息；

交易确定模块320，用于根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易；

异常确定模块330，用于确定所述报错信息对应的交易为异常交易，确定所述异常交易所调用的业务系统为异常业务系统。

本实施例提供的异常定位装置，确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息；根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易；确定所述报错信息对应的交易为异常交易，确定所述异常交易所调用的业务系统为异常业务系统。上述技术方案，在确定测试脚本对应的执行结果为执行失败之后，首先可以在测试脚本对应的执行结果中确定测试脚本对应的报错信息，实现执行结果为执行失败的测试脚本的报错信息的确定，其次可以在预先构建的报错信息库中确定测试脚本对应的报错信息对应的交易，实现确定测试脚本对应的报错信息对应的交易，进而可以确定报错信息对应的交易为异常交易，确定执行异常交易所调用的业务系统为异常业务系统，实现确定执行结果为执行失败的测试脚本对应的异常交易和异常业务系统，进一步实现对异常的快速精准定位。

在上述实施例的基础上，该装置还包括：

测试模块，用于基于测试脚本集中各测试脚本对各所述测试脚本对应的待测接口进行测试，得到各所述测试脚本的所述执行结果。

在上述实施例的基础上，信息确定模块310，具体用于：

确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，基于预设信息提取规则对所述测试脚本对应的所述执行结果进行信息提取，得到所述测试脚本对应的所述报错信息。

在上述实施例的基础上，所述报错信息包括状态码和错误码，相应地，信息确定模块310，具体用于：

根据状态标识和错误标识在所述执行结果进行信息提取，得到所述测试脚本对应的所述状态码和所述错误码。

在上述实施例的基础上，该装置还包括：

构建模块，用于在根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易之前，根据各交易的历史报错记录确定各所述交易对应的报错信息；根据各所述交易以及各所述交易对应的报错信息构建所述报错信息库。

在上述实施例的基础上，该装置还包括：

执行模块，用于在基于所述测试脚本集中各所述测试脚本对各所述测试脚本对应的待测接口进行测试的过程中，根据各所述交易和各所述业务系统对应的测试次数和异常次数，确定各所述交易的交易故障率和各所述业务系统的业务故障率。

在上述实施例的基础上，该装置还包括：

发送模块，用于将所述测试脚本集中各所述测试脚本的所述执行结果，所述执行结果为执行失败的所述测试脚本对应的所述报错信息、所述异常交易和所述异常业务系统，以及各所述交易的交易故障率和各所述业务系统的业务故障率发送至控制终端。

本发明实施例所提供的异常定位装置可执行本发明任意实施例所提供的异常定位方法，具备执行异常定位方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述异常定位装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

图4为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备4的框图。图4显示的计算机设备4仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机设备4以通用计算电子设备的形式表现。计算机设备4的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备4典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备4访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备4可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备4也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备4交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备4能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备4还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备4的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合计算机设备4使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及页面显示，例如实现本发明实施例所提供的异常定位方法，该方法包括：

确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息；

根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易；

确定所述报错信息对应的交易为异常交易，确定所述异常交易所调用的业务系统为异常业务系统。

当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的异常定位方法的技术方案。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现例如本发明实施例所提供的异常定位方法，该方法包括：

确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息；

根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易；

确定所述报错信息对应的交易为异常交易，确定所述异常交易所调用的业务系统为异常业务系统。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

另外，本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种异常定位方法，其特征在于，包括：

确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息；

根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易；

确定所述报错信息对应的交易为异常交易，确定所述异常交易所调用的业务系统为异常业务系统。

2.根据权利要求1所述的异常定位方法，其特征在于，还包括：

基于测试脚本集中各测试脚本对各所述测试脚本对应的待测接口进行测试，得到各所述测试脚本的所述执行结果。

3.根据权利要求1所述的异常定位方法，其特征在于，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息，包括：

基于预设信息提取规则对所述测试脚本对应的所述执行结果进行信息提取，得到所述测试脚本对应的所述报错信息。

4.根据权利要求1所述的异常定位方法，其特征在于，所述报错信息包括状态码和错误码，相应地，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息，包括：

根据状态标识和错误标识在所述执行结果进行信息提取，得到所述测试脚本对应的所述状态码和所述错误码。

5.根据权利要求1所述的异常定位方法，其特征在于，在根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易之前，还包括：

根据各交易的历史报错记录确定各所述交易对应的报错信息；

根据各所述交易以及各所述交易对应的报错信息构建所述报错信息库。

6.根据权利要求2所述的异常定位方法，其特征在于，还包括：

在基于所述测试脚本集中各所述测试脚本对各所述测试脚本对应的待测接口进行测试的过程中，根据各所述交易和各所述业务系统对应的测试次数和异常次数，确定各所述交易的交易故障率和各所述业务系统的业务故障率。

7.根据权利要求2所述的异常定位方法，其特征在于，还包括：

将所述测试脚本集中各所述测试脚本的所述执行结果，所述执行结果为执行失败的所述测试脚本对应的所述报错信息、所述异常交易和所述异常业务系统，以及各所述交易的交易故障率和各所述业务系统的业务故障率发送至控制终端。

8.一种异常定位装置，其特征在于，包括：

信息确定模块，用于确定测试脚本对应的执行结果为执行失败时，在所述执行结果中确定所述测试脚本对应的报错信息；

交易确定模块，用于根据所述测试脚本对应的所述报错信息在预先构建的报错信息库中确定所述报错信息对应的交易；

异常确定模块，用于确定所述报错信息对应的交易为异常交易，确定所述异常交易所调用的业务系统为异常业务系统。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-7中任一所述的异常定位方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的异常定位方法。