CN117593015A - 肉类溯源管理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种肉类溯源管理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：获取每头猪对应的养殖信息，并将养殖信息写入电子标签；在猪屠宰之后，获取猪肉对应的肉类类型；基于肉类类型获取对应的屠宰信息，并将屠宰信息与养殖信息绑定写入电子标签，屠宰信息包括每类猪肉的屠宰时间、屠宰场地、屠宰人员；在猪肉区分各种肉类后，获取对应的供应信息；将供应消息上传大数据中心，并将供应信息与肉类类型绑定并写入电子标签，其中，供应信息中包括运输信息、运输各类猪肉的重量、各类猪肉的标识代码。本申请解决了相关技术中肉类溯源时记录存在缺失的问题。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种肉类溯源管理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着进行畜牧业信息化建设的尝试，尤其是对于国内猪肉这类消耗极大的肉类，偶尔出现的肉类食品安全问题，需要对猪肉进行溯源跟踪，现在都是采用绑定RFID电子标签，但是猪肉生产具有养殖、屠宰、加工以及后续供应等多个环节，产业链比较长，由于一个RFID电子标签无法对切割后猪肉同时进行标识，导致在屠宰之后的过程无法准确溯源，不能一物一码，无法形成完整的记录。
由上可知，在肉类溯源时记录存在缺失。
发明内容
本申请各提供了一种肉类溯源管理方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决相关技术中存在的肉类溯源时记录存在缺失的问题。所述技术方案如下：
根据本申请的一个方面，一种肉类溯源管理方法，包括：获取每头猪对应的养殖信息，并将养殖信息写入电子标签；在猪屠宰之后，获取猪肉对应的肉类类型；基于肉类类型获取对应的屠宰信息，并将屠宰信息与养殖信息绑定写入电子标签，屠宰信息包括每类猪肉的屠宰时间、屠宰场地、屠宰人员；在猪肉区分各种肉类后，获取对应的供应信息；将供应消息上传大数据中心，并将供应信息与肉类类型绑定并写入电子标签，其中，供应信息中包括运输信息、运输各类猪肉的重量、各类猪肉的标识代码。
根据本申请的一个方面，一种肉类溯源管理装置，包括：养殖信息获取模块，用于获取每头猪对应的养殖信息，并将养殖信息写入电子标签；肉类类型获取模块，在猪屠宰之后，用于获取猪肉对应的肉类类型；绑定模块，基于肉类类型获取对应的屠宰信息，用于将屠宰信息与养殖信息绑定写入电子标签，屠宰信息包括每类猪肉的屠宰时间、屠宰场地、屠宰人员；供应获取模块，在猪肉区分各种肉类后，用于获取对应的供应信息；供应上传模块，用于将供应消息上传大数据中心，并将供应信息与肉类类型绑定并写入电子标签，其中，供应信息中包括运输信息、运输各类猪肉的重量、各类猪肉的标识代码。
在一示例性实施例中，装置还包括：订单获取模块，用于获取每个订单的订单信息，其中，供应信息包括订单信息；单据确定模块，基于订单信息用于确定发货单据，其中，发货单据包括肉类种类、肉类重量以及送货地址；车辆控制模块，根据发货单据确定目标车辆，用于控制目标车辆将对应的猪肉送往送货地址。
在一示例性实施例中，装置还包括：实际总重获取模块，在目标车辆到供应商的出库阶段，用于获取目标车辆上全部肉类的实际总重量；总质量差值确定模块，在调取发货单据上全部肉类对应的发货总重量后，用于确定实际总重量与发货总重量之间的总质量差值；判断模块，用于判断总重量差值是否大于预设差值，若是，则控制目标车辆不出库，否则控制目标车辆出库；出库信息上传模块，用于将目标车辆对应的车辆出库信息上传大数据中心。
在一示例性实施例中，装置还包括：未卸总重获取模块，用于获取目标未卸货前的未卸车辆总重量；卸后总重获取模块，用于获取目标车辆卸货后的卸后车辆总重量；卸下肉类总量确定模块，基于未卸车辆总重量与卸后车辆总重量用于确定对应的卸下肉类总重量；检测合格报告上传模块，基于将卸下的肉类进行品控检测获取对应的检测合格报告，用于将检测合格报告上传大数据中心，其中，检测合格报告包括卸下肉类总重量。
在一示例性实施例中，装置还包括：行驶轨迹获取模块，用于获取目标车辆的行驶轨迹；车厢监控报告生成模块，基于获取目标车辆车厢内的厢内环境信息进行监控，用于生成车厢监控报告，其中厢内环境信息包括车厢内温度、湿度、光线；车厢监控报告上传模块，用于将行驶轨迹以及车厢监控报告上传大数据中心。
在一示例性实施例中，装置还包括：入仓肉类种类获取模块，用于获取入仓储的入仓肉类种类；入仓数据获取模块，用于获取每个入仓肉类种类对应的入仓时间、入仓重量；余量确定模块，基于入仓重量用于确定各类肉类种类的剩余数量；余量上传模块，用于将入仓肉类种类、入仓时间、入仓重量以及剩余数量上传大数据中心；检测模块，用于检测仓储内各类肉类种类是否超期，若是则发出警报。
在一示例性实施例中，装置还包括：上传数据获取模块，用于获取对应的上传数据，其中，上传数据为大数据中心接收到的全部关联猪肉的信息集合；管理模块，用于将上传数据通过区块链上链管理。
根据本申请的一个方面，一种电子设备，包括至少一个处理器以及至少一个存储器，其中，所述存储器上存储有计算机可读指令；所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行，使得电子设备实现如上所述的肉类溯源管理方法。
根据本申请的一个方面，一种存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行，以实现如上所述的肉类溯源管理方法。
本申请提供的技术方案带来的有益效果是：
通过获取每头猪对应的养殖信息，并将养殖信息写入电子标签，在电子标签内先储存关于猪的养殖阶段信息，将猪送往屠宰场屠宰之后，此时可以获取猪肉对应的肉类类型，并且可以基于肉类类型获取对应的屠宰信息，随后将屠宰信息与养殖信息绑定写入电子标签，其中，屠宰信息包括每类猪肉的屠宰时间、屠宰场地、屠宰人员，之后，在将猪肉区分各种肉类后，获取对应的供应信息，通过供应信息可以确定切割好的猪肉进行运输，将供应消息上传大数据中心，并将供应信息与肉类类型绑定并写入电子标签，其中，供应信息中包括运输信息、运输各类猪肉的重量、各类猪肉的标识代码；在上述技术方案中，在猪的前期养殖－屠宰场屠宰－供应整个流程记录相关的信息在供应之后都可以写入同一个电子标签，可以将屠宰之前的养殖信息、相关的屠宰信息以及后续的供应信息全部关系写入一个电子标签，从而形成完整记录集合，另外还将上述的数据上传到大数据中心进行存储，降低记录丢失的风险，而在需要对猪肉进行溯源时，可以从电子标签内读取到相应的完整记录，从而能够有效地解决相关技术中存在的肉类溯源时记录存在缺失的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请所涉及的实施环境的示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种肉类溯源管理方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种肉类溯源管理方法中执行S131到S133步骤的流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种肉类溯源管理方法中执行S1330到S1333步骤的流程图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种肉类溯源管理方法中执行S1334到S1336步骤的流程图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种肉类溯源管理方法中执行S1337到S1339步骤的流程图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种肉类溯源管理方法中执行S121到S124步骤的流程图；
图8根据一示例性实施例示出的一种肉类溯源管理装置的结构框图；
图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本公开的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
如前所述，市场偶尔出现的肉类食品安全问题，需要对猪肉进行溯源跟踪，但是猪肉生产具有养殖、屠宰、加工以及后续供应等多个环节，产业链比较长，由于一个RFID电子标签无法对切割后猪肉同时进行标识，导致在屠宰之后的过程无法准确溯源，溯源信息存在缺失，由上可知，相关技术中仍存在肉类溯源时记录存在缺失的缺陷。
为此，本申请提供的肉类溯源管理方法，能够有效地提升肉类溯源时记录的完整性，相应地，该肉类溯源管理方法适用于肉类溯源管理装置，该肉类溯源管理装置可部署于电子设备。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
图1为一种肉类溯源管理方法所涉及的一种实施环境的示意图。需要说明的是，该种实施环境只是一个适配于本发明的示例，不能认为是提供了对本发明的使用范围的任何限制。
该实施环境包括采集端和服务端。
具体地，采集端，也可以认为是信息记录设备。
服务端，该服务端可以是台式电脑、笔记本电脑、服务器等等电子设备，还可以是由多台服务器构成的计算机集群，甚至是由多台服务器构成的云计算中心。其中，服务端用于提供后台服务，例如，后台服务包括但不限于信息上传等等。
服务端与采集端之间通过有线或者无线等方式预先建立网络通信连接，并通过该网络通信连接实现服务端与采集端之间的数据传输。传输的数据包括但不限于：猪肉相关的养殖信息、屠宰信息以及供应信息等等。
在下述方法实施例中，为了便于描述，以该方法各步骤的执行主体为电子设备为例进行说明，但是并非对此构成具体限定。
如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
肉类溯源管理方法、系统－实施例
S100，获取每头猪对应的养殖信息，并将养殖信息写入电子标签；
其中，此时猪在养殖场还是处于整猪形态，养殖信息包含所在的养殖场相关的信息、养殖时间、养殖饲料、重量、疾病信息，并且需要指出的是，猪在养殖场阶段，每头猪在耳朵处都挂有对应的FRID电子标签，上述的数据都存储在电子标签内。
S110，在猪屠宰之后，获取猪肉对应的肉类类型；
此阶段将猪从养殖场送往屠宰场，可以获取此时运输的相关信息，例如运输车辆以及轨迹，并且将电子标签内的数据关联，而在将猪屠宰之后，这里需要指出的是，在将猪屠宰后，可能是将猪屠宰成白条猪或者散装肉类，白条猪是将整猪对半切开的一半猪，而散装肉类是根据猪肉的类型不同进行区分的，例如排骨、五花肉、心、肺、猪脚等，对应的，在本申请实施例中，肉类类型包括白条猪类型以及散装类型，散装类型中还包括排骨、五花肉、心、肺、猪脚等类型。
S120，基于肉类类型获取对应的屠宰信息，并将屠宰信息与养殖信息绑定写入电子标签；
其中，在屠宰场在中，每一种肉类类型都安排有对应的屠宰人员进行屠宰，需要将对应的屠宰人员进行绑定，并且每个屠宰人员在切割猪肉的过程中，需要将每次切割猪肉时对应的时间对应起来，所以在本申请事实例中，屠宰信息包括但不限于每类猪肉对应的屠宰时间、屠宰场地、屠宰人员。
需要进一步说明的是，在将猪肉分类之后，在切割每种类型的猪肉位置，都安装有用于记录本次切割猪肉的电子标签，例如，猪卸货并屠宰成白条猪后，白条猪由工作人员首先通过携带有电子芯片标签(即养殖溯源信息，包括耳标和RFID标，其中，来自同一头猪的白条猪的养殖溯源信息相同)的挂钩上架，然后利用静态轨道衡读取该白条猪相应的重量，再经过RFID读卡器后，便能够将白条猪的耳标、RFID标、该白条猪的重量、屠宰场信息等绑定形成此部分的电子标签；另一部分面向散货肉类，在完成白条猪到不同品种肉类的切割处理后，将相同品种的肉类装框，然后通过电子地上衡对每一框进行称重，然后将每一框的重量、负责该框对应品种的屠宰师傅信息等绑定形成此部分的电子标签，最后，将上述两个部分的电子标签整合在一起作为屠宰溯源信息，便能够实现以一物一码的方式对养殖－屠宰的追溯。
S130，在猪肉区分各种肉类后，获取对应的供应信息；
其中，在将猪肉切割之后，需要将猪肉进行运输，部分猪肉会根据线上或者线下的订单进行运输，例如，通过线上的订单信息，可以直接将订单中需要的猪肉类型以及对应的猪肉数量直接送往订单上面的地址，并且在记录在猪肉运输中的关联信息，其中，关联信息包括但不限于车辆、司机师傅以及路线等，而供应信息包括订单信息以及猪肉运输关联的关联信息。
S140，将供应消息上传大数据中心，并将供应信息与肉类类型绑定并写入电子标签；
其中，供应信息中包括运输信息、运输各类猪肉的重量、各类猪肉的标识代码，由于供应信息中订单与每个肉类类型的猪肉关联，在前文将养殖信息和屠宰信息绑定的情况，而屠宰信息与肉类类型对应，并且供应信息与每个肉类类型是关联，从而便可以将屠宰信息与供应信息将关联，从而实现猪从养殖－屠宰－供应的关联。
在将供应信息上传大数据中心时，而猪肉从养殖－屠宰－供应都关联起来，便可以从电子标签将供应信息关联的养殖信息以及屠宰信息一并上传到大数据中心。
通过将在猪的前期养殖－屠宰场屠宰－供应整个流程记录相关的信息在供应之后都可以写入同一个电子标签，可以将屠宰之前的养殖信息、相关的屠宰信息以及后续的供应信息全部关系写入一个电子标签，从而形成完整记录集合，另外还将上述的数据上传到大数据中心进行存储，降低记录丢失的风险，而在需要对猪肉进行溯源时，可以从电子标签内读取到相应的完整记录，从而能够肉类溯源时记录的完整性，便于进行溯源。
在获取对应的供应信息的过程中，参照图3，方法还包括：
S131，获取每个订单的订单信息；
其中，供应信息包括订单信息，在猪肉切割之后，可以承接线上或者线下的订单，通过订单信息将需要猪肉提前调配。
S132，基于订单信息确定发货单据；
其中，发货单据包括肉类种类、肉类重量以及送货地址，在了解到每个订单下单的猪肉类型以及猪肉重量之后，便可以所需要猪肉送往对应的送货地址。
S133，根据发货单据确定目标车辆，控制目标车辆将对应的猪肉送往送货地址；
其中，在确定送货地址后，系统便可以开始调度车辆，在所有车辆中确定可以调度的目标车辆。
并且将在需要出库的猪肉装在目标车辆之后，参照图4，还进行如下步骤：
S1330，在目标车辆到供应商的出库阶段，获取目标车辆上全部肉类的实际总重量；
其中，在将猪肉装车时，记录每个肉类类型猪肉的装车重量，然后再将全部的猪肉重量全部加在一起，便可以获取实际装车全部肉类的实际总重量。
S1331，调取发货单据上全部肉类对应的发货总重量，确定实际总重量与发货总重量之间的总质量差值；
其中，在接收订单信息之后，此时系统将此次订单的全部肉类重量记录。
S1332，判断总重量差值是否大于预设差值，若是，则控制目标车辆不出库，否则控制目标车辆出库；
其中，在总重量差值大于预设差值，此时说明目标车辆上的肉类与订单中的肉类重量差距较大，目标车辆不满足车辆出库要求，在这种情况下，需要对车上的全部肉类进行重量核查；在总重量差值等于或小于预设差值时，此时目标车辆已经满足车辆出库要求。
S1333，将目标车辆对应的车辆出库信息上传大数据中心；
其中，车辆出库信息包括此次出库承载的订单信息、司机信息以及出库时间，在目标车辆出库后第一时间将对应的车辆出库信息上传大数据中心。
而在目标车辆开始出发之后，系统还需要检测目标车辆在行驶过程中，为了确保在猪肉的肉质不会变坏，目标车辆上车厢的内部环境，参照图5，所以还进行如下步骤：
S1334，获取目标车辆的行驶轨迹；
其中，在订单中包括送货地址，在目标车辆从出库后，系统就开始捕捉目标车辆的行驶轨迹，并监控跟初始规划路线师傅存在差异。
S1335，基于获取目标车辆车厢内的厢内环境信息进行监控，并生成车厢监控报告；
其中，厢内环境信息包括车厢内温度、湿度、光线，在目标行驶过程中，通过安装在车厢内部的传感器组，每种环境数据通过对应的传感器进行采集，例如，温度传感器用于采集车厢温度，在获取到车厢实时温度后，便可以判断车厢的内部温度是否在猪肉的适宜温度区间，若是在适宜温度区间内，便继续行驶，若是车厢内温度不在适宜温度区间内，需要对车厢内部的温度进行调控，通过车厢内温度的采集调控，能够确保猪肉一直在适宜温度区间内，避免猪肉变质损坏。
S1336，将行驶轨迹以及车厢监控报告上传大数据中心。
而在目标车厢达到送货地址时，参照图6，此时还进行如下步骤：
S1337，获取目标未卸货前的未卸车辆总重量；
在目标车厢将猪肉送到送货地址之后，此时目标车厢需要进行称重，系统从而可以获取到目标车辆未卸货前的重量。
S1338，获取目标车辆卸货后的卸后车辆总重量，基于未卸车辆总重量与卸后车辆总重量确定对应的卸下肉类总重量；
其中，在确定卸下肉类总重量之后，可以将卸下肉类总重量与出货单据上的猪肉重量进行比对，从而可以确保整个运输过程不会出现纰漏。
S1339，基于将卸下的肉类进行品控检测获取对应的检测合格报告，并将检测合格报告上传大数据中心；在卸货之后，将卸下的猪肉进行品控检测是必不可少的一步，必须确保送上市场的猪肉保质。
而在猪肉屠宰之后，部分猪肉会送往指定的仓储进行储存，而在猪肉入仓时，参照图7，会进行如下步骤：
S121，获取入仓储的入仓肉类种类；
其中，在将猪屠宰之后，将需要入仓的猪肉进行分类，此时系统便可以获取猪肉入仓对应的入仓肉类种类。
S122，获取每个入仓肉类种类对应的入仓时间、入仓重量。
S123，基于入仓重量确定各类肉类种类的剩余数量，其中，在有猪肉入仓时，仓库内可能还存有猪肉，所以有猪肉入仓之后，需要重新确定当前仓库内的猪肉剩余量，然后将入仓肉类种类、入仓时间、入仓重量以及剩余数量上传大数据中心。
S124，检测仓储内各类肉类种类是否超期，若是则发出警报；
其中，将猪肉存入仓库之后，需要对每批的每种类型猪肉检测，确保仓库内的猪肉是在食用期限内的，若是超出期限的猪肉，系统在第一时间发出警报，仓库的工作人员可以将超期的猪肉清理。
在本申请实施例的执行过程中，从猪肉一开始养殖到屠宰，到后续的运输销售以及猪肉的存储的诸多流程，都会进行猪肉关联的上传数据上传到大数据中心，其中，上传数据为大数据中心接收到的全部关联猪肉的信息集合，而上传数据是通过区块链上链管理的，在数据透明化的情况，上传的数据不能进行篡改，在后续进行猪肉溯源的过程中，能够确保数据的准确性。
请参阅图8，本申请实施例中提供了一种肉类溯源管理装置，包括但不限于：养殖信息获取模块200、肉类类型获取模块201、绑定模块202、供应获取模块203、供应上传模块204；
其中，养殖信息获取模块200，用于获取每头猪对应的养殖信息，并将养殖信息写入电子标签；
肉类类型获取模块201，在猪屠宰之后，用于获取猪肉对应的肉类类型；
绑定模块202，基于肉类类型获取对应的屠宰信息，用于将屠宰信息与养殖信息绑定写入电子标签，屠宰信息包括每类猪肉的屠宰时间、屠宰场地、屠宰人员；
供应获取模块203，在猪肉区分各种肉类后，用于获取对应的供应信息；
供应上传模块204，用于将供应消息上传大数据中心，并将供应信息与肉类类型绑定并写入电子标签，其中，供应信息中包括运输信息、运输各类猪肉的重量、各类猪肉的标识代码。
在一示例性实施例中，装置还包括：实际总重获取模块300、总质量差值确定模块301、判断模块302、出库信息上传模块303；
其中，实际总重获取模块300，在目标车辆到供应商的出库阶段，用于获取目标车辆上全部肉类的实际总重量；
总质量差值确定模块301，在调取发货单据上全部肉类对应的发货总重量后，用于确定实际总重量与发货总重量之间的总质量差值；
判断模块302，用于判断总重量差值是否大于预设差值，若是，则控制目标车辆不出库，否则控制目标车辆出库；
出库信息上传模块303，用于将目标车辆对应的车辆出库信息上传大数据中心。
在一示例性实施例中，装置还包括：未卸总重获取模块400、卸后总重获取模块401、检测合格报告上传模块402；
其中，未卸总重获取模块400，用于获取目标未卸货前的未卸车辆总重量；
卸后总重获取模块401，用于获取目标车辆卸货后的卸后车辆总重量；卸下肉类总量确定模块，基于未卸车辆总重量与卸后车辆总重量用于确定对应的卸下肉类总重量；
检测合格报告上传模块402，基于将卸下的肉类进行品控检测获取对应的检测合格报告，用于将检测合格报告上传大数据中心，其中，检测合格报告包括卸下肉类总重量。
在一示例性实施例中，装置还包括：行驶轨迹获取模块500、车厢监控报告生成模块501、车厢监控报告上传模块502；
其中，行驶轨迹获取模块500，用于获取目标车辆的行驶轨迹；
车厢监控报告生成模块501，基于获取目标车辆车厢内的厢内环境信息进行监控，用于生成车厢监控报告，其中厢内环境信息包括车厢内温度、湿度、光线；
车厢监控报告上传模块502，用于将行驶轨迹以及车厢监控报告上传大数据中心。
在一示例性实施例中，装置还包括：入仓肉类种类获取模块600、入仓数据获取模块601、余量确定模块602、余量上传模块603、检测模块604；
其中，入仓肉类种类获取模块600，用于获取入仓储的入仓肉类种类；
入仓数据获取模块601，用于获取每个入仓肉类种类对应的入仓时间、入仓重量；
余量确定模块602，基于入仓重量用于确定各类肉类种类的剩余数量；
余量上传模块603，用于将入仓肉类种类、入仓时间、入仓重量以及剩余数量上传大数据中心；
检测模块604，用于检测仓储内各类肉类种类是否超期，若是则发出警报。
在一示例性实施例中，装置还包括：上传数据获取模块700以及管理模块701；
其中，上传数据获取模块700，用于获取对应的上传数据，其中，上传数据为大数据中心接收到的全部关联猪肉的信息集合；
管理模块701，用于将上传数据通过区块链上链管理。
需要说明的是，上述实施例所提供的肉类溯源管理装置在进行肉类溯源管理时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即肉类溯源管理装置的内部结构将划分为不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
另外，上述实施例所提供的肉类溯源管理装置与肉类溯源管理方法的实施例属于同一构思，其中各个模块执行操作的具体方式已经在方法实施例中进行了详细描述，此处不再赘述。
请参阅图9，本申请实施例中提供了一种电子设备4000，该电子设备400可以包括：台式电脑、笔记本电脑、服务器等。
在图9中，该电子设备4000包括至少一个处理器4001以及至少一个存储器4003。
其中，处理器4001和存储器4003之间的数据交互，可以通过至少一个通信总线4002实现。该通信总线4002可包括一通路，用于在处理器4001和存储器4003之间传输数据。通信总线4002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。通信总线4002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
可选地，电子设备4000还可以包括收发器4004，收发器4004可以用于该电子设备与其他电子设备之间的数据交互，如数据的发送和/或数据的接收等。需要说明的是，实际应用中收发器4004不限于一个，该电子设备4000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器4001可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器4001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
存储器4003可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序指令或代码并能够由电子设备400存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器4003上存储有计算机可读指令，处理器4001可以通过通信总线4002读取存储器4003中存储的计算机可读指令。
该计算机可读指令被一个或多个处理器4001执行以实现上述各实施例中的肉类溯源管理方法。
此外，本申请实施例中提供了一种存储介质，该存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行，以实现如上所述的肉类溯源管理方法。
在过往，由于猪肉生产具有养殖、屠宰、加工以及后续供应等多个环节，产业链比较长，由于一个RFID电子标签无法对切割后猪肉同时进行标识，导致在屠宰之后的过程无法准确溯源，而通过本申请实施例中的方案，在猪的养殖阶段便将关联的养殖信息写入电子标签中，而在将猪肉进行屠宰分类之后，对于切割每种类型的猪肉都对应有电子标签，在将猪肉屠宰后屠宰信息与养殖信息绑定之后，最后将每种猪肉类型的电子标签的信息都写入整猪时初始电子标签中；而在后续的供应、运输以及存储过程中，都将猪肉对应的关联信息全部第一时间采集，从而形成完整记录集合，并且将上传数据上传到大数据中心，降低记录丢失的风险，在将数据进行上传后，对上传的数据进行区块链上链管理，可以保证数据的透明化，多方可以看到数据，并且在数据上传之后不会出现被刻意篡改的情况，确保数据真实性；在猪肉的运输以及存储期间，实时对猪肉的保质情况进行监测，避免猪肉变质；
而在需要对猪肉进行溯源时，可以从电子标签内读取到相应的完整记录，从而能够有效地解决相关技术中存在的肉类溯源时记录存在缺失的问题，并且在大数据中心的数据能够确保真实性。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种肉类溯源管理方法，其特征在于，包括：
获取每头猪对应的养殖信息，并将养殖信息写入电子标签；
在猪屠宰之后，获取猪肉对应的肉类类型；
基于肉类类型获取对应的屠宰信息，并将屠宰信息与养殖信息绑定写入电子标签，屠宰信息包括每类猪肉的屠宰时间、屠宰场地、屠宰人员；
在猪肉区分各种肉类后，获取对应的供应信息；
将供应消息上传大数据中心，并将供应信息与肉类类型绑定并写入电子标签，其中，供应信息中包括运输信息、运输各类猪肉的重量、各类猪肉的标识代码。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对应的供应信息的过程中，所述方法还包括：
获取每个订单的订单信息，其中，供应信息包括订单信息；
基于订单信息确定发货单据，其中，发货单据包括肉类种类、肉类重量以及送货地址；
根据发货单据确定目标车辆，控制目标车辆将对应的猪肉送往送货地址。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述控制目标车辆将对应的猪肉送往送货地址的过程中，所述方法包括：
在目标车辆到供应商的出库阶段，获取目标车辆上全部肉类的实际总重量；
调取发货单据上全部肉类对应的发货总重量，确定实际总重量与发货总重量之间的总质量差值；
判断总重量差值是否大于预设差值，若是，则控制目标车辆不出库，否则控制目标车辆出库；
将目标车辆对应的车辆出库信息上传大数据中心。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在目标车辆到供应商的入库阶段，所述方法还包括：
获取目标未卸货前的未卸车辆总重量；
获取目标车辆卸货后的卸后车辆总重量，基于未卸车辆总重量与卸后车辆总重量确定对应的卸下肉类总重量；
基于将卸下的肉类进行品控检测获取对应的检测合格报告，并将检测合格报告上传大数据中心。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在目标车辆出库到供应商入库的过程中，所述方法还包括：
获取目标车辆的行驶轨迹；
基于获取目标车辆车厢内的厢内环境信息进行监控，并生成车厢监控报告，其中厢内环境信息包括车厢内温度、湿度、光线；
将行驶轨迹以及车厢监控报告上传大数据中心。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在屠宰将猪存储在仓储之后，所述方法包括：
获取入仓储的入仓肉类种类；
获取每个入仓肉类种类对应的入仓时间、入仓重量；
基于入仓重量确定各类肉类种类的剩余数量，并将入仓肉类种类、入仓时间、入仓重量以及剩余数量上传大数据中心；
检测仓储内各类肉类种类是否超期，若是则发出警报。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取对应的上传数据，其中，上传数据为大数据中心接收到的全部关联猪肉的信息集合；
将上传数据通过区块链上链管理。
8.一种肉类溯源管理装置，其特征在于，包括：
养殖信息获取模块，用于获取每头猪对应的养殖信息，并将养殖信息写入电子标签；
肉类类型获取模块，在猪屠宰之后，用于获取猪肉对应的肉类类型；
绑定模块，基于肉类类型获取对应的屠宰信息，用于将屠宰信息与养殖信息绑定写入电子标签，屠宰信息包括每类猪肉的屠宰时间、屠宰场地、屠宰人员；
供应获取模块，在猪肉区分各种肉类后，用于获取对应的供应信息；
供应上传模块，用于将供应消息上传大数据中心，并将供应信息与肉类类型绑定并写入电子标签，其中，供应信息中包括运输信息、运输各类猪肉的重量、各类猪肉的标识代码。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器以及至少一个存储器，其中，
所述存储器上存储有计算机可读指令；
所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行，使得电子设备实现如权利要求1至7中任一项所述的肉类溯源管理方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行，以实现如权利要求1至7中任一项所述的肉类溯源管理方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202311538328.4A CN117593015A (zh) | 2023-11-17 | 2023-11-17 | 肉类溯源管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
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| CN202311538328.4A CN117593015A (zh) | 2023-11-17 | 2023-11-17 | 肉类溯源管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
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Family Applications (1)
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| Country | Link |
|---|---|
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118095578A (zh) * | 2024-04-26 | 2024-05-28 | 正大农业科学研究有限公司 | 基于屠宰级别分布预测的屠宰数量确定方法、设备及介质 |
| CN118504944A (zh) * | 2024-07-17 | 2024-08-16 | 宜宾五尺道集团有限公司 | 基于工业互联网标识的生猪屠宰全流程溯源方法及装置 |
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2023
- 2023-11-17 CN CN202311538328.4A patent/CN117593015A/zh active Pending
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