CN117608273A - 一种系统可靠性控制方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种系统可靠性控制方法和装置,涉及系统可靠性控制技术领域,本发明通过对无人艇基站显控台系统的性能进行分析,包括显示器性能校核分支筛查分析、喊话器传输性能校核分支筛查分析以及风扇性能校核分支筛查分析,合理的分析了无人艇基站显控台系统的显示器、喊话器等设备的详细参数,评估了无人艇显控台系统的性能校核可靠性评估值,并通过设定的界限值对比进行控制提醒,帮助无人艇的系统性能进行可靠性校核反馈,有助于确保各项性能指标符合设计要求,提高设备的稳定性、耐用性和工作效率,从而增强了整个无人艇平台的可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及系统可靠性控制技术领域,具体为一种系统可靠性控制方法和装置。
背景技术
无人艇需要在各种环境条件下自主操作,执行任务如海洋勘测、救援行动、科学研究等。因此在无人艇平台系统中,可靠性控制方法是至关重要的,其系统的可靠性涉及到其应用的稳定性、持续性和安全性。因此,建立一套系统性的管理体系,同时,引入自动诊断系统和监控技术,及时发现并解决问题,帮助无人艇能够高效、安全地完成各种任务,同时保障系统长期稳定运行,并以最大程度地减少系统故障对任务执行的影响,使无人艇在各种条件下保持其功能性,减少故障对系统性能和运行的负面影响。
例如公开号为:CN116822037A的发明专利,涉及一种列车网络控制系统可靠性分配方法,包括以下步骤:进行TCMS系统定义;进行TCMS系统故障定义;确定TCMS系统可靠性指标要求;进行可靠性分配约束条件和寿命分布条件假设;明确可靠性分配准则;确定TCMS可靠性分配层次结构;确定需分配的基本/任务可靠性指标;建立TCMS基本/任务可靠性模型;选择可靠性指标分配方法;计算分配结果,并对计算结果进行工程化处理;验算分配结果。
例如公开号为:CN112149288A的发明专利,明涉及一种列车网络控制系统可靠性预计方法,包括以下步骤:步骤1:建立系统的概率模型;步骤2:进行系统可靠性仿真;步骤3:计算系统可靠性指标。本发明的列车网络控制系统的可靠性预计方法,在系统集成设计阶段综合考虑硬件和软件同时运行的情况下对列车网络控制系统可靠性进行预计分析,使列车网络控制系统的可靠性在设计阶段就得到量化预计,以便发现影响系统可靠性的设计因素并及时进行优化和改进,保证车辆交付时系统可靠性指标满足或优于地铁运营商要求。
基于上述方案可见,如今对系统可靠性控制分析中还存在一些不足,具体体现在当前的系统可靠性控制缺乏对目标无人艇基站显控台系统的显示器、喊话器等具体维度进行具体分析,尤其是显示器层面,显示器是无人艇的重要组织架构,高度影响着使用的安全性以及平稳性,因此缺乏对无人艇基站显控台系统的显示器性能的具体分析,可能导致故障风险的增加,系统的可靠性会降低。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种系统可靠性控制方法和装置,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种系统可靠性控制方法和装置,包括统计目标无人艇基站显控台系统的性能校核分支体系,包括显示器性能校核分支、喊话器传输性能校核分支以及风扇性能校核分支。
对所述目标无人艇基站显控台系统的性能校核分支体系依次进行性能筛查分析,评估目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值。
根据目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,进行目标无人艇的系统性能可靠性校核反馈。
进一步地,所述对所述目标无人艇基站显控台系统的性能校核分支体系依次进行性能筛查分析,包括显示器性能校核分支筛查分析、喊话器传输性能校核分支筛查分析以及风扇性能校核分支筛查分析。
其中显示器性能校核分支筛查分析用于对目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核分支进行筛查分析,评估目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值。
喊话器传输性能校核分支筛查分析用于对目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核分支进行筛查分析,评估目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值。
风扇性能校核分支筛查分析用于对目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核分支进行筛查分析,评估目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值。
进一步地,所述对评估目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,具体分析过程为:依据目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值、目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值以及目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值,综合评估目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,其计算公式为:
,
式中,为目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,/>、/>以及Y分别表示目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值、喊话器性能校核评估值以及风扇性能校核评估值,/>、/>和/>分别为设定的显示器性能校核评估值、喊话器性能校核评估值以及风扇性能校核评估值对应的权重因子,e表示为自然常数。
进一步地,所述评估目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值,具体分析过程为:对目标无人艇基站显控台系统的显示器进行使用状态监测,并获取显示器在启动定格时段的亮度显示参数,亮度显示参数包括各启动定格时刻的显示亮度以及截止定格时刻显示亮度。
统计各启动定格时刻距离启动定格时段起始时间点之间的时长,并统计启动定格时段最大显示亮度以及起始时间点的初始定义显示亮度。
计算目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值,其计算公式为:
,
式中,表示目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值,/>表示目标无人艇基站显控台系统的显示器显示性能特征值,/>表示目标无人艇中主体显示器的启动定格时段亮度平均调节速率,/>为预设的参照亮度控制基准速率,/>、/>分别表示云数据库中存储的参照最大显示亮度以及截止定格时刻适配显示亮度,/>、/>分别表示显示器的启动定格时段最大显示亮度以及截止定格时刻显示亮度,/>、/>和/>分别为设定的启动速率、最大显示亮度以及定格显示亮度对应的修正因子,/>表示设定的显示器显示性能特征值对应的补偿因子。进一步地,所述目标无人艇中主体显示器的启动定格时段亮度平均调节速率,执行表达式为:
;
式中,表示目标无人艇中主体显示器的启动定格时段亮度平均调节速率,/>表示第i个启动定格时刻的显示亮度,/>表示启动定格时段起始时间点的初始定义显示亮度,/>表示第i个启动定格时刻距离启动定格时段起始时间点之间的时长,i为各启动定格时刻的编号,/>,n为启动定格时刻的数目。
进一步地,所述目标无人艇基站显控台系统的显示器显示性能特征值,具体分析过程包括:获取目标无人艇基站显控台系统的三维图像,其中三维图像包括显示器区域以及人体工学椅区域。
从目标无人艇基站显控台系统的三维图像中定位预设人体工学椅区域的基准眼位点,并将预设人体工学椅区域的基准眼位点与显示器中心点进行直线连接,得到眼位衔接参照线,并以显示器中心点为参照点,构建显示器横向中心参照水平面,将眼位衔接参照线与显示器横向中心参照水平面之间的最小形成夹角记为眼位参照衔接角,由此提取眼位参照衔接角度,并记为。
设置若干监测时间点,在各监测时间点中统计目标无人艇基站显控台系统的显示器的运行温度,提取显示器最高运行温度,并将相邻的两个监测时间点之间间隔的时间段记为监测时间段,由此统计各监测时间段中显示器的温度差。
计算目标无人艇基站显控台系统的显示器显示性能特征值,其计算公式为:
,
式中,为目标无人艇基站显控台系统的显示器显示性能特征值,/>表示云数据库中存储的参照眼位衔接角度,/>表示预定义的眼位参照衔接角度对应的修正因子,/>和分别为目标无人艇基站显控台系统的显示器在第c个监测时间段中的温度差以及最高运行温度,/>表示设定的显示器界定运行温度,c为各监测时间段的编号,/>,b为监测时间段的数目,/>和/>分别表示预定义的温度差以及最高温度对应的运行符合修正因子。
进一步地,所述评估目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值,具体分析过程为:监测统计目标无人艇基站显控台系统的喊话器的音频采样位率、总功耗以及网络芯片传输速率,计算目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值,其计算公式为:
,
式中,表示目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值,/>,/>以及分别表示喊话器的音频采样位率、总功耗以及网络芯片传输速率,/>,/>以及/>分别表示云数据库中存储的参照音频采样位率、参照总功耗以及网络芯片参照传输速率,/>、和/>分别为设定的音频采样位率、总功耗以及网络芯片传输速率对应的修正因子。
进一步地,所述评估目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值,具体分析过程为:在各监测时间点中监测目标无人艇任务载荷基站端显控台的风扇运行数据,其中风扇运行数据包括最高噪音量以及平均转速,由此计算评估目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值,其计算公式为:
,
式中,为评估目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值,/>以及/>为第c个监测时间段中显控台的风扇的最高噪音量以及平均转速,/>为云数据库中存储的的风扇的参照转速,/>和/>分别表示预定义的噪音量以及转速对应的运行符合修正因子。
进一步地,所述进行目标无人艇的系统性能可靠性校核反馈,具体分析过程包括:
根据目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,并与设定的性能校核可靠性评估界限值/>进行比对,当/>时,则对目标无人艇的系统性能可靠性进行校核反馈。
本发明第二方面提供了一种系统可靠性控制装置,包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述所述的一种系统可靠性控制方法。本发明具有以下有益效果:
(1)本发明通过分析显示器的亮度调节参数和亮度控制基准平均速率,合理反映了显示器的性能质量,能够帮助系统有效控制设备的温度,提高系统的稳定性和可靠性,改善人机交互效果,节省能源并减少成本,同时提高工作效率和准确性,提高系统的运行效率以及可靠性。
(2)本发明通过分析无人艇喊话器的音频采样位率、总功耗以及网络芯片传输速率进行分析有助于优化声音信息的传输质量、降低能源消耗并提高数据传输效率,从而增强了无人艇平台系统的通讯可靠性和工作稳定性。
(3)本发明通过分析风扇的噪音量以及转速,能够帮助分析风扇运行是否在安全范围内运行,设备在正常运行温度和适当风扇转速下工作,有助于减少设备的磨损和损坏,延长设备寿命,提高设备的稳定性和可靠性,通过分析风扇转速,有利于设计合适的散热系统,可以降低噪音对用户和周围环境的干扰,提升使用舒适性和工作环境质量,从而增强无人艇平台系统的可靠性和可维护性。
(4)本发明通过依次对显示器性能校核分支进行筛查分析、喊话器传输性能校核分支筛查分析以及风扇性能校核分支进行筛查分析,有助于确保各项性能指标符合设计要求,提高设备的稳定性、耐用性和工作效率,从而增强了整个无人艇平台的可靠性。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1为本发明的的方法流程示意图。
图2为本发明无人船基站显控台系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“开孔”、“上”、“下”、“厚度”、“顶”、“中”、“长度”、“内”、“四周”等指示方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的组件或元件必须具有特定的方位,以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1所示,本发明实施例提供一种技术方案:一种系统可靠性控制方法和装置,包括统计目标无人艇基站显控台系统的性能校核分支体系,包括显示器性能校核分支、喊话器传输性能校核分支以及风扇性能校核分支。
对所述目标无人艇基站显控台系统的性能校核分支体系依次进行性能筛查分析,评估目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值。
根据目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,进行目标无人艇的系统性能可靠性校核反馈。
具体地,对所述目标无人艇基站显控台系统的性能校核分支体系依次进行性能筛查分析,包括显示器性能校核分支筛查分析、喊话器传输性能校核分支筛查分析以及风扇性能校核分支筛查分析。
其中显示器性能校核分支筛查分析用于对目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核分支进行筛查分析,评估目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值。
喊话器传输性能校核分支筛查分析用于对目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核分支进行筛查分析,评估目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值。
风扇性能校核分支筛查分析用于对目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核分支进行筛查分析,评估目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值。
本实施方案中,所述目标无人艇基站显控台,还包括键盘、轨迹球、硬按键板模块、手持摇杆、工控机以及显控台台体,供目标无人艇航行控制使用,无人船基站显控台对外接口均采用后侧出线,台体底部配置脚轮。
请参阅图2所示,本发明实施例提供一种无人船基站显控台系统框图,包括加固计算机含监控台用加固计算机、加固网络交换机、加固显示器、加固键盘、加固鼠标,仿真用加固计算机及网络接口箱等设备。
本实施方案中,加固显示器外形尺寸为530mm宽x300mm高x60mm深,加固键盘、鼠标是控制台的主要输入设备,每个控制台配套1套标准键盘、1套轨迹球鼠标,分别安装于控制台面上,符合人体工程学设计,键盘鼠标选型选用标准USBHID产品。
本实施方案中,显控台外形尺寸:宽×高×深=720mm×1550mm×800mm(不含地脚、脚轮、显示器),公差±5mm,台体框架无锐角,圆滑过渡,仿三代显控台V1型台体结构外形如图所示,其中未注线未注尺寸公差按GB/T1804中C级要求,台体主颜色为:T·BG01中绿灰色、无纹、亚光,配色为黑色,台体整体颜色协调,装配在一起的不同部件无明显色差,表面无明显掉漆、气泡、留痕等现象,耐腐蚀、表面光洁、坚实耐用,显控台是上装所有设备和功能模块的安装载体,台面操作类模块,均采用嵌入式安装,提供风冷散热功能,采用三化设计理念,显控台的硬件由电子机箱单元、操作单元、显示单元三部分组成,可视使用环境和用户需求进行组合和扩展。
本实施方案中,显示器在结构上主要由机壳、液晶屏、结构件、视频处理模块、恒流源、电源等部件组成,液晶屏显示区域布置在设备正面中心位置,方便操作人员对信息的查看,并且因设备为固定安装使用,同时考虑安装方式,航插布置在设备后方凹台上,方便走线,实现空间利用最优化。
具体地,对评估目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,具体分析过程为:依据目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值、目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值以及目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值,综合评估目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,其计算公式为:
,
式中,为目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,/>、/>以及Y分别表示目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值、喊话器性能校核评估值以及风扇性能校核评估值,/>、/>和/>分别为设定的显示器性能校核评估值、喊话器性能校核评估值以及风扇性能校核评估值对应的权重因子,e表示为自然常数。本实施方案中,通过分析得到目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,可以降低显示器在长时间高亮度下的运行风险,提高系统的可靠性和稳定性,从而增加系统稳定性。
本实施方案中,计算目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,并通过与设定的界限值进行比较,如果参数在设定的界限值范围内,说明系统运行良好,符合预期,这表明系统的可靠性较高,通过比较能够帮助确认系统可靠性控制方法的有效性,并且根据收集到的数据和反馈,优化系统的运行和控制策略。
具体地,评估目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值,具体分析过程为:对目标无人艇基站显控台系统的显示器进行使用状态监测,并获取显示器在启动定格时段的亮度显示参数,亮度显示参数包括各启动定格时刻的显示亮度以及截止定格时刻显示亮度。
统计各启动定格时刻距离启动定格时段起始时间点之间的时长,并统计启动定格时段最大显示亮度以及起始时间点的初始定义显示亮度。
计算目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值,其计算公式为:
,
式中,表示目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值,/>表示目标无人艇基站显控台系统的显示器显示性能特征值,/>表示目标无人艇中主体显示器的启动定格时段亮度平均调节速率,/>为预设的参照亮度控制基准速率,/>、/>分别表示云数据库中存储的参照最大显示亮度以及截止定格时刻适配显示亮度,/>、/>分别表示显示器的启动定格时段最大显示亮度以及截止定格时刻显示亮度,/>、/>和/>分别为设定的启动速率、最大显示亮度以及定格显示亮度对应的修正因子,/>表示设定的显示器显示性能特征值对应的补偿因子。具体地,目标无人艇中主体显示器的启动定格时段亮度平均调节速率,执行表达式为:
;
式中,表示目标无人艇中主体显示器的启动定格时段亮度平均调节速率,/>表示第i个启动定格时刻的显示亮度,/>表示启动定格时段起始时间点的初始定义显示亮度,/>表示第i个启动定格时刻距离启动定格时段起始时间点之间的时长,i为各启动定格时刻的编号,/>,n为启动定格时刻的数目。本实施方案中,通过分析显示器的亮度调节参数和亮度控制基准平均速率,合理反映了显示器的性能质量,能够帮助系统有效控制设备的温度,提高系统的稳定性和可靠性,改善人机交互效果,节省能源并减少成本,同时提高工作效率和准确性,提高系统的运行效率以及可靠性。
具体地,目标无人艇基站显控台系统的显示器显示性能特征值,具体分析过程包括:获取目标无人艇基站显控台系统的三维图像,其中三维图像包括显示器区域以及人体工学椅区域。
从目标无人艇基站显控台系统的三维图像中定位预设人体工学椅区域的基准眼位点,并将预设人体工学椅区域的基准眼位点与显示器中心点进行直线连接,得到眼位衔接参照线,并以显示器中心点为参照点,构建显示器横向中心参照水平面,将眼位衔接参照线与显示器横向中心参照水平面之间的最小形成夹角记为眼位参照衔接角,由此提取眼位参照衔接角度,并记为。
设置若干监测时间点,在各监测时间点中统计目标无人艇基站显控台系统的显示器的运行温度,提取显示器最高运行温度,并将相邻的两个监测时间点之间间隔的时间段记为监测时间段,由此统计各监测时间段中显示器的温度差。
计算目标无人艇基站显控台系统的显示器显示性能特征值,其计算公式为:
,
式中,为目标无人艇基站显控台系统的显示器显示性能特征值,/>表示云数据库中存储的参照眼位衔接角度,/>表示预定义的眼位参照衔接角度对应的修正因子,/>和分别为目标无人艇基站显控台系统的显示器在第c个监测时间段中的温度差以及最高运行温度,/>表示设定的显示器界定运行温度,c为各监测时间段的编号,/>,b为监测时间段的数目,/>和/>分别表示预定义的温度差以及最高温度对应的运行符合修正因子。
本实施方案中,通过分析显控台显示器的运行温度以及最高运行温度,可以帮助控制和调节设备的运行温度,可以优化设备的工作环境,确保设备在安全、稳定的温度范围内运行,有助于减少因高温引起的硬件损坏,提高系统的可靠性。
本实施方案中,所述基准眼位点在显控台台面前缘的垂直基准线上,其高度为座椅面高度和坐姿眼高之和。
本实施方案中,通过分析显示器的灰度值和座椅面高度以及坐姿眼高之和与显示器中心点横向中心参照水平面的夹角,可以优化用户的视觉适应性和舒适度,可以帮助系统提供更清晰、更舒适的显示效果,而适当的显示器高度可以减少用户的视觉疲劳和不适感。
本实施方案中,通过分析显示器的灰度值和座椅面高度以及坐姿眼高之和与显示器中心点横向中心参照水平面的夹角,有助于发现显示屏视角的潜在问题,进而做出合理的优化调整,有助于降低长时间使用显示器时的眼睛疲劳感,减少用户因为不适合的显示器位置而导致的误操作或错误判断,从而提高了系统的可靠性和稳定性。
具体地,评估目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值,具体分析过程为:监测统计目标无人艇基站显控台系统的喊话器的音频采样位率、总功耗以及网络芯片传输速率,计算目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值,其计算公式为:
,
式中,表示目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值,/>,/>以及分别表示喊话器的音频采样位率、总功耗以及网络芯片传输速率,/>,/>以及/>分别表示云数据库中存储的参照音频采样位率、参照总功耗以及网络芯片参照传输速率,/>、和/>分别为设定的音频采样位率、总功耗以及网络芯片传输速率对应的修正因子。
本实施方案中,通过分析无人艇喊话器的音频采样位率、总功耗以及网络芯片传输速率进行分析有助于优化声音信息的传输质量、降低能源消耗并提高数据传输效率,从而增强了无人艇平台系统的通讯可靠性和工作稳定性。
具体地,评估目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值,具体分析过程为:在各监测时间点中监测目标无人艇任务载荷基站端显控台的风扇运行数据,其中风扇运行数据包括最高噪音量以及平均转速,由此计算评估目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值,其计算公式为:
,
式中,为评估目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值,/>以及/>为第c个监测时间段中显控台的风扇的最高噪音量以及平均转速,/>为云数据库中存储的的风扇的参照转速,/>和/>分别表示预定义的噪音量以及转速对应的运行符合修正因子。
本实施方案中,监测风扇的噪音量和转速有助于预测风扇的寿命和可能出现的故障,异常的噪音或转速可能表明风扇存在问题,及时发现并采取预防性维护措施,如清洁、润滑或更换风扇,可以避免故障的发生,提高系统的可靠性,并且通过控制风扇的转速,可以调整设备的散热效率,提高设备的整体性能和效率,还可以降低系统的噪音水平,改善工作环境,减少噪音对操作员的干扰,进一步的提高了系统的稳定性以及可靠性。
具体地,进行目标无人艇的系统性能可靠性校核反馈,具体分析过程包括:
根据目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,并与设定的性能校核可靠性评估界限值/>进行比对,当/>时,则对目标无人艇的系统性能可靠性进行校核反馈。
本发明第二方面提供了一种系统可靠性控制装置,包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述所述的一种系统可靠性控制方法。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (10)
1.一种系统可靠性控制方法,其特征在于包括:
统计目标无人艇基站显控台系统的性能校核分支体系,包括显示器性能校核分支、喊话器传输性能校核分支以及风扇性能校核分支;
对所述目标无人艇基站显控台系统的性能校核分支体系依次进行性能筛查分析,评估目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值;
根据目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,进行目标无人艇的系统性能可靠性校核反馈。
2.根据权利要求1所述的一种系统可靠性控制方法,其特征在于:所述
对所述目标无人艇基站显控台系统的性能校核分支体系依次进行性能筛查分析,包括显示器性能校核分支筛查分析、喊话器传输性能校核分支筛查分析以及风扇性能校核分支筛查分析;
其中显示器性能校核分支筛查分析用于对目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核分支进行筛查分析,评估目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值;
喊话器传输性能校核分支筛查分析用于对目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核分支进行筛查分析,评估目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值;
风扇性能校核分支筛查分析用于对目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核分支进行筛查分析,评估目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值。
3.根据权利要求2所述的一种系统可靠性控制方法,其特征在于:所述对评估目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,具体分析过程为:
依据目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值、目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值以及目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值,综合评估目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,其计算公式为:
,
式中, 为目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,/>、/>以及Y分别表示目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值、喊话器性能校核评估值以及风扇性能校核评估值,/>、/>和/>分别为设定的显示器性能校核评估值、喊话器性能校核评估值以及风扇性能校核评估值对应的权重因子,e表示为自然常数。
4.根据权利要求2所述的一种系统可靠性控制方法,其特征在于:所述
评估目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值,具体分析过程为:
对目标无人艇基站显控台系统的显示器进行使用状态监测,并获取显示器在启动定格时段的亮度显示参数,亮度显示参数包括各启动定格时刻的显示亮度以及截止定格时刻显示亮度;
统计各启动定格时刻距离启动定格时段起始时间点之间的时长,并统计启动定格时段最大显示亮度以及起始时间点的初始定义显示亮度;
计算目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值,其计算公式为:
,
式中, 表示目标无人艇基站显控台系统的显示器性能校核评估值, />表示目标无人艇基站显控台系统的显示器显示性能特征值,/>表示目标无人艇中主体显示器的启动定格时段亮度平均调节速率,/>为预设的参照亮度控制基准速率,/>、/>分别表示云数据库中存储的参照最大显示亮度以及截止定格时刻适配显示亮度,/>、/>分别表示显示器的启动定格时段最大显示亮度以及截止定格时刻显示亮度,/>、/>和/>分别为设定的启动速率、最大显示亮度以及定格显示亮度对应的修正因子,/>表示设定的显示器显示性能特征值对应的补偿因子。
5.根据权利要求4所述的一种系统可靠性控制方法,其特征在于:所述
目标无人艇中主体显示器的启动定格时段亮度平均调节速率,执行表达式为:
;
式中,表示目标无人艇中主体显示器的启动定格时段亮度平均调节速率,/>表示第i个启动定格时刻的显示亮度,/>表示启动定格时段起始时间点的初始定义显示亮度,表示第i个启动定格时刻距离启动定格时段起始时间点之间的时长,i为各启动定格时刻的编号, />,n为启动定格时刻的数目。
6.根据权利要求4所述的一种系统可靠性控制方法,其特征在于:所述目标无人艇基站显控台系统的显示器显示性能特征值,具体分析过程包括:
获取目标无人艇基站显控台系统的三维图像,其中三维图像包括显示器区域以及人体工学椅区域;
从目标无人艇基站显控台系统的三维图像中定位预设人体工学椅区域的基准眼位点,并将预设人体工学椅区域的基准眼位点与显示器中心点进行直线连接,得到眼位衔接参照线,并以显示器中心点为参照点,构建显示器横向中心参照水平面,将眼位衔接参照线与显示器横向中心参照水平面之间的最小形成夹角记为眼位参照衔接角,由此提取眼位参照衔接角度,并记为;
设置若干监测时间点,在各监测时间点中统计目标无人艇基站显控台系统的显示器的运行温度,提取显示器最高运行温度,并将相邻的两个监测时间点之间间隔的时间段记为监测时间段,由此统计各监测时间段中显示器的温度差;
计算目标无人艇基站显控台系统的显示器显示性能特征值,其计算公式为:
,
式中,为目标无人艇基站显控台系统的显示器显示性能特征值,/>表示云数据库中存储的参照眼位衔接角度,/>表示预定义的眼位参照衔接角度对应的修正因子,/>和/>分别为目标无人艇基站显控台系统的显示器在第c个监测时间段中的温度差以及最高运行温度,/>表示设定的显示器界定运行温度,c为各监测时间段的编号,/>,b为监测时间段的数目,/>和/>分别表示预定义的温度差以及最高温度对应的运行符合修正因子。
7.根据权利要求2所述的一种系统可靠性控制方法,其特征在于:所述评估目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值,具体分析过程为:
监测统计目标无人艇基站显控台系统的喊话器的音频采样位率、总功耗以及网络芯片传输速率,计算目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值,其计算公式为:
,
式中, 表示目标无人艇基站显控台系统的喊话器性能校核评估值,/>,/>以及/>分别表示喊话器的音频采样位率、总功耗以及网络芯片传输速率,/>,/>以及/>分别表示云数据库中存储的参照音频采样位率、参照总功耗以及网络芯片参照传输速率,/>、/>和/>分别为设定的音频采样位率、总功耗以及网络芯片传输速率对应的修正因子。
8.根据权利要求2所述的一种系统可靠性控制方法,其特征在于:所述评估目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值,具体分析过程为:
在各监测时间点中监测目标无人艇任务载荷基站端显控台的风扇运行数据,其中风扇运行数据包括最高噪音量以及平均转速,由此计算评估目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值,其计算公式为:
,
式中,为评估目标无人艇基站显控台系统的风扇性能校核评估值, />以及/>为第c个监测时间段中显控台的风扇的最高噪音量以及平均转速, />为云数据库中存储的的风扇的参照转速,/>和/>分别表示预定义的噪音量以及转速对应的运行符合修正因子。
9.根据权利要求1所述的一种系统可靠性控制方法,其特征在于:所述进行目标无人艇的系统性能可靠性校核反馈,具体分析过程包括:
根据目标无人艇基站显控台系统的性能校核可靠性评估值,并与设定的性能校核可靠性评估界限值/>进行比对,当/>时,则对目标无人艇的系统性能可靠性进行校核反馈。
10.一种系统可靠性控制装置,其特征在于,包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述权利要求1-9中任意一项所述的方法。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20130139089A (ko) * | 2012-06-12 | 2013-12-20 | 금오공과대학교 산학협력단 | 잠수함 최적화 설계 탐색시스템 |
KR20140068521A (ko) * | 2012-11-28 | 2014-06-09 | 한국수력원자력 주식회사 | 원전설비 건전성과 엔지니어링프로세스 유효성 평가를 위한 관리시스템 및 방법 |
CN109784762A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-05-21 | 中国人民解放军92942部队 | 一种基于证据推理的舰船装备安全性评估方法 |
CN111553559A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-08-18 | 中国人民解放军92942部队 | 无人艇综合能力的测试方法、装置及系统 |
CN111846139A (zh) * | 2020-07-29 | 2020-10-30 | 浙江北鲲智能科技有限公司 | 一种水面无人艇智能航行性能综合量化评估方法 |
CN112230205A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-01-15 | 哈尔滨工程大学 | 一种利用舰船辐射噪声仿真信号的水下目标识别系统性能评估方法 |
CN113702726A (zh) * | 2020-05-21 | 2021-11-26 | 株洲中车时代电气股份有限公司 | 一种车载显示器自动测试装置及测试方法 |
CN114802640A (zh) * | 2021-12-26 | 2022-07-29 | 中国船舶工业系统工程研究院 | 无人艇测试系统及方法 |
CN116611612A (zh) * | 2023-05-08 | 2023-08-18 | 武汉理工大学 | 水陆两栖艇性能评价方法、系统、装置及存储介质 |
-
2024
- 2024-01-23 CN CN202410089417.3A patent/CN117608273B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20130139089A (ko) * | 2012-06-12 | 2013-12-20 | 금오공과대학교 산학협력단 | 잠수함 최적화 설계 탐색시스템 |
KR20140068521A (ko) * | 2012-11-28 | 2014-06-09 | 한국수력원자력 주식회사 | 원전설비 건전성과 엔지니어링프로세스 유효성 평가를 위한 관리시스템 및 방법 |
CN109784762A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-05-21 | 中国人民解放军92942部队 | 一种基于证据推理的舰船装备安全性评估方法 |
CN111553559A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-08-18 | 中国人民解放军92942部队 | 无人艇综合能力的测试方法、装置及系统 |
CN113702726A (zh) * | 2020-05-21 | 2021-11-26 | 株洲中车时代电气股份有限公司 | 一种车载显示器自动测试装置及测试方法 |
CN111846139A (zh) * | 2020-07-29 | 2020-10-30 | 浙江北鲲智能科技有限公司 | 一种水面无人艇智能航行性能综合量化评估方法 |
CN112230205A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-01-15 | 哈尔滨工程大学 | 一种利用舰船辐射噪声仿真信号的水下目标识别系统性能评估方法 |
CN114802640A (zh) * | 2021-12-26 | 2022-07-29 | 中国船舶工业系统工程研究院 | 无人艇测试系统及方法 |
CN116611612A (zh) * | 2023-05-08 | 2023-08-18 | 武汉理工大学 | 水陆两栖艇性能评价方法、系统、装置及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
姜红英 等: "飞机座舱显示/控制系统的综合评价方法", 中华航空航天医学杂志, no. 02, 30 June 2005 (2005-06-30), pages 27 - 32 * |
秦沛阳: "基于CATIA的舰载显控台人机工程研究", 机械设计, no. 10, 20 October 2017 (2017-10-20), pages 109 - 113 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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