CN117591301B - 一种监控云资源分配优化方法及系统 - Google Patents
一种监控云资源分配优化方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117591301B CN117591301B CN202410070318.0A CN202410070318A CN117591301B CN 117591301 B CN117591301 B CN 117591301B CN 202410070318 A CN202410070318 A CN 202410070318A CN 117591301 B CN117591301 B CN 117591301B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring
- emergency
- cloud resource
- monitoring cloud
- component
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 465
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 90
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
- G06F2209/508—Monitor
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及一种监控云资源分配优化方法及系统,其属于资源分配管理领域;其中,一种监控云资源分配优化方法包括获取监控云资源历史分配信息;根据所述监控云资源历史分配信息得到监控成本信息和可分配监控云资源分量;根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果;根据所述突发事件分析结果和所述可分配监控云资源分量得到突发事件监控云资源分量;根据所述突发事件监控云资源分量和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案。本申请实现了对监控云资源分配方案的优化。
Description
技术领域
本申请涉及资源分配管理领域,尤其是涉及一种监控云资源分配优化方法及系统。
背景技术
随着科技的发展,云端数据存储、分析及处理技术愈加成熟,越来越多领域的公司和用户会将数据资源存放在云端;对于监控领域而言,智能视频监控系统得到了广泛应用,为了应对数量较多的智能视频监控系统的监控服务的请求,大量的视频监控服务会部署在云平台上;但是云资源终究是有限的,如何利用有限云资源实现对监控服务的合理资源分配就显得十分重要了。
发明内容
为解决上述问题,本申请提供一种监控云资源分配优化方法及系统。
本申请目的一是提供一种监控云资源分配优化方法。
本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的:
一种监控云资源分配优化方法,包括:
获取监控云资源历史分配信息;
根据所述监控云资源历史分配信息得到监控成本信息和可分配监控云资源分量;
根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果;
根据所述突发事件分析结果和所述可分配监控云资源分量得到突发事件监控云资源分量;
根据所述突发事件监控云资源分量和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述根据所述监控云资源历史分配信息得到监控成本信息和可分配监控云资源分量包括:
根据所述监控云资源历史分配信息得到监控云资源周期分配总量和每个监控区域的基础监控云资源分量;
根据所述监控云资源周期分配总量得到监控成本信息;
根据每个监控区域的基础监控云资源分量得到基础监控云资源周期分配分量;
根据所述监控云资源周期分配总量和所述基础监控云资源周期分配分量得到可分配监控云资源分量。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述根据每个监控区域的基础监控云资源分量得到基础监控云资源周期分配分量包括:
根据所述每个监控区域的基础监控云资源分量得到每个监控区域的记录监控云资源分量和基础分析云资源分量;
计算所有监控区域的记录监控云资源分量得到记录监控云资源周期分配分量;
计算所有监控区域的基础分析云资源分量得到分析监控云资源周期分配分量;
将所述记录监控云资源周期分配分量和所述分析监控云资源周期分配分量整合得到基础监控云资源周期分配分量。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果包括:
根据所述监控云资源历史分配信息得到历史突发事件和所述历史突发事件对应的历史突发事件监控云资源分量;
匹配所述实时突发事件和所述历史突发事件得到相似度结果;
根据所述相似度结果和所述历史突发事件监控云资源分量得到突发事件分析结果。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果还包括:
确定所述实时突发事件的数量大于一;
计算各个所述实时突发事件的相似度结果,并基于所述相似度结果和所述历史突发事件监控云资源分量得到实时突发事件监控云资源分量;
计算实时突发事件监控云资源分量和,并将所述实时突发事件监控云资源分量和与所述可分配监控云资源分量比较;
若所述实时突发事件监控云资源分量和不小于所述可分配监控云资源分量;
基于预设突发事件分析规则确定各个所述实时突发事件的事件优先级;
根据所述事件优先级得到突发事件分析结果。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述根据所述突发事件分析结果和所述可分配监控云资源分量得到突发事件监控云资源分量包括:
基于所述突发事件分析结果,抽调未发生突发事件的监控区域的基础分析云资源分量;
根据抽调的所述基础分析云资源分量和所述可分配监控云资源分量得到实时突发事件可分配资源分量;
根据所述突发事件分析结果和所述实时突发事件可分配资源分量得到突发事件监控云资源分量。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述根据所述突发事件监控云资源分量和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案包括:
根据所述突发事件监控云资源分量确定监控资源覆盖率;
根据所述监控资源覆盖率和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案。
本申请目的二是提供一种监控云资源分配优化系统。
本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的:
一种监控云资源分配优化系统,包括:
获取模块,用于获取监控云资源历史分配信息;
计算模块,用于根据所述监控云资源历史分配信息得到监控成本信息和可分配监控云资源分量;
分析模块,用于根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果;
调整模块,用于根据所述突发事件分析结果和所述可分配监控云资源分量得到突发事件监控云资源分量;
分配模块,用于根据所述突发事件监控云资源分量和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案。
本申请目的三是提供一种终端。
本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的:
一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的上述监控云资源分配优化方法的计算机程序指令。
本申请目的四是提供一种计算机介质,能够存储相应的程序。
本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述任一种监控云资源分配优化方法的计算机程序。
附图说明
图1是本申请实施例中一种监控云资源分配优化方法的流程示意图。
图2是本申请实施例中一种监控云资源分配优化系统的结构示意图。
附图标记说明:1、获取模块;2、计算模块;3、分析模块;4、调整模块;5、分配模块。
具体实施方式
本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制,本领域人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例作出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本申请保护的范围。
下面结合说明书附图对本申请实施例做进一步详细描述。
本申请提供一种监控云资源分配优化方法,所述方法的主要流程描述如下。
如图1所示:
步骤S101:获取监控云资源历史分配信息。
在本申请实施例中,获取监控云资源历史分配信息的方式有多种,这里对具体获取方式不作限定,只要能获取到监控云资源历史分配信息即可。
步骤S102:根据所述监控云资源历史分配信息得到监控成本信息和可分配监控云资源分量。
具体地,根据所述监控云资源历史分配信息得到监控成本信息和可分配监控云资源分量包括,根据所述监控云资源历史分配信息得到监控云资源周期分配总量和每个监控区域的基础监控云资源分量;根据所述监控云资源周期分配总量得到监控成本信息;根据每个监控区域的基础监控云资源分量得到基础监控云资源周期分配分量;根据所述监控云资源周期分配总量和所述基础监控云资源周期分配分量得到可分配监控云资源分量。
其中,根据每个监控区域的基础监控云资源分量得到基础监控云资源周期分配分量包括:根据所述每个监控区域的基础监控云资源分量得到每个监控区域的记录监控云资源分量和基础分析云资源分量;计算所有监控区域的记录监控云资源分量得到记录监控云资源周期分配分量;计算所有监控区域的基础分析云资源分量得到分析监控云资源周期分配分量;将所述记录监控云资源周期分配分量和所述分析监控云资源周期分配分量整合得到基础监控云资源周期分配分量。
可以理解的是,对于监控云资源而言,其周期时间内能够分配的总量是不变的,并且监控成本是由分配总量决定的;每个监控区域都有各自的基础监控云资源分量,这里的基础监控云资源分量包含基础记录资源和分析资源,记录资源是指监控区域只做信息记录,分析资源则是会对记录的信息做简单分析。
步骤S103:根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果。
具体地,根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果包括,根据所述监控云资源历史分配信息得到历史突发事件和所述历史突发事件对应的历史突发事件监控云资源分量;匹配所述实时突发事件和所述历史突发事件得到相似度结果;根据所述相似度结果和所述历史突发事件监控云资源分量得到突发事件分析结果。
其中,根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果还包括:确定所述实时突发事件的数量大于一;计算各个所述实时突发事件的相似度结果,并基于所述相似度结果和所述历史突发事件监控云资源分量得到实时突发事件监控云资源分量;计算实时突发事件监控云资源分量和,并将所述实时突发事件监控云资源分量和与所述可分配监控云资源分量比较;若所述实时突发事件监控云资源分量和不小于所述可分配监控云资源分量;基于预设突发事件分析规则确定各个所述实时突发事件的事件优先级;根据所述事件优先级得到突发事件分析结果。
在监控区域发生突发事件时,需要先将突发事件与历史事件进行相似度比较,得到二者的相似度;若相似度高于阈值,则根据历史事件对应的监控资源分配量直接调取相应相似度的资源分配量即可;如,二者相似度为90%,那么就调取历史事件的资源分配量的90%作为实时突发事件的资源分配量。
上述情况是只有一个监控区域发生突发事件的情况,若多个区域均发生突发事件,那么先对每个突发事件进行相似度分析,确定各个突发事件的应分配的资源分量,再计算资源分量之和,将该和值与可分配监控云资源分量进行比较,判断按照上述资源分配方式能否处理所有突发事件,若不能处理,那么就需要根据预设突发事件分析规则确定突发事件的优先级,再基于优先级分配监控云资源。
在本申请实施例中,预设突发事件分析规则包括,确定监控区域内突发事件所涉及得到的监控设备数量;根据所述监控设备数量确定突发事件波及范围;确定突发事件属性和重要度;根据所述突发事件波及范围、突发事件属性及重要度确定突发事件紧急程度;根据突发事件紧急程度确定事件优先级。
步骤S104:根据所述突发事件分析结果和所述可分配监控云资源分量得到突发事件监控云资源分量。
具体地,根据所述突发事件分析结果和所述可分配监控云资源分量得到突发事件监控云资源分量包括:基于所述突发事件分析结果,抽调未发生突发事件的监控区域的基础分析云资源分量;根据抽调的所述基础分析云资源分量和所述可分配监控云资源分量得到实时突发事件可分配资源分量;根据所述突发事件分析结果和所述实时突发事件可分配资源分量得到突发事件监控云资源分量。
在得到了突发事件分析结果之后,可以知道各个突发事件的优先级;基于优先级对各个突发事件进行排序,选择优先级最高的突发事件优先进行资源分配;当出现优先级高的突发事件所需要的监控云资源量大于可分配监控云资源分量时,就需要从其他未发生突发事件的监控区域调取其区域的基础分析云资源分量,只保留其监控区域的基础记录功能所需资源;通过这种方式,对可分配的监控云资源分量进行了扩充,使得其能够满足突发事件的监控云资源所需。
步骤S105:根据所述突发事件监控云资源分量和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案。
具体地,根据所述突发事件监控云资源分量和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案包括:根据所述突发事件监控云资源分量确定监控资源覆盖率;根据所述监控资源覆盖率和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案。
通过突发事件监控云资源分量可以确定对突发事件调用的监控云资源分量,基于该监控云资源分量可以确定监控资源覆盖率;具体地,这里的监控资源覆盖率包含对于监控区域以及突发事件的监控;对于监控区域而言,由于步骤S104中提到,调用了部分未发生突发事件的监控区域的基础分析云资源分量,那么这会影响到该监控区域的监控作业,从而导致该监控区域的覆盖率降低;根据基础分析云资源分量所占该监控区域的基础监控云资源周期分配分量比例,确定该监控区域的实际覆盖率;针对发生了突发事件的监控区域而言,监控区域的突发事件的监控云资源的分配量决定了该监控区域的监控资源覆盖率;而突发事件的监控资源覆盖率就是指监控云资源的突发事件分配量所能够跟踪分析突发事件的时间,在可持续时间内,突发事件结束,则说明突发事件的监控资源覆盖率为全覆盖,若突发事件未结束,则说明并未做到全覆盖;综上计算得到整体的监控资源覆盖率,然后根据监控资源覆盖率和监控成本,基于预设权重,即可计算得到最终的分配选择值;基于分配选择值确定监控云资源分配方案。
在上述过程中,还可以通过计算监控资源覆盖率与监控成本的比值,得到单位成本所表征的监控资源覆盖率;通过这种方式计算得到的比值,可以直观反映出在监控云资源分配方案中分配资源的方式是否合理,是否能够做到足够的监控资源覆盖,从而保证对突发事件的监控的全面性。
在本申请实施例中,由于监控云资源周期分配总量是固定的,但是对于持续时间较长的突发事件而言,若其本身优先级在上一周期中所占比例不高,那么可以调用小部分资源对其进行监控,在到下一周期时,再调用较多资源对其进行监控,通过这种方式,可以实现对长时间存留且优先级不高的突发事件的合理安排。
本申请还提供一种监控云资源分配优化系统,如图2所示,一种监控云资源分配优化系统包括,获取模块1,用于获取监控云资源历史分配信息;计算模块2,用于根据所述监控云资源历史分配信息得到监控成本信息和可分配监控云资源分量;分析模块3,用于根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果;调整模块4,用于根据所述突发事件分析结果和所述可分配监控云资源分量得到突发事件监控云资源分量;分配模块5,用于根据所述突发事件监控云资源分量和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案。
其中,计算模块2被进一步配置为,根据所述监控云资源历史分配信息得到监控云资源周期分配总量和每个监控区域的基础监控云资源分量;根据所述监控云资源周期分配总量得到监控成本信息;根据每个监控区域的基础监控云资源分量得到基础监控云资源周期分配分量;根据所述监控云资源周期分配总量和所述基础监控云资源周期分配分量得到可分配监控云资源分量;根据所述每个监控区域的基础监控云资源分量得到每个监控区域的记录监控云资源分量和基础分析云资源分量;计算所有监控区域的记录监控云资源分量得到记录监控云资源周期分配分量;计算所有监控区域的基础分析云资源分量得到分析监控云资源周期分配分量;将所述记录监控云资源周期分配分量和所述分析监控云资源周期分配分量整合得到基础监控云资源周期分配分量。
分析模块3被进一步配置为,根据所述监控云资源历史分配信息得到历史突发事件和所述历史突发事件对应的历史突发事件监控云资源分量;匹配所述实时突发事件和所述历史突发事件得到相似度结果;根据所述相似度结果和所述历史突发事件监控云资源分量得到突发事件分析结果;确定所述实时突发事件的数量大于一;计算各个所述实时突发事件的相似度结果,并基于所述相似度结果和所述历史突发事件监控云资源分量得到实时突发事件监控云资源分量;计算实时突发事件监控云资源分量和,并将所述实时突发事件监控云资源分量和与所述可分配监控云资源分量比较;若所述实时突发事件监控云资源分量和不小于所述可分配监控云资源分量;基于预设突发事件分析规则确定各个所述实时突发事件的事件优先级;根据所述事件优先级得到突发事件分析结果。
调整模块4被进一步配置为,基于所述突发事件分析结果,抽调未发生突发事件的监控区域的基础分析云资源分量;根据抽调的所述基础分析云资源分量和所述可分配监控云资源分量得到实时突发事件可分配资源分量;根据所述突发事件分析结果和所述实时突发事件可分配资源分量得到突发事件监控云资源分量。
分配模块5被进一步配置为,根据所述突发事件监控云资源分量确定监控资源覆盖率;根据所述监控资源覆盖率和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案。
为了更好地执行上述方法的程序,本申请还提供一种终端,终端包括存储器和处理器。
其中,存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可以包括存储程序区和存储数据区,其中存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述监控云资源分配优化方法的指令等;存储数据区可存储上述监控云资源分配优化方法中涉及到的数据等。
处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集,调用存储在存储器内的数据,执行本申请的各种功能和处理数据。处理器可以为特定用途集成电路、数字信号处理器、数字信号处理装置、可编程逻辑装置、现场可编程门阵列、中央处理器、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地,对于不同的设备,用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它,本申请实施例不作具体限定。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,例如包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行上述监控云资源分配优化方法的计算机程序。
以上描述仅为本申请得较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (6)
1.一种监控云资源分配优化方法,其特征在于,包括:
获取监控云资源历史分配信息;
根据所述监控云资源历史分配信息得到监控成本信息和可分配监控云资源分量;
根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果;
根据所述突发事件分析结果和所述可分配监控云资源分量得到突发事件监控云资源分量;
根据所述突发事件监控云资源分量和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案;
根据所述监控云资源历史分配信息得到监控成本信息和可分配监控云资源分量包括:根据所述监控云资源历史分配信息得到监控云资源周期分配总量和每个监控区域的基础监控云资源分量;根据所述监控云资源周期分配总量得到监控成本信息;根据每个监控区域的基础监控云资源分量得到基础监控云资源周期分配分量;根据所述监控云资源周期分配总量和所述基础监控云资源周期分配分量得到可分配监控云资源分量;根据每个监控区域的基础监控云资源分量得到基础监控云资源周期分配分量包括:根据所述每个监控区域的基础监控云资源分量得到每个监控区域的记录监控云资源分量和基础分析云资源分量;计算所有监控区域的记录监控云资源分量得到记录监控云资源周期分配分量;计算所有监控区域的基础分析云资源分量得到分析监控云资源周期分配分量;将所述记录监控云资源周期分配分量和所述分析监控云资源周期分配分量整合得到基础监控云资源周期分配分量;
根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果包括:根据所述监控云资源历史分配信息得到历史突发事件和所述历史突发事件对应的历史突发事件监控云资源分量;匹配所述实时突发事件和所述历史突发事件得到相似度结果;根据所述相似度结果和所述历史突发事件监控云资源分量得到突发事件分析结果;根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果还包括:确定所述实时突发事件的数量大于一;计算各个所述实时突发事件的相似度结果,并基于所述相似度结果和所述历史突发事件监控云资源分量得到实时突发事件监控云资源分量;计算实时突发事件监控云资源分量和,并将所述实时突发事件监控云资源分量和与所述可分配监控云资源分量比较;若所述实时突发事件监控云资源分量和不小于所述可分配监控云资源分量;基于预设突发事件分析规则确定各个所述实时突发事件的事件优先级;根据所述事件优先级得到突发事件分析结果;
根据所述突发事件分析结果和所述可分配监控云资源分量得到突发事件监控云资源分量包括:基于所述突发事件分析结果,抽调未发生突发事件的监控区域的基础分析云资源分量;根据抽调的所述基础分析云资源分量和所述可分配监控云资源分量得到实时突发事件可分配资源分量;根据所述突发事件分析结果和所述实时突发事件可分配资源分量得到突发事件监控云资源分量。
2.根据所述突发事件监控云资源分量和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案包括:根据所述突发事件监控云资源分量确定监控资源覆盖率;根据所述监控资源覆盖率和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案;
预设突发事件分析规则包括,确定监控区域内突发事件所涉及得到的监控设备数量;根据所述监控设备数量确定突发事件波及范围;确定突发事件属性和重要度;根据所述突发事件波及范围、突发事件属性及重要度确定突发事件紧急程度;根据突发事件紧急程度确定事件优先级;
监控资源覆盖率包含对于监控区域以及突发事件的监控,根据基础分析云资源分量所占该监控区域的基础监控云资源周期分配分量比例,确定该监控区域的实际覆盖率;针对发生了突发事件的监控区域而言,监控区域的突发事件的监控云资源的分配量决定了该监控区域的监控资源覆盖率;而突发事件的监控资源覆盖率就是指监控云资源的突发事件分配量所能够跟踪分析突发事件的时间,在可持续时间内,突发事件结束,则说明突发事件的监控资源覆盖率为全覆盖,若突发事件未结束,则说明并未做到全覆盖;计算监控资源覆盖率与监控成本的比值,得到单位成本所表征的监控资源覆盖率;监控云资源周期分配总量是固定的,对于持续时间较长的突发事件而言,若其本身优先级在上一周期中所占比例不高,那么可以调用小部分资源对其进行监控,在到下一周期时,再调用较多资源对其进行监控。
3.一种监控云资源分配优化系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取监控云资源历史分配信息;
计算模块,用于根据所述监控云资源历史分配信息得到监控成本信息和可分配监控云资源分量;
分析模块,用于根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果;
调整模块,用于根据所述突发事件分析结果和所述可分配监控云资源分量得到突发事件监控云资源分量;
分配模块,用于根据所述突发事件监控云资源分量和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案;
所述系统还包括:
根据所述监控云资源历史分配信息得到监控成本信息和可分配监控云资源分量包括:根据所述监控云资源历史分配信息得到监控云资源周期分配总量和每个监控区域的基础监控云资源分量;根据所述监控云资源周期分配总量得到监控成本信息;根据每个监控区域的基础监控云资源分量得到基础监控云资源周期分配分量;根据所述监控云资源周期分配总量和所述基础监控云资源周期分配分量得到可分配监控云资源分量;根据每个监控区域的基础监控云资源分量得到基础监控云资源周期分配分量包括:根据所述每个监控区域的基础监控云资源分量得到每个监控区域的记录监控云资源分量和基础分析云资源分量;计算所有监控区域的记录监控云资源分量得到记录监控云资源周期分配分量;计算所有监控区域的基础分析云资源分量得到分析监控云资源周期分配分量;将所述记录监控云资源周期分配分量和所述分析监控云资源周期分配分量整合得到基础监控云资源周期分配分量;
根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果包括:根据所述监控云资源历史分配信息得到历史突发事件和所述历史突发事件对应的历史突发事件监控云资源分量;匹配所述实时突发事件和所述历史突发事件得到相似度结果;根据所述相似度结果和所述历史突发事件监控云资源分量得到突发事件分析结果;根据监控区域的实时突发事件和所述监控云资源历史分配信息得到突发事件分析结果还包括:确定所述实时突发事件的数量大于一;计算各个所述实时突发事件的相似度结果,并基于所述相似度结果和所述历史突发事件监控云资源分量得到实时突发事件监控云资源分量;计算实时突发事件监控云资源分量和,并将所述实时突发事件监控云资源分量和与所述可分配监控云资源分量比较;若所述实时突发事件监控云资源分量和不小于所述可分配监控云资源分量;基于预设突发事件分析规则确定各个所述实时突发事件的事件优先级;根据所述事件优先级得到突发事件分析结果;
根据所述突发事件分析结果和所述可分配监控云资源分量得到突发事件监控云资源分量包括:基于所述突发事件分析结果,抽调未发生突发事件的监控区域的基础分析云资源分量;根据抽调的所述基础分析云资源分量和所述可分配监控云资源分量得到实时突发事件可分配资源分量;根据所述突发事件分析结果和所述实时突发事件可分配资源分量得到突发事件监控云资源分量。
4.根据所述突发事件监控云资源分量和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案包括:根据所述突发事件监控云资源分量确定监控资源覆盖率;根据所述监控资源覆盖率和所述监控成本信息得到监控云资源分配方案;
预设突发事件分析规则包括,确定监控区域内突发事件所涉及得到的监控设备数量;根据所述监控设备数量确定突发事件波及范围;确定突发事件属性和重要度;根据所述突发事件波及范围、突发事件属性及重要度确定突发事件紧急程度;根据突发事件紧急程度确定事件优先级;
监控资源覆盖率包含对于监控区域以及突发事件的监控,根据基础分析云资源分量所占该监控区域的基础监控云资源周期分配分量比例,确定该监控区域的实际覆盖率;针对发生了突发事件的监控区域而言,监控区域的突发事件的监控云资源的分配量决定了该监控区域的监控资源覆盖率;而突发事件的监控资源覆盖率就是指监控云资源的突发事件分配量所能够跟踪分析突发事件的时间,在可持续时间内,突发事件结束,则说明突发事件的监控资源覆盖率为全覆盖,若突发事件未结束,则说明并未做到全覆盖;计算监控资源覆盖率与监控成本的比值,得到单位成本所表征的监控资源覆盖率;监控云资源周期分配总量是固定的,对于持续时间较长的突发事件而言,若其本身优先级在上一周期中所占比例不高,那么可以调用小部分资源对其进行监控,在到下一周期时,再调用较多资源对其进行监控。
5.一种终端,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1所述的方法的计算机程序指令。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1所述的方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410070318.0A CN117591301B (zh) | 2024-01-18 | 2024-01-18 | 一种监控云资源分配优化方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410070318.0A CN117591301B (zh) | 2024-01-18 | 2024-01-18 | 一种监控云资源分配优化方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117591301A CN117591301A (zh) | 2024-02-23 |
CN117591301B true CN117591301B (zh) | 2024-04-12 |
Family
ID=89918655
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410070318.0A Active CN117591301B (zh) | 2024-01-18 | 2024-01-18 | 一种监控云资源分配优化方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117591301B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107343164A (zh) * | 2016-04-29 | 2017-11-10 | 中国电信股份有限公司 | 视频监控任务的分配方法及装置 |
CN112887228A (zh) * | 2019-11-29 | 2021-06-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 云资源管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN115080220A (zh) * | 2021-03-15 | 2022-09-20 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 云资源分配方法及设备 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10721179B2 (en) * | 2017-11-21 | 2020-07-21 | International Business Machines Corporation | Adaptive resource allocation operations based on historical data in a distributed computing environment |
-
2024
- 2024-01-18 CN CN202410070318.0A patent/CN117591301B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107343164A (zh) * | 2016-04-29 | 2017-11-10 | 中国电信股份有限公司 | 视频监控任务的分配方法及装置 |
CN112887228A (zh) * | 2019-11-29 | 2021-06-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 云资源管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN115080220A (zh) * | 2021-03-15 | 2022-09-20 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 云资源分配方法及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117591301A (zh) | 2024-02-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110163417B (zh) | 一种业务量的预测方法、装置及设备 | |
CN112346829B (zh) | 一种用于任务调度的方法及设备 | |
CN111985726B (zh) | 资源数量预测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN108243032B (zh) | 一种服务等级信息的获取方法、装置及设备 | |
CN111176565B (zh) | 确定应用的存储负载的方法和设备 | |
CN111324533A (zh) | A/b测试方法、装置及电子设备 | |
CN113918884A (zh) | 业务量预测模型构建方法和业务量预测方法 | |
CN112398700A (zh) | 一种服务降级方法及装置、存储介质、计算机设备 | |
CN116302898A (zh) | 一种任务治理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN113065701B (zh) | 一种轨道交通客流量智能预测方法和装置 | |
CN117591301B (zh) | 一种监控云资源分配优化方法及系统 | |
CN107168643B (zh) | 一种数据存储方法及装置 | |
CN110932935A (zh) | 资源控制方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CN115994029A (zh) | 容器资源调度方法及装置 | |
CN114546714B (zh) | 一种数据备份方法、系统、装置以及存储介质 | |
CN112597323A (zh) | 遥感影像存储迁移方法、装置和存储介质 | |
CN110874268B (zh) | 数据处理方法、装置和设备 | |
CN115729436A (zh) | 资源调度方法、服务器及存储介质 | |
CN117834817A (zh) | 一种视频监控云平台部署方法及系统 | |
CN112817948B (zh) | 数据检测的方法、装置、可读存储介质以及电子设备 | |
CN113676377B (zh) | 基于大数据的在线用户数评估方法、装置、设备及介质 | |
CN114385440A (zh) | 基于Linux服务器的逻辑分区使用率预警方法和装置 | |
CN118158224A (zh) | 一种网络负载均衡方法、产品、设备及介质 | |
CN117708585A (zh) | 适配应用场景的数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115933988A (zh) | 数据迁移方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |