CN109783334A - 压力测试报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

压力测试报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN109783334A CN201811535017.1A CN201811535017A CN109783334A CN 109783334 A CN109783334 A CN 109783334A CN 201811535017 A CN201811535017 A CN 201811535017A CN 109783334 A CN109783334 A CN 109783334A
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Abstract

本申请揭示了一种压力测试报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数;依据所述多组场景参数,对所述服务器分别进行多次压力测试,获取多组压力测试数据,并实时存储所述多组压力测试数据,其中所述压力测试数据至少包括所述服务器对所述线程发出的请求的平均响应时间;判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值;若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。从而实现自动判断生成压力测试报告的时机,并实时存储测试数据,以免复测。

Description

压力测试报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及到计算机领域,特别是涉及到一种压力测试报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
很多涉及活动、操作类的项目,在上线前都需要对项目涉及并发的接口做压力测试,查看此接口能否承受多用户并发请求,是否需要优化等。使用测试工具对接口进行压力测试后,需要将测试的数据整理并形成报告,发给领导及各位同事查看。现有技术的压力测试报告的缺点包括:1.测试过程中,需要一边测试一边记录测试数据,往往因为要设计多个测试场景,而遗忘记录当前测试的数据,导致复测;2.分析服务器性能时,无法很直观的看到各种测试数据;3.生成测试报告时,需要将记录的测试数据(均数字),对应人工输入至报告中,耗费很多的时间和精力。
另外,目前生成压力测试报告的时机,即压力测试数据是否足够支撑压力测试报告,通常经由人工判断,而没有自动判断时机的技术方案。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种压力测试报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质,从而实现自动判断生成压力测试报告的时机,并实时存储测试数据,以免复测。
为了实现上述发明目的,本申请提出一种压力测试报告生成方法,包括以下步骤:
获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数;
依据所述多组场景参数,对所述服务器分别进行多次压力测试,获取多组压力测试数据,并实时存储所述多组压力测试数据,其中所述压力测试数据至少包括所述服务器对所述线程发出的请求的平均响应时间;
判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值;
若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。
进一步地,所述获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数的步骤,包括:
提供多个预设方案,所述多个预设方案中的每个均包括多组场景参数;
获取被选中的预设方案中的多组场景参数。
进一步地,所述平均响应时间的获取方法,包括:
建立1×n矩阵[a11,a12,…,a1n]与1×n矩阵[b11,b12,…,b1n],其中a11,a12,…,a1n为所述服务器在一次压力测试中的不同响应时间,b11,b12,…,b1n为与所述不同响应时间一一对应的请求次数;
根据公式A=|[a11,a12,…,a1n][b11,b12,…,b1n]T|/(b11+b12+…+b1n),计算出所述平均响应时间A。
进一步地,所述若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤,包括:
若大于第一阈值,依据输入的删除指令,删除所述多组压力测试数据中的被选中数据;
依据删除被选中数据后的所述多组压力测试数据,生成压力测试报告。
进一步地,所述压力测试数据还包括吞吐量,若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤,包括:
若大于第一阈值,判断多个所述吞吐量的平均值是否大于第二阈值;
若大于第二阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。
进一步地,所述判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值的步骤S3之后,包括:
若不大于第一阈值,则依据新的场景参数进行压力测试。
进一步地,所述若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤之后,包括:
判断多个所述吞吐量的平均值是否小于第三阈值;
若是,在所述压力测试报告中增加数据异常的提醒信息。
本申请提供一种压力测试报告生成装置,包括:
场景参数获取单元,用于获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数;
压力测试数据获取单元,用于依据所述多组场景参数,对所述服务器分别进行多次压力测试,获取多组压力测试数据,并实时存储所述多组压力测试数据,其中所述压力测试数据至少包括所述服务器对所述线程发出的请求的平均响应时间;
第一阈值判断单元,用于判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值;
压力测试报告生成单元,用于若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。
本申请提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本申请的压力测试报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质,通过判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值,以确认是否生成压力测试报告,且在测试过程中,可以实时存储多组压力测试数据,从而节省测试人员的时间,提高测试效率。
附图说明
图1为本申请一实施例的压力测试报告生成方法的流程示意图;
图2为本申请一实施例的压力测试报告生成装置的结构示意框图;
图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
参照图1,本申请实施例提供一种压力测试报告生成方法,包括以下步骤:
S1、获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数;
S2、依据所述多组场景参数,对所述服务器分别进行多次压力测试,获取多组压力测试数据,并实时存储所述多组压力测试数据,其中所述压力测试数据至少包括所述服务器对所述线程发出的请求的平均响应时间;
S3、判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值;
S4、若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。
本实施方式的压力测试包括对服务器进行测试,即模拟多个线程(模拟多个用户)以并发地访问服务器,从而确定服务器在多个线程并发访问下的运行数据(即压力测试数据),用以测试所述服务器在极限压力下(多并发用户)的性能数据。
如上述步骤S1所述,获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数。其中场景参数包括:线程数、启动时间和持续时间。其中线程数指模拟多个线程的数量。启动时间指启动所有线程要花费的时间。持续时间指多个线程持续访问服务器的时间。其中,获取场景参数的方式包括:接收人工输入的场景参数;或者,接收人工输入的场景类型,依照所述场景类型,从数据库调取与所述场景类型匹配的场景参数。其中,依据一组场景参数,即可完成一次对服务器的压力测试。其中,数据库中预存有多种不同场景类型,以及与多种不同场景类型匹配的多组场景参数。
如上述步骤S2所述,依据所述多组场景参数,对所述服务器分别进行多次压力测试,获取多组压力测试数据,并实时存储所述多组压力测试数据,其中所述压力测试数据至少包括所述服务器对所述线程发出的请求的平均响应时间。依据前述获取的多组场景参数,模拟出并发用户访问所述服务器,以分别进行多次压力测试,从而获取多组压力测试数据。由于在最终生成的压力测试报告中需要包括所述多组压力测试数据,因此应在获取多组压力测试数据的同时,实时存储所述多组压力测试数据。其中,所述服务器对所述线程发出的请求的平均响应时间指,在一个测试场景下,所述服务器对每个请求的响应时间之和除以总的请求数所得的值。其中压力测试数据包括:线程数、持续时间、总请求数、最快响应时间、最慢响应时间、平均响应时间、吞吐量或错误率。
如上述步骤S3所述,判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值。所有所述平均响应时间中的最大值=所有所述平均响应时间中的最大平均响应时间,所有所述平均响应时间中的最小值=所有所述平均响应时间中的最小大平均响应时间,由所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值可知所述服务器是否已经达到极限压力。若达到极限压力,所有所述平均响应时间中的最大值的值应比一般的所述平均响应时间要大的多,更比所有所述平均响应时间中的最小值大。因此若所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值大于第一阈值,即可获知所述服务器达到极限状态。其中,第一阈值例如为大于等于1.2,例如为1.3,1.5,2。
如上述步骤S4所述,若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。如前述,若大于第一阈值,表明服务器达到极限状态。因此可依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。其中所述压力测试数据包括:线程数、持续时间、总请求数、最快响应时间、最慢响应时间、平均响应时间、吞吐量或错误率。
一个实施方式中,所述获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数的步骤S1,包括:
S101、提供多个预设方案,所述多个预设方案中的每个均包括多组场景参数;
S102、获取被选中的预设方案中的多组场景参数。
如上所述,实现了获取多组场景参数。场景参数可通过人工手动输入,但由于人工手动输入操作繁琐且不一定能设计合适的场景参数。因此,本实施例提供多个预设方案(预存于数据库中),所述多个预设方案中的每个均包括多组场景参数。当需要进行压力测试时,只需选择预设方案,即可将预设方案中的多组场景参数作为压力测试中的多组场景参数。其中预设方案中的场景参数可以为曾进行压力测试时使用的参数;或者为按预设规则自动生成的场景参数。所述预设规则例如按等差数列分布(例如多组线程数分布为100、110、120……)、随机分布等。从而快速确定场景参数。
一个实施方式中,所述平均响应时间的获取方法,包括:
S201、建立1×n矩阵[a11,a12,…,a1n]与1×n矩阵[b11,b12,…,b1n],其中a11,a12,…,a1n为所述服务器在一次压力测试中的不同响应时间,b11,b12,…,b1n为与所述不同响应时间一一对应的请求次数;
S202、根据公式A=|[a11,a12,…,a1n][b11,b12,…,b1n]T|/(b11+b12+…+b1n),计算出所述平均响应时间A。
如上所述,实现了获取平均响应时间。实施例采用矩阵计算的方式计算得到所述平均响应时间A,从而便于计算机计算,具体地,A=|[a11,a12,…,a1n][b11,b12,…,b1n]T|/(b11+b12+…+b1n)=(a11×b11+a12×b12+…+a1n×b1n)/(b11+b12+…+b1n)。其中,(b11+b12+…+b1n)即为总请求次数,(a11×b11+a12×b12+…+a1n×b1n)即为所有响应时间之和。据此,能够快速准确地获取平均响应时间。
一个实施方式中,所述若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤S4,包括:
S401、若大于第一阈值,依据输入的删除指令,删除所述多组压力测试数据中的被选中数据;
S402、依据删除被选中数据后的所述多组压力测试数据,生成压力测试报告。
如上所述,删除被选中数据。在压力测试数据中,所有数据均出现在压力测试报告中,并无必要。只需将意图反应的数据体现在压力测试报告上即可。其中,压力测试数据包括:线程数、持续时间、总请求数、最快响应时间、最慢响应时间、平均响应时间、吞吐量或错误率。根据不同的需要,将其中的一项或者多者删除,同样能生成压力测试报告。例如可以将最快响应时间、最慢响应时间等删除。
一个实施方式中,所述压力测试数据还包括吞吐量,若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤S4,包括:
S403、若大于第一阈值,判断多个所述吞吐量的平均值是否大于第二阈值;
S404、若大于第二阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。
如上所述,进一步确定服务器是否达到极限压力。所述吞吐量指单位时间内成功地传送数据的数量,在本实施方式中也指单位时间内成功响应的线程数。若所有压力测试数据中的吞吐量都很小,表明本身程序处理逻辑有问题,导致吞吐量很小,而并非达到了极限压力。因此通过第二阈值来甄别是否存在本身程序处理逻辑的问题。据此,若大于第二阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。其中,第二阈值可以通过任意方式预先设置,例如手动输入,或者以预计的极限吞吐量乘以小于1的系数作为第二阈值,例如为预计的极限吞吐量乘以0.9。
一个实施方式中,所述判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值的步骤S3之后,包括:
S5、若不大于第一阈值,则依据新的场景参数进行压力测试。
如上所述,在不大于第一阈值的情况下,继续进行压力测试。所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值不大于第一阈值,表明所述服务器并未到达极限压力,因此可以继续加压测试。其中,新的场景参数可以通过人工输入。
一个实施方式中,所述若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤S4之后,包括:
S6、判断多个所述吞吐量的平均值是否小于第三阈值;
S7、若是,在所述压力测试报告中增加数据异常的提醒信息。
如上所述,实现了在压力测试报告中增加数据异常的提醒信息。如前所述,若所有压力测试数据中的吞吐量都很小,表明本身程序处理逻辑有问题,导致吞吐量很小,而并非达到了极限压力。而当多个所述吞吐量的平均值是否小于第三阈值时,则有身程序处理逻辑出现问题的嫌疑。因此在所述压力测试报告中增加数据异常的提醒信息,以作提醒。其中,所述数据异常的提醒信息的方式包括:将压力测试报告设置为醒目颜色(红、黄、绿、青等);更改字体大小、格式,以与普通的压力测试报告区分开来。其中,第三阈值可以通过手工输入以预先设置,或者以预计的极限吞吐量乘以小于1的系数作为第二阈值,例如为预计的极限吞吐量乘以0.5。
本申请的压力测试报告生成方法,通过判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值,以确认是否生成压力测试报告,且在测试过程中,可以实时存储多组压力测试数据,从而节省测试人员的时间,提高测试效率。
参照图2,本申请实施例提供一种压力测试报告生成装置,包括:
场景参数获取单元10,用于获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数;
压力测试数据获取单元20,用于依据所述多组场景参数,对所述服务器分别进行多次压力测试,获取多组压力测试数据,并实时存储所述多组压力测试数据,其中所述压力测试数据至少包括所述服务器对所述线程发出的请求的平均响应时间;
第一阈值判断单元30,用于判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值;
压力测试报告生成单元40,用于若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。
本实施方式的压力测试包括对服务器进行测试,即模拟多个线程(模拟多个用户)以并发地访问服务器,从而确定服务器在多个线程并发访问下的运行数据(即压力测试数据),用以测试所述服务器在极限压力下(多并发用户)的性能数据。
如上述单元10所述,获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数。其中场景参数包括:线程数、启动时间和持续时间。其中线程数指模拟多个线程的数量。启动时间指启动所有线程要花费的时间。持续时间指多个线程持续访问服务器的时间。其中,获取场景参数的方式包括:接收人工输入的场景参数;或者,接收人工输入的场景类型,依照所述场景类型,从数据库调取与所述场景类型匹配的场景参数。其中,依据一组场景参数,即可完成一次对服务器的压力测试。其中,数据库中预存有多种不同场景类型,以及与多种不同场景类型匹配的多组场景参数。
如上述单元20所述,依据所述多组场景参数,对所述服务器分别进行多次压力测试,获取多组压力测试数据,并实时存储所述多组压力测试数据,其中所述压力测试数据至少包括所述服务器对所述线程发出的请求的平均响应时间。依据前述获取的多组场景参数,模拟出并发用户访问所述服务器,以分别进行多次压力测试,从而获取多组压力测试数据。由于在最终生成的压力测试报告中需要包括所述多组压力测试数据,因此应在获取多组压力测试数据的同时,实时存储所述多组压力测试数据。其中,所述服务器对所述线程发出的请求的平均响应时间指,在一个测试场景下,所述服务器对每个请求的响应时间之和除以总的请求数所得的值。其中压力测试数据包括:线程数、持续时间、总请求数、最快响应时间、最慢响应时间、平均响应时间、吞吐量或错误率。
如上述单元30所述,判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值。所有所述平均响应时间中的最大值=所有所述平均响应时间中的最大平均响应时间,所有所述平均响应时间中的最小值=所有所述平均响应时间中的最小大平均响应时间,由所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值可知所述服务器是否已经达到极限压力。若达到极限压力,所有所述平均响应时间中的最大值的值应比一般的所述平均响应时间要大的多,更比所有所述平均响应时间中的最小值大。因此若所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值大于第一阈值,即可获知所述服务器达到极限状态。其中,第一阈值例如为大于等于1.2,例如为1.3,1.5,2。
如上述单元40所述,若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。如前述,若大于第一阈值,表明服务器达到极限状态。因此可依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。其中所述压力测试数据包括:线程数、持续时间、总请求数、最快响应时间、最慢响应时间、平均响应时间、吞吐量或错误率。
一个实施方式中,所述场景参数获取单元10,包括:
预设方案提供子单元,用于提供多个预设方案,所述多个预设方案中的每个均包括多组场景参数;
场景参数获取子单元,用于获取被选中的预设方案中的多组场景参数。
如上所述,实现了获取多组场景参数。场景参数可通过人工手动输入,但由于人工手动输入操作繁琐且不一定能设计合适的场景参数。因此,本实施例提供多个预设方案(预存于数据库中),所述多个预设方案中的每个均包括多组场景参数。当需要进行压力测试时,只需选择预设方案,即可将预设方案中的多组场景参数作为压力测试中的多组场景参数。其中预设方案中的场景参数可以为曾进行压力测试时使用的参数;或者为按预设规则自动生成的场景参数。所述预设规则例如按等差数列分布(例如多组线程数分布为100、110、120……)、随机分布等。从而快速确定场景参数。
一个实施方式中,所述装置包括平均响应时间的获取单元,所述平均响应时间的获取单元包括:
矩阵建立子单元,用于建立1×n矩阵[a11,a12,…,a1n]与1×n矩阵[b11,b12,…,b1n],其中a11,a12,…,a1n为所述服务器在一次压力测试中的不同响应时间,b11,b12,…,b1n为与所述不同响应时间一一对应的请求次数;
平均响应时间计算子单元,用于根据公式A=|[a11,a12,…,a1n][b11,b12,…,b1n]T|/(b11+b12+…+b1n),计算出所述平均响应时间A。
如上所述,实现了获取平均响应时间。实施例采用矩阵计算的方式计算得到所述平均响应时间A,从而便于计算机计算,具体地,A=|[a11,a12,…,a1n][b11,b12,…,b1n]T|/(b11+b12+…+b1n)=(a11×b11+a12×b12+…+a1n×b1n)/(b11+b12+…+b1n)。其中,(b11+b12+…+b1n)即为总请求次数,(a11×b11+a12×b12+…+a1n×b1n)即为所有响应时间之和。据此,能够快速准确地获取平均响应时间。
一个实施方式中,所述压力测试报告生成单元40,包括:
删除子单元,用于若大于第一阈值,依据输入的删除指令,删除所述多组压力测试数据中的被选中数据;
第一压力测试报告生成子单元,用于依据删除被选中数据后的所述多组压力测试数据,生成压力测试报告。
如上所述,删除被选中数据。在压力测试数据中,所有数据均出现在压力测试报告中,并无必要。只需将意图反应的数据体现在压力测试报告上即可。其中,压力测试数据包括:线程数、持续时间、总请求数、最快响应时间、最慢响应时间、平均响应时间、吞吐量或错误率。根据不同的需要,将其中的一项或者多者删除,同样能生成压力测试报告。例如可以将最快响应时间、最慢响应时间等删除。
一个实施方式中,所述压力测试报告生成单元40,包括:
吞吐量判断子单元,用于若大于第一阈值,判断多个所述吞吐量的平均值是否大于第二阈值;
第二压力测试报告生成子单元,用于若大于第二阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。
如上所述,进一步确定服务器是否达到极限压力。所述吞吐量指单位时间内成功地传送数据的数量,在本实施方式中也指单位时间内成功响应的线程数。若所有压力测试数据中的吞吐量都很小,表明本身程序处理逻辑有问题,导致吞吐量很小,而并非达到了极限压力。因此通过第二阈值来甄别是否存在本身程序处理逻辑的问题。据此,若大于第二阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。其中,第二阈值可以通过任意方式预先设置,例如手动输入,或者以预计的极限吞吐量乘以小于1的系数作为第二阈值,例如为预计的极限吞吐量乘以0.9。
一个实施方式中,所述装置,包括:
新的压力测试进行单元,用于若不大于第一阈值,则依据新的场景参数进行压力测试。
如上所述,在不大于第一阈值的情况下,继续进行压力测试。所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值不大于第一阈值,表明所述服务器并未到达极限压力,因此可以继续加压测试。其中,新的场景参数可以通过人工输入。
一个实施方式中,所述装置,包括:
第三阈值判断单元,用于判断多个所述吞吐量的平均值是否小于第三阈值;
提醒信息增加单元,用于若是,在所述压力测试报告中增加数据异常的提醒信息。
如上所述,实现了在压力测试报告中增加数据异常的提醒信息。如前所述,若所有压力测试数据中的吞吐量都很小,表明本身程序处理逻辑有问题,导致吞吐量很小,而并非达到了极限压力。而当多个所述吞吐量的平均值是否小于第三阈值时,则有身程序处理逻辑出现问题的嫌疑。因此在所述压力测试报告中增加数据异常的提醒信息,以作提醒。其中,所述数据异常的提醒信息的方式包括:将压力测试报告设置为醒目颜色(红、黄、绿、青等);更改字体大小、格式,以与普通的压力测试报告区分开来。其中,第三阈值可以通过手工输入以预先设置,或者以预计的极限吞吐量乘以小于1的系数作为第二阈值,例如为预计的极限吞吐量乘以0.5。
本申请的压力测试报告生成装置,通过判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值,以确认是否生成压力测试报告,且在测试过程中,可以实时存储多组压力测试数据,从而节省测试人员的时间,提高测试效率。
参照图3,本发明实施例中还提供一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构可以如图所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储压力测试报告生成方法所用数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种压力测试报告生成方法。
上述处理器执行上述压力测试报告生成方法,包括以下步骤:获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数;依据所述多组场景参数,对所述服务器分别进行多次压力测试,获取多组压力测试数据,并实时存储所述多组压力测试数据,其中所述压力测试数据至少包括所述服务器对所述线程发出的请求的平均响应时间;判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值;若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。
在一个实施方式中,所述获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数的步骤,包括:提供多个预设方案,所述多个预设方案中的每个均包括多组场景参数;获取被选中的预设方案中的多组场景参数。
在一个实施方式中,所述平均响应时间的获取方法,包括:建立1×n矩阵[a11,a12,…,a1n]与1×n矩阵[b11,b12,…,b1n],其中a11,a12,…,a1n为所述服务器在一次压力测试中的不同响应时间,b11,b12,…,b1n为与所述不同响应时间一一对应的请求次数;根据公式A=|[a11,a12,…,a1n][b11,b12,…,b1n]T|/(b11+b12+…+b1n),计算出所述平均响应时间A。
在一个实施方式中,所述若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤,包括:若大于第一阈值,依据输入的删除指令,删除所述多组压力测试数据中的被选中数据;依据删除被选中数据后的所述多组压力测试数据,生成压力测试报告。
在一个实施方式中,所述压力测试数据还包括吞吐量,若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤,包括:若大于第一阈值,判断多个所述吞吐量的平均值是否大于第二阈值;若大于第二阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。
在一个实施方式中,所述判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值的步骤S3之后,包括:若不大于第一阈值,则依据新的场景参数进行压力测试。
在一个实施方式中,所述若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤之后,包括:判断多个所述吞吐量的平均值是否小于第三阈值;若是,在所述压力测试报告中增加数据异常的提醒信息。
本领域技术人员可以理解,图中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请的计算机设备,通过判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值,以确认是否生成压力测试报告,且在测试过程中,可以实时存储多组压力测试数据,从而节省测试人员的时间,提高测试效率。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现压力测试报告生成方法,包括以下步骤:获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数;依据所述多组场景参数,对所述服务器分别进行多次压力测试,获取多组压力测试数据,并实时存储所述多组压力测试数据,其中所述压力测试数据至少包括所述服务器对所述线程发出的请求的平均响应时间;判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值;若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。
在一个实施方式中,所述获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数的步骤,包括:提供多个预设方案,所述多个预设方案中的每个均包括多组场景参数;获取被选中的预设方案中的多组场景参数。
在一个实施方式中,所述平均响应时间的获取方法,包括:建立1×n矩阵[a11,a12,…,a1n]与1×n矩阵[b11,b12,…,b1n],其中a11,a12,…,a1n为所述服务器在一次压力测试中的不同响应时间,b11,b12,…,b1n为与所述不同响应时间一一对应的请求次数;根据公式A=|[a11,a12,…,a1n][b11,b12,…,b1n]T|/(b11+b12+…+b1n),计算出所述平均响应时间A。
在一个实施方式中,所述若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤,包括:若大于第一阈值,依据输入的删除指令,删除所述多组压力测试数据中的被选中数据;依据删除被选中数据后的所述多组压力测试数据,生成压力测试报告。
在一个实施方式中,所述压力测试数据还包括吞吐量,若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤,包括:若大于第一阈值,判断多个所述吞吐量的平均值是否大于第二阈值;若大于第二阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。
在一个实施方式中,所述判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值的步骤S3之后,包括:若不大于第一阈值,则依据新的场景参数进行压力测试。
在一个实施方式中,所述若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤之后,包括:判断多个所述吞吐量的平均值是否小于第三阈值;若是,在所述压力测试报告中增加数据异常的提醒信息。
本申请的计算机可读存储介质,通过判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值,以确认是否生成压力测试报告,且在测试过程中,可以实时存储多组压力测试数据,从而节省测试人员的时间,提高测试效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种压力测试报告生成方法,其特征在于,包括:
获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数;
依据所述多组场景参数,对所述服务器分别进行多次压力测试,获取多组压力测试数据,并实时存储所述多组压力测试数据,其中所述压力测试数据至少包括所述服务器对所述线程发出的请求的平均响应时间;
判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值;
若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。
2.根据权利要求1所述的压力测试报告生成方法,其特征在于,所述获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数的步骤,包括:
提供多个预设方案,所述多个预设方案中的每个均包括多组场景参数;
获取被选中的预设方案中的多组场景参数。
3.根据权利要求1所述的压力测试报告生成方法,其特征在于,所述平均响应时间的获取方法,包括:
建立1×n矩阵[a11,a12,…,a1n]与1×n矩阵[b11,b12,…,b1n],其中a11,a12,…,a1n为所述服务器在一次压力测试中的不同响应时间,b11,b12,…,b1n为与所述不同响应时间一一对应的请求次数;
根据公式A=|[a11,a12,…,a1n][b11,b12,…,b1n]T|/(b11+b12+…+b1n),计算出所述平均响应时间A。
4.根据权利要求1所述的压力测试报告生成方法,其特征在于,所述若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤,包括:
若大于第一阈值,依据输入的删除指令,删除所述多组压力测试数据中的被选中数据;
依据删除被选中数据后的所述多组压力测试数据,生成压力测试报告。
5.根据权利要求1所述的压力测试报告生成方法,其特征在于,所述压力测试数据还包括吞吐量,若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤,包括:
若大于第一阈值,判断多个所述吞吐量的平均值是否大于第二阈值;
若大于第二阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。
6.根据权利要求1所述的压力测试报告生成方法,其特征在于,所述判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值的步骤S3之后,包括:
若不大于第一阈值,则依据新的场景参数进行压力测试。
7.根据权利要求1所述的压力测试报告生成方法,其特征在于,所述若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告的步骤之后,包括:
判断多个所述吞吐量的平均值是否小于第三阈值;
若是,在所述压力测试报告中增加数据异常的提醒信息。
8.一种压力测试报告生成装置,其特征在于,包括:
场景参数获取单元,用于获取多组场景参数,所述场景参数指对服务器进行压力测试的模拟环境参数,所述场景参数至少包括线程数;
压力测试数据获取单元,用于依据所述多组场景参数,对所述服务器分别进行多次压力测试,获取多组压力测试数据,并实时存储所述多组压力测试数据,其中所述压力测试数据至少包括所述服务器对所述线程发出的请求的平均响应时间;
第一阈值判断单元,用于判断所有所述平均响应时间中的最大值/所有所述平均响应时间中的最小值是否大于第一阈值;
压力测试报告生成单元,用于若大于第一阈值,则依据所述多组压力测试数据生成压力测试报告。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110175110A (zh) * 2019-05-31 2019-08-27 深圳前海微众银行股份有限公司 压力测试方法、装置、系统、设备及计算机可读存储介质
CN110427268A (zh) * 2019-08-01 2019-11-08 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种加速器的性能影响因素的侦测方法及相关装置
CN111045879A (zh) * 2019-12-13 2020-04-21 广州品唯软件有限公司 压力测试报告的生成方法、装置及存储介质
CN111181800A (zh) * 2019-11-27 2020-05-19 腾讯科技(深圳)有限公司 测试数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111541581A (zh) * 2020-03-23 2020-08-14 平安银行股份有限公司 基于中间件的测试方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111666194A (zh) * 2020-05-21 2020-09-15 平安科技(深圳)有限公司 加压参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112350894A (zh) * 2020-11-05 2021-02-09 科大讯飞股份有限公司 一种服务节点的性能测试方法、装置、设备及存储介质
CN112749048A (zh) * 2021-01-13 2021-05-04 北京开拓鸿业高科技有限公司 用于教学服务器压力测试的方法、装置、介质及设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103729361A (zh) * 2012-10-12 2014-04-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种数据库性能测试方法及装置
US20170123951A1 (en) * 2015-10-30 2017-05-04 International Business Machines Corporation Automated test generation for multi-interface enterprise virtualization management environment
CN106908258A (zh) * 2015-12-23 2017-06-30 阿里巴巴集团控股有限公司 性能测试的方法及装置
CN107797927A (zh) * 2017-10-18 2018-03-13 中国平安人寿保险股份有限公司 应用自动化测试方法、装置、设备及可读存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103729361A (zh) * 2012-10-12 2014-04-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种数据库性能测试方法及装置
US20170123951A1 (en) * 2015-10-30 2017-05-04 International Business Machines Corporation Automated test generation for multi-interface enterprise virtualization management environment
CN106908258A (zh) * 2015-12-23 2017-06-30 阿里巴巴集团控股有限公司 性能测试的方法及装置
CN107797927A (zh) * 2017-10-18 2018-03-13 中国平安人寿保险股份有限公司 应用自动化测试方法、装置、设备及可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
徐浩然编: "《邮电企业管理名词解释》", 北京邮电学院出版社 *

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110175110A (zh) * 2019-05-31 2019-08-27 深圳前海微众银行股份有限公司 压力测试方法、装置、系统、设备及计算机可读存储介质
CN110175110B (zh) * 2019-05-31 2022-04-01 深圳前海微众银行股份有限公司 压力测试方法、装置、系统、设备及计算机可读存储介质
CN110427268A (zh) * 2019-08-01 2019-11-08 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种加速器的性能影响因素的侦测方法及相关装置
CN111181800A (zh) * 2019-11-27 2020-05-19 腾讯科技(深圳)有限公司 测试数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111181800B (zh) * 2019-11-27 2023-09-19 腾讯科技(深圳)有限公司 测试数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111045879A (zh) * 2019-12-13 2020-04-21 广州品唯软件有限公司 压力测试报告的生成方法、装置及存储介质
CN111045879B (zh) * 2019-12-13 2023-10-24 广州品唯软件有限公司 压力测试报告的生成方法、装置及存储介质
CN111541581A (zh) * 2020-03-23 2020-08-14 平安银行股份有限公司 基于中间件的测试方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111541581B (zh) * 2020-03-23 2023-07-25 平安银行股份有限公司 基于中间件的测试方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111666194A (zh) * 2020-05-21 2020-09-15 平安科技(深圳)有限公司 加压参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111666194B (zh) * 2020-05-21 2022-02-08 平安科技(深圳)有限公司 加压参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112350894A (zh) * 2020-11-05 2021-02-09 科大讯飞股份有限公司 一种服务节点的性能测试方法、装置、设备及存储介质
CN112749048A (zh) * 2021-01-13 2021-05-04 北京开拓鸿业高科技有限公司 用于教学服务器压力测试的方法、装置、介质及设备

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