CN111445267A - 基于rfid的食品防伪溯源系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于RFID的食品防伪溯源方法,所述方法包括如下步骤:S1:接收防伪照片,所述防伪照片的图像中包含食品图像和生产日期图像;S2:对应防伪照片生成照片代码;S3:录入照片代码至RFID标签中,录入防伪照片和对应的防伪照片代码至数据库中。具有提高食品生产日期真实性的优点。
Description
技术领域
本发明涉及食品溯源技术领域,尤其是涉及一种基于RFID的食品防伪溯源系统及方法。
背景技术
目前,“食品质量安全追溯系统”是一个能够连接生产、检验、监管和消费各个环节,让消费者了解符合卫生安全的生产和流通过程,提高消费者放心程度的信息管理系统。
现有技术中,公开号为CN106570542A的发明专利,公开了一种基于RFID的食品防伪溯源系统,其包括:防伪溯源标签、终端设备及食品流通联网监管平台;其中,防伪溯源标签用于存储食品信息;终端设备用于采集各个流通环节的食品信息和位置信息;食品流通联网监管平台用于收集生产和包装环节的食品信息以及接收来自终端设备的位置信息和食品信息并将上述食品信息进行对比分析,以获得食品检测信息,将位置信息进行收集,以实现物流跟踪,且将食品检测信息及物流跟踪信息进行发布。为监督机构提供食品流通联网监管的信息服务平台发布信息,使防伪溯源过程的情况得到反应,实现食品物流和信息物流的同步化、可塑化和透明化。
但是,一些食品的新鲜程度与生产日期有关,由于现在的消费者买这类食品会非常关注它的生产日期,当食品在商场放置多天后,消费者就不会选择这些“过期”食品,导致食品直卖不出去直至真的过期而被丢弃处理,造成商家的利益损失。也有部分商家会偷偷甚至明目张胆地更换食品上的生产日期标签,以欺骗消费者。虽然有上述现有的RFID溯源技术可以使消费者查询相应食品信息,但是在利益的驱使下,商家完全可以和食品供应商串通,更换相应的标签,使消费者看到食品信息是虚假伪造的,并且由于这些信息是文字性的,这进一步为食品信息的伪造提供了便利,消费者看到被修改的生产日期,而被欺骗购买被认为是新鲜的食品。
发明内容
本发明目的一是提供基于RFID的食品防伪溯源方法,具有提高食品生产日期真实性的优点。
本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于RFID的食品防伪溯源方法,所述方法包括如下步骤:S1:接收防伪照片,所述防伪照片的图像中包含食品图像和生产日期图像;S2:对应防伪照片生成照片代码;S3:录入照片代码至RFID标签中,录入防伪照片和对应的防伪照片代码至数据库中。
进一步的,在步骤S1和步骤S2之间,所述方法还包括:通过预设的清晰度计算规则计算生产日期图像的清晰度;判断清晰度是否大于预设的清晰度阈值,若是,进行步骤S2,若否,则发送重新拍摄防伪照片的指令。
进一步的,所述步骤S1之前还包括如下步骤:设置拍照区域,所述拍照区域包含静止的具有生产日期的标识和移动的食品;获取防伪照片,当识别到食品完全进入拍照区域时,对拍照区区域进行拍摄。
进一步的,所述方法还包括如下步骤:S4:根据照片代码对应生成扫码标签,所述扫码标签被识别后可获取照片代码并链接至防伪照片。
进一步的,所述方法还包括如下步骤:S5:获取照片请求,所述获取照片请求用于要求获取得到与照片代码对应的防伪照片;S6:根据获取照片请求以发送防伪照片。
进一步的,所述方法还包括如下步骤:S7:获取现场照片,所述现场照片为用户对食品进行拍摄得到的照片;S8:将现场照片与防伪照片进行相似度计算;S9:判断相似度是否大于预设的相似度阈值,若是,则返回第一信号,若否,则返回第二信号。
本发明目的二是提供一种基于RFID的食品防伪溯源系统,具有提高食品生产日期真实性的优点。
本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于RFID的食品防伪溯源系统,所述系统包括:
防伪照片获取模块,用于接收防伪照片,所述防伪照片的图像中包含食品图像和生产日期图像;
照片代码生成模块,对应防伪照片生成照片代码;
照片代码录入模块,录入照片代码至RFID标签中,录入防伪照片和对应的防伪照片代码至数据库中。
本发明目的三是提供一种计算机存储介质,能够存储相应的程序,提高食品生产日期真实性的优点。。
本发明的上述发明目的三是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述任一种基于RFID的食品防伪溯源方法的计算机程序。
综上所述,本发明包括以下至少一种有益技术效果:
通过在防伪照片中设置包含食品图像和生产日期图像,当对应的扫码标签被替换时,用户通过扫码得到的防伪照片中的食品图像就会与实际食品存在区别,从而用户就可自己辨别出其中的区别,提高了食品生产日期的真实性。
附图说明
图1是本发明的方法流程图;
图2是本发明的系统框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释,其并不是对本发明的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
本发明实施例提供一种基于RFID的食品防伪溯源方法,所述方法包括如下步骤:
S1:接收防伪照片,所述防伪照片的图像中包含食品图像和生产日期图像。
在本发明的实施例中,食品图像即为生产的食品,而生产日期图像则是在食品边上放置的具有具体日期的标识,该标识可以是在纸张上填写文字,标识可以重复使用,仅为了证明食品的生产日期。
在本步骤之前,还可包括如下步骤:设置拍照区域,所述拍照区域包含静止的具有生产日期的标识和移动的食品;获取防伪照片,当识别到食品完全进入拍照区域时,对拍照区区域进行拍摄。
在本发明的实施例中,在实际生产中,由于食品可能是流水线作业,为了提高图像采集效率,因此可以设置拍照区域,将拍照区域设置在流水线上。而有生产日期的标识由于当天生产出的食品可以重复使用该标识,则是静止放在拍照区域的。识别食品是否完全进入拍照区域,可通过图像识技术来完成,在图像采集装置采集的视频图像中设置虚拟的识别框,即为拍照区域,当视频进入识别框后,即进行拍照。具体食品进入识别框的判断方式属于图像识别的现有技术,这里不再赘述。
在本步骤之后,为了避免防伪照片中生产日期不清晰的情况,还包括如下步骤:通过预设的清晰度计算规则计算生产日期图像的清晰度;判断清晰度是否大于预设的清晰度阈值,若是,进行步骤S2,若否,则发送重新拍摄防伪照片的指令。
在本发明的实施例中,防伪照片中生产日期的清晰度可通过算法实现,常用的算法如Brenner梯度函数、Tenengrad梯度函数、Laplacian梯度函数、SMD(灰度方差)函数等,由于每种函数的基准值都不相同,在设定清晰度阈值时,先人为判断各个清晰度下生产日期的可识别程度,然后根据经验设定一个清晰度阈值即可。清晰度达标的则完成拍摄,清晰度不达标的则重新拍摄。
S2:对应防伪照片生成照片代码。
在本发明的实施例中,防伪照片均通过一定编码规则的唯一识别码进行标记。
S3:录入照片代码至RFID标签中,录入防伪照片和对应的防伪照片代码至数据库中。
在本发明的实施例中,食品在拍照之前配置好RFID标签,用射频读写设备将照片代码录入RFID标签中。将防伪照片和对应的防伪照片代码存入数据库中后,当输入防伪照片代码对防伪照片进行查询时,即可返回相应的防伪照片。
S4:根据照片代码对应生成扫码标签,所述扫码标签被识别后可获取照片代码并链接至防伪照片。
本发明实施例中,照片代码的获取方式可以是在生成扫码标签后直接获得,也可以是通过对RFID标签进行扫码识别后获得。扫描标签可以是一维码、二维码等可通过扫码识别的图形。扫描标签可直接贴在食品上或者食品包装上。
S5:获取照片请求,所述获取照片请求用于要求获取得到与照片代码对应的防伪照片;
本发明实施例中,通过对扫码标签进行扫码,获得照片代码,然后通过照片代码返回防伪照片的方法数据常规方法,在此不再详细赘述。
S6:根据获取照片请求以发送防伪照片。
本发明实施例中,防伪照片通过照片请求产生的链路原路返回。
S7:获取现场照片,所述现场照片为用户对食品进行拍摄得到的照片;
S8:将现场照片与防伪照片进行相似度计算;
S9:判断相似度是否大于预设的相似度阈值,若是,则返回第一信号,若否,则返回第二信号。
本发明实施例中,步骤S7-S9,是现场照片与防伪照片进行对比的过程。由于有些食品人眼识别比较困难,因此通过图象算法来进行判断,可使现场照片与防伪照片中的食品比对更加客观。
在一种实施例中,如图2所示,本发明还提供了一种基于RFID的食品防伪溯源系统,该系统包括:
防伪照片获取模块,用于接收防伪照片,所述防伪照片的图像中包含食品图像和生产日期图像;
照片代码生成模块,对应防伪照片生成照片代码;
照片代码录入模块,录入照片代码至RFID标签中,录入防伪照片和对应的防伪照片代码至数据库中。
关于基于RFID的食品防伪溯源系统的具体限定可以参见上文中对于基于RFID的食品防伪溯源方法的限定,在此不再赘述。上述基于RFID的食品防伪溯源系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
防伪照片获取模块,用于接收防伪照片,所述防伪照片的图像中包含食品图像和生产日期图像;
照片代码生成模块,对应防伪照片生成照片代码;
照片代码录入模块,录入照片代码至RFID标签中,录入防伪照片和对应的防伪照片代码至数据库中。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
S1:接收防伪照片,所述防伪照片的图像中包含食品图像和生产日期图像;
S2:对应防伪照片生成照片代码;
S3:录入照片代码至RFID标签中,录入防伪照片和对应的防伪照片代码至数据库中。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
Claims (8)
1.一种基于RFID的食品防伪溯源方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
S1:接收防伪照片,所述防伪照片的图像中包含食品图像和生产日期图像;
S2:对应防伪照片生成照片代码;
S3:录入照片代码至RFID标签中,录入防伪照片和对应的防伪照片代码至数据库中。
2.根据权利要求1所述的基于RFID的食品防伪溯源方法,其特征在于,在步骤S1和步骤S2之间,所述方法还包括:
通过预设的清晰度计算规则计算生产日期图像的清晰度;
判断清晰度是否大于预设的清晰度阈值,若是,进行步骤S2,若否,则发送重新拍摄防伪照片的指令。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1之前还包括如下步骤:
设置拍照区域,所述拍照区域包含静止的具有生产日期的标识和移动的食品;
获取防伪照片,当识别到食品完全进入拍照区域时,对拍照区区域进行拍摄。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括如下步骤:
S4:根据照片代码对应生成扫码标签,所述扫码标签被识别后可获取照片代码并链接至防伪照片。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括如下步骤:
S5:获取照片请求,所述获取照片请求用于要求获取得到与照片代码对应的防伪照片;
S6:根据获取照片请求以发送防伪照片。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括如下步骤:
S7:获取现场照片,所述现场照片为用户对食品进行拍摄得到的照片;
S8:将现场照片与防伪照片进行相似度计算;
S9:判断相似度是否大于预设的相似度阈值,若是,则返回第一信号,若否,则返回第二信号。
7.一种基于RFID的食品防伪溯源系统,其特征在于,所述系统包括:
防伪照片获取模块,用于接收防伪照片,所述防伪照片的图像中包含食品图像和生产日期图像;
照片代码生成模块,对应防伪照片生成照片代码;
照片代码录入模块,录入照片代码至RFID标签中,录入防伪照片和对应的防伪照片代码至数据库中。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种方法的计算机程序。
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CN112633897A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-04-09 | 袁米农业科技有限公司 | 一种农产品生产销售用溯源方法及系统 |
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