CN117616708A - 在无线通信系统中发送或接收信道状态信息的方法和设备 - Google Patents

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Abstract

公开了一种在无线通信系统中报告信道状态信息(CSI)的方法和设备。根据本发明的实施例的用于由终端执行CSI报告的方法可以包括以下步骤：从基站接收与CSI报告相关的配置信息；基于配置信息从基站接收控制信息；以及基于配置信息和控制信息来执行CSI报告，其中基于在CSI报告之后要执行通过基站的数据调度，CSI报告基于关于数据调度的时间点处的信道状态的信息。

Description

在无线通信系统中发送或接收信道状态信息的方法和设备
技术领域
本公开涉及一种无线通信系统，并且更具体地，涉及一种在无线通信系统中发送和接收信道状态信息的方法和设备。
背景技术
已经开发了一种移动通信系统以提供语音服务同时保证用户的移动性。然而，移动通信系统已经扩展到数据业务以及语音业务，并且目前，业务爆炸式增长已经导致资源短缺，并且用户已经要求更快的服务，因此已经要求更高级的移动通信系统。
下一代移动通信系统的总体需求应该能够支持爆炸性数据业务的容纳、每用户传输速率的显著提高、数量显著增加的连接设备的容纳、非常低的端对端时延和高能效。为此，已经研究了双连接性、大规模多输入多输出(大规模MIMO)、带内全双工、非正交多址(NOMA)、超宽带支持、设备联网等多种技术。
发明内容
技术问题
本公开的技术目的是提供一种用于在无线通信系统中发送和接收信道状态信息的方法和设备。
另外，本公开的附加技术目标是提供一种用于在高级无线通信系统中考虑在数据调度定时处的信道状态来发送和接收信道状态信息的方法和设备。
另外，本公开的附加技术目标是提供一种用于在高级无线通信系统中发送和接收与信道状态信息的省略相关的信息的方法和设备。
通过本公开实现的技术目的不限于上述技术目的，并且相关领域的技术人员将从以下描述中清楚地理解本文未描述的其他技术目的。
技术解决方案
根据本公开的一个方面的一种用于在无线通信系统中由终端执行信道状态信息(CSI)报告的方法，包括：从基站接收与CSI报告相关的配置信息；基于该配置信息从基站接收控制信息；以及基于配置信息和控制信息来执行CSI报告，并且基于在CSI报告之后将执行基站进行的数据调度，CSI报告可以基于在数据调度的定时处的关于信道状态的信息。
根据本公开的另一方面的用于在无线通信系统中由基站接收信道状态信息(CSI)报告的方法，包括：向终端发送与CSI报告相关的配置信息；基于该配置信息向终端发送控制信息；以及基于配置信息和控制信息从终端接收CSI报告，以及基于在CSI报告之后将执行基站进行的数据调度，CSI报告可以基于在数据调度的定时处的关于信道状态的信息。
技术效果
根据本公开的实施例，可以支持根据基于高级无线通信系统的预测/优化的信道状态测量和信道状态信息报告。
本公开可实现的效果不限于上述效果，并且相关领域的技术人员可以从以下描述中清楚地理解本文中未描述的其他效果。
附图说明
作为用于理解本公开的详细描述的一部分被包括的附图提供本公开的实施例并且通过详细描述来描述本公开的技术特征。
图1图示可以应用本公开的无线通信系统的结构。
图2图示可以应用本公开的无线通信系统中的帧结构。
图3图示可以应用本公开的无线通信系统中的资源网格。
图4图示可以应用本公开的无线通信系统中的物理资源块。
图5图示可以应用本公开的无线通信系统中的时隙结构。
图6图示在可以应用本公开的无线通信系统中使用的物理信道以及使用该物理信道的一般信号发送和接收方法。
图7图示在可以应用本公开的无线通信系统中发送多个TRP的方法。
图8是图示能够应用本公开的无线通信系统中的下行链路发送和接收操作的图。
图9是图示能够应用本公开的无线通信系统中的上行链路发送和接收操作的图。
图10图示人工智能的分类。
图11图示前馈神经网络。
图12图示循环神经网络。
图13图示卷积神经网络。
图14图示自动编码器。
图15图示用于AI操作的功能框架。
图16是图示分割AI推断的图。
图17图示功能框架在无线通信系统中的应用。
图18图示功能框架在无线通信系统中的应用。
图19图示功能框架在无线通信系统中的应用。
图20是图示根据本公开的实施例的用于信道状态信息报告方法的基站和终端之间的信令过程的图。
图21是图示根据本公开的实施例的用于信道状态信息报告方法的终端的操作的图。
图22是图示根据本公开的实施例的用于信道状态信息报告方法的基站的操作的图。
图23是图示根据本公开的实施例的无线通信设备的框图的图。
具体实施方式
在下文中，将参考附图详细描述根据本公开的实施例。将通过附图公开的详细描述是要描述本公开的示例性实施例，而不是表示可以实施本公开的唯一实施例。以下详细描述包括具体细节以提供对本公开的完整理解。然而，相关领域的技术人员知道，可以在没有这些具体细节的情况下实施本公开。
在一些情况下，可以省略已知的结构和设备，或者可以基于每个结构和设备的核心功能以框图的形式示出以便于防止本公开的概念有歧义。
在本公开中，当元件被称为“连接”、“组合”或“链接”到另一个元件时，它可以包括又一个元件在其间存在的间接连接关系以及直接连接关系。此外，在本公开中，术语“包括”或“具有”指定所提及的特征、步骤、操作、组件和/或元件的存在，但不排除一个或多个其他特征、阶段、操作、组件、元件和/或其组的存在或添加。
在本发明中，诸如“第一”、“第二”等的术语仅用于区分一个元件与另一个元件并不用于限制元件，除非另有说明，其不限制元件之间的顺序或重要性等。因此，在本公开的范围内，实施例中的第一元件可以被称为另一个实施例中的第二元件，并且同样地，实施例中的第二元件可以被称为另一个实施例中的第一元件。
本公开中使用的术语是为了描述具体实施例，而不是限制权利要求。如在实施例的描述和所附权利要求中使用的，单数形式旨在包括复数形式，除非上下文另有明确指示。在本公开中使用的术语“和/或”可以指代相关的列举项之一，或者意指其指代并包括其中它们中的两个或更多个的任何和所有可能的组合。此外，除非另有说明，本发明中单词之间的“/”与“和/或”具有相同的含义。
本公开描述了无线通信网络或无线通信系统，并且在无线通信网络中执行的操作可以在其中控制相应无线通信网络的设备(例如，基站)控制网络和发送或接收信号的过程中执行，或者可以在其中被关联到相应的无线网络的终端与网络或终端之间发送或接收信号的过程中执行。
在本公开中，发送或接收信道包括通过相应信道发送或接收信息或信号的含义。例如，发送控制信道意指通过控制信道发送控制信息或控制信号。类似地，发送数据信道意指通过数据信道发送数据信息或数据信号。
在下文中，下行链路(DL)意指从基站到终端的通信，而上行链路(UL)意指从终端到基站的通信。在下行链路中，发射器可以是基站的一部分，而接收器可以是终端的一部分。在上行链路中，发射器可以是终端的一部分，而接收器可以是基站的一部分。基站可以被表达为第一通信设备，并且终端可以被表达为第二通信设备。基站(BS)可以用诸如固定站、节点B、eNB(演进型节点B)、gNB(下一代节点B)、BTS(基站收发器系统)、接入点(AP)、网络(5G网络)、AI(人工智能)系统/模块、RSU(路侧单元)、机器人、无人机(UAV：无人驾驶飞行器)、AR(增强现实)设备、VR(虚拟现实)设备等术语代替。另外，终端可以是固定的也可以是移动的，并且可以用UE(用户设备)、MS(移动站)、UT(用户终端)、MSS(移动订户站)、SS(订户站)、AMS(高级移动站)、WT(无线终端)、MTC(机器类型通信)设备、M2M(机器对机器)设备、D2D(设备对设备)设备、车辆、RSU(路侧单元)、机器人、AI(人工智能)模块、无人机(UAV：无人驾驶飞行器)、AR(增强现实)设备、VR(虚拟现实)设备等术语代替。
以下描述可以被用于各种无线电接入系统，诸如CDMA、FDMA、TDMA、OFDMA、SC-FDMA等。CDMA可以通过诸如UTRA(通用陆地无线电接入)或CDMA2000来实现。TDMA可以通过诸如GSM(全球移动通信系统)/GPRS(通用分组无线电服务)/EDGE(数据速率增强型GSM演进)的无线电技术来实现。OFDMA可以通过诸如IEEE 802.11(Wi-Fi)、IEEE 802.16(WiMAX)、IEEE802-20、E-UTRA(演进型UTRA)等无线电技术来实现。UTRA是UMTS(通用移动电信系统)的一部分。3GPP(第三代合作伙伴计划)LTE(长期演进)是使用E-UTRA的E-UMTS(演进型UMTS)的一部分，并且LTE-A(高级)/LTE-A pro是3GPP LTE的高级版本。3GPP NR(新无线电或新无线电接入技术)是3GPP LTE/LTE-A/LTE-A pro的高级版本。
为了使描述更清楚，基于3GPP通信系统(例如，LTE-A、NR)进行描述，但是本公开的技术思想不限于此。LTE意指3GPP TS(技术规范)36.xxx版本8之后的技术。具体来说，3GPPTS 36.xxx版本10中或之后的LTE技术被称为LTE-A，并且3GPP TS 36.xxx版本13中或之后的LTE技术称为LTE-A pro。3GPP NR意指TS 38.xxx版本15中或之后的技术。LTE/NR可以称为3GPP系统。“xxx”意指标准文件的详细编号。LTE/NR通常可以被称为3GPP系统。对于用于描述本公开的背景技术、术语、缩写等，可以参考在本公开之前公开的标准文件中描述的事项。例如，可以参考以下文档。
对于3GPP LTE，可以参考TS 36.211(物理信道和调制)、TS 36.212(复用和信道编码)、TS 36.213(物理层过程)、TS 36.300(总体描述)、TS 36.331(无线电资源控制)。
对于3GPP NR，可以参考TS 38.211(物理信道和调制)、TS 38.212(复用和信道编码)、TS 38.213(用于控制的物理层过程)、TS 38.214(用于数据的物理层过程)、TS 38.300(NR和NG-RAN(新一代无线电接入网络)总体描述)、TS 38.331(无线电资源控制协议规范)。
可以在本公开中使用的术语的缩写定义如下。
-BM：波束管理
-CQI：信道质量指示符
-CRI：信道状态信息-参考信号资源指示符
-CSI：信道状态信息
-CSI-IM：信道状态信息-干扰测量
-CSI-RS：信道状态信息-参考信号
-DMRS：解调参考信号
-FDM：频分复用
-FFT：快速傅里叶变换
-IFDMA：交织频分多址
-IFFT：快速傅里叶逆变换
-L1-RSRP：层1参考信号接收功率
-L1-RSRQ：层1参考信号接收质量
-MAC：媒体访问控制
-NZP：非零功率
-OFDM：正交频分复用
-PDCCH：物理下行链路控制信道
-PDSCH：物理下行链路共享信道
-PMI：预编码矩阵指示符
-RE：资源元素
-RI：秩指示符
-RRC：无线电资源控制
-RSSI：接收信号强度指示符
-Rx：接收
-QCL：准共址
-SINR：信号与干扰噪声比
-SSB(或SS/PBCH块)：同步信号块(包括PSS(主同步信号)、SSS(辅同步信号)和PBCH(物理广播信道))
-TDM：时分复用
-TRP：发送和接收点
-TRS：跟踪参考信号
-Tx：发送
-UE：用户设备
-ZP：零功率
整体系统
随着更多的通信设备需要更高的容量，已经出现与现有的无线电接入技术(RAT)相比对改进的移动宽带通信的需求。此外，通过连接多个设备和事物随时随地提供各种服务的大规模MTC(机器类型通信)也是下一代通信将要考虑的主要问题之一。此外，还讨论了考虑对可靠性和时延敏感的服务/终端的通信系统设计。因此，讨论了考虑eMBB(增强型移动宽带通信)、mMTC(大规模MTC)、URLLC(超可靠低时延通信)等的下一代RAT的引入，并且为了方便，在本公开中相应的技术被称为NR。NR是表示5G RAT的示例的表达。
包括NR的新RAT系统使用OFDM传输方法或与其类似的传输方法。新的RAT系统可能遵循与LTE的OFDM参数不同的OFDM参数。可替选地，新的RAT系统照原样遵循现有LTE/LTE-A的参数，但可能支持更宽的系统带宽(例如，100MHz)。可替选地，一个小区可以支持多个参数集。换言之，根据不同的参数集进行操作的终端可以共存于一个小区中。
参数集对应于频域中的一个子载波间隔。随着参考子载波间隔按整数N缩放，可以定义不同的参数集。
图1图示了可以应用本公开的无线通信系统的结构。
参考图1，NG-RAN配置有为NG-RA(NG无线电接入)用户面(即，新的AS(接入层)子层/PDCP(分组数据会聚协议)/RLC(无线电链路控制)/MAC/PHY)和UE提供控制面(RRC)协议端的gNB。gNB通过Xn接口互连。此外，gNB通过NG接口被连接到NGC(新一代核心)。更具体地，gNB通过N2接口连接到AMF(接入和移动性管理功率)，并且通过N3接口连接到UPF(用户面功能)。
图2图示了可以应用本公开的无线通信系统中的帧结构。
NR系统可以支持多个参数集。这里，可以通过子载波间隔和循环前缀(CP)开销来定义参数集。这里，可以通过将基本(参考)子载波间隔缩放整数N(或，μ)来导出多个子载波间隔。此外，虽然假定在非常高的载波频率中不使用非常低的子载波间隔，但是可以独立于频带来选择使用的参数集。此外，在NR系统中可以支持根据多个参数集的各种帧结构。
在下文中，将描述可以在NR系统中考虑的OFDM参数集和帧结构。NR系统中支持的多个OFDM参数集可以定义如下表1。
[表1]
μ Δf＝2μ·15[kHz] CP
0 15 正常
1 30 正常
2 60 正常，扩展
3 120 正常
4 240 正常
NR支持用于支持各种5G服务的多个参数集(或子载波间隔(SCS))。例如，当SCS为15kHz时，支持传统蜂窝频段的广域；并且当SCS为30kHz/60kHz时，支持密集城市、更低时延和更宽的载波带宽；并且当SCS为60kHz或更高时，支持超过24.25GHz的带宽以克服相位噪声。
NR频带被定义为两种类型(FR1、FR2)的频率范围。FR1、FR2可以如下表2那样配置。另外，FR2可以意指毫米波(mmW)。
[表2]
频率范围指定 相应的频率范围 子载波间隔
FR1 410MHz-7125MHz 15,30,60kHz
FR2 24250MHz-52600MHz 60,120,240kHz
关于NR系统中的帧结构，时域中的各种字段的大小被表达为Tc＝1/(Δfmax·Nf)的时间单位的倍数。这里，Δfmax i为480·103Hz，并且Nf为4096。下行链路和上行链路传输被配置(组织)为具有持续时间Tf＝1/(ΔfmaxNf/100)·Tc＝10ms的无线电帧。这里，无线帧被配置有10个子帧，其分别具有Tsf＝(ΔfmaxNf/1000)·Tc的持续时间。在这种情况下，对于上行链路可能有一个帧集，并且下行链路可能有一个帧集。此外，来自终端的第i号的上行链路帧中的传输应该比相应终端中的相应下行链路帧开始早了TTA＝(NTA+NTA,offset)Tc开始。对于子载波间隔配置μ，时隙在子帧中按ns μ∈{0,...,Nslot subframe,μ-1}的递增顺序编号，并且在无线电帧中按ns,f μ∈{0,...,Nslot frame,μ-1}的递增顺序编号。一个时隙配置有Nsymb slot个连续OFDM符号，并且Nsymb slot根据CP而被确定。子帧中的时隙ns μ的开始与同一子帧中的OFDM符号ns μNsymb slot的开始在时间上排列。所有终端可能不会同时执行发送和接收，这意指可能无法使用下行链路时隙或上行链路时隙的所有OFDM符号。
表3表示正常CP中每个时隙的OFDM符号数(Nsymb slot)、每个无线电帧的时隙数(Nslot frame,μ)和每个子帧的时隙数(Nslot subframe,μ)，并且表4表示扩展CP中每时隙的OFDM符号数、每无线电帧的时隙数和每子帧的时隙数。
[表3]
μ Nsymb slot Nslot frame,μ Nslot subframe,μ
0 14 10 1
1 14 20 2
2 14 40 4
3 14 80 8
4 14 160 16
[表4]
μ Nsymb slot Nslot frame,μ Nslot subframe,μ
2 12 40 4
图2是μ＝2(SCS为60kHz)的示例，参见表3，1个子帧可以包括4个时隙。如图2中所示的1个子帧＝{1,2,4}是示例，1个子帧中可以包括的时隙的数量如表3或表4中定义。另外，微时隙可以包括2、4或7个符号或更多或更少符号。
关于NR系统中的物理资源，可以考虑天线端口、资源网格、资源元素、资源块、载波部分等。在下文中，将详细描述NR系统中可以考虑的物理资源。
首先，关于天线端口，定义天线端口，使得承载天线端口中的符号的信道可以从承载同一天线端口中的其他符号的信道推断。当可以从承载另一个天线端口的符号的信道中推断一个天线端口中的符号被承载的信道的大规模属性时，可以说2个天线端口处于QC/QCL(准共置或准共址)关系。在这种情况下，大规模属性包括延迟扩展、多普勒扩展、频移、平均接收功率、接收定时中的至少一个。
图3图示了可以应用本公开的无线通信系统中的资源网格。
参考图3，图示地描述了资源网格配置有频域中的NRB μNsc RB个子载波，并且一个子帧被配置有14·2μ个OFDM符号，但不限于此。在NR系统中，发送的信号由2μNsymb (μ)个OFDM符号和配置有NRB μNsc RB个子载波的一个或多个资源网格来描述。这里，NRB μ≤NRB max,μ。NRB max,μ表示最大传输带宽，其在上行链路和下行链路之间以及在参数集之间可能不同。在这种情况下，每个μ和天线端口p可以配置一个资源网格。用于μ和天线端口p的资源网格的每个元素称为资源元素，并由索引对(k,l')唯一标识。这里，k＝0，...，NRB μNsc RB-1是频域中的索引，并且l'＝0，...，2μNsymb (μ)-1指代子帧中的符号位置。当引用时隙中的资源元素时，使用索引对(k,l)。这里，l＝0,...,Nsymb μ-1。用于μ和天线端口p的资源元素(k,l')对应于复数值ak,l' (p,μ)。当不存在混淆风险时或当未指定特定天线端口或参数集时，索引p和μ可能会被丢弃，于是复数值可能是ak,l' (p)或ak,l'。此外，资源块(RB)被定义为频域中Nsc RB＝12个连续子载波。
A点起到资源块网格的公共参考点的作用并且被获得如下。
-用于主小区(PCell)下行链路的offsetToPointA表示点A和与SS/PBCH块重叠的最低资源块的最低子载波之间的频率偏移，该SS/PBCH块由终端用于初始小区选择。假定15kHz的子载波间隔用于FR1，并且60kHz的子载波间隔用于FR2，其以资源块为单位表达。
-absoluteFrequencyPointA表示点A的频率位置，用ARFCN(绝对射频信道号)表达。
对于子载波间隔配置μ，公共资源块在频域中从0向上编号。用于子载波间隔配置μ的公共资源块0的子载波0的中心与“点A”相同。频域中的子载波间隔配置μ的公共资源块编号nCRB μ和资源元素(k,l)之间的关系如以下式1被给出。
[式1]
在式1中，相对于点A定义k，使得k＝0对应于以点A为中心的子载波。物理资源块在带宽部分(BWP)中从0到NBWP,i size,μ-1编号并且i是BWP的编号。BWP i中的物理资源块nPRB和公共资源块nCRB之间的关系由以下式2给出。
[式2]
NBWP,i start,μ是BWP相对于公共资源块0开始的公共资源块。
图4图示了可以应用本公开的无线通信系统中的物理资源块。并且，图5图示了可以应用本公开的无线通信系统中的时隙结构。
参考图4和图5，时隙包括时域中的多个符号。例如，对于正常的CP，1个时隙包括7个符号，但对于扩展的CP，1个时隙包括6个符号。
载波包括频域中的多个子载波。RB(资源块)被定义为频域中的多个(例如，12个)连续子载波。BWP(带宽部分)被定义为频域中的多个连续(物理)资源块并且可以对应于一个参数集(例如，SCS、CP长度等)。载波可以包括最多N个(例如，5个)BWP。可以通过激活的BWP执行数据通信，并且对于一个终端只能激活一个BWP。在资源网格中，每个元素被称为资源元素(RE)，并且可以映射一个复数符号。
在NR系统中，每个分量载波(CC)可以支持直至400MHz。如果在这样的宽带CC中操作的终端始终操作以为整个CC开启射频(FR)芯片，则终端电池消耗可能会增加。可替选地，当考虑在一个宽带CC(例如，eMBB、URLLC、Mmtc、V2X等)中操作的多个应用情况时，可以在对应的CC中的每个频带中支持不同的参数集(例如，子载波间隔等)。可替选地，每个终端对于最大带宽可能具有不同的能力。考虑到这一点，基站可以指示终端仅在部分带宽中操作，而不是在宽带CC的全带宽中操作，并且为了方便起见，将对应的部分带宽定义为带宽部分(BWP)。BWP可以在频率轴上配置有连续的RB，并且可以对应于一个参数集(例如，子载波间隔、CP长度、时隙/微时隙持续时间)。
同时，即使在配置给终端的一个CC中，基站也可以配置多个BWP。例如，可以在PDCCH监测时隙中配置占用相对较小频域的BWP，并且在更大的BWP中可以调度由PDCCH指示的PDSCH。可替选地，当UE在特定BWP中拥塞时，可以为一些终端配置有其他BWP以进行负载平衡。可替选地，考虑到邻近小区之间的频域小区间干扰消除等，可以排除一些全带宽的中间频谱，并且可以在同一时隙中配置两个边缘上的BWP。换言之，基站可以将至少一个DL/ULBWP配置给与宽带CC相关联的终端。基站可以在特定时间(通过L1信令或MAC CE(控制元素)或RRC信令等)激活配置的DL/UL BWP中的至少一个DL/UL BWP。此外，基站可以(通过L1信令或MAC CE或RRC信令等)指示切换到其他配置的DL/UL BWP。可替选地，基于定时器，当定时器值期满时，可以切换到确定的DL/UL BWP。这里，激活的DL/UL BWP被定义为活动的DL/ULBWP。但是，当终端执行初始接入过程或设立RRC连接之前，可能不会接收到DL/UL BWP上的配置，因此终端在这些情况下假定的DL/UL BWP被定义为初始活动的DL/UL BWP。
图6图示了在可以应用本公开的无线通信系统中使用的物理信道以及使用该物理信道的一般信号发送和接收方法。
在无线通信系统中，终端通过下行链路从基站接收信息并且通过上行链路将信息发送到基站。基站和终端发送和接收的信息包括数据和各种控制信息，并且根据它们发送和接收的信息的类型/用途存在各种物理信道。
当终端被开启或新进入小区时，其执行包括与基站同步等的初始小区搜索(S601)。对于初始小区搜索，终端可以通过从基站接收主同步信号(PSS)和辅同步信号(SSS)来与基站同步，并获得诸如小区标识符(ID)等的信息。然后，终端可以通过从基站接收物理广播信道(PBCH)来获取小区中的广播信息。同时，终端可以通过在初始小区搜索阶段接收下行链路参考信号(DL RS)来检查下行链路信道状态。
完成初始小区搜索的终端可以通过根据PDCCH中承载的信息接收物理下行链路控制信道(PDCCH)和物理下行链路共享信道(PDSCH)来获得更详细的系统信息(S602)。
同时，当终端第一次接入到基站或者没有用于信号传输的无线电资源时，其可以对基站执行随机接入(RACH)过程(S603到S606)。对于随机接入过程，终端可以通过物理随机接入信道(PRACH)发送特定序列作为前导(S603和S605)，并且可以通过PDCCH和相应的PDSCH接收对前导的响应消息(S604和S606))。基于竞争的RACH可以另外执行竞争解决过程。
随后执行上述过程的终端可以执行PDCCH/PDSCH接收(S607)和PUSCH(物理上行链路共享信道)/PUCCH(物理上行链路控制信道)传输(S608)作为一般上行链路/下行链路信号传输过程。具体地，终端通过PDCCH接收下行链路控制信息(DCI)。这里，DCI包括诸如用于终端的资源分配信息的控制信息，并且格式根据其使用目的而变化。
同时，由终端通过上行链路向基站发送或由终端从基站接收的控制信息包括下行链路/上行链路ACK/NACK(确认/非确认)信号、CQI(信道指令指示符)、PMI(预编码矩阵指示符)、RI(秩指示符)等。对于3GPP LTE系统，终端可以通过PUSCH和/或PUCCH发送上述CQI/PMI/RI等的控制信息。
表5表示NR系统中的DCI格式的示例。
[表5]
参考表5，DCI格式0_0、0_1和0_2可以包括资源信息(例如，UL/SUL(补充UL)、频率资源分配、时间资源分配、跳频等)，与传送块(TB)有关的信息(例如，MCS(调制编码和方案)、NDI(新数据指示符)、RV(冗余版本)等)、与HARQ(混合-自动重复和请求)相关的信息(例如、过程号、DAI(下行链路指配索引)、PDSCH-HARQ反馈定时等)、与多天线相关信息(例如，DMRS序列初始化信息、天线端口、CSI请求等)、与PUSCH的调度有关的功率控制信息(例如，PUSCH功率控制等)以及包括在每个DCI格式中的控制信息可以被预定义。
DCI格式0_0被用于在一个小区中调度PUSCH。DCI格式0_0中包括的信息是由C-RNTI(小区无线电网络临时标识符)或CS-RNTI(配置的调度RNTI)或MCS-C-RNTI(调制编码方案小区RNTI)加扰的CRC(循环冗余校验)并且进行发送。
DCI格式0_1被用于指示一个或多个PUSCH的调度或向一个小区中的终端配置许可(CG)下行链路反馈信息。DCI格式0_1中包括的信息由C-RNTI或CS-RNTI或SP-CSI-RNTI(半持久CSI RNTI)或MCS-C-RNTI加扰并且发送。
DCI格式0_2被用于在一个小区中调度PUSCH。DCI格式0_2中包括的信息由C-RNTI或CS-RNTI或SP-CSI-RNTI或MCS-C-RNTI加扰并且发送。
接下来，DCI格式1_0、1_1和1_2可以包括资源信息(例如，频率资源分配、时间资源分配、VRB(虚拟资源块)-PRB(物理资源块)映射等)，与传送块(TB)相关的信息(例如，MCS、NDI、RV等)、与HARQ相关的信息(例如，过程号、DAI、PDSCH-HARQ反馈定时等)、与多个天线相关的信息(例如，天线端口、TCI(传输配置指示符)、SRS(探测参考信号)请求等)、与关于PDSCH的调度的PUCCH相关的信息(例如，PUCCH功率控制、PUCCH资源指示符等)以及每个DCI格式中包括的控制信息可以被预定义。
DCI格式1_0被用于在一个DL小区中调度PDSCH。DCI格式1_0中包括的信息为由C-RNTI或CS-RNTI或MCS-C-RNTI加扰并发送的CRC。
DCI格式1_1被用于在一个小区中调度PDSCH。DCI格式1_1中包括的信息为由C-RNTI或CS-RNTI或MCS-C-RNTI加扰并发送的CRC。
DCI格式1_2被用于在一个小区中调度PDSCH。DCI格式1_2中包含的信息为由C-RNTI或CS-RNTI或MCS-C-RNTI加扰并发送的CRC。
与多TRP相关的操作
协调多点(CoMP)方案是指多个基站通过(例如，使用X2接口)交换或利用由终端反馈的信道信息(例如，RI/CQI/PMI/LI(层指示符)等)并协作地发送到终端来有效地控制干扰的方案。根据所使用的方案，可以将CoMP分类成联合传输(JT)、协调调度(CS)、协调波束成形(CB)、动态点选择(DPS)、动态点阻塞(DPB)等。
M个TRP向一个终端发送数据的M-TRP传输方案可以主要分类为i)eMBB M-TRP传输，用于提高传送速率的方案，以及ii)URLLC M-TRP传输，用于增加接收成功率并减少时延的方案。
此外，关于DCI传输，M-TRP传输方案可以被分类为i)基于M-DCI(多个DCI)的M-TRP传输，其中每个TRP发送不同的DCI，以及ii)基于S-DCI(单个DCI)的M-TRP传输，其中一个TRP发送DCI。例如，对于基于S-DCI的M-TRP传输，关于由M个TRP发送的数据的所有调度信息应该通过一个DCI递送到终端，它可以用在理想回程(理想BH)的环境中，其中两个TRP之间的动态协作是可能的。
对于基于TDM的URLLC M-TRP传输，正在讨论方案3/4以用于标准化。具体地，方案4是指一个TRP在一个时隙中发送传送块(TB)的方案，并且其具有通过在多个时隙中从多个TRP接收的相同TB提高数据接收的概率的效果。同时，方案3是指一个TRP通过连续数量的OFDM符号(即，符号组)发送TB，并且TRP可以被配置为在一个时隙中通过不同的符号组发送相同的TB的方案。
另外，UE可以将由在不同控制资源集(CORESET)(或属于不同CORESET组的CORESET)中接收的DCI调度的PUSCH(或PUCCH)辨识为发送给不同TRP的PUSCH(或PUCCH)，或者可以辨识来自不同TRP的PDSCH(或PDCCH)。另外，下面描述的用于发送到不同TRP的UL传输(例如，PUSCH/PUCCH)的方法可以等效地应用于发送到属于相同TRP的不同面板的UL传输(例如，PUSCH/PUCCH)。
此外，MTRP-URLLC可以是指M个TRP通过使用不同的层/时间/频率来发送相同的传送块(TB)。配置有MTRP-URLLC传输方案的UE通过DCI接收关于多个TCI状态的指示，并且可以假设通过使用每个TCI状态的QCL RS接收的数据是相同的TB。另一方面，MTRP-eMBB可以是指M个TRP通过使用不同的层/时间/频率来发送不同的TB。配置有MTRP-eMBB传输方案的UE通过DCI接收关于多个TCI状态的指示，并且可以假设通过使用每个TCI状态的QCL RS接收的数据是不同的TB。在这方面，由于UE分别分类并使用为MTRP-URLLC配置的RNTI和为MTRP-eMBB配置的RNTI，因此它可以决定/确定对应的M-TRP传输是URLLC传输还是eMBB传输。换句话说，当由UE接收的DCI的CRC掩蔽通过使用为MTRP-URLLC配置的RNTI来执行时，其可以对应于URLLC传输，并且当DCI的CRC掩蔽通过使用为MTRP-eMBB配置的RNTI来执行时，其可以对应于eMBB传输。
在下文中，本公开中描述/提及的CORESET组ID可以是指用于为每个TRP/面板区分的CORESET的索引/标识信息(例如，ID等)。另外，CORESET组可以是通过用于为每个TRP/面板区分CORESET的索引/标识信息(例如，ID)/CORESET组ID等来区分的CORESET的组/并集。在示例中，CORESET组ID可以是在CORESET配置中定义的特定索引信息。在这种情况下，可以通过在用于每个CORESET的CORESET配置中定义的索引来配置/指示/定义CORESET组。附加地/可替选地，CORESET组ID可以是指用于在与每个TRP/面板配置/相关联的CORESET之间进行区分/识别的索引/标识信息/指示符等。在下文中，本公开中描述/提及的CORESET组ID可以通过用特定索引/特定标识信息/特定指示符替换来表示，该特定索引/特定标识信息/特定指示符用于在与每个TRP/面板配置/相关联的CORESET之间进行区分/识别。可以通过更高层信令(例如，RRC信令)/L2信令(例如，MAC-CE)/L1信令(例如，DCI)等向终端配置/指示CORESET组ID，即，用于在与每个TRP/面板配置/相关联的CORESET之间进行区分/识别的特定索引/特定标识信息/特定指示符。在示例中，可以配置/指示使得将以对应的CORESET组为单位按每个TRP/面板(即，按属于相同CORESET组的每个TRP/面板)执行PDCCH检测。附加地/可替选地，可以配置/指示，使得以对应的CORESET组为单位，按每个TRP/面板(即，按属于相同CORESET组的TRP/面板)分离和管理/控制上行链路控制信息(例如，CSI、HARQ-A/N(ACK/NACK)、SR(调度请求))和/或上行链路物理信道资源(例如，PUCCH/PRACH/SRS资源)。附加地/可替选地，可以按对应的CORESET组(即，按属于相同CORESET组的TRP/面板)来管理按每个TRP/面板调度的用于PDSCH/PUSCH等的HARQ A/N(处理/重传)。
例如，更高层参数ControlResourceSet信息元素(IE)用于配置时间/频率控制资源集(CORESET)。在示例中，控制资源集(CORESET)可以与下行链路控制信息的检测和接收有关。ControlResourceSet IE可以包括与CORESET相关的ID(例如，controlResourceSetID)/用于CORESET的CORESET池的索引(例如，CORESETPoolIndex)/CORESET/与CORESET相关的TCI信息的时间/频率资源配置等。在示例中，CORESET池的索引(例如，CORESETPoolIndex)可以被配置为0或1。在描述中，CORESET组可以对应于CORESET池，并且CORESET组ID可以对应于CORESET池索引(例如，CORESETPoolIndex)。
NCJT(非相干联合传输)是一种方案，其中，多个传输点(TP)通过使用相同的时间频率资源向一个终端发送数据，TP通过不同的层(即，通过不同的DMRS端口)在TP之间使用不同DMRS(解调复用参考信号)来发送数据。
TP通过DCI将数据调度信息递送到接收NCJT的终端。在此，参与NCJT的每个TP通过DCI递送关于自身发送的数据的调度信息的方案被称为“基于多DCI的NCJT”。由于参与NCJT传输的N个TP中的每一个向UE发送DL许可DCI和PDSCH，UE从N个TP接收N个DCI和N个PDSCH。同时，一个代表性TP通过一个DCI递送关于由其自身发送的数据和由不同TP(即，参与NCJT的TP)发送的数据的调度信息的方案被称为“基于单个DCI的NCJT”。在此，N个TP发送一个PDSCH，但是每个TP发送包括在一个PDSCH中的多个层中的仅一些层。例如，当发送4层数据时，TP 1可以向UE发送2个层，并且TP 2可以向UE发送2个剩余层。
在下文中，将描述部分重叠的NCJT。
另外，NCJT可以被分类成由每个TP发送的时间频率资源完全重叠的完全重叠的NCJT和仅一些时间频率资源重叠的部分重叠的NCJT。换句话说，对于部分重叠的NCJT，在一些时间频率资源中发送TP 1和TP 2两者的数据，并且在剩余的时间频率资源中发送TP 1或TP 2中的仅一个TP的数据。
在下文中，将描述用于提高多TRP中的可靠性的方法。
作为用于使用多个TRP中的传输来提高可靠性的发送和接收方法，可以考虑以下两种方法。
图7图示了可以应用本公开的无线通信系统中的多TRP传输的方法。
参考图7(a)，示出了发送相同码字(CW)/传送块(TB)的层组对应于不同TRP的情况。在此，层组可以是指包括一个或多个层的预定层集合。在这种情况下，存在以下优点：发送资源量由于多个层的数量而增加，从而可以将具有低编码率的稳健信道编码用于TB，并且附加地，因为多个TRP具有不同的信道，所以可以预期基于分集增益来提高接收信号的可靠性。
参考图7(b)，示出了通过对应于不同TRP的层组发送不同CW的示例。在此，可以假设与图中的CW#1和CW#2对应的TB彼此相同。换句话说，CW#1和CW#2是指相同的TB分别通过信道编码等由不同的TRP变换为不同的CW。因此，可以看作重复地发送相同TB的示例。在图7(b)的情况下，与图7(a)相比，缺点在于与TB相对应的码率更高。然而，优点在于可以通过指示不同的RV(冗余版本)值来调整码率，或者可以根据信道环境来调整由相同TB生成的编码比特的每个CW的调制阶数。
根据上面的图7(a)和图7(b)所示的方法，可以提高终端的数据接收概率，因为通过不同的层组重复地发送相同的TB，并且每个层组由不同的TRP/面板发送。它被称为基于SDM(空分复用)的M-TRP URLLC传输方法。通过属于不同DMRS CDM组的DMRS端口分别传送属于不同层组的层。
另外，基于使用不同层的SDM(空分复用)方法来描述与多个TRP相关的上述内容，但是其可以自然地扩展并应用于基于不同频域资源(例如，RB/PRB(集合)等)的FDM(频分复用)方法和/或基于不同时域资源(例如，时隙、符号、子符号等)的TDM(时分复用)方法。
下行链路发送和接收操作
图8是图示能够应用本公开的在无线通信系统中的下行链路发送和接收操作的图。
参考图8，基站调度诸如频率/时间资源、传输层、下行链路预编码器、MCS等的下行链路传输(S1401)。具体地，基站能够通过上述操作来确定用于向UE的PDSCH传输的波束。
UE在PDCCH上从基站接收用于下行链路调度的DCI(即，包括PDSCH的调度信息)(S1402)。
DCI格式1_0、1_1或1_2可以被用于下行链路调度，并且具体地，DCI格式1_1包括以下信息：用于DCI格式的标识符、带宽部分指示符、频域资源分配、时域资源分配、PRB捆绑大小指示符、速率匹配指示符、ZP CSI-RS触发、天线端口、传输配置指示(TCI)、SRS请求、DMRS(解调参考信号)序列初始化。
具体地，可以根据在天线端口字段中指示的每个状态来调度多个DMRS端口，并且单用户(SU)/多用户(MU)用户传输调度也是可能的。
另外，TCI字段由3比特组成，并且通过根据TCI字段值指示直至8个TCI状态来动态地指示用于DMRS的QCL。
UE在PDSCH上从基站接收下行链路数据(S1403)。
当UE检测包括DCI格式1_0、1_1和1_2的PDCCH时，它根据由相应的DCI的指示来解码PDSCH。
这里，当UE接收由DCI格式1调度的PDSCH时，可以由更高层参数“dmrs-类型”为UE配置DMRS配置类型，并且DMRS类型被用于接收PDSCH。另外，可以由更高层参数“maxLength”为终端配置用于PDSCH的前载(front-loaded)DMRA符号的最大数量。
对于DMRS配置类型1，如果为UE调度单个码字并且指示被映射到{2、9、10、11或30}的索引的天线端口，或者如果调度单个码字并且指示被映射到{2,9,10,11或12}或{2,9,10,11,30或31}的索引天线端口，或者如果调度两个码字，则UE假设所有剩余的正交天线端口与到另一个UE的PDSCH传输是不相关的。
可替选地，对于DMRS配置类型1，如果为UE调度单个码字并且指示被映射到{2,10或23}的索引的天线端口，或者如果调度单个码字并且指示被映射到{2,10,23或24}或{2,10,23或58}的索引的天线端口，或者如果为UE调度两个码字，则UE假设所有剩余的正交天线端口与到另一个UE的PDSCH传输是不相关的。
当UE接收PDSCH时，预编码单元(预编码粒度)P'可以被假设为在频域中的连续资源块。这里，P'可以对应于{2,4,宽带}中的一个。
如果P'被确定为宽带，则UE不期望利用非连续PRB被调度，并且UE能够假设相同的预编码应用于分配的资源。
另一方面，如果P'被确定为{2、4}中的一个，则预编码资源块组(PRG)被划分为P'个连续的PRB。在每个PRG中实际的连续PRB数量可以是一个或多个。UE可以假设相同的预编码被应用于在PRG内的连续下行链路PRB。
为了使UE确定在PDSCH中的调制阶数、目标码率和传送块大小，UE首先读取在DCI中的5-比特MCD字段，并且确定调制阶数和目标码率。然后，UE读取在DCI中的冗余版本字段并且确定冗余版本。然后，UE在速率匹配之前使用层的数量和分配的PRB的总数来确定传送块大小。
上行链路发送和接收操作
图9是图示能够应用本公开的在无线通信系统中的上行链路发送和接收操作的图。
参考图9，基站调度诸如频率/时间资源、传输层、上行链路预编码器、MCS等的上行链路传输(S1501)。具体地，基站能够通过上述操作来确定用于向UE传输PUSCH的波束。
UE在PDCCH上从基站接收用于上行链路调度(即，包括PUSCH的调度信息)的DCI(S1502)。
DCI格式0_0、0_1或0_2可以用于上行链路调度，并且具体地，DCI格式0_1包括以下信息：用于DCI格式的标识符、UL/SUL(补充上行链路)指示符、带宽部分指示符、频域资源分配、时域资源分配、跳频标志、调制和编码方案(MCS)、SRS资源指示符(SRI)、预编码信息和层的数量、天线端口、SRS请求、DMRS序列初始化、UL-SCH(上行链路共享信道)指示符。
具体地，在与更高的上层参数“使用”相关联的SRS资源集中配置的SRS资源可以由SRS资源指示符字段指示。另外，能够为每个SRS资源配置“spatialRelationInfo”，并且其值能够是{CRI，SSB，SRI}中的一个。
UE在PUSCH上向基站发送上行链路数据(S1503)。
当UE检测包括DCI格式0_0、0_1和0_2的PDCCH时，其通过相应DCI根据指示来发送PUSCH。
对于PUSCH传输支持两种传输方法：基于码本的传输和基于非码本的传输：
i)当更高层参数“txConfig”被设置为“codebook(码本)”时，UE被配置为基于码本的传输。另一方面，当更高层参数“txConfig”被设置为“nonCodebook(非码本)”时，UE被配置为基于非码本的传输。如果没有设置更高的每层参数“txConfig”，则UE不期望由DCI格式0_1调度。当PUSCH由DCI格式0_0调度时，PUSCH传输基于单个天线端口。
对于基于码本的传输，能够以DCI格式0_0、DCI格式0_1、DCI格式0_2或半静态地调度PUSCH。如果此PUSCH由DCI格式0_1调度，则UE基于SRI、TPMI(发送预编码矩阵指示符)和来自DCI的传输秩来确定PUSCH传输预编码器，如由SRS资源指示符字段和预编码信息和层数字段给出。TPMI被用于指示将跨天线端口应用的预编码器，并且当配置多个SRS资源时对应于由SRI选择的SRS资源。可替选地，如果配置单个SRS资源，则TPMI被用于指示将跨天线端口应用的预编码器并且对应于该单个SRS资源。从具有与更高层参数“nrofSRS-Ports”相同数量的天线端口的上行链路码本中选择传输预编码器。当UE被配置有设置为“码本”的更高层参数“txConfig”时，UE被配置有至少一个SRS资源。在时隙n中指示的SRI与由SRI识别的SRS资源的最近传输相关联，其中SRS资源先于承载SRI的PDCCH(即，时隙n)。
ii)对于基于非码本的传输，能够以DCI格式0_0、DCI格式0_1或半静态地调度PUSCH。当配置多个SRS资源时，UE能够基于宽带SRI来确定PUSCH预编码器和传输秩，这里，SRI由在DCI中的SRS资源指示符或者由更高层参数“srs-ResourceIndicator”给出。UE使用一个或多个用于SRS传输的SRS资源，这里SRS资源的数量能够基于UE能力来被配置用于在相同RB内同时传输。只有一个SRS端口被配置用于每个SRS资源。只有一个SRS资源能够利用设置为“nonCodebook”的更高层参数“使用”被配置。能够为基于非码本的上行链路传输配置的SRS资源的最大数量为4。在时隙n中指示的SRI与由SRI识别的SRS资源的最近传输相关联，这里SRS传输先于承载SRI的PDCCH(即，时隙n)。
CSI相关操作
在NR(新无线电)系统中，CSI-RS(信道状态信息-参考信号)用于时间和/或频率跟踪、CSI计算、L1(层1)-RSRP(参考信号接收功率)计算和移动性。在此，CSI计算与CSI获取有关，并且L1-RSRP计算与波束管理(BM)有关。
CSI(信道状态信息)统称为可以表示在终端和天线端口之间形成的无线电信道(或也被称为链路)的质量的信息。
-为了执行CSI-RS的用途之一，终端(例如，用户设备，UE)通过RRC(无线电资源控制)信令，从基站(例如，通用节点B，gNB)接收与CSI相关的配置信息。
与CSI相关的配置信息可以包括与CSI-IM(干扰管理)资源相关的信息、与CSI测量配置相关的信息、与CSI资源配置相关的信息、与CSI-RS资源相关的信息或与CSI报告配置相关的信息中的至少一个。
i)与CSI-IM资源相关的信息可以包括CSI-IM资源信息、CSI-IM资源集信息等。CSI-IM资源集由CSI-IM资源集ID(标识符)识别，并且一个资源集包括至少一个CSI-IM资源。每个CSI-IM资源由CSI-IM资源ID识别。
ii)与CSI资源配置相关的信息可以被表达为CSI-ResourceConfig IE。与CSI资源配置有关的信息定义包括NZP(非零功率)CSI-RS资源集、CSI-IM资源集或CSI-SSB资源集中的至少一个的组。换句话说，与CSI资源配置有关的信息可以包括CSI-RS资源集列表，并且CSI-RS资源集列表可以包括NZP CSI-RS资源集列表、CSI-IM资源集列表或CSI-SSB资源集列表中的至少一个。CSI-RS资源集由CSI-RS资源集ID识别，并且一个资源集包括至少一个CSI-RS资源。每个CSI-RS资源由CSI-RS资源ID识别。
可以每NZP CSI-RS资源集配置表示CSI-RS的用途的参数(例如，与BM相关的“重复”参数、与跟踪相关的“trs-Info”参数)。
iii)与CSI报告配置有关的信息包括表示时域行为的报告配置类型(reportConfigType)参数和表示报告的CSI相关量的报告量(reportQuantity)参数。时域行为可以是周期性的、非周期性的或半持久的。
-终端基于与CSI相关的配置信息来测量CSI。
CSI测量可以包括(1)终端接收CSI-RS的过程和(2)通过接收的CSI-RS计算CSI的过程，并且在后面描述其详细描述。
对于CSI-RS，CSI-RS资源在时域和频域中的RE(资源元素)映射由更高层参数CSI-RS-ResourceMapping配置。
-终端将测量的CSI报告给基站。
在这种情况下，当CSI-ReportConfig的量(quantity)被配置为“无(或无报告)”时，终端可以省略报告。但是，尽管量被配置为“无(或无报告)”，但是终端可以向基站执行报告。当量被配置为“无”时，触发非周期性TRS或者配置重复。在这种情况下，仅当重复被配置为“开启”时，才可以省略终端的报告。
CSI测量
NR系统支持更灵活和动态的CSI测量和报告。在此，CSI测量可以包括接收CSI-RS并通过计算接收的CSI-RS来获取CSI的过程。
作为CSI测量和报告的时域行为，支持非周期性/半持久/周期性CM(信道测量)和IM(干扰测量)。4端口NZP CSI-RS RE图样用于CSI-IM配置。
NR的基于CSI-IM的IMR具有类似于LTE的CSI-IM的设计，并且独立于用于PDSCH速率匹配的ZP CSI-RS资源来配置。另外，每个端口在基于NZP CSI-RS的IMR中模拟具有(期望的信道和)预编码的NZP CSI-RS的干扰层。由于这是关于多用户情况的小区内干扰测量，因此主要针对MU干扰。
基站在所配置的基于NZP CSI-RS的IMR的每个端口中向终端发送预编码的NZPCSI-RS。
终端假定信道/干扰层并测量资源集中的每个端口的干扰。
当没有针对信道的PMI和RI反馈时，在集合中配置多个资源，并且基站或网络通过用于信道/干扰测量的DCI，指示NZP CSI-RS资源的子集。
更详细地描述资源设置和资源设置配置。
资源设置
每个CSI资源设置“CSI-ResourceConfig”包括(由更高层参数csi-RS-ResourceSetList给出的)用于S≥1个CSI资源集的配置。CSI资源设置对应于CSI-RS-resourcesetlist。在此，S表示所配置的CSI-RS资源集的数量。在此，S≥1个CSI资源集的配置包括每个CSI资源集和用于L1-RSRP计算的SS/PBCH块(SSB)资源，每个CSI资源集包括(配置有NZP CSI-RS或CSI-IM的)CSI-RS资源。
每个CSI资源设置位于由更高层参数bwp-id识别的DL BWP(带宽部分)处。此外，链接到CSI报告设置的所有CSI资源设置具有相同的DL BWP。
包括在CSI-ResourceConfig IE中的CSI资源设置中的CSI-RS资源的时域行为可以由更高层参数resourceType指示，并且可以被配置为非周期性的、周期性的或半持久的。对于周期性和半持久CSI资源设置，配置的CSI-RS资源集的数量被限制为“1”。对于周期性和半持久CSI资源设置，所配置的周期性和时隙偏移由如由bwp-id给出的相关联DL BWP的参数集给出。
当UE配置有包括相同NZP CSI-RS资源ID的多个CSI-ResourceConfig时，为CSI-ResourceConfig配置相同的时域行为。
当UE配置有包括相同CSI-IM资源ID的多个CSI-ResourceConfig时，为CSI-ResourceConfig配置相同的时域行为。
通过更高层信令配置用于信道测量(CM)和干扰测量(IM)的一个或多个CSI资源设置如下。
-用于干扰测量的CSI-IM资源
-用于干扰测量的NZP CSI-RS资源
-用于信道测量的NZP CSI-RS资源
换句话说，CMR(信道测量资源)可以是用于CSI获取的NZP CSI-RS，并且IMR(干扰测量资源)可以是用于CSI-IM和IM的NZP CSI-RS。
在这种情况下，CSI-IM(或用于IM的ZP CSI-RS)主要用于小区间干扰测量。
另外，用于IM的NZP CSI-RS主要用于来自多用户的小区内干扰测量。
UE可以假设用于信道测量的(一个或多个)CSI-RS资源和为一个CSI报告配置的用于干扰测量的(一个或多个)CSI-IM/NZP CSI-RS资源是每资源的“QCL-TypeD”。
资源设置配置
如所述，资源设置可以是指资源集列表。
对于非周期性CSI，通过使用更高层参数CSI-AperiodicTriggerState配置的每个触发状态与一个或多个CSI-ReportConfig相关联，每个CSI-ReportConfig链接到周期性、半持久或非周期性资源设置。
一个报告设置可以连接到直至3个资源设置。
-当配置一个资源设置时，(由更高层参数resourcesForChannelMeasurement给出的)资源设置是关于用于L1-RSRP计算的信道测量的。
-当配置两个资源设置时，(由更高层参数resourcesForChannelMeasurement给出的)第一资源设置用于信道测量，并且(由csi-IM-ResourcesForInterference或nzp-CSI-RS-ResourcesForInterference给出的)第二资源设置用于在CSI-IM或NZP CSI-RS中执行的干扰测量。
-当配置三个资源设置时，(由resourcesForChannelMeasurement给出的)第一资源设置用于信道测量，(由csi-IM-ResourcesForInterference给出的)第二资源设置用于基于CSI-IM的干扰测量，以及(由nzp-CSI-RS-ResourcesForInterference给出的)第三资源设置用于基于NZP CSI-RS的干扰测量。
对于半持久或周期性CSI，每个CSI-ReportConfig链接到周期性或半持久资源设置。
-当配置(由resourcesForChannelMeasurement给出的)一个资源设置时，资源设置是关于用于L1-RSRP计算的信道测量的。
-当配置两个资源设置时，(由resourcesForChannelMeasurement给出的)第一资源设置用于信道测量，以及(由更高层参数csi-IM-ResourcesForInterference给出的)第二资源设置用于在CSI-IM中执行的干扰测量。
CSI计算
当在CSI-IM中执行干扰测量时，用于信道测量的每个CSI-RS资源按照对应资源集中的CSI-RS资源和CSI-IM资源的顺序，与每资源的CSI-IM资源相关联。用于信道测量的CSI-RS资源的数量与CSI-IM资源的数量相同。
另外，当在NZP CSI-RS中执行干扰测量时，UE不期望被配置有用于信道测量的资源设置中的关联资源集中的一个或多个NZP CSI-RS资源。
配置有更高层参数nzp-CSI-RS-ResourcesForInterference的终端不期望将在NZP CSI-RS资源集中配置18个或更多个NZP CSI-RS端口。
对于CSI测量，终端假设如下。
-被配置用于干扰测量的每个NZP CSI-RS端口对应于干扰传输层。
-用于干扰测量的NZP CSI-RS端口的所有干扰传输层考虑EPRE(每资源元素能量)比率。
-用于信道测量的NZP CSI-RS资源、用于干扰测量的NZP CSI-RS资源或用于干扰测量的CSI-IM资源的RE中的不同干扰信号
CSI报告
对于CSI报告，UE可以使用的时间和频率资源由基站控制。
CSI(信道状态信息)可以包括信道质量指示符(CQI)、预编码矩阵指示符(PMI)、CSI-RS资源指示符(CRI)、SS/PBCH块资源指示符(SSBRI)、层指示符(LI)、秩指示符(RI)或L1-RSRP中的至少一个。
对于CQI、PMI、CRI、SSBRI、LI、RI、L1-RSRP，终端通过更高层被配置有N≥1个CSI-ReportConfig报告设置、M≥1个CSI-ResourceConfig资源设置和(由aperiodicTriggerStateList和semiPersistentOnPUSCH-TriggerStateList提供的)一个或两个触发状态的列表。aperiodicTriggerStateList中的每个触发状态包括相关联的CSI-ReportConfig列表，其指示用于干扰的信道和可选资源集ID。在semiPersistentOnPUSCH-TriggerStateList中，在每个触发状态中包括一个相关联的CSI-ReportConfig。
此外，CSI报告的时域行为支持周期性、半持久、非周期性。
i)在短PUCCH、长PUCCH中执行周期性CSI报告。周期性CSI报告的周期性和时隙偏移可以由RRC配置并且参考CSI-ReportConfig IE。
ii)在短PUCCH、长PUCCH或PUSCH中执行SP(半周期性)CSI报告。
对于短/长PUCCH中的SP CSI，周期性和时隙偏移由RRC配置，并且CSI报告由单独的MAC CE/DCI激活/停用。
对于PUSCH中的SP CSI，SP CSI报告的周期性由RRC配置，但是时隙偏移不由RRC配置，并且SP CSI报告由DCI(格式0_1)激活/停用。对于PUSCH中的SP CSI报告，使用分离的RNTI(SP-CSI C-RNTI)。
初始CSI报告定时遵循由DCI指示的PUSCH时域分配值，并且后续CSI报告定时遵循由RRC配置的周期性。
DCI格式0_1可以包括CSI请求字段并且激活/停用特定配置的SP-CSI触发状态。SPCSI报告具有与在SPS PUSCH中具有数据传输的机制相同或类似的激活/停用。
iii)非周期性CSI报告在PUSCH中执行并且由DCI触发。在这种情况下，可以通过MAC-CE传递/指示/配置与非周期性CSI报告的触发有关的信息。
对于具有AP CSI-RS的AP CSI，AP CSI-RS定时由RRC配置，并且用于AP CSI报告的定时由DCI动态地控制。
在NR中，在LTE中应用于基于PUCCH的CSI报告(例如，以RI、WB PMI/CQI、SB PMI/CQI的顺序发送)的多个报告实例中划分和报告CSI的方法不被应用。相反，在NR中，存在在短/长PUCCH中未配置特定CSI报告并且定义CSI省略规则的限制。另外，关于AP CSI报告定时，PUSCH符号/时隙位置由DCI动态地指示。另外，候选时隙偏移由RRC配置。对于CSI报告，按报告设置配置时隙偏移(Y)。对于UL-SCH，单独地配置时隙偏移K2。
关于CSI计算复杂度定义了2个CSI时延类别(低时延类别、高时延类别)。低时延CSI是WB CSI，其包括直至4个端口的Type-I码本或直至4个端口的非PMI反馈CSI。高时延CSI是指除低时延CSI之外的CSI。对于普通终端，以OFDM符号为单位定义(Z,Z')。在此，Z表示在接收到触发DCI的非周期性CSI之后直到执行CSI报告为止的最小CSI处理时间。另外，Z'是指在接收到用于信道/干扰的CSI-RS之后直到执行CSI报告为止的最小CSI处理时间。
另外，终端报告可以同时计算的CSI的数量。
人工智能(AI)操作
随着人工智能/机器学习(AI/ML)的技术进步，在无线通信网络中的节点和UE正在变得更加智能/先进。具体地，由于网络/基站的智能，根据各种环境参数(例如，基站的分布/位置、建筑物/家具等的分布/位置/材质等、UE的位置/移动方向/速度、气候信息等)，预计将有可能快速优化和导出/应用各种网络/基站决策参数值(例如，每个基站的发送/接收功率、每个UE的传输功率、基站/UE的预编码器/波束、用于每个UE的时间/频率资源分配、每个基站的双工方法等)。遵循这个趋势，许多标准化组织(例如3GPP、O-RAN)正在考虑引入，并且对此的研究也在积极进行中。
下面描述的AI相关的描述和操作能够与稍后描述的本公开中提出的方法结合应用，或者能够补充以阐明本公开中提出的方法的技术特征。
图10图示人工智能的分类。
参考图10，人工智能(AI)对应于所有自动化，在其中机器能够代替应该由人类完成的工作。
机器学习(ML)是指在其中机器在没有显式编程规则的情况下自行从数据学习决策模式的技术。
深度学习是基于人工神经网络的模型，其允许机器立即从非结构化数据执行特征提取和决策。算法由生物神经系统或神经网络的启发，依赖于用于特征提取和转换的互连节点的多层网络。常见的深度学习网络架构包括深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)。
AI(或称为AI/ML)能够狭义地称为基于深度学习的人工智能，但是本公开不限于此。即，在本公开中，AI(或AI/ML)可以共同称为应用于能够像人类一样执行任务的智能机器(例如，UE、RAN、网络节点等)的自动化技术。
AI(或AI/ML)能够根据如下各种标准来分类。
1.离线/在线学习
a)离线学习
离线学习遵循数据库收集、学习和预测的顺序过程。也就是说，采集和学习能够离线执行，并且完成的程序能够被安装在现场并且用于预测工作。对于离线学习，系统不渐进式地学习，该学习使用所有可用的收集的数据来执行学习，并且该学习应用于系统而无需进一步学习。如果关于新数据的学习是必需的，则能够使用所有新数据重新开始学习。
b)在线学习
这是指通过利用实时生成的数据渐进式地额外的学习来逐渐提高性能的方法，最近，通过利用能够被用于学习的数据将不断通过互联网生成的事实。实时执行学习用于在线收集特定数据的每一个(捆绑)，使系统能够快速适应不断变化的数据。
仅使用在线学习来构建AI系统，因此可以仅利用实时生成的数据来执行学习，或者在使用预先确定的数据集执行离线学习之后，可以使用额外的实时数据执行额外的学习(线上+线下学习)。
2.根据AI/ML框架概念的分类
a)集中学习
在集中学习中，从多个不同的节点收集的训练数据被报告给集中节点，所有数据资源/存储/学习(例如，监督学习、无监督学习、强化学习等)都在一个集中节点中执行。
b)联合学习
b)联合学习是在跨分布式数据所有者存在的数据上构建的集体模型。AI/ML模型不是将数据收集到模型中，而是被导入到数据源中，允许本地节点/单个装置来收集数据并且训练自己的模型的副本，排除将源数据报告给中央节点的需要。在联合学习中，AI/ML模型的参数/权重能够被发送回集中节点来支持通用模型训练。联合学习在增加计算速度和信息安全方面具有优势。换句话说，将个人数据上传到中央服务器的过程是不必需的，防止个人信息的泄露和滥用。
c)分布式学习
分布式学习是指在其中机器学习过程跨节点的集群被扩展和分布的概念。训练模型被分割并且跨同时运行的多个节点之间共享来加速模型训练。
3.根据学习方法分类
a)监督学习
监督学习是一种机器学习任务，其目的是给定标记的数据集来学习从输入到输出的映射函数。输入数据称为训练数据，并且具有已知的标签或结果。监督学习的示例如下。
-回归：线性回归、逻辑回归
-基于实例的算法：k-近邻法(KNN)
-决策树算法：分类和回归树(CART)
-支持向量机(SVM)
-贝叶斯(Bayesian)算法：朴素贝叶斯(Naive Bayes)
-融合算法：极端梯度提升，装袋法：随机森林
监督学习能够进一步被分为回归和分类问题，其中分类是预测标签并且回归是预测数量。
b)无监督学习
无监督学习是旨在学习在未标记的数据中描述隐藏的结构的特征的机器学习任务。输入数据未被标记，并且不存在已知的结果。无监督学习的一些示例包括K-均值聚类、主成分分析(PCA)、非线性独立成分分析(ICA)和长短期记忆(LSTM)。
c)强化学习(RL)
在强化学习(RL)中，代理旨在通过基于试错过程与环境交互来优化长期目标，并且是基于与环境交互的目标导向学习。RL算法的一个示例如下。
-Q-学习
-多臂强盗学习
-深Q网络
-状态-动作-奖励-状态-动作(SARSA)
-时间差异学习
-执行器-评价器强化学习
-深度确定性策略梯度(DDPG)
-蒙特-卡罗(Monte-Carlo)树搜索
另外，强化学习能够如下被分为基于模型的强化学习和无模型的强化学习。
-基于模型的强化学习：是指使用预测模型的RL算法。使用环境的各种动态状态以及哪些状态带来奖励的模型，获得在状态之间转换的概率。
-无模型的强化学习：是指基于取得最大未来奖励的值或策略的RL算法。多代理环境/状态在计算上不太复杂，并且不需要环境的准确表示。
另外，RL算法还能够被分为基于值的RL与基于策略的RL、基于策略的RL与非策略RL等。
在下文中，将举例说明深度学习的代表性模型。
图11图示前馈神经网络。
前馈神经网络(FFNN)是由输入层、隐藏层和输出层组成。
在FFNN中，信息仅从输入层被发送到输出层，并且如果存在隐藏层，则该信息穿过它。
图12图示循环神经网络。
循环神经网络(RNN)是一种人工神经网络，在其中隐藏节点被连接到有向边来形成有向循环。该模型适合用于处理按顺序出现的数据，例如语音和文本。
在图12中，A表示神经网络，xt表示输入值，并且ht表示输出值。这里，ht可以是指表示基于时间的当前状态的状态值，并且ht-1可以表示先前的状态值。
RNN的一种类型是LSTM(长短期记忆)，其具有将单元状态添加到RNN的隐藏状态的结构。LSTM能够通过将输入门、遗忘门和输出门添加到RNN单元(隐藏层的记忆单元)来擦除不必需的记忆。与RNN相比，LSTM添加了单元状态。
图13图示卷积神经网络。
卷积神经网络(CNN)被用于两个目的：通过应用在图像处理或图像处理领域中常用的卷积操作来降低模型复杂度以及提取优良的特征。
-内核或过滤器：是指单元/结构，其对特定范围/单元的输入应用权重。内核(或过滤器)能够通过学习被改变。
-步幅：是指在输入内移动内核的移动范围。
-特征图：是指将内核应用到输入的结果。能够提取多个特征图来确保对失真、变化等的鲁棒性。
-填充：是指为调整特征图的大小而添加的值。
-池化：是指通过对特征图进行下采样来减小特征图的大小的操作(例如，最大池化、平均池化)。
图14图示自动编码器。
自动编码器是指神经网络，其接收特征向量x(x1，x2，x3，…)作为输入并且输出相同的或相似的向量x'(x'1，x'2，x'3，...)'。
自动编码器具有与输入节点和输出节点相同的特性。由于自动编码器重建输入，因此输出能够被称为重建。另外，自动编码器是一种无监督学习。
基于在输入和输出之间的差来计算在图14中图示的自动编码器的损失函数，并且基于此，识别输入损失的程度并且在自动编码器中执行优化过程来最小化损失。
在下文中，为了对AI(或AI/ML)进行更具体的解释，术语能够被定义如下。
-数据收集：从网络节点、管理实体或UE收集的数据，作为用于AI模型训练、数据分析和推断的基础。
-AI模型：通过应用AI技术的数据驱动算法，其基于一组输入生成由预测信息和/或决策参数组成的一组输出。
AI/ML训练：通过学习最好地呈现数据的特征和模式来训练AI模型并且获得用于推断的训练的AI/ML模型的在线或离线过程。
AI/ML推断：基于收集的数据和AI/ML模型来使用训练的AI/ML模型进行预测或指导决策的过程。
图15图示用于AI操作的功能框架。
参考图15，数据收集功能(10)是收集输入数据并且将处理的输入数据提供给模型训练功能(20)和模型推断功能(30)的功能。
输入数据的示例可以包括来自UE或不同的网络实体的测量、来自执行器的反馈、来自AI模型的输出。
数据收集功能(10)基于输入数据执行数据准备并且提供通过数据准备处理的输入数据。这里，数据收集功能(10)不执行用于每个AI算法的特定的数据准备(例如，数据预处理和清理、格式化以及转换)，并且能够执行AI算法通用的数据准备。
在执行数据准备过程之后，模型训练功能(10)向模型训练功能(20)提供训练数据(11)，并且向模型推断功能(30)提供推断数据(12)。这里，训练数据(11)是作为用于AI模型训练功能(20)的输入所需的数据。推断数据(12)是作为用于AI模型推断功能(30)的输入所需的数据。
数据收集功能(10)可以由单个实体(例如，UE、RAN节点、网络节点等)执行，但是也可以由多个实体执行。在这种情况下，训练数据(11)和推断数据(12)能够从多个实体分别提供给模型训练功能(20)和模型推断功能(30)。
模型训练功能(20)是执行AI模型训练、验证和测试的功能，其可以生成模型性能度量作为模型测试过程的一部分。如果需要，基于由数据收集功能(10)递送的训练数据(11)，模型训练功能(20)还对数据准备(例如，数据预处理和清理、格式化和转换)负责。
这里，模型部署/更新(13)被用于最初将训练的、验证的和测试的AI模型部署到模型推断功能(30)或将更新的模型递送到模型推断功能(30)。
模型推断功能(30)是提供AI模型推断输出(16)(例如，预测或决策)的功能。当适用时，模型推断功能(30)可以向模型训练功能(20)提供模型性能反馈(14)。如果需要，基于由数据收集功能(10)递送的推断数据(12)，模型推断功能(30)还对数据准备(例如，数据预处理和清理、格式化和转换)负责。
这里，输出(16)是指由模型推断功能(30)产生的AI模型的推断输出，并且推断输出的细节可以是特定于用例的。
模型性能反馈(14)可以被用于监测AI模型的性能(当可用时)，并且可以省略此反馈。
执行器功能(40)是从模型推断功能(30)接收输出(16)并且触发或执行相应动作的功能。执行器功能(40)可以触发针对其他实体(例如，一个或多个UE、一个或多个RAN节点、一个或多个网络节点等)或针对其自身的动作。
反馈(15)可以被用于导出训练数据(11)、推断数据(12)或监测AI模型的性能及其对网络的影响等。
同时，AI/ML中使用的数据集中的训练/验证/测试的定义可以划分如下。
-训练数据：是指用于学习模型的数据集。
-验证数据：这是指用于验证已经完成学习的模型的数据集。换句话说，通常是指被用来防止训练数据集的过拟合的数据集。
它还是指用于在学习过程期间学习的各种模型中选择最佳模型的数据集。因此，它也能够被认为是一种学习。
-测试数据：是指用于最终评估的数据集。这些数据与学习无关。
在数据集的情况下，如果训练集被一般划分，则在整个训练集内，训练数据和验证数据可以被划分为8:2或7:3，并且如果包括测试，则能够使用6:2:2(训练:验证:测试)。
取决于在基站和UE之间的AI/ML功能的能力，能够如下定义协作级别，并且能够通过组合以下多个级别或分离任意一个级别来进行修改。
Cat 0a)无协作框架：AI/ML算法纯粹基于实现并且不需要任何空中接口改变。
Cat 0b)此级别对应于没有合作但具有针对高效的基于实现的AI/ML算法定制的修改的空中接口的框架。
Cat 1)这涉及节点间支持来改进每个节点的AI/ML算法。如果UE从gNB(用于训练、适配等)接收支持，则这适用，反之亦然。在此级别，不需要在网络节点之间的模型交换。
Cat 2)可以执行在UE和gNB之间的联合ML任务。此级别需要AI/ML模型命令和在网络节点之间的交换。
之前在图15中被图示的功能可以在RAN节点(例如，基站、TRP、基站中央单元(CU)等)、网络节点、网络运营商的操作管理维护(OAM)或UE中实现。
可替选地，在图15中被图示的功能可以通过在RAN、网络节点、网络运营商的OAM或UE之间的两个或两个以上的实体的协作来实现。例如，一个实体可以执行图15的一些功能并且其他实体可以执行剩余的功能。这样，由于在图15中图示的一些功能由单个实体(例如，UE、RAN节点、网络节点等)执行，所以可以省略在每个功能之间的数据/信息的传输/提供。例如，如果模型训练功能(20)和模型推断功能(30)由相同实体执行，则能够省略模型的部署/更新(13)和模型性能反馈(14)的递送/提供。
可替选地，在图15中图示的功能中的任意一个都可以通过在RAN、网络节点、网络运营商的OAM或UE之间的两个或两个以上的实体之间的协作来执行。这能够被称为分割AI操作。
图16是图示分割AI推断的图。
图16图示其中在分割AI操作中，与例如UE和网络AI/ML端点的末端装置协作执行模型推断功能的情况。
除了模型推断功能之外，模型训练功能、执行器和数据收集功能取决于当前任务和环境被分别分割为多个部分，并且能够由多个实体协作执行。
例如，计算密集型和能量密集型部分可以在网络端点处执行，同时对个人信息敏感的部分和延迟敏感部分可以在末端装置处执行。在这种情况下，末端装置能够执行从输入数据到特定部分/层的任务/模型，并且然后将中间数据发送到网络端点。网络端点执行其余部分/层并且向执行动作/任务的一个或多个装置提供推断输出。
图17图示在无线通信系统中的功能框架的应用。
图17图示AI模型训练功能由网络节点(例如，核心网络节点、网络运营商的OAM等)执行并且AI模型推断功能由RAN节点(例如，基站、TRP、基站的CU等)执行的情况。
步骤1：RAN节点1和RAN节点2将用于AI模型训练的输入数据(即，训练数据)发送到网络节点。这里，RAN节点1和RAN节点2可以将从UE(例如，与服务小区和相邻小区的RSRP、RSRQ、SINR相关的UE测量、UE位置、速度等)收集的数据发送到网络节点。
步骤2：网络节点使用接收的训练数据来训练AI模型。
步骤3：网络节点向RAN节点1和/或RAN节点2分发/更新AI模型。RAN节点1(和/或RAN节点2)可以基于接收的AI模型继续执行模型训练。
为了解释方便，假设AI模型已经仅被分发/更新到RAN节点1。
步骤4：RAN节点1从UE和RAN节点2接收用于AI模型推断的输入数据(即，推断数据)。
步骤5：RAN节点1使用接收的推断数据执行AI模型推断来生成输出数据(例如，预测或决策)。
步骤6：如果适用，RAN节点1可以向网络节点发送模型性能反馈。
步骤7：RAN节点1、RAN节点2和UE(或“RAN节点1和UE”，或“RAN节点1和RAN节点2”)基于输出数据来执行动作。例如，在负载平衡操作的情况下，UE可以从RAN节点1移动到RAN节点2。
步骤8：RAN节点1和RAN节点2向网络节点发送反馈信息。
图18图示在无线通信系统中的功能框架的应用。
图18图示由RAN节点(例如，基站、TRP、基站的CU等)执行AI模型训练功能和AI模型推断功能这两者的情况。
步骤1：UE和RAN节点2向RAN节点1发送用于AI模型训练的输入数据(即，训练数据)。
步骤2：RAN节点1使用接收的训练数据来训练AI模型。
步骤3：RAN节点1从UE和RAN节点2接收用于AI模型推断的输入数据(即，推断数据)。
步骤4：RAN节点1使用接收的推断数据执行AI模型推断来生成输出数据(例如，预测或决策)。
步骤5：RAN节点1、RAN节点2和UE(或“RAN节点1和UE”，或“RAN节点1和RAN节点2”)基于输出数据执行动作。例如，在负载平衡操作的情况下，UE可以从RAN节点1移动到RAN节点2。
步骤6：RAN节点2向RAN节点1发送反馈信息。
图19图示在无线通信系统中的功能框架的应用。
图19图示由RAN节点(例如，基站、TRP、基站的CU等)执行AI模型训练功能并且由UE执行AI模型推断功能的情况。
步骤1：UE向RAN节点发送用于AI模型训练的输入数据(即，训练数据)。这里，RAN节点可以从各种UE和/或从其他RAN节点收集数据(例如，与服务小区和相邻小区的RSRP、RSRQ、SINR相关的UE的测量、UE的位置、速度等)。
步骤2：RAN节点使用接收的训练数据来训练AI模型。
步骤3：RAN节点向UE分发/更新AI模型。UE可以基于接收的AI模型继续执行模型训练。
步骤4：UE从RAN节点(和/或从其他UE)接收用于AI模型推断的输入数据(即，推断数据)。
步骤5：UE使用接收的推断数据执行AI模型推断来生成输出数据(例如，预测或决策)。
步骤6：如果适用，UE可以向RAN节点发送模型性能反馈。
步骤7：UE和RAN节点基于输出数据来执行动作。
步骤8：UE向RAN节点发送反馈信息。基于AI/ML的配置/基于指示的信道状态信息报告方法
以基于AI/ML的配置/指示为基础的信道状态信息报告方法
在本公开中，基于3GPP NR系统进行了描述，但其不限于此，并且显然的是，发明的技术可以应用于其他通信系统。
由于计算处理技术和AI(人工智能)/ML(机器学习)技术的发展，无线通信网络中的节点和终端变得更加智能/高级。
具体地，由于网络/基站的智能，可以根据各种环境参数(例如，基站的分布/位置、建筑物/家具等的分布/位置/材质、终端的位置/移动方向/速度、气候信息等)快速优化并导出/应用各种网络/基站确定参数值。例如，每个基站的发送/接收功率、每个终端的发送功率、基站/终端的预编码器/波束、每个终端的时间/频率资源分配、每个基站的双工方法等可以被快速优化。在这种环境下，网络可以根据实时改变的环境参数快速控制/调整对每个终端的干扰。
另外，为了根据网络的环境参数改进网络吞吐量并控制特定干扰，网络(例如，基站)可以从终端接收更复杂的(和/或简洁的)CSI测量和结果或者基站与终端之间的信道信息可以通过其他RS(例如，SRS等)被预测。
在现有的无线通信系统中，基站的信道估计和预编码器/波束确定方法可以被认为主要划分为开环方法和闭环方法。对于开环方法，基站不从终端获取信道信息，并且基站通过诸如循环延迟分集(CDD)系列或预编码器循环等的分集方法以终端透明的方式支持终端。
另一方面，对于闭环方法，终端基于CSI-RS等测量信道并将测量结果报告给基站，并且典型地，考虑显式反馈报告方法和隐式反馈报告方法。这里，显式反馈报告方法意味着终端向信道矩阵本身给出反馈，并且隐式反馈报告方法是通过信道质量指示符(CQI)、预编码矩阵指示符(PMI)、秩指示符(RI)等来表达/计算信道的特性并报告给基站的方法。
在无线通信系统中，支持与单用户(SU)-MIMO相关的类型I CSI反馈和与多用户(MU)-MIMO相关的类型IICSI反馈。
这里，类型I CSI反馈基于码本，该码本基于考虑空间域的DFT矢量选择，并且有效负载和/或与其相关的开销可能小。
另一方面，类型IICSI反馈基于码本，其可以通过在空间域上线性组合DFT矢量来执行更复杂的信道报告，并且与其相关的有效载荷和/或开销可能非常大。
在无线通信系统中，为了减少对上述类型IICSI反馈的有效载荷，引入了不仅考虑空间域而且考虑频域的反馈方法。具体地，当在频域(例如，子带)上每单位执行信道报告时，可以通过使用频域中的DFT矢量来反映频域中的信道的相关特性以报告信道，从而减少有效载荷。
在本公开中，基于3GPP NR系统进行了描述，但其不限于此，并且显然的是，发明的技术可以应用于其他通信系统。
以下是通过网络/基站AI的操作场景的两个示例。
下面图示的针对AI的输入可以对应于训练数据和/或推理数据，并且针对AI的输出可以对应于模型推理的输出。
1)网络/基站AI操作场景示例#1
-针对AI的输入：终端的位置/分布、请求业务、位置移动相关信息(例如，像火车一样沿着某条路线移动的终端、具有位置变化的可能性小的固定终端等)、相应的网络/基站中的上行链路接收信道/RS(例如，PUCCH、PUSCH、SRS、UL-DMRS等)
-针对AI的输出：终端的位置/分布变化、请求业务模式变化以及信道信息的预测值
网络/基站可以基于每个终端的预测值和能力信息(例如，是否具有干扰消除接收功能)等来确定用于终端的短期/中期时间/频率/空间资源分配方法、干扰控制/调整方法和/或预编码器/波束形成器等。
2)网络/基站(gNB)和/或终端AI操作场景示例#2
-针对AI(网络/基站)的输入：终端的位置/分布、请求业务、位置移动相关信息(例如，像火车一样沿着某条路线移动的终端、具有位置变化的可能性小的固定终端等)、从相应的网络/基站中的终端接收到的反馈信息
针对AI(网络/基站)的输出：终端的位置/分布位置、请求业务模式变化、和/或信道信息(例如，当前和/或未来信道信息)的预测值
针对AI(终端)的输入：终端过去估计的信道信息、根据由基站发送的RS(例如，SSB、CSI-RS、DM-RS、PT-RS、TRS等)估计的信道信息、以及基站发送的基站的发送信息(例如，天线/面板端口的数量、功率信息、QCL等)
针对AI(终端)的输出：(简化的)当前和/或未来信道估计信息
网络/基站可以基于预测值、每个终端的能力信息(例如，是否具有干扰消除接收功能)以及从终端报告的信息来预测终端的当前和/或未来信道信息。另外，网络/基站可以利用预测的信道信息来确定短期/中期时间/频率/空间资源分配方法、干扰控制/调整方法和/或预编码器/波束成形器等。
关于本公开中提出的信道状态信息报告(CSI报告)，基站和终端可以基于自动编码器来配置输入和输出。这里，自动编码器是神经网络，其接收特征矢量x作为输入并输出相同或相似的矢量x’。当隐藏节点的数量(h)小于输入层的数量时，自动编码器是有意义的，并且可以被用于图像压缩、分类、回归等。
例如，稀疏自动编码器(SAE)对隐藏层的输出h感兴趣并且通过强制h稀疏来具有调节效果。去噪自动编码器(DAE)和收缩自动编码器(CAE)具有下述特性，即，即使输入稍微改变但如果可能的话将隐藏层的输出(即，提取的特征矢量)保持为常数。DAE是添加噪声并找到没有相应噪声的原始模式的方法，但是CAE使用使编码器函数的差分值变小的方法。
在本公开中，当在无线通信系统中引入如上所述的AI/ML时，描述了用于终端和/或基站的有效操作的方法。具体地，本公开提出了用于根据基于AI/ML的配置/指示来执行有效的信道状态信息报告(CSI报告)的方法。
图20是图示根据本公开的实施例的用于信道状态信息报告方法的基站和终端之间的信令过程的图。
图20的示例只是为了方便描述，并且其不限制本公开的范围。另外，图20中图示的一些步骤也可以根据情形和/或配置等来省略。另外，图20中的基站和UE仅是示例，并且可以被实现为下面的图23中图示的设备。例如，图23的处理器102/202可以使用收发器106/206控制信道/信号/数据/信息等的发送和接收，并且可以控制将发送或接收的信道/信号/数据/信息等存储在存储器104/204中。
另外，在图20的基站和终端之间的操作中，即使没有单独提及，也可以参考/使用上述内容。
基站可以是向终端发送数据并且从终端接收数据的对象的一般术语。例如，基站可以是包括一个或多个传输点(TP)、一个或多个发送和接收点(TRP)等的概念。此外，TP和/或TRP可以包括基站的面板、发送和接收单元等等。另外，“TRP”可以通过替换为诸如面板、天线阵列、小区(例如，宏小区/小型小区/微微小区等)、传输点(TP)、基站(基站、gNB等)等的表述来应用。
参考图20，为了描述方便，考虑一个基站和UE之间的信令，然而，相应的信令方案可以被扩展并应用于多个TRP和多个UE之间的信令。在下面的描述中，一个基站可以被解释为一个TRP。另外，基站可以包括多个TRP，或者可以是包括多个TRP的一个小区。
在S2010中，基站可以在向终端提供CSI报告相关的配置信息之前(或者与附图不同地提供CSI报告相关的控制信息之前)执行AI模型操作。另外，S2002的操作可以由除了基站之外的网络节点执行，并且基站可以接收结果。
例如，基站或网络节点可以通过执行先前在图15中图示的AI功能之中的模型推断功能使用来自一个或多个输入的AI模型(即，推断数据)来生成输出。这里，基站或网络节点可以执行包括模型推断功能的多种功能。另外，基站或网络节点可以基于先前在图14中图示的自动编码器从至少一个输入生成输出。
例如，基站或网络节点可以接收终端的位置/分布、请求业务、位置移动相关信息(例如，诸如火车的沿着某条路线移动的终端、具有位置变化的小概率的固定终端等)、上行链路接收信道/RS(例如，PUCCH、PUSCH、SRS、UL-DMRS等)、来自终端的反馈信息等作为输入值，并且基于其，可以使用AI模型以生成输出值(用于终端的短/中期时间/频率/空间资源分配方法、干扰控制/调整方法、和/或预编码器/波束成形器等)。
这里，由基站或网络节点输出的输出值或者从输出值导出(或处理)的信息可以对应于稍后描述的配置信息和/或控制信息。换句话说，基站和网络节点可以通过基于关于变化的环境的信息的学习来导出适合于情形的输出值，并且将其作为配置信息和/或控制信息提供给终端。
具体地，当基站或网络节点执行模型推断功能以导出输出值时，图17或图18中图示的至少一个过程可以在S2010之前一起执行。可替选地，当终端执行模型推断功能以导出输出值时，图19中图示的至少一个过程可以在S2010之前一起执行。
在S2020中，基站可以向终端发送与CSI报告相关的配置信息。
相应的配置信息可以包括如上所述的关于CSI相关操作、CSI相关资源配置(例如，资源设置、资源设置配置、CSI-RS资源配置等)、CSI报告(例如，CSI报告数量等)、和/或CSI省略等的配置信息。
例如，相应的配置信息可以包括关于与CSI报告相关联的上行链路信道的配置信息(例如，关于PUSCH/PUCCH格式的信息、有效载荷信息等)、与CSI报告相关的报告对象(例如，PMI、RI、CQI、CRI等)、关于将执行CSI测量的资源区域的信息(例如，CSI测量频带/子带等)、与CSI计算相关的参考信号信息等。
作为示例，可以通过更高层信令(例如，RRC信令等)来发送和接收上述配置信息。
在S2030中，基站可以向终端发送与CSI报告相关的控制信息。这里，与CSI报告相关的控制信息可以是基于S2020中的配置信息的控制信息。
相应的控制信息可以包括上述的用于CSI相关操作、CSI相关资源配置、CSI报告和/或CSI省略等的控制/指示信息。
例如，控制信息可以包括用于承载CSI报告的PUCCH或PUSCH中的至少一个的有效载荷指示信息。这里，当通过PUCCH执行相应的CSI报告时，可以与相应的PUCCH的格式相关联地配置有效负载指示信息。
另外，控制信息可以包括指示在CSI报告的定时或数据调度的定时中的任意一个处的秩值的信息，并且在这种情况下，可以基于秩值来执行相应的CSI报告。
另外，当S2020中的配置信息包括关于与CSI报告相关的多个报告对象(例如，PMI、CQI、RI等)的信息时，控制信息可以包括指示多个报告对象中的至少一个报告对象的信息。在这种情况下，可以基于至少一个报告对象来确定/计算相应的CSI报告。另外，相应的CSI报告可以包括针对排除至少一个报告对象的剩余报告对象的差分值。
另外，当S2020中的配置信息包括指示用于CSI报告的至少一个频域资源的信息时，控制信息可以包括指示至少一个频域资源之中的至少一个特定频域资源的信息。这里，至少一个特定频域资源可以与根据遵循相应CSI报告的数据调度的频域资源分配相关联。换句话说，相应的CSI报告可以被配置为基于预测后续数据调度中的资源分配的信息来执行。
另外，当S2020中的配置信息包括与用于CSI报告的参考资源相关的至少一个参数时，控制信息可以包括针对至少一个参数的调整值。
作为示例，可以通过动态信令(例如，MAC-CE、DCI等)来发送和接收上述控制信息。
在S2040中，终端可以在向基站执行CSI报告之前(或者与附图不同地接收CSI报告相关的配置信息/控制信息之前)执行AI模型操作。
例如，终端可以通过执行之前在图15中图示的AI功能之中的模型推理功能通过使用来自至少一个输入(即，推理数据)的AI模型来生成输出。这里，终端可以执行包括模型推断功能的多种功能。另外，基站或网络节点可以基于先前在图14中图示的自动编码器从至少一个输入生成输出。
例如，终端可以配置由终端过去估计的信道信息、根据从基站接收的RS(例如，SSB、CSI-RS、DM-RS、PT-RS、TRS等)估计的信道信息、和从基站接收的传输信息(例如，天线/面板端口的数量、功率信息、QCL等)作为输入值，并且基于它，可以使用AI模型以生成输出值(例如，(简化的)当前和/或未来信道估计信息等)。
这里，由终端输出的输出值或者从输出值导出(或处理)的信息可以对应于稍后描述的CSI报告和/或用于CSI计算的信息。换句话说，基站和网络节点可以通过基于关于变化的环境的信息的学习来导出适合于情形的输出值，并且将其以CSI的形式报告给基站。
具体地，当终端执行模型推断功能以推导输出值时，图17或图18中图示的至少一个过程可以在S2040之前一起执行。可替选地，当基站执行模型推断功能以导出输出值时，图19中图示的至少一个过程可以在S2040之前一起执行。
在S2050中，终端可以向基站执行CSI报告。换句话说，终端可以向基站发送基于上述配置信息和/或控制信息计算的CSI。
例如，S2050中的CSI报告可以基于关于数据调度的定时处的信道状态的信息，其基于将在相应的CSI报告之后执行通过基站进行的数据调度的事实。换句话说，S2050中的CSI报告可以基于关于在相应的CSI报告之后由基站S2060进行数据调度的定时处的信道状态的预测信息。另外，相应的CSI报告可以进一步基于关于在相应的CSI报告之后由基站在数据调度S2060的定时处的传输方案的信息(例如，预编码方法、资源分配信息等)。
这里，在相应的CSI报告之后基站进行数据调度的定时处的信息(例如，信道状态、传输方法等)可以是由基站和/或终端通过使用AI模型基于至少一个输入计算的输出值。
在下文中，描述了在基站和终端之间配置/控制/指示与上述CSI报告方法相关的至少一个参数(例如，图20中的配置信息和/或控制信息)并相应地执行CSI报告的各种示例。
实施例1
此实施例涉及一种在基站和终端之间执行CSI报告过程中在相应的CSI报告之后在数据调度的定时处基于预测信息来执行CSI报告的方法。
例如，基于基站/网络节点和/或终端中的AI模型，基站可以通过考虑在终端的数据调度的定时处对信道信息的预测和/或数据调度中的传输方法(例如，SU/MU-MIMO、分集方法、波束成形器/预编码器确定等)来支持CSI报告。
此实施例可以包括以下示例中的一些或全部。
(实施例1-1)
此实施例1-1，基于通过AI模型预测的信息，涉及其中基站配置/指示与终端要报告的CSI的有效载荷相关联的参数和/或参数集的方法。
例如，基站可以指示指示符等，其指示承载由终端报告的CSI的PUCCH和/或PUSCH的有效载荷。另外，基站可以确定与相应的指示符相关联的PUCCH和/或PUSCH的容器大小，并向终端配置/指示所确定的容器大小。这里，容器尺寸可以对应于有效负载的尺寸。基于相应的指示符，终端可以计算适合于配置的/指示的有效载荷的最佳CSI，并且通过PUCCH和/或PUSCH向基站报告CSI。
在这种情况下，可以通过与特定PUCCH格式和/或PUSCH格式相关联的格式指示符来配置/指示相应的指示符等。
当使用上述指示符时，存在以下的优点，即，基站可以配置针对终端的CSI报告优化的UCI有效负载(即，CSI有效负载)并且终端可以在没有诸如CSI省略或CSI丢弃等的附加操作的情况下执行CSI报告。
作为另一示例，通过基站中的AI模型或者基于由终端报告的信息，基站可以在CSI报告的定时和/或对终端的数据调度的定时处向终端显式地或隐式地指示秩信息。作为示例，可以基于动态信令(例如，MAC-CE、DCI等)动态地指示相应的秩信息。
考虑到如上所述的指示的秩信息，终端可以在CSI计算中省略对秩的计算，这具有减少CSI报告复杂度的效果。作为示例，关于基于PUSCH的CSI报告，可以通过使用1个部分编码方法而不是2个部分编码方法来执行CSI报告。作为具体示例，终端可以基于相应的秩信息向基站报告CQI、PMI、LI和CRI中的一些或全部。
作为另一示例，在现有方法中，可以比使用AI模型时更灵活地操作通过更高层信令(例如，RRC信令)半静态配置的CSI报告对象(例如，CSI报告数量)。作为示例，基站能够以动态方式配置/指示CSI报告对象以便于有效地操作CSI报告对象。可替选地，可以重新定义与现有方法不同的可以(动态地)改变的CSI报告对象配置(例如，动态报告配置)，并且基站可以被配置为通过动态信令(例如，MAC-CE、DCI等)配置/指示/改变/更新相应配置中的信息元素(IE)内的参数。
作为具体示例，可以考虑使用先前CSI报告对象(在下文中，称为数量A)和后续CSI报告对象(在下文中，称为数量B)之间的链接的方法。作为示例，当基站通过AI模型等预测在PMI中几乎没有变化时，对于相同的CSI报告配置(例如，相同的CSI reportConfig ID)，相应的基站可以从{数量A＝RI/PMI/CQI}到{数量B＝RI/CQI或仅CQI}向终端动态地改变/指示。在这种情况下，终端可以按原样假定数量A的PMI并且仅计算/报告数量B的RI/CQI或CQI。
在上述具体示例中，当PMI变化量小时，终端可以报告数量B中对应的PMI的差分值。在这样的情况下，由终端报告的数量B可以是RI/差分的PMI/CQI。
作为另一示例，终端可以被配置为执行基于AI模型的预测并报告关于特定CSI参数将被维持的时间和/或是否将其维持直到与CSI一起的后续CSI报告实例的信息。
当在后续的CSI报告实例中维持相应的CSI参数时，终端可以通过在后续的CSI报告实例中省略相应的CSI参数来执行CSI报告。作为示例，相应的CSI参数可以是部分1CSI或PMI的一些参数(包括在部分2CSI中)(例如，仅W1或WB CSI(PMI)等)。
在此实施例1-1中，有效载荷指定的(相关的)参数可以通过被限制到特定CSI(例如，PMI)来被应用。另外，有效负载中包括的CSI可以包括应该针对终端和/或基站的AL模型操作而更新的AI/ML相关参数值和/或AI/ML相关系数中的一些值，除了诸如现有的CQI、PMI、RI、LI、CRI等的隐式CSI之外。
(实施例1-2)
此实施例1-2，基于通过AI模型预测的信息，涉及其中基站配置/指示应当由终端测量和/或报告的频率资源区域(例如，频带、子带等)的方法。
关于现有无线通信系统中的CSI报告，应由终端报告的子带(或频带)由基站通过更高层信令(例如，RRC信令)每个报告设置被半静态地配置。在这种情况下，由终端应该报告的子带可以不同于终端将从基站接收数据调度的子带。在这种情况下，用于终端的数据调度的子带可以取决于基站支持终端的传输方法(例如，预编码器方法、SU/MU等)而变化。
如此实施例1-2中提出的方法，当基站可以在数据调度的定时处预测用于终端的传输方法时，也可以获知在相应定时处的数据资源分配信息，并且在这样的情况下，终端可以不需要报告冗余的CSI。因此，基站可以向终端动态地配置/指示关于由终端应该报告的频率资源区域的信息(即，报告子带或报告频带)，这可以减少CSI报告有效负载。
除了上述配置/指示之外，实际调度数据的PDSCH还可以与基站配置的报告子带(或报告频带)配置的频域相同或针对PDSCH的调度可以被配置在相应的频域内。另外，终端可以被配置为不期待PDSCH被调度在相应的频域之外。
关于动态配置由终端应报告的频率资源区域的上述方法，可以考虑其中终端基于由更高层信令(例如，RRC信令)配置的报告子带(或报告带)的位图通过报告的比特的数量通过MAC-CE或DCI再次以位图的形式报告信息的方法。作为示例，报告的比特可以指的是RRC信令的reportFreqConfiguration中的子带被配置为1的比特。可替选地，可以考虑其中定义特定位图模式并且基站向终端指示对应的模式的方法。可替选地，还可以考虑其中基站仅指示最佳/优选子带的数量并且终端测量并报告与相应子带的数量相对应的CSI的方法。
另外，在此实施例1-2中，可以在针对划分与如在现有方法(例如，完整CSI报告方法)中那样对所有子带执行报告的方法以及通过配置/指示特定子带来动态执行报告的所提出的方法有关的配置信息(例如，CSI-RS资源集、CSI reportConfig、报告集等)的配置的情况下执行操作。
(实施例1-3)
此实施例1-3涉及其中基站向终端配置/指示关于终端的CSI报告、估计和/或预测终端的定时的信息的方法。
例如，基站可以向终端配置/指示关于由终端应报告的CSI信息是否基于数据调度定时或者是否基于由CSI-RS触发确定的CSI报告定时的信息。
可替选地，基站可以配置/指定特定时间窗口，并且基站可以配置/指示终端以报告关于由终端在配置/指定的时间窗口内通过过滤(例如，平均)确定/计算的CSI的信息。在这种情况下，可以配置/指示针对相应时间窗口(即，测量开始点)的开始定时，并且可以配置/指示特定时间持续时间或结束定时。
(实施例1-4)
此实施例1-4涉及一种基于AI模型来动态配置/指示与参考资源相关的参数以用于准确的CSI计算/预测的方法。
作为示例，参考资源被定义用于无线通信系统中的终端的CSI计算，并且在相应的参考资源中的CSI计算中应当假定的信息可以与下面的表6中的相同。
【表6】
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为了将应用于终端和/或基站中的AI模型的准确的CSI计算/预测，可以考虑一种(动态地)配置/重新配置对于表6中所图示的全部或部分参数应假定的值的方法。
例如，基站可以通过MAC-CE或DCI配置/重新配置在终端的数据调度定时处应假定的控制信道的符号数量和/或DM-RS的数量等，并且终端可以通过假定配置/重新配置的值来计算并报告CSI。
是否配置/重新配置上述参数可以基于终端的能力信息来配置或者可以结合特定参数来配置。例如，特定参数可以包括BWP ID(标识)、CSI-RS ID、CSI报告ID、面板ID等。
实施例2
此实施例涉及一种用于在基站与终端之间执行CSI报告过程中有效地执行针对相应CSI的CSI省略的信令方法。
此实施例可以包括以下示例的全部或部分。
(实施例2-1)
此实施例2-1涉及指示由基站应当应用于终端中的CSI省略的CSI省略率的方法。
例如，基站可以指示关于由终端应当应用于CSI省略的CSI省略率的信息，并且相应的终端可以计算并应用CSI以满足所指示的CSI省略率并向基站报告CSI信息。
上述CSI省略率可以被定义为{实际反馈比特的数量/通过配置的信息进行完整CSI报告所需的比特的数量}。作为示例，相应的CSI省略率可以被配置/定义为仅应用于PMI。另外，上述CSI省略率可以通过用关于CSI应当被压缩多少的信息(即，CSI压缩率)替换被使用。
当使用与AI模型相关的自动编码器时，上述CSI省略/压缩率可以是编码器的输入输出比或者可以被配置/定义为输出矢量的长度。在这种情况下，可以假定编码器在终端侧上。
可以每个秩或秩组来配置/指示上述CSI省略/压缩率。这是因为由终端报告的每个等级(或等级组)所需的有效负载是不同的。
上述CSI省略/压缩率可以每个层或层组来配置/指示/应用。为了促进上述操作，终端可以每个层或层组不同地配置并报告优先级，或者基站可以每个层或层组向终端配置优先级。作为示例，具有高优先级的层可以被配置为具有低CSI省略/压缩率。基于相应的优先级，终端可以向基站报告更准确的信道信息。
(实施例2-2)
此实施例2-2涉及终端将应用于CSI省略的CSI省略率包括在CSI报告中并报告它的方法。
例如，终端可以被配置为计算/省略/压缩CSI以适合由基站配置的反馈资源(例如，PUSCH、PUCCH)，并且利用CSI向基站报告关于相应的CSI省略/压缩率的信息。作为示例，相应的信息可以通过被包括在部分1CSI中被报告，这是为了消除关于部分2CSI的有效负载的歧义。
在上述示例中，CSI省略/压缩率的粒度可以由基站配置或者可以预先承诺或定义或者可以是由终端另外报告的信息。
当使用与AI模型相关的自动编码器时，上述CSI省略/压缩率可以是编码器的输入输出比或者可以被配置/定义为输出矢量的长度。在这种情况下，可以假定编码器在终端侧上。
另外，关于此实施例2-2，终端可以执行计算和/或压缩以适合由基站配置的反馈资源(例如，PUSCH、PUCCH等)以执行最优码本参数化。作为示例，相应的计算和/或压缩可以基于上述的AI模型。
作为具体示例，类型II码本的码本参数可以通过更高层信令(例如，RRC信令)来配置/确定，或者可以是标准中固定的信息。作为示例，码本参数可以包括SD基本信息、FD基本信息和/或时域(TD)基本信息(例如，1D/2D DFT矢量)的数量、过采样因子、基本信息的类型、幅度/相位的组合系数的粒度、组合系数的最大数量等。相应的码本参数可以被配置为层公共的。但是，在一些情况下，相应的码本参数的全部或部分能够以层(或秩)特定的方式被配置。
终端可以被配置为基于(终端的)AI模型导出针对上述码本参数的最佳大小(例如，位宽)和/或参数值，并且向基站报告/给出关于导出的信息的反馈。在这种情况下，为了消除有效负载的模糊性，在终端的CSI报告中，关于上述全部或部分码本参数的大小的信息(例如，位宽、系数的数量、粒度大小等)可以通过被包括在部分1CSI中来被报告。
作为另一具体示例，终端可以被配置为在以下三个步骤中执行CSI报告：1)报告RI和/或CQI(第一)，2)报告用于PMI的参数化信息，以及3)报告PMI、LI和/或CQI(第二)。作为另一具体示例，终端可以被配置为在以下三个步骤中执行CSI报告：1)报告RI和/或CQI(第一)，2)报告用于LI和/或CQI和/或PMI的参数化信息(第二)以及3)报告PMI。
这里，第二步骤中的用于PMI的参数化信息可以包括关于示例中的全部或部分码本参数的大小的信息(例如，位宽、系数的数量、粒度大小等)。用于PMI的参数化信息可以是共同应用于层的信息或者可以是每个层(或层组)或秩应用的信息。
上述示例是基于类型IICSI报告来描述的，但是它们可以被扩展并应用于类型ICSI报告。另外，指示由终端计算的CSI是否基于AI模型的指示信息(例如，指示符)也可以通过被包括在CSI中来被报告。
另外，上述示例可以应用于终端(仅)配备有基于AI模型的处理能力的情形。可替选地，它们还可以应用于因为AI模型相关的训练是在基站/网络中执行并且基站/网络为终端执行模型传输所以相应的终端被配置为仅执行推理的情形。
上述实施例1和实施例2可以被单独应用和/或实现，或者在两个实施例之间组合应用和/或实现。
如上所述，当实现应用基于AI模型的技术的基站/网络或者(通过其他手段)具有高级性能的基站/网络时，针对干扰/业务等的动态优化通过基站之间的实时协作和/或集成控制是可能的。本公开提出适合于这种环境的资源控制和CSI相关信令方法。
图21是图示根据本公开的实施例的用于信道状态信息报告方法的终端的操作的图。
图21图示基于上面提出的方法(例如，实施例1、实施例2及其详细实施例中的任意一个、或者一个或多个(详细)实施例的组合)的终端的操作。图21的示例是为了便于描述并且不限制本公开的范围。图2中图示的一些步骤取决于环境和/或设置而被省略。另外，图21中的终端仅是示例，并且可以被实现为下面的图23中图示的设备。例如，图23的处理器102/202可以使用收发器106/206控制信道/信号/数据/信息等的发送和接收，并且可以控制将发送或接收的信道/信号/数据/信息等存储在存储器104/204中。
另外，图21的操作可以由图23的一个或多个处理器102和202处理。并且图21的操作能够以用于驱动图23的至少一个处理器(例如，102、202)的指令/程序(例如，指令、可执行代码)的形式被存储在存储器(例如，图23的一个或多个存储器104、204)中。
参考图21，终端在S2110中从基站接收与CSI报告相关的配置信息。
这里，配置信息可以对应于上述实施例1和/或实施例2中描述的配置信息(例如，通过更高层信令的配置信息)。换句话说，配置信息可以包括用于应用提议的参数(例如，实施例1和/或实施例2)。
相应的配置信息可以对应于图20中描述的CSI报告相关的配置信息，并且省略对重复内容的详细描述。
在S2120中，终端从基站接收与CSI报告相关的控制信息。
这里，控制信息可以对应于上述实施例1和/或实施例2中描述的配置信息(例如，通过动态信令的控制/指示信息)。换句话说，控制信息可以包括用于应用提议(例如，实施例1和/或实施例2)的参数。
相应的控制信息可以对应于图20中描述的CSI报告相关的控制信息，并且省略对重复内容的详细描述。
在S2130中，终端基于上述配置信息和控制信息来执行向基站的CSI报告。
这里，CSI报告可以指的是基于用于应用提议(例如，实施例1和/或实施例2)的参数向基站报告计算的/测量的/预测的CSI。
相应的CSI报告可以对应于图20中描述的CSI报告，并且省略对重复内容的详细描述。
图22是图示根据本公开的实施例的用于信道状态信息报告方法的基站的操作的图。
图22图示基于上面提出的方法(例如，实施例1、实施例2及其详细实施例中的任何一个、或者一个或多个(详细)实施例的组合)的基站的操作。图22的示例是为了便于描述并且不限制本公开的范围。图22中所图示的一些步骤可以取决于环境和/或设置而被省略。另外，图22中的基站仅是示例，并且可以被实现为下面的图23所图示的设备。例如，图23的处理器102/202可以使用收发器106/206控制信道/信号/数据/信息等的发送和接收，并且可以控制以将发送或接收的信道/信号/数据/信息等存储在存储器104/204中。
另外，图22的操作可以由图23的一个或多个处理器102和202处理，并且图21的操作能够以用于驱动图23的至少一个处理器(例如，102、202)的指令/程序(例如，指令、可执行代码)的形式存储在存储器(例如，图23的一个或多个存储器104、204)中。
参考图22，在S2210中基站向终端发送与CSI报告相关的配置信息。
这里，配置信息可以对应于上述实施例1和/或实施例2中描述的配置信息(例如，通过更高层信令的配置信息)。换句话说，配置信息可以包括用于应用提议(例如，实施例1和/或实施例2)的参数。
相应的配置信息可以对应于图20中描述的CSI报告相关的配置信息，并且省略对重复内容的详细描述。
在S2220中，基站向终端发送与CSI报告相关的控制信息。
这里，控制信息可以对应于上述实施例1和/或实施例2中描述的配置信息(例如，通过动态信令的控制/指示信息)。换句话说，控制信息可以包括用于应用提议(例如，实施例1和/或实施例2)的参数。
相应的控制信息可以对应于图20中描述的CSI报告相关的控制信息，并且省略对重复内容的详细描述。
在S2230中，基站基于上述配置信息和控制信息从终端接收CSI报告。
这里，CSI报告可以指的是基于用于应用提议(例如，实施例1和/或实施例2)的参数计算/测量/预测的CSI报告。
相应的CSI报告可以对应于图20中描述的CSI报告，并且省略对重复内容的详细描述。
可以应用本公开的通用设备
图23是图示根据本公开实施例的无线通信设备的框图的图。
参考图23，第一无线设备100和第二无线设备200可以通过多种无线电接入技术(例如，LTE、NR)来发送和接收无线信号。
第一无线设备100可以包括一个或多个处理器102和一个或多个存储器104，并且可以另外包括一个或多个收发器106和/或一个或多个天线108。处理器102可以控制存储器104和/或收发器106并且可以被配置成实现在本公开中公开的描述、功能、过程、提议、方法和/或操作流程图。例如，处理器102可以在通过处理存储器104中的信息生成第一信息/信号之后通过收发器106发送包括第一信息/信号的无线信号。此外，处理器102可以通过收发器106接收包括第二信息/信号的无线信号，并且然后将通过第二信息/信号的信号处理获得的信息存储在存储器104中。存储器104可以连接到处理器102并且可以存储与处理器102的操作有关的各种信息。例如，存储器104可以存储软件代码，该软件代码包括用于执行由处理器102控制的全部或部分过程或用于执行本公开中公开的描述、功能、过程、提议、方法和/或操作流程图的命令。这里，处理器102和存储器104可以是设计成实现无线通信技术(例如，LTE、NR)的通信调制解调器/电路/芯片的一部分。收发器106可以连接到处理器102并且可以通过一个或多个天线108发送和/或接收无线信号。收发器106可以包括发射器和/或接收器。收发器106可以与RF(射频)单元一起使用。在本公开中，无线设备可以意指通信调制解调器/电路/芯片。
第二无线设备200可以包括一个或多个处理器202和一个或多个存储器204，并且可以另外包括一个或多个收发器206和/或一个或多个天线208。处理器202可以控制存储器204和/或收发器206并且可以被配置成实现在本公开中公开的描述、功能、过程、提议、方法和/或操作流程图。例如，处理器202可以通过处理存储器204中的信息来生成第三信息/信号，并且然后通过收发器206发送包括第三信息/信号的无线信号。另外，处理器202可以通过收发器206接收包括第四信息/信号的无线信号，并且然后将通过第四信息/信号的信号处理获得的信息存储在存储器204中。存储器204可以连接到处理器202并且可以存储与处理器202的操作相关的各种信息。例如，存储器204可以存储软件代码，该软件代码包括用于执行由处理器202控制的全部或部分过程或用于执行本公开中公开的描述、功能、过程、提议、方法和/或操作流程图的命令。这里，处理器202和存储器204可以是被设计成实现无线通信技术(例如，LTE、NR)的通信调制解调器/电路/芯片的一部分。收发器206可以连接到处理器202并且可以通过一个或多个天线208发送和/或接收无线信号。收发器206可以包括发射器和/或接收器。收发器206可以与RF单元一起使用。在本公开中，无线设备可以意指通信调制解调器/电路/芯片。
在下文中，将更详细地描述无线设备100、200的硬件元件。其不限于此，一个或多个协议层可以由一个或多个处理器102、202实现。例如，一个或多个处理器102、202可以实现一个或多个层(例如，诸如PHY、MAC、RLC、PDCP、RRC、SDAP的功能层)。一个或多个处理器102、202可以根据包括在本公开中的描述、功能、过程、提议、方法和/或操作流程图生成一个或多个PDU(协议数据单元)和/或一个或多个SDU(服务数据单元)。一个或多个处理器102、202可以根据在本公开中公开的描述、功能、过程、提议、方法和/或操作流程图来生成消息、控制信息、数据或信息。一个或多个处理器102、202可以根据本公开中公开的功能、过程、提议和/或方法生成包括PDU、SDU、消息、控制信息、数据或信息的信号(例如，基带信号)以将其提供给一个或多个收发器106、206。一个或多个处理器102、202可以从一个或多个收发器106、206接收信号(例如，基带信号)并根据本公开中公开的描述、功能、过程、提议、方法和/或操作流程图获得PDU、SDU、消息、控制信息、数据或信息。
一个或多个处理器102、202可以被称为控制器、微控制器、微处理器或微型计算机。一个或多个处理器102、202可以由硬件、固件、软件或它们的组合来实现。在示例中，一个或多个ASIC(专用集成电路)、一个或多个DSP(数字信号处理器)、一个或多个DSPD(数字信号处理设备)、一个或多个PLD(可编程逻辑设备)或一个或多个FPGA(现场可编程门阵列)可以包括在一个或多个处理器102、202中。本公开中公开的描述、功能、过程、提议、方法和/或操作流程图可以通过使用固件或软件来实现并且固件或软件可以被实现为包括模块、过程、功能等。被配置成执行本公开中公开的描述、功能、过程、提议、方法和/或操作流程图的固件或软件可以被包括在一个或多个处理器102、202中或可以被存储在一个或多个存储器104、204中并由一个或多个处理器102、202驱动。本发明中公开的描述、功能、过程、提议、方法和/或操作流程图可以通过固件或软件以代码、命令和/或命令集的形式来实现。
一个或多个存储器104、204可以连接到一个或多个处理器102、202并且能够以各种形式存储数据、信号、消息、信息、程序、代码、指令和/或命令。一个或多个存储器104、204可以配置有ROM、RAM、EPROM、闪存、硬盘驱动器、寄存器、现金存储器、计算机可读存储介质和/或它们的组合。一个或多个存储器104、204可以被定位在一个或多个处理器102、202内部和/或外部。此外，一个或多个存储器104、204可以通过诸如有线或无线连接的多种技术连接到一个或多个处理器102、202。
一个或多个收发器106、206可以将在本公开的方法和/或操作流程图等中提及的用户数据、控制信息、无线信号/信道等发送到一个或多个其他设备。一个或多个收发器106、206可以从一个或多个其他设备接收在本公开中公开的描述、功能、过程、提议、方法和/或操作流程图等中提及的用户数据、控制信息、无线信号/信道等。例如，一个或多个收发器106、206可以连接到一个或多个处理器102、202并且可以发送和接收无线信号。例如，一个或多个处理器102、202可以控制一个或多个收发器106、206以将用户数据、控制信息或无线信号发送到一个或多个其他设备。此外，一个或多个处理器102、202可以控制一个或多个收发器106、206以从一个或多个其他设备接收用户数据、控制信息或无线信号。此外，一个或多个收发器106、206可以连接到一个或多个天线108、208，并且一个或多个收发器106、206可以被配置成通过一个或多个天线108、208发送和接收在本公开公开的描述、功能、过程、提议、方法和/或操作流程图等中提及的用户数据、控制信息、无线信号/信道等。在本发明中，一个或多个天线可以是多个物理天线或多个逻辑天线(例如，天线端口)。一个或多个收发器106、206可以通过使用一个或多个处理器102、202将接收到的无线信号/信道等从RF频带信号转换为基带信号以处理接收到的用户数据、控制信息、无线信号/信道等。一个或多个收发器106、206可以将通过使用一个或多个处理器102、202处理的用户数据、控制信息、无线信号/信道等从基带信号转换为RF频带信号。因此，一个或多个收发器106、206可以包括(模拟)振荡器和/或滤波器。
上述实施例是以预定形式组合本公开的要素和特征。除非另有明确提及，否则每个元素或特征都应被视为可选的。每个元素或特征能够以不与其他元素或特征组合的形式实现。此外，本公开的实施例可以包括组合部分元素和/或特征。在本公开的实施例中描述的操作的顺序可以改变。一个实施例的一些元素或特征可以包括在其他实施例中，或者可以用其他实施例的相应元素或特征代替。清楚的是，实施例可以包括在权利要求中没有显式的依赖关系的情况下组合权利要求，或者可以在申请后通过修改被包括为新的权利要求。
本领域的技术人员清楚的是，本公开可以在不超出本公开的本质特征的范围内以其他特定形式实施。因此，上述详细描述不应在每个方面都被限制性地解释，而应被认为是说明性的。本发明的范围应由所附权利要求的合理解释确定，并且在本公开的等同范围内的所有变化都被包括在本发明的范围内。
本公开的范围包括在设备或计算机中根据各种实施例的方法执行操作的软件或机器可执行命令(例如，操作系统、应用、固件、程序等)以及存储这种软件或命令等并可在设备或计算机中执行的非暂时性计算机可读介质。可以用于对执行本公开中描述的特征的处理系统进行编程的命令可以存储在存储介质或计算机可读存储介质中，并且可以通过使用包括这样的存储介质的计算机程序产品来实现本公开中描述的特征。存储介质可以包括高速随机存取存储器，诸如DRAM、SRAM、DDR RAM或其他随机存取固态存储设备，但不限于此，并且其可以包括非易失性存储器，诸如一个或多个磁盘存储设备、光盘存储设备、闪存设备或其他非易失性固态存储设备。存储器可选地包括远离处理器而定位的一个或多个存储设备。存储器或可替选地，存储器中的非易失性存储器设备包括非暂时性计算机可读存储介质。本公开中描述的特征可以存储在任何一种机器可读介质中以控制处理系统的硬件，并且可以集成到软件和/或固件中，该软件和/或固件允许处理系统利用来自于本公开的实施例的结果与其他机制交互。这样的软件或固件可以包括应用代码、设备驱动程序、操作系统和执行环境/容器，但不限于此。
这里，在本公开的无线设备100、200中实现的无线通信技术可以包括用于低功率通信的窄带物联网以及LTE、NR和6G。在此，例如，NB-IoT技术可以是LPWAN(低功率广域网)技术的示例，可以在LTE Cat NB1和/或LTE Cat NB2等标准中实现，并且不限于上述名称。另外或可替选地，在本公开的无线设备100、200中实现的无线通信技术可以执行基于LTE-M技术的通信。这里，在示例中，LTE-M技术可以是LPWAN技术的示例并且可以被称为诸如eMTC(增强型机器类型通信)等的各种名称。例如，LTE-M技术可以在包括下述的各种标准中的至少任何一种中实现1)LTE CAT 0、2)LTE Cat M1、3)LTE Cat M2、4)LTE非BL(非带宽限制)、5)LTE-MTC、6)LTE机器类型通信、和/或7)LTE M等，并且不限于上述名称。另外或可替选地，在本公开的无线设备100、200中实现的无线通信技术可以包括考虑低功率通信的ZigBee、蓝牙和低功率广域网(LPWAN)中的至少任何一种，并且它不限于上述名称。在示例中，ZigBee技术可以生成与基于诸如IEEE 802.15.4等的各种标准的小型/低功率数字通信相关的PAN(个域网)，并且可以被称为各种名称。
工业可用性
本发明提出的方法主要以应用于3GPP LTE/LTE-A、5G系统为例进行描述，但是也可以应用于除了3GPP LTE/LTE-A、5G系统以外的各种无线通信系统。

Claims (17)

1.一种用于在无线通信系统中由终端执行信道状态信息(CSI)报告的方法，所述方法包括：
从基站接收与所述CSI报告相关的配置信息；
基于所述配置信息从所述基站接收控制信息；以及
基于所述配置信息和所述控制信息来执行所述CSI报告，
其中，基于在所述CSI报告之后要执行通过所述基站的数据调度，所述CSI报告基于在所述数据调度的定时处的关于信道状态的信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述配置信息或所述控制信息中的至少一个包括关于承载所述CSI报告的物理上行链路控制信道(PUCCH)或物理上行链路共享信道(PUSCH)中的至少一个的有效载荷指示信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其中：
基于所述有效载荷指示信息是用于所述PUCCH，所述有效载荷指示信息被配置成与所述PUCCH的格式相关联。
4.根据权利要求2所述的方法，其中：
基于所述有效载荷指示信息，通过使用人工智能模型来确定用于所述CSI报告的码本参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述控制信息包括指示所述CSI报告的定时或所述数据调度的定时中的任意一个处的秩值的信息，以及
基于所述秩值来执行所述CSI报告。
6.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述配置信息包括关于与所述CSI报告相关的多个报告对象的信息，
所述控制信息包括指示所述多个报告对象之中的至少一个报告对象的信息，以及
所述CSI报告基于所述至少一个报告对象。
7.根据权利要求6所述的方法，其中：
所述CSI报告进一步基于用于所述多个报告对象之中的排除所述至少一个报告对象的剩余报告对象的差分值。
8.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述配置信息包括指示用于所述CSI报告的至少一个频域资源的信息，
所述控制信息包括指示所述至少一个频域资源之中的至少一个特定频域资源的信息，以及
所述至少一个特定频域资源与根据所述数据调度的频域资源分配相关联。
9.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述配置信息包括与用于所述CSI报告的参考资源相关的至少一个参数，以及
所述控制信息包括用于所述至少一个参数的调整值。
10.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述CSI报告进一步基于在所述数据调度的定时处的关于传输方案的信息，以及
关于所述传输方案的信息包括预编码方案或资源分配信息中的至少一个。
11.根据权利要求1所述的方法，其中：
通过更高层信令来接收所述配置信息，
通过动态信令来接收所述控制信息。
12.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述配置信息、所述控制信息或在所述数据调度的定时处的关于所述信道状态的信息中的至少一个是由所述基站或所述终端通过使用人工智能模型基于至少一个输入所计算的输出值。
13.一种用于在无线通信系统中执行信道状态信息(CSI)报告的终端，所述终端包括：
至少一个收发器；以及
至少一个处理器，所述至少一个处理器与所述至少一个收发器耦合，
其中，所述至少一个处理器被配置为：
从基站接收与所述CSI报告相关的配置信息；
基于所述配置信息从所述基站接收控制信息；以及
基于所述配置信息和所述控制信息来执行所述CSI报告，
其中，基于在所述CSI报告之后要执行通过所述基站的数据调度，所述CSI报告基于在所述数据调度的定时处的关于信道状态的信息。
14.一种用于在无线通信系统中由基站接收信道状态信息(CSI)报告的方法，所述方法包括：
向终端发送与所述CSI报告相关的配置信息；
基于所述配置信息，向所述终端发送控制信息；以及
基于所述配置信息和所述控制信息，从所述终端接收所述CSI报告，
其中，基于在所述CSI报告之后要执行通过所述基站的数据调度，所述CSI报告基于在所述数据调度的定时处的关于信道状态的信息。
15.一种用于在无线通信系统中接收信道状态信息(CSI)报告的基站，所述基站包括：
至少一个收发器；以及
至少一个处理器，所述至少一个处理器与所述至少一个收发器耦合，
其中，所述至少一个处理器被配置为：
向终端发送与所述CSI报告相关的配置信息；
基于所述配置信息，向所述终端发送控制信息；以及
基于所述配置信息和所述控制信息，从所述终端接收所述CSI报告，
其中，基于在所述CSI报告之后要执行通过所述基站的数据调度，所述CSI报告基于在所述数据调度的定时处的关于信道状态的信息。
16.一种被配置为在无线通信系统中控制终端以执行信道状态信息(CSI)报告的处理装置，所述处理装置包括：
至少一个处理器；以及
至少一个计算机存储器，所述至少一个计算机存储器可操作地连接到所述至少一个处理器并且存储指令，所述指令基于由所述至少一个处理器执行来执行操作，
其中，所述操作包括：
从基站接收与所述CSI报告相关的配置信息；
基于所述配置信息从所述基站接收控制信息；以及
基于所述配置信息和所述控制信息来执行所述CSI报告，
其中，基于在所述CSI报告之后要执行通过所述基站的数据调度，所述CSI报告基于在所述数据调度的定时处的关于信道状态的信息。
17.至少一种非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质存储至少一个指令，其中：
由至少一个处理器可执行的所述至少一个指令控制在无线通信系统中执行信道状态信息(CSI)报告的设备以：
从基站接收与所述CSI报告相关的配置信息；
基于所述配置信息，从所述基站接收控制信息；以及
基于所述配置信息和所述控制信息来执行所述CSI报告，
其中，基于在所述CSI报告之后要执行通过所述基站的数据调度，所述CSI报告基于在所述数据调度的定时处的关于信道状态的信息。
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