CN117610800A - 设备运行控制方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
设备运行控制方法、装置、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117610800A CN117610800A CN202311274738.2A CN202311274738A CN117610800A CN 117610800 A CN117610800 A CN 117610800A CN 202311274738 A CN202311274738 A CN 202311274738A CN 117610800 A CN117610800 A CN 117610800A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- time period
- passenger flow
- type
- flow change
- power
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 claims abstract description 145
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 87
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 347
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 62
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 8
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 5
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 3
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 2
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 229910052729 chemical element Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000012983 electrochemical energy storage Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种设备运行控制方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:获取目标商业区域的在第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,第一时间段为在第二时间段之前的时间段;根据第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息,第三时间段为第二时间段之后的时间段;获取第三时间段的第一用电计划,第一用电计划包括用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量;根据客流量预测信息调整用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量,得到第三时间段的第二用电计划;在第三时间段根据第二用电计划控制用电设备和储能设备的运行。
Description
技术领域
本发明涉及能源管理系统的一般数据处理技术领域,尤其涉及一种设备运行控制方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
能源管理系统是一个集成了软件和硬件的综合系统,用于监测、控制和优化能源系统的运行。能源管理系统的云服务器管理着大量的用电设备,发电设备和储能设备,在用电低谷期指示系统内的储能设备存储电能,并在用电高峰期指示系统内的储能设备释放电能,以解决用电高峰期系统中的发电设备电力不足,供能不稳定等问题。
但是云服务器作出的指示具有局限性,无法考虑每个用电设备实际的用电需求,特别是针对商业场景下用电需求变化较为频繁的用电设备,从而导致商业场景下的用电设备的用电需求与能源管理系统的指示产生冲突,进而造成商业场景下的用电设备出现电力缺口,供电不稳等问题。
发明内容
针对上述问题,本申请实例提供了一种设备运行控制方法、装置、服务器及存储介质,采用本申请的方案有利于解决商业场景下用电设备存在电力缺口,供电不稳等问题,提高了顾客的购物体验。
为实现上述目的,第一方面,本申请实施例提供了一种设备运行控制方法,该方法包括:获取目标商业区域的在第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,第一时间段为在第二时间段之前的时间段;根据第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息,第三时间段为第二时间段之后的时间段;获取第三时间段的第一用电计划,第一用电计划包括用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量;根据客流量预测信息调整用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量,得到第三时间段的第二用电计划;在第三时间段根据第二用电计划控制用电设备和储能设备的运行。
结合第一方面,在一种可能的实施例中,第一时间段的客流量信息包括在第一时间段的客流变化类型和客流变化量,第二时间段的客流量信息包括在第二时间段的客流变化类型和客流变化量,客流变化类型为增加类型,下降类型和维持类型中的任意一种;根据第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息,包括:根据第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型,预测得到第三时间段的客流变化类型;若第三时间段的客流变化类型为维持类型,根据客流变化类型为维持类型的历史时间段的客流变化量确定第三时间段的客流变化量;若第三时间段的客流变化类型为增加类型或下降类型,根据第一时间段的客流变化量和第二时间段的客流变化量,预测第三时间段的客流变化量;其中,客流量预测信息包括第三时间段的客流变化类型和第三时间段的客流变化量。
结合第一方面,在一种可能的实施例中,根据第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型,预测得到第三时间段的客流变化类型,包括:若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型为相同类型,将第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型,确定为第三时间段的客流变化类型;若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型不为相同类型,确定第一时间段的客流变化类型或第二时间段的客流变化类型是否为维持类型;若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型中任意一个为维持类型,将不为维持类型的时间段的客流变化类型确定为第三时间段的客流变化类型。
结合第一方面,在一种可能的实施例中,方法还包括:若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型都不为维持类型,获取第三时间段的天气类型;若第三时间段的天气类型为非恶劣天气类型,将第二时间段的客流变化类型确定为第三时间段的客流变化类型;若第三时间段的天气类型为恶劣天气类型,将第三时间段的客流变化类型确定为下降类型或维持类型。
结合第一方面,在一种可能的实施例中,根据第一时间段的客流变化量和第二时间段的客流变化量,预测第三时间段的客流变化量,包括:获取第一时间段的天气类型和第二时间段的天气类型;若第一时间段的天气类型和第二时间段的天气类型都为非恶劣天气类型,计算第二时间段的客流变化量与第一时间段的客流变化量的差值绝对值;根据差值绝对值与第二时间段的客流变化量,确定第三时间段的客流变化量;若第一时间段的天气类型为恶劣天气类型且第二时间段的天气类型为非恶劣天气类型,根据第二时间段的客流变化量,确定第三时间段的客流变化量;若第一时间段的天气类型为非恶劣天气类型且第二时间段的天气类型为恶劣天气类型,根据第一时间段的客流变化量计算第一时间段在目标商业区域的平均人数,根据第一时间段在目标商业区域的平均人数,确定第三时间段的客流变化量。
结合第一方面,在一种可能的实施例中,能源管理系统还包括云服务器,获取第三时间段的第一用电计划,包括:获取云服务器发送的第一信息,第一信息包括第一运行电量,第一信息用于指示储能设备在第三时间段存储或者释放第一运行电量;获取第三时间段的日期类型,并根据第三时间段的日期类型,确定第一运行功率,日期类型包括工作日类型和节假日类型。
结合第一方面,在一种可能的实施例中,用电设备包括,部署在步行区域的第一用电设备和部署在泊车区域的第二用电设备,用电设备的第一运行功率包括第一用电设备的第一运行功率和第二用电设备的第一运行功率;根据客流量预测信息调整用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量,得到第三时间段的第二用电计划,包括:若第三时间段的客流变化类型为下降类型,根据第三时间段的客流变化量确定第一用电设备的第二运行功率,客流变化量越大,第二运行功率越低;将第一用电设备的第一运行功率和第一用电设备的第二运行功率中的最小值确定为第一用电设备的目标功率;根据储能设备的第一运行电量,第一用电设备的第一运行功率,第一用电设备的第二运行功率,确定储能设备的第二运行电量;第二用电计划包括,第一用电设备的目标功率,第二用电设备的第一运行功率和储能设备的第二运行电量;若第三时间段的客流变化类型为增加类型,根据第三时间段的客流变化量确定第一用电设备的第三运行功率和第二用电设备的第三运行功率,客流变化量越大,第一用电设备的第三运行功率和第二用电设备的第三运行功率越高;将第一用电设备的第一运行功率和第一用电设备的第三运行功率中的最大值确定为第一用电设备的目标功率;将第二用电设备的第一运行功率和第二用电设备的第三运行功率中的最大值确定为第二用电设备的目标功率;根据储能设备的第一运行电量,述第一用电设备的第一运行功率,第一用电设备的第三运行功率,第二用电设备的第一运行功率,第二用电设备的第三运行功率确定储能设备的第三运行电量;第二用电计划包括,第一用电设备的目标功率,第二用电设备的目标功率和储能设备的第三运行电量;若第三时间段的客流变化类型为维持类型,第二用电计划为第一用电计划。
第二方面,本申请实施例提供了一种设备运行控制装置,用于执行设备运行控制方法,应用于能源管理系统的服务器,服务器用于管理目标商业区域的用电设备和储能设备,装置包括:
获取单元:用于获取目标商业区域的在第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,第一时间段为在第二时间段之前的时间段;
预测单元:用于根据第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息,第三时间段为第二时间段之后的时间段;获取单元:还用于获取第三时间段的第一用电计划,第一用电计划包括用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量;生成单元:用于根据客流量预测信息调整用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量,得到第三时间段的第二用电计划;控制单元:用于在第三时间段根据第二用电计划控制用电设备和储能设备的运行。
第三方面,本申请实施例提供了一种服务器,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,一个或多个程序被存储在存储器中,并且被配置由处理器执行,一条或多条指令适于由处理器加载并执行如第一方面的方法的部分或者全部。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,计算机程序使得计算机执行如第一方面的方法的部分或者全部。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种户用储能系统的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种设备运行控制方法的应用场景示意图;
图3为本申请实施例提供的一种设备运行控制方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种设备运行控制方法的实施例流程示意图;
图5为本申请实施例提供的另一种设备运行控制方法的实施例流程示意图;
图6为本申请实施例提供的一种能源管理系统的系统结构图;
图7本申请实施例提供的一种设备运行控制装置的结构示意图;
图8本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
由于人们所需要的能源都具有很强的时间性和空间性,为了合理利用能源并提高能量的利用率,需要通过一种介质或者设备,把一种能量形式用同一种或者转换成另外一种能量形式存储起来,基于未来应用需要再以特定能量形式释放出来。目前绿色电能的产生主要途径是发展光伏、风电等绿色能源来替代化石能源,
目前绿色电能的产生普遍依赖于光伏、风电、水势等,而风能和太阳能等普遍存在间歇性强、波动性大的问题,会造成电网不稳定,用电高峰电不够,用电低谷电太多,不稳定的电压还会对电力造成损害,因此可能因为用电需求不足或电网接纳能力不足,引发“弃风弃光”问题,要解决这些问题须依赖储能。即将电能通过物理或者化学的手段转化为其他形式的能量存储起来,在需要的时候将能量转化为电能释放出来,简单来说,储能就类似一个大型“充电宝”,在光伏、风能充足时,将电能储存起来,在需要时释放储能的电力。
以电化学储能为例,本方案提供一种第一储能装置100,第一储能装置100内设有一组化学电池,主要是利用电池内的化学元素做储能介质,充放电过程伴随储能介质的化学反应或者变化,简单说就是把风能和太阳能产生的电能存在化学电池中,在外部电能的使用达到高峰时再将存储的电量释放出来使用,或者转移给电量紧缺的地方再使用。
目前的储能(即能量存储)应用场景较为广泛,包括发电侧储能、电网侧储能以及用电侧储能等方面,对应的第一储能装置100的种类包括有:
(1)应用在风电、光伏电站侧的大型储能电站,其可以协助可再生能源发电满足并网要求,同时提高可再生能源利用率;储能电站作为电源侧中优质的有功/无功调节电源,实现电能在时间和空间上的负荷匹配,增强可再生能源消纳能力,减少瞬时功率变化,减少对电网的冲击,改善新能源发电消纳问题并在电网系统备用、缓解高峰负荷供电压力和调峰调频方面意义重大;
(2)应用在电网侧的储能集装箱,功能主要为调峰、调频、缓解电网阻塞调峰方面,可实现对用电负荷的削峰填谷,即在用电负荷低谷时对储能电池充电,在用电负荷高峰时段将存储的电量释放,从而实现电力生产和消纳之间的平衡;
(3)应用于用电侧的小型储能柜,功能主要为电力自发自用、峰谷价差套利、容量费用管理以及提高供电可靠性。根据应用场景的不同,用电侧储能可以分为工商业储能柜、户用储能装置、储能充电桩等,其一般与分布式光伏配套使用。工商业用户可利用储能进行谷峰价差套利和容量费用管理。在实施峰谷电价的电力市场中,通过低电价时给储能系统充电,高电价时储能系统放电,实现峰谷电价差套利,降低用电成本。此外,适用两部制电价的工业企业,可以利用储能系统在用电低谷时储能,在高峰负荷时放电,从而降低尖峰功率及申报的最大需求量,达到降低容量电费的目的。户用光伏配储可以提高电力自发自用水平。因高昂电价以及较差的供电稳定性,从而拉动户用光伏装机需求。考虑到光伏在白天发电,而用户一般在夜间负荷较高,通过配置储能可以更好地利用光伏电力,提高自发自用水平,同时降低用电成本。另外,通信基站、数据中心等领域需要配置储能,用于备用电源。
请参见图1,图1为本申请提供的一种实施例的户用储能系统的结构示意图,且本申请图1实施例以用户侧储能中的家用储能场景为例进行说明,附图为示例,本申请储能装置并不限定于家用储能场景。
本申请提供一种户用储能系统,该户用储能系统包括电能转换装置2(光伏板)、第一用户负载3(路灯)、第二用户负载4(例如空调等家用电器)等以及第二储能装置1,所述第二储能装置1为小型储能箱,可通过壁挂方式安装于室外墙壁。具体的,光伏板可以在电价低谷时期将太阳能转换为电能,所述第二储能装置1用于储存该电能并在电价高峰时供给路灯和家用电器进行使用,或者在电网断电/停电时进行供电。
下面结合附图对本申请的实施例进行描述。请参见图2,图2为本申请实施例提供的一种设备运行控制方法的应用场景示意图,该应用场景200中包括,本地管理服务器201,用电设备202,储能设备203,云服务器204。
其中本地管理服务器201与云服务器204连接通信,本地管理服务器201管理用电设备202,储能设备203。
其中本地管理服务器201获取第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,并根据第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息;获取第三时间段的第一用电计划,这里的第一用电计划包括用电设备202的第一运行功率和储能设备203的第一运行电量。根据客流量预测信息调整第一运行功率和第一运行电量,得到第三时间段的第二用电计划。本地管理服务器201在第三时间段根据第二用电计划管理用电设备202和储能设备203。
可以看出,根据第三时间段之前的第一时间段和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息,从而可以根据预测得到的客流量预测信息调整用电设备的运行功率和储能设备释放或者储存的电量,满足了商业场景下的用电设备在第三时间段的实际用电需求,进而解决了第一用电计划与用电设备的实际需求冲突造成的电力缺口,供电不稳,电力浪费等问题。
请参见图3,图3为本申请实施例提供的一种设备运行控制方法的流程示意图,可应用于图2中的本地管理服务器201,基于图1所示的应用场景实施,如图3所示,包括步骤S301-S305。
S301:本地管理服务器获取目标商业区域的在第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,第一时间段为在第二时间段之前的时间段。
具体地,第一时间段是在第二时间段之前的时间段,这里的时间段是在一天内的一段时间,例如12:00-13:00,13:00-14:00等,每个时间段的客流量信息主要包括在该时间段目标商业区域内的客流总人数,进入目标商业区域的客流数和离开目标商业区域的客流数。
进一步地,本地管理服务器还可以管理摄像设备,摄像设备部署在目标商业区域的出入口内,用于获取在目标商业区域的出入口的图像,本地管理服务器可以通过图像算法识别在第一时间段或者第二时间段采集的出入口的图像,以得到在第一时间段或者第二时间段内进入目标商业区域和离开目标商业区域的顾客数量,进而得到第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息。
S302:本地管理服务器根据第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息,第三时间段为第二时间段之后的时间段。
具体地,这里的第三时间段是第二时间段之后的时间段。第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息是本地管理服务器根据摄像设备,统计设备等硬件实际测量得到的实际值,第三时间段的客流量预测信息是根据第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息可以预测得到的预测值。
在一种可能的实施例中,第一时间段的客流量信息包括在第一时间段的客流变化类型和客流变化量,第二时间段的客流量信息包括在第二时间段的客流变化类型和客流变化量,客流变化类型为增加类型,下降类型和维持类型中的任意一种;根据第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息,包括:
根据第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型,预测得到第三时间段的客流变化类型;若第三时间段的客流变化类型为维持类型,根据客流变化类型为维持类型的历史时间段的客流变化量确定第三时间段的客流变化量;若第三时间段的客流变化类型为增加类型或下降类型,根据第一时间段的客流变化量和第二时间段的客流变化量,预测第三时间段的客流变化量;其中,客流量预测信息包括第三时间段的客流变化类型和第三时间段的客流变化量。
具体地,本地管理服务器第一时间段的客流量信息包括在第一时间段的客流变化类型和客流变化量,第二时间段的客流量信息包括在第二时间段的客流变化类型和客流变化量,客流变化类型为增加类型,下降类型和维持类型中的任意一种;这里的客流变化量是本地管理服务器根据摄像设备,统计设备等硬件实际测量在对应时间段进入目标商业区域和离开目标商业区域的人数得到的,客流变化量指在对应时间段从开始到结束进入的顾客人数和离开的顾客人数的差值。
增加类型指在对应时段内离开的人数小于进入的人数,下降类型指在对应时段内离开的人数大于进入的人数,维持类型指在对应时段内离开的人数于进入的人数相等,或者差值小于预设差值。
客流变化类型具体是增加类型,下降类型和位置类型中的一种,客流变化量具体在不同客流变化类型下的变化量,根据与不同客流变化量组合可以表征增加量,下降量中的一种,示例性地,客流变化类型为增加类型时,对应的客流变化量的值就表征客流增加的量。客流变化类型为下降类型时对应的客流变化量的值就表征客流下降的量。
在根据第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息预测第三时间段的客流量预测信息时,首先确定第三时间段的客流变化类型。若第三时间段的客流变化类型为维持类型,第三时间段的客流变化量就根据客流变化类型为维持类型的历史时间段的客流变化量确定。若第三时间段的客流变化类型为增加类型或下降类型,则根据第一时间段的客流变化量和第二时间段的客流变化量,预测第三时间段的客流变化量。
可选地,本地管理服务器可以获取在第三时间段之前的其他客流变化类型为维持类型的时间段的客流量信息,并根据其他客流变化类型为维持类型的时间段的客流变化量计算平均值,该平均值为这里的维持变化量。
可选地,若第三时间段的客流变化类型为维持类型,本地管理服务器还可以获取与第三时间段属于相同历史时间段的客流量信息,这里的相同历史时间段指在不同日期的相同时间段,若第三时间段的日期为5月20日的13:00-14:00那么第三时间段的相同历史时间段包括5月1日的13:00-14:00。本地管理服务器可以将相同最近的一个历史时间段的客流变化量确定为这里的第三时间段的的客流变化量。
可以看出,根据第一时间段的客流量信息和第二时间端的客流量信息首先预测三时间段的客流变化类型,再根据第三时间段的客流变化类型决定预测客流变化量的方式,提高了客流变化量的预测准确率,进而可以更加准确地预测第三时间段的客流量信息。
在一种可能的实施例中,根据第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型,预测得到第三时间段的客流变化类型,包括:若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型为相同类型,将第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型,确定为第三时间段的客流变化类型;若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型不为相同类型,确定第一时间段的客流变化类型或第二时间段的客流变化类型是否为维持类型;若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型中任意一个为维持类型,将不为维持类型的时间段的客流变化类型确定为第三时间段的客流变化类型。
具体地,在预测第三时间段的客流变化类型时,首先确定第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型是否为相同类型,当第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型为相同类型时可以将第三时间段的客流变化类型预测为同一类型。这里的第三时间段的客流变化类型可以为增加类型,下降类型和维持类型中的任意一种。
当第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型不为相同类型,还需要进一步确定第一时间段的客流变化类型或第二时间段的客流变化类型是否为维持类型,若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型中任意一个为维持类型,则可以将不为维持类型的时间段的客流变化类型确定为第三时间段的客流变化类型。这里的第三时间段的客流变化类型可以为增加类型或者下降类型。
示例性地,当第一时间段的客流变化类型位维持类型,第二时间段的客流变化类型为下降类型时,将第二时间段的客流变化类型确定为第三时间段的客流变化类型即下降类型。
可以看出,在第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型在其中一个时间段的客流变化类型为维持类型时,进一步确定第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型是否为维持类型,将不为维持类型的时间段的客流变化类型确定为第三时间段的客流变化类型,提高了第三时间段的客流变化类型的预测准确率。
在一种可能的实施例中,若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型都不为维持类型,获取第三时间段的天气类型;若第三时间段的天气类型为非恶劣天气类型,将第二时间段的客流变化类型确定为第三时间段的客流变化类型;若第三时间段的天气类型为恶劣天气类型,将第三时间段的客流变化类型确定为下降类型或维持类型。
具体地,请参见图4,图4为本申请实施例提供的一种设备运行控制方法的实施例流程示意图,包括S401-S403。
S401:若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型都不为维持类型,本地管理服务器获取第三时间段的天气类型。
具体地,第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型不一致且,都不为维持类型时,需要获取第三时间段的天气类型。这里的第三时间段的天气类型用于指示在第三时间段的目标商业区域所处位置的天气情况,具体可以根据目标商业区域的位置信息和第三时间段的时间信息查询得到。
S402:若第三时间段的天气类型为非恶劣天气类型,本地管理服务器将第二时间段的客流变化类型确定为第三时间段的客流变化类型。
具体地,这里的恶劣天气类型包括大雨,暴雨,大风等不适宜出行的恶劣天气,当第三时间段的天气类型为非恶劣天气类型,将第二时间段的客流变化类型确定为第三时间段的客流变化类型。
S403:若第三时间段的天气类型为恶劣天气类型,本地管理服务器将第三时间段的客流变化类型确定为下降类型或维持类型。
具体地,这里的第三时间段的天气类型为恶劣天气类型,是指在第三时间段中的部分时间段的天气类型为恶劣天气类型时,由于这里的恶劣天气不适宜出行,因此就可以直接将第三时间段的客流变化类型。进一步地,由于第三时间段的天气类型为恶劣天气类型,因此大多数顾客都会在第三时间段的内为非恶劣天气类型的阶段离开目标商业区域。
示例性地,若第三时间段为14:00-15:00,14:40-15:00这一时间段为恶劣时间段。大多数顾客都会在14:00-14:20这一时间段离开目标商业区域,因此若第三时间段的天气类型为恶劣天气类型,可以获取第三时间段之前的一个时间段的客流量信息,得到在第三时间段开始时在目标商业区域内的总人数,将在第三时间段开始时在目标商业区域内的总人数确定为第三时间段的客流变化量。
当第三时间段中的全部时间段的天气类型都为恶劣天气类型时,由于这里的恶劣天气不适宜出行,顾客也不会轻易离开目标商业区域,因此此时的第三时间段的客流变化类型确定为维持类型。
可以看出,在根据第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型,预测得到第三时间段的客流变化类型时,考虑了天气类型对第三时间段的客流变化类型的影响,进一步提高了第三时间段的客流变化类型的预测准确率。
在一种可能的实施例中,根据第一时间段的客流变化量和第二时间段的客流变化量,预测第三时间段的客流变化量,包括:本地管理服务器获取第一时间段的天气类型和第二时间段的天气类型;若第一时间段的天气类型和第二时间段的天气类型都为非恶劣天气类型,计算第二时间段的客流变化量与第一时间段的客流变化量的差值绝对值;根据差值绝对值与第二时间段的客流变化量,确定第三时间段的客流变化量;若第一时间段的天气类型为恶劣天气类型且第二时间段的天气类型为非恶劣天气类型,根据第二时间段的客流变化量,确定第三时间段的客流变化量;若第一时间段的天气类型为非恶劣天气类型且第二时间段的天气类型为恶劣天气类型,根据第一时间段的客流变化量计算第一时间段在目标商业区域的平均人数,根据第一时间段在目标商业区域的平均人数,确定第三时间段的客流变化量。
具体地,在预测第三时间段的客流变化量时,本地管理服务器首先获取第一时间段的天气类型和第二时间段的天气类型;若第一时间段的天气类型和第二时间段的天气类型都为非恶劣天气类型,计算第二时间段的客流变化量与第一时间段的客流变化量的差值绝对值;根据差值绝对值与第二时间段的客流变化量,确定第三时间段的客流变化量。
示例性地,根据差值绝对值与第二时间段的客流变化量,确定第三时间段的客流变化量包括:如果第三时间段和第二时间段的客流变化类型为相同类型,第一时间段的客流变化量为20,第二时间段的客流变化量为40,第二时间段的客流变化量与第一时间段的客流变化量的差值绝对值就为20,可以将第二时间段的客流变化量为40加上差值绝对值20得到第三时间段的客流变化量60。
如果第三时间段和第二时间段的客流变化类型为不同类型,第一时间段的客流变化量为20,第二时间段的客流变化量为40,就可以将第二时间段的客流变化量为40减去差值绝对值20得到第三时间段的客流变化量20。
在第一时间段的天气类型为恶劣天气类型且第二时间段的天气类型为非恶劣天气类型的情况下,根据第二时间段的客流变化量,确定第三时间段的客流变化量。这里可直接将第二时间段的客流变化量确定为第三时间段的客流变化量,示例性地,第二时间段的客流变化量为20,第三时间段的客流变化量也就为20。
进一步地,还可以根据第二时间段和第三时间段的时段属性进行调整,例如第二时间段的时段属性为高峰时段,第三时间段的时段属性不为高峰时段,则根据第二时间段的客流变化量,确定第三时间段的客流变化量。第三时间段的客流变化量是第二时间段的客流变化量将去预设指得到的。这里的高峰时段指客流变化类型大概率为增加类型的时间段,高峰时段是根据历史时间段的客流量信息确定的,客流变化类型为增加类型的出现概率大于预设概率的时间段确定为高峰时段。
在第一时间段的天气类型为非恶劣天气类型且第二时间段的天气类型为恶劣天气类型,确定第三时间段的客流变化量。由于第二时间段的天气类型为恶劣天气,在恶劣天气结束后目标商业区域内的总人数将会逐渐恢复到为非恶劣天气类型的第一时间段的水平,因此可以根据第一时间段的客流变化量确定在第一时间段在目标商业区域的平均人数,同时计算第二时间段在目标商业区域的平均人数,将在第一时间段目标商业区域的平均人数和在第二时间段目标商业区域的平均人数的差值确定为第三时间段的客流变化量。示例性地,在第一时间段在目标商业区域的平均人数为800,第二时间段在目标商业区域的平均人数为50,第三时间段的客流变化量即为750。
可以看出,在预测第三时间段的客流变化量时,考虑了天气类型对第三时间段的客流变化量的影响,进一步提高了第三时间段的客流变化量预测的准确率。
S303:本地管理服务器获取第三时间段的第一用电计划,第一用电计划包括用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量。
具体地,这里的第三时间段的第一用电计划,包括用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量,可以是本地管理服务器根据历史时间段的用电计划生成的默认用电计划,也可以是云服务器根据管理的所有储能设备和用电设备的需求,以及发电设备的发电量确定的默认用电计划。
在一种可能的实施例中,能源管理系统还包括云服务器,获取第三时间段的第一用电计划,包括:获取云服务器发送的第一信息,第一信息包括第一运行电量,第一信息用于指示储能设备在第三时间段存储或者释放第一运行电量;获取第三时间段的日期类型,并根据第三时间段的日期类型,确定第一运行功率,日期类型包括工作日类型和节假日类型。
具体地,请参见图5,图5为本申请实施例提供的另一种设备运行控制方法的实施例流程示意图,包括:S501-S502。
S501:本地管理服务器获取云服务器发送的第一信息,第一信息包括第一运行电量,第一信息用于指示储能设备在第三时间段存储或者释放第一运行电量。
具体地,请参见图6,图6为本申请实施例提供的一种能源管理系统的系统结构图,如图6所示云服务器负责管理能源系统中的多个本地管理服务器,其中本地管理服务器可以应用于包括商业场景,居民场景和工业场景等多种场景,云服务器还管理发电设备。这里的云服务器发送的第一信息是根据云服务获取的多个本地管理服务器管理的用电设备的用电需求,储能设备存储的电量,以及发电设备的发电量综合计算得到的,以使储能设备在用电低峰期存储电量,并在用电高峰期释放电量以解决在用电高峰期发电设备发电不足导致的用电设备的供电出现缺口的问题。本地管理服务器获取云服务器发送的第一信息,并根据第一信息中包括的第一运行电量控制储能设备在第三时段内存储或者释放电量。
S502:本地管理服务器获取第三时间段的日期类型,并根据第三时间段的日期类型,确定第一运行功率,日期类型包括工作日类型和节假日类型。
具体地,这里的日期类型包括工作日类型和节假日类型,工作日类型和节假日类型分别对应工作日类型的默认运行功率和节假日类型的默认运行功率。根据第三时段的日期类型,确定对应日期类型的默认运行功率,这里的默认运行功率即是第一运行功率。示例性的,这里的默认运行功率可以是根据对应日期类型的历史时间段的实际运行功率确定的,也可以通过在对应日期类型的历史时间段的客流量信息推测得到,此外这里的S401和S402的实施顺序不影响本申请实施例的实施。
可以看出,通过云服务器发送的第一信息确定第一运行电量,可以得到储能设备的相对准确的释放或者存储的电量,可以在一定程度上满足用电设备的用电需求和存储多余的电量。根据第三时间段的日期类型确定第三时间段的第一运行功率,可以在一定程度上满足用电设备的实际用电需求。进而可以在第一运行功率和第一运行电量进行调整可以得到更加准确的运行功率和运行电量,基于该运行功率和运行电量控制存储设备和用电设备运行,从而精确满足用电设备的实际用电需求。
S304:本地管理服务器根据客流量预测信息调整用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量,得到第三时间段的第二用电计划。
具体地,这里的客流量预测信息可以预测到第三时间段的客流量信息,进而反应出目标商业区域的用电设备在第三时间段的实际用电需求,因此通过客流量预测信息调整用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量,得到第三时间段的第二用电计划。
在一种可能的实施例中,用电设备包括,部署在步行区域的第一用电设备和部署在泊车区域的第二用电设备,用电设备的第一运行功率包括第一用电设备的第一运行功率和第二用电设备的第一运行功率;根据客流量预测信息调整用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量,得到第三时间段的第二用电计划,包括:若第三时间段的客流变化类型为下降类型,根据第三时间段的客流变化量确定第一用电设备的第二运行功率,客流变化量越大,第二运行功率越低;将第一用电设备的第一运行功率和第一用电设备的第二运行功率中的最小值确定为第一用电设备的目标功率;根据储能设备的第一运行电量,第一用电设备的第一运行功率,第一用电设备的第二运行功率,确定储能设备的第二运行电量;第二用电计划包括,第一用电设备的目标功率,第二用电设备的第一运行功率和储能设备的第二运行电量;若第三时间段的客流变化类型为增加类型,根据第三时间段的客流变化量确定第一用电设备的第三运行功率和第二用电设备的第三运行功率,客流变化量越大,第一用电设备的第三运行功率和第二用电设备的第三运行功率越高;将第一用电设备的第一运行功率和第一用电设备的第三运行功率中的最大值确定为第一用电设备的目标功率;将第二用电设备的第一运行功率和第二用电设备的第三运行功率中的最大值确定为第二用电设备的目标功率;根据储能设备的第一运行电量,述第一用电设备的第一运行功率,第一用电设备的第三运行功率,第二用电设备的第一运行功率,第二用电设备的第三运行功率确定储能设备的第三运行电量;第二用电计划包括,第一用电设备的目标功率,第二用电设备的目标功率和储能设备的第三运行电量;若第三时间段的客流变化类型为维持类型,第二用电计划为第一用电计划。
具体地,本地管理服务器管理的用电设备包括,部署在步行区域第一用电设备和部署在泊车区域的第二用电设备,用电设备的第一运行功率包括第一用电设备的第一运行功率和第二用电设备的第一运行功率,这里的第一用电设备是部署在步行区域的用电设备具体可以是照明设备,通风设备,空气调节设备等用于商场室内的设备。这里的第二用电设备具体可以是部署在停车区域,地下车库等区域的照明设备,通风设备,电动汽车充电桩设备等。
在根据客流量预测信息调整第三时间段的第一用电计划,得到第三时间段的第二用电计划时,首先需要确定第三时间段的客流变化类型。若第三时间段的客流变化类型为下降类型,则根据第三时间段的客流变化量确定第一用电设备的第二运行功率,客流变化量越大也即是说客流量下降得越多,因此第二运行功率越低。将第一用电涉设备的第一运行功率与第二运行功率比较,将更低的运行功率确定为目标功率。这里的第二设备的运行功率不需要调整,因此直接根据第一用电计划中的第一功率控制第二设备。这里的储能设备的第二运行电量,需要根据调整后的第一设备和第二设备的功率确定。
第一设备的功率降低,储能设备需要在第三时间段释放的电量也将会降低,根据储能设备的第一运行电量,第一用电设备的第一运行功率,第一用电设备的第二运行功率确定储能设备的第二运行电量。具体包括:若第一设备的第二运行功率小于第一设备的第一运行功率,根据第一设备的第一运行功率计算得到第一设备的第一消耗电量;根据第一设备的目标功率计算得到第一设备的第二消耗电量;根据第一设备的第一消耗电量减去第二设备的第一消耗电量得到第一设备的目标电量;根据储能设备的第一运行电量减去第一设备的目标电量,得到储能设备的第二运行电量。此时的第二用电计划包括,第一用电设备的目标功率,第二用电设备的第一运行功率和储能设备的第二运行电量。
若第三时间段的客流变化类型为增加类型,需要根据第三时间段的客流变化量确定第一用电设备的第三运行功率和第二用电设备的第三运行功率,由于客流变化量越大第三时间段的在目标商业区域的顾客总人数就越多,因此第一用电设备需要的第三运行功率和第二用电设备需要的第三运行功率越高;因此在第一用电计划中的运行功率和根据客流变化信息确定的运行功率中将更高的运行功率确定为第一设备和第二设备的目标运行功率。示例性地,由于第一设备和第二设备的运行功率改变,在储能设备需要释放电量时,储能设备除了释放第一运行电量还需要释放由于第一设备和第二设备的运行功率改变造成的电量需求,因此根据储能设备的第一运行电量,述第一用电设备的第一运行功率,第一用电设备的第三运行功率,第二用电设备的第一运行功率,第二用电设备的第三运行功率确定储能设备的第三运行电量,具体包括:若第一设备的第三运行功率大于第一设备的第一运行功率,第二设备的第三运行功率大于第一设备的第一运行功率;根据第一设备的第一运行功率和第二设备的第一运行功率,计算得到第一设备和第二设备的第三消耗电量;根据第一设备的第三运行功率和第二设备的第三运行功率计算得到第一设备和第二设备的第四消耗电量;根据第一设备和第二设备的第四消耗电量减去第一设备和第二设备的第三消耗电量,得到第一设备和第二设备的目标电量;根据储能设备的第一运行电量加上第一设备和第二设备的目标电量,得到储能设备的第三运行电量。此时的第二用电计划包括,第一用电设备的目标功率,第二用电设备的目标功率和储能设备的第三运行电量。
若第三时间段的客流变化类型为维持类型,证明第三时间段的客流量没有大的变化可以根据第一用电计划中的运行功率和运行电量来控制第一用电设备,第二用电设备以及储能设备的运行。可选地这里若第三时间段的客流变化类型为维持类型证明第三时间段的用电设备的用电需求与上一个时间段的用电设备的用电需求基本一致,因此可以将第三时间段的上一个时间段的用电计划确定为第三时间段的第二用电计划。
可以看出,通过第三时间段的客流变化类型和客流变化量,在不同客流变化类型下根据客流变化量确定调整用电设备的运行功率,储能设备释放或者储存的电量的方法,可以准确地推测出在商业场景下不同客流量预测信息下的用电设备的用电需求,进而根据不同客流变化类型下的客流变化量调整用电设备的运行功率和储能设备的运行电量,解决了第一用电计划与用电设备的实际需求冲突造成的电力缺口,供电不稳,电力浪费等问题。
S305:本地管理服务器在第三时间段根据第二用电计划控制用电设备和储能设备的运行。
具体地,本地管理服务器在第三时间段根据第二用电计划控制用电设备和储能设备运行。进一步地,本地管理服务器在第三时间段根据第二用电计划控制用电设备和储能设备运行。此外,本地管理服务器还可以控制摄像设备或者统计设备实时获取第三时间段的真实客流量信息,并根据真实客流量信息继续调整用电设备的运行功率和储能设备的运行电量。
通过实时本申请实施例中的方法,可以看出根据第三时间段之前的第一时间段和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息,从而可以根据预测得到的客流量预测信息调整用电设备的运行功率和储能设备释放或者储存的电量,通过考虑天气类型对第三时间段的客流变化类型的影响,进一步提高了第三时间段的客流变化类型的预测准确率。在可以在一定程度满足用电设备实际需求的第一用电计划的基础上,调整得到第二用电计划满足了商业场景下的用电设备在第三时间段的实际用电需求,解决了第一用电计划与用电设备的实际需求可能产生的冲突造成的电力缺口,供电不稳,电力浪费等问题。
基于上述配置方法实施例的描述,本申请还提供了一种设备运行控制装置700,该设备运行控制装置700可以为图2所示的本地管理服务器201,还可以是运行于终端中的一个计算机程序(包括程序代码)。该设备运行控制装置700可以应用于图2所示的应用场景,并执行图3所示的方法。请参见图7,图7为本申请实施例提供的一种设备运行控制装置的结构示意图,该设备运行控制装置包括:
获取单元701:用于获取目标商业区域的在第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,第一时间段为在第二时间段之前的时间段;预测单元702:用于根据第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息,第三时间段为第二时间段之后的时间段;获取单元701:还用于获取第三时间段的第一用电计划,第一用电计划包括用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量;生成单元703:用于根据客流量预测信息调整用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量,得到第三时间段的第二用电计划;控制单元704:用于在第三时间段根据第二用电计划控制用电设备和储能设备的运行。
在一种可能的实施例中,第一时间段的客流量信息包括在第一时间段的客流变化类型和客流变化量,第二时间段的客流量信息包括在第二时间段的客流变化类型和客流变化量,客流变化类型为增加类型,下降类型和维持类型中的任意一种;在根据第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息方面,预测单元702还具体用于:根据第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型,预测得到第三时间段的客流变化类型;若第三时间段的客流变化类型为维持类型,根据客流变化类型为维持类型的历史时间段的客流变化量确定第三时间段的客流变化量;若第三时间段的客流变化类型为增加类型或下降类型,根据第一时间段的客流变化量和第二时间段的客流变化量,预测第三时间段的客流变化量;其中,客流量预测信息包括第三时间段的客流变化类型和第三时间段的客流变化量。
在一种可能的实施例中,在根据第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型,预测得到第三时间段的客流变化类型方面,预测单元702还具体用于:若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型为相同类型,将第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型,确定为第三时间段的客流变化类型;若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型不为相同类型,确定第一时间段的客流变化类型或第二时间段的客流变化类型是否为维持类型;若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型中任意一个为维持类型,将不为维持类型的时间段的客流变化类型确定为第三时间段的客流变化类型。
在一种可能的实施例中,预测单元702还具体用于:若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型都不为维持类型,获取第三时间段的天气类型;若第三时间段的天气类型为非恶劣天气类型,将第二时间段的客流变化类型确定为第三时间段的客流变化类型;若第三时间段的天气类型为恶劣天气类型,将第三时间段的客流变化类型确定为下降类型或维持类型。
在一种可能的实施例中,在根据第一时间段的客流变化量和第二时间段的客流变化量,预测第三时间段的客流变化量方面,预测单元702还具体用于:获取第一时间段的天气类型和第二时间段的天气类型;若第一时间段的天气类型和第二时间段的天气类型都为非恶劣天气类型,计算第二时间段的客流变化量与第一时间段的客流变化量的差值绝对值;根据差值绝对值与第二时间段的客流变化量,确定第三时间段的客流变化量;若第一时间段的天气类型为恶劣天气类型且第二时间段的天气类型为非恶劣天气类型,根据第二时间段的客流变化量,确定第三时间段的客流变化量;若第一时间段的天气类型为非恶劣天气类型且第二时间段的天气类型为恶劣天气类型,根据第一时间段的客流变化量计算第一时间段在目标商业区域的平均人数,根据第一时间段在目标商业区域的平均人数,确定第三时间段的客流变化量。
在一种可能的实施例中,在能源管理系统还包括云服务器,获取第三时间段的第一用电计划方面,获取单元701还具体用于:获取云服务器发送的第一信息,第一信息包括第一运行电量,第一信息用于指示储能设备在第三时间段存储或者释放第一运行电量;获取第三时间段的日期类型,并根据第三时间段的日期类型,确定第一运行功率,日期类型包括工作日类型和节假日类型。
在一种可能的实施例中,用电设备包括,部署在步行区域的第一用电设备和部署在泊车区域的第二用电设备,用电设备的第一运行功率包括第一用电设备的第一运行功率和第二用电设备的第一运行功率;在根据客流量预测信息调整用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量,得到第三时间段的第二用电计划方面,生成单元703还具体用于:若第三时间段的客流变化类型为下降类型,根据第三时间段的客流变化量确定第一用电设备的第二运行功率,客流变化量越大,第二运行功率越低;将第一用电设备的第一运行功率和第一用电设备的第二运行功率中的最小值确定为第一用电设备的目标功率;根据储能设备的第一运行电量,第一用电设备的第一运行功率,第一用电设备的第二运行功率,确定储能设备的第二运行电量;第二用电计划包括,第一用电设备的目标功率,第二用电设备的第一运行功率和储能设备的第二运行电量;若第三时间段的客流变化类型为增加类型,根据第三时间段的客流变化量确定第一用电设备的第三运行功率和第二用电设备的第三运行功率,客流变化量越大,第一用电设备的第三运行功率和第二用电设备的第三运行功率越高;将第一用电设备的第一运行功率和第一用电设备的第三运行功率中的最大值确定为第一用电设备的目标功率;将第二用电设备的第一运行功率和第二用电设备的第三运行功率中的最大值确定为第二用电设备的目标功率;根据储能设备的第一运行电量,述第一用电设备的第一运行功率,第一用电设备的第三运行功率,第二用电设备的第一运行功率,第二用电设备的第三运行功率确定储能设备的第三运行电量;第二用电计划包括,第一用电设备的目标功率,第二用电设备的目标功率和储能设备的第三运行电量;若第三时间段的客流变化类型为维持类型,第二用电计划为第一用电计划。
基于上述方法实施例和装置实施例的描述,请参见图8,图8为本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图,该服务器可以是如图2所示的场景中的本地管理服务器201。如图8所示,本实施例中所描述的服务器800,包括处理器801、存储器802、通信接口803以及一个或多个程序,上述一个或多个程序通过应用程序代码的形式被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,本申请实施例中,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
获取目标商业区域的在第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,第一时间段为在第二时间段之前的时间段;根据第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息,第三时间段为第二时间段之后的时间段;获取第三时间段的第一用电计划,第一用电计划包括用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量;根据客流量预测信息调整用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量,得到第三时间段的第二用电计划;在第三时间段根据第二用电计划控制用电设备和储能设备的运行。
在一种可能的实施例中,第一时间段的客流量信息包括在第一时间段的客流变化类型和客流变化量,第二时间段的客流量信息包括在第二时间段的客流变化类型和客流变化量,客流变化类型为增加类型,下降类型和维持类型中的任意一种;根据第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息,包括:根据第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型,预测得到第三时间段的客流变化类型;若第三时间段的客流变化类型为维持类型,根据客流变化类型为维持类型的历史时间段的客流变化量确定第三时间段的客流变化量;若第三时间段的客流变化类型为增加类型或下降类型,根据第一时间段的客流变化量和第二时间段的客流变化量,预测第三时间段的客流变化量;其中,客流量预测信息包括第三时间段的客流变化类型和第三时间段的客流变化量。
在一种可能的实施例中,根据第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型,预测得到第三时间段的客流变化类型,包括:若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型为相同类型,将第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型,确定为第三时间段的客流变化类型;若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型不为相同类型,确定第一时间段的客流变化类型或第二时间段的客流变化类型是否为维持类型;若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型中任意一个为维持类型,将不为维持类型的时间段的客流变化类型确定为第三时间段的客流变化类型。
在一种可能的实施例中,方法还包括:若第一时间段的客流变化类型和第二时间段的客流变化类型都不为维持类型,获取第三时间段的天气类型;若第三时间段的天气类型为非恶劣天气类型,将第二时间段的客流变化类型确定为第三时间段的客流变化类型;若第三时间段的天气类型为恶劣天气类型,将第三时间段的客流变化类型确定为下降类型或维持类型。
在一种可能的实施例中,根据第一时间段的客流变化量和第二时间段的客流变化量,预测第三时间段的客流变化量,包括:获取第一时间段的天气类型和第二时间段的天气类型;若第一时间段的天气类型和第二时间段的天气类型都为非恶劣天气类型,计算第二时间段的客流变化量与第一时间段的客流变化量的差值绝对值;根据差值绝对值与第二时间段的客流变化量,确定第三时间段的客流变化量;若第一时间段的天气类型为恶劣天气类型且第二时间段的天气类型为非恶劣天气类型,根据第二时间段的客流变化量,确定第三时间段的客流变化量;若第一时间段的天气类型为非恶劣天气类型且第二时间段的天气类型为恶劣天气类型,根据第一时间段的客流变化量计算第一时间段在目标商业区域的平均人数,根据第一时间段在目标商业区域的平均人数,确定第三时间段的客流变化量。
在一种可能的实施例中,能源管理系统还包括云服务器,获取第三时间段的第一用电计划,包括:获取云服务器发送的第一信息,第一信息包括第一运行电量,第一信息用于指示储能设备在第三时间段存储或者释放第一运行电量;获取第三时间段的日期类型,并根据第三时间段的日期类型,确定第一运行功率,日期类型包括工作日类型和节假日类型。
在一种可能的实施例中,用电设备包括,部署在步行区域的第一用电设备和部署在泊车区域的第二用电设备,用电设备的第一运行功率包括第一用电设备的第一运行功率和第二用电设备的第一运行功率;根据客流量预测信息调整用电设备的第一运行功率和储能设备的第一运行电量,得到第三时间段的第二用电计划,包括:若第三时间段的客流变化类型为下降类型,根据第三时间段的客流变化量确定第一用电设备的第二运行功率,客流变化量越大,第二运行功率越低;将第一用电设备的第一运行功率和第一用电设备的第二运行功率中的最小值确定为第一用电设备的目标功率;根据储能设备的第一运行电量,第一用电设备的第一运行功率,第一用电设备的第二运行功率,确定储能设备的第二运行电量;第二用电计划包括,第一用电设备的目标功率,第二用电设备的第一运行功率和储能设备的第二运行电量;若第三时间段的客流变化类型为增加类型,根据第三时间段的客流变化量确定第一用电设备的第三运行功率和第二用电设备的第三运行功率,客流变化量越大,第一用电设备的第三运行功率和第二用电设备的第三运行功率越高;将第一用电设备的第一运行功率和第一用电设备的第三运行功率中的最大值确定为第一用电设备的目标功率;将第二用电设备的第一运行功率和第二用电设备的第三运行功率中的最大值确定为第二用电设备的目标功率;根据储能设备的第一运行电量,述第一用电设备的第一运行功率,第一用电设备的第三运行功率,第二用电设备的第一运行功率,第二用电设备的第三运行功率确定储能设备的第三运行电量;第二用电计划包括,第一用电设备的目标功率,第二用电设备的目标功率和储能设备的第三运行电量;若第三时间段的客流变化类型为维持类型,第二用电计划为第一用电计划。
示例性地,上述服务器可包括但不仅限于处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,还可以包括、内存、电源、应用用户端模块等。本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是服务器的示例,并不构成对服务器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质(Memory),所述计算机存储介质是信息处理设备或信息发送设备或信息接收设备中的记忆设备,用于存放程序和数据。可以理解的是,此处的计算机存储介质既可以包括终端中的内置存储介质,当然也可以包括终端所支持的扩展存储介质。计算机存储介质提供存储空间,该存储空间存储了终端的操作系统。并且,在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或多条的指令,这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是,此处的计算机存储介质可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(Non-volatile Memory),例如至少一个磁盘存储器;可选的,还可以是至少一个位于远离前述处理器的计算机存储介质。在一个实施例中,可由处理器加载并执行计算机存储介质中存放的一条或多条指令,以实现上述设备运行控制方法的相应步骤。以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种设备运行控制方法,其特征在于,应用于能源管理系统的服务器,所述服务器用于管理目标商业区域的用电设备和储能设备,所述方法包括:
获取所述目标商业区域的在第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,所述第一时间段为在所述第二时间段之前的时间段;
根据所述第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息,所述第三时间段为所述第二时间段之后的时间段;
获取所述第三时间段的第一用电计划,所述第一用电计划包括所述用电设备的第一运行功率和所述储能设备的第一运行电量;
根据所述客流量预测信息调整所述用电设备的第一运行功率和所述储能设备的第一运行电量,得到所述第三时间段的第二用电计划;
在所述第三时间段根据所述第二用电计划控制所述用电设备和所述储能设备的运行。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一时间段的客流量信息包括在所述第一时间段的客流变化类型和客流变化量,所述第二时间段的客流量信息包括在所述第二时间段的客流变化类型和客流变化量,所述客流变化类型为增加类型,下降类型和维持类型中的任意一种;
所述根据所述第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息,包括:
根据所述第一时间段的客流变化类型和所述第二时间段的客流变化类型,预测得到所述第三时间段的客流变化类型;
若所述第三时间段的客流变化类型为所述维持类型,根据客流变化类型为所述维持类型的历史时间段的客流变化量确定所述第三时间段的客流变化量;
若所述第三时间段的客流变化类型为所述增加类型或所述下降类型,根据所述第一时间段的客流变化量和所述第二时间段的客流变化量,预测所述第三时间段的客流变化量;
其中,所述客流量预测信息包括所述第三时间段的客流变化类型和所述第三时间段的客流变化量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一时间段的客流变化类型和所述第二时间段的客流变化类型,预测得到所述第三时间段的客流变化类型,包括:
若所述第一时间段的客流变化类型和所述第二时间段的客流变化类型为相同类型,将所述第一时间段的客流变化类型和所述第二时间段的客流变化类型,确定为所述第三时间段的客流变化类型;
若所述第一时间段的客流变化类型和所述第二时间段的客流变化类型不为相同类型,确定所述第一时间段的客流变化类型或所述第二时间段的客流变化类型是否为所述维持类型;
若所述第一时间段的客流变化类型和所述第二时间段的客流变化类型中任意一个为所述维持类型,将不为所述维持类型的时间段的客流变化类型确定为所述第三时间段的客流变化类型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一时间段的客流变化类型和所述第二时间段的客流变化类型都不为所述维持类型,获取所述第三时间段的天气类型;
若所述第三时间段的天气类型为非恶劣天气类型,将所述第二时间段的客流变化类型确定为所述第三时间段的客流变化类型;
若所述第三时间段的天气类型为所述恶劣天气类型,将所述第三时间段的客流变化类型确定为所述下降类型或所述维持类型。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一时间段的客流变化量和所述第二时间段的客流变化量,预测所述第三时间段的客流变化量,包括:
获取所述第一时间段的天气类型和所述第二时间段的天气类型;
若所述第一时间段的天气类型和所述第二时间段的天气类型都为非恶劣天气类型,计算所述第二时间段的客流变化量与所述第一时间段的客流变化量的差值绝对值;
根据所述差值绝对值与所述第二时间段的客流变化量,确定所述第三时间段的客流变化量;
若所述第一时间段的天气类型为所述恶劣天气类型且所述第二时间段的天气类型为所述非恶劣天气类型,根据所述第二时间段的客流变化量,确定所述第三时间段的客流变化量;
若所述第一时间段的天气类型为所述非恶劣天气类型且所述第二时间段的天气类型为所述恶劣天气类型,根据所述第一时间段的客流变化量计算所述第一时间段在所述目标商业区域的平均人数,根据所述第一时间段在所述目标商业区域的平均人数,确定所述第三时间段的客流变化量。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述能源管理系统还包括云服务器,获取所述第三时间段的第一用电计划,包括:
获取所述云服务器发送的第一信息,所述第一信息包括所述第一运行电量,所述第一信息用于指示所述储能设备在第三时间段存储或者释放所述第一运行电量;
获取所述第三时间段的日期类型,并根据所述第三时间段的日期类型,确定所述第一运行功率,所述日期类型包括工作日类型和节假日类型。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述用电设备包括,部署在步行区域的第一用电设备和部署在泊车区域的第二用电设备,所述用电设备的第一运行功率包括所述第一用电设备的第一运行功率和所述第二用电设备的第一运行功率;
所述根据所述客流量预测信息调整所述用电设备的第一运行功率和所述储能设备的第一运行电量,得到所述第三时间段的第二用电计划,包括:
若所述第三时间段的客流变化类型为下降类型,根据第三时间段的客流变化量确定所述第一用电设备的第二运行功率,所述客流变化量越大,所述第二运行功率越低;
将所述第一用电设备的第一运行功率和所述第一用电设备的第二运行功率中的最小值,确定为所述第一用电设备的目标功率;
根据所述储能设备的第一运行电量,所述第一用电设备的第一运行功率,所述第一用电设备的第二运行功率,确定所述储能设备的第二运行电量;
所述第二用电计划包括,第一用电设备的目标功率,所述第二用电设备的第一运行功率和所述储能设备的第二运行电量;
若所述第三时间段的客流变化类型为增加类型,根据第三时间段的客流变化量确定所述第一用电设备的第三运行功率和所述第二用电设备的第三运行功率,所述客流变化量越大,所述第一用电设备的第三运行功率和所述第二用电设备的第三运行功率越高;
将所述第一用电设备的第一运行功率和所述第一用电设备的第三运行功率中的最大值确定为所述第一用电设备的目标功率;
将所述第二用电设备的第一运行功率和所述第二用电设备的第三运行功率中的最大值确定为所述第二用电设备的目标功率;
根据所述储能设备的第一运行电量,述第一用电设备的第一运行功率,所述第一用电设备的第三运行功率,所述第二用电设备的第一运行功率,所述第二用电设备的第三运行功率确定所述储能设备的第三运行电量;
所述第二用电计划包括,第一用电设备的目标功率,所述第二用电设备的目标功率和所述储能设备的第三运行电量;
若所述第三时间段的客流变化类型为维持类型,所述第二用电计划为所述第一用电计划。
8.一种设备运行控制装置,其特征在于,用于执行设备运行控制方法,应用于能源管理系统的服务器,所述服务器用于管理目标商业区域的用电设备和储能设备,所述装置包括:
获取单元:用于获取所述目标商业区域的在第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,所述第一时间段为在所述第二时间段之前的时间段;
预测单元:用于根据所述第一时间段的客流量信息和第二时间段的客流量信息,预测第三时间段的客流量预测信息,所述第三时间段为所述第二时间段之后的时间段;
获取单元:还用于获取所述第三时间段的第一用电计划,所述第一用电计划包括所述用电设备的第一运行功率和所述储能设备的第一运行电量;
生成单元:用于根据所述客流量预测信息调整所述用电设备的第一运行功率和所述储能设备的第一运行电量,得到所述第三时间段的第二用电计划;
控制单元:用于在所述第三时间段根据所述第二用电计划控制所述用电设备和所述储能设备的运行。
9.一种服务器,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311274738.2A CN117610800A (zh) | 2023-09-26 | 2023-09-26 | 设备运行控制方法、装置、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311274738.2A CN117610800A (zh) | 2023-09-26 | 2023-09-26 | 设备运行控制方法、装置、服务器及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117610800A true CN117610800A (zh) | 2024-02-27 |
Family
ID=89954882
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311274738.2A Pending CN117610800A (zh) | 2023-09-26 | 2023-09-26 | 设备运行控制方法、装置、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117610800A (zh) |
-
2023
- 2023-09-26 CN CN202311274738.2A patent/CN117610800A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5663645B2 (ja) | 制御装置及び制御方法 | |
US8560135B2 (en) | Energy management system, energy management apparatus, and energy management method | |
JP5877479B2 (ja) | 電力管理システム、電力管理方法、プログラム | |
US9639904B2 (en) | Systems and methods for minimizing energy costs for a power consumption system that has access to off-grid resources | |
CN113060036B (zh) | 光储充电站的充电控制方法、装置、服务器及存储介质 | |
JP2010220428A (ja) | 電力融通システム | |
US20120065801A1 (en) | Method and system for controlling a building load in tandem with a replenishable energy source in order to increase the apparent size of the replenishable energy source | |
JP6587336B2 (ja) | 再生可能エネルギー電力の分散型蓄電システム | |
US9647468B2 (en) | Charge control device, charge control method, program, and system | |
US20220337059A1 (en) | Methods and Systems for Controlling an Energy Exchange | |
JP5484621B1 (ja) | 蓄電装置の放電開始時刻決定システム | |
US11404877B2 (en) | Hierarchical power control system | |
CN116542492B (zh) | 一种针对家庭储能系统的能源信息处理方法和装置 | |
CN117610800A (zh) | 设备运行控制方法、装置、服务器及存储介质 | |
KR20160136142A (ko) | 에너지 설비와 자원을 비용 기반으로 운용하는 에너지 운용 장치 및 에너지 운용 방법 | |
KR101581684B1 (ko) | 에너지 저장장치의 방전심도 제어를 통한 충방전 스케줄링 장치 및 방법 | |
CN117374979B (zh) | 一种综合供能站的响应能力评估方法 | |
CN117200261B (zh) | 一种基于电网调频的储能设备控制方法、装置和存储介质 | |
CN117332985A (zh) | 储能设备的选址方法、装置、云服务器及存储介质 | |
CN116780597B (zh) | 一种基于家庭储能系统的单电池供给方法和装置 | |
JP2019126152A (ja) | 電力管理装置及びプログラム | |
US11710966B2 (en) | Server and power management method | |
CN117217920B (zh) | 一种储能交易数据处理方法、装置和存储介质 | |
CN117196272A (zh) | 电能交易调度方法、装置、储能端及存储介质 | |
CN117422272A (zh) | 设备控制方法及相关装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |