CN112988593B - 代码分析方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
代码分析方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112988593B CN112988593B CN202110396877.7A CN202110396877A CN112988593B CN 112988593 B CN112988593 B CN 112988593B CN 202110396877 A CN202110396877 A CN 202110396877A CN 112988593 B CN112988593 B CN 112988593B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- code
- data
- execution
- target
- code block
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 121
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 75
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 61
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 claims description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 8
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 abstract description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 3
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013481 data capture Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3604—Software analysis for verifying properties of programs
- G06F11/3612—Software analysis for verifying properties of programs by runtime analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种代码分析方法、装置、设备及存储介质。其中,方法包括:获取目标分析代码,所述目标分析代码包括多个用于实现不同功能的代码块,每个代码块中预先标注有功能注解数据;在目标分析代码的执行过程中,动态捕捉每个代码块在执行过程中所生成的动态描述数据;根据所述动态描述数据以及所述功能注解数据,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息。本发明实施例可以实现对代码执行过程中生成的动态数据的实时获取,直观地记录了代码执行的流程及代码功能的实现情况,以使开发测试人员快速了解代码的业务逻辑,以及快速定位到代码错误导致的业务流程异常。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种代码分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
借助计算机进行代码分析可以帮助开发人员准确、高效地理解代码的业务逻辑、功能以及查找出代码存在的缺陷。现有技术中,市面上主流代码分析工具主要包括以下几种:1、Checkstyle:通过检查代码编码格式、命名约定、Javadoc和类设计等方面,有效约束开发人员更好地遵循代码编写规范;2、FindBugs:通过检查类文件或JAR文件,将字节码与一组缺陷模式进行对比从而发现代码缺陷,完成静态代码分析;3、PMD:通过其内置的编码规则对Java代码进行静态检查,主要包括对潜在的bug,未使用的代码,重复的代码,循环体创建新对象等问题的检验;4、Jtest:是Parasoft公司推出的一款针对Java语言的自动化代码优化和测试工具,其静态代码分析功能能够按照其内置的超过800条的Java编码规范自动检查,同时还支持用户自定义编码规则,帮助用户预防一些特殊用法的错误。
然而,现有技术提供的代码分析工具均是基于对静态代码进行分析,以进行代码规范和风格的检查,查找出代码编写中出现的语法错误或代码重复等漏洞,无法获得代码执行过程中生成的动态数据,从而无法帮助开发测试人员了解代码执行的流程,亦无法根据代码错误快速定位到业务流程中出现的异常。
发明内容
本发明实施例提供一种代码分析方法、装置、计算机设备及存储介质,以实现对代码执行过程中生成的动态数据的实时获取,直观地记录了代码执行的流程及代码功能的实现情况,以使开发测试人员快速了解代码的业务逻辑,以及快速定位到代码错误导致的业务流程异常。
第一方面,本发明实施例提供了一种代码分析方法,包括:
获取目标分析代码,所述目标分析代码包括多个用于实现不同功能的代码块,每个代码块中预先标注有功能注解数据;
在目标分析代码的执行过程中,动态捕捉每个代码块在执行过程中所生成的动态描述数据;
根据所述动态描述数据以及所述功能注解数据,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息。
第二方面,本发明实施例还提供了一种代码分析装置,包括:
代码获取模块,用于获取目标分析代码,所述目标分析代码包括多个用于实现不同功能的代码块,每个代码块中预先标注有功能注解数据;
数据捕捉模块,用于在目标分析代码的执行过程中,动态捕捉每个代码块在执行过程中所生成的动态描述数据;
流程描述模块,用于根据所述动态描述数据以及所述功能注解数据,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的代码分析方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的代码分析方法。
本发明实施例通过动态捕捉在代码的执行过程中生成的数据,并结合代码中预先标注的功能注解数据,形成代码的执行流程描述信息,从而实现对代码执行过程中生成的动态数据的实时获取,直观地记录了代码执行的流程及代码功能的实现情况,以使开发测试人员快速了解代码的业务逻辑,以及快速定位到代码错误导致的业务流程异常。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种代码分析方法的流程图。
图2为本发明实施例二提供的一种代码分析方法的流程图。
图3为本发明实施例二提供的一种代码分析方法的流程示意图。
图4为本发明实施例三提供的一种代码分析装置的结构示意图。
图5为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种代码分析方法的流程图,本实施例可适用于通过动态捕捉在代码的执行过程中生成的数据对代码进行分析的情况,该方法可以由本发明实施例提供的代码分析装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现,并一般可集成在计算机设备中。相应的,如图1所示,该方法包括如下操作:
S110、获取目标分析代码,所述目标分析代码包括多个用于实现不同功能的代码块,每个代码块中预先标注有功能注解数据。
其中,目标分析代码可以是需要进行分析的程序代码。代码块可以是目标分析代码中的一句或一段程序代码,执行每个代码块可以实现一定的功能。功能注解数据可以是描述执行代码块所需要实现的功能的数据。
相应的,程序开发人员可以在编写目标分析代码的过程中,根据将代码块写入代码中的目的对每个代码块进行标注,生成功能注解数据,例如可以是自定义注解,以标注出该代码块被执行后所需要实现的功能。
S120、在目标分析代码的执行过程中,动态捕捉每个代码块在执行过程中所生成的动态描述数据。
其中,动态描述数据可以是每个代码块每次被执行的过程中涉及到的任意数据,例如可以包括传入至代码块的参数以及代码块相应的输出参数,还可以包括代码块执行后关联的数据库以及对数据库的数据写入、删除、修改或查询等操作,本实施例对此不做限定。
相应的,目标分析代码的执行过程,可以包括对目标分析代码中的多个代码块的并行执行和/或依次执行。因此,在目标分析代码的执行过程中,当检测到调用任意代码块时,可以捕捉传入该代码块的参数,并在执行该代码块后捕捉输出结果中的参数,并在该输出结果中的参数传入至下一被执行的代码块中时,则可以将该参数作为该下一代码块的传入参数,继续捕获执行该下一代码块后输出结果中的参数,或关联到的数据库及对数据库的操作等。依此类推,可以动态捕捉到目标分析代码的执行过程中全部被执行的代码块对应的动态描述数据。动态描述数据可以包括在目标分析代码的执行过程中可以获取到的任意数据,可选的,可以通过Spring拦截器对目标分析代码的执行过程中的数据进行拦截。
在本发明的一个可选实施例中,所述动态描述数据包括:所述代码块的传入参数数据、输出参数数据和数据库关联数据。
其中,传入参数数据可以是传入至代码块的参数。输出参数数据可以是执行代码块后的输出结果中的参数。数据库关联数据可以是执行代码块后关联的数据库以及对数据库的数据操作类型。
可选的,可以通过Spring拦截器的preHandle()方法拦截代码块的传入参数数据,和/或可以通过Spring拦截器的postHandle()方法和afterCompletion()方法拦截代码块的输出参数数据。
S130、根据所述动态描述数据以及所述功能注解数据,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息。
其中,执行流程描述信息可以是记录了目标分析代码的执行情况的信息。
相应的,动态描述数据可以记录目标分析代码的实际执行过程,包括每次执行各代码块所实现的功能,功能注解数据可以描述目标分析代码中各代码块需要实现的功能,则根据动态描述数据和功能注解数据,可以形成目标分析代码对应的执行流程描述信息,即可以记录目标分析代码的执行过程中每次调用各代码块所实现的功能,以及该功能是否实现了开发人员将对应的代码块写入目标分析代码中的目的。执行流程描述信息可以是任意形式的数据展现的信息,例如可以是根据动态描述数据生成的目标分析代码执行过程的流程图或流程表等,并可以将功能描述数据作为注释信息添加至流程图或流程表中。
本发明实施例提供了一种代码分析方法,通过动态捕捉在代码的执行过程中生成的数据,并结合代码中预先标注的功能注解数据,形成代码的执行流程描述信息,从而实现对代码执行过程中生成的动态数据的实时获取,直观地记录了代码执行的流程及代码功能的实现情况,以使开发测试人员快速了解代码的业务逻辑,以及快速定位到代码错误导致的业务流程异常。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种代码分析方法的流程图。本发明实施例以上述实施例为基础进行具体化,在本发明实施例中,给出了在目标分析代码的执行过程中,动态捕捉每个代码块在执行过程中所生成的动态描述数据的具体可选的实现方式。
如图2所示,本发明实施例的方法具体包括:
S210、获取目标分析代码,所述目标分析代码包括多个用于实现不同功能的代码块,每个代码块中预先标注有功能注解数据。
S220、在目标分析代码的执行过程中,动态捕捉每个代码块在执行过程中所生成的动态描述数据。
在本发明的一个可选实施例中,S220具体可以包括:
S221、在目标分析代码的执行过程中,动态监测实时生成的目标线程。
其中,目标线程可以是目标分析代码的执行过程中的任意线程。
相应的,目标分析代码的执行过程中,可以同时存在一个或多个目标线程。各目标线程均可以调用目标分析代码中的代码块,且不同目标线程之间的代码块执行过程互不影响。在目标分析代码的执行过程中,不同目标线程可以同步或非同步生成,通过动态监测可以确定实时生成的目标线程。
在本发明的一个可选实施例中,所述在目标分析代码的执行过程中,动态监测实时生成的目标线程,包括:在目标分析代码的执行过程中,动态捕捉生成的线程标识;根据各所述线程标识,确定分别与各所述线程标识对应的目标线程。
其中,线程标识可以是与各目标线程一一对应的标识,可以用于对每个目标线程进行唯一标记。
相应的,在目标分析代码的执行过程中,当有新的目标线程生成时,会生成与目标线程一一对应的线程标识,例如线程名,则根据动态捕捉到的新生成的线程标识可以确定新生成的目标线程。
S222、动态捕捉与所监测的目标线程中所调用的至少一个代码块分别对应的代码块执行指令,和/或与代码块执行指令匹配的执行结果数据。
其中,代码块执行指令可以是用于发起任意代码块的执行过程的指令。执行结果数据可以是执行任意代码块后输出的结果。
相应的,可以通过依次执行一个或多个代码块完成整个目标线程,即在目标分析代码的执行过程中,开始执行目标分析代码后,通过执行初始化启动功能的代码块可以生成一个主线程,并得到该代码块的执行结果数据。执行结果数据中可以包括执行代码块输出的任意数据,其中可以包括用于发起下一代码块执行过程的代码块执行指令。进一步的,根据代码块执行指令则可以开始执行对应的下一代码块,以继续该目标线程,直至线程结束。因此,通过动态捕捉目标线程中所依次调用的一个或多个代码块分别对应的代码块执行指令和/或执行结果数据,可以确定完整的目标线程中的代码块执行过程。
S223、在所述代码块执行指令,和/或与代码块执行指令匹配的执行结果数据中,提取与所述目标线程中所调用的至少一个代码块分别对应的动态描述数据。
相应的,可以在任意代码块对应的代码块执行指令中提取到传入至该代码块的参数,可以在任意代码块对应的执行结果数据中提取执行该代码块的输出结果中的参数,和/或执行代码块后关联的数据库及对数据库的操作类型等。因此,得到的动态描述数据可以用于描述完整的目标线程的参数传入、传出过程和调用执行各代码块实现的功能逻辑。
S230、根据所述动态描述数据以及所述功能注解数据,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息。
在本发明的一个可选实施例中,所述根据所述动态描述数据以及所述功能注解数据,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息,包括:根据同一目标线程中捕捉到的动态描述数据,生成与所述目标线程对应的流程记录数据;将所述动态描述数据对应的代码块的功能注解数据添加至对应的流程记录数据中,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息。
其中,流程记录数据可以是用于完整记录任意目标线程的数据,包括目标线程中调用执行的代码块以及执行各代码块分别生成的动态描述数据。
相应的,基于目标线程进行动态捕捉并提取到的动态描述数据,可以完整描述各目标线程,因此可以根据该动态描述数据生成与各目标线程分别对应的流程记录数据。进一步的,由于各目标线程是通过依次调用执行一个或多个代码块完成的,则可以将各目标线程中调用并执行的各代码块对应的功能注解数据对应地添加至流程记录数据中,功能注解数据可以对其对应的代码块被执行时生成的动态描述数据进行注释,以根据功能注解数据和流程记录数据中的动态描述数据,对执行代码块需要实现的以及实际实现的功能进行分析。
在本发明的一个可选实施例中,所述根据同一目标线程中捕捉到的动态描述数据,生成与所述目标线程对应的流程记录数据,包括:生成分别与各所述目标线程对应的流程记录模板;将各所述动态描述数据写入至对应的流程记录模板中,生成流程记录数据。
其中,流程记录模板可以是用于存储动态描述数据的具有固定格式的模板。
相应的,可以生成分别与各目标线程对应的流程记录模板,流程记录模板的格式可以根据需要预先设定,例如可以是待填入数据的Excel表格,则每个目标线程对应于一个流程记录模板。进一步的,将各目标线程分别对应的动态描述数据写入至对应的流程记录模板中,则可以针对每个目标线程分别生成一个流程记录数据,实现以线程为单位的代码动态分析,使代码分析结果的流程更为直观,逻辑更为清晰。
在本发明的一个可选实施例中,所述将各所述动态描述数据写入至对应的流程记录模板中,生成流程记录数据,包括:根据所述动态描述数据在各所述目标线程中的生成顺序,将各所述动态描述数据依次写入至对应的流程记录模板中,生成流程记录数据,以使各所述流程记录数据中的动态描述数据具有与所述生成顺序一致的排序关系。
其中,生成顺序可以用于描述同一目标线程中生成的动态描述数据的生成时间先后顺序,可以根据在同一目标线程中实时捕捉到各动态描述数据的时间确定。排序关系可以是同一流程记录数据中的各动态描述数据之间的前后顺序关系。
相应的,在将动态描述数据分别写入至对应的流程记录模板中时,可以根据实时捕捉到各动态描述数据的时间确定出同一目标线程中的各动态描述数据的生成顺序,从而根据该生成顺序将动态描述数据依次写入,以使生成的流程记录数据中的动态描述数据具有与生成顺序一致的排序关系,则流程记录数据可以准确反映出对应的代码块的执行顺序,以及代码执行过程的功能逻辑和业务流程。
图3是本发明实施例二提供的一种代码分析方法的流程示意图。在一个具体的例子中,如图3所示,目标分析代码的执行过程中的业务逻辑可以包括客户端与服务端Web层之间的数据交互,并通过服务端Web层生成并行的三个线程,包括经过两级服务端Service(业务实现)层的调用,再通过服务端Dao(数据持久)层对数据库进行数据操作;依次调用一级服务端Service层和一级服务端Dao层,对数据库进行数据操作;以及,调用服务端Service层,从而调用目标分析代码中的自定义方法、工具类等,以实现预设功能,而不操作数据库。因此,可以在上述各层级之间的数据交互过程中进行关键数据的拦截并存储,从而根据关键数据形成预设格式的代码执行流程记录信息,以使开发测试人员快速理解上述业务逻辑和实现流程。
本发明实施例提供了一种代码分析方法,通过动态捕捉在代码的执行过程中生成的数据,并结合代码中预先标注的功能注解数据,形成代码的执行流程描述信息,从而实现对代码执行过程中生成的动态数据的实时获取,直观地记录了代码执行的流程及代码功能的实现情况,以使开发测试人员快速了解代码的业务逻辑,以及快速定位到代码错误导致的业务流程异常;进一步地,基于代码执行过程中生成的线程,实现按线程获取动态描述数据,并形成与各线程分别对应的执行流程描述信息,从而以线程为单位记录并分析目标执行代码的动态执行过程,提升代码分析结果的高效性、直观性和实用性。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种代码分析装置的结构示意图,如图4所示,所述装置包括:代码获取模块310、数据捕捉模块320和流程描述模块330。
其中,代码获取模块310,用于获取目标分析代码,所述目标分析代码包括多个用于实现不同功能的代码块,每个代码块中预先标注有功能注解数据。
数据捕捉模块320,用于在目标分析代码的执行过程中,动态捕捉每个代码块在执行过程中所生成的动态描述数据。
流程描述模块330,用于根据所述动态描述数据以及所述功能注解数据,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,数据捕捉模块320,可以包括:目标线程监测子模块,用于在目标分析代码的执行过程中,动态监测实时生成的目标线程;执行数据捕捉子模块,用于动态捕捉与所监测的目标线程中所调用的至少一个代码块分别对应的代码块执行指令,和/或与代码块执行指令匹配的执行结果数据;动态数据提取子模块,用于在所述代码块执行指令,和/或与代码块执行指令匹配的执行结果数据中,提取与所述目标线程中所调用的至少一个代码块分别对应的动态描述数据。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,目标线程监测子模块,具体可以用于:在目标分析代码的执行过程中,动态捕捉生成的线程标识;根据各所述线程标识,确定分别与各所述线程标识对应的目标线程。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,流程描述模块330,可以包括:流程记录生成子模块,用于根据同一目标线程中捕捉到的动态描述数据,生成与所述目标线程对应的流程记录数据;功能注解添加子模块,用于将所述动态描述数据对应的代码块的功能注解数据添加至对应的流程记录数据中,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,流程记录生成子模块,可以包括:模板生成单元,用于生成分别与各所述目标线程对应的流程记录模板;数据写入单元,用于将各所述动态描述数据写入至对应的流程记录模板中,生成流程记录数据。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,数据写入单元,具体可以用于:根据所述动态描述数据在各所述目标线程中的生成顺序,将各所述动态描述数据依次写入至对应的流程记录模板中,生成流程记录数据,以使各所述流程记录数据中的动态描述数据具有与所述生成顺序一致的排序关系。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,所述动态描述数据包括:所述代码块的传入参数数据、输出参数数据和数据库关联数据。
上述装置可执行本发明任意实施例所提供的代码分析方法,具备执行代码分析方法相应的功能模块和有益效果。
本发明实施例提供了一种代码分析装置,通过动态捕捉在代码的执行过程中生成的数据,并结合代码中预先标注的功能注解数据,形成代码的执行流程描述信息,从而实现对代码执行过程中生成的动态数据的实时获取,直观地记录了代码执行的流程及代码功能的实现情况,以使开发测试人员快速了解代码的业务逻辑,以及快速定位到代码错误导致的业务流程异常。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图5显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器16,存储器28,连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图5中未示出,可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器16通过运行存储在存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,实现本发明实施例所提供的代码分析方法:获取目标分析代码,所述目标分析代码包括多个用于实现不同功能的代码块,每个代码块中预先标注有功能注解数据;在目标分析代码的执行过程中,动态捕捉每个代码块在执行过程中所生成的动态描述数据;根据所述动态描述数据以及所述功能注解数据,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息。
实施例五
本发明实施例五提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现本发明实施例所提供的代码分析方法:获取目标分析代码,所述目标分析代码包括多个用于实现不同功能的代码块,每个代码块中预先标注有功能注解数据;在目标分析代码的执行过程中,动态捕捉每个代码块在执行过程中所生成的动态描述数据;根据所述动态描述数据以及所述功能注解数据,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或计算机设备上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种代码分析方法,其特征在于,包括:
获取目标分析代码,所述目标分析代码包括多个用于实现不同功能的代码块,每个代码块中预先标注有功能注解数据;
在目标分析代码的执行过程中,动态捕捉每个代码块在执行过程中所生成的动态描述数据;
根据所述动态描述数据以及所述功能注解数据,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息;
在所述目标分析代码的执行过程中,动态捕捉每个代码块在执行过程中所生成的动态描述数据,包括:
在所述目标分析代码的执行过程中,动态监测实时生成的目标线程;
动态捕捉与所监测的目标线程中所调用的至少一个代码块分别对应的代码块执行指令,和/或与代码块执行指令匹配的执行结果数据;
在所述代码块执行指令,和/或与代码块执行指令匹配的执行结果数据中,提取与所述目标线程中所调用的至少一个代码块分别对应的动态描述数据;
所述根据所述动态描述数据以及所述功能注解数据,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息,包括:
根据同一目标线程中捕捉到的动态描述数据,生成与所述目标线程对应的流程记录数据;
将所述动态描述数据对应的代码块的功能注解数据添加至对应的流程记录数据中,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在目标分析代码的执行过程中,动态监测实时生成的目标线程,包括:
在目标分析代码的执行过程中,动态捕捉生成的线程标识;
根据各所述线程标识,确定分别与各所述线程标识对应的目标线程。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据同一目标线程中捕捉到的动态描述数据,生成与所述目标线程对应的流程记录数据,包括:
生成分别与各所述目标线程对应的流程记录模板;
将各所述动态描述数据写入至对应的流程记录模板中,生成流程记录数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将各所述动态描述数据写入至对应的流程记录模板中,生成流程记录数据,包括:
根据所述动态描述数据在各所述目标线程中的生成顺序,将各所述动态描述数据依次写入至对应的流程记录模板中,生成流程记录数据,以使各所述流程记录数据中的动态描述数据具有与所述生成顺序一致的排序关系。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述动态描述数据包括:所述代码块的传入参数数据、输出参数数据和数据库关联数据。
6.一种代码分析装置,其特征在于,包括:
代码获取模块,用于获取目标分析代码,所述目标分析代码包括多个用于实现不同功能的代码块,每个代码块中预先标注有功能注解数据;
数据捕捉模块,用于在目标分析代码的执行过程中,动态捕捉每个代码块在执行过程中所生成的动态描述数据;
流程描述模块,用于根据所述动态描述数据以及所述功能注解数据,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息;
所述数据捕捉模块,可以包括:
目标线程监测子模块,用于在所述目标分析代码的执行过程中,动态监测实时生成的目标线程;
执行数据捕捉子模块,用于动态捕捉与所监测的目标线程中所调用的至少一个代码块分别对应的代码块执行指令,和/或与代码块执行指令匹配的执行结果数据;
动态数据提取子模块,用于在所述代码块执行指令,和/或与代码块执行指令匹配的执行结果数据中,提取与所述目标线程中所调用的至少一个代码块分别对应的动态描述数据;
所述流程描述模块,可以包括:
流程记录生成子模块,用于根据同一目标线程中捕捉到的动态描述数据,生成与所述目标线程对应的流程记录数据;
功能注解添加子模块,用于将所述动态描述数据对应的代码块的功能注解数据添加至对应的流程记录数据中,形成与所述目标分析代码对应的执行流程描述信息。
7.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的代码分析方法。
8.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的代码分析方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110396877.7A CN112988593B (zh) | 2021-04-13 | 2021-04-13 | 代码分析方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110396877.7A CN112988593B (zh) | 2021-04-13 | 2021-04-13 | 代码分析方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112988593A CN112988593A (zh) | 2021-06-18 |
CN112988593B true CN112988593B (zh) | 2024-02-06 |
Family
ID=76338300
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110396877.7A Active CN112988593B (zh) | 2021-04-13 | 2021-04-13 | 代码分析方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112988593B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101957773A (zh) * | 2009-07-15 | 2011-01-26 | 国际商业机器公司 | 用于多轮次动态概要分析的方法及其系统 |
CN102165428A (zh) * | 2008-08-13 | 2011-08-24 | 特兰斯塞拉公司 | 软件应用性能增强 |
CN110515829A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-11-29 | 平安普惠企业管理有限公司 | 应用测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN111124906A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-05-08 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 基于动态埋点的跟踪方法、编译方法、装置和电子设备 |
CN111966587A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-20 | 中国建设银行股份有限公司 | 数据采集方法、装置和设备 |
CN112395843A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-23 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种基于php代码的业务处理方法、装置及设备和介质 |
CN112597486A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-02 | 广东广宇科技发展有限公司 | 一种基于Spring的防止重复访问Restful API的方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7765532B2 (en) * | 2002-10-22 | 2010-07-27 | Oracle America, Inc. | Inducing concurrency in software code |
US8347272B2 (en) * | 2008-07-23 | 2013-01-01 | International Business Machines Corporation | Call graph dependency extraction by static source code analysis |
US10628129B2 (en) * | 2017-08-08 | 2020-04-21 | Accenture Global Solutions Limited | Intellectual automated security, performance and code generation framework |
US10719431B2 (en) * | 2018-12-18 | 2020-07-21 | Sap Se | Graph based code performance analysis |
-
2021
- 2021-04-13 CN CN202110396877.7A patent/CN112988593B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102165428A (zh) * | 2008-08-13 | 2011-08-24 | 特兰斯塞拉公司 | 软件应用性能增强 |
CN101957773A (zh) * | 2009-07-15 | 2011-01-26 | 国际商业机器公司 | 用于多轮次动态概要分析的方法及其系统 |
CN110515829A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-11-29 | 平安普惠企业管理有限公司 | 应用测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN111124906A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-05-08 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 基于动态埋点的跟踪方法、编译方法、装置和电子设备 |
CN111966587A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-20 | 中国建设银行股份有限公司 | 数据采集方法、装置和设备 |
CN112395843A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-23 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种基于php代码的业务处理方法、装置及设备和介质 |
CN112597486A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-02 | 广东广宇科技发展有限公司 | 一种基于Spring的防止重复访问Restful API的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112988593A (zh) | 2021-06-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110764945B (zh) | 一种崩溃日志处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN110347598B (zh) | 一种测试脚本生成方法、装置、服务器及存储介质 | |
US9619366B1 (en) | Object monitoring in code debugging | |
US20140337821A1 (en) | Generating test scripts through application integration | |
US20100042929A1 (en) | Verification of software applications | |
US9417991B2 (en) | Translation verification testing | |
CN110597704B (zh) | 应用程序的压力测试方法、装置、服务器和介质 | |
US20200327043A1 (en) | System and a method for automated script generation for application testing | |
CN107193747B (zh) | 代码测试方法、装置和计算机设备 | |
US8930923B2 (en) | Generating debugging extension source code utilizing debugging information | |
CN111309343A (zh) | 一种开发部署方法及装置 | |
CN110990842A (zh) | 一种小概率事件的复现方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN112817853A (zh) | 一种自动测试方法、系统和电子设备 | |
CN115904989A (zh) | 一种接口测试方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN111274130A (zh) | 一种自动化测试方法、装置、设备及存储介质 | |
US9047408B2 (en) | Monitoring software execution | |
CN113836014A (zh) | 一种接口测试方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112506772B (zh) | web自动化测试方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112612716B (zh) | 差异行代码覆盖率增强标记方法、系统、设备及存储介质 | |
CN112988593B (zh) | 代码分析方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112069158A (zh) | 一种数据修复方法、装置、设备和存储介质 | |
CN113238940B (zh) | 一种接口测试结果的比对方法、装置、设备和存储介质 | |
CN113641575B (zh) | 一种测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109062797B (zh) | 生成信息的方法和装置 | |
CN109213569B (zh) | 一种基于虚拟机的审计方法、装置、服务器及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |