CN117592950A - 检验检测管理平台及其数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及新一代信息技术，公开一种工程设备检验检测管理平台及其数据处理方法，以提高检验检测清单的共享性和可重复利用性，以提高部分检测方配置效率和可靠性。方法包括：获取检验检测清单参考请求，若平台不存在与该服务项目建立映射关系的推荐清单，检索相同的其他检测方在同一服务项目的配置清单；随机抽取至少三份配置清单，计算所抽取配置清单之间的相似性矩阵，判断该相似性矩阵是否为全1矩阵，如果是，择取参与相似性矩阵计算的任一清单发送给该客户端，如果否，遍历检索到的配置清单，进行条目去重后生成条目查全的推荐清单后发送给该客户端，以供该检测方配置用户进行再处理以生成供委托合同及订单生成过程中调用的目标清单。
Description
技术领域
本发明涉及新一代信息技术中专门适用于管理的数据处理平台和方法，尤其涉及一种检验检测管理平台及其数据处理方法。
背景技术
检验检测在工程设备、车辆、建筑物、食品安全等诸多领域都有着广泛的需求。
在实际的商业环境中，工程设备，例如塔吊、起重机及其他高空作业机械等，由于其空间大、移动性受限、及施工地理位置分散等原因，导致检验检测通常局限于施工现场而不宜被限定在检验检测机构所设立站点。但工程设备的所有权人或施工方为规避安全事故等原因，都存在实际的检验检测需求。相关的检验检测需求举例如下：
例如，在用起重机械定期检验周期通常为：塔式起重机、升降机、流动式起重机每年1次；其中轮胎式集装箱门式起重机每2年1次。在运输过程中应尽量设法防止结构件变形和碰撞损坏。每半年至一年喷刷油漆一次。油漆前应除尽金属表面的锈斑、油污及其它污物。
现有的此类工程机械检验检测项目，太多由各个检测方根据自身的业务需求自行进行开发设计，导致成本高、复用率低。
在本案申请人所开发的一款工程机械检验检测管理平台中，其设有系统管理、样品管理、业务分布图、数据中心、实时GPS视频、订单管理、报送管理、审核管理、营销管理及检验检测管理多个功能模块；在用户登录工作台后，能实现快速报检、工程管理、样品管理、商城、优惠券等；其相关数据能与智能头盔上的传感器进行实时交互；操作路径简单便捷，能实现“监、测、管、控”一体化。而且具有多端接入、一站集成、数据上云、实时展现、精准跟进、智能且精细化管理、SOS一键报警、统计分析等诸多优点；可广泛应用于建筑、安防、矿山、厂区及燃气管道等的检验检测。
事实上，任一软件开发企业在开发出相应的管理平台后，可开发出相应的客户端以根据用户的不同身份信息分别显示及读写被检测方和检测方等相关人员的操作信息；而且，通过建立用户与检测方之间的映射关系，可使得平台软件会被被检测方视为检测方的专属软件，维护了被检测方的专业和实力形象。然而，在此种背景下，各检测方对同一工程设备的检验检测清单往往大同小异，且根据监管要求和/或客户需求存在潜在的内容更新；同时，在订单及委托合同的生成过程中，各检测方通常需择取符合自身产品或服务需求的目标清单。因此，提高此类检验检测清单的共享性和可重复利用性，即能大幅提高大部分检测方的配置效率和可靠性。
发明内容
本发明目的在于公开一种工程设备检验检测管理平台及其数据处理方法，以提高检验检测清单的共享性和可重复利用性，进而提高部分检测方的配置效率和可靠性。
为达上述目的，本发明公开的方法包括：
步骤S1、获取任一检测方配置用户经客户端所发送的检验检测清单参考请求；所述检验检测清单参考请求携带该检测方的属性信息和服务项目的属性信息；所述服务项目为平台按树状结构分类管理的叶子节点所对应的最小服务项目；
步骤S2、判断平台是否已存在与该服务项目建立映射关系的推荐清单，如果是，直接将所述推荐清单及对应的标记属性发送给该客户端；如果否，转步骤S3；
步骤S3、检索签署检验检测清单共享协议且与该检测方属性相同的其他检测方在该服务项目的配置清单；
步骤S4、随机抽取至少三份配置清单，计算所抽取配置清单之间的相似性矩阵，判断该相似性矩阵是否为全1矩阵，如果是，判断并标记该配置清单的属性为标准清单，转步骤S5；否则，转步骤S6；
步骤S5、择取参与相似性矩阵计算的任一清单发送给该客户端，以作为供委托合同及订单生成过程中调用的目标清单；同时，将该清单设置为推荐清单并建立及保存与该服务项目之间的映射关系，且在该映射关系中标记该清单为标准清单；
步骤S6、遍历检索到的配置清单，进行条目去重后生成条目查全的推荐清单后发送给该客户端，以供该检测方配置用户进行再处理以生成供委托合同及订单生成过程中调用的目标清单；同时，建立并保存该推荐清单与该服务项目之间的映射关系，且在映射关系中标记该清单为非标准清单。
为达上述目的，本发明还公开一种工程设备检验检测管理平台，包括服务器节点和供检测方和各检测方各相关用户操作的客户端节点，各节点分别包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述服务器节点与相对应的客户端节点交互以分别通过执行相对应的计算机程序以实现上述的方法。
综上，本发明所公开检验检测管理平台及其数据处理方法至少具有以下有益效果：
1、本发明所公开技术尤其适用于工程机械设备类，也可扩展并延伸至建筑物、食品安全等检测领域；应用场景广泛，尤其适合应用在行业联盟的检验检测管理中。
2、本发明提高了检验检测清单的共享性和可重复利用性。而且，能识别清单是否为标准清单，如果是非标准清单，可通过遍历的方式生成查全的推荐清单，为机构配置端用户的筛选提供了大量的条目基础，大量节省了配置端的时间成本。从而能大幅提高大部分检测方的配置效率和可靠性。
下面将参照附图，对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例公开的检验检测管理平台的数据处理方法流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
实施例1
本实施例公开一种检验检测管理平台的数据处理方法，如图1所示，包括：
步骤S1、获取任一检测方配置用户经客户端所发送的检验检测清单参考请求；所述检验检测清单参考请求携带该检测方的属性信息和服务项目的属性信息；所述服务项目为平台按树状结构分类管理的叶子节点所对应的最小服务项目。
在该步骤中，被检测方（为提供检验和/或检测服务的机构方的统称，后续不赘述）的属性信息也预先由平台进行分类以供检测方选取。相关属性信息的分类例如：工程机械设备类、建筑物类、食品安全类等。相对应的，被检测方的属性不同，其对应的服务项目的结构树也不同。例如：工程机械设备的分类，可先粗分为路面机械、起重机械、桩工机械等；更细的，起重机械又可进一步划分为：汽车起重机、履带起重机、随车起重机、塔式起重机、吊塔等。再进一步的，吊塔又可以根据工作方法、旋转方式、变幅方法、结构型式或回转型式做进一步细分。可选地，叶子节点可细分至对应的生产厂家的下一级直至产品型号；其优点在于精细度高但对检测方的配置工作量要求大。作为一种变通，考虑同功能产品之间的大同小异，树状结构的分级可适当精简以满足其通用性及用户使用的便捷性。
步骤S2、判断平台是否已存在与该服务项目建立映射关系的推荐清单，如果是，直接将所述推荐清单及对应的标记属性发送给该客户端；如果否，转步骤S3。
在该步骤中，标记属性主要包括后续所描述的是否是标准清单的信息，以此供机构配置端用户决定是否进行相应的再处理，具体的再处理事项通常是针对非标准清单的条目增加、删除及排序等；如果是标准清单，则基于客户的使用习惯和行业标准等原因，机构配置端通常无需进行再处理，必要时，平台还可以通过增加设置选项以限制再处理。
步骤S3、检索签署检验检测清单共享协议且与该检测方属性相同的其他检测方在该服务项目的配置清单。
在该步骤中，检验检测清单共享协议的签署通常在用户下载并安装APP客户端的过程中采集用户的设置信息。作为配套支撑，优选地，平台可设置针对上述不同叶子节点所对应的最小服务项目设置独立的存储块结构，各该存储块结构中分别集中存储所有检测方配置用户所分别对应的配置清单，并将其签署检验检测清单共享协议和未签署署检验检测清单共享协议的用户分成两类以便于后续对清单的抽取、遍历、复核等执行快速高效地精细化管理。
步骤S4、随机抽取至少三份配置清单，计算所抽取配置清单之间的相似性矩阵，判断该相似性矩阵是否为全1矩阵，如果是，判断并标记该配置清单的属性为标准清单，转步骤S5；否则，转步骤S6。
在该步骤中，抽取的清单数量阈值由平台预先进行设置（通常可根据检测方的属性信息进行统一设置，即属性相同的检测方内各服务项目采用统一的用于判断是否是标准清单的清单数量阈值），相似性矩阵主要判断条目的排序、及各序号所对应条目的具体内容是否一致，一旦发现不一致，则判断为非全1矩阵并停止后续的相似性判断。另一方面，当能抽取的配置清单数量小于设定的数量阈值，直接转步骤S6。通常，一份清单至少包括三个以上的条目。
步骤S5、择取参与相似性矩阵计算的任一清单发送给该客户端，以作为供委托合同及订单生成过程中调用的目标清单；同时，将该清单设置为推荐清单并建立及保存与该服务项目之间的映射关系，且在该映射关系中标记该清单为标准清单。
步骤S6、遍历检索到的配置清单，进行条目去重后生成条目查全的推荐清单后发送给该客户端，以供该检测方配置用户进行再处理以生成供委托合同及订单生成过程中调用的目标清单；同时，建立并保存该推荐清单与该服务项目之间的映射关系，且在映射关系中标记该清单为非标准清单。
在该步骤中，所述再处理通常包括条目的增加、删除及排序调整等；通常，各个不同的机构可根据自身（营销和/或服务能力等）需求进行灵活处理。其中，去重处理是指将相似度大于设定阈值的两条目视为同一条目（例如：“吊钩磨损情况”和“吊钩损耗情况”）；在相似度的具体计算过程中，可预先建立语义近似词库和无实意字库，对两条目的内容进行比较，判断内容不同部分是否分别属于无实意字库和语义近似词库中的无实意字（包括但不限于：的、地、得等等）或近义词，并根据一致部分、近义词部分和无实意部分累加后占整体的比例得到近似度计算值。通常，近似度大于或等于90%则可视为两条目内容一致。
在本实施例中，基于后续用户在实际的参考过程中，能对相关条目进行再处理，使得该步骤S6的主要目的是查全，以此形成互补。藉此，可适当降低前述用于判断条目是否一致的近似度阈值。但是，当近似度阈值设置过低，则会影响推荐清单的可信度。优选地，近似度阈值可设置在80%至90%之间。
可选地，本实施例可将目标清单嵌入在委托合同及订单生成的显示界面中，以方便被检测方根据自身需求选取匹配的检验检测条目。
进一步地，本实施例还包括：
对于平台保存映射关系中被标记为非标准的推荐清单，按日将当前保存的推荐清单与当日更新的各个共享清单进行比对，再将当日被新列入的条目更新至所述推荐清单中。其中，判断是否为新列入的条目，即逐一将更新清单中的各条目逐一与当前保存的推荐清单中的条目进行相似度计算，如果匹配不到相似度大于近似度阈值（例如：90%）的已有条目，则可判断为新列入条目。此外，作为对上述步骤S4所面临的能抽取的配置清单数量小于设定数量阈值容易导致标准推荐清单被预置为非标准推荐清单的不足，当对应任一服务项目所能抽取的配置清单数量大于设定阈值后，重新基于上述步骤S4判断当前非标准的推荐清单所对应的属性是否为标准推荐清单，如果是，修改其对应的标记属性。藉此，进一步提升了平台的纠偏性、智能性和可扩展性。
进一步地，本实施例方法还包括：根据各检测方自定义的配置信息，对同一编组的检验检测员根据协作关系显示不同的分工条目。藉此，可进一步提高协作效率。
进一步地，本实施例还包括：在检验检测员录入相应条目所对应的现场检验检测图像和视频的过程中，保存视频采集设备的位置信息。一方面，提高视频的真实性；另一方面，可为检测方后续的业务版图的地域覆盖范围的制定提供基础数据。
进一步地，本实施例方法还包括：各检测方的配置人员在平台设置中分类设置相对应检验检测条目的视频类型，所述视频类型分为需要语音和过滤语音两种，如果相应条目所对应的视频类型为过滤语音，相对应客户端在检验检测员录入视频的过程中，自动关闭语音信号采集通道。藉此，可降低所录入视频的数据量，节约平台的存储资源。
实施例2
本实施例公开一种工程设备检验检测管理平台，包括服务器节点和供检测方和各检测方各相关用户操作的客户端节点，各节点分别包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述服务器节点与相对应的客户端节点交互以分别通过执行相对应的计算机程序以实现上述实施例1中方法所对应的系列步骤。
综上，本发明上述实施例1和实施例2所分别公开的检验检测管理平台及其数据处理方法，其至少具有以下有益效果：
1、本发明所公开技术尤其适用于工程机械设备类，也可扩展并延伸至建筑物、食品安全等检测领域；应用场景广泛，尤其适合应用在行业联盟的检验检测管理中。
2、本发明提高了检验检测清单的共享性和可重复利用性。而且，能识别清单是否为标准清单，如果是非标准清单，可通过遍历的方式生成查全的推荐清单，为机构配置端用户的筛选提供了大量的条目基础，大量节省了配置端的时间成本。从而能大幅提高大部分检测方的配置效率和可靠性。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种检验检测管理平台的数据处理方法，其特征在于，包括：
步骤S1、获取任一检测方配置用户经客户端所发送的检验检测清单参考请求；所述检验检测清单参考请求携带该检测方的属性信息和服务项目的属性信息；所述服务项目为平台按树状结构分类管理的叶子节点所对应的最小服务项目；
步骤S2、判断平台是否已存在与该服务项目建立映射关系的推荐清单，如果是，直接将所述推荐清单及对应的标记属性发送给该客户端；如果否，转步骤S3；
步骤S3、检索签署检验检测清单共享协议且与该检测方属性相同的其他检测方在该服务项目的配置清单；
步骤S4、随机抽取至少三份配置清单，计算所抽取配置清单之间的相似性矩阵，判断该相似性矩阵是否为全1矩阵，如果是，判断并标记该配置清单的属性为标准清单，转步骤S5；否则，转步骤S6；
步骤S5、择取参与相似性矩阵计算的任一清单发送给该客户端，以作为供委托合同及订单生成过程中调用的目标清单；同时，将该清单设置为推荐清单并建立及保存与该服务项目之间的映射关系，且在该映射关系中标记该清单为标准清单；
步骤S6、遍历检索到的配置清单，进行条目去重后生成条目查全的推荐清单后发送给该客户端，以供该检测方配置用户进行再处理以生成供委托合同及订单生成过程中调用的目标清单；同时，建立并保存该推荐清单与该服务项目之间的映射关系，且在映射关系中标记该清单为非标准清单。
2.根据权利要求1所述的检验检测管理平台的数据处理方法，其特征在于，所述再处理包括条目的增加、删除及排序调整。
3.根据权利要求1或2所述的检验检测管理平台的数据处理方法，其特征在于，还包括：
对于平台保存映射关系中被标记为非标准的推荐清单，按日将当前保存的推荐清单与当日更新的各个共享清单进行比对，再将当日被新列入的条目更新至所述推荐清单中。
4.根据权利要求3所述的检验检测管理平台的数据处理方法，其特征在于，还包括：
根据各检测方自定义的配置信息，对同一编组的检验检测员根据协作关系显示不同的分工条目。
5.根据权利要求4所述的检验检测管理平台的数据处理方法，其特征在于，还包括：
在检验检测员录入相应条目所对应的现场检验检测图像和视频的过程中，保存视频采集设备的位置信息。
6.根据权利要求5所述的检验检测管理平台的数据处理方法，其特征在于，还包括：
各检测方的配置人员在平台设置中分类设置相对应检验检测条目的视频类型，所述视频类型分为需要语音和过滤语音两种，如果相应条目所对应的视频类型为过滤语音，相对应客户端在检验检测员录入视频的过程中，自动关闭语音信号采集通道。
7.一种检验检测管理平台，包括服务器节点和供检测方和各检测方各相关用户操作的客户端节点，各节点分别包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述服务器节点与相对应的客户端节点交互以分别通过执行相对应的计算机程序以实现上述权利要求1至6任一所述的方法。
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