CN117608915A - 数据验证方法、装置、设备、存储介质和程序产品 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种数据验证方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据；采用预设数据验证方式依次对各所述传输数据进行验证；在每个所述传输数据验证均通过的情况下，确定所述目标数据验证通过。采用本方法能够提高验证效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据传输技术领域，特别是涉及一种数据验证方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
背景技术
快速输入/输出(Rapid Input/Output，RapidIO)是一种低延迟、高性能的协议，通常用于要求快速数据传输和实时性能的应用。由于其设计目标是最大限度减少通信延迟，因此它通常不包括像传输控制协议/互联网协议(Transmission Control Protocol/Internet Protocol，TCP/IP)等具有重传机制的协议。这意味着在RapidIO上，数据包一旦丢失或损坏，通常不会自动重传，而需要其他方法来确保数据的可靠性和完整性。
传统技术中，通过在数据中引入冗余数据，以允许接收端检测和纠正错误。这种冗余数据通常采用冗余位或冗余块的形式，通过在数据中添加额外的信息，接收端可以进行校验并在发现错误时执行纠正操作，从而检测数据在传输过程中的可靠性和完整性。
然而，上述方法存在验证效率低的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高验证效率的数据验证方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
第一方面，本申请提供了一种数据验证方法，包括：
分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据；
采用预设数据验证方式依次对各所述传输数据进行验证；
在每个所述传输数据验证均通过的情况下，确定所述目标数据验证通过。
在其中一个实施例中，目标数据中包括分割标识；上述根据预设的数据传输算法将目标数据动态分割为多个传输数据，包括：
遍历所述目标数据，从所述目标数据中查找所述分割标识，根据所述分割标识将所述目标数据分割为多个传输数据。
在其中一个实施例中，分割标识包括至少一个错误检测码，上述从所述目标数据中查找所述分割标识，根据所述分割标识将所述目标数据分割为多个传输数据，包括：
从所述目标数据中查找所述错误检测码，以所述错误检测码为分割点将所述目标数据分割为多个传输数据。
在其中一个实施例中，分割标识包括至少一个噪音数据，上述从所述目标数据中查找所述分割标识，根据所述分割标识将所述目标数据分割为多个传输数据，包括：
从所述目标数据中查找所述噪音数据，以所述噪音数据为分割点将所述目标数据分割为多个传输数据。
在其中一个实施例中，分割标识包括至少一个随机数序列，上述从所述目标数据中查找所述分割标识，根据所述分割标识将所述目标数据分割为多个传输数据，包括：
从所述目标数据中查找所述随机数序列，以所述随机数序列为分割点将所述目标数据分割为多个传输数据。
在其中一个实施例中，控制所述试验箱中的光功率计对所述试验箱中的发送端进行光功率测量，得到光功率数据；
在所述光功率数据达到预设数值的情况下，确定所述发送端与所述试验箱中的接收端之间的光链路正常。
在其中一个实施例中，控制所述试验箱中的晶振对所述发送端与所述接收端传输所述目标数据的时间进行计时，并计算所述目标数据传输的平均速度，所述平均速度用于评价数据传输速率。
第二方面，本申请还提供了一种数据验证装置，包括：
分割模块，用于分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据；
验证模块，用于采用预设数据验证方式依次对各所述传输数据进行验证；
确定模块，用于在每个所述传输数据验证均通过的情况下，确定所述目标数据验证通过。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据；
采用预设数据验证方式依次对各所述传输数据进行验证；
在每个所述传输数据验证均通过的情况下，确定所述目标数据验证通过。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据；
采用预设数据验证方式依次对各所述传输数据进行验证；
在每个所述传输数据验证均通过的情况下，确定所述目标数据验证通过。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据；
采用预设数据验证方式依次对各所述传输数据进行验证；
在每个所述传输数据验证均通过的情况下，确定所述目标数据验证通过。
上述数据验证方法、装置、设备、存储介质和程序产品，分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据，接着采用预设数据验证方式依次对各传输数据进行验证，在每个传输数据验证均通过的情况下，确定目标数据验证通过；由于在验证过程中只关注分割后的小块数据，而不必等待整个目标数据传输完成后再进行验证。这样，在目标数据数据量较大时，能够提高效率；同时，不必等待整个目标数据传输完成后进行验证，可以使验证过程并行处理。这允许多个数据块同时验证，提高了处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图2为一个实施例中数据验证方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中数据验证方法的流程示意图；
图4为一个实施例中数据验证装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据验证时的数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据验证方法。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个示例性的实施例中，如图2所示，提供了一种数据验证方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下S202至S206。其中:
S202，分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据。
其中，试验应力是在测试中施加在测试对象的一种外部力或条件。这些应力通常是为了模拟特定环境或情况，以测试系统的性能、可靠性和稳定性。试验应力可以涵盖多个方面，包括物理、环境、电子、机械、化学等。例如，可以包括：(1)温度应力：通过改变环境温度，模拟设备在不同温度下的性能。(2)湿度应力：调节湿度水平，以测试设备在高湿度或低湿度环境下的性能。(3)机械应力：通过施加压力、振动或冲击，模拟设备在物理上受到的应力。(4)电磁应力：通过模拟电磁干扰或电磁辐射，测试设备的电磁兼容性。这包括辐射测试和电磁干扰测试。(5)电压应力：调整电压或电流，以测试设备的电源性能和电气稳定性。(6)振动应力：通过振动装置施加振动力，测试设备在振动环境下的性能，特别是在运输或操作期间。
试验应力旨在评估系统在不同环境或操作条件下的可靠性和稳定性。这有助于确定设备是否符合特定标准、规范或设计要求，以及在实际使用中是否能够承受各种应力。这些测试对于确保设备的质量和可靠性至关重要。
在本申请实施例中，首先，根据具体的试验场景和应力条件，确定需要施加的应力类型和强度。这可以包括模拟温度、湿度、振动、电磁干扰等试验应力。接着，预先准备目标数据，目标数据可以是在试验中传输或处理的原始数据。数据的类型和大小可以根据具体的试验需求而定。然后，设定一个数据分割算法，该算法根据试验应力的类型和强度来调整数据分割的策略。不同的应力条件可能需要不同的数据分割方式。例如，对于高温应力，可以将目标数据分割为较小的块，以减小传输数据的大小和降低传输负荷。对于电磁干扰应力，可以需要采用特殊编码技术来增加数据的抗干扰性。在试验箱中，根据所施加的试验应力和预设的数据分割算法，将目标数据分割成多个传输数据块。这些数据块可以根据需要以不同的速率传输或存储。
通过根据不同的试验应力条件和环境要求，动态调整数据分割算法，可以确保在各种情况下数据传输的可靠性和性能。
S204，采用预设数据验证方式依次对各传输数据进行验证。
其中，预设数据验证方式可以包括校验和、循环冗余校验(Cyclic RedundancyCheck，简称CRC)、哈希算法等。
在本申请实施例中，数据传输过程中，每个数据块(即传输数据)按照数据分割算法动态传输到接收端。在接收端，采用预设的数据验证方式，来计算接收到的数据块的验证值。这个验证值是根据接收到的数据计算出来的。预设的验证值通常是在数据传输之前计算的，通常由发送端计算并发送给接收端。这是一个已知的标准值，用于验证数据的完整性。接收端将计算出的验证值与预设的验证值进行比对。如果两者匹配，说明数据没有被损坏，可以被信任。如果两者不匹配，这表明数据在传输中发生了错误。
S206，在每个传输数据验证均通过的情况下，确定目标数据验证通过。
在本申请实施例中，当每个传输数据验证都通过的情况下，可以确定目标数据已经验证通过。这意味着在数据传输过程中的每个数据块都经过了预设的数据验证方式，验证结果显示这些数据块都是完整和正确的。因此，可以合理地得出整个目标数据在传输期间没有受到损坏或错误。
上述数据验证方法中，分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据，接着采用预设数据验证方式依次对各传输数据进行验证，在每个传输数据验证均通过的情况下，确定目标数据验证通过；由于在验证过程中只关注分割后的小块数据，而不必等待整个目标数据传输完成后再进行验证。这样，在目标数据数据量较大时，能够提高效率；同时，不必等待整个目标数据传输完成后进行验证，可以使验证过程并行处理。这允许多个数据块同时验证，提高了处理效率。另外，通过逐个验证每个分割后的数据块，可以及时发现任何错误或损坏的数据。这有助于快速采取纠正措施，而不必等到整个传输过程结束才发现问题。
上述实施例提到了服务器可以根据预设的数据传输算法将目标数据动态分割为多个传输数据。实际上，目标数据中包括分割标识，在此基础上，以下实施例就对根据预设的数据传输算法将目标数据动态分割为多个传输数据的具体过程进行详细说明。
在一个示例性的实施例中，S202包括：遍历目标数据，从目标数据中查找分割标识，根据分割标识将目标数据分割为多个传输数据。
其中，目标数据可以包括分割标识，分割标识通常是特定的字符序列、标志或元数据，用于指示数据分割的位置。服务器需要识别这些标识以进行分割操作。
在本申请实施例中，服务器首先需要遍历目标数据，在遍历的过程中，服务器需要查找分割标识。一旦分割标识被查找到，服务器可以根据分割标识将目标数据分割为多个传输数据。这些传输数据可以是不同大小的数据片段，具体分割策略取决于标识和需求。
需要说明的是，在分割过程中，需要确保目标数据的完整性。这包括确保分割标识正确识别、分割操作不引入数据错误，以及数据块与原始数据保持一致。如果分割标识未正确识别或分割操作出现问题，服务器需要采取适当的错误处理措施。这可以包括记录错误、重新尝试分割或丢弃受影响的数据。
上述实施例中，通过遍历目标数据并查找分割标识，服务器可以有效地将数据分割成多个传输数据，这有助于管理大量数据，降低传输和处理的负担。将数据分割成较小的块通常提高了传输效率，特别是在网络传输中。小块数据更容易传输，降低了传输延迟。分割后的数据块可以并行传输或处理，允许多个服务器或客户端同时处理不同的数据块，提高了处理速度。
上述实施例中提到了服务器可以根据预设的数据传输算法将目标数据动态分割为多个传输数据。实际上，分割标识可以包括至少一个错误检测码，在此基础上，以下实施例就对根据预设的数据传输算法将目标数据动态分割为多个传输数据的具体过程进行详细说明。
在一个示例性的实施例中，从目标数据中查找分割标识，根据分割标识将目标数据分割为多个传输数据，包括：
从目标数据中查找错误检测码，以错误检测码为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
其中，错误检测码用于验证数据的完整性，这意味着每个传输数据都受到有效的数据完整性检查。这有助于确保数据在传输或存储过程中不会受到损坏或篡改。
在本申请实施例中，服务器遍历目标数据，同时寻找错误检测码。这可以涉及到逐字节、逐位或根据错误检测码的特定格式的遍历。当错误检测码被正确识别时，服务器可以确定它作为分割点的位置。一旦错误检测码被识别，服务器可以使用错误检测码将目标数据分割成多个传输数据。通常，分割操作将从一个错误检测码的位置到下一个错误检测码之间的数据划分为一个数据块。由于错误检测码用于检测数据错误，因此可以确保每个传输数据块的完整性。如果数据在传输或存储过程中发生错误，这些错误将在检测码处被发现。分割后的传输数据块可以被传输到其他系统或进行进一步的处理。每个数据块都具有错误检测码，用于验证数据的完整性。
上述实施例中，采用错误检测码作为分割标识，可以提高分割过程的效率，因为识别和处理错误检测码相对较快。这降低了数据分割的时间成本。另外，如果数据块在传输中受到错误影响，错误检测码有助于识别这些错误。在某些情况下，错误检测码甚至可以帮助纠正一些错误，提高数据可靠性。
上述实施例中提到了服务器可以根据预设的数据传输算法将目标数据动态分割为多个传输数据。实际上，分割标识包括至少一个噪音数据，在此基础上，以下实施例就对根据预设的数据传输算法将目标数据动态分割为多个传输数据的具体过程进行详细说明。
在一个示例性的实施例中，从目标数据中查找分割标识，根据分割标识将目标数据分割为多个传输数据，包括：
其中，噪音通常是指在目标数据中不希望的、无用的或干扰的数据。这可以是错误、干扰、异常或其他形式的数据。
从目标数据中查找噪音数据，以噪音数据为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
在本申请实施例中，服务器需要实现噪音检测算法，以识别目标数据中的噪音。这可以涉及到数据分析、统计方法、模式识别或其他技术，根据噪音的性质而定。一旦噪音被检测到，服务器需要确定噪音数据的位置，即噪音在目标数据中的起始和结束点。噪音数据的位置可以被用作分割点，用于将目标数据分割为多个传输数据块。每个块将包括两个噪音数据点之间的数据。
上述实施例中，将噪音数据与有效数据分开。通过识别噪音数据并将其从传输数据中分割，可以改善数据质量和有效性。
上述实施例中提到了服务器可以根据预设的数据传输算法将目标数据动态分割为多个传输数据。实际上，分割标识包括至少一个随机数序列，在此基础上，以下实施例就对根据预设的数据传输算法将目标数据动态分割为多个传输数据的具体过程进行详细说明。
在一个示例性的实施例中，从目标数据中查找分割标识，根据分割标识将目标数据分割为多个传输数据，包括：
从目标数据中查找随机数序列，以随机数序列为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
其中，随机数序列是指目标数据中包含的一组随机数字或字符，它们不遵循特定的模式或规则。这些序列可以是任意的，没有特定的预定义格式。
在本申请实施例中，服务器需要采用检测算法来识别目标数据中的随机数序列。这可以涉及到统计分析、随机性检测或其他方法，以确定是否存在随机数序列。一旦随机数序列被检测到，服务器需要确定它们在目标数据中的位置。这将作为分割点，用于将目标数据分割成多个传输数据块。服务器将使用随机数序列将目标数据分割为多个传输数据块。每个数据块将包括两个随机数序列之间的数据。
上述实施例中，通过检测随机数序列并将其用作分割点，可以有效隔离不同数据片段。每个传输数据块是独立的，不受先前或后续数据的影响。这有助于确保每个数据块的处理是相互独立的，减少了数据耦合。随机数序列分割可以在密码学和安全领域中具有潜在应用。将随机数序列用作密钥或安全标志可以提高数据的安全性。
在一个示例性的实施例中，如图3所示，上述方法还包括S302至S304，其中：
S302，控制试验箱中的光功率计对试验箱中的发送端进行光功率测量，得到光功率数据。
S304，在光功率数据达到预设数值的情况下，确定发送端与试验箱中的接收端之间的光链路正常。
其中，预设数值是一个阈值，用于确定光功率是否达到要求。这个数值通常是根据系统规格和性能需求设置的，确保光链路的正常操作。
在本申请实施例中，服务器先控制试验箱中的光功率计对试验箱中的发送端进行光功率测量，从而得到光功率数据。接着在光功率数据达到预设数值的情况下，确定发送端与试验箱中的接收端之间的光链路正常。可选的，服务器控制试验箱中的光功率计对发送端进行光功率测量。这可以涉及将光功率计放置在接收端位置，以测量从发送端发出的光信号的功率。光功率计会返回光功率的测量值。服务器会分析这些测量数据，并与预设数值进行比较。如果光功率测量值达到或超过预设数值，服务器将判定光链路处于正常状态。这表示光信号的强度在可接受范围内，符合要求。一旦确认光链路正常，测试或数据传输可以继续进行。这意味着在正常光功率条件下，光信号可以有效地传输到接收端。如果光功率测量值未达到预设数值，服务器可能会触发错误处理措施。这可以包括重新调整光信号的发送强度、检查光纤连接或通知操作员检查硬件问题。
上述实施例中，通过监测和验证光功率，确保光链路处于正常工作状态，从而提高了数据传输的可靠性。这对于需要高度可靠性的通信和数据传输应用至关重要。
在一个示例性的实施例中，上述方法还包括：控制试验箱中的晶振对发送端与接收端传输目标数据的时间进行计时，并计算目标数据传输的平均速度，平均速度用于评价数据传输速率。
其中，晶振是一种高精度的时钟设备，可以提供准确的时间基准。在数据传输过程中，晶振可以用于记录时间戳，以确定数据传输的开始和结束时间。
平均速度的计算涉及将目标数据的大小除以传输时间。这提供了数据传输速率，通常以比特每秒或其他相关单位表示。平均速度用于评价数据传输速率的性能。较高的平均速度表示更快的数据传输，而较低的平均速度可能表明性能问题。
在本申请实施例中，通过记录发送端开始发送数据的时间戳和接收端完成数据接收的时间戳，可以计算数据传输的时间。这是通过将两个时间戳相减来实现的。
上述实施例中，控制晶振计时数据传输的过程为评估数据传输速率和性能提供了可靠的工具。通过使用高精度的晶振，可以准确记录传输时间，并通过计算平均速度来评估性能。这有助于提高数据传输的可靠性和效率，同时也为系统维护和性能优化提供了重要的指标。
以下给出一个详细实施例来对本申请实施例中数据验证方法的过程进行说明，在上述实施例的基础上，该方法的实现过程可以包括以下内容：
S1，分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，控制试验箱中的光功率计对试验箱中的发送端进行光功率测量，得到光功率数据。
S2，在光功率数据达到预设数值的情况下，确定发送端与试验箱中的接收端之间的光链路正常。
S3，遍历目标数据，从目标数据中查找分割标识，根据分割标识将目标数据分割为多个传输数据。
在一些实施例中，从目标数据中查找分割标识，根据分割标识将目标数据分割为多个传输数据包括：从目标数据中查找错误检测码，以错误检测码为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
在一些实施例中，从目标数据中查找分割标识，根据分割标识将目标数据分割为多个传输数据包括：从目标数据中查找噪音数据，以噪音数据为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
在一些实施例中，从目标数据中查找分割标识，根据分割标识将目标数据分割为多个传输数据包括：从目标数据中查找随机数序列，以随机数序列为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
S4，采用预设数据验证方式依次对各传输数据进行验证。
S5，在每个传输数据验证均通过的情况下，确定目标数据验证通过。
S6，控制试验箱中的晶振对发送端与接收端传输目标数据的时间进行计时，并计算目标数据传输的平均速度，平均速度用于评价数据传输速率。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的数据验证方法的数据验证装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个数据验证装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于数据验证方法的限定，在此不再赘述.。
在一个示例性的实施例中，如图4所示，提供了一种数据验证装置，包括：分割模块11、验证模块12和确定模块13，其中：
分割模块11，用于分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据；
验证模块12，用于采用预设数据验证方式依次对各传输数据进行验证；
确定模块13，用于在每个传输数据验证均通过的情况下，确定目标数据验证通过。
在另一个实施例中，提供了另一种数据验证装置，在上述实施例的基础上，上述分割模块11可以包括：
分割子单元，遍历目标数据，从目标数据中查找分割标识，根据分割标识将目标数据分割为多个传输数据。
在另一个实施例中，提供了另一种数据验证装置，在上述实施例的基础上，上述分割子单元具体用于从目标数据中查找错误检测码，以错误检测码为分割点将目标数据分割为多个传输数据；从目标数据中查找噪音数据，以噪音数据为分割点将目标数据分割为多个传输数据；从目标数据中查找随机数序列，以随机数序列为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
在另一个实施例中，提供了另一种数据验证装置，在上述实施例的基础上，上述数据验证装置还可以包括：
发送模块，用于控制试验箱中的光功率计对试验箱中的发送端进行光功率测量，得到光功率数据；
判断模块，用于在光功率数据达到预设数值的情况下，确定发送端与试验箱中的接收端之间的光链路正常。
在另一个实施例中，提供了另一种数据验证装置，在上述实施例的基础上，上述数据验证装置还可以包括：
计算模块，用于控制试验箱中的晶振对发送端与接收端传输目标数据的时间进行计时，并计算目标数据传输的平均速度，平均速度用于评价数据传输速率。
上述数据验证装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据；
采用预设数据验证方式依次对各传输数据进行验证；
在每个传输数据验证均通过的情况下，确定目标数据验证通过。
在一个实施例中，目标数据中包括分割标识，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
遍历目标数据，从目标数据中查找分割标识，根据分割标识将目标数据分割为多个传输数据。
在一个实施例中，分割标识包括至少一个错误检测码，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
从目标数据中查找错误检测码，以错误检测码为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
在一个实施例中，分割标识包括至少一个噪音数据，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
从目标数据中查找噪音数据，以噪音数据为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
在一个实施例中，分割标识包括至少一个随机数序列，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
从目标数据中查找随机数序列，以随机数序列为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
控制试验箱中的光功率计对试验箱中的发送端进行光功率测量，得到光功率数据；
在光功率数据达到预设数值的情况下，确定发送端与试验箱中的接收端之间的光链路正常。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
控制试验箱中的晶振对发送端与接收端传输目标数据的时间进行计时，并计算目标数据传输的平均速度，平均速度用于评价数据传输速率。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据；
采用预设数据验证方式依次对各传输数据进行验证；
在每个传输数据验证均通过的情况下，确定目标数据验证通过。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
遍历目标数据，从目标数据中查找分割标识，根据分割标识将目标数据分割为多个传输数据。
在一个实施例中，分割标识包括至少一个错误检测码，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
从目标数据中查找错误检测码，以错误检测码为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
在一个实施例中，分割标识包括至少一个噪音数据，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
从目标数据中查找噪音数据，以噪音数据为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
在一个实施例中，分割标识包括至少一个随机数序列，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
从目标数据中查找随机数序列，以随机数序列为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
控制试验箱中的光功率计对试验箱中的发送端进行光功率测量，得到光功率数据；
在光功率数据达到预设数值的情况下，确定发送端与试验箱中的接收端之间的光链路正常。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
控制试验箱中的晶振对发送端与接收端传输目标数据的时间进行计时，并计算目标数据传输的平均速度，平均速度用于评价数据传输速率。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据；
采用预设数据验证方式依次对各传输数据进行验证；
在每个传输数据验证均通过的情况下，确定目标数据验证通过。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
遍历目标数据，从目标数据中查找分割标识，根据分割标识将目标数据分割为多个传输数据。
在一个实施例中，分割标识包括至少一个错误检测码，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
从目标数据中查找错误检测码，以错误检测码为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
在一个实施例中，分割标识包括至少一个噪音数据，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
从目标数据中查找噪音数据，以噪音数据为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
在一个实施例中，分割标识包括至少一个随机数序列，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
从目标数据中查找随机数序列，以随机数序列为分割点将目标数据分割为多个传输数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
控制试验箱中的光功率计对试验箱中的发送端进行光功率测量，得到光功率数据；
在光功率数据达到预设数值的情况下，确定发送端与试验箱中的接收端之间的光链路正常。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
控制试验箱中的晶振对发送端与接收端传输目标数据的时间进行计时，并计算目标数据传输的平均速度，平均速度用于评价数据传输速率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种数据验证方法，其特征在于，所述方法包括：
分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据；
采用预设数据验证方式依次对各所述传输数据进行验证；
在每个所述传输数据验证均通过的情况下，确定所述目标数据验证通过。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据中包括分割标识；所述根据预设的数据传输算法将目标数据动态分割为多个传输数据，包括：
遍历所述目标数据，从所述目标数据中查找所述分割标识，根据所述分割标识将所述目标数据分割为多个所述传输数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分割标识包括至少一个错误检测码，所述从所述目标数据中查找所述分割标识，根据所述分割标识将所述目标数据分割为多个所述传输数据，包括：
从所述目标数据中查找所述错误检测码，以所述错误检测码为分割点将所述目标数据分割为多个所述传输数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分割标识包括至少一个噪音数据，所述从所述目标数据中查找所述分割标识，根据所述分割标识将所述目标数据分割为多个所述传输数据，包括：
从所述目标数据中查找所述噪音数据，以所述噪音数据为分割点将所述目标数据分割为多个传输数据。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分割标识包括至少一个随机数序列，所述从所述目标数据中查找所述分割标识，根据所述分割标识将所述目标数据分割为多个所述传输数据，包括：
从所述目标数据中查找所述随机数序列，以所述随机数序列为分割点将所述目标数据分割为多个所述传输数据。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
控制所述试验箱中的光功率计对所述试验箱中的发送端进行光功率测量，得到光功率数据；
在所述光功率数据达到预设数值的情况下，确定所述发送端与所述试验箱中的接收端之间的光链路正常。
7.一种数据验证装置，其特征在于，所述装置包括：
分割模块，用于分别在试验箱施加不同试验应力的场景下，根据预设的数据分割算法将目标数据动态分割为多个传输数据；
验证模块，用于采用预设数据验证方式依次对各所述传输数据进行验证；
确定模块，用于在每个所述传输数据验证均通过的情况下，确定所述目标数据验证通过。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202311629285.0A CN117608915A (zh) | 2023-11-30 | 2023-11-30 | 数据验证方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN202311629285.0A CN117608915A (zh) | 2023-11-30 | 2023-11-30 | 数据验证方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
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| Publication Number | Publication Date |
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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Country Status (1)
| Country | Link |
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-
2023
- 2023-11-30 CN CN202311629285.0A patent/CN117608915A/zh active Pending
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