CN117829660A - 服饰数据的质量管理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种服饰数据的质量管理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待进行质量管理的服饰数据；基于数仓建模平台，创建针对所述服饰数据的质量管理规则，所述质量管理规则用于对服饰数据进行质量管理；建立质量检测任务，所述质量检测任务指示根据所述质量管理规则对所述服饰数据进行质量检测；根据所述质量检测结果折成所述服饰数据的提示信息。应用本方法，在对服饰数据进行质量管理时，流程明确，便于实施，可以高效的实现服饰数据的管理。

Description

服饰数据的质量管理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及数据质量管理领域，尤其涉及一种数据质量管理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

数据质量管理是从数据规划、产生、提取、存储、使用、消亡等整个过程中可能遇到的数据质量问题进行识别、度量、监控以及预警，达到数据高效、有价值的使用。数据质量管理的目标是数据可信、可用，达到准确、及时、完整、有效、规范可读的要求。服饰行业中由于技术层面各个环节的逻辑和口径不同以及业务层面不同部门之间的管理不同，常导致同样的数据出现不同的格式、表达和理解等质量问题，而造成数据难以有效使用的情况。

发明内容

本公开提供了一种服饰数据的质量管理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。

根据本公开的第一方面，提供了一种服饰数据的质量管理方法，所述方法包括：获取待进行质量管理的服饰数据；基于数仓建模平台，创建针对所述服饰数据的质量管理规则，所述质量管理规则用于对所述服饰数据进行质量管理；建立质量检测任务，所述质量检测任务指示根据所述质量管理规则对所述服饰数据进行质量检测；根据质量检测结果生成所述服饰数据的提示信息。

在一可实施方式中，所述创建针对服饰数据的质量管理规则，包括：根据所述服饰数据确定进行质量管理的检测对象；根据所述检测对象设置与所述检测对象对应的检测规则，并根据所述检测对象对所述服饰数据的重要程度确定与所述检测对象对应的检测规则的权重。

在一可实施方式中，所述根据所述质量管理规则对所述服饰数据进行质量检测，包括：对所述服饰数据进行解析，确定所述服饰数据之间的依赖关系；基于所述服饰数据之间的依赖关系，确定对所述服饰数据的质量检测顺序，具有依赖关系的服饰数据按照所述依赖关系进行质量检测。

在一可实施方式中，所述方法还包括：根据所述服饰数据的产生时间、产生频率、重要程度以及所述服饰数据的数据量大小，设置所述质量检测的检测频率。

在一可实施方式中，所述方法还包括：确定所述质量管理的衡量指标，基于所述衡量指标对所述服饰数据的质量进行分析，并根据所述分析结果对所述服饰数据进行数据处理；其中，所述分析结果包括所述服饰数据的质量等级；所述对所述服饰数据进行处理包括：保存所述服饰数据或对所述服饰数据进行修复和/或警示。

在一可实施方式中，所述方法还包括：根据所述分析结果生成与所述服饰数据对应的质量报告。

根据本公开的第二方面，提供了一种服饰数据的质量管理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待进行质量管理的服饰数据；创建模块，用于基于数仓建模平台，创建针对所述服饰数据的质量管理规则，所述质量管理规则用于对所述服饰数据进行质量管理；检测模块，用于建立质量检测任务，所述质量检测任务指示根据所述质量管理规则对所述服饰数据进行质量检测；生成模块，用于根据质量检测结果生成所述服饰数据的提示信息。

在一可实施方式中，所述创建模块，包括：第一确定子模块，用于根据所述服饰数据确定进行质量管理的检测对象；设置子模块，用于根据所述检测对象设置与所述检测对象对应的检测规则，并根据所述检测对象对所述服饰数据的重要程度确定与所述检测对象对应的检测规则的权重。

在一可实施方式中，所述检测模块，包括：解析子模块，用于对所述服饰数据进行解析，确定所述服饰数据之间的依赖关系；第二确定子模块，用于基于所述服饰数据之间的依赖关系，确定对所述服饰数据的质量检测顺序，具有依赖关系的服饰数据按照所述依赖关系进行质量检测。

在一可实施方式中，所述装置还包括：设置模块，用于根据所述服的产生时间、产生频率、重要程度以及所述服饰数据的数据量大小，设置所述质量检测的检测频率。

在一可实施方式中，所述装置还包括：分析模块，用于确定所述质量管理的衡量指标，基于所述衡量指标对所述服饰数据的质量进行分析，并根据所述分析结果对所述服饰数据进行数据处理；其中，所述分析结果包括所述服饰数据的质量等级；所述对所述服饰数据进行处理包括：保存所述服饰数据或对所述服饰数据进行修复和/或警示。

在一可实施方式中，所述生成模块，还用于根据所述分析结果生成与所述服饰数据对应的质量报告。

根据本公开的第三方面，提供了一种服饰数据的质量管理系统，所述系统包括：数据源平台，用于存储待进行质量管理的服饰数据；数仓建模平台，用于创建针对所述服饰数据的质量管理规则，所述质量管理规则用于对所述服饰数据进行质量管理；数据治理平台，用于建立质量检测任务，所述质量检测任务指示根据所述质量管理规则对所述服饰数据进行质量检测，并根据所述质量检测结果生成所述服饰数据的提示信息。

根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开所述的方法。

本公开的一种服饰数据的质量管理方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取待进行质量管理的服饰数据，并基于数仓建模平台，创建针对服饰数据的质量管理规则，之后建立质量检测任务，根据质量管理规则对服饰数据进行检测，最后根据质量检测结果生成服饰数据的提示信息。应用本方法，在对服饰数据进行质量管理时，流程明确，便于实施，可以高效的实现服饰数据的管理。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式，其中：

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

图1示出了本公开实施例一种服饰数据的质量管理方法的实现流程示意图；

图2示出了本公开实施例一种服饰数据的质量管理装置的模块示意图；

图3示出了本公开实施例一种服饰数据的质量管理系统的模块示意图；

图4示出了本公开实施例一种电子设备的组成结构示意图。

具体实施方式

为使本公开的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而非全部实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

图1示出了本公开实施例一种服饰数据的质量管理方法的示意图一，包括：

步骤101，获取待进行质量管理的服饰数据。

在服饰行业规划、生产以及使用等整个过程中，不同阶段以及不同层面所产生的服饰数据的表达可能会存在差异。例如技术层面产生的服饰数据和业务层面产生的服饰数据由于各个环节逻辑和口径的不同，产生的服饰数据也就不同，此外管理人员和管理制度的不同也会出现数据管理不一致的问题，更可能出现针对同样的数据产生不同的表示和理解，因此需要对服饰行业整个过程的服饰数据进行质量管理。

首先，首先获取待进行质量管理的服饰数据，服饰数据可以包括：描述服饰本身特征的数据，例如服饰的图片、风格、款式等；使用服饰的用户的数据，如性别、年龄等；制作服饰的厂商的数据以及服饰销售平台产生的与服饰相关的订单数据等。本申请中具体可通过主数据识别、头脑风暴、漏斗方法等获取待进行质量管理的服饰数据。本申请中可以将影响服饰交易或订单的数据确定为主数据。

步骤102，基于数仓建模平台，创建针对服饰数据的质量管理规则，质量管理规则用于对服饰数据进行质量管理。

在获取到待进行质量管理的服饰数据后，借助数仓建模平台，创建对服饰数据进行质量管理的质量管理规则，该质量管理规则可用于对服饰数据进行质量管理，是服饰数据更规范化，并可根据规则去除重复服饰数据等。

步骤103，建立质量检测任务，质量检测任务指示根据质量管理规则对服饰数据进行质量检测。

步骤104，根据质量检测结果生成服饰数据的提示信息。

在服饰管理规则创建完成后，建立质量检测任务，质量检测任务表明需要根据质量管理规则对服饰数据进行质量检测。具体为检测服饰数据是否符合质量管理规则的要求，当对服饰数据进行质量检测得到质量检测结果为服饰数据符合质量管理规则的要求，表明服饰数据合格，生成服饰数据合格的提示信息；当对服饰数据进行质量检测得到质量检测结果为服饰数据不符合质量管理规则的要求，表明服饰数据不合格，生成服饰数据不合格的提示信息。可以理解的是，当服饰数据合格时也可以不生成提示信息。

本方案实施例提供的一种服饰数据的质量管理方法，首先获取待进行质量管理的服饰数据，之后创建针对服饰数据的质量管理规则，根据质量管理规则对服饰数据进行检测，确定服饰数据的质量检测结果。应用本方法，在对服饰数据进行质量管理时，流程明确，便于实施，可以高效的实现服饰数据的管理。

在一可实施方式中，创建针对服饰数据的质量管理规则，包括：

根据服饰数据确定进行质量管理的检测对象；

根据检测对象设置与检测对象对应的检测规则，并根据检测对象对服饰数据的重要程度确定与检测对象对应的检测规则的权重。

服饰数据包括来自技术层面的数据、业务层面的数据等，因此服饰数据包括有与服饰各方面属性相关的数据，该检测对象可以为服饰数据的属性，例如一条服饰数据可以包括：该服饰的风格、尺码大小、服饰类型、销售价格、材质、订单信息等属性，当需要对其风格进行质量管理时，检测对象即为该服饰的风格。不同的检测对象可以创建不同的检测规则，如销售价格范围、风格类型、订单信息中时间的表达。例如某一服饰预设的销售价格应当介于300-350元之间，订单信息中时间的表达应当为“xx年xx月xx日”。

可以理解的是，该检测规则同样可以包括数据管理常用的规则，常见的检测规则如：空值检测、主键检测、表行数检测、最大值检测、最小值检测、值范围检测、字段值类型检测、平均值检测、空字符串检测、结果集比对、波动检查、及时性检查、业务逻辑检查、重复数据检查、记录缺失值检查、引用完成行检查等。

该检测规则可以以结构查询语句(Structured Query Language，SQL)或者表达式的形式展示。

此外，在服饰产业较为注重销量和收益，因此和销量以及收益有关的检测对象对于服饰数据较为重要，在进行质量管理时可以对能够影响销量和收益的检测对象对应的检测规则设置较高的权重，优先对能够影响销量和收益的检测对象进行检测，并且当检测对象的数据不符合对应的检测规则时，及时发出预警信息以提示；对不影响销量和收益的检测对象对应的检测规则设置较低的权重，当检测对象的数据不符合对应的检测规则时，可以选择性地产生预警信息。如此可以更高效地实现服饰数据的质量管理。

在一可实施方式中，根据质量管理规则对服饰数据进行质量检测，包括：

对服饰数据进行解析，确定服饰数据之间的依赖关系；

基于服饰之间的依赖关系，确定对服饰数据的质量检测顺序，具有依赖关系的服饰数据按照依赖关系进行质量检测。

不同的服饰数据之间可能会存在依赖关系，因此，在获得服饰数据后，先对服饰数据进行解析，确定服饰数据之间的以来关系。根据服饰之间的依赖关系，确定服饰数据的检测顺序，如某一尺码的服饰的总销售额与该尺码的每一个服饰的销售额存在依赖关系，该尺码的服饰的总销售额取决于该尺码的每一个服饰的销售额，那么在对总销售额进行质量检测时，应当先对该尺码的每一个服饰的销售额进行质量检测，当每一个服饰的销售额的质量检测都合格的情况下，在对该尺码的服饰的总销售额进行质量检测；当其中有一个服饰的销售额的质量检测不合格时，应当先对该不合格的数据进行处理之后，再对该尺码的服饰的总销售额进行质量检测。即具有依赖关系的服饰数据应当按照依赖关系顺序进行质量检测。

在一可实施方式中，方法还包括：根据服饰数据的产生时间、产生频率、重要程度以及所述服饰数据的数据量大小，设置质量检测的检测频率。

在对服饰数据进行质量检测时，可以根据服饰数据的产生时间、产生频率、数据的重要程度以及数据量的大小，设置合适的质量检测的检测频率。如数据产生的时间为高频时间段，那设置较快的检测频率，数据产生的时间为低频时间段，可设置较慢的检测频率；数据的较为重要可设置较快的检测频率，数据重要程度较低可以设置较慢的检测频率等等。

在一可实施方式中，方法还包括：确定质量管理的衡量指标，基于衡量指标对服饰数据的质量进行分析，并根据分析结果对服饰数据进行数据处理；其中，分析结果包括服饰数据的质量等级；对服饰数据进行处理包括：保存服饰数据或对服饰数据进行修复和/或警示。

在对数据进行质量检测后，可对数据质量管理进行衡量，因此可以确定对服饰数据进行质量管理的衡量指标，本申请中等衡量指标可以为：服饰数据的资产重复率、服饰数据的元数据利用率、服饰数据的质量表覆盖率、服饰数据的异常率等。其中，服饰数据资产重复率就是将不同来源的服饰数据整合在一起，从中筛选出重复的服饰数据，将重复的服饰数据占所有服饰数据的比率确定为服饰数据资产重复率。服饰数据的元数据为描述服饰数据的数据，即服饰数据的属性数据，将对服饰数据进行检测时涉及到的元数据与服饰数据所有的元数据的比率确定为服饰数据的元数据利用率。服饰数据的质量表覆盖率为已经完成质量检测的服饰数据占总服饰数据的比率。服饰数据的异常率为质量检测异常的服饰数据占总服饰数据的比率。

通过衡量指标对服饰数据的质量进行衡量后，基于得到的指标值对数据质量进行分析得到分析结果，该分析结果包括服饰数据的质量等级，质量等级的划分可以根据实际情况设置。基于该分析结果是对服饰数据进行策略分析的基础，同样，基于该分析结果可以对服饰数据进行相应的处理，如服饰数据修复以及核心数据的告警等。

在一可实施方式中，方法还包括：根据分析结果生成与服饰数据对应的质量报告。

根据对服饰数据的质量分析的分析结果生成对应的质量报告，该质量报告可以包括服饰数据中的异常数据以及异常数据的原因等。

此外，本申请在对服饰数据进行质量检测后，将异常的服饰数据进行指定存储，以便于对异常的服饰数据进行后续分析和处理。

本申请还可定义数据源，建立数据源管理，支持各种数据源，将获得的待进行质量管理的服饰数据存入数据源中，数据源可以提供数据查看的功能，在对待进行质量管理的服饰数据进行检测分析时，可将服饰数据从数据源中取出，传至相应的平台进行检测。同时，为保证数据源的长期使用，对数据源的连通性和可用性进行定时检测。

图2示出了本公开实施例一种服饰数据的质量管理装置的模块示意图。

参见图2，根据本公开的第二方面，提供了一种服饰数据的质量管理装置，装置包括：获取模块201，用于获取待进行质量管理的服饰数据；创建模块202，用于基于数仓建模平台，创建针对服饰数据的质量管理规则，质量管理规则用于对服饰数据进行质量管理；检测模块203，用于建立质量检测任务，质量检测任务指示根据质量管理规则对服饰数据进行质量检测；生成模块204，用于根据质量检测结果生成服饰数据的提示信息。

在一可实施方式中，创建模块202，包括：第一确定子模块2021，用于根据服饰数据确定进行质量管理的检测对象；设置子模块2022，用于根据检测对象设置与检测对象对应的检测规则，并根据检测对象对服饰数据的重要程度确定与检测对象对应的检测规则的权重。

在一可实施方式中，检测模块203，包括：解析子模块2031，用于对服饰数据进行解析，确定服饰数据之间的依赖关系；第二确定子模块2032，用于基于服饰数据之间的依赖关系，确定对服饰数据的质量检测顺序，具有依赖关系的服饰数据按照依赖关系进行质量检测。

在一可实施方式中，装置还包括：设置模块205，用于根据服的产生时间、产生频率、重要程度以及服饰数据的数据量大小，设置质量检测的检测频率。

在一可实施方式中，装置还包括：分析模块206，用于确定质量管理的衡量指标，基于衡量指标对服饰数据的质量进行分析，并根据分析结果对服饰数据进行数据处理；其中，分析结果包括服饰数据的质量等级；对服饰数据进行处理包括：保存服饰数据或对服饰数据进行修复和/或警示。

在一可实施方式中，生成模块204，还用于根据分析结果生成与服饰数据对应的质量报告。

图3示出了本公开实施例一种服饰数据的质量管理系统的模块示意图。

参见图3，根据本公开的第三方面，提供了一种服饰数据的质量管理系统，系统包括：数据源平台301，用于存储待进行质量管理的服饰数据；数仓建模平台302，用于创建针对服饰数据的质量管理规则，质量管理规则用于对服饰数据进行质量管理；数据治理平台303，用于建立质量检测任务，质量检测任务指示根据质量管理规则对服饰数据进行质量检测，并根据质量检测结果生成服饰数据的提示信息。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图4所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种服饰数据的质量管理方法。例如，在一些实施例中，一种服饰数据的质量管理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的一种服饰数据的质量管理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行一种服饰数据的质量管理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种服饰数据的质量管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待进行质量管理的服饰数据；

基于数仓建模平台，创建针对所述服饰数据的质量管理规则，所述质量管理规则用于对所述服饰数据进行质量管理；

建立质量检测任务，所述质量检测任务指示根据所述质量管理规则对所述服饰数据进行质量检测；

根据质量检测结果生成所述服饰数据的提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述创建针对服饰数据的质量管理规则，包括：

根据所述服饰数据确定进行质量管理的检测对象；

根据所述检测对象设置与所述检测对象对应的检测规则，并根据所述检测对象对所述服饰数据的重要程度确定与所述检测对象对应的检测规则的权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述质量管理规则对所述服饰数据进行质量检测，包括：

对所述服饰数据进行解析，确定所述服饰数据之间的依赖关系；

基于所述服饰数据之间的依赖关系，确定对所述服饰数据的质量检测顺序，具有依赖关系的服饰数据按照所述依赖关系进行质量检测。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述服饰数据的产生时间、产生频率、重要程度以及所述服饰数据的数据量大小，设置所述质量检测的检测频率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述质量管理的衡量指标，基于所述衡量指标对所述服饰数据的质量进行分析，并根据所述分析结果对所述服饰数据进行数据处理；

其中，所述分析结果包括所述服饰数据的质量等级；

所述对所述服饰数据进行处理包括：保存所述服饰数据或对所述服饰数据进行修复和/或警示。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述分析结果生成与所述服饰数据对应的质量报告。

7.一种服饰数据的质量管理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待进行质量管理的服饰数据；

创建模块，用于基于数仓建模平台，创建针对所述服饰数据的质量管理规则，所述质量管理规则用于对所述服饰数据进行质量管理；

检测模块，用于建立质量检测任务，所述质量检测任务指示根据所述质量管理规则对所述服饰数据进行质量检测；

生成模块，用于根据质量检测结果生成所述服饰数据的提示信息。

8.一种服饰数据的质量管理系统，其特征在于，所述系统包括：

数据源平台，用于存储待进行质量管理的服饰数据；

数仓建模平台，用于创建针对所述服饰数据的质量管理规则，所述质量管理规则用于对所述服饰数据进行质量管理；

数据治理平台，用于建立质量检测任务，所述质量检测任务指示根据所述质量管理规则对所述服饰数据进行质量检测，并根据所述质量检测结果生成所述服饰数据的提示信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。