CN117577257B - 一种互联网医院数据管理系统 - Google Patents
一种互联网医院数据管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117577257B CN117577257B CN202311790170.XA CN202311790170A CN117577257B CN 117577257 B CN117577257 B CN 117577257B CN 202311790170 A CN202311790170 A CN 202311790170A CN 117577257 B CN117577257 B CN 117577257B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- patient
- doctor
- data center
- database
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000013523 data management Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 26
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 102
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 25
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 17
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 15
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 8
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 claims description 8
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 7
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 claims description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 10
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 7
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000002483 medication Methods 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
Abstract
本发明涉及数据管理技术领域，且公开了一种互联网医院数据管理系统，包括：病历卡、登记机、数据中心、处理单元及app，医院内设置有若干个登记机，登记机内部建立数据中心，数据中心内部建立用户个人数据库及医生数据库，患者领取病历卡并在登记机刷卡，患者刷卡后在患者个人数据库内登记个人信息，随后登记机弹出页面患者根据要求填写身体的病患情况并上传数据中心，处理单元根据填写的病患信息对患者的就诊科室进行分类并按照该科室现有就诊患者进行领排队号码，该系统具备对医院内患者就诊过程进行规划，调度更加合理的同时提升医院内患者的就诊效率，减少患者就诊时排队出现的纠纷等状况、保护患者的个人隐私，便于用户使用等优点。
Description
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种互联网医院数据管理系统。
背景技术
随着科技的发展及人们经济水平的不断提升，数据化管理在人们生活中的运用也愈加广泛，医院的数据化管理是基于大数据背景下进行运营管理创新，对海量医疗服务数据进行结构化、标准化治理，深入挖掘数据价值，从而产生更加具针对性和建议性的数据资源，为医院运营管理工作的开展提供高质量的数据分析指导，为医院决策提供数据分析支持。
公开号：CN116936020A公开了一种病例数据的管理系统，包括云数据库、医院端、个人端、后台管理端和外部访问端，所述云数据库、医院端、个人端和外部访问端均通过网络与后台管理端双向连接，其特征在于：所述后台管理端包括管理维护系统、权限管理单元、解密审核单元和病例数据加密输出模块，所述病例数据加密输出模块将加密秘钥传输至解密审核单元进行记录；所述解密审核单元包括密码录入模块、人脸特征录入模块、问题及答案录入模块、解密信息记录模块、解密信息审核模块和秘钥发送模块，所述密码录入模块、人脸特征录入模块、问题及答案录入模块输出端与解密信息记录模块连接，该系统通过上传到公共的平台，在转院后以及以后再其他医院也方便查看历史病例，同时做到信息保密的效果，将病例数据传输至云数据库，并依据患者账号自动生成个人数据子库，方便对信息进行管理，也便于后续查找，然而在实际使用中该种方法在对病例进行传输的过程中并未对患者的个人信息进行隐藏，容易导致患者身份信息个人隐私泄露，且在患者挂号过程中该系统未对患者的挂号过程进行处理，不仅前台挂号医疗人员工作量较大，且患者挂号就诊时排队可能出现的纠纷等状况降低医院的整体就诊氛围，不利于医院的整体运转。
发明内容
针对现有技术在实际使用中该种方法在对病例进行传输的过程中并未对患者的个人信息进行隐藏，容易导致患者身份信息个人隐私泄露，且在患者挂号过程中该系统未对患者的挂号过程进行处理，不仅前台挂号医疗人员工作量较大，且患者挂号就诊时排队可能出现的纠纷等状况降低医院的整体就诊氛围，不利于医院的整体运转的不足，本发明提供了一种互联网医院数据管理系统，具备对医院内患者就诊、医生检查的过程进行规划，调度更加合理的同时提升医院内患者的就诊效率，减少患者就诊时排队出现的纠纷等状况，以条形码的方式将患者的药物进行隐藏避免除就诊医生外其他医生或无关人士通过患者药物判断患者的病患信息从而暴露患者的个人隐私，便于用户使用等优点。
上述各结构的位置及连接关系如下：一种互联网医院数据管理系统，包括：病历卡、登记机、数据中心、处理单元及app，所述：
S100，医院内设置有若干个登记机，登记机内部建立数据中心，数据中心内部建立用户个人数据库及医生数据库，患者领取病历卡并在登记机刷卡，患者刷卡后在患者个人数据库内登记个人信息，随后登记机弹出页面患者根据要求填写身体的病患情况并上传数据中心，数据中心发射电信号至处理单元，处理单元根据填写的病患信息对患者的就诊科室进行分类并按照该科室现有就诊患者进行智能排队领排队号码；
S200，数据中心内部根据该分配科室现有排队患者及就诊医生数量，通过预测算法对预测患者的最晚去往科室就诊时间，医生可根据现场患者的就诊情况提前或延后时间，通过数据中心发送信息至患者的用户个人数据库通知患者就诊或是继续等待；
S300,医生在对患者进行检查后可将患者所需药物名称、开药数量及服用须知上传数据中心并将向对应条形码打印出来，数据中心将患者所需的药物名称、开药数量及服用须知登记医生数据库内就诊分类模块；
S400,用户可前往取药室扫描条形码取出药物并登记药物信息至数据中心用户个人数据库内，患者可通过病历卡刷登记机或是登录app进入用户个人数据库内查看药物信息及服用须知，使得该系统可对医院内患者就诊、医生检查的过程进行规划，调度更加合理的同时提升医院内患者的就诊效率，减少患者就诊时排队出现的纠纷等状况，以条形码的方式将患者的药物进行隐藏避免除就诊医生外其他医生或无关人士通过患者药物判断患者的病患信息从而暴露患者的个人隐私，便于用户使用。
优选的，所述在S100中，医院内设置有若干个登记机，登记机内部建立数据中心，数据中心内部建立用户个人数据库及医生数据库，患者领取病历卡并在登记机刷卡，患者刷卡后在患者个人数据库内登记个人信息，随后登记机弹出页面患者根据要求填写身体的病患情况并上传数据中心，数据中心发射电信号至处理单元，处理单元根据填写的病患信息对患者的就诊科室进行分类并按照该科室现有就诊患者进行智能排队领排队号码，处理单元将患者填写的病患情况通过网关上传数据中心中医生数据库内，医生可在通过app医生端进入医生数据库时快速判断出科室的就诊人员排队数量及各自的病患情况，用户在登记机内刷病历卡填写个人信息至数据中心用户个人数据库内，数据中心根据用户年龄性别信息初步筛选儿科、妇科科室对用户进行科室筛分排号，若都不符合便进行下一步筛选，由等级机弹屏出病状选项，患者点击选取后数据中心根据患者的点击选项筛分内外科后分配科室，例如：皮肤科、耳口鼻喉科等，随后数据中心根据分配科室内当前患者数量发放患者号码排进行排队，大幅度缩减前台挂号人员工作量的同时减少患者排队引起的一系列纠纷，提升医院内的整体良好氛围。
优选的，所述数据中心内包含有用户个人数据库及科室就诊医生的医生数据库，用户个人数据库内含有患者的各项信息，除患者的身份信息还包含有患者的病患情况、患者本次就诊时间的预测结果及患者本次患病就诊的药物领取情况，用户个人数据库与医生数据库之间信息不互通，医生仅能了解由数据中心上传的患者的病患情况，无法通过数据中心医生数据库内了解患者的身份信息，患者也无法通过用户个人数据库了解医生的个人信息及医生当天的就诊情况，避免出现患者除病患信息外个人信息出现泄露的情况。
优选的，所述医生数据库内包含有除就诊医生自身的身份信息外就诊分类、住院分类及事故分类三个模块，就诊分类模块用于医生在通过app医生端进入医生数据库时快速的对该科室内患者的病患情况进行了解，且就诊模块也可用于在患者病患判断困难、就诊时间延长时群发信息至各个患者的用户个人数据库提醒患者，或是在就诊时间较快时及时通过用户个人数据库提醒下一位患者进入就诊并预警，住院分类模块内包含有在急诊救治后需要留院观察的患者病患情况、急诊救治时间及救治情况，在医生在当天需要对留院患者进行临床检查时就诊医生可在医生数据库住院分类模块内对住院患者的病情、救治情况进行快速了解以便判断后续的就诊方案，同时避免出现就诊医生过于忙碌导致出现有住院患者未被临床检查的情况，事故分类模块用于在医生出现临时有事无法就诊的情况时，医生及时上传无法就诊的信息，随后数据中心在分配该科室的患者的自动略过该医生暂不分配患者，直至医生后将事故分类模块内的无法就诊信息取消，对就诊医生的工作处理进行辅助及规划，提升就诊医生的就诊效率。
优选的，所述在S200中，患者可登录医院数据中心app用户端在用户个人数据库内查询该排队号码，数据中心内部根据该分配科室现有排队患者及就诊医生数量构建时序预测工程模型预测患者的最晚去往科室就诊时间，在这期间患者及其陪伴家属可对患者的就诊后续提前进行安排，医生可根据现场患者的就诊情况提前或延后时间，通过数据中心发送信息发送患者的个人数据库通知就诊或是继续等待，数据中心内通过患者分配的该科室就诊医生T1时间段就诊的X1名患者、T2时间段内就诊的X2名患者等数据计算该就诊医生的就诊速率，由该上述数据构建时序预测工程模型对预测患者的最晚去往科室就诊时间，在未到达预测就诊时间之前患者及其陪伴家属可预先处理其他事务或是对患者就诊后续的行程进行规划，在就诊医生出现当前患者情况过于棘手难以判断导致就诊时间延长时，预测模型时间动态延长且信息提醒患者排队时间延长，同时数据中心查询是否有该科室的未就诊或已完成就诊医生安排对下一位患者进行检查，在就诊医生判断患者情况就诊加快导致就诊时间缩短时，预测模型时间动态缩短且震动提醒患者排队时间缩短，在该就诊医生已完成分配的就诊全部患者时数据中心分配其他未就诊患者至该就诊医生进行就诊，使得就诊医生的人员规划更加合理。
优选的，所述在S300中，医生在对患者进行检查后可将患者所需药物名称、开药数量及服用须知上传数据中心并将向对应条形码打印出来，数据中心将患者所需的药物名称、开药数量及服用须知登记医生数据库内就诊分类模块，以备在后续患者再次前来时相同病患症状下可通过医生数据库就诊分类模块查询患者的上次就诊记录并根据上次的就诊记录思考该病状的救治方法，同时条形码将药物进行登记避免药物直接显露在大众视野时患者的自身病患情况泄露给除就诊医生及患者自身外的无关外人，暴露他人隐私。
优选的，所述在S400中，用户可前往取药室扫描条形码取出药物并登记药物信息至数据中心用户个人数据库内，患者可通过病历卡刷登记机或是登录app进入用户个人数据库内查看药物信息及服用须知，方便患者及时了解自身的病患情况及患者在不慎遗忘药物服用次数、数量，即药物服用须知时及时通过用户个人数据库查询就诊记录以了解药物服用须知，便于用户日常生活使用。
优选的，所述在数据中心中判断出现需要急诊患者时，护工或是护士可提前将患者送入急诊室内，由数据中心分配急诊医生的同时根据往日急诊情况建立预测模型预测急诊医生的最快到达时间发送医生数据库内通知急诊医生尽快前往，随后在患者救治后留院观察时医生登记并更新留院患者的信息至医生数据库的住院分类模块，在急诊医生出现临时无法临床检查的情况下其他医生可每日通过医生数据库在住院分类模块内找到需每日观察的患者及快速了解患者病患情况以便于判断后续的就诊方案，同时避免出现就诊医生过于忙碌导致出现有住院患者未被临床检查的情况，使得医院内患者就诊、医生检查的过程更加规划，调度更加合理。
有益效果：
1、该互联网医院数据管理系统，通过医院内设置有若干个登记机，登记机内部建立数据中心，数据中心内部建立用户个人数据库及医生数据库，患者领取病历卡并在登记机刷卡，患者刷卡后在患者个人数据库内登记个人信息，随后登记机弹出页面患者根据要求填写身体的病患情况并上传数据中心，数据中心发射电信号至处理单元，处理单元根据填写的病患信息对患者的就诊科室进行分类并按照该科室现有就诊患者进行智能排队领排队号码，处理单元将患者填写的病患情况通过网关上传数据中心中医生数据库内，医生可在通过app医生端进入医生数据库时快速判断出科室的就诊人员排队数量及各自的病患情况，用户在登记机内刷病历卡填写个人信息至数据中心用户个人数据库内，数据中心根据用户年龄性别信息初步筛选儿科、妇科科室对用户进行科室筛分排号，若都不符合便进行下一步筛选，由等级机弹屏出病状选项，患者点击选取后数据中心根据患者的点击选项筛分内外科后分配科室，例如：皮肤科、耳口鼻喉科等，随后数据中心根据分配科室内当前患者数量发放患者号码排进行排队，大幅度缩减前台挂号人员工作量的同时减少患者排队引起的一系列纠纷，提升医院内的整体良好氛围。
2、该互联网医院数据管理系统，通过患者可登录医院数据中心app用户端在用户个人数据库内查询该排队号码，数据中心内部根据该分配科室现有排队患者及就诊医生数量构建时序预测工程模型预测患者的最晚去往科室就诊时间，在这期间患者及其陪伴家属可对患者的就诊后续提前进行安排，医生可根据现场患者的就诊情况提前或延后时间，通过数据中心发送信息发送患者的个人数据库通知就诊或是继续等待，数据中心内通过患者分配的该科室就诊医生T1时间段就诊的X1名患者、T2时间段内就诊的X2名患者等数据计算该就诊医生的就诊速率，由该上述数据构建时序预测工程模型对预测患者的最晚去往科室就诊时间，在未到达预测就诊时间之前患者及其陪伴家属可预先处理其他事务或是对患者就诊后续的行程进行规划，在就诊医生出现当前患者情况过于棘手难以判断导致就诊时间延长时，预测模型时间动态延长且信息提醒患者排队时间延长，同时数据中心查询是否有该科室的未就诊或已完成就诊医生安排对下一位患者进行检查，在就诊医生判断患者情况就诊加快导致就诊时间缩短时，预测模型时间动态缩短且震动提醒患者排队时间缩短，在该就诊医生已完成分配的就诊全部患者时数据中心分配其他未就诊患者至该就诊医生进行就诊，使得就诊医生的人员规划更加合理。
3、该互联网医院数据管理系统，通过医生在对患者进行检查后可将患者所需药物名称、开药数量及服用须知上传数据中心并将向对应条形码打印出来，数据中心将患者所需的药物名称、开药数量及服用须知登记医生数据库内就诊分类模块，以备在后续患者再次前来时相同病患症状下可通过医生数据库就诊分类模块查询患者的上次就诊记录并根据上次的就诊记录思考该病状的救治方法，同时条形码将药物进行登记避免药物直接显露在大众视野时患者的自身病患情况泄露给除就诊医生及患者自身外的无关外人，暴露他人隐私。
附图说明
图1为本发明一种互联网医院数据管理系统就诊流程结构示意图；
图2为本发明一种互联网医院数据管理系统控制中心分配科室流程结构示意图；
图3为本发明一种互联网医院数据管理系统时序工程模型构建流程结构示意图；
图4为本发明一种互联网医院数据管理系统用户个人数据库结构示意图；
图5为本发明一种互联网医院数据管理系统急诊分配流程结构示意图；
图6为本发明一种互联网医院数据管理系统医生数据库结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1-6，一种互联网医院数据管理系统，包括：病历卡、登记机、数据中心、处理单元及app，
S100，医院内设置有若干个登记机，登记机内部建立数据中心，数据中心内部建立用户个人数据库及医生数据库，患者领取病历卡并在登记机刷卡，患者刷卡后在患者个人数据库内登记个人信息，随后登记机弹出页面患者根据要求填写身体的病患情况并上传数据中心，数据中心发射电信号至处理单元，处理单元根据填写的病患信息对患者的就诊科室进行分类并按照该科室现有就诊患者进行智能排队领排队号码；
S200，数据中心内部根据该分配科室现有排队患者及就诊医生数量预测算法对预测患者的最晚去往科室就诊时间，医生可根据现场患者的就诊情况提前或延后时间通过数据中心发送信息至患者的用户个人数据库通知患者就诊或是继续等待；
S300,医生在对患者进行检查后可将患者所需药物名称、开药数量及服用须知上传数据中心并将向对应条形码打印出来，数据中心将患者所需的药物名称、开药数量及服用须知登记医生数据库内就诊分类模块；
S400,用户可前往取药室扫描条形码取出药物并登记药物信息至数据中心用户个人数据库内，患者可通过病历卡刷登记机或是登录app进入用户个人数据库内查看药物信息及服用须知，使得该系统可对医院内患者就诊、医生检查的过程进行规划，调度更加合理的同时提升医院内患者的就诊效率，减少患者就诊时排队出现的纠纷等状况，以条形码的方式将患者的药物进行隐藏避免除就诊医生外其他医生或无关人士通过患者药物判断患者的病患信息从而暴露患者的个人隐私，便于用户使用。
在S100中，医院内设置有若干个登记机，登记机内部建立数据中心，数据中心内部建立用户个人数据库及医生数据库，患者领取病历卡并在登记机刷卡，患者刷卡后在患者个人数据库内登记个人信息，随后登记机弹出页面患者根据要求填写身体的病患情况并上传数据中心，数据中心发射电信号至处理单元，处理单元根据填写的病患信息对患者的就诊科室进行分类并按照该科室现有就诊患者进行智能排队领排队号码，处理单元将患者填写的病患情况通过网关上传数据中心中医生数据库内，医生可在通过app医生端进入医生数据库时快速判断出科室的就诊人员排队数量及各自的病患情况，用户在登记机内刷病历卡填写个人信息至数据中心用户个人数据库内，数据中心根据用户年龄性别信息初步筛选儿科、妇科科室对用户进行科室筛分排号，若都不符合便进行下一步筛选，由等级机弹屏出病状选项，患者点击选取后数据中心根据患者的点击选项筛分内外科后分配科室，例如：皮肤科、耳口鼻喉科等，随后数据中心根据分配科室内当前患者数量发放患者号码排进行排队，大幅度缩减前台挂号人员工作量的同时减少患者排队引起的一系列纠纷，提升医院内的整体良好氛围。
实施例二
请参阅图1-6，在实施例一的基础上进一步的，数据中心内包含有用户个人数据库及科室就诊医生的医生数据库，用户个人数据库内含有患者的各项信息，除患者的身份信息还包含有患者的病患情况、患者本次就诊时间的预测结果及患者本次患病就诊的药物领取情况，用户个人数据库与医生数据库之间信息不互通，医生仅能了解由数据中心上传的患者的病患情况，无法通过数据中心医生数据库内了解患者的身份信息，患者也无法通过用户个人数据库了解医生的个人信息及医生当天的就诊情况，避免出现患者除病患信息外个人信息出现泄露的情况。
医生数据库内包含有除就诊医生自身的身份信息外就诊分类、住院分类及事故分类三个模块，就诊分类模块用于医生在通过app医生端进入医生数据库时快速的对该科室内患者的病患情况进行了解，且就诊模块也可用于在患者病患判断困难、就诊时间延长时群发信息至各个患者的用户个人数据库提醒患者，或是在就诊时间较快时及时通过用户个人数据库提醒下一位患者进入就诊并预警，住院分类模块内包含有在急诊救治后需要留院观察的患者病患情况、急诊救治时间及救治情况，在医生在当天需要对留院患者进行临床检查时就诊医生可在医生数据库住院分类模块内对住院患者的病情、救治情况进行快速了解以便判断后续的就诊方案，同时避免出现就诊医生过于忙碌导致出现有住院患者未被临床检查的情况，事故分类模块用于在医生出现临时有事无法就诊的情况时，医生及时上传无法就诊的信息，随后数据中心在分配该科室的患者的自动略过该医生暂不分配患者，直至医生后将事故分类模块内的无法就诊信息取消，对就诊医生的工作处理进行辅助及规划，提升就诊医生的就诊效率。
在S200中，患者可登录医院数据中心app用户端在用户个人数据库内查询该排队号码，数据中心内部根据该分配科室现有排队患者及就诊医生数量构建时序预测工程模型预测患者的最晚去往科室就诊时间，在这期间患者及其陪伴家属可对患者的就诊后续提前进行安排，医生可根据现场患者的就诊情况提前或延后时间，通过数据中心发送信息发送患者的个人数据库通知就诊或是继续等待，数据中心内通过患者分配的该科室就诊医生T1时间段就诊的X1名患者、T2时间段内就诊的X2名患者等数据计算该就诊医生的就诊速率，由该上述数据构建时序预测工程模型对预测患者的最晚去往科室就诊时间，在未到达预测就诊时间之前患者及其陪伴家属可预先处理其他事务或是对患者就诊后续的行程进行规划，在就诊医生出现当前患者情况过于棘手难以判断导致就诊时间延长时，预测模型时间动态延长且信息提醒患者排队时间延长，同时数据中心查询是否有该科室的未就诊或已完成就诊医生安排对下一位患者进行检查，在就诊医生判断患者情况就诊加快导致就诊时间缩短时，预测模型时间动态缩短且震动提醒患者排队时间缩短，在该就诊医生已完成分配的就诊全部患者时数据中心分配其他未就诊患者至该就诊医生进行就诊，使得就诊医生的人员规划更加合理。
实施例三
请参阅图1-6，在实施例二的基础上进一步的，在S300中，医生在对患者进行检查后可将患者所需药物名称、开药数量及服用须知上传数据中心并将向对应条形码打印出来，数据中心将患者所需的药物名称、开药数量及服用须知登记医生数据库内就诊分类模块，以备在后续患者再次前来时相同病患症状下可通过医生数据库就诊分类模块查询患者的上次就诊记录并根据上次的就诊记录思考该病状的救治方法，同时条形码将药物进行登记避免药物直接显露在大众视野时患者的自身病患情况泄露给除就诊医生及患者自身外的无关外人，暴露他人隐私。
在S400中，用户可前往取药室扫描条形码取出药物并登记药物信息至数据中心用户个人数据库内，患者可通过病历卡刷登记机或是登录app进入用户个人数据库内查看药物信息及服用须知，方便患者及时了解自身的病患情况及患者在不慎遗忘药物服用次数、数量，即药物服用须知时及时通过用户个人数据库查询就诊记录以了解药物服用须知，便于用户日常生活使用。
在数据中心中判断出现需要急诊患者时，护工或是护士可提前将患者送入急诊室内，由数据中心分配急诊医生的同时根据往日急诊情况建立预测模型预测急诊医生的最快到达时间发送医生数据库内通知急诊医生尽快前往，随后在患者救治后留院观察时医生登记并更新留院患者的信息至医生数据库的住院分类模块，在急诊医生出现临时无法临床检查的情况下其他医生可每日通过医生数据库在住院分类模块内找到需每日观察的患者及快速了解患者病患情况以便于判断后续的就诊方案，同时避免出现就诊医生过于忙碌导致出现有住院患者未被临床检查的情况，使得医院内患者就诊、医生检查的过程更加规划，调度更加合理。
工作原理：S100，医院内设置有若干个登记机，登记机内部建立数据中心，数据中心内部建立用户个人数据库及医生数据库，患者领取病历卡并在登记机刷卡，患者刷卡后在患者个人数据库内登记个人信息，随后登记机弹出页面患者根据要求填写身体的病患情况并上传数据中心，数据中心发射电信号至处理单元，处理单元根据填写的病患信息对患者的就诊科室进行分类并按照该科室现有就诊患者进行智能排队领排队号码，处理单元将患者填写的病患情况通过网关上传数据中心中医生数据库内，医生可在通过app医生端进入医生数据库时快速判断出科室的就诊人员排队数量及各自的病患情况，用户在登记机内刷病历卡填写个人信息至数据中心用户个人数据库内，数据中心根据用户年龄性别信息初步筛选儿科、妇科科室对用户进行科室筛分排号，若都不符合便进行下一步筛选，由等级机弹屏出病状选项，患者点击选取后数据中心根据患者的点击选项筛分内外科后分配科室，例如：皮肤科、耳口鼻喉科等，随后数据中心根据分配科室内当前患者数量发放患者号码排进行排队，大幅度缩减前台挂号人员工作量的同时减少患者排队引起的一系列纠纷，提升医院内的整体良好氛围，数据中心中判断出现需要急诊患者时，护工或是护士可提前将患者送入急诊室内，由数据中心分配急诊医生的同时根据往日急诊情况建立预测模型预测急诊医生的最快到达时间发送医生数据库内通知急诊医生尽快前往，随后在患者救治后留院观察时医生登记并更新留院患者的信息至医生数据库的住院分类模块，在急诊医生出现临时无法临床检查的情况下其他医生可每日通过医生数据库在住院分类模块内找到需每日观察的患者及快速了解患者病患情况以便于判断后续的就诊方案，同时避免出现就诊医生过于忙碌导致出现有住院患者未被临床检查的情况，使得医院内患者就诊、医生检查的过程更加规划，调度更加合理；
S200，患者可登录医院数据中心app用户端在用户个人数据库内查询该排队号码，数据中心内部根据该分配科室现有排队患者及就诊医生数量构建时序预测工程模型预测患者的最晚去往科室就诊时间，在这期间患者及其陪伴家属可对患者的就诊后续提前进行安排，医生可根据现场患者的就诊情况提前或延后时间，通过数据中心发送信息发送患者的个人数据库通知就诊或是继续等待，数据中心内通过患者分配的该科室就诊医生T1时间段就诊的X1名患者、T2时间段内就诊的X2名患者等数据计算该就诊医生的就诊速率，由该上述数据构建时序预测工程模型对预测患者的最晚去往科室就诊时间，在未到达预测就诊时间之前患者及其陪伴家属可预先处理其他事务或是对患者就诊后续的行程进行规划，在就诊医生出现当前患者情况过于棘手难以判断导致就诊时间延长时，预测模型时间动态延长且信息提醒患者排队时间延长，同时数据中心查询是否有该科室的未就诊或已完成就诊医生安排对下一位患者进行检查，在就诊医生判断患者情况就诊加快导致就诊时间缩短时，预测模型时间动态缩短且震动提醒患者排队时间缩短，在该就诊医生已完成分配的就诊全部患者时数据中心分配其他未就诊患者至该就诊医生进行就诊，使得就诊医生的人员规划更加合理；
S300，医生在对患者进行检查后可将患者所需药物名称、开药数量及服用须知上传数据中心并将向对应条形码打印出来，数据中心将患者所需的药物名称、开药数量及服用须知登记医生数据库内就诊分类模块，以备在后续患者再次前来时相同病患症状下可通过医生数据库就诊分类模块查询患者的上次就诊记录并根据上次的就诊记录思考该病状的救治方法，同时条形码将药物进行登记避免药物直接显露在大众视野时患者的自身病患情况泄露给除就诊医生及患者自身外的无关外人，暴露他人隐私；
S400，用户可前往取药室扫描条形码取出药物并登记药物信息至数据中心用户个人数据库内，患者可通过病历卡刷登记机或是登录app进入用户个人数据库内查看药物信息及服用须知，方便患者及时了解自身的病患情况及患者在不慎遗忘药物服用次数、数量，即药物服用须知时及时通过用户个人数据库查询就诊记录以了解药物服用须知，便于用户日常生活使用
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种互联网医院数据管理系统，包括：病历卡、登记机、数据中心、处理单元及app，其特征在于：所述：
S100，医院内设置有若干个登记机，登记机内部建立数据中心，数据中心内部建立用户个人数据库及医生数据库，患者领取病历卡并在登记机刷卡，患者刷卡后在患者个人数据库内登记个人信息，随后登记机弹出页面患者根据要求填写身体的病患情况并上传数据中心，数据中心发射电信号至处理单元，处理单元根据填写的病患信息对患者的就诊科室进行分类并按照该科室现有就诊患者进行智能排队领排队号码；
S200，数据中心内部根据分配科室现有排队患者及就诊医生数量，通过预测算法对预测患者的最晚去往科室就诊时间，医生可根据现场患者的就诊情况提前或延后时间，通过数据中心发送信息至患者的用户个人数据库通知患者就诊或是继续等待；
S300,医生在对患者进行检查后可将患者所需药物名称、开药数量及服用须知上传数据中心并将相对应条形码打印出来，数据中心将患者所需的药物名称、开药数量及服用须知登记医生数据库内就诊分类模块；
S400,用户可前往取药室扫描条形码取出药物并登记药物信息至数据中心用户个人数据库内，患者可通过病历卡刷登记机或是登录app进入用户个人数据库内查看药物信息及服用须知；
医生数据库内包含有除就诊医生自身的身份信息外就诊分类、住院分类及事故分类三个模块，就诊分类模块用于医生在通过app医生端进入医生数据库时快速的对该科室内患者的病患情况进行了解，且就诊模块也可用于在患者病患判断困难、就诊时间延长时群发信息至各个患者的用户个人数据库提醒患者，或是在就诊时间较快时及时通过用户个人数据库提醒下一位患者进入就诊并预警，住院分类模块内包含有在急诊救治后需要留院观察的患者病患情况、急诊救治时间及救治情况，在医生在当天需要对留院患者进行临床检查时就诊医生可在医生数据库住院分类模块内对住院患者的病情、救治情况进行快速了解以便判断后续的就诊方案，同时避免出现就诊医生过于忙碌导致出现有住院患者未被临床检查的情况，事故分类模块用于在医生出现临时有事无法就诊的情况时，医生及时上传无法就诊的信息，随后数据中心在分配该科室的患者的自动略过该医生暂不分配患者，直至医生后将事故分类模块内的无法就诊信息取消；
在数据中心中判断出现需要急诊患者时，护工或是护士可提前将患者送入急诊室内，由数据中心分配急诊医生的同时根据往日急诊情况建立预测模型预测急诊医生的最快到达时间发送医生数据库内通知急诊医生尽快前往，随后在患者救治后留院观察时医生登记并更新留院患者的信息至医生数据库的住院分类模块，在急诊医生出现临时无法临床检查的情况下其他医生可每日通过医生数据库在住院分类模块内找到需每日观察的患者及快速了解患者病患情况以便于判断后续的就诊方案，同时避免出现就诊医生过于忙碌导致出现有住院患者未被临床检查的情况，使得医院内患者就诊、医生检查的过程更加规划，调度更加合理。
2.根据权利要求1所述的一种互联网医院数据管理系统，其特征在于：所述在S100中，医院内设置有若干个登记机，登记机内部建立数据中心，数据中心内部建立用户个人数据库及医生数据库，患者领取病历卡并在登记机刷卡，患者刷卡后在患者个人数据库内登记个人信息，随后登记机弹出页面患者根据要求填写身体的病患情况并上传数据中心，数据中心发射电信号至处理单元，处理单元根据填写的病患信息对患者的就诊科室进行分类并按照该科室现有就诊患者进行智能排队领排队号码，处理单元将患者填写的病患情况通过网关上传数据中心中医生数据库内，医生可在通过app医生端进入医生数据库时快速判断出科室的就诊人员排队数量及各自的病患情况。
3.根据权利要求2所述的一种互联网医院数据管理系统，其特征在于：所述数据中心内包含有用户个人数据库及科室就诊医生的医生数据库，用户个人数据库内含有患者的各项信息，除患者的身份信息还包含有患者的病患情况、患者本次就诊时间的预测结果及患者本次患病就诊的药物领取情况，用户个人数据库与医生数据库之间信息不互通，医生仅能了解由数据中心上传的患者的病患情况，无法通过数据中心医生数据库内了解患者的身份信息，患者也无法通过用户个人数据库了解医生的个人信息及医生当天的就诊情况。
4.根据权利要求1所述的一种互联网医院数据管理系统，其特征在于：所述在S200中，患者可登录医院数据中心app用户端在用户个人数据库内查询该排队号码，数据中心内部根据该分配科室现有排队患者及就诊医生数量构建时序预测工程模型预测患者的最晚去往科室就诊时间，在这期间患者及其陪伴家属可对患者的就诊后续提前进行安排，医生可根据现场患者的就诊情况提前或延后时间，通过数据中心发送信息发送患者的个人数据库通知就诊或是继续等待。
5.根据权利要求1所述的一种互联网医院数据管理系统，其特征在于：所述在S300中，医生在对患者进行检查后可将患者所需药物名称、开药数量及服用须知上传数据中心并将向对应条形码打印出来，数据中心将患者所需的药物名称、开药数量及服用须知登记医生数据库内就诊分类模块，以备在后续患者再次前来时相同病患症状下可通过医生数据库就诊分类模块查询患者的上次就诊记录并根据上次的就诊记录思考该病状的救治方法，同时条形码将药物进行登记避免药物直接显露在大众视野时患者的自身病患情况泄露给除就诊医生及患者自身外的无关外人，暴露他人隐私。
6.根据权利要求1所述的一种互联网医院数据管理系统，其特征在于：所述在S400中，用户可前往取药室扫描条形码取出药物并登记药物信息至数据中心用户个人数据库内，患者可通过病历卡刷登记机或是登录app进入用户个人数据库内查看药物信息及服用须知，方便患者及时了解自身的病患情况及患者在不慎遗忘药物服用次数、数量，即药物服用须知时及时通过用户个人数据库查询就诊记录以了解药物服用须知。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311790170.XA CN117577257B (zh) | 2023-12-25 | 一种互联网医院数据管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311790170.XA CN117577257B (zh) | 2023-12-25 | 一种互联网医院数据管理系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117577257A CN117577257A (zh) | 2024-02-20 |
| CN117577257B true CN117577257B (zh) | 2024-07-05 |
Family
ID=
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107358057A (zh) * | 2017-08-25 | 2017-11-17 | 遵义博文软件开发有限公司 | 辅助医疗服务系统 |
| CN109585029A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-05 | 广西壮族自治区人民医院 | 一种医院患者信息网络平台 |
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107358057A (zh) * | 2017-08-25 | 2017-11-17 | 遵义博文软件开发有限公司 | 辅助医疗服务系统 |
| CN109585029A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-05 | 广西壮族自治区人民医院 | 一种医院患者信息网络平台 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Mohanta et al. | Healthcare 5.0: A paradigm shift in digital healthcare system using artificial intelligence, IOT and 5G communication | |
| CN108986897B (zh) | 一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法和系统 | |
| US20170235898A1 (en) | System and Method of Patient Flow and Treatment Management | |
| CN110322953A (zh) | 一种智能陪诊系统及其陪诊方法 | |
| CN109192285B (zh) | 医疗资源分配方法、装置、系统、电子设备及存储介质 | |
| US20070150311A1 (en) | System for exchanging patient medical information between different healthcare facilities | |
| CN103353959A (zh) | 一种用于急诊预检分诊的移动终端、系统及方法 | |
| CN104298867A (zh) | 医疗资源整合系统及该系统的建立与使用方法 | |
| CN104978470A (zh) | 移动医疗信息管理系统 | |
| CN106407703A (zh) | 一种急救中心信息管理方法及平台 | |
| JP2002312477A (ja) | 医療現場の検査室測定データの自動化された評価・品質管理のためのネットワーク化エキスパートシステム | |
| CN103514378A (zh) | 一种基于wlan室内定位技术的远程医疗看护系统 | |
| CN104917816A (zh) | 基于智能设备的医疗导航系统 | |
| CN109003660A (zh) | 智能医疗服务预测管理方法及系统、可读存储介质和终端 | |
| CN106066946A (zh) | 移动医疗信息共享总体架构 | |
| CN115588495A (zh) | 一种基于区域内人员工作量智能调度的方法及系统 | |
| CN110675942A (zh) | 医学影像图像诊断分配方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN117012364A (zh) | 基于工业互联网技术的医疗健康服务云平台 | |
| CN112016109A (zh) | 一种区域医疗卫生数据和应用开放平台及方法 | |
| CN107958705A (zh) | 一种精神疾病监控管理系统 | |
| CN101246490A (zh) | 电子健康记录管理系统及其方法 | |
| CN109637644A (zh) | 一种基于移动互联网的脑卒中数据管理系统及管理方法 | |
| CN117391400A (zh) | 基于被服务人群时序预测数据的服务人员智能排班方法 | |
| CN117577257B (zh) | 一种互联网医院数据管理系统 | |
| CN112102965A (zh) | 一种基于临床辅助和区域协同的医疗信息管理系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20240405 Address after: 210000, Building 11, Zhenzhu Yayuan, Dingshan Street, Jiangbei New District, Nanjing City, Jiangsu Province, China, 109-44 Applicant after: Jiangsu Wuai Network Technology Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: Rooms 601-605, Block A, Animation Building, No. 11 Xinghuo Road, Jiangbei New District, Nanjing, Jiangsu Province, 210000 Applicant before: Nanjing Wuai Network Technology Co.,Ltd. Country or region before: China |
|
| GR01 | Patent grant |