CN113656314A - 压力测试处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种压力测试处理方法，应用于金融技术领域，所述方法包括：响应于接收的自动测试指令，触发测试对象在M个测试场景中的N次压力测试，其中，M为大于1的整数，N为不小于M的整数；监听各所述压力测试过程中与所述测试对象关联的预设性能指标，得到N组性能指标数据；针对所述N组性能指标数据，将与各所述测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据；根据所述关联后的性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告。本公开还提供一种压力测试处理装置、一种电子设备及一种计算机存储介质。
Description
技术领域
本公开涉及金融技术领域，特别是涉及一种压力测试处理方法、系统及装置。
背景技术
随着计算机技术的迅速发展，越来越多样化的互联网技术应用于金融领域，金融领域对业务运行的安全性和实时性有着更高标准要求，压力测试是用于保证金融业务运行安全性、提升金融业务运行实时性的重要手段之一。
在实现本公开技术方案过程中，发明人发现相关压力测试技术中，压力测试操作依赖人工配置压力测试场景。此外，随着金融领域性能场景的增多、性能指标精确性要求的提升，压力测试过程采样得到的性能指标数据量往往较大，不同性能指标数据间的关联性较弱，在基于性能指标数据分析压力测试结果时，存在数据分析工作量大、分析效率低的问题，以上均会影响压力测试效率，损害压力测试效果。
发明内容
本公开的一个方面提供了一种压力测试处理方法，包括：响应于接收的自动测试指令，触发测试对象在M个测试场景中的N次压力测试，其中，M为大于1的整数，N为不小于M的整数；监听各所述压力测试过程中与所述测试对象关联的预设性能指标，得到N组性能指标数据；针对所述N组性能指标数据，将与各所述测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据；根据所述关联后的性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告。
可选地，所述响应于接收的自动测试指令，触发测试对象在M个测试场景中的N次压力测试，包括：响应于接收的所述自动测试指令，获取用于对测试对象进行压力测试的M组测试参数，所述测试参数包含测试场景参数和测试流量参数；基于各所述测试参数中的测试场景参数，确定用于对所述测试对象进行压力测试的M个测试场景；基于各所述测试参数中的测试流量参数，确定与所述M个测试场景中的各测试场景关联的测试流量值；根据与所述M个测试场景中的各测试场景关联的测试流量值，进行针对所述测试对象的N次压力测试。
可选地，所述基于各所述测试参数中的测试场景参数，确定用于对所述测试对象进行压力测试的M个测试场景，包括：基于各所述测试参数中的测试场景参数，确定所述M个测试场景中的各测试场景中用于对所述测试对象进行压力测试的至少一个操作事件；所述基于各所述测试参数中的测试流量参数，确定与所述M个测试场景中的各测试场景关联的测试流量值，包括：基于各所述测试参数中的测试流量参数，确定各所述测试场景中与各所述操作事件关联的并发数。
可选地，所述针对所述N组性能指标数据，将与各所述测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据，包括：进行针对所述M个测试场景的属性特征提取，得到与各所述测试场景关联的场景属性特征；进行针对所述N组性能指标数据的属性特征提取，得到与各所述性能指标数据关联的测试属性特征；利用与各所述测试场景关联的场景属性特征对所述测试属性特征进行筛选，得到对应于各所述测试场景的测试属性特征；根据对应于各所述测试场景的测试属性特征，将与各所述测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据。
可选地，所述进行针对所述M个测试场景的属性特征提取，得到与各所述测试场景关联的场景属性特征，包括：进行针对各所述测试场景的属性特征提取，确定与各所述测试场景关联的操作事件特征，以作为所述场景属性特征；所述进行针对所述N组性能指标数据的属性特征提取，得到与各所述性能指标数据关联的测试属性特征，包括：进行针对各所述性能指标数据的属性特征提取，确定对应压力测试过程中所进行的至少一个操作事件的事件属性特征，以作为所述测试属性特征。
可选地，在得到所述关联后的性能指标数据之后，还包括：在所述关联后的性能指标数据中选择预设性能指标进行重新组合，得到与各所述测试场景关联的组合性能指标数据；所述根据所述关联后的性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告，包括：根据与各所述测试场景关联的单性能指标数据和组合性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告。
可选地，在得到所述关联后的性能指标数据之后，还包括：根据与至少两个性能指标关联的预设联合阈值，对所述关联后的性能指标数据进行筛选处理，得到筛选后的关联性能指标数据；所述根据所述关联后的性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告，包括：根据与各所述测试场景对应的筛选后的关联性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告。
本公开的另一方面提供了一种压力测试处理装置，包括：第一处理模块，用于响应于接收的自动测试指令，触发测试对象在M个测试场景中的N次压力测试，其中，M为大于1的整数，N为不小于M的整数；第二处理模块，用于监听各所述压力测试过程中与所述测试对象关联的预设性能指标，得到N组性能指标数据；第三处理模块，用于针对所述N组性能指标数据，将与各所述测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据；第四处理模块，用于根据所述关联后的性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告。
可选地，所述第一处理模块包括：第一处理单元，用于响应于接收的所述自动测试指令，获取用于对测试对象进行压力测试的M组测试参数，所述测试参数包含测试场景参数和测试流量参数；第二处理单元，用于基于各所述测试参数中的测试场景参数，确定用于对所述测试对象进行压力测试的M个测试场景；第三处理单元，用于基于各所述测试参数中的测试流量参数，确定与所述M个测试场景中的各测试场景关联的测试流量值；根据与所述M个测试场景中的各测试场景关联的测试流量值，进行针对所述测试对象的N次压力测试。
可选地，所述第一处理单元包括：第一处理子单元，用于基于各所述测试参数中的测试场景参数，确定所述M个测试场景中的各测试场景中用于对所述测试对象进行压力测试的至少一个操作事件；所述第二处理单元包括：第二处理子单元，用于基于各所述测试参数中的测试流量参数，确定各所述测试场景中与各所述操作事件关联的并发数。
可选地，所述第三处理模块包括：第四处理单元，用于进行针对所述M个测试场景的属性特征提取，得到与各所述测试场景关联的场景属性特征；第五处理单元，用于进行针对所述N组性能指标数据的属性特征提取，得到与各所述性能指标数据关联的测试属性特征；利用与各所述测试场景关联的场景属性特征对所述测试属性特征进行筛选，得到对应于各所述测试场景的测试属性特征；第六处理单元，用于根据对应于各所述测试场景的测试属性特征，将与各所述测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据。
可选地，所述第四处理单元包括：第三处理子单元，用于进行针对各所述测试场景的属性特征提取，确定与各所述测试场景关联的操作事件特征，以作为所述场景属性特征；第五处理单元包括：第四处理子单元，用于进行针对各所述性能指标数据的属性特征提取，确定对应压力测试过程中所进行的至少一个操作事件的事件属性特征，以作为所述测试属性特征。
可选地，所述装置还包括第五处理模块，用于在得到所述关联后的性能指标数据之后，在所述关联后的性能指标数据中选择预设性能指标进行重新组合，得到与各所述测试场景关联的组合性能指标数据；所述第四处理模块还用于：根据与各所述测试场景关联的单性能指标数据和组合性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告。
可选地，所述装置还包括第六处理模块，用于在在得到所述关联后的性能指标数据之后，根据与至少两个性能指标关联的预设联合阈值，对所述关联后的性能指标数据进行筛选处理，得到筛选后的关联性能指标数据；所述第四处理模块还用于：根据与各所述测试场景对应的筛选后的关联性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告。
本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；以及存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现本公开实施例的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现本公开实施例的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开实施例的方法。
附图说明
为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中，
图1示意性示出了根据本公开实施例的压力测试处理方法及装置的系统架构；
图2示意性示出了根据本公开实施例的一种压力测试处理方法的流程图；
图3示意性示出了根据本公开实施例的另一压力测试处理方法的流程图；
图4示意性示出了根据本公开实施例的又一压力测试处理方法的流程图；
图5示意性示出了根据本公开实施例的一种压力测试处理装置的框图；
图6示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性地，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了特征、操作、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、操作、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程压力测试处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。
随着计算机技术的迅速发展，越来越多样化的互联网技术(例如大数据技术、分布式技术、区块链技术、人工智能技术等)应用于金融领域。随着个人终端的不断普及，越来越多的用户通过互联网终端办理金融业务，网上银行用户数量急剧膨胀。由于金融领域对业务运行的安全性和实时性有着严格要求，这对网上银行的业务环境性能提出了更高标准要求。对网上银行的业务环境进行模拟压力测试，是保证金融业务运行安全性、提升金融业务运行实时性的重要手段之一。
在实现本公开技术方案过程中，发明人发现相关压力测试技术中，压力测试操作依赖人工配置压力测试场景，这导致增加压力测试工作量，影响压力测试效率。此外，随着金融领域性能场景的增多、性能指标精确性要求的提升，压力测试过程采样得到的性能指标数据量往往较大，不同性能指标数据间的关联性较弱，在基于性能指标数据分析压力测试结果时，存在数据分析工作量大、分析效率低的问题，难以及时有效判断压力测试结果是否满足系统测试要求。
为克服相关压力测试技术中存在的人工操作依赖性强、测试工作量大、测试效率低的缺陷，本公开的实施例提供了一种压力测试处理方法以及能够应用该方法的处理装置。在本方法中，首先，响应于接收的自动测试指令，触发测试对象在M个测试场景中的N次压力测试，其中，M为大于1的整数，N为不小于M的整数，然后，监听各压力测试过程中与测试对象关联的预设性能指标，得到N组性能指标数据，以及针对N组性能指标数据，将与各测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据，最后，根据关联后的性能指标数据，生成针对测试对象的压力测试报告。
图1示意性示出了根据本公开实施例的压力测试处理方法及装置的系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示，系统架构100可以包括测试请求端101、网络102、压力测试处理平台103和业务平台(图中示出了多个，如业务平台104、105、106)。网络102为用于在测试请求端101、压力测试处理平台103和业务平台(如业务平台104、105、106)之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
压力测试处理平台103接收来自测试请求端101的自动测试指令，测试请求端101可以包括应用开发平台1011和运维管理平台1012。具体地，自动测试指令可以是由应用开发人员通过应用开发平台1011中的用户端触发生成的，也可以是由应用开发平台1011基于预设时间间隔自动触发而成的。另外，自动测试指令也可以是由运维管理人员通过运维管理平台1012中的用户端触发生成的，还可以是由运维管理平台1012基于预设时间间隔自动触发而成的。
压力测试处理平台103可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或分布式系统，还可以是提供云服务、云计算、网络服务、中间件服务等基础云计算服务的云服务器。
业务平台(如业务平台104、105、106)构成压力测试操作中的测试对象，通过在业务平台(如业务平台104、105、106)中模拟触发用户真实操作，判断业务平台运行状态是否满足预设状态要求，得到针对业务平台的压力测试结果。
具体地，压力测试处理平台103响应于接收的来自测试请求端101的自动测试指令，触发测试对象(如业务平台104、105、106)在M个测试场景中的N次压力测试，其中，M为大于1的整数，N为不小于M的整数，并且监听各压力测试过程中与测试对象关联的预设性能指标，得到N组性能指标数据，然后，针对N组性能指标数据，将与各测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据，最后，压力测试处理平台103根据关联后的性能指标数据，生成针对测试对象(如业务平台104、105、106)的压力测试报告，并将压力测试报告返回测试请求端101。
需要说明的是，本公开实施例的压力测试处理方法和装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域。以下将结合附图和具体实施例详细阐述本公开。
图2示意性示出了根据本公开实施例的一种压力测试处理方法的流程图，如图2所示，方法200可以包括操作S210～S240。
在操作S210，响应于接收的自动测试指令，触发测试对象在M个测试场景中的N次压力测试，其中，M为大于1的整数，N为不小于M的整数。
接下来，在操作S220，监听各压力测试过程中与测试对象关联的预设性能指标，得到N组性能指标数据。
接下来，在操作S230，针对N组性能指标数据，将与各测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据。
接下来，在操作S240，根据关联后的性能指标数据，生成针对测试对象的压力测试报告。
下面详细说明本实施例的压力测试处理方法的各步骤的具体流程。
在操作S210，响应于接收的自动测试指令，触发测试对象在M个测试场景中的N次压力测试，其中，M为大于1的整数，N为不小于M的整数。
在本实施例中，具体地，压力测试处理平台接收来自测试请求端的自动测试指令，测试请求端可以是应用开发平台，也可以是运维管理平台。自动测试指令可以是由测试请求端中的用户端口发出的测试指令，也可以是由测试请求端基于预设时间间隔自动触发生成的测试指令。自动测试指令指示待进行压力测试的测试对象，测试对象具体可以是金融业务平台中的应用软件或功能组件，例如可以是网上银行应用的交易页面。
响应于接收的自动测试指令，压力测试处理平台触发测试对象在M个测试场景中的N次压力测试，其中，M为大于1的整数，N为不小于M的整数。具体地，首先，压力测试处理平台可以获取M组测试参数，M组测试参数中的各测试参数包含用于对测试对象进行压力测试的测试场景参数和测试流量参数，M为大于1的整数，然后，压力测试处理平台基于获取的M组测试参数，在对应M个测试场景中触发针对测试对象的N次压力测试。
测试参数中的测试场景参数指示用于对测试对象进行压力测试的测试场景，测试流量参数指示对应测试场景中用于对测试对象进行压力测试的测试流量值。具体地，测试场景参数指示对应测试场景中用于对测试对象进行压力测试的操作事件信息，操作事件信息例如包括操作事件名称、操作事件编码、操作事件类型、操作事件执行顺序等信息，其中，操作事件类型例如可以包括登录操作、查询操作、购买操作、开户操作、提现操作、充值操作、转账操作、售卖操作等类型。对应地，测试流量参数指示对应测试场景中用于对测试对象进行压力测试的操作事件并发数，并发数具体可以是测试对象在预设时间段内同时处理的操作事件请求数量。示例性地，模拟1000个用户同时登录网上银行交易页面，与登录操作关联的并发数即为1000。
测试场景参数可以是以经营分析系统中的真实用户行为数据为基础分析得到的，测试场景参数能够还原真实业务场景下的用户行为数据。通过对经营分析系统中的真实用户行为数据进行分析，得到真实业务场景下的用户行为并发量，将分析结果作为用于对测试对象进行压力测试的操作事件并发数的经验值。除此之外，测试流量参数还可以指示用于对测试对象进行压力测试的操作事件并发持续时间及单位时间并发数。
接下来，在操作S220，监听各压力测试过程中与测试对象关联的预设性能指标，得到N组性能指标数据。
在本实施例中，具体地，监听N次压力测试过程中与测试对象关联的业务性能指标数据和/或硬件性能指标数据，得到N组性能指标数据。其中，业务性能指标数据例如包括操作事件请求响应数量、响应并发数、响应时长、响应吞吐量等，硬件性能指标数据例如包括中央处理器CPU占用率、内存占用率等。
在得到N组性能指标数据后，可选地，进行针对N组性能指标数据的归一化处理和去噪处理。具体地，根据与各性能指标关联的预设归一化量纲，将对应性能指标数据转换到指定数量级范围内。根据N组性能指标数据的均值和方差，进行针对对应性能指标数据的过滤处理，实现去除偏差大于预设条件的性能指标数据记录。此外，还可以通过异常点检测算法识别N组性能指标数据中的异常数据，异常点检测算法例如可以包括基于历史均值的异常点检测、基于摸高算法的异常点检测、样本归一化计算马氏距离等。该种设计有利于及时识别异常性能指标数据，有利于提升针对性能指标数据的分析效率。
接下来，在操作S230，针对N组性能指标数据，将与各测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据。
在本实施例中，具体地，针对获取的N组性能指标数据，将对应于相同测试场景的不同性能指标数据进行关联，得到与各测试场景关联的性能指标数据。根据压力测试过程中的测试场景信息，进行针对性能指标数据的关联处理，该种设计有利于提升性能指标数据间的关联性，提升针对性能指标数据的分析效率，进一步地，这有利于减少压力测试工作量，改善压力测试效率。
在进行针对性能指标数据的关联处理时，可以对M个测试场景中的各测试场景进行属性特征提取，得到与各测试场景关联的场景属性特征，场景属性特征指示压力测试过程中所进行的操作事件信息。以及，对N组性能指标数据中各性能指标数据进行属性特征提取，得到与各性能指标数据关联的测试属性特征，测试属性特征同样可以指示压力测试过程中所进行的操作事件信息。利用与各测试场景关联的场景属性特征对N组性能指标数据的测试属性特征进行筛选，得到对应于各测试场景的测试属性特征。最后，根据对应于各测试场景的测试属性特征，将与各测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据。
接下来，在操作S240，根据关联后的性能指标数据，生成针对测试对象的压力测试报告。
在本实施例中，具体地，可以对与各测试场景关联的性能指标数据进行统计处理，生成与各测试场景关联的统计数据，进而生成针对测试对象的压力测试报告。其中，与各测试场景关联的统计数据例如可以包括性能指标数据的最值、均值、正态分布值等。另外，也可以获取与测试对象关联的目标指标数据，目标指标数据包括与不同压力测试标准对应的参考数据。将对应于同一压力测试标准的目标指标数据与实际测试所得的性能指标数据进行比对，得到比对结果，以及根据比对结果输出针对测试对象的压力测试报告。
可选地，在得到关联后的性能指标数据之后，可以在关联后的性能指标数据中选择预设性能指标进行重新组合，得到与各测试场景关联的组合性能指标数据。以及，根据与各测试场景关联的单性能指标数据和组合性能指标数据，生成针对测试对象的压力测试报告。对性能指标数据中相似度高于预设阈值的单性能指标进行组合处理，或对性能指标数据中可用于指示相同功能特征的单性能指标进行组合处理，得到组合性能指标。示例性地，对性能指标数据中的请求响应数量、响应并发数、响应吞吐量进行加权合并，得到用于表征测试对象并发响应能力的组合性能指标。该种设计能够有效减少性能指标数据的分析工作量，有利于提升针对性能指标数据的分析效率，进而有利于提升自动化压力测试效率。
此外，在得到关联后的性能指标数据之后，还可以根据与至少两个性能指标关联的预设联合阈值，对关联后的性能指标数据进行筛选处理，得到筛选后的关联性能指标数据，以及根据与各测试场景对应的筛选后的关联性能指标数据，生成针对测试对象的压力测试报告。示例性地，在与并发登录测试场景关联的性能指标数据中，对响应吞吐量大于第一预设阈值、响应时长小于第二预设阈值的性能指标数据进行筛选处理，得到筛选后的关联性能指标数据，其中，第一预设阈值与第二预设阈值构成与至少两个性能指标关联的预设联合阈值。
通过本公开实施例，响应于接收的自动测试指令，触发测试对象在M个测试场景中的N次压力测试，其中，M为大于1的整数，N为不小于M的整数；监听各压力测试过程中与测试对象关联的预设性能指标，得到N组性能指标数据；针对N组性能指标数据，将与各测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据；以及，根据关联后的性能指标数据，生成针对测试对象的压力测试报告。该种设计能够有效增强性能指标数据间的关联性，通过将与各测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据，以及基于关联后的性能指标数据，生成针对测试对象的压力测试报告，这能够有效减少压力测试过程中分析性能指标数据的工作量，有利于提高针对性能指标数据的分析效率，进而有利于改善自动化压力测试效率，改善压力测试效果。基于测试场景维度管理分析性能指标数据，可以得到与不同测试场景关联的压力测试结果，能够有效改善压力测试结果的可读性和参考性。
图3示意性示出了根据本公开实施例的另一压力测试处理方法的流程图，如图3所示，操作S210可以包括操作S310～S340。
在操作S310，响应于接收的自动测试指令，获取用于对测试对象进行压力测试的M组测试参数，测试参数包含测试场景参数和测试流量参数。
接下来，在操作S320，基于各测试参数中的测试场景参数，确定用于对测试对象进行压力测试的M个测试场景。
接下来，在操作S330，基于各测试参数中的测试流量参数，确定与M个测试场景中的各测试场景关联的测试流量值。
接下来，在操作S340，根据与M个测试场景中的各测试场景关联的测试流量值，进行针对测试对象的N次压力测试。
下面详细说明本实施例的压力测试处理方法的各步骤的具体流程。
在本实施例中，具体地，M组测试参数中的测试场景参数指示用于对测试对象进行压力测试的M个测试场景，进一步地，可以基于各测试参数中的测试场景参数，确定M个测试场景中的各测试场景中用于对测试对象进行压力测试的至少一个操作事件。M组测试参数中的测试流量参数指示用于对测试对象进行压力测试的测试流量值，具体指示各测试场景中与各操作事件关联的并发数。
测试场景参数包括单场景测试参数和多场景测试参数，在根据测试场景参数确定用于对测试对象进行压力测试的至少一个操作事件时，可以根据测试场景参数中的单场景测试参数，确定对应测试场景中用于对测试对象进行压力测试的单个操作事件；和/或，根据测试场景参数中的多场景测试参数，确定对应测试场景中用于对测试对象进行压力测试的多个操作事件。针对前述多个操作事件中的各操作事件预设有对应的并发数占比，并发数占比是根据经营分析系统中的真实用户行为数据确定得到的。
在多场景测试参数指示用于对测试对象进行压力测试的多个操作事件时，针对多个操作事件中的各操作事件预设有对应的并发数占比，并发数占比是根据经营分析系统中的真实用户行为数据确定得到的。对应的并发数占比越高，表征操作事件的重要程度或应用频率越高。
考虑实际应用中，常对待测对象的重要功能或常用组件进行压力测试，因此，可对并发数占比大的操作事件预设较高的测试优先级。即，在多场景测试参数指示对应测试场景中的多个操作事件的情况下，与其中任意操作事件关联的并发数占比正相关于针对该操作事件的测试优先级。在接收的自动测试指令中包含测试优先级信息的情况下，可以根据测试优先级信息，以及根据与多个操作事件中的各操作事件关联的并发数占比，确定用于对测试对象进行压力测试的至少一个操作事件。
在确定出用于对测试对象进行压力测试的M个测试场景，以及确定出各测试场景中关于压力测试的测试流量值后，调用压力测试实现框架，根据与各测试场景关联的至少一个操作事件，以及根据与各操作事件关联的并发数，生成针对各测试场景的自动测试脚本。然后，循环执行自动测试脚本，并在每次执行过程中监听与测试对象关联的预设性能指标，得到N组性能指标数据。
具体地，循环执行自动测试脚本，以通过预设事件响应链路，将对应并发数的各操作事件传递给测试对象的执行中心。执行中心在捕获到操作事件请求后，通过事件响应链路向压力测试处理平台返回事件响应结果，以此实现针对测试对象的N次测试执行过程。在各测试执行过程中监听与测试对象关联的预设性能指标，得到N组性能指标数据，通过对性能指标数据进行分析得到性能数据分析结果，根据性能数据分析结果生成针对测试的压力测试报告。
图4示意性示出了根据本公开实施例的又一压力测试处理方法的流程图，如图4所示，操作S230可以包括操作S410～S440。
在操作S410，进行针对M个测试场景的属性特征提取，得到与各测试场景关联的场景属性特征。
接下来，在操作S420，进行针对N组性能指标数据的属性特征提取，得到与各性能指标数据关联的测试属性特征。
接下来，在操作S430，利用与各测试场景关联的场景属性特征对测试属性特征进行筛选，得到对应于各测试场景的测试属性特征。
接下来，在操作S440，根据对应于各测试场景的测试属性特征，将与各测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据。
下面详细说明本实施例的压力测试处理方法的各步骤的具体流程。
在本实施例中，具体地，进行针对各测试场景的属性特征提取，确定与各测试场景关联的操作事件特征，以作为各测试场景的场景属性特征。各测试场景会涉及大量的配置参数以保证测试场景的真实可靠性，因此，每个测试场景可能包含大量的属性特征，但实际应用中，并非所有属性特征均能起到用于区别测试场景的作用。以测试场景为多用户并发登录网上银行交易页面为例进行说明，与测试场景关联的属性特征包括多个，例如包括用户登录账户、登录节点、登录设备、登录验证方式等内容，然而，该部分属性特征无法用于区分化对应测试场景。确定与测试场景关联的操作事件特征，操作事件特征具体可以是并发登录操作特征，例如可以包括登录方式、登录并发数、登录并发持续时间等属性特征。并发登录操作特征构成该测试场景的场景属性特征，其可用于将本测试场景与其他测试场景(例如并发支付场景)区别开来。
进行针对各性能指标数据的属性特征提取，确定对应压力测试过程中所进行的至少一个操作事件的事件属性特征，以作为与各性能指标数据关联的测试属性特征。在每次压力测试过程中，通过模拟用户触发针对测试对象的特定操作，判断测试对象能否正常响应操作事件请求，以及判断测试对象在并发操作事件请求的测试环境中的性能极限状态及性能最优状态。因此，可以根据监听得到的N组性能指标数据，识别对应压力测试过程中所进行的至少一个操作事件的事件属性特征，以作为与性能指标数据关联的测试属性特征。
因为与各测试场景关联的场景属性特征，及与各性能指标数据关联的测试属性特征均包含压力测试过程中模拟触发的至少一个操作事件的事件属性特征，因此，可以利用与各测试场景关联的场景属性特征，筛选与各场景属性特征匹配的测试属性特征，进而得到与各测试场景关联的性能指标数据，以此实现基于测试场景粒度管理分析性能指标数据。该种设计有利于提升性能指标数据间的关联性，能够有效改善针对性能指标数据的分析效率。
图5示意性示出了根据本公开实施例的一种压力测试处理装置的框图。
如图5所示，装置500包括第一处理模块501、第二处理模块502、第二处理模块503和第二处理模块504。
其中，第一处理模块501，用于响应于接收的自动测试指令，触发测试对象在M个测试场景中的N次压力测试，其中，M为大于1的整数，N为不小于M的整数；第二处理模块502，用于监听各压力测试过程中与测试对象关联的预设性能指标，得到N组性能指标数据；第三处理模块503，用于针对N组性能指标数据，将与各测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据；第四处理模块504，用于根据关联后的性能指标数据，生成针对测试对象的压力测试报告。
通过本公开实施例，响应于接收的自动测试指令，触发测试对象在M个测试场景中的N次压力测试，其中，M为大于1的整数，N为不小于M的整数；监听各压力测试过程中与测试对象关联的预设性能指标，得到N组性能指标数据；针对N组性能指标数据，将与各测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据；以及，根据关联后的性能指标数据，生成针对测试对象的压力测试报告。该种设计能够有效增强性能指标数据间的关联性，通过将与各测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据，以及基于关联后的性能指标数据，生成针对测试对象的压力测试报告，这能够有效减少压力测试过程中分析性能指标数据的工作量，有利于提高针对性能指标数据的分析效率，进而有利于改善自动化压力测试效率，改善压力测试效果。基于测试场景维度管理分析性能指标数据，可以得到与不同测试场景关联的压力测试结果，能够有效改善压力测试结果的可读性和参考性。
作为一种可行的方式，第一处理模块包括：第一处理单元，用于响应于接收的自动测试指令，获取用于对测试对象进行压力测试的M组测试参数，测试参数包含测试场景参数和测试流量参数；第二处理单元，用于基于各测试参数中的测试场景参数，确定用于对测试对象进行压力测试的M个测试场景；第三处理单元，用于基于各测试参数中的测试流量参数，确定与M个测试场景中的各测试场景关联的测试流量值；根据与M个测试场景中的各测试场景关联的测试流量值，进行针对测试对象的N次压力测试。
作为一种可行的方式，第一处理单元包括：第一处理子单元，用于基于各测试参数中的测试场景参数，确定M个测试场景中的各测试场景中用于对测试对象进行压力测试的至少一个操作事件；第二处理单元包括：第二处理子单元，用于基于各测试参数中的测试流量参数，确定各测试场景中与各操作事件关联的并发数。
作为一种可行的方式，第三处理模块包括：第四处理单元，用于进行针对M个测试场景的属性特征提取，得到与各测试场景关联的场景属性特征；第五处理单元，用于进行针对N组性能指标数据的属性特征提取，得到与各性能指标数据关联的测试属性特征；利用与各测试场景关联的场景属性特征对测试属性特征进行筛选，得到对应于各测试场景的测试属性特征；第六处理单元，用于根据对应于各测试场景的测试属性特征，将与各测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据。
作为一种可行的方式，第四处理单元包括：第三处理子单元，用于进行针对各测试场景的属性特征提取，确定与各测试场景关联的操作事件特征，以作为场景属性特征；第五处理单元包括：第四处理子单元，用于进行针对各性能指标数据的属性特征提取，确定对应压力测试过程中所进行的至少一个操作事件的事件属性特征，以作为测试属性特征。
作为一种可行的方式，本装置还包括第五处理模块，用于在得到关联后的性能指标数据之后，在关联后的性能指标数据中选择预设性能指标进行重新组合，得到与各测试场景关联的组合性能指标数据；第四处理模块还用于：根据与各测试场景关联的单性能指标数据和组合性能指标数据，生成针对测试对象的压力测试报告。
作为一种可行的方式，本装置还包括第六处理模块，用于在在得到关联后的性能指标数据之后，根据与至少两个性能指标关联的预设联合阈值，对关联后的性能指标数据进行筛选处理，得到筛选后的关联性能指标数据；第四处理模块还用于：根据与各测试场景对应的筛选后的关联性能指标数据，生成针对测试对象的压力测试报告。
需要说明的是，在本公开实施例中，装置部分的实施方式与方法部分的实施方式相同或类似，在此不再赘述。
根据本公开的实施例的模块中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者根据本公开实施例的模块中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
例如，第一处理模块501、第二处理模块502、第二处理模块503和第二处理模块504中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一处理模块501、第二处理模块502、第二处理模块503和第二处理模块504中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。第一处理模块501、第二处理模块502、第二处理模块503和第二处理模块504中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
图6示意性示出了适于实现根据本公开实施例的处理方法和处理装置的电子设备600的方框图。图6示出的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除ROM602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码，当计算机程序产品在电子设备上运行时，该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的用于文件上传漏洞的检测方法。
在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (11)
1.一种压力测试处理方法，包括：
响应于接收的自动测试指令，触发测试对象在M个测试场景中的N次压力测试，其中，M为大于1的整数，N为不小于M的整数；
监听各所述压力测试过程中与所述测试对象关联的预设性能指标，得到N组性能指标数据；
针对所述N组性能指标数据，将与各所述测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据；
根据所述关联后的性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于接收的自动测试指令，触发测试对象在M个测试场景中的N次压力测试，包括：
响应于接收的所述自动测试指令，获取用于对测试对象进行压力测试的M组测试参数，所述测试参数包含测试场景参数和测试流量参数；
基于各所述测试参数中的测试场景参数，确定用于对所述测试对象进行压力测试的M个测试场景；
基于各所述测试参数中的测试流量参数，确定与所述M个测试场景中的各测试场景关联的测试流量值；
根据与所述M个测试场景中的各测试场景关联的测试流量值，进行针对所述测试对象的N次压力测试。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，
所述基于各所述测试参数中的测试场景参数，确定用于对所述测试对象进行压力测试的M个测试场景，包括：
基于各所述测试参数中的测试场景参数，确定所述M个测试场景中的各测试场景中用于对所述测试对象进行压力测试的至少一个操作事件；
所述基于各所述测试参数中的测试流量参数，确定与所述M个测试场景中的各测试场景关联的测试流量值，包括：
基于各所述测试参数中的测试流量参数，确定各所述测试场景中与各所述操作事件关联的并发数。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述针对所述N组性能指标数据，将与各所述测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据，包括：
进行针对所述M个测试场景的属性特征提取，得到与各所述测试场景关联的场景属性特征；
进行针对所述N组性能指标数据的属性特征提取，得到与各所述性能指标数据关联的测试属性特征；
利用与各所述测试场景关联的场景属性特征对所述测试属性特征进行筛选，得到对应于各所述测试场景的测试属性特征；
根据对应于各所述测试场景的测试属性特征，将与各所述测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，
所述进行针对所述M个测试场景的属性特征提取，得到与各所述测试场景关联的场景属性特征，包括：
进行针对各所述测试场景的属性特征提取，确定与各所述测试场景关联的操作事件特征，以作为所述场景属性特征；
所述进行针对所述N组性能指标数据的属性特征提取，得到与各所述性能指标数据关联的测试属性特征，包括：
进行针对各所述性能指标数据的属性特征提取，确定对应压力测试过程中所进行的至少一个操作事件的事件属性特征，以作为所述测试属性特征。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，
在得到所述关联后的性能指标数据之后，还包括：
在所述关联后的性能指标数据中选择预设性能指标进行重新组合，得到与各所述测试场景关联的组合性能指标数据；
所述根据所述关联后的性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告，包括：
根据与各所述测试场景关联的单性能指标数据和组合性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，
在得到所述关联后的性能指标数据之后，还包括：
根据与至少两个性能指标关联的预设联合阈值，对所述关联后的性能指标数据进行筛选处理，得到筛选后的关联性能指标数据；
所述根据所述关联后的性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告，包括：
根据与各所述测试场景对应的筛选后的关联性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告。
8.一种压力测试处理装置，包括：
第一处理模块，用于响应于接收的自动测试指令，触发测试对象在M个测试场景中的N次压力测试，其中，M为大于1的整数，N为不小于M的整数；
第二处理模块，用于监听各所述压力测试过程中与所述测试对象关联的预设性能指标，得到N组性能指标数据；
第三处理模块，用于针对所述N组性能指标数据，将与各所述测试场景对应的性能指标数据进行关联，得到关联后的性能指标数据；
第四处理模块，用于根据所述关联后的性能指标数据，生成针对所述测试对象的压力测试报告。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；以及
存储器，用于存储一个或多个程序，
其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
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