CN117591428A - 一种代码覆盖率的统计方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种代码覆盖率的统计方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN117591428A CN202311675867.2A CN202311675867A CN117591428A CN 117591428 A CN117591428 A CN 117591428A CN 202311675867 A CN202311675867 A CN 202311675867A CN 117591428 A CN117591428 A CN 117591428A
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Abstract

本发明公开了一种代码覆盖率的统计方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定目标项目，并获取目标项目的代码文件，其中，目标项目包括若干个待测交易，代码文件为jar文件或者war文件；根据代码文件，确定待测交易对应的程序调用关系数据，其中，程序调用关系数据包括其对应的待测交易涉及的元素，元素为类和/或方法；在对代码文件进行代码插桩后，执行代码文件，确定待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率；根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计待测交易的代码覆盖率。本方案实现了根据计算得到的交易覆盖率，指导测试管理人员对待测交易的测试的充分性进行快速且准确的监测。

Description

一种代码覆盖率的统计方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种代码覆盖率的统计方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在项目测试中，为了确定项目代码的可靠程度与功能性，一般会利用与项目关联的测试案例对项目代码进行测试与修改。
现有技术中，一般利用黑盒测试对项目代码的功能性进行检测，以实现对待测试交易的检测。然而，仅利用黑盒测试，测试过程中测试人员无法直观看到待测交易中每个元素与待测交易之间的关联程度，即无法直接对测试的充分性进行度量，缺乏明确的度量指标作为测试结果依据。
发明内容
本发明提供了一种代码覆盖率的统计方法、装置、电子设备及存储介质，以解决在测试时，无法直接对测试的充分性进行度量的问题，实现了将程序调用关系对应的待测交易涉及的元素一一进行覆盖率的计算，并根据计算得到的交易覆盖率，指导测试管理人员对待测交易的测试的充分性进行快速且准确的监测。
根据本发明的一方面，提供了一种代码覆盖率的统计方法，该方法包括：
确定目标项目，并获取目标项目的代码文件，其中，目标项目包括若干个待测交易，代码文件为jar文件或者war文件；
根据代码文件，确定待测交易对应的程序调用关系数据，其中，程序调用关系数据包括其对应的待测交易涉及的元素，元素为类和/或方法；
在对代码文件进行代码插桩后，执行代码文件，确定待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率；
根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计待测交易的代码覆盖率。
根据本发明的另一方面，提供了一种代码覆盖率的统计装置，该装置包括：
获取模块，用于确定目标项目，并获取目标项目的代码文件，其中，目标项目包括若干个待测交易，代码文件为jar文件或者war文件；
分析模块，用于根据代码文件，确定待测交易对应的程序调用关系数据，其中，程序调用关系数据包括其对应的待测交易涉及的元素，元素为类和/或方法；
确定模块，用于在对代码文件进行代码插桩后，执行代码文件，确定待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率；
统计模块，用于根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计待测交易的代码覆盖率。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的代码覆盖率的统计方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的代码覆盖率的统计方法。
本发明实施例的代码覆盖率的统计方法，通过确定目标项目，获取目标项目的代码文件，并根据代码文件，确定待测交易对应的程序调用关系数据；在对代码文件进行插桩与执行后，确定待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计待测交易的代码覆盖率。上述技术方案中，一方面，通过获取目标项目的代码文件，以确定代码文件中的待测交易对应的程序调用关系数据，确定根据程序调用关系数据中对应的待测交易涉及每个元素，并分别对待测交易涉及的每个元素的覆盖率进行计算，以解决现有技术中无法直接对测试的充分性进行度量的问题，实现了将程序调用关系对应的待测交易涉及的元素一一进行覆盖率的计算，提高了测试的充分性与最终待测交易代码覆盖率的准确性；同时，根据计算得到的交易覆盖率，可以实现指导测试管理人员对待测交易的测试的充分性进行快速且准确的监测。另一方面，根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计待测交易的代码覆盖率，形成了“待测交易-待测交易中每个元素的覆盖率-待测交易代码覆盖率”的闭环测试，实现了从零散的类、方法的维度通过整合加工处理得到完整的待测交易的代码覆盖率的统计，即实现了由零到整的统计测试，降低了测试成本。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的代码覆盖率的统计方法的一种流程示意图；
图2为本发明提供的代码覆盖率的统计方法的另一流程示意图；
图3为本发明提供的统计文件模板示例图；
图4为本发明提供的待测交易元素间的调用关系文件示例图；
图5为本发明提供的代码覆盖率的统计装置的结构示意图；
图6为本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“原始”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1为本发明提供的代码覆盖率的统计方法的一种流程示意图，本实施例可适用于在测试人员需要对待测试交易的覆盖范围进行统计的情况，该方法可以由代码覆盖率的统计装置来执行，该代码覆盖率的统计装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该代码覆盖率的统计装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S101、确定目标项目，并获取目标项目的代码文件，其中，目标项目包括若干个待测交易，代码文件为jar文件或者war文件。
具体地，在测试人员需要对待测交易进行测试前，需要确定本次所有的待测交易，将本次所有的待测交易确定为目标项目；当确定了目标项目时，可以获取目标项目的代码文件。示例性地，一种实现方式中，测试人员可以直接填写目标项目的代码文件的所在地址，以使代码覆盖率的统计装置直接根据其所在地址获取目标项目的代码文件；另一种实现方式中，测试人员可以直接将目标项目的代码文件上传至代码覆盖率的统计装置。
S102、根据代码文件，确定待测交易对应的程序调用关系数据，其中，程序调用关系数据包括其对应的待测交易涉及的元素，元素为类和/或方法。
具体地，在代码文件中，包含有待测交易对应的程序调用关系数据，因此根据获取的目标项目的代码文件，可以生成待测交易对应的程序调用关系数据。示例性地，测试人员填写目标项目的代码文件的所在地址，代码覆盖率的统计装置对代码文件进行处理，并通过如java-all-call-graph的开源组件即可生成待测交易对应的程序调用关系数据。其中，程序调用关系数据包括了待测交易涉及的元素间的调用关系。
S103、在对代码文件进行代码插桩后，执行代码文件，确定待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率。
其中，代码插桩技术作为在实现代码覆盖测试的过程中，需要跟踪待测程序的执行过程的技术。示例性地，可以使用如Java Code Coverage(Jacoco)的Java代码覆盖工具实现代码插桩。利用Jacoco对原始代码进行插桩，具有对原始代码不可见且没有侵入性修改的优点。
具体地，在根据代码文件确定待测交易对应的程序调用关系数据后，可以对代码文件进行代码插桩，并执行代码文件，以确定待测交易所涉及的每个元素对应的覆盖率。示例性地，通过Jacoco实现代码插桩，在测试后可以生成代码覆盖率文件，在代码覆盖率文件中，包括每个元素对应的类和/或方法名称、元素覆盖率等信息。
在本实施例中，通过获取目标项目的代码文件，以确定代码文件中的待测交易对应的程序调用关系数据，以确定根据程序调用关系数据中对应的待测交易涉及每个元素，并分别对待测交易涉及的每个元素的覆盖率进行计算，以解决现有技术中无法直接对测试的充分性进行度量的问题，实现了将程序调用关系对应的待测交易涉及的元素一一进行覆盖率的计算，提高了测试的充分性与最终待测交易代码覆盖率的准确性；同时，根据计算得到的交易覆盖率，可以实现指导测试管理人员对待测交易的测试的充分性进行快速且准确的监测。
S104、根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计待测交易的代码覆盖率。
其中，待测交易的代码覆盖率等于待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率的加权和与待测交易涉及的元素总数的比值。
具体地，根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，按照如下的公式计算待测交易的代码覆盖率。
其中，待测交易的代码覆盖率为C，覆盖率权系数为Pc，每个元素对应的覆盖率为c，待测交易涉及的元素总数S。∑(Pc×c)为利用每个元素对应的覆盖率与其对应的覆盖率权系数相乘后再相加，得到的结果。示例性地，覆盖率权系数的取值可以为测试人员预先设定的，也可以由历史交易中的经验值确定。同时，默认的覆盖率权系数为1。
在本实施例中，根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计待测交易的代码覆盖率，形成了“待测交易-待测交易中每个元素的覆盖率-待测交易代码覆盖率”的闭环测试，实现了从零散的类、方法的维度通过整合加工处理得到完整的待测交易的代码覆盖率的统计，即实现了由零到整的统计测试。
本发明实施例的代码覆盖率的统计方法，通过确定目标项目，获取目标项目的代码文件，并根据代码文件，确定待测交易对应的程序调用关系数据；在对代码文件进行插桩与执行后，确定待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计待测交易的代码覆盖率。上述技术方案中，一方面，通过获取目标项目的代码文件，以确定代码文件中的待测交易对应的程序调用关系数据，以确定根据程序调用关系数据中对应的待测交易涉及每个元素，并分别对待测交易涉及的每个元素的覆盖率进行计算，以解决现有技术中无法直接对测试的充分性进行度量的问题，实现了将程序调用关系对应的待测交易涉及的元素一一进行覆盖率的计算，提高了测试的充分性与最终待测交易代码覆盖率的准确性；同时，根据计算得到的交易覆盖率，可以实现指导测试管理人员对待测交易的测试的充分性进行快速且准确的监测。另一方面，根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计待测交易的代码覆盖率，形成了“待测交易-待测交易中每个元素的覆盖率-待测交易代码覆盖率”的闭环测试，实现了从零散的类、方法的维度通过整合加工处理得到完整的待测交易的代码覆盖率的统计，即实现了由零到整的统计测试。
图2为本发明提供的代码覆盖率的统计方法的另一流程示意图，本实施例是在上述实施例的基础上，对获取目标项目的代码文件之后可以执行的步骤、对代码文件进行插桩前可以执行的步骤与统计待测交易的代码覆盖率之后的步骤作详细说明。同时，值得说明的是，本实施例是在上述实时例的基础上，提供了一种可行的实际情况下的实施示例方法。如图2所示，该方法包括：
S201、确定目标项目，并获取目标项目的代码文件。
具体地，在测试人员需要对待测交易进行测试前，需要确定本次所有的待测交易，将本次所有的待测交易确定为目标项目；当确定了目标项目时，可以获取目标项目的代码文件。示例性地，一种实现方式中，测试人员可以直接填写目标项目的代码文件的所在地址，以使代码覆盖率的统计装置直接根据其所在地址获取目标项目的代码文件；另一种实现方式中，测试人员可以直接将目标项目的代码文件上传至代码覆盖率的统计装置，并将代码文件中的各种如目标项目对应的系统信息和待测交易的交易信息存入数据库中。
S202、获取统计文件模板。
其中，统计文件模板用于统计以下内容：系统信息、交易信息、交易顶层入口、代码覆盖率和测试人员信息。
具体地，在得到目标项目的代码文件时，可以获取本次对待测交易的统计文件模板。该模板可以由用待测人员进行现场录入，也可以从历史数据模板中直接调用。示例性地，图3为本发明提供的统计文件模板示例图。在图3中，示出了统计文件模板的示例图。其中包括系统信息、交易信息、交易顶层入口、覆盖率、代码覆盖率和测试人员信息。系统信息为待测目标的系统名称；交易信息为待测目标的交易码编号；交易顶层入口指待测交易涉及的代码文件的顶层入口编号，其格式可以为：类名：方法名(参数)；覆盖率为待测交易所涉及的每个元素的覆盖率；代码覆盖率为将统一顶层入口所涉及的每个元素的覆盖率进行整合后得到的代码覆盖率；测试人员信息为对待测交易进行测试的人员的姓名及其他信息。
值得注意的是，获取的统计文件模板只有该图中表头所示的部分，其余位置在本步骤时为空白。
S203、接收用户基于统计文件模板输入的目标项目对应的系统信息和测试人员信息、待测交易的交易信息。
具体地，在获得统计文件模板时，可以接收用于基于该模板输入的目标项目对应的系统信息、测试人员信息与待测交易信息。示例性地，如图3所示，当获得了统计文件模板时，用户可以在模板中输入待测目标的系统名称，如系统A；在交易信息中输入待测交易的交易码，如交易码1；在测试人员信息中输入本次测试的测试人员，如测试人员1。
S204、数据库中是否存储有与目标项目对应的系统信息和待测交易的交易信息关联的交易顶层入口，若存在，则执行S205、；若不存在，则执行S206。
具体地，在接收用户基于统计文件模板输入的目标项目对应的系统信息和测试人员信息、待测交易的交易信息，并对统计文件模板填写完成时，需要确定统计文件模板中的交易顶层入口。因此，需要查询数据库中是否存储有与目标项目对应的系统信息和待测交易的交易信息关联的交易顶层入口。若数据库中存储有目标项目对应的系统信息和待测交易的交易信息关联的交易顶层入口，则可以直接将其作为交易顶层入口填入统计文件模板；若不存在，则需接收用户基于统计文件模板输入的待测交易的交易顶层入口。
S205、将关联的交易顶层入口作为待测交易的交易顶层入口填入统计文件模板。
具体地，在数据库中存储有目标项目对应的系统信息和待测交易的交易信息关联的交易顶层入口时，可以将关联的交易顶层入口直接作为待测交易的交易顶层入口填入统计文件模板。
S206、接收用户基于统计文件模板输入的待测交易的交易顶层入口。
具体地，在数据库中存储没有目标项目对应的系统信息和待测交易的交易信息关联的交易顶层入口时，需要通过用户填写待测交易的交易顶层入口，并接收用户基于统计文件模板输入的待测交易的交易顶层入口。同时，示例性地，在接收接用户基于统计文件模板输入的待测交易的交易顶层入口后，也可将本次用户填写的待测交易的顶层入口存入数据库中，并形成目标项目对应的系统信息和待测交易的交易信息关联的交易顶层入口，以使后续再次使用时，无需用户再次填写。
S207、生成原始统计文件。
具体地，在基于统计文件模板输入的目标项目对应的系统信息和测试人员信息、待测交易的交易信息与交易顶层入口后，即可生成原始统计文件。即在原始统计文件中，仅有代码覆盖率未进行填写。示例性地，如图3所示的模板中，在生成原始统计文件时，仅有每个元素的覆盖率与代码覆盖率一列为空，需要根据下述步骤进行计算后得到。
在本实施例中，根据获取的统计文件模板，由待测人员对自己所负责的目标项目对应的系统信息和测试人员信息、待测交易的交易信息，并确定数据库中是否存有与目标项目对应的系统信息和待测交易的交易信息关联的交易顶层入口；在数据库中有交易顶层入口时直接填入统计文件模板，在数据库中没有交易顶层入口时接收测试人员填入的交易顶层入口，以实现对统计文件模板的补充，生成原始统计文件模板，以便针对每个测试目标明确负责的测试人员，一定程度上实现了跟踪每个测试人员的工作进展，防止测试人员对测试数据的违规修改。
S208、根据代码文件，确定待测交易对应的程序调用关系数据。
具体地，在代码文件中，包含有待测交易对应的程序调用关系数据，因此根据获取的目标项目的代码文件，可以生成待测交易对应的程序调用关系数据。示例性地，测试人员填写目标项目的代码文件的所在地址，代码覆盖率的统计装置对代码文件进行处理，并通过如java-all-call-graph的开源组件即可生成待测交易对应的程序调用关系数据，并将其存入数据库中；在生成原始统计文件时，访问数据库，查询程序调用关系数据。
S209、根据程序调用关系数据，生成待测交易涉及的元素间的调用关系文件。
其中，调用关系文件包括从待测交易的交易顶层入口开始的每个向下调用信息。
具体地，在生成原始统计文件时，访问数据库，查询程序调用关系数据；根据程序调用关系数据，即可生成待测交易涉及的元素间的调用关系文件。示例性地，图4为本发明提供的待测交易元素间的调用关系文件示例图。如图4所示，生成待测交易涉及的元素间的调用关系文件中可以包括系统信息、交易信息、交易顶层入口与元素名称。其中，系统信息为系统A时，对应的交易信息可以为交易码1，对应的交易顶层入口可以为顶层入口A1，从待测交易的交易顶层入口开始的每个向下调用信息即为对应的待测交易涉及的元素与覆盖率权系数，如元素A11与系数P1、元素A12与系数P2、元素A13与系数P3；同理，系统信息为系统B时，对应的交易信息可以为交易码2，对应的交易顶层入口可以为顶层入口B2，从待测交易的交易顶层入口开始的每个向下调用信息即为如对应的待测交易涉及的元素与覆盖率权系数有元素B21与系数P4、元素B22与系数P5、元素B23与系数P6。值得注意的是，一种实现方式中，调用关系文件可以单独生成，如图4所示，其中所涉及的表头内容可由用户进行修改与添加。另一种实现方式中，调用关系文件可以直接生成在原始统计文件中，即如图3所示的图中，在覆盖率之前添加每个元素覆盖率所对应的元素，以使原始统计文件更加清楚的显示待测交易涉及的元素间的调用关系与其他信息之间的关系。
S210、显示调用关系文件。
具体地，在生成调用关系文件时，可以将调用关系文件进行显示，以使用户能更为直观的看到待测目标的待测交易涉及的元素间的调用关系与其他信息之间的关系。
在本实施例中，根据程序调用关系数据，生成待测交易涉及的元素间的调用关系文件，并将调用关系文件展示，以使待测人员和用户能更直观的查询待测交易设计的元素之间的调用关系，实现了测试的可视化。
S211、将程序调用关系数据导入原始统计文件。
具体地，若生成的调用关系文件没有直接生成在原始统计文件中，即可将程序调用关系数据导入原始统计文件中，使调用关系文件与原始统计文件合并，形成统一的文件，以使后续对每个元素与测试结果之间的对应关系能更加直观的展示于一个文件中。
S212、在对代码文件进行代码插桩后，执行代码文件，确定待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率。
具体地，在根据代码文件确定待测交易对应的程序调用关系数据后，可以对代码文件进行代码插桩，并执行代码文件，以确定待测交易所涉及的每个元素对应的覆盖率。示例性地，通过Jacoco实现代码插桩，在测试后可以生成代码覆盖率文件，在代码覆盖率文件中，包括每个元素对应的类和/或方法名称、元素覆盖率等信息。
在本实施例中，通过计算待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，以解决现有技术中无法直接对测试的充分性进行度量的问题，实现了将程序调用关系对应的待测交易涉及的元素一一进行覆盖率的计算，提高了测试的充分性与最终待测交易代码覆盖率的准确性；同时，根据计算得到的交易覆盖率，可以实现指导测试管理人员对待测交易的测试的充分性进行快速且准确的监测。
S213、根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计待测交易的代码覆盖率。
具体地，根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，按照如下的公式计算待测交易的代码覆盖率。
其中，待测交易的代码覆盖率为C，覆盖率权系数为Pc，每个元素对应的覆盖率为c，待测交易涉及的元素总数S。∑(Pc×c)为利用每个元素对应的覆盖率与其对应的覆盖率权系数相乘后再相加，得到的结果。示例性地，如图4中每个元素对应的覆盖率权系数，其取值可以为测试人员预先设定的，也可以由历史交易中的经验值确定。同时，其取值在默认时都为1。
在本实施例中，根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计待测交易的代码覆盖率，形成了“待测交易-待测交易中每个元素的覆盖率-待测交易代码覆盖率”的闭环测试，实现了从零散的类、方法的维度通过整合加工处理得到完整的待测交易的代码覆盖率的统计，即实现了由零到整的统计测试。
S214、在原始统计文件中填入待测交易的代码覆盖率，得到目标统计文件。
具体地，在根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计待测交易的代码覆盖率后，即可在原始统计文件中填入待测交易的代码覆盖率，得到目标统计文件。其中，除了可以在原始统计文件中填入待测交易的代码覆盖率，还可以将待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率填入至原始统计文件中，最后得到目标统计文件。
在本实施例中，在原始统计文件中填入待测交易的代码覆盖率，同时也可将待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率填入，以实现从交易维度衡量测试的充分性，以提高测试质量。
S215、显示目标统计文件。
具体地，在得到目标统计文件时，即可将得到目标统计文件进行显示，以使用户能根据得到的目标统计文件直观的了解本次对待测目标的测试结果，实现跟踪每个测试人员的工作进展，统计每个测试执行者的交易测试覆盖情况，防止伪造和篡改测试数据，且在一定程度上能帮助用户根据目标测试结果对测试过程中存在的问题进行修改，实现了将待测交易涉及的元素一一进行覆盖率的计算，提高了测试的充分性与最终待测交易代码覆盖率的准确性。
本发明实施例的代码覆盖率的统计方法，通过确定目标项目，获取目标项目的代码文件；同时获取统计文件模板，接收用户基于基统计文件模板输入的目标项目对应的系统信息和测试人员信息、待测交易的交易信息，与根据数据库中是否有交易顶层入口信息来确定统计文件模板中交易顶层入口的获取方式，并在填入交易顶层入口后生成原始统计文件；根据代码文件，确定待测交易对应的程序调用关系数据，生成待测交易涉及的元素间的调用关系文件并显示；将程序调用关系数据导入原始统计文件，并对代码文件进行插桩与执行后，确定待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率；根据每个元素对应的覆盖率统计待测交易的代码覆盖率，将代码覆盖率填入原始统计文件中，得到目标统计文件，并显示目标统计文件。上述技术方案，一方面，根据获取的统计文件模板，由待测人员对自己所负责的目标项目对应的系统信息和测试人员信息、待测交易的交易信息，并确定数据库中是否存有与目标项目对应的系统信息和待测交易的交易信息关联的交易顶层入口；在数据库中有交易顶层入口时直接填入统计文件模板，在数据库中没有交易顶层入口时接收测试人员填入的交易顶层入口，以实现对统计文件模板的补充，生成原始统计文件模板，以便针对每个测试目标明确负责的测试人员，一定程度上实现了跟踪每个测试人员的工作进展，防止测试人员对测试数据的违规修改。另一方面，根据程序调用关系数据，生成待测交易涉及的元素间的调用关系文件，并将调用关系文件展示，以使待测人员和用户能更直观的查询待测交易设计的元素之间的调用关系，实现了测试的可视化。又一方面，根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计待测交易的代码覆盖率，形成了“待测交易-待测交易中每个元素的覆盖率-待测交易代码覆盖率”的闭环测试，实现了从零散的类、方法的维度通过整合加工处理得到完整的待测交易的代码覆盖率的统计，即实现了由零到整的统计测试。再一方面，通过计算待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，以解决现有技术中无法直接对测试的充分性进行度量的问题，实现了将程序调用关系对应的待测交易涉及的元素一一进行覆盖率的计算，提高了测试的充分性与最终待测交易代码覆盖率的准确性；同时，根据计算得到的交易覆盖率，可以实现指导测试管理人员对待测交易的测试的充分性进行快速且准确的监测。最后，在原始统计文件中填入待测交易的代码覆盖率，同时也可将待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率填入，以实现从交易维度衡量测试的充分性，以提高测试质量。同时，将目标统计文件进行展示，以使用户能根据得到的目标统计文件直观的了解本次对待测目标的测试结果，实现跟踪每个测试人员的工作进展，统计每个测试执行者的交易测试覆盖情况，防止伪造和篡改测试数据，且在一定程度上能帮助用户根据目标测试结果对测试过程中存在的问题进行修改，实现了将待测交易涉及的元素一一进行覆盖率的计算，提高了测试的充分性与最终待测交易代码覆盖率的准确性。
图5为本发明提供的代码覆盖率的统计装置的结构示意图。如图5所示，该装置包括：
获取模块501，用于确定目标项目，并获取目标项目的代码文件，其中，目标项目包括若干个待测交易，代码文件为jar文件或者war文件；
分析模块502，用于根据代码文件，确定待测交易对应的程序调用关系数据，其中，程序调用关系数据包括其对应的待测交易涉及的元素，元素为类和/或方法；
确定模块503，用于在对代码文件进行代码插桩后，执行代码文件，确定待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率；
统计模块504，用于根据待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计待测交易的代码覆盖率。
可选的，该装置还包括原始统计文件生成模块，原始统计文件生成模块用于获取统计文件模板；在统计文件模板中填入目标项目对应的系统信息和测试人员信息、待测交易的交易信息和交易顶层入口，生成原始统计文件。
可选的，原始统计文件生成模块具体包括：
接收用户基于统计文件模板输入的目标项目对应的系统信息和测试人员信息、待测交易的交易信息；
若数据库中存储有与目标项目对应的系统信息和待测交易的交易信息关联的交易顶层入口，则将关联的交易顶层入口作为待测交易的交易顶层入口填入统计文件模板；
若数据库中未存储有与目标项目对应的系统信息和待测交易的交易信息关联的交易顶层入口，则接收用户基于统计文件模板输入的待测交易的交易顶层入口。
可选的，在生成原始统计文件后，原始统计文件生成模块还用于：
将程序调用关系数据导入原始统计文件。
可选的，在生成原始统计文件后，该装置还包括目标统计文件显示模块，用于在原始统计文件中填入待测交易的代码覆盖率，得到目标统计文件；显示目标统计文件。
可选的，该装置还包括显示模块，显示模块用于：根据程序调用关系数据，生成待测交易涉及的元素间的调用关系文件；显示调用关系文件。
本发明实施例所提供的代码覆盖率的统计装置可执行本发明任意实施例所提供的代码覆盖率的统计方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图6为本发明提供的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示，电子设备6包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备6操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备6中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备6通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如代码覆盖率的统计方法。
在一些实施例中，代码覆盖率的统计方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备6上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的代码覆盖率的统计方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行代码覆盖率的统计方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种代码覆盖率的统计方法，其特征在于，包括：
确定目标项目，并获取所述目标项目的代码文件，其中，所述目标项目包括若干个待测交易，所述代码文件为jar文件或者war文件；
根据所述代码文件，确定所述待测交易对应的程序调用关系数据，其中，所述程序调用关系数据包括其对应的待测交易涉及的元素，所述元素为类和/或方法；
在对所述代码文件进行代码插桩后，执行所述代码文件，确定所述待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率；
根据所述待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计所述待测交易的代码覆盖率。
2.根据权利要求1所述的代码覆盖率的统计方法，其特征在于，还包括：
获取统计文件模板，其中，所述统计文件模板用于统计以下内容：系统信息、交易信息、交易顶层入口、代码覆盖率和测试人员信息；
在所述统计文件模板中填入所述目标项目对应的系统信息和测试人员信息、所述待测交易的交易信息和交易顶层入口，生成原始统计文件。
3.根据权利要求2所述的代码覆盖率的统计方法，其特征在于，所述在所述统计文件模板中填入所述目标项目对应的系统信息和测试人员信息、所述待测交易的交易信息和交易顶层入口，包括：
接收用户基于所述统计文件模板输入的所述目标项目对应的系统信息和测试人员信息、所述待测交易的交易信息；
若数据库中存储有与所述目标项目对应的系统信息和所述待测交易的交易信息关联的交易顶层入口，则将关联的交易顶层入口作为所述待测交易的交易顶层入口填入所述统计文件模板；
若数据库中未存储有与所述目标项目对应的系统信息和所述待测交易的交易信息关联的交易顶层入口，则接收用户基于所述统计文件模板输入的所述待测交易的交易顶层入口。
4.根据权利要求2所述的代码覆盖率的统计方法，其特征在于，所述统计文件模板还用于统计交易涉及元素；
在生成原始统计文件后，还包括：
将所述程序调用关系数据导入所述原始统计文件。
5.根据权利要求1所述的代码覆盖率的统计方法，其特征在于，所述待测交易的代码覆盖率等于所述待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率的加权和与所述待测交易涉及的元素总数的比值。
6.根据权利要求2所述的代码覆盖率的统计方法，其特征在于，在生成原始统计文件后，还包括：
在所述原始统计文件中填入所述待测交易的代码覆盖率，得到目标统计文件；
显示所述目标统计文件。
7.根据权利要求1所述的代码覆盖率的统计方法，其特征在于，还包括：
根据所述程序调用关系数据，生成所述待测交易涉及的元素间的调用关系文件，其中，所述调用关系文件包括从所述待测交易的交易顶层入口开始的每个向下调用信息；
显示所述调用关系文件。
8.一种代码覆盖率的统计装置，其特征在于，包括：获取模块，分析模块，确定模块和统计模块；
所述获取模块，用于确定目标项目，并获取所述目标项目的代码文件，其中，所述目标项目包括若干个待测交易，所述代码文件为jar文件或者war文件；
所述分析模块，用于根据所述代码文件，确定所述待测交易对应的程序调用关系数据，其中，所述程序调用关系数据包括其对应的待测交易涉及的元素，所述元素为类和/或方法；
所述确定模块，用于在对所述代码文件进行代码插桩后，执行所述代码文件，确定所述待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率；
所述统计模块，用于根据所述待测交易涉及的每个元素对应的覆盖率，统计所述待测交易的代码覆盖率。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的代码覆盖率的统计方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的代码覆盖率的统计方法。
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