CN117834817A - 一种视频监控云平台部署方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种视频监控云平台部署方法及系统，其属于数据处理；其中，一种视频监控云平台部署方法包括获取云平台设置信息和各个监控区域的视频监控设备信息；所述视频监控设备信息包括视频监控设备数量信息、视频监控设备种类信息和视频监控设备数据信息；根据所述视频监控设备数据信息确定本地数据总量和设备数据绑定信息；根据所述云平台设置信息、所述本地数据总量和所述设备数据绑定信息确定数据上传时间；调取各个监控区域的历史视频监控信息，根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息；根据所述云平台设置信息和所述历史周期监控数据分析信息确定视频监控云平台部署方案。本申请实现了云平台的部署。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域，尤其是涉及一种视频监控云平台部署方法及系统。
背景技术
目前，在监控领域，大多数采用视频监控设备进行监控；视频监控设备进行视频监控数据采集之后，会存储在本地的存储卡或者设备硬盘中；随着科技的发展，云端技术愈加成熟，可以将本地数据导入云端进行存储，甚至还可以在云端进行数据分析处理，在监控领域同样如此，可以通过部署云平台的方式来实现将监控数据上云，并且在云端执行数据处理等操作。
发明内容
本申请提供一种视频监控云平台部署方法及系统。
本申请目的一是提供一种视频监控云平台部署方法。
本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：
一种视频监控云平台部署方法，包括：
获取云平台设置信息和各个监控区域的视频监控设备信息；所述视频监控设备信息包括视频监控设备数量信息、视频监控设备种类信息和视频监控设备数据信息；
根据所述视频监控设备数据信息确定本地数据总量和设备数据绑定信息；
根据所述云平台设置信息、所述本地数据总量和所述设备数据绑定信息确定数据上传时间；
调取各个监控区域的历史视频监控信息，根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息；
根据所述云平台设置信息和所述历史周期监控数据分析信息确定视频监控云平台部署方案。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述根据所述视频监控设备数据信息确定本地数据总量和设备数据绑定信息包括：
获取各个视频监控设备的本地数据分量；
根据所述视频监控设备数量信息和各个视频监控设备的本地数据分量确定本地数据总量；
计算各个视频监控设备的本地数据分量的数据量值，并将所述数据量值与对应的视频监控设备绑定；
整合所有所述视频监控设备的数据量值绑定信息得到设备数据绑定信息。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述根据所述云平台设置信息、所述本地数据总量和所述设备数据绑定信息确定数据上传时间包括：
根据所述云平台设置信息确定云平台允许最大上行数据量和云平台允许最大接入设备数量；
根据所述云平台允许最大上行数据量和所述本地数据总量确定第一数据上传子时间；
根据所述云平台允许最大接入设备数量和所述设备数据绑定信息确定第二数据上传子时间；
调取各个监控区域的历史网络波动信息，根据所述历史网络波动信息确定第三数据上传子时间；
整合所述第一数据上传子时间、所述第二数据上传子时间和所述第三数据上传子时间得到数据上传时间。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述调取各个监控区域的历史视频监控信息，根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息包括：
根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据；
根据所述历史周期监控数据及周期时间确定历史周期数据采集频率；
根据所述历史周期监控数据及周期数量确定历史周期数据平均采集量；
根据所述历史周期数据采集频率和所述历史周期数据平均采集量确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息。
本申请目的二是提供一种视频监控云平台部署系统。
本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：
一种视频监控云平台部署系统，包括：
获取模块，用于获取云平台设置信息和各个监控区域的视频监控设备信息；所述视频监控设备信息包括视频监控设备数量信息、视频监控设备种类信息和视频监控设备数据信息；
确定模块，用于根据所述视频监控设备数据信息确定本地数据总量和设备数据绑定信息；
计算模块，用于根据所述云平台设置信息、所述本地数据总量和所述设备数据绑定信息确定数据上传时间；
调取模块，用于调取各个监控区域的历史视频监控信息，根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息；
分析模块，用于根据所述云平台设置信息和所述历史周期监控数据分析信息确定视频监控云平台部署方案。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述确定模块被进一步配置为：
获取各个视频监控设备的本地数据分量；
根据所述视频监控设备数量信息和各个视频监控设备的本地数据分量确定本地数据总量；
计算各个视频监控设备的本地数据分量的数据量值，并将所述数据量值与对应的视频监控设备绑定；
整合所有所述视频监控设备的数据量值绑定信息得到设备数据绑定信息。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述计算模块被进一步配置为：
根据所述云平台设置信息确定云平台允许最大上行数据量和云平台允许最大接入设备数量；
根据所述云平台允许最大上行数据量和所述本地数据总量确定第一数据上传子时间；
根据所述云平台允许最大接入设备数量和所述设备数据绑定信息确定第二数据上传子时间；
调取各个监控区域的历史网络波动信息，根据所述历史网络波动信息确定第三数据上传子时间；
整合所述第一数据上传子时间、所述第二数据上传子时间和所述第三数据上传子时间得到数据上传时间。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述调取模块被进一步配置为：
根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据；
根据所述历史周期监控数据及周期时间确定历史周期数据采集频率；
根据所述历史周期监控数据及周期数量确定历史周期数据平均采集量；
根据所述历史周期数据采集频率和所述历史周期数据平均采集量确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息。
本申请目的三是提供一种终端。
本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：
一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的上述视频监控云平台部署方法的计算机程序指令。
本申请目的四是提供一种计算机介质，能够存储相应的程序。
本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种视频监控云平台部署方法的计算机程序。
附图说明
图1是本申请实施例中一种视频监控云平台部署方法的流程示意图。
图2是本申请实施例中一种视频监控云平台部署系统的结构示意图。
附图标记说明：1、获取模块；2、确定模块；3、计算模块；4、调取模块；5、分析模块。
具体实施方式
本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例作出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面结合说明书附图对本申请实施例做进一步详细描述。
本申请提供一种视频监控云平台部署方法，所述方法的主要流程描述如下。
如图1所示：
步骤S101：获取云平台设置信息和各个监控区域的视频监控设备信息；所述视频监控设备信息包括视频监控设备数量信息、视频监控设备种类信息和视频监控设备数据信息。
在本申请实施例中，云平台设置信息包含云平台本身的使用限制，如设备接入限制、数据处理限制等基于云计算资源短时间能够处理的数据上限；这里提高的监控区域是预先设置好的；可以理解的是，本申请实施例中对上述信息的获取方式未做限定，只要能够获取到上述信息即可，无论何种获取方式都包含在本申请的方案中。
步骤S102：根据所述视频监控设备数据信息确定本地数据总量和设备数据绑定信息。
在本申请实施例中，根据所述视频监控设备数据信息确定本地数据总量和设备数据绑定信息具体包括：获取各个视频监控设备的本地数据分量；根据所述视频监控设备数量信息和各个视频监控设备的本地数据分量确定本地数据总量；计算各个视频监控设备的本地数据分量的数据量值，并将所述数据量值与对应的视频监控设备绑定；整合所有所述视频监控设备的数据量值绑定信息得到设备数据绑定信息。
在上述过程中，通过各个视频监控设备的已存本地数据可以确定该设备所属的本地数据分量；然后结合视频监控设备数量进行计算即可得到本地数据总量；可以理解的是，这里的本地数据分量是从基于视频监控设备进行获取的，但是实际情况中，可能存在视频监控设备的本地数据硬盘或存储卡已经被更换，导致该本地数据无法真正反映出视频监控设备所采集过的所有监控数据。
需要注意的是，这里还可以考量视频监控设备的使用年限导致的视频监控设备的老化情况；而这里的老化情况会影响到后续的与云平台连接时的网络波动与上传速度，进而影响到最终的数据上传时间。
上述提到的设备数据绑定信息就是指与视频监控设备相绑定的数据信息。
步骤S103：根据所述云平台设置信息、所述本地数据总量和所述设备数据绑定信息确定数据上传时间。
在本申请实施例中，根据所述云平台设置信息、所述本地数据总量和所述设备数据绑定信息确定数据上传时间具体包括：根据所述云平台设置信息确定云平台允许最大上行数据量和云平台允许最大接入设备数量；根据所述云平台允许最大上行数据量和所述本地数据总量确定第一数据上传子时间；根据所述云平台允许最大接入设备数量和所述设备数据绑定信息确定第二数据上传子时间；调取各个监控区域的历史网络波动信息，根据所述历史网络波动信息确定第三数据上传子时间；整合所述第一数据上传子时间、所述第二数据上传子时间和所述第三数据上传子时间得到数据上传时间。
在确定了云平台设置信息之后，可以确定周期时间内云平台能够允许的最大上行数据量，这里的最大上行数据量是指理想状态下，不受其他条件影响的数据上行状态下能够保持的最大上行数据量；但是在实际状况中，由于网络波动、数据传输过程中可能存在多种问题，因此在根据云平台允许最大上行数据量和本地数据总量确定第一数据上传子时间这一步骤中，需要考虑到预设数据波动时间。
步骤S104：调取各个监控区域的历史视频监控信息，根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息。
在本申请实施例中，调取各个监控区域的历史视频监控信息，根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息具体包括：根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据；根据所述历史周期监控数据及周期时间确定历史周期数据采集频率；根据所述历史周期监控数据及周期数量确定历史周期数据平均采集量；根据所述历史周期数据采集频率和所述历史周期数据平均采集量确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息。
可以理解的是，通过对历史视频监控信息的分析，可以确定各个监控区域对应的历史监控数据，然后根据历史监控数据和对应的周期的时间可以确定数据的采集频率；即对于历史周期而言，用其采集的数据总量除以总的时间即可确定采集频率；这一采集频率会影响到部署云平台后，对云平台的性能负载的影响，从而判断出基于历史的数据采集频率而言，会占用云平台的性能比例。
这里的平均采集量就是利用历史监控总数据量除以周期的数量即可得到每个周期的平均采集量；而这平均采集量也是基于历史周期视频监控数据分析得到，对其所占用云平台的性能比例的分析预测。
步骤S105：根据所述云平台设置信息和所述历史周期监控数据分析信息确定视频监控云平台部署方案。
在确定了历史周期监控数据分析信息之后，可以得到各个监控区域的监控数据的历史数据分析情况，进而对未来数据情况进行预测，并基于未来视频监控数据的可能预测信息进行优先级的划分，从而确定对哪些监控区域进行优化云平台资源的部署，并且与其相对应的云服务器的部署方案。
本申请还提供一种视频监控云平台部署系统，如图2所示，一种视频监控云平台部署系统包括，获取模块1，用于获取云平台设置信息和各个监控区域的视频监控设备信息；所述视频监控设备信息包括视频监控设备数量信息、视频监控设备种类信息和视频监控设备数据信息；确定模块2，用于根据所述视频监控设备数据信息确定本地数据总量和设备数据绑定信息；计算模块3，用于根据所述云平台设置信息、所述本地数据总量和所述设备数据绑定信息确定数据上传时间；调取模块4，用于调取各个监控区域的历史视频监控信息，根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息；分析模块5，用于根据所述云平台设置信息和所述历史周期监控数据分析信息确定视频监控云平台部署方案。
其中，确定模块2被进一步配置为，获取各个视频监控设备的本地数据分量；根据所述视频监控设备数量信息和各个视频监控设备的本地数据分量确定本地数据总量；计算各个视频监控设备的本地数据分量的数据量值，并将所述数据量值与对应的视频监控设备绑定；整合所有所述视频监控设备的数据量值绑定信息得到设备数据绑定信息。
计算模块3被进一步配置为，根据所述云平台设置信息确定云平台允许最大上行数据量和云平台允许最大接入设备数量；根据所述云平台允许最大上行数据量和所述本地数据总量确定第一数据上传子时间；根据所述云平台允许最大接入设备数量和所述设备数据绑定信息确定第二数据上传子时间；调取各个监控区域的历史网络波动信息，根据所述历史网络波动信息确定第三数据上传子时间；整合所述第一数据上传子时间、所述第二数据上传子时间和所述第三数据上传子时间得到数据上传时间。
调取模块4被进一步配置为，根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据；根据所述历史周期监控数据及周期时间确定历史周期数据采集频率；根据所述历史周期监控数据及周期数量确定历史周期数据平均采集量；根据所述历史周期数据采集频率和所述历史周期数据平均采集量确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息。
为了更好地执行上述方法的程序，本申请还提供一种终端，终端包括存储器和处理器。
其中，存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述视频监控云平台部署方法的指令等；存储数据区可存储上述视频监控云平台部署方法中涉及到的数据等。
处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集，调用存储在存储器内的数据，执行本申请的各种功能和处理数据。处理器可以为特定用途集成电路、数字信号处理器、数字信号处理装置、可编程逻辑装置、现场可编程门阵列、中央处理器、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行上述视频监控云平台部署方法的计算机程序。
以上描述仅为本申请得较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种视频监控云平台部署方法，其特征在于，包括：
获取云平台设置信息和各个监控区域的视频监控设备信息；所述视频监控设备信息包括视频监控设备数量信息、视频监控设备种类信息和视频监控设备数据信息；
根据所述视频监控设备数据信息确定本地数据总量和设备数据绑定信息；
根据所述云平台设置信息、所述本地数据总量和所述设备数据绑定信息确定数据上传时间；
调取各个监控区域的历史视频监控信息，根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息；
根据所述云平台设置信息和所述历史周期监控数据分析信息确定视频监控云平台部署方案。
2.根据权利要求1所述的视频监控云平台部署方法，其特征在于，所述根据所述视频监控设备数据信息确定本地数据总量和设备数据绑定信息包括：
获取各个视频监控设备的本地数据分量；
根据所述视频监控设备数量信息和各个视频监控设备的本地数据分量确定本地数据总量；
计算各个视频监控设备的本地数据分量的数据量值，并将所述数据量值与对应的视频监控设备绑定；
整合所有所述视频监控设备的数据量值绑定信息得到设备数据绑定信息。
3.根据权利要求1所述的视频监控云平台部署方法，其特征在于，所述根据所述云平台设置信息、所述本地数据总量和所述设备数据绑定信息确定数据上传时间包括：
根据所述云平台设置信息确定云平台允许最大上行数据量和云平台允许最大接入设备数量；
根据所述云平台允许最大上行数据量和所述本地数据总量确定第一数据上传子时间；
根据所述云平台允许最大接入设备数量和所述设备数据绑定信息确定第二数据上传子时间；
调取各个监控区域的历史网络波动信息，根据所述历史网络波动信息确定确定第三数据上传子时间；
整合所述第一数据上传子时间、所述第二数据上传子时间和所述第三数据上传子时间得到数据上传时间。
4.根据权利要求1所述的视频监控云平台部署方法，其特征在于，所述调取各个监控区域的历史视频监控信息，根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息包括：
根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据；
根据所述历史周期监控数据及周期时间确定历史周期数据采集频率；
根据所述历史周期监控数据及周期数量确定历史周期数据平均采集量；
根据所述历史周期数据采集频率和所述历史周期数据平均采集量确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息。
5.一种视频监控云平台部署系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取云平台设置信息和各个监控区域的视频监控设备信息；所述视频监控设备信息包括视频监控设备数量信息、视频监控设备种类信息和视频监控设备数据信息；
确定模块，用于根据所述视频监控设备数据信息确定本地数据总量和设备数据绑定信息；
计算模块，用于根据所述云平台设置信息、所述本地数据总量和所述设备数据绑定信息确定数据上传时间；
调取模块，用于调取各个监控区域的历史视频监控信息，根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息；
分析模块，用于根据所述云平台设置信息和所述历史周期监控数据分析信息确定视频监控云平台部署方案。
6.根据权利要求5所述的视频监控云平台部署系统，其特征在于，所述确定模块被进一步配置为：
获取各个视频监控设备的本地数据分量；
根据所述视频监控设备数量信息和各个视频监控设备的本地数据分量确定本地数据总量；
计算各个视频监控设备的本地数据分量的数据量值，并将所述数据量值与对应的视频监控设备绑定；
整合所有所述视频监控设备的数据量值绑定信息得到设备数据绑定信息。
7.根据权利要求6所述的视频监控云平台部署系统，其特征在于，所述计算模块被进一步配置为：
根据所述云平台设置信息确定云平台允许最大上行数据量和云平台允许最大接入设备数量；
根据所述云平台允许最大上行数据量和所述本地数据总量确定第一数据上传子时间；
根据所述云平台允许最大接入设备数量和所述设备数据绑定信息确定第二数据上传子时间；
调取各个监控区域的历史网络波动信息，根据所述历史网络波动信息确定第三数据上传子时间；
整合所述第一数据上传子时间、所述第二数据上传子时间和所述第三数据上传子时间得到数据上传时间。
8.根据权利要求6所述的视频监控云平台部署系统，其特征在于，所述调取模块被进一步配置为：
根据所述历史视频监控信息确定各个监控区域的历史周期监控数据；
根据所述历史周期监控数据及周期时间确定历史周期数据采集频率；
根据所述历史周期监控数据及周期数量确定历史周期数据平均采集量；
根据所述历史周期数据采集频率和所述历史周期数据平均采集量确定各个监控区域的历史周期监控数据分析信息。
9.一种终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-4中任一种方法的计算机程序指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-4中任一种方法的计算机程序。
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