CN117162428A - 一种塑料注塑模具的冷却控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种塑料注塑模具的冷却控制方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过获取目标塑料注塑模具结构，所述目标塑料注塑模具结构是通过工业CCD进行三维图像采集所获。根据所述目标注塑模具结构进行塑料材料的注入，确定注入温度数据。将所述注入温度数据作为索引数据，遍历冷却控制数据库，获取N个冷却方案，其中，N为大于1的正整数。基于所述N个冷却方案与目标注塑模具进行适应度分析，根据适应度结果进行冷却控制处理的寻优，确定冷却控制处理结果.基于所述冷却控制处理结果对目标塑料注塑模具进行冷却控制。解决了现有技术中注塑模具的冷却控制存在冷却控制精度较低，导致注塑产品质量稳定性较差的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种塑料注塑模具的冷却控制方法及系统。
背景技术
注塑模具是一种注射件模塑的成型方法，而在注塑过程中由于注塑原料为温度较高的塑料制品，在生产过程中需要对注塑模具进行降温。然而，在现有技术中注塑模具的冷却控制方法多为固定参数控制，控制方法的智能化较低，导致注塑模具的冷却控制精度较低，导致注塑产品质量稳定性较差的问题。
因此，在现有技术中注塑模具的冷却控制存在冷却控制精度较低，导致注塑产品质量稳定性较差的技术问题。
发明内容
本申请通过提供一种塑料注塑模具的冷却控制方法及系统，解决了在现有技术中注塑模具的冷却控制存在冷却控制精度较低，导致注塑产品质量稳定性较差的技术问题。
本申请提供一种塑料注塑模具的冷却控制方法，所述方法包括：获取目标塑料注塑模具结构，所述目标塑料注塑模具结构是通过工业CCD进行三维图像采集所获；根据所述目标注塑模具结构进行塑料材料的注入，确定注入温度数据；将所述注入温度数据作为索引数据，遍历冷却控制数据库，获取N个冷却方案，其中，N为大于1的正整数；基于所述N个冷却方案与目标注塑模具进行适应度分析，根据适应度结果进行冷却控制处理的寻优，确定冷却控制处理结果；基于所述冷却控制处理结果对目标塑料注塑模具进行冷却控制。
本申请还提供了一种塑料注塑模具的冷却控制系统，所述系统包括：结构获取模块，用于获取目标塑料注塑模具结构，所述目标塑料注塑模具结构是通过工业CCD进行三维图像采集所获；温度数据获取模块，用于根据所述目标注塑模具结构进行塑料材料的注入，确定注入温度数据；冷却方案获取模块，用于将所述注入温度数据作为索引数据，遍历冷却控制数据库，获取N个冷却方案，其中，N为大于1的正整数；控制寻优模块，用于基于所述N个冷却方案与目标注塑模具进行适应度分析，根据适应度结果进行冷却控制处理的寻优，确定冷却控制处理结果；冷却控制模块，用于基于所述冷却控制处理结果对目标塑料注塑模具进行冷却控制。
本申请还提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储可执行指令；
处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请提供的一种塑料注塑模具的冷却控制方法。
本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现本申请提供的一种塑料注塑模具的冷却控制方法。
拟通过本申请提出的一种塑料注塑模具的冷却控制方法及系统，通过获取目标塑料注塑模具结构，所述目标塑料注塑模具结构是通过工业CCD进行三维图像采集所获取。根据所述目标注塑模具结构进行塑料材料的注入，确定注入温度数据。将所述注入温度数据作为索引数据，遍历冷却控制数据库，获取N个冷却方案，其中，N为大于1的正整数。基于所述N个冷却方案与目标注塑模具进行适应度分析，根据适应度结果进行冷却控制处理的寻优，确定冷却控制处理结果.基于所述冷却控制处理结果对目标塑料注塑模具进行冷却控制。实现了对注塑模具的冷却控制方法的智能获取，提高了注塑模具的冷却控制精度，提高了注塑产品质量稳定性的技术效果。解决了在现有技术中注塑模具的冷却控制存在冷却控制精度较低，导致注塑产品质量稳定性较差的技术问题。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。
图1为本申请实施例提供的一种塑料注塑模具的冷却控制方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种塑料注塑模具的冷却控制方法构建冷却控制数据库的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种塑料注塑模具的冷却控制方法获取N个冷却方案的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种塑料注塑模具的冷却控制方法的系统的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种塑料注塑模具的冷却控制方法的系统电子设备的结构示意图。
附图标记说明：结构获取模块11，温度数据获取模块12，冷却方案获取模块13，控制寻优模块14，冷却控制模块15，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。
具体实施方式
实施例一
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。
虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
如图1所示，本申请实施例提供了一种塑料注塑模具的冷却控制方法，所述方法包括：
获取目标塑料注塑模具结构，所述目标塑料注塑模具结构是通过工业CCD进行三维图像采集所获；
根据所述目标注塑模具结构进行塑料材料的注入，确定注入温度数据；
将所述注入温度数据作为索引数据，遍历冷却控制数据库，获取N个冷却方案，其中，N为大于1的正整数；
注塑模具是一种注射件模塑的成型方法，而在注塑过程中由于注塑原料为温度较高的塑料制品，在生产过程中需要对注塑模具进行降温。然而，在现有技术中注塑模具的冷却控制方法多为固定参数控制，控制方法的智能化较低，导致注塑模具的冷却控制精度较低，导致注塑产品质量稳定性较差的问题。通过获取目标塑料注塑模具结构，所述目标塑料注塑模具结构是通过工业CCD进行三维图像采集所获取。随后，根据所述目标注塑模具结构进行塑料材料的注入，确定注入温度数据，其中，注入温度数据基于注入设备的温度传感器进行获取。进一步，将所述注入温度数据作为索引数据，遍历冷却控制数据库，获取N个冷却方案，其中，N为大于1的正整数，即以注入温度数据作为索引数据，在冷却控制数据库中进行遍历，获取注入温度数据对应的N个冷却方案，其中，N为大于1的正整数，其中N为获取的冷却方案数量。
如图2所示，本申请实施例提供的方法还包括：
基于大数据采集目标塑料注塑模具的冷却控制参数；
根据所述冷却控制参数分析冷却性能参数、冷却速率参数确定冷却性能特征、冷却速率特征；
将所述冷却性能特征、所述冷却速率特征进行关联映射，构建关联映射因子；
根据所述关联映射因子构建冷却控制数据库。
在进行冷却控制数据库构建时，通过大数据采集目标塑料注塑模具的冷却控制参数，在冷却控制参数中包含对应的冷却效果。以水冷为例冷却控制参数则为水温控制参数、流量控制、时间控制参数等，对应的冷却效果为在具体注塑温度下的产品的降温速率，以及降温幅度。根据获取的冷却控制参数分析冷却性能参数、冷却速率参数确定冷却性能特征、冷却速率特征，其中，冷却性能特征是用于判断对模具降温的强弱即降温幅度，冷却速率特征是用于判断对模具降温的速度即降温速率。进一步，将所述冷却性能特征、所述冷却速率特征进行关联映射，构建关联映射因子，根据所述关联映射因子构建冷却控制数据库。
如图3所示，本申请实施例提供的方法还包括：
判断所述注入温度数据是否处于预设降温区间；
若不处于，则生成暂停指令，根据所述暂停指令进行降温暂停，同时查验所述注入温度数据的相邻临界值；
根据所述相邻临界值对目标注塑模具进行搁置或升温操作，直至所述注入温度数据处于预设降温区间；
若处于，则根据所述注入温度数据遍历冷却控制数据库，获取N个冷却方案。
判断注入温度数据是否处于预设降温区间，其中，预设降温区间为预先设定注入温度需要进行降温的区间，具体数值通过专业人员基于不同材料的实际情况进行设置。若不处于，则生成暂停指令，根据所述暂停指令进行降温暂停，同时查验所述注入温度数据的相邻临界值即判断注入温度数据靠近高温临界值还是低温临界值，来判断此时注入温度是过高不宜降温还是过低不需要降温。根据所述相邻临界值对目标注塑模具进行搁置或升温操作，直至所述注入温度数据处于预设降温区间。若处于，则根据所述注入温度数据遍历冷却控制数据库，获取N个冷却方案。
基于所述N个冷却方案与目标注塑模具进行适应度分析，根据适应度结果进行冷却控制处理的寻优，确定冷却控制处理结果；
基于所述冷却控制处理结果对目标塑料注塑模具进行冷却控制。
在获取注入温度数据对应的N个冷却方案后，基于所述N个冷却方案与目标注塑模具进行适应度分析，根据适应度结果进行冷却控制处理的寻优，确定冷却控制处理结果。最后，基于所述冷却控制处理结果对目标塑料注塑模具进行冷却控制。实现了对注塑模具的冷却控制方法的智能获取，提高了注塑模具的冷却控制精度，提高了注塑产品质量稳定性的技术效果。
本申请实施例提供的方法还包括：
根据第一冷却方案，提取第i组冷却参数控制数据；
对所述第i组冷却参数控制数据进行适应度分析，获取第k组控制参数适应度；
判断所述第i组冷却参数适应度是否大于或等于第i-1组冷却参数适应度；
若大于或等于，将第i-1组冷却参数控制数据添加进淘汰数据组，若小于，将所述第i组冷却参数控制数据添加进所述淘汰数据组；
判断i是否满足禁忌表更新周期；
若满足，将所述第i组冷却参数适应度或所述第i-1组冷却参数适应度输入禁忌表进行更新，判断禁忌表更新次数是否满足预设更新次数；
若满足，获取禁忌表更新值，设为所述冷却控制处理结果。
在获取注入温度数据对应的N个冷却方案后，根据所述第一冷却方案，其中，第一冷却方案为获取的N个冷却方案中的一个，并提取第i组冷却参数控制数据，第i组冷却参数控制数据为第一冷却方案对应控制数据。随后，对所述第i组冷却参数控制数据进行适应度分析，获取第k组控制参数适应度，第k组控制参数适应度为第i组冷却参数控制数据的适应度数据。判断所述第i组冷却参数适应度是否大于或等于第i-1组冷却参数适应度，其中，第i-1组冷却参数适应度为在进行第i组冷却参数控制数据进行适应度分析之前获取的参数控制数据的适应度分析结果。若大于或等于，将第i-1组冷却参数控制数据添加进淘汰数据组。若小于，将所述第i组冷却参数控制数据添加进所述淘汰数据组。随后，判断i是否满足禁忌表更新周期，禁忌表更新周期为技术人员设定的禁忌表更新时间周期。若满足，将所述第i组冷却参数适应度或所述第i-1组冷却参数适应度输入禁忌表进行更新，判断禁忌表更新次数是否满足预设更新次数。若满足，获取禁忌表更新值，设为所述冷却控制处理结果。
本申请实施例提供的方法还包括：
根据所述第i组冷却参数控制数据，获取第i组冷却度参数特征和第i组冷却速度参数特征；
为所述第i组冷却度参数特征设定第一权重，为所述第i组冷却速度参数特征设定第二权重；
根据所述第一权重和所述第i组冷却度参数特征，以及所述第二权重和所述第i组冷却速度参数特征，求取所述第i组冷却参数适应度。
在获取冷却参数适应度时，根据所述第i组冷却参数控制数据，获取第i组冷却度参数特征和第i组冷却速度参数特征，其中，第i组冷却度参数特征和第i组冷却速度参数特征为历史应用第i组冷却参数控制数据的对应参数特征。其中，第i组冷却速度参数特征为进行归一化后的第i组冷却参数控制数据的单位时间内的温度降低量，第i组冷却度参数特征为进行归一化后的第i组冷却参数控制数据的总温度下降数据。随后，为所述第i组冷却度参数特征设定第一权重，为所述第i组冷却速度参数特征设定第二权重，具体权重数据基于实际的降温偏好进行设置。根据所述第一权重和所述第i组冷却度参数特征，以及所述第二权重和所述第i组冷却速度参数特征，求取所述第i组冷却参数适应度。
本申请实施例提供的方法还包括：
根据所述禁忌表，提取禁忌表初始值，其中，所述禁忌表初始值具有禁忌冷却参数适应度；
判断所述第i组冷却参数适应度或所述第i-1组冷却参数适应度是否大于或等于所述禁忌冷却参数适应度；
若大于或等于，根据所述第i组冷却参数控制数据或所述第i-1组冷却参数记录数据，对所述禁忌表初始值进行替换，设为所述禁忌表更新值；
若小于，将所述禁忌表初始值设为所述禁忌表更新值。
根据所述禁忌表，提取禁忌表初始值，其中，所述禁忌表初始值具有禁忌冷却参数适应度，禁忌表初始值为未更新之前的禁忌数据，包含初始设置的最优的控制参数，在后续更新后则为更新后的最优控制参数。判断所述第i组冷却参数适应度或所述第i-1组冷却参数适应度是否大于或等于所述禁忌冷却参数适应度。若大于或等于，即当第i组冷却参数适应度或所述第i-1组冷却参数适应度大于或等于所述禁忌冷却参数适应度时，则视为第i组控制参数适应度或第i-1组控制参数适应度优于当前禁忌表中的禁忌控制参数适应度，因此由第i组控制参数记录数据或第i-1组控制参数记录数据，通过第i组控制参数记录数据或第i-1组控制参数记录数据中较大的参数记录数据，对禁忌表的初始值进行替换，设为所述禁忌表更新值。若小于，将所述禁忌表初始值设为所述禁忌表更新值。
本申请实施例提供的方法还包括：
配置模具冷却校验周期；
在所述模具冷却校验周期进行对目标塑料注塑模具温度的采集，并执行温度采集结果的模具冷却参数验证；
将模具冷却参数验证结果作为预警特征进行所述目标塑料注塑模具的冷却温度异常监测识别。
配置模具冷却校验周期，其中，模具冷却校验周期为冷却性能校验周期。在到达所述模具冷却校验周期进行对目标塑料注塑模具温度的采集，并执行温度采集结果的模具冷却参数验证，获取模具的降温数据。将模具冷却参数验证结果，作为预警特征进行所述目标塑料注塑模具的冷却温度异常监测识别，将模具冷却参数验证结果与控制参数进行比对，获取比对结果，当比对结果远大于或远小于控制参数时，此时模具冷却参数验证结果存在异常，则进行冷却温度异常预警。
本发明实施例所提供的技术方案，通过获取目标塑料注塑模具结构，所述目标塑料注塑模具结构是通过工业CCD进行三维图像采集所获取。根据所述目标注塑模具结构进行塑料材料的注入，确定注入温度数据。将所述注入温度数据作为索引数据，遍历冷却控制数据库，获取N个冷却方案，其中，N为大于1的正整数。基于所述N个冷却方案与目标注塑模具进行适应度分析，根据适应度结果进行冷却控制处理的寻优，确定冷却控制处理结果.基于所述冷却控制处理结果对目标塑料注塑模具进行冷却控制。实现了对注塑模具的冷却控制方法的智能获取，提高了注塑模具的冷却控制精度，提高了注塑产品质量稳定性的技术效果。解决了在现有技术中注塑模具的冷却控制存在冷却控制精度较低，导致注塑产品质量稳定性较差的技术问题。
实施例二
基于与前述实施例中一种塑料注塑模具的冷却控制方法同样发明构思，本发明还提供了一种塑料注塑模具的冷却控制方法的系统，系统可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于电子设备中，用于执行本发明任意实施例所提供的方法。如图4所示，所述系统包括：
结构获取模块11，用于获取目标塑料注塑模具结构，所述目标塑料注塑模具结构是通过工业CCD进行三维图像采集所获；
温度数据获取模块12，用于根据所述目标注塑模具结构进行塑料材料的注入，确定注入温度数据；
冷却方案获取模块13，用于将所述注入温度数据作为索引数据，遍历冷却控制数据库，获取N个冷却方案，其中，N为大于1的正整数；
控制寻优模块14，用于基于所述N个冷却方案与目标注塑模具进行适应度分析，根据适应度结果进行冷却控制处理的寻优，确定冷却控制处理结果；
冷却控制模块15，用于基于所述冷却控制处理结果对目标塑料注塑模具进行冷却控制。
进一步地，所述冷却方案获取模块13还用于：
基于大数据采集目标塑料注塑模具的冷却控制参数；
根据所述冷却控制参数分析冷却性能参数、冷却速率参数确定冷却性能特征、冷却速率特征；
将所述冷却性能特征、所述冷却速率特征进行关联映射，构建关联映射因子；
根据所述关联映射因子构建冷却控制数据库。
进一步地，所述冷却方案获取模块13还用于：
判断所述注入温度数据是否处于预设降温区间；
若不处于，则生成暂停指令，根据所述暂停指令进行降温暂停，同时查验所述注入温度数据的相邻临界值；
根据所述相邻临界值对目标注塑模具进行搁置或升温操作，直至所述注入温度数据处于预设降温区间；
若处于，则根据所述注入温度数据遍历冷却控制数据库，获取N个冷却方案。
进一步地，所述控制寻优模块14还用于：
根据所述第一冷却方案，提取第i组冷却参数控制数据；
对所述第i组冷却参数控制数据进行适应度分析，获取第k组控制参数适应度；
判断所述第i组冷却参数适应度是否大于或等于第i-1组冷却参数适应度；
若大于或等于，将第i-1组冷却参数控制数据添加进淘汰数据组，若小于，将所述第i组冷却参数控制数据添加进所述淘汰数据组；
判断i是否满足禁忌表更新周期；
若满足，将所述第i组冷却参数适应度或所述第i-1组冷却参数适应度输入禁忌表进行更新，判断禁忌表更新次数是否满足预设更新次数；
若满足，获取禁忌表更新值，设为所述冷却控制处理结果。
进一步地，所述控制寻优模块14还用于：
根据所述第i组冷却参数控制数据，获取第i组冷却度参数特征和第i组冷却速度参数特征；
为所述第i组冷却度参数特征设定第一权重，为所述第i组冷却速度参数特征设定第二权重；
根据所述第一权重和所述第i组冷却度参数特征，以及所述第二权重和所述第i组冷却速度参数特征，求取所述第i组冷却参数适应度。
进一步地，所述控制寻优模块14还用于：
根据所述禁忌表，提取禁忌表初始值，其中，所述禁忌表初始值具有禁忌冷却参数适应度；
判断所述第i组冷却参数适应度或所述第i-1组冷却参数适应度是否大于或等于所述禁忌冷却参数适应度；
若大于或等于，根据所述第i组冷却参数控制数据或所述第i-1组冷却参数记录数据，对所述禁忌表初始值进行替换，设为所述禁忌表更新值；
若小于，将所述禁忌表初始值设为所述禁忌表更新值。
进一步地，所述控制寻优模块14还用于：
配置模具冷却校验周期；
在所述模具冷却校验周期进行对目标塑料注塑模具温度的采集，并执行温度采集结果的模具冷却参数验证；
将模具冷却参数验证结果作为预警特征进行所述目标塑料注塑模具的冷却温度异常监测识别。
所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图5显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，该电子设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34；电子设备中处理器31的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器31为例，电子设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种塑料注塑模具的冷却控制方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述一种塑料注塑模具的冷却控制方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种塑料注塑模具的冷却控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标塑料注塑模具结构，所述目标塑料注塑模具结构是通过工业CCD进行三维图像采集所获；
根据所述目标注塑模具结构进行塑料材料的注入，确定注入温度数据；
将所述注入温度数据作为索引数据，遍历冷却控制数据库，获取N个冷却方案，其中，N为大于1的正整数；
基于所述N个冷却方案与目标注塑模具进行适应度分析，根据适应度结果进行冷却控制处理的寻优，确定冷却控制处理结果；
基于所述冷却控制处理结果对目标塑料注塑模具进行冷却控制。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述，方法还包括：
基于大数据采集目标塑料注塑模具的冷却控制参数；
根据所述冷却控制参数分析冷却性能参数、冷却速率参数确定冷却性能特征、冷却速率特征；
将所述冷却性能特征、所述冷却速率特征进行关联映射，构建关联映射因子；
根据所述关联映射因子构建冷却控制数据库。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述注入温度数据作为索引数据，遍历冷却控制数据库，方法还包括：
判断所述注入温度数据是否处于预设降温区间；
若不处于，则生成暂停指令，根据所述暂停指令进行降温暂停，同时查验所述注入温度数据的相邻临界值；
根据所述相邻临界值对目标注塑模具进行搁置或升温操作，直至所述注入温度数据处于预设降温区间；
若处于，则根据所述注入温度数据遍历冷却控制数据库，获取N个冷却方案。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，方法还包括：
根据所述第一冷却方案，提取第i组冷却参数控制数据；
对所述第i组冷却参数控制数据进行适应度分析，获取第k组控制参数适应度；
判断所述第i组冷却参数适应度是否大于或等于第i-1组冷却参数适应度；
若大于或等于，将第i-1组冷却参数控制数据添加进淘汰数据组，若小于，将所述第i组冷却参数控制数据添加进所述淘汰数据组；
判断i是否满足禁忌表更新周期；
若满足，将所述第i组冷却参数适应度或所述第i-1组冷却参数适应度输入禁忌表进行更新，判断禁忌表更新次数是否满足预设更新次数；
若满足，获取禁忌表更新值，设为所述冷却控制处理结果。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述，方法还包括：
根据所述第i组冷却参数控制数据，获取第i组冷却度参数特征和第i组冷却速度参数特征；
为所述第i组冷却度参数特征设定第一权重，为所述第i组冷却速度参数特征设定第二权重；
根据所述第一权重和所述第i组冷却度参数特征，以及所述第二权重和所述第i组冷却速度参数特征，求取所述第i组冷却参数适应度。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述，方法还包括：
根据所述禁忌表，提取禁忌表初始值，其中，所述禁忌表初始值具有禁忌冷却参数适应度；
判断所述第i组冷却参数适应度或所述第i-1组冷却参数适应度是否大于或等于所述禁忌冷却参数适应度；
若大于或等于，根据所述第i组冷却参数控制数据或所述第i-1组冷却参数记录数据，对所述禁忌表初始值进行替换，设为所述禁忌表更新值；
若小于，将所述禁忌表初始值设为所述禁忌表更新值。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述，方法还包括：
配置模具冷却校验周期；
在所述模具冷却校验周期进行对目标塑料注塑模具温度的采集，并执行温度采集结果的模具冷却参数验证；
将模具冷却参数验证结果作为预警特征进行所述目标塑料注塑模具的冷却温度异常监测识别。
8.一种塑料注塑模具的冷却控制系统，其特征在于，所述系统包括：
结构获取模块，用于获取目标塑料注塑模具结构，所述目标塑料注塑模具结构是通过工业CCD进行三维图像采集所获；
温度数据获取模块，用于根据所述目标注塑模具结构进行塑料材料的注入，确定注入温度数据；
冷却方案获取模块，用于将所述注入温度数据作为索引数据，遍历冷却控制数据库，获取N个冷却方案，其中，N为大于1的正整数；
控制寻优模块，用于基于所述N个冷却方案与目标注塑模具进行适应度分析，根据适应度结果进行冷却控制处理的寻优，确定冷却控制处理结果；
冷却控制模块，用于基于所述冷却控制处理结果对目标塑料注塑模具进行冷却控制。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，用于存储可执行指令；
处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至7任一项所述的一种塑料注塑模具的冷却控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的一种塑料注塑模具的冷却控制方法。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2023
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