CN117609213A - 一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，涉及电力系统技术领域。本发明首先采集电力系统的原始运行数据，并获取电力系统的设备信息；对采集数据进行筛选和清洗，将无效数据、重复数据、异常数据进行筛选和处理；对采集的原始数据和处理流程节点数据进行及时入库，保证数据采集过程的生命周期的可追溯性；将清洗后的数据进行格式转化和标准化；使用Matplotlib或Seaborn或Bokeh可视化工具将数据进行图形化展示；提供PC端对数据进行多维度查询。本发明基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，将抽象的电力数据以图形、图像等形式呈现，帮助诊断校验人员更直观地理解数据，快速发现异常情况。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域，特别是涉及一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法。
背景技术
随着电力系统运行复杂性的增加，客户对电力系统的运行状态和性能要求越来越高，客户需要更直观、准确、实时的电力数据来支持他们的决策和运营；可视化技术是一种利用计算机图形学和图像处理技术，是将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来的理论、方法和技术，它涉及计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术；
目前对于电力诊断校验的报告模板数据获取不便，对于数据展示的完整性及清晰度不够，影响校验人员对数据的直观理解，工作效率同步受到影响；为此，我们提出一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，以解决背景技术中提出的问题。
本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，包括如下步骤：
S1：采集电力系统的原始运行数据，包括电压、电流、功率因数、有功功率、无功功率，并获取电力系统的设备信息，包括变压器、断路器、隔离开关、避雷器的型号、规格、参数；
S2：对采集数据进行筛选和清洗，将无效数据、重复数据、异常数据进行筛选和处理；
S3：基于S2，对采集的原始数据和处理流程节点数据进行及时入库，保证数据采集过程的生命周期的可追溯性；
S4：将S2中清洗后的数据进行格式转化和标准化；
S5：使用Matplotlib或Seaborn或Bokeh可视化工具将数据进行图形化展示；
S6：基于S5，提供PC端对数据进行多维度查询，同时提升数据的可视化效果，让数据更直观；
S7：对电力诊断校验数据的图形展示结果进行诊断分析，后完成全流程的报告模板可视化操作。
优选地，所述S1中电力系统的运行数据采集方式包括通过电力监测设备或电力计量设备获取，电力系统的设备信息通过设备档案、设备台账获取。
优选地，所述S2中将无效数据、重复数据、异常数据进行筛选和处理，剔除电压、电流中超出正常范围的数据，或将重复采集的数据进行去重处理。
优选地，所述S3中包括有数据存储器，将采集的原始数据和处理流程节点数据导入数据存储器中进行存储，所述数据存储器的存储容量为1T。
优选地，所述S4中对清洗后的数据进行格式转化和标准化，将不同设备的电压单位统一转换为伏特，或者将电流单位统一转换为安培，同时，对数据进行归一化处理，将数据范围调整到[0，1]之间。
优选地，所述S5中将数据进行图形化展示，根据不同的数据类型和展示需求选择合适的图表类型，图表类型包括有折线图、柱状图、散点图、饼图。
优选地，所述S7中对电力诊断校验数据的图形展示结果进行诊断分析，包括首先对数据进行预处理和转换，然后选择分析方法进行深入挖掘和分析，最后根据分析结果得出结论并提出建议措施。
本发明具有以下有益效果：
本发明基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，将抽象的电力数据以图形、图像等形式呈现，帮助诊断校验人员更直观地理解数据，快速发现异常情况。
本发明基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，将大量的电力数据以简洁、清晰的方式呈现，帮助诊断校验人员快速发现数据中的规律和异常，缩短数据分析和处理的时间，提升效率，减少误差。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于电力诊断校验的报告模板可视化方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参照图1所示，本发明为一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，包括：
采集电力系统的原始运行数据，包括电压、电流、功率因数、有功功率、无功功率，并获取电力系统的设备信息，包括变压器、断路器、隔离开关、避雷器的型号、规格、参数，其中，电力系统的运行数据采集方式包括通过电力监测设备或电力计量设备获取，电力系统的设备信息通过设备档案、设备台账获取；
其中，首先需要明确所需采集的数据类型和用途，包括电力系统的实时状态、电能质量、故障信息、设备运行参数等，根据实际需求，确定所需采集的数据项和相应的数据精度要求，采集设备包括1、电压传感器：用于测量交流或直流电压；2、电流传感器：用于测量电流；3、功率传感器：用于测量有功功率和无功功率；4、温度传感器：用于监测设备温度；5、湿度传感器：用于监测环境湿度；6、压力传感器：用于监测气体或液体压力；选择传感器时需考虑精度、稳定性、可靠性、成本等因素，并根据实际需求进行选择，然后将传感器采集到的数据传输到数据处理中心，传输方式包括有线或无线传输。
对采集数据进行筛选和清洗，将无效数据、重复数据、异常数据进行筛选和处理，剔除电压、电流中超出正常范围的数据，或将重复采集的数据进行去重处理；
具体地，包括进行数据去重：在电力大数据中，由于数据来源的多样性和复杂性，往往会存在重复的数据记录，这些重复数据会导致分析结果的偏差和不确定性，因此，需要对数据进行去重处理，通过比较数据记录的关键字段，如时间戳、设备编号等，将重复的数据进行过滤；数据格式化：电力大数据中的数据格式可能会存在不一致的情况，如日期格式、时间格式、数值格式等，为了保证数据的一致性，需要对数据进行格式化处理，使用正则表达式或者其他字符串处理方法，将数据转换为统一的格式；缺失值处理：电力数据中可能存在缺失值，如某些设备未采集到数据或数据丢失等，对于缺失值，可以进行填充或删除处理，常用的填充方法有使用平均值、中位数、众数等统计量来填充，或者使用前一行或后一行的数据来填充，当缺失值过多或对分析结果影响较大，可以考虑删除该数据行；异常值处理：电力数据中可能存在异常值，当设备故障、数据采集错误等，对于异常值，需要进行识别和处理，常用的方法是通过统计量(如均值、中位数、标准差等)或可视化图表(如箱线图、直方图等)来识别异常值，然后进行修正或删除处理；数据转换：电力数据中可能存在需要转换的数据类型或格式，例如，将模拟量转换为数字量，将文本格式转换为数值格式等，对于需要转换的数据类型或格式，需要进行相应的转换处理。
基于上述操作，对采集的原始数据和处理流程节点数据进行及时入库，包括有数据存储器，将采集的原始数据和处理流程节点数据导入数据存储器中进行存储，保证数据采集过程的生命周期的可追溯性，其中，数据存储器的存储容量为1T；
将上述清洗后的数据进行格式转化和标准化，将不同设备的电压单位统一转换为伏特，或者将电流单位统一转换为安培，同时，对数据进行归一化处理，将数据范围调整到[0，1]之间，在进行数据转换时，需要采用合适的方法将数据进行处理和分析，常用的数据转换方法包括傅里叶变换、小波变换、短时傳里叶变换等；
使用Matplotlib或Seaborn或Bokeh可视化工具将数据进行图形化展示，根据不同的数据类型和展示需求选择合适的图表类型，图表类型包括有折线图、柱状图、散点图、饼图，例如，可以使用折线图展示电力系统的电压和电流随时间的变化趋势；使用柱状图展示不同设备的功率因数值，使用散点图展示电压和电流之间的关系等；
提供PC端对数据进行多维度查询，同时提升数据的可视化效果，让数据更直观，其中，包括编写查询语句：当电力数据存储在关系型数据库中，可以通过编写SQL查询语句来进行多维度查询，在查询语句中，可以使用多个表和字段的联接、过滤和排序操作来获取所需的数据，通过编写复杂的查询语句，可以获得更精确和详细的数据；还包括使用应用程序编程接口(API)：当电力数据可以通过API进行访问，那么可以通过编写程序来调用API并获取数据，API通常提供了一组预先定义好的函数或方法，可以用来获取、更新、删除或操作数据，通过使用API，可以轻松地实现多维度查询，并获得更灵活和高效的数据访问和控制能力；
对电力诊断校验数据的图形展示结果进行诊断分析，后完成全流程的报告模板可视化操作，其中，对电力诊断校验数据的图形展示结果进行诊断分析，包括首先对数据进行预处理和转换，然后选择分析方法进行深入挖掘和分析，最后根据分析结果得出结论并提出建议措施，此后生成报告，报告内容确定在生成报告时，需要确定报告的内容和格式，报告的内容应该包括以下几个方面：标题页、摘要、目录、正文内容(包括数据收集情况、数据清洗情况、数据转换情况、数据可视化情况、诊断分析情况和结论建议等)、参考文献等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (7)
1.一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：采集电力系统的原始运行数据，包括电压、电流、功率因数、有功功率、无功功率，并获取电力系统的设备信息，包括变压器、断路器、隔离开关、避雷器的型号、规格、参数；
S2：对采集数据进行筛选和清洗，将无效数据、重复数据、异常数据进行筛选和处理；
S3：基于S2，对采集的原始数据和处理流程节点数据进行及时入库，保证数据采集过程的生命周期的可追溯性；
S4：将S2中清洗后的数据进行格式转化和标准化；
S5：使用Matplotlib或Seaborn或Bokeh可视化工具将数据进行图形化展示；
S6：基于S5，提供PC端对数据进行多维度查询，同时提升数据的可视化效果，让数据更直观；
S7：对电力诊断校验数据的图形展示结果进行诊断分析，后完成全流程的报告模板可视化操作。
2.根据权利要求1所述的一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，其特征在于，所述S1中电力系统的运行数据采集方式包括通过电力监测设备或电力计量设备获取，电力系统的设备信息通过设备档案、设备台账获取。
3.根据权利要求1所述的一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，其特征在于，所述S2中将无效数据、重复数据、异常数据进行筛选和处理，剔除电压、电流中超出正常范围的数据，或将重复采集的数据进行去重处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，其特征在于，所述S3中包括有数据存储器，将采集的原始数据和处理流程节点数据导入数据存储器中进行存储，所述数据存储器的存储容量为1T。
5.根据权利要求1所述的一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，其特征在于，所述S4中对清洗后的数据进行格式转化和标准化，将不同设备的电压单位统一转换为伏特，或者将电流单位统一转换为安培，同时，对数据进行归一化处理，将数据范围调整到[0，1]之间。
6.根据权利要求1所述的一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，其特征在于，所述S5中将数据进行图形化展示，根据不同的数据类型和展示需求选择合适的图表类型，图表类型包括有折线图、柱状图、散点图、饼图。
7.根据权利要求1所述的一种基于电力诊断校验的报告模板可视化方法，其特征在于，所述S7中对电力诊断校验数据的图形展示结果进行诊断分析，包括首先对数据进行预处理和转换，然后选择分析方法进行深入挖掘和分析，最后根据分析结果得出结论并提出建议措施。
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