CN117611196A - 一种防伪免税溯源码生成方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种防伪免税溯源码生成方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：基于目标物品的生产阶段对目标物品基础信息进行采集录入；结合目标物品基础信息与目标物品的历史存储信息构建信息载体数据图像库；遍历信息载体数据图像库标识多个数据属性的历史加载状态；基于历史加载状态确定多个数据属性的加载图像；对多个数据属性的加载图像进行动态调整，生成防伪智能标签，将防伪智能标签添加至溯源码；对溯源码进行动态调节，确定防伪强度进行所述溯源码更新，生成目标防伪免税溯源码。解决了现有技术中难以应对第三方反复尝试从而破解暗码加密信息的技术问题，实现了溯源码动态更新的技术效果。

Description

一种防伪免税溯源码生成方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种防伪免税溯源码生成方法及系统。

背景技术

防伪溯源技术是一种通过标识、数据采集、信息存储和查询等手段，对商品进行真伪鉴别和来源追溯的技术。其中，防伪码和溯源码是防伪溯源技术中的重要组成部分。防伪码用于标识商品的唯一性和真实性，而溯源码则用于记录商品的来源、生产、流通等信息，方便消费者和监管部门进行追溯和查询。然而，传统的防伪溯源技术主要是采用明暗码结合方式去提升防伪能力，即将载体图像和相关属性信息固定关联，实现防伪免税溯源码的生成。但是在面对第三方反复尝试破解暗码加密信息时往往难以应对。

发明内容

本申请实施例提供了一种防伪免税溯源码生成方法及系统，解决了现有技术中难以应对第三方反复尝试从而破解暗码加密信息的技术问题。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种防伪免税溯源码生成方法及系统。

本申请实施例的第一个方面，提供了一种防伪免税溯源码生成方法，所述方法包括：

基于目标物品的生产阶段对目标物品基础信息进行采集录入；

结合所述目标物品基础信息与目标物品的历史存储信息构建信息载体数据图像库；

遍历所述信息载体数据图像库标识多个数据属性的历史加载状态；

基于所述历史加载状态确定所述多个数据属性的加载图像；

对所述多个数据属性的加载图像进行动态调整，生成防伪智能标签，将所述防伪智能标签添加至溯源码；

对所述溯源码进行动态调节，确定防伪强度进行所述溯源码更新，生成目标防伪免税溯源码。

本申请实施例的第二个方面，提供了一种防伪免税溯源码生成系统，所述系统包括：

信息录入模块，所述信息录入模块用于基于目标物品的生产阶段对目标物品基础信息进行采集录入；

图库构建模块，所述图库构建模块用于结合所述目标物品基础信息与目标物品的历史存储信息构建信息载体数据图像库；

标识模块，所述标识模块用于遍历所述信息载体数据图像库标识多个数据属性的历史加载状态；

图像确定模块，所述图像确定模块用于基于所述历史加载状态确定所述多个数据属性的加载图像；

标签添加模块，所述标签添加模块用于对所述多个数据属性的加载图像进行动态调整，生成防伪智能标签，将所述防伪智能标签添加至溯源码；

更新模块，所述更新模块用于对所述溯源码进行动态调节，确定防伪强度进行所述溯源码更新，生成目标防伪免税溯源码。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

在目标物品的生产阶段，对目标物品的基础信息进行采集录入。基础信息包括物品的名称、规格、生产日期、生产批次号等。接下来，将这些基础信息与目标物品的历史存储信息进行整合，构建一个信息载体数据图像库。在遍历这个信息载体数据图像库的过程中，能够标识出多个数据属性的历史加载状态。基于这些历史加载状态，可以确定每个数据属性的加载图像。为了生成防伪智能标签，将对多个数据属性的加载图像进行动态调整。在生成防伪智能标签后，对溯源码进行动态调节。根据物品的防伪强度需求，更新溯源码，并生成目标防伪免税溯源码。解决了现有技术中难以应对第三方反复尝试从而破解暗码加密信息的技术问题，实现了溯源码动态更新的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种防伪免税溯源码生成方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种防伪免税溯源码生成系统结构示意图。

附图标记说明：信息录入模块11，图库构建模块12，标识模块13，图像确定模块14，标签添加模块15，更新模块16。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种防伪免税溯源码生成方法及系统，解决了现有技术中难以应对第三方反复尝试从而破解暗码加密信息的技术问题。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种防伪免税溯源码生成方法，其中，方法包括：

基于目标物品的生产阶段对目标物品基础信息进行采集录入；

随着电子商务的快速发展，商品防伪和溯源成为了一个重要的问题，溯源码应运而生，它主要是通过运用最新的信息技术手段，给每个商品赋予一个独一无二的数字身份码，即溯源码，从而实现商品的防伪、免税和追溯管理。溯源码不仅包含了商品的基本信息，如生产日期、批次、生产厂家等，还包含了商品的流通信息，如物流路径、销售商等。消费者只需通过手机扫描商品上的溯源码，就能立即获取到这些信息，从而确认商品的真伪和来源。

防伪溯源需要从生产阶段开始，首先需要明确要采集信息的目标物品。然后，根据目标物品的特点和生产阶段，制定详细的采集计划，包括需要采集的信息类型、采集时间、采集方式等。在生产阶段，通过各种方式采集目标物品的基础信息，如产品名称、规格、生产日期、批次号、原材料来源、生产工艺等。最后，将采集到的信息录入到数据库中，确保信息的准确性和完整性，从而为后续的防伪溯源工作提供基础数据。

进一步而言，基于目标物品的生产阶段对目标物品基础信息进行采集录入，方法包括：

基于目标物品的生产进程对目标物品的生产全周期进行划分，确定多个生产阶段；

分别对目标物品在所述多个生产阶段内的每个生产阶段的生产信息库进行采集，其中，所述生产信息库包含目标物品的生产源信息、生产日期信息、生产型号信息；

将所述生产源信息、所述生产日期信息、所述生产型号信息添加至所述目标物品基础信息。

可选的，基于目标物品的生产进程，可以将其生产全周期划分为多个阶段，包括原材料采购、生产加工、成品检验、仓储物流等。在每个生产阶段，都需要对目标物品的生产信息库进行采集。生产信息库包括目标物品的生产源信息、生产日期信息、生产型号信息，其中，生产源信息包括原材料的来源、供应商信息、采购日期等。将采集到的这些信息添加到目标物品的基础信息，以此全面地了解目标物品从原材料到成品的整个生产过程，并为后续的防伪溯源工作提供详实的数据支持。

结合所述目标物品基础信息与目标物品的历史存储信息构建信息载体数据图像库；

根据目标物品的基础信息和历史存储信息，可以构建一个信息载体数据图像库。信息载体数据图像库可以存储各种与目标物品相关的数据图像，如产品的照片、生产过程的录像、产品标签的扫描图像等。具体来说，收集目标物品的基础信息和历史存储信息，历史存储信息包括存储位置、存储时间、存储状态等。根据收集的目标物品的基础信息和历史存储信息可以生成与之相关的数据图像。例如，对于产品的照片，可以拍摄产品的外观、标签、包装等；对于生产过程的录像，可以记录生产线的运行情况、操作人员的操作过程等。将生成的数据图像存储到数据库中。通过构建信息载体数据图像库，可以将目标物品的基础信息和历史存储信息以图像的形式进行存储和展示。

遍历所述信息载体数据图像库标识多个数据属性的历史加载状态；

在信息载体数据图像库中检索特定的数据图像，包括产品的照片、生产过程的录像、产品标签的扫描图像等。在检索到的数据图像中，识别出多个数据属性，包括产品的外观、颜色、尺寸、标签信息等。对于每个识别出的数据属性，需要标识其历史加载状态，包括属性值的变化情况、属性的状态等。通过遍历信息载体数据图像库并标识多个数据属性的历史加载状态，可以获取到目标物品在不同时间点的属性状态信息。

进一步而言，遍历所述信息载体数据图像库标识多个数据属性的历史加载状态，方法包括：

提取历史时段内的图像加载数据，获取历史加载数据集；

对所述历史加载数据集进行数据属性的联结，生成多个数据属性，其中，所述多个数据属性均为不同的数据属性；

遍历所述信息载体数据图像库对所述多个数据属性内每个数据属性的所述历史加载状态进行标识，其中，所述历史加载状态包含加载频率状态、加载时间状态。

可选的，从信息载体数据图像库中提取历史时段内的图像加载数据，包括每个数据属性的加载时间、加载频率等信息。将提取出的图像加载数据进行整合，形成一个历史加载数据集。历史加载数据集将包含每个数据属性的历史加载状态信息。接下来，需要对历史加载数据集中的数据进行联结，生成多个不同的数据属性。具体来说，需要确定数据属性之间的联结方式，包括根据时间顺序、相关性、相似度等方式进行联结。根据确定的联结方式，将历史加载数据集中的各个数据属性进行联结，生成多个不同的数据属性。最后，需要遍历信息载体数据图像库，对每个数据属性的历史加载状态进行标识，包括加载频率状态和加载时间状态。通过这种方式，可以了解每个数据属性在不同时间点的加载情况，从而更好地掌握产品的真实性和来源。

基于所述历史加载状态确定所述多个数据属性的加载图像；

首先，需要确定每个数据属性的历史加载状态。然后，根据确定的历史加载状态，可以从信息载体数据图像库中提取与该状态相对应的加载图像。对于每个数据属性，都可以根据其历史加载状态提取相应的加载图像。加载图像包括产品的外观、颜色、尺寸、标签信息等。加载图像可以提供更直观、更具体的目标物品的信息，从而更好地进行防伪溯源工作。

对所述多个数据属性的加载图像进行动态调整，生成防伪智能标签，将所述防伪智能标签添加至溯源码；

根据需要，对多个数据属性的加载图像进行动态调整，包括调整图像的大小、亮度、对比度、色彩等参数，以适应不同的显示或处理需求。基于调整后的加载图像，可以生成防伪智能标签。防伪智能标签包含多个数据属性的加载图像信息，以及一些额外的防伪信息，如二维码、数字签名等。将生成的防伪智能标签添加到溯源码中。溯源码通常包含产品的生产日期、批次号、生产厂家等信息，而防伪智能标签可以作为溯源码的一部分，提供额外的防伪验证功能。

进一步而言，对所述多个数据属性的加载图像进行动态调整，生成防伪智能标签，将防伪智能标签添加至溯源码，方法包括：

随机在所述多个数据属性的加载图像中进行选择，记作第i数据属性的加载图像信息；

对所述第i数据属性的加载图像信息进行加载适应度分析，获取第i加载适应度；

判断所述第i加载适应度是否大于或等于第i-1加载适应度；

若大于或等于，将第i-1数据属性的加载图像信息添加进删除数据组，若小于，将所述第i数据属性的加载图像信息添加进所述删除数据组；

判断i是否满足禁忌表更新周期；

若满足，将所述第i加载适应度或所述第i-1加载适应度输入禁忌表进行更新，判断禁忌表更新次数是否满足预设更新次数；

若满足，获取禁忌表更新值，设为所述防伪智能标签；

将所述防伪智能标签添加至所述溯源码。

可选的，在多个数据属性的加载图像中随机选择一个，并将其记为第i数据属性的加载图像信息。对第i数据属性的加载图像信息进行适应度分析，用来评估图像与目标之间的匹配程度，从而得到第i加载适应度。对比当前选择的第i数据属性的加载图像的适应度与前一个选择的适应度(第i-1加载适应度)进行比较。如果当前选择的第i数据属性的加载图像的适应度大于或等于前一个选择的适应度，则将前一个选择的图像信息添加到删除数据组。如果小于前一个选择的适应度，则将当前选择的图像信息添加到删除数据组。判断当前的迭代次数或位置是否满足禁忌表的更新周期。禁忌表是一种用于记忆和避免重复选择的历史记录表。如果满足禁忌表的更新周期，则将当前或前一个选择的加载适应度输入禁忌表进行更新。同时，判断禁忌表的更新次数是否达到预设的更新次数。如果禁忌表的更新次数满足预设的更新次数，则获取禁忌表的更新值，并将其设为防伪智能标签。将生成的防伪智能标签添加到溯源码中，为后续的防伪验证和溯源提供依据。

进一步而言，将所述防伪智能标签添加至溯源码，方法包括：

获取所述多个数据属性内每个数据属性所对应的加载图像之间的关联因子；

基于所述关联因子将所述多个数据属性的加载图像与所述防伪智能标签进行绑定后溯源，生成关联溯源信息；

基于所述关联溯源信息使用制作工具进行生成所述溯源码，其中，所述溯源码具有唯一性。

为了确定多个数据属性的加载图像之间的关联性，对每个数据属性的加载图像进行特征提取，例如使用卷积神经网络(CNN)提取图像的纹理、形状、颜色等特征。然后，比较不同数据属性之间的加载图像的特征，可以通过计算特征之间的相似度或距离来完成。相似度可以基于特征之间的欧氏距离、余弦相似度等度量方法来计算。基于特征比较的结果，可以确定不同数据属性所对应的加载图像之间的关联因子。关联因子可以是一个数值，表示两个图像之间的相似度或关联程度。根据之前确定的关联因子，将多个数据属性的加载图像与防伪智能标签进行绑定。例如使用机器学习算法训练一个模型，根据关联因子预测每个加载图像与防伪智能标签的关联关系。完成绑定后，可以生成关联溯源信息，这个信息记录了每个数据属性的加载图像与防伪智能标签之间的关联关系。

在生成溯源码之前，需要将多个数据属性的加载图像与防伪智能标签之间的关联关系进行整理，确保信息的完整性和准确性。选择一个具备生成溯源的系统，将整合的关联溯源信息输入，从而生成一个唯一的溯源码。溯源码可以是一个二维码、条形码或者其他形式的标识符，方便消费者和监管机构进行扫描和验证。通过将生成的溯源码与已有的溯源码进行比对来实现，确保每个产品都有一个唯一的溯源码。

进一步而言，方法还包括：

根据所述禁忌表，提取禁忌表初始值，其中，所述禁忌表初始值具有禁忌加载适应度；

判断所述第i加载适应度或所述第i-1加载适应度是否大于或等于所述禁忌加载适应度；

若大于或等于，则根据所述第i数据属性的加载图像信息或所述第i-1数据属性的加载图像信息，更新所述禁忌表初始值设为所述禁忌表更新值；

若小于，则将所述禁忌表初始值设为所述禁忌表更新值。

可选的，从禁忌表中提取初始的禁忌加载适应度值，禁忌表记录了之前的选择和相应的适应度值。比较当前选择的加载适应度(第i加载适应度)和前一个选择的加载适应度(第i-1加载适应度)与禁忌加载适应度的大小。如果当前选择的加载适应度或前一个选择的加载适应度大于或等于禁忌加载适应度，那么根据相应的数据属性的加载图像信息来更新禁忌表的初始值。如果当前选择的加载适应度或前一个选择的加载适应度小于禁忌加载适应度，那么将禁忌表的初始值直接替换为新的更新值。

对所述溯源码进行动态调节，确定防伪强度进行所述溯源码更新，生成目标防伪免税溯源码。

根据实际情况和需求，动态调节防伪强度，具体可通过调整溯源码的加密算法、加密强度、验证方式等来实现。例如，可以根据产品的价值、市场需求等因素来调整防伪强度，确保产品的真实性和来源得到充分保护。根据动态调节的防伪强度，对溯源码进行更新，包括对溯源码的加密算法进行更新、增加新的验证方式、更新溯源信息等。确保更新的溯源码与新的防伪强度相匹配，并保持其唯一性和安全性。在更新溯源码后，生成目标防伪免税溯源码。通过这种方式可以生成具有较高防伪性能和溯源功能的目标防伪免税溯源码，为产品的真实性和来源提供有力的保障。

进一步而言，对所述溯源码进行动态调节，方法包括：

根据数据安全临界时长设定安全时间间隔；

提取生成所述溯源码的时间节点作为起始点，提取实况时间节点作为终止点；

计算所述起始点与所述终止点之间的时间间隔是否大于所述安全时间间隔；

若大于，则生成刷新指令，根据所述刷新指令对所述溯源码进行一次动态调节，其中，所述动态调节为随机调节，且调节后的溯源码与调节前的溯源码为样式不相同，内容相同的溯源码。

优选的，为了确保数据的安全性，可通过设定一个安全时间间隔来限制溯源码的更新频率。安全时间间隔可以根据实际需求和数据安全的要求来设定。提取生成所述溯源码的时间节点作为起始点，提取实况时间节点作为终止点，是为了确定溯源码的生成时间和当前时间，以便进行后续的时间间隔计算。起始点是溯源码生成的时间节点，终止点是当前的实况时间节点。计算起始点与终止点之间的时间间隔，从而判断溯源码从生成到当前时间的时间间隔是否超过了设定的安全时间间隔。如果超过了安全时间间隔，就需要进行下一步的处理。如果时间间隔超过了安全时间间隔，就生成刷新指令，并按照刷新指令对溯源码进行动态调节。动态调节是随机的，这意味着每次调节都会改变溯源码的样式，但保持内容相同。这样可以确保溯源码的多样性和安全性，同时保持其内容的稳定性和一致性。

综上所述，本申请实施例至少具有如下技术效果：

在目标物品的生产阶段，对目标物品的基础信息进行采集录入。基础信息包括物品的名称、规格、生产日期、生产批次号等。接下来，将这些基础信息与目标物品的历史存储信息进行整合，构建一个信息载体数据图像库。在遍历这个信息载体数据图像库的过程中，能够标识出多个数据属性的历史加载状态。基于这些历史加载状态，可以确定每个数据属性的加载图像。为了生成防伪智能标签，将对多个数据属性的加载图像进行动态调整。在生成防伪智能标签后，对溯源码进行动态调节。根据物品的防伪强度需求，更新溯源码，并生成目标防伪免税溯源码。解决了现有技术中难以应对第三方反复尝试从而破解暗码加密信息的技术问题，实现了溯源码动态更新的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种防伪免税溯源码生成方法相同的发明构思，如图2所示，本申请提供了一种防伪免税溯源码生成系统，本申请实施例中的系统与方法实施例基于同样的发明构思。其中，系统包括：

信息录入模块11，图库构建模块12，标识模块13，图像确定模块14，标签添加模块15，更新模块16。

信息录入模块11，所述信息录入模块11用于基于目标物品的生产阶段对目标物品基础信息进行采集录入；

图库构建模块12，所述图库构建模块12用于结合所述目标物品基础信息与目标物品的历史存储信息构建信息载体数据图像库；

标识模块13，所述标识模块13用于遍历所述信息载体数据图像库标识多个数据属性的历史加载状态；

图像确定模块14，所述图像确定模块14用于基于所述历史加载状态确定所述多个数据属性的加载图像；

标签添加模块15，所述标签添加模块15用于对所述多个数据属性的加载图像进行动态调整，生成防伪智能标签，将所述防伪智能标签添加至溯源码；

更新模块16，所述更新模块16用于对所述溯源码进行动态调节，确定防伪强度进行所述溯源码更新，生成目标防伪免税溯源码。

进一步的，所述信息录入模块11用于执行如下方法：

基于目标物品的生产进程对目标物品的生产全周期进行划分，确定多个生产阶段；

分别对目标物品在所述多个生产阶段内的每个生产阶段的生产信息库进行采集，其中，所述生产信息库包含目标物品的生产源信息、生产日期信息、生产型号信息；

将所述生产源信息、所述生产日期信息、所述生产型号信息添加至所述目标物品基础信息。

进一步的，所述标识模块13用于执行如下方法：

提取历史时段内的图像加载数据，获取历史加载数据集；

对所述历史加载数据集进行数据属性的联结，生成多个数据属性，其中，所述多个数据属性均为不同的数据属性；

遍历所述信息载体数据图像库对所述多个数据属性内每个数据属性的所述历史加载状态进行标识，其中，所述历史加载状态包含加载频率状态、加载时间状态。

进一步的，所述标签添加模块15用于执行如下方法：

随机在所述多个数据属性的加载图像中进行选择，记作第i数据属性的加载图像信息；

对所述第i数据属性的加载图像信息进行加载适应度分析，获取第i加载适应度；

判断所述第i加载适应度是否大于或等于第i-1加载适应度；

若大于或等于，将第i-1数据属性的加载图像信息添加进删除数据组，若小于，将所述第i数据属性的加载图像信息添加进所述删除数据组；

判断i是否满足禁忌表更新周期；

若满足，将所述第i加载适应度或所述第i-1加载适应度输入禁忌表进行更新，判断禁忌表更新次数是否满足预设更新次数；

若满足，获取禁忌表更新值，设为所述防伪智能标签；

将所述防伪智能标签添加至所述溯源码。

进一步的，所述标签添加模块15用于执行如下方法：

获取所述多个数据属性内每个数据属性所对应的加载图像之间的关联因子；

基于所述关联因子将所述多个数据属性的加载图像与所述防伪智能标签进行绑定后溯源，生成关联溯源信息；

基于所述关联溯源信息使用制作工具进行生成所述溯源码，其中，所述溯源码具有唯一性。

进一步的，所述标签添加模块15用于执行如下方法：

根据所述禁忌表，提取禁忌表初始值，其中，所述禁忌表初始值具有禁忌加载适应度；

判断所述第i加载适应度或所述第i-1加载适应度是否大于或等于所述禁忌加载适应度；

若大于或等于，则根据所述第i数据属性的加载图像信息或所述第i-1数据属性的加载图像信息，更新所述禁忌表初始值设为所述禁忌表更新值；

若小于，则将所述禁忌表初始值设为所述禁忌表更新值。

进一步的，所述更新模块16用于执行如下方法：

根据数据安全临界时长设定安全时间间隔；

提取生成所述溯源码的时间节点作为起始点，提取实况时间节点作为终止点；

计算所述起始点与所述终止点之间的时间间隔是否大于所述安全时间间隔；

若大于，则生成刷新指令，根据所述刷新指令对所述溯源码进行一次动态调节，其中，所述动态调节为随机调节，且调节后的溯源码与调节前的溯源码为样式不相同，内容相同的溯源码。

需要说明的是，上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种防伪免税溯源码生成方法，其特征在于，所述方法包括：

基于目标物品的生产阶段对目标物品基础信息进行采集录入；

结合所述目标物品基础信息与目标物品的历史存储信息构建信息载体数据图像库；

遍历所述信息载体数据图像库标识多个数据属性的历史加载状态；

基于所述历史加载状态确定所述多个数据属性的加载图像；

对所述多个数据属性的加载图像进行动态调整，生成防伪智能标签，将所述防伪智能标签添加至溯源码；

对所述溯源码进行动态调节，确定防伪强度进行所述溯源码更新，生成目标防伪免税溯源码。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于目标物品的生产阶段对目标物品基础信息进行采集录入，方法包括：

基于目标物品的生产进程对目标物品的生产全周期进行划分，确定多个生产阶段；

分别对目标物品在所述多个生产阶段内的每个生产阶段的生产信息库进行采集，其中，所述生产信息库包含目标物品的生产源信息、生产日期信息、生产型号信息；

将所述生产源信息、所述生产日期信息、所述生产型号信息添加至所述目标物品基础信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述信息载体数据图像库标识多个数据属性的历史加载状态，方法包括：

提取历史时段内的图像加载数据，获取历史加载数据集；

对所述历史加载数据集进行数据属性的联结，生成多个数据属性，其中，所述多个数据属性均为不同的数据属性；

遍历所述信息载体数据图像库对所述多个数据属性内每个数据属性的所述历史加载状态进行标识，其中，所述历史加载状态包含加载频率状态、加载时间状态。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个数据属性的加载图像进行动态调整，生成防伪智能标签，将防伪智能标签添加至溯源码，方法包括：

随机在所述多个数据属性的加载图像中进行选择，记作第i数据属性的加载图像信息；

对所述第i数据属性的加载图像信息进行加载适应度分析，获取第i加载适应度；

判断所述第i加载适应度是否大于或等于第i-1加载适应度；

若大于或等于，将第i-1数据属性的加载图像信息添加进删除数据组，若小于，将所述第i数据属性的加载图像信息添加进所述删除数据组；

判断i是否满足禁忌表更新周期；

若满足，将所述第i加载适应度或所述第i-1加载适应度输入禁忌表进行更新，判断禁忌表更新次数是否满足预设更新次数；

若满足，获取禁忌表更新值，设为所述防伪智能标签；

将所述防伪智能标签添加至所述溯源码。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述防伪智能标签添加至溯源码，方法包括：

获取所述多个数据属性内每个数据属性所对应的加载图像之间的关联因子；

基于所述关联因子将所述多个数据属性的加载图像与所述防伪智能标签进行绑定后溯源，生成关联溯源信息；

基于所述关联溯源信息使用制作工具进行生成所述溯源码，其中，所述溯源码具有唯一性。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，方法包括：

根据所述禁忌表，提取禁忌表初始值，其中，所述禁忌表初始值具有禁忌加载适应度；

判断所述第i加载适应度或所述第i-1加载适应度是否大于或等于所述禁忌加载适应度；

若大于或等于，则根据所述第i数据属性的加载图像信息或所述第i-1数据属性的加载图像信息，更新所述禁忌表初始值设为所述禁忌表更新值；

若小于，则将所述禁忌表初始值设为所述禁忌表更新值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述溯源码进行动态调节，方法包括：

根据数据安全临界时长设定安全时间间隔；

提取生成所述溯源码的时间节点作为起始点，提取实况时间节点作为终止点；

计算所述起始点与所述终止点之间的时间间隔是否大于所述安全时间间隔；

若大于，则生成刷新指令，根据所述刷新指令对所述溯源码进行一次动态调节，其中，所述动态调节为随机调节，且调节后的溯源码与调节前的溯源码为样式不相同，内容相同的溯源码。

8.一种防伪免税溯源码生成系统，其特征在于，所述系统包括：

信息录入模块，所述信息录入模块用于基于目标物品的生产阶段对目标物品基础信息进行采集录入；

图库构建模块，所述图库构建模块用于结合所述目标物品基础信息与目标物品的历史存储信息构建信息载体数据图像库；

标识模块，所述标识模块用于遍历所述信息载体数据图像库标识多个数据属性的历史加载状态；

图像确定模块，所述图像确定模块用于基于所述历史加载状态确定所述多个数据属性的加载图像；

标签添加模块，所述标签添加模块用于对所述多个数据属性的加载图像进行动态调整，生成防伪智能标签，将所述防伪智能标签添加至溯源码；

更新模块，所述更新模块用于对所述溯源码进行动态调节，确定防伪强度进行所述溯源码更新，生成目标防伪免税溯源码。