CN117591570B - 一种保险数据管理方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

一种保险数据管理方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种保险数据管理方法、装置、电子设备及介质，方法包括识别每个保单数据包含的数据特征和每个数据特征的特征值，确定每个保单数据的预设模拟图；根据每个保单数的预设模拟图和每个特征值进行数据叠加，得到每个保单数据的保单数据模拟图；当检测到数据填充指令时确定目标保单数据模拟图和目标数据；将数据填充指令的填充数据与目标数据相匹配确定数据匹配值，当数据匹配值高于预设匹配值时，执行对应操作，并将目标数据在目标保单数据模拟图中的位置叠加标注特征；当目标保单数据模拟图的标注特征与目标保单数据模拟图的数据节点数量一致时，生成填充完成指令。本申请能够提升配置查询流程时的准确性。

Description

一种保险数据管理方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种保险数据管理方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
现代社会面临着各种风险和不确定性，人们更加重视自己、家庭以及财产的安全性，为了保护自己、家庭以及财产安全免受潜在风险的影响，越来越多的人们选择购买保险产品以保护自身利益不受伤害。由于不同的保险产品在保障范围、保额、保费等方面可能有所不同，用户可以根据自己的需求和预算选择不同的保险产品，另外，选择在多家保险公司购买保险产品能够将风险分散到不同的保险公司，以降低整体风险，因此，同一用户可能会在不同的保险公司选择购买不同的保险产品。
当用户选择在多家保险公司购买保险产品后，可能会面临权益散、查询繁、路径乱、使用难等痛点，相关技术中一般会从用户提供的保单数据中提取特征数据，并基于提取到的特征数据为用户整理和配置一套个性化的查询流程，以满足用户对已经购买的保险产品进行便捷查询的需求，但是由于保险产品的种类较多，并且不同的保险公司对应的计算规则不同，因此在从保单数据中提取特征数据，并基于特征数据配置查询流程时很容易出现提取失误，并且由于保单数据种类较多和数据量较大，当存在提取失误行为时，相关工作人员可能无法及时发现异常，从而可能会导致为用户配置的查询流程准确性较低，进而可能会降低用户的使用体验。
发明内容
为了提升配置查询流程时的准确性，从而提升用户的使用体验，本申请实施例提供了一种保险数据管理方法、装置、电子设备及介质。
第一方面，本申请提供一种保险数据管理方法，采用如下的技术方案：
一种保险数据管理方法，包括：
获取多个保单数据，所述保单数据中包括用户基本信息、投保书以及缴费记录；
识别每个保单数据中包含的数据特征和每个数据特征对应的特征值，根据每个保单数据对应的数据特征和第一映射关系，确定每个保单数据对应的预设模拟图，所述第一映射关系为数据特征和预设模拟图的对应关系，所述预设模拟图中包含有多个数据节点；
根据每个保单数据对应的预设模拟图和每个数据特征对应的特征值，在每个预设模拟图中的各个数据节点处进行数据叠加，得到每个保单数据对应的保单数据模拟图；
当检测到数据填充指令时，根据所述数据填充指令从多个保单数据模拟图中确定目标保单数据模拟图，并从所述目标保单数据模拟图中确定目标数据；
将所述数据填充指令对应的填充数据与所述目标数据相匹配，确定数据匹配值，当所述数据匹配值高于预设匹配值时，执行所述数据填充指令对应的操作，并将所述目标数据在所述目标保单数据模拟图中的位置叠加标注特征；
当所述目标保单数据模拟图对应的标注特征与所述目标保单数据模拟图对应的数据节点数量一致时，生成填充完成指令。
通过采用上述技术方案，通过保单数据转换成保单数据模拟图，并在检测到相关工作人员在配置查询流程过程中，需要根据保单数据进行数据填充时，根据填充数据对应的目标保单数据模拟图对填充数据的准确性进行验证，便于及时发现相关工作人员在进行数据填充过程中出现的提取失误行为，从而便于提升配置结果的准确性，另外，通过目标保单数据模拟图中的标注特征数量，对相关工作人员是否完成数据填充进行判断，以便于降低相关工作人员在配置过程中出现数据遗漏等情况，从而便于提升配置查询流程时的准确性，进而便于提升用户的使用体验。
在一种可能实现的方式中，所述得到每个保单数据对应的保单数据模拟图之后，还包括：
获取历史异常数据和用户感兴趣数据，所述历史异常数据为历史时间段内发生填充失误的数据；
根据所述历史异常数据和第二映射关系，确定每个数据节点对应的第一特征值，所述第二映射关系为历史异常次数和第一特征值的对应关系；
根据所述用户感兴趣数据和第三映射关系，确定每个数据节点对应的第二特征值，所述第三映射关系为感兴趣等级和第二特征值的对应关系；
根据每个数据节点对应的第一特征值和第二特征值，确定每个数据节点对应的立体特征值，并根据所述保单数据模拟图、每个数据节点对应的立体特征值以及预设坐标系，确定目标数据节点；
根据所述目标数据节点和第四映射关系，确定所述目标数据节点对应的隐身密钥，所述第四映射关系为目标数据节点和隐身密钥之间的对应关系；
当检测到数据节点修改指令时，获取修改人员的权限标识，并根据所述权限标识对所述隐身密钥进行解密，当解密成功时，根据所述隐身密钥和所述保单数据模拟图，确定修改展示信息，并将所述修改展示信息反馈至所述修改人员的终端设备，所述修改展示信息为所述隐身密钥对应的部分保单数据模拟图。
通过采用上述技术方案，通过分析历史异常数据和用户感兴趣数据确定出目标数据节点，并通过为目标数据节点设定隐身密钥便于对目标数据节点进行保护，当需要对目标数据节点进行修改时，并不是任何人都可以进行修改，而是需要对修改人员的身份进行验证，只有身份验证通过后才能允许相关人员进行修改，并且在允许相关修改人员进行修改后，并不是将所有的保单数据模拟图进行反馈，而是通过隐身密钥反馈需要修改的部分保单数据模拟图，以提升保单数据模拟图的安全性。
在一种可能实现的方式中，所述根据所述保单数据模拟图、每个数据节点对应的立体特征值以及预设坐标系，确定目标数据节点，包括：
将所述保单数据模拟图导入预设坐标系中，得到模拟图坐标系，并根据所述模拟图坐标系确定每个数据节点对应的节点二维坐标；
根据每个数据节点的立体特征值，确定边缘数据节点，所述边缘数据节点对应的立体特征值高于预设特征值；
根据每个边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标，确定目标立体空间，将所述目标立体空间中的数据节点确定为目标数据节点。
通过采用上述技术方案，通过为保单数据模拟图中的每个数据节点设定对应的二维坐标，便于快速定位任一数据节点在保单数据模拟图中的位置，通过在节点二维坐标的基础上叠加立体特征值，便于相关工作人员直观查看每个数据节点的重要程度，再通过数据节点对应的立体特征值便于确定出重点数据节点，由于数据节点之间存在关联关系，因此，通过边缘数据节点构建目标立体空间，并基于目标立体空间确定目标数据节点，避免遗漏目标数据节点，从而便于提升数据节点的安全性。
在一种可能实现的方式中，当所述边缘数据节点的数量高于预设阈值时，所述根据每个边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标，确定目标立体空间，包括：
根据每个边缘数据节点对应的节点二维坐标和预设条件，确定多个划分区域，所述预设条件为每个划分区域对应的节点密度不低于预设密度，且，每个划分区域对应边缘数据节点的数量不超过预设区间；
根据每个划分区域对应边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标，确定每个划分区域对应的目标立体空间。
通过采用上述技术方案，通过在边缘数据节点的数量较多时，根据多个边缘数据节点的位置进行区域划分，再根据划分结果确定目标立体空间，而不是直接采用确定范围较大的目标立体空间，通过提升目标立体空间的精准度，从而便于提升根据目标立体空间确定目标数据节点时的准确性，另外，通过密度和数量对区域划分过程进行限制，便于提升区域划分过程中的准确性。
在一种可能实现的方式中，所述从所述目标保单数据模拟图中确定目标数据之后，还包括：
根据所述目标保单数据模拟图和所述目标数据，确定目标数据遍历路径；
当再次检测到数据填充指令时，从所述目标数据遍历路径中确定下一目标数据；
若遍历结果为空，则从其他数据遍历路径中确定下一目标数据，所述其他数据遍历路径为所述目标保单数据模拟图中除所述目标数据遍历路径之外的遍历路径。
通过采用上述技术方案，由于相关填充人员在进行数据填充时，填充步骤之间可能存在关联关系，对应的，每个数据填充指令对应的目标数据之间也可能存在关联关系，因此，当再次检测到数据填充指令时，不是从目标保单数据模拟图中随机遍历，而是优先采用目标数据遍历路径进行遍历，从而便于提升确定下一目标数据时的速率。
在一种可能实现的方式中，该方法还包括：
识别当前界面特征，若当前界面特征为保司选择阶段时，确定目标保单数据对应的待添加保司，并将其进行填充；
当检测到所述保司选择阶段填充完毕后，识别当前界面特征，若当前界面特征为信息配置阶段，则根据所述目标保单数据确定对应的配置填充信息，并生成第一配置填充指令，当检测到对应的标注特征时，将所述配置填充信息进行填充，所述配置信息包括基本信息和参数信息；
当检测到所述信息配置阶段填充完毕后，识别当前界面特征，若当前界面特征为计算规则配置阶段，则根据所述目标保单数据确定对应的计算规则填充信息，并生成第二配置填充指令，当检测到对应的标注特征时，将所述计算规则填充信息进行填充，所述计算规则填充信息包括等级计算规则和累计年化保费计算规则；
当检测到所述计算规则配置阶段填充完毕后，识别当前界面特征，若当前界面特征为权益展示配置阶段，则根据所述目标保单数据和展示内容形式映射关系，确定所述目标保单数据对应的展示内容形式，并基于所述展示内容形式进行配置，所述展示内容形式映射关系为保单数据和展示内容形式质检的映射关系；
当检测到所述权益展示配置阶段对应的配置完成指令后，生成配置完成指令，所述配置完成指令用于表征所述目标保单数据对应的查询流程配置完成。
通过采用上述技术方案，通过识别每个界面中包含的界面特征，以便于对相关工作人员所处的操作阶段进行确定，再通过建立界面特征与填充指令的对应关系，并基于生成填充指令的方式对填充数据是否正确进行验证，便于降低相关工作人员在配置工作过程中出现失误的概率，从而便于提升配置结果的准确性。
在一种可能实现的方式中，该方法还包括：
当接收到用户发出的查询需求指令时，根据所述查询需求指令确定对应的查询流程；
根据所述查询需求指令确定查询账号信息和查询需求，根据所述查询账号信息和所述查询需求指令对应的查询流程，确定所述查询需求对应的查询结果，并将所述查询结果反馈至所述用户对应的终端设备；
当检测到用户发出的反馈信息时，将所述反馈信息与所述查询结果进行匹配得到信息匹配度，当所述信息匹配度低于标准信息匹配度时，根据所述反馈信息生成并列信息，并将所述并列信息与所述反馈信息进行存储。
通过采用上述技术方案，当用户需要进行业务查询时，可根据用户的需求和为用户个性化配置的查询流程，直接生成查询结果，从而便于解决用户面临的查询繁和路径乱等问题，并且，当用户递交的反馈信息与查询结果不匹配时，不是直接忽略反馈信息，或直接利用反馈信息覆盖查询结果，而是对用户递交的反馈信息进行保存，以便于用户随时进行对比和查看，从而便于提升用户的使用体验。
第二方面，本申请提供一种保险数据管理装置，采用如下的技术方案：
一种保险数据管理装置，包括：
获取保单数据模块，用于获取多个保单数据，所述保单数据中包括用户基本信息、投保书以及缴费记录；
确定预设模拟图模块，用于识别每个保单数据中包含的数据特征和每个数据特征对应的特征值，根据每个保单数据对应的数据特征和第一映射关系，确定每个保单数据对应的预设模拟图，所述第一映射关系为数据特征和预设模拟图的对应关系，所述预设模拟图中包含有多个数据节点；
确定保单数据模拟图模块，用于根据每个保单数据对应的预设模拟图和每个数据特征对应的特征值，在每个预设模拟图中的各个数据节点处进行数据叠加，得到每个保单数据对应的保单数据模拟图；
确定目标数据模块，用于当检测到数据填充指令时，根据所述数据填充指令从多个保单数据模拟图中确定目标保单数据模拟图，并从所述目标保单数据模拟图中确定目标数据；
叠加标注特征模块，用于将所述数据填充指令对应的填充数据与所述目标数据相匹配，确定数据匹配值，当所述数据匹配值高于预设匹配值时，执行所述数据填充指令对应的操作，并将所述目标数据在所述目标保单数据模拟图中的位置叠加标注特征；
生成填充完成指令模块，用于当所述目标保单数据模拟图对应的标注特征与所述目标保单数据模拟图对应的数据节点数量一致时，生成填充完成指令。
通过采用上述技术方案，通过保单数据转换成保单数据模拟图，并在检测到相关工作人员在配置查询流程过程中，需要根据保单数据进行数据填充时，根据填充数据对应的目标保单数据模拟图对填充数据的准确性进行验证，便于及时发现相关工作人员在进行数据填充过程中出现的提取失误行为，从而便于提升配置结果的准确性，另外，通过目标保单数据模拟图中的标注特征数量，对相关工作人员是否完成数据填充进行判断，以便于降低相关工作人员在配置过程中出现数据遗漏等情况，从而便于提升配置查询流程时的准确性，进而便于提升用户的使用体验。
第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述保险数据管理方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述保险数据管理方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
通过保单数据转换成保单数据模拟图，并在检测到相关工作人员在配置查询流程过程中，需要根据保单数据进行数据填充时，根据填充数据对应的目标保单数据模拟图对填充数据的准确性进行验证，便于及时发现相关工作人员在进行数据填充过程中出现的提取失误行为，从而便于提升配置结果的准确性，另外，通过目标保单数据模拟图中的标注特征数量，对相关工作人员是否完成数据填充进行判断，以便于降低相关工作人员在配置过程中出现数据遗漏等情况，从而便于提升配置查询流程时的准确性，进而便于提升用户的使用体验。
通过分析历史异常数据和用户感兴趣数据确定出目标数据节点，并通过为目标数据节点设定隐身密钥便于对目标数据节点进行保护，当需要对目标数据节点进行修改时，并不是任何人都可以进行修改，而是需要对修改人员的身份进行验证，只有身份验证通过后才能允许相关人员进行修改，并且在允许相关修改人员进行修改后，并不是将所有的保单数据模拟图进行反馈，而是通过隐身密钥反馈需要修改的部分保单数据模拟图，以提升保单数据模拟图的安全性。
附图说明
图1是本申请实施例中一种保险数据管理方法的流程示意图；
图2是本申请实施例中一种预设模拟图的示意图；
图3是本申请实施例中一种数据修改流程示意图；
图4是本申请实施例中一种目标立体空间的示意图；
图5是本申请实施例中一种配置流程示意图；
图6是本申请实施例中一种保险数据管理装置的结构示意图；
图7是本申请实施例中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-7对本申请作进一步详细说明。
本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
具体的，本申请实施例提供了一种保险数据管理方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制。
参考图1，图1是本申请实施例中一种保险数据管理方法的流程示意图，该方法包括步骤S110-S160，其中：
步骤S110：获取多个保单数据，保单数据中包括用户基本信息、投保书以及缴费记录。
具体的，多个保单数据由用户提供，多个保单数据对应的保险公司可能相同，也可能不同，同样的，多个保单数据对应的保险产品可能相同，也可能不同。用户提交保单数据的数量在本申请实施例中不做具体限定，可由相关技术人员进行设定，用户基本信息可以包含：投保人信息：姓名、性别、身份证号、出生日期、民族、婚姻状况、文化程度、户口性质等；被保险人信息：姓名、性别、身份证号、出生日期、民族、婚姻状况、文化程度、户口性质等；受益人信息：姓名、有效证件号码等；联系信息：联系地址和联系电话等。投保书中一般包含保险标的：指投保人想要投保的具体保险产品，包括保险类型、保险期限、保险金额等；保险费：指投保人需要支付的保险费用，包括总保费和分期支付的保费等；投保人的声明和授权：包括投保人对保险产品的了解和认可，以及对保险公司进行调查和理赔的授权等。缴费记录中包含投保人购买保险产品的缴费金额和缴费时刻。用户基本信息、投保书以及缴费记录的具体内容在本申请实施例中不做具体限定。
步骤S120：识别每个保单数据中包含的数据特征和每个数据特征对应的特征值，根据每个保单数据对应的数据特征和第一映射关系，确定每个保单数据对应的预设模拟图，第一映射关系为数据特征和预设模拟图的对应关系，预设模拟图中包含有多个数据节点。
具体的，保单数据中的数据特征可以为投保人信息、受益人信息、保险费、保险产品等，不同的保单数据中包含的数据特征可能不同，具体的数据特征在本申请实施例中不做具体限定，每个数据特征对应的特征值为每个数据特征对应的具体内容，例如，当数据特征为保险费时，该数据特征对应的特征值为具体的保险费金额。第一映射关系中包含有不同的数据特征组合对应的预设模拟图，例如，数据特征1、数据特征2、数据特征3以及数据特征4对应预设模拟图1；数据特征1、数据特征3、数据特征4以及数据特征5对应预设模拟图2，第一映射关系的具体内容在本申请实施例中不做具体限定，可由相关技术人员进行设定。由于不同的保单数据中包含的数据特征可能不同，因此不同的保单数据对应的预设模拟图也可能不同，在预设模拟图中每个数据特征以数据节点的形式存在，预设模拟图中除了包含对应的数据特征之外，还包含有每个数据特征之间的关联关系，即每个数据节点之间的关联关系，关联关系包括并列关系和父子关系，如图2所示，数据1、数据2以及数据3之间为并列关系，数据3和数据3.1之间为父子关系。
步骤S130：根据每个保单数据对应的预设模拟图和每个数据特征对应的特征值，在每个预设模拟图中的各个数据节点处进行数据叠加，得到每个保单数据对应的保单数据模拟图。
具体的，将每个数据特征对应的特征值进行数据叠加时，可基于AR技术直接将特征值以标注的形式展示在预设模拟图中，标注的形式可以为文字展示，也可以为图形展示，具体的标注形式在本申请实施例中不做具体限定，可由相关技术人员进行设定，保单数据模拟图中除了包含对应数据特征的数据节点之外，每个数据节点处还包含有特征值，生成的保单数据模拟图为保单数据的一种展示形式，包含有保单数据的全部内容。经过步骤S130后可得到每个保单数据对应的保单数据模拟图，保单数据模拟图生成后会存储至电子设备内，当需要使用某保单数据模拟图时，可以进行调用。
步骤S140：当检测到数据填充指令时，根据数据填充指令从多个保单数据模拟图中确定目标保单数据模拟图，并从目标保单数据模拟图中确定目标数据。
具体的，数据填充指令为相关填充人员在进行填充工作时产生的，数据填充指令中包含有数据填充特征，基于数据填充特征能够从多个保单数据模拟图中确定出目标保单数据模拟图，其中，对目标保单数据模拟图进行调用时，并不是直接将目标保单数据模拟图反馈至相关填充人员的终端设备，而是将目标保单数据模拟图从原存储位置，调转至其他临时存储位置。
不同的数据填充指令对应的填充需求不同，根据不同数据填充指令对应的填充需求可以从目标保单数据模拟图中，确定出每个数据填充指令对应的目标数据，目标数据为目标保单数据模拟图中某个数据节点对应的数据。不同的数据填充特征对应的目标数据可能不同，包含的目标数据数量也可能不同，例如，当填充需求为待添加保司时，对应的目标数据为待添加保司的名称；当填充需求为参数信息时，对应的目标数据为至少一个配置参数。
步骤S150：将数据填充指令对应的填充数据与目标数据相匹配，确定数据匹配值，当数据匹配值高于预设匹配值时，执行数据填充指令对应的操作，并将目标数据在目标保单数据模拟图中的位置叠加标注特征。
具体的，从数据填充指令中可以识别出数据填充指令对应的填充数据，该填充数据为相关填充人员输入的，将填充数据与对应的目标数据相匹配，只有填充数据与对应的目标数据一致时，才能执行数据填充指令对应的操作，即才能对填充数据进行保存，其中预设匹配值可以为99%或98%，具体的预设匹配值在本申请实施例中不做具体限定，预设匹配值越高，填充过程中出现填充失误的概率越小。基于当前目标数据对填充数据的准确性进行比对验证后，需要将目标保单数据模拟图中的目标数据进行标注，以便于跟其他未经过准确性比对验证过的数据进行区分，标注的具体形式可以为颜色填充、记号标识等，具体的方式在本申请实施例中不做限定，可由相关技术人员进行设定。
步骤S160：当目标保单数据模拟图对应的标注特征与目标保单数据模拟图对应的数据节点数量一致时，生成填充完成指令。
具体的，当目标保单数据模拟图中包含的标注特征数量，与目标保单数据模拟图中包含的数据节点数量一致，则表征每个数据节点均已经与对应的填充数据进行了准确性比对验证，即，表征目标保单数据对应的填充操作已经完成，也即，目标保单数据对应的查询流程已经配置完毕。
对于本申请实施例，通过保单数据转换成保单数据模拟图，并在检测到相关工作人员在配置查询流程过程中，需要根据保单数据进行数据填充时，根据填充数据对应的目标保单数据模拟图对填充数据的准确性进行验证，便于及时发现相关工作人员在进行数据填充过程中出现的提取失误行为，从而便于提升配置结果的准确性，另外，通过目标保单数据模拟图中的标注特征数量，对相关工作人员是否完成数据填充进行判断，以便于降低相关工作人员在配置过程中出现数据遗漏等情况，从而便于提升配置查询流程时的准确性，进而便于提升用户的使用体验。
进一步地，为了提升保单数据模拟图的安全性，本申请提供的方法还包括步骤Sa1-步骤Sa6，如图3所示，其中：
步骤Sa1：获取历史异常数据和用户感兴趣数据，历史异常数据为历史时间段内发生填充失误的数据。
具体的，历史时间段用于表征当前时刻之间的一段时间，可以为当前时刻之前的5天，也可以为当前时刻之前的3天，历史时间段对应的具体时长在本申请实施例中不做具体限定，可由相关技术人员进行设定。历史异常数据为相关填充人员在历史时间段内配置查询流程时，失误操作对应的数据，例如，可以为填充失误的等级计算规则，还可以为填充失误的年化保费计算规则。对历史时间段内发生填充失误的数据进行整理，可以得到不同数据类型对应的异常次数，例如，关于等级计算规则类型的异常数据在历史时间段内发生了5次异常。
用户感兴趣数据可由用户通过对应的终端设备进行提交，用户感兴趣数据为用户较为关心的重点数据，根据用户提交的感兴趣数据中携带的感兴趣特征，再基于等级映射关系对感兴趣数据进行等级划分，以得到每个感兴趣数据对应的感兴趣等级，感兴趣特征可以为重点标志，具体的等级映射关系可由相关技术人员进行设定，例如，当重点标志为第一标志时，对应第一感兴趣等级；当重点标志为第二标志时，对应感兴趣等级为第二感兴趣等级。
步骤Sa2：根据历史异常数据和第二映射关系，确定每个数据节点对应的第一特征值，第二映射关系为历史异常次数和第一特征值的对应关系。
步骤Sa3：根据用户感兴趣数据和第三映射关系，确定每个数据节点对应的第二特征值，第三映射关系为感兴趣等级和第二特征值的对应关系。
具体的，第二映射关系中包含有不同的异常次数对应的第一特征值，异常次数越多对应数据节点的第一特征值越高，第二映射关系的具体内容在本申请实施例中不做具体限定，可由相关技术人员根据实际需求进行调整。
第三映射关系中包含有不同的感兴趣等级对应的第二特征值，感兴趣等级越高对应数据节点的第二特征值越高，第三映射关系的具体内容在本申请实施例中不做具体限定，可由相关技术人员根据实际情况进行设定。
步骤Sa4：根据每个数据节点对应的第一特征值和第二特征值，确定每个数据节点对应的立体特征值，并根据保单数据模拟图、每个数据节点对应的立体特征值以及预设坐标系，确定目标数据节点。
具体的，每个数据节点对应的立体特征值为第一特征值和第二特征值之和，将保单数据模拟图导入预设坐标系中，保单数据模拟图中每个数据节点均会对应一个坐标值，而每个数据节点的竖坐标与立体特征值相对应。为了提升数据节点的安全性，根据保单数据模拟图、每个数据节点对应的立体特征值以及预设坐标系，确定目标数据节点，具体包括：将保单数据模拟图导入预设坐标系中，得到模拟图坐标系，并根据模拟图坐标系确定每个数据节点对应的节点二维坐标；根据每个数据节点的立体特征值，确定边缘数据节点，边缘数据节点对应的立体特征值高于预设特征值；根据每个边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标，确定目标立体空间，将目标立体空间中的数据节点确定为目标数据节点。
具体的，由于保单数据模拟图中包含有多个数据节点，并且根据每个数据节点之间存在的关联性，数据节点之前有长短不一的连接线，将保单数据模拟图导入预设坐标系后，可得到每个数据节点对应的节点二维坐标，模拟图坐标系为将预设坐标系导入保单数据模拟图后生成的，或，将保底数据模拟图导入预设坐标系后生成，具体的生成方式在本申请实施例中不做具体限定。
将每个数据节点对应的立体特征值与预设特征值相比，并将高于预设特征值的数据节点确定为边缘数据节点，具体的预设特征值在本申请实施例中不做具体限定，可由相关技术人员进行设定，边缘数据节点的数量同样不进行限定。根据每个边缘数据节点对应的立体特征值和节点二维坐标确定目标立体空间之前，需要根据每个边缘数据节点对应的立体特征值和节点二维坐标确定出每个边缘数据节点的三维坐标，其中可以直接根据每个数据节点对应的立体特征值确定每个数据节点的竖坐标，还可以通过预设坐标转换关系，将立体特征值转化成对应的坐标值后确定，其中，预设坐标转换关系为立体特征值与坐标值之间的转换关系，具体内容在本申请实施例中不做限定，可由相关技术人员进行设定。通过在节点二维坐标的基础上叠加立体特征值，即，通过构建目标立体空间便于相关工作人员直观查看每个数据节点的重要程度，如图4所示，灰色线段构成的空间为立体空间。目标立体空间中包含的数据节点数量可能大于边缘数据节点的数量。
更进一步地，为了提升根据目标立体空间确定目标数据节点时的准确性，当边缘数据节点的数量高于预设阈值时，根据每个边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标，确定目标立体空间，具体包括：
根据每个边缘数据节点对应的节点二维坐标和预设条件，确定多个划分区域，预设条件为每个划分区域对应的节点密度不低于预设密度，且，每个划分区域对应边缘数据节点的数量不超过预设区间；根据每个划分区域对应边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标，确定每个划分区域对应的目标立体空间。
具体的，预设阈值可以为5个，也可以为6个，具体的数值在本申请实施例中不做具体限定，当边缘数据节点的数量高于预设阈值时，若基于边缘数据节点构建目标立体空间，则可能会导致目标立体空间较大，对应的目标数据节点的数量可能会较多，一些非重点数据节点也可能包含在内，因此，当边缘数据节点的数量较多时，可通过区域划分的方式，确定出至少一个划分区域，再基于不同的划分区域构建对应的目标立体空间，此时，同一目标保单数据可能对应有多个目标立体空间，通过区域划分的方式可对目标数据节点的数量进行控制，从而便于提升确定目标数据节点时的准确性。
在确定划分区域时，可根据每个边缘数据节点的节点二维坐标，确定多个边缘数据节点的分布情况，先根据分布情况进行初次划分，得到至少一个初步划分区域，再根据每个初步划分区域中包含边缘数据节点对应的节点二维坐标，计算每个初步划分区域对应的节点密度，在本申请实施例中，初步划分区域的节点密度为两个数据节点之间的间隔距离，当初步划分区域对应的节点密度高于预设密度时，则需要重新划分。同时，也需要统计每个初步划分区域中包含的边缘数据节点的数量，每个初步划分区域中的边缘数据节点数量不能超出预设区间。其中预设密度和预设区间在在本申请实施例中不做具体限定，可由相关技术人员进行限定。最终划分得到的每个划分区域对应的节点密度不高于预设密度，包含边缘数据节点的数量位于预设区间内。
确定每个划分区域对应的目标立体空间时，可先确定出每个划分区域对应的边缘数据节点的三维坐标，再基于每个三维坐标确定每个划分区域对应的目标立体空间。通过在边缘数据节点的数量较多时，根据多个边缘数据节点的位置进行区域划分，再根据划分结果确定目标立体空间，而不是直接采用确定范围较大的目标立体空间，通过提升目标立体空间的精准度，从而便于提升根据目标立体空间确定目标数据节点时的准确性，另外，通过密度和数量对区域划分过程进行限制，便于提升区域划分过程中的准确性。
步骤Sa5：根据目标数据节点和第四映射关系，确定目标数据节点对应的隐身密钥，第四映射关系为目标数据节点和隐身密钥之间的对应关系。
具体的，第四映射关系中包含有不同的目标数据节点对应的隐身密钥，第四映射关系的具体内容在本申请实施例中不进行限定，可由相关技术人员进行设定。其中，隐身密钥用于对目标数据节点进行隐身保护，包括隐藏目标数据节点在目标保单数据模拟图中的位置，以及增设对目标数据节点进行修改时的权限。
步骤Sa6：当检测到数据节点修改指令时，获取修改人员的权限标识，并根据权限标识对隐身密钥进行解密，当解密成功时，根据隐身密钥和保单数据模拟图，确定修改展示信息，并将修改展示信息反馈至修改人员的终端设备，修改展示信息为隐身密钥对应的部分保单数据模拟图。
具体的，数据节点修改指令可由相关修改人员从对应的终端设备发出，当检测到数据节点修改指令时，表征对应的修改人员可能需要对目标保单数据模拟图中的某个目标数据节点进行修改，此时为了保证目标数据节点的安全性，需要对相关修改人员是否能对其进行修改进行身份验证。修改人员的权限标识可从数据节点修改指令中获取，权限标识可以包括账号、登录ip地址、登录时刻等，对隐身密钥进行解密时，需要根据隐身密钥和密钥映射关系，确定隐身密钥对应的解密组合方式，再根据解密组合方式和权限标识确定目标密码，将目标密码与隐身密钥进行匹配验证，当验证通过则表征该修改人员可对目标数据节点进行修改，其中密钥映射关系中包含不同的隐身密钥对应的解密组合方式，具体内容在本申请实施例中不做具体限定，可由相关技术人员进行设定。
若相关修改人员可对目标数据节点进行修改时，电子设备只会向相关修改人员反馈部分保单数据模拟图，而不是将所有的保单数据模拟图全部反馈，反馈的部分保单数据模拟图中包含经过身份权限验证的目标数据节点和其他数据节点，其他数据节点为没有设定隐身密钥的数据节点。
通过分析历史异常数据和用户感兴趣数据确定出目标数据节点，并通过为目标数据节点设定隐身密钥便于对目标数据节点进行保护，当需要对目标数据节点进行修改时，并不是任何人都可以进行修改，而是需要对修改人员的身份进行验证，只有身份验证通过后才能允许相关人员进行修改，并且在允许相关修改人员进行修改后，并不是将所有的保单数据模拟图进行反馈，而是通过隐身密钥反馈需要修改的部分保单数据模拟图，以提升保单数据模拟图的安全性。
为了提升确定下一目标数据时的速率，本申请中从目标保单数据模拟图中确定目标数据之后，还包括：
根据目标保单数据模拟图和目标数据，确定目标数据遍历路径；当再次检测到数据填充指令时，从目标数据遍历路径中确定下一目标数据；若遍历结果为空，则从其他数据遍历路径中确定下一目标数据，其他数据遍历路径为目标保单数据模拟图中除目标数据遍历路径之外的遍历路径。
具体的，目标数据遍历路径为目标保单数据模拟图中，从目标数据对应的数据节点为起点，或经过点的遍历路径。当第一次检测到数据填充指令时，需要从目标保单数据模拟图中对目标数据进行遍历，对目标数据进行遍历时，可按照广度优先的方式，也可以按照深度优先的方式，若遍历到目标数据对应的数据节点，则基于目标数据对应的数据节点进行路径遍历以确定出目标数据遍历路径，当第二次检测到数据填充指令时，不是从目标保单数据模拟图的起始数据节点进行遍历，而是优先从第一次遍历结束后生成的目标数据遍历路径中，对下一目标数据对应的数据节点进行遍历，由于相关填充人员在进行数据填充时，填充步骤之间可能存在关联关系，对应的，每个数据填充指令对应的目标数据之间也可能存在关联关系，因此，当再次检测到数据填充指令时，优先采用目标数据遍历路径进行遍历，能够提升确定下一目标数据时的速率。
由于目标数据遍历路径可能有多条，若根据其中一条目标数据遍历路径进行遍历时，遍历结果为空，即当前目标数据遍历路径中不存在下一目标数据对应的数据节点，此时，可更换另一条目标数据遍历路径进行遍历，若将所有的目标数据遍历路径均遍历后，遍历结果仍为空，则从其他非目标数据遍历路径中进行遍历，以确定下一目标数据。
进一步地，本申请提供的方法还包括步骤Sb1-步骤Sb5，如图5所示，其中：
步骤Sb1：识别当前界面特征，若当前界面特征为保司选择阶段时，确定目标保单数据对应的待添加保司，并将其进行填充。
具体的，当前界面特征为相关填充人员在进行填充工作时，对应填充界面的特征，界面特征可以为文字、图形等，具体的界面特征在本申请实施例中不做具体限定，只要能够根据界面特征确定出对应的填充阶段即可。
填充阶段包含保司选择阶段，即在当前界面进行的填充操作为根据目标保单数据确定应的保险公司。待添加保司为目标保单数据对应的保险公司。
步骤Sb2：当检测到保司选择阶段填充完毕后，识别当前界面特征，若当前界面特征为信息配置阶段，则根据目标保单数据确定对应的配置填充信息，并生成第一配置填充指令，当检测到对应的标注特征时，将配置填充信息进行填充，配置信息包括基本信息和参数信息。
具体的，填充阶段还包括信息配置阶段，在信息配置阶段主要用于对目标保单数据对应保险公司的基本信息和参数信息进行配置填充，基本信息可以为保险公司地址、邮件、邮政编码等，参数信息为目标保单数据对应的客户等级计算规则和累计年化保费计算规则中需要用的参数，例如，缴费方式、缴费年限、标准保费以及追加保费等，不同的目标保单数据对应的需要填充的参数不同。在对参数信息进行配置时，除了需要配置参数名称，还需要配置参数编码，例如，缴费方式对应的参数编码为FS；参数类型包括普通参数类型和需要计算的参数类型；参数默认值；计算顺序以及是否为计算指标等。
由于保司选择阶段需要进行的填充操作内容较少，即，填充目标保单数据对应的保险公司，在此处发生填充失误的概率较低，因此，在保司选择阶段可以不利用目标保单数据模拟图进行准确性对比验证，当相关填充人员在保司选择阶段填充内容后，即可检测到保司选择节点填充完毕。信息配置阶段需要进行的填充操作较多，因此在相关填充人员进行填充后，会生生第一配置填充指令，该指令用于表征需要依据目标保单数据模拟图对填充内容进行准确性对比验证，具体的验证方式可参考上述步骤S110-步骤S160对应的实施例，在此不做赘述。
步骤Sb3：当检测到信息配置阶段填充完毕后，识别当前界面特征，若当前界面特征为计算规则配置阶段，则根据目标保单数据确定对应的计算规则填充信息，并生成第二配置填充指令，当检测到对应的标注特征时，将计算规则填充信息进行填充，计算规则填充信息包括等级计算规则和累计年化保费计算规则。
具体的，由于信息配置阶段需要依据目标保单数据模拟图对填充内容进行准确性对比验证，因此，当检测到信息配置阶段对应的目标数据在目标保单数据模拟图中均叠加有标注特征后，即可检测到信息配置阶段填充完毕。
填充阶段还包括计算规则配置阶段，计算规则配置阶段主要用于对目标保单数据对应的等级计算规则和累计年化保费计算规则进行配置填充，在计算规则配置阶段，电子设备会提供一个参考写法，相关填充人员可根据电子设备提供的参考写法将目标保单数据中包含的等级计算规则和累计年化保费计算规则写入，写入后还提供有“试运行”按钮和“试算”按钮，其中，点击“试运行”按钮后，可对相关填充人员填充的计算规则进行验证，以检测填充的计算规则是否合理，试运行结果类似于“公式运行成功，结果：100”；点击“试算”按钮后，可对使用该公式后产生的结果进行验证，试算结果类似于“客户累计年化保费及会员等级如下：累计年化保费3920元，客户等级：白银”。
步骤Sb4：当检测到计算规则配置阶段填充完毕后，识别当前界面特征，若当前界面特征为权益展示配置阶段，则根据目标保单数据和展示内容形式映射关系，确定目标保单数据对应的展示内容形式，并基于展示内容形式进行配置，展示内容形式映射关系为保单数据和展示内容形式质检的映射关系。
具体的，是否可检测到计算规则配置阶段填充完毕的方式，可参考步骤Sb3对应实施例，在此不做赘述。填充阶段还包括权益展示配置阶段，权益展示配置阶段主要用于对目标保单数据对应的权益展示内容进行配置，权益展示内容包含“下载模板”和“上传保险公司权益文件”两个按钮。不同的目标保单数据对应的展示内容形式不同，展示内容形式映射关系中包含有不同的目标保单数据对应的展示内容形式，展示内容形式可以为并列展示，也可以为罗列展示，展示内容形式映射关系的具体内容在本申请实施例中不做具体限定，可由相关技术人员进行设定。
步骤Sb5：当检测到权益展示配置阶段对应的配置完成指令后，生成配置完成指令，配置完成指令用于表征目标保单数据对应的查询流程配置完成。
具体的，由于权益展示配置阶段需要进行的填充操作内容较少，即，在此处发生填充失误的概率较低，因此，在权益展示配置阶段可以不利用目标保单数据模拟图进行准确性对比验证，当检测到相关填充人员点击了“完成”按钮，则表征目标保单数据对应的查询流程配置完成。
通过识别每个界面中包含的界面特征，以便于对相关工作人员所处的操作阶段进行确定，再通过建立界面特征与填充指令的对应关系，并基于生成填充指令的方式对填充数据是否正确进行验证，便于降低相关工作人员在配置工作过程中出现失误的概率，从而便于提升配置结果的准确性。
为了提升用户的使用体验，本申请提供的方法还包括：
当接收到用户发出的查询需求指令时，根据查询需求指令确定对应的查询流程；根据查询需求指令确定查询账号信息和查询需求，根据查询账号信息和查询需求指令对应的查询流程，确定查询需求对应的查询结果，并将查询结果反馈至用户对应的终端设备；当检测到用户发出的反馈信息时，将反馈信息与查询结果进行匹配得到信息匹配度，当信息匹配度低于标准信息匹配度时，根据反馈信息生成并列信息，并将并列信息与反馈信息进行存储。
具体的，用户可在客户端发出查询需求指令，查询指令中包含有需要查询的内容，例如，在A保险公司的客户等级，此时，需要先根据用户发出的查询需求指令，确定出需要查询的查询保单数据，再基于此确定出查询保单数据对应的查询流程，根据该查询流程可以直接得到查询结果，即用户在A保险公司的客户等级。
将查询结果及时反馈至用户对应的客户端，由于用户可在客户端进行修改和反馈，当客户发出的反馈信息与查询结果不一致时，表征客户在客户端进行了修改，此时需要根据用户发出的反馈信息生成与查询结果并列的并列信息，并将该并列信息与查询结果存储至同一空间，以便于用户进行后续查询。当用户递交的反馈信息与查询结果不匹配时，不是直接忽略反馈信息，或直接利用反馈信息覆盖查询结果，而是对用户递交的反馈信息进行保存，以便于用户随时进行对比和查看，从而便于提升用户的使用体验。
其中，在信息配置阶段可由用户选择是否勾选“计算公式”这一选项，若用户不需要计算公式，即不需要对客户等级计算规则和累计年化保费计算规则进行配置，则可直接由信息配置阶段跳转至权益展示配置阶段，对应的，当客户需要对某保险公司中自身的客户等级或累计年化保费进行查询时，无法直接进行反馈，而是需要用户再次递交相关数据后，由相关计算人员根据相关数据进行计算后，再进行反馈，同样地，用户也无法在客户端直接对其在某保险公司的客户等级等信息进行修改。
除此之外，若需要对历史配置的查询流程进行修改，则需要根据修改内容生成审核记录，待相关审核人员审核通过后，才能按照修改后的查询流程生成反馈结果，便于提升修改查询流程时的规范性，从而可以提升查询流程的安全性。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种保险数据管理方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种保险数据管理装置，具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种保险数据管理装置，如图6所示，该装置具体可以包括：
获取保单数据模块610，用于获取多个保单数据，保单数据中包括用户基本信息、投保书以及缴费记录；
确定预设模拟图模块620，用于识别每个保单数据中包含的数据特征和每个数据特征对应的特征值，根据每个保单数据对应的数据特征和第一映射关系，确定每个保单数据对应的预设模拟图，第一映射关系为数据特征和预设模拟图的对应关系，预设模拟图中包含有多个数据节点；
确定保单数据模拟图模块630，用于根据每个保单数据对应的预设模拟图和每个数据特征对应的特征值，在每个预设模拟图中的各个数据节点处进行数据叠加，得到每个保单数据对应的保单数据模拟图；
确定目标数据模块640，用于当检测到数据填充指令时，根据数据填充指令从多个保单数据模拟图中确定目标保单数据模拟图，并从目标保单数据模拟图中确定目标数据；
叠加标注特征模块650，用于将数据填充指令对应的填充数据与目标数据相匹配，确定数据匹配值，当数据匹配值高于预设匹配值时，执行数据填充指令对应的操作，并将目标数据在目标保单数据模拟图中的位置叠加标注特征；
生成填充完成指令模块660，用于当目标保单数据模拟图对应的标注特征与目标保单数据模拟图对应的数据节点数量一致时，生成填充完成指令。
在一种可能实现的方式中，该装置还包括：
获取数据模块，用于获取历史异常数据和用户感兴趣数据，历史异常数据为历史时间段内发生填充失误的数据；
确定第一特征值模块，用于根据历史异常数据和第二映射关系，确定每个数据节点对应的第一特征值，第二映射关系为历史异常次数和第一特征值的对应关系；
确定第二特征值模块，用于根据用户感兴趣数据和第三映射关系，确定每个数据节点对应的第二特征值，第三映射关系为感兴趣等级和第二特征值的对应关系；
确定立体特征值模块，用于根据每个数据节点对应的第一特征值和第二特征值，确定每个数据节点对应的立体特征值，并根据保单数据模拟图、每个数据节点对应的立体特征值以及预设坐标系，确定目标数据节点；
确定隐身密钥模块，用于根据目标数据节点和第四映射关系，确定目标数据节点对应的隐身密钥，第四映射关系为目标数据节点和隐身密钥之间的对应关系；
身份验证模块，用于当检测到数据节点修改指令时，获取修改人员的权限标识，并根据权限标识对隐身密钥进行解密，当解密成功时，根据隐身密钥和保单数据模拟图，确定修改展示信息，并将修改展示信息反馈至修改人员的终端设备，修改展示信息为隐身密钥对应的部分保单数据模拟图。
在一种可能实现的方式中，确定立体特征值模块在根据保单数据模拟图、每个数据节点对应的立体特征值以及预设坐标系，确定目标数据节点时，具体用于：
将保单数据模拟图导入预设坐标系中，得到模拟图坐标系，并根据模拟图坐标系确定每个数据节点对应的节点二维坐标；
根据每个数据节点的立体特征值，确定边缘数据节点，边缘数据节点对应的立体特征值高于预设特征值；
根据每个边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标，确定目标立体空间，将目标立体空间中的数据节点确定为目标数据节点。
在一种可能实现的方式中，当边缘数据节点的数量高于预设阈值时，确定立体特征值模块在根据每个边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标，确定目标立体空间时，具体用于：
根据每个边缘数据节点对应的节点二维坐标和预设条件，确定多个划分区域，预设条件为每个划分区域对应的节点密度不低于预设密度，且，每个划分区域对应边缘数据节点的数量不超过预设区间；
根据每个划分区域对应边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标，确定每个划分区域对应的目标立体空间。
在一种可能实现的方式中，该装置还包括：
确定目标数据遍历路径模块，用于根据目标保单数据模拟图和目标数据，确定目标数据遍历路径；
第一遍历模块，用于当再次检测到数据填充指令时，从目标数据遍历路径中确定下一目标数据；
第二遍历模块，用于若遍历结果为空，则从其他数据遍历路径中确定下一目标数据，其他数据遍历路径为目标保单数据模拟图中除目标数据遍历路径之外的遍历路径。
在一种可能实现的方式中，该装置还包括：
保司选择模块，用于识别当前界面特征，若当前界面特征为保司选择阶段时，确定目标保单数据对应的待添加保司，并将其进行填充；
信息配置模块，用于当检测到保司选择阶段填充完毕后，识别当前界面特征，若当前界面特征为信息配置阶段，则根据目标保单数据确定对应的配置填充信息，并生成第一配置填充指令，当检测到对应的标注特征时，将配置填充信息进行填充，配置信息包括基本信息和参数信息；
计算规则配置模块，用于当检测到信息配置阶段填充完毕后，识别当前界面特征，若当前界面特征为计算规则配置阶段，则根据目标保单数据确定对应的计算规则填充信息，并生成第二配置填充指令，当检测到对应的标注特征时，将计算规则填充信息进行填充，计算规则填充信息包括等级计算规则和累计年化保费计算规则；
权益展示配置模块，用于当检测到计算规则配置阶段填充完毕后，识别当前界面特征，若当前界面特征为权益展示配置阶段，则根据目标保单数据和展示内容形式映射关系，确定目标保单数据对应的展示内容形式，并基于展示内容形式进行配置，展示内容形式映射关系为保单数据和展示内容形式质检的映射关系；
生成配置完成指令模块，用于当检测到权益展示配置阶段对应的配置完成指令后，生成配置完成指令，配置完成指令用于表征目标保单数据对应的查询流程配置完成。
在一种可能实现的方式中，该装置还包括：
查询模块，用于当接收到用户发出的查询需求指令时，根据查询需求指令确定对应的查询流程；
对比模块，用于根据查询需求指令确定查询账号信息和查询需求，根据查询账号信息和查询需求指令对应的查询流程，确定查询需求对应的查询结果，并将查询结果反馈至用户对应的终端设备；
生成并列信息模块，用于当检测到用户发出的反馈信息时，将反馈信息与查询结果进行匹配得到信息匹配度，当信息匹配度低于标准信息匹配度时，根据反馈信息生成并列信息，并将并列信息与反馈信息进行存储。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的保险数据管理装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例中提供了一种电子设备，如图7所示，图7所示的电子设备700包括：处理器701和存储器703。其中，处理器701和存储器703相连，如通过总线702相连。可选地，电子设备700还可以包括收发器704。需要说明的是，实际应用中收发器704不限于一个，该电子设备700的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器701可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器701也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线702可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线702可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线702可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器703可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器703用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器701来控制执行。处理器701用于执行存储器703中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (9)

1.一种保险数据管理方法，其特征在于，包括：
获取多个保单数据，所述保单数据中包括用户基本信息、投保书以及缴费记录；
识别每个保单数据中包含的数据特征和每个数据特征对应的特征值，根据每个保单数据对应的数据特征和第一映射关系，确定每个保单数据对应的预设模拟图，所述第一映射关系为数据特征和预设模拟图的对应关系，所述预设模拟图中包含有多个数据节点；
根据每个保单数据对应的预设模拟图和每个数据特征对应的特征值，在每个预设模拟图中的各个数据节点处进行数据叠加，得到每个保单数据对应的保单数据模拟图；
当检测到数据填充指令时，根据所述数据填充指令从多个保单数据模拟图中确定目标保单数据模拟图，并从所述目标保单数据模拟图中确定目标数据；
将所述数据填充指令对应的填充数据与所述目标数据相匹配，确定数据匹配值，当所述数据匹配值高于预设匹配值时，执行所述数据填充指令对应的操作，并将所述目标数据在所述目标保单数据模拟图中的位置叠加标注特征；
当所述目标保单数据模拟图对应的标注特征与所述目标保单数据模拟图对应的数据节点数量一致时，生成填充完成指令；
其中，所述得到每个保单数据对应的保单数据模拟图之后，还包括：
获取历史异常数据和用户感兴趣数据，所述历史异常数据为历史时间段内发生填充失误的数据；
根据所述历史异常数据和第二映射关系，确定每个数据节点对应的第一特征值，所述第二映射关系为历史异常次数和第一特征值的对应关系；
根据所述用户感兴趣数据和第三映射关系，确定每个数据节点对应的第二特征值，所述第三映射关系为感兴趣等级和第二特征值的对应关系；
根据每个数据节点对应的第一特征值和第二特征值，确定每个数据节点对应的立体特征值，并根据所述保单数据模拟图、每个数据节点对应的立体特征值以及预设坐标系，确定目标数据节点；
根据所述目标数据节点和第四映射关系，确定所述目标数据节点对应的隐身密钥，所述第四映射关系为目标数据节点和隐身密钥之间的对应关系；
当检测到数据节点修改指令时，获取修改人员的权限标识，并根据所述权限标识对所述隐身密钥进行解密，当解密成功时，根据所述隐身密钥和所述保单数据模拟图，确定修改展示信息，并将所述修改展示信息反馈至所述修改人员的终端设备，所述修改展示信息为所述隐身密钥对应的部分保单数据模拟图。
2.根据权利要求1所述的一种保险数据管理方法，其特征在于，所述根据所述保单数据模拟图、每个数据节点对应的立体特征值以及预设坐标系，确定目标数据节点，包括：
将所述保单数据模拟图导入预设坐标系中，得到模拟图坐标系，并根据所述模拟图坐标系确定每个数据节点对应的节点二维坐标；
根据每个数据节点的立体特征值，确定边缘数据节点，所述边缘数据节点对应的立体特征值高于预设特征值；
根据每个边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标，确定目标立体空间，将所述目标立体空间中的数据节点确定为目标数据节点。
3.根据权利要求2所述的一种保险数据管理方法，其特征在于，当所述边缘数据节点的数量高于预设阈值时，所述根据每个边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标，确定目标立体空间，包括：
根据每个边缘数据节点对应的节点二维坐标和预设条件，确定多个划分区域，所述预设条件为每个划分区域对应的节点密度不低于预设密度，且，每个划分区域对应边缘数据节点的数量不超过预设区间；
根据每个划分区域对应边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标，确定每个划分区域对应的目标立体空间。
4.根据权利要求1所述的一种保险数据管理方法，其特征在于，所述从所述目标保单数据模拟图中确定目标数据之后，还包括：
根据所述目标保单数据模拟图和所述目标数据，确定目标数据遍历路径；
当再次检测到数据填充指令时，从所述目标数据遍历路径中确定下一目标数据；
若遍历结果为空，则从其他数据遍历路径中确定下一目标数据，所述其他数据遍历路径为所述目标保单数据模拟图中除所述目标数据遍历路径之外的遍历路径。
5.根据权利要求1所述的一种保险数据管理方法，其特征在于，还包括：
识别当前界面特征，若当前界面特征为保司选择阶段时，确定目标保单数据对应的待添加保司，并将其进行填充；
当检测到所述保司选择阶段填充完毕后，识别当前界面特征，若当前界面特征为信息配置阶段，则根据所述目标保单数据确定对应的配置填充信息，并生成第一配置填充指令，当检测到对应的标注特征时，将所述配置填充信息进行填充，配置信息包括基本信息和参数信息；
当检测到所述信息配置阶段填充完毕后，识别当前界面特征，若当前界面特征为计算规则配置阶段，则根据所述目标保单数据确定对应的计算规则填充信息，并生成第二配置填充指令，当检测到对应的标注特征时，将所述计算规则填充信息进行填充，所述计算规则填充信息包括等级计算规则和累计年化保费计算规则；
当检测到所述计算规则配置阶段填充完毕后，识别当前界面特征，若当前界面特征为权益展示配置阶段，则根据所述目标保单数据和展示内容形式映射关系，确定所述目标保单数据对应的展示内容形式，并基于所述展示内容形式进行配置，所述展示内容形式映射关系为保单数据和展示内容形式质检的映射关系；
当检测到所述权益展示配置阶段对应的配置完成指令后，生成配置完成指令，所述配置完成指令用于表征所述目标保单数据对应的查询流程配置完成。
6.根据权利要求5所述的一种保险数据管理方法，其特征在于，还包括：
当接收到用户发出的查询需求指令时，根据所述查询需求指令确定对应的查询流程；
根据所述查询需求指令确定查询账号信息和查询需求，根据所述查询账号信息和所述查询需求指令对应的查询流程，确定所述查询需求对应的查询结果，并将所述查询结果反馈至所述用户对应的终端设备；
当检测到用户发出的反馈信息时，将所述反馈信息与所述查询结果进行匹配得到信息匹配度，当所述信息匹配度低于标准信息匹配度时，根据所述反馈信息生成并列信息，并将所述并列信息与所述反馈信息进行存储。
7.一种保险数据管理装置，其特征在于，包括：
获取保单数据模块，用于获取多个保单数据，所述保单数据中包括用户基本信息、投保书以及缴费记录；
确定预设模拟图模块，用于识别每个保单数据中包含的数据特征和每个数据特征对应的特征值，根据每个保单数据对应的数据特征和第一映射关系，确定每个保单数据对应的预设模拟图，所述第一映射关系为数据特征和预设模拟图的对应关系，所述预设模拟图中包含有多个数据节点；
确定保单数据模拟图模块，用于根据每个保单数据对应的预设模拟图和每个数据特征对应的特征值，在每个预设模拟图中的各个数据节点处进行数据叠加，得到每个保单数据对应的保单数据模拟图；
确定目标数据模块，用于当检测到数据填充指令时，根据所述数据填充指令从多个保单数据模拟图中确定目标保单数据模拟图，并从所述目标保单数据模拟图中确定目标数据；
叠加标注特征模块，用于将所述数据填充指令对应的填充数据与所述目标数据相匹配，确定数据匹配值，当所述数据匹配值高于预设匹配值时，执行所述数据填充指令对应的操作，并将所述目标数据在所述目标保单数据模拟图中的位置叠加标注特征；
生成填充完成指令模块，用于当所述目标保单数据模拟图对应的标注特征与所述目标保单数据模拟图对应的数据节点数量一致时，生成填充完成指令；
其中，该装置还包括：
获取数据模块，用于获取历史异常数据和用户感兴趣数据，所述历史异常数据为历史时间段内发生填充失误的数据；
确定第一特征值模块，用于根据所述历史异常数据和第二映射关系，确定每个数据节点对应的第一特征值，所述第二映射关系为历史异常次数和第一特征值的对应关系；
确定第二特征值模块，用于根据所述用户感兴趣数据和第三映射关系，确定每个数据节点对应的第二特征值，所述第三映射关系为感兴趣等级和第二特征值的对应关系；
确定立体特征值模块，用于根据每个数据节点对应的第一特征值和第二特征值，确定每个数据节点对应的立体特征值，并根据所述保单数据模拟图、每个数据节点对应的立体特征值以及预设坐标系，确定目标数据节点；
确定隐身密钥模块，用于根据所述目标数据节点和第四映射关系，确定所述目标数据节点对应的隐身密钥，所述第四映射关系为目标数据节点和隐身密钥之间的对应关系；
身份验证模块，用于当检测到数据节点修改指令时，获取修改人员的权限标识，并根据所述权限标识对所述隐身密钥进行解密，当解密成功时，根据所述隐身密钥和所述保单数据模拟图，确定修改展示信息，并将所述修改展示信息反馈至所述修改人员的终端设备，所述修改展示信息为所述隐身密钥对应的部分保单数据模拟图。
8.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1-6中任一项所述的一种保险数据管理方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-6中任一项所述的一种保险数据管理方法的计算机程序。
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