CN117575261A - 资源需求处理方法、装置、设备、介质和计算机程序产品 - Google Patents

资源需求处理方法、装置、设备、介质和计算机程序产品 Download PDF

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CN117575261A CN202311601141.4A CN202311601141A CN117575261A CN 117575261 A CN117575261 A CN 117575261A CN 202311601141 A CN202311601141 A CN 202311601141A CN 117575261 A CN117575261 A CN 117575261A
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Abstract

本申请涉及一种资源需求处理方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。其中，该方法包括：获取资源需求数据和预设的需求特征与权重的关系映射表，其中，资源需求数据中包括多个需求特征数据；根据各需求特征数据及其对应的权重，确定各资源需求数据的处理优先级；根据处理优先级和预设的资源需求清单生成方法，从高到低顺次生成与资源需求数据对应的资源需求清单。采用本方法，在获取到多个资源需求数据后，根据各资源需求数据中的各需求特征数据及其对应的权重，确定各资源需求数据的处理优先级，以便根据处理优先级从高到低的顺序顺次处理各个资源需求数据，从而方便资源管理方统筹协调好处理资源，进而提升对资源需求数据的处理效率。

Description

资源需求处理方法、装置、设备、介质和计算机程序产品
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种资源需求处理方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。
背景技术
在资源管理的应用场景中，资源管理方与资源需求方之间存在资源推送关系，资源管理方通常会根据资源需求方的资源需求推送相匹配的多个备选资源，以便帮助资源需求方筛选出目标资源。
传统技术中，资源管理方在处理多个资源需求时，通常是按照需求产生的时间先后进行处理，然而，由于资源管理方处理资源有限，当同一时间接收到的资源需求较多时，资源管理方难以统筹协调好处理资源，导致资源需求的处理效率低下。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种资源需求处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种资源需求处理方法。该方法包括：
获取资源需求数据和预设的需求特征与权重的关系映射表，其中，资源需求数据中包括多个需求特征数据；
根据各需求特征数据及其对应的权重，确定各资源需求数据的处理优先级；
根据处理优先级和预设的资源需求清单生成方法，从高到低顺次生成与资源需求数据对应的资源需求清单。
在其中一个实施例中，预设的需求特征与权重的关系映射表根据预设的权重确定方法获得，预设的权重确定方法包括：
根据需求特征和各需求特征相对于其他需求特征的重要程度，确定判断矩阵，判断矩阵的行数和列数均与需求特征的数量一致，判断矩阵中的各元素用于表征元素所在行对应的需求特征相比于元素所在列对应的需求特征的重要程度；
根据判断矩阵每行元素的乘积和预设处理方法，确定各需求特征对应的权重。
在其中一个实施例中，根据判断矩阵每行元素的乘积和预设处理方法，确定各需求特征对应的权重包括：
根据判断矩阵每行元素的乘积和预设处理方法，得到各需求特征对应的初始权重；
根据预设的检验方法对各初始权重进行合理性检验，在确定初始权重合理的情况下，将目标初始权重确定为目标需求特征对应的目标权重。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
在判定初始权重不合理的情况下，根据预设的权重修正方法，对初始权重进行修正，直至修正后的初始权重符合合理性检验的标准，并将修正后的初始权重确定为目标权重。
在其中一个实施例中，预设的资源需求清单生成方法包括：
从预设资源数据库中调取与目标资源需求数据中的各需求特征数据均匹配的待转移资源信息；
获取预设的资源需求清单模板，并根据待转移资源信息和资源需求清单模板，生成与目标资源需求数据对应的目标资源需求清单。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
当存在多个资源需求数据对应的处理优先级相同时，按照各资源需求数据的产生时间和资源需求清单生成方法，顺次生成对应的资源需求清单。
第二方面，本申请还提供了一种资源需求处理装置。该装置包括：
数据获取模块，用于获取资源需求数据和预设的需求特征与权重的关系映射表，其中，资源需求数据中包括多个需求特征数据；
优先级确定模块，用于根据各需求特征数据及其对应的权重，确定各资源需求数据的处理优先级；
需求清单生成模块，用于根据处理优先级和预设的资源需求清单生成方法，从高到低顺次生成与资源需求数据对应的资源需求清单。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取资源需求数据和预设的需求特征与权重的关系映射表，其中，资源需求数据中包括多个需求特征数据；
根据各需求特征数据及其对应的权重，确定各资源需求数据的处理优先级；
根据处理优先级和预设的资源需求清单生成方法，从高到低顺次生成与资源需求数据对应的资源需求清单。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取资源需求数据和预设的需求特征与权重的关系映射表，其中，资源需求数据中包括多个需求特征数据；
根据各需求特征数据及其对应的权重，确定各资源需求数据的处理优先级；
根据处理优先级和预设的资源需求清单生成方法，从高到低顺次生成与资源需求数据对应的资源需求清单。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取资源需求数据和预设的需求特征与权重的关系映射表，其中，资源需求数据中包括多个需求特征数据；
根据各需求特征数据及其对应的权重，确定各资源需求数据的处理优先级；
根据处理优先级和预设的资源需求清单生成方法，从高到低顺次生成与资源需求数据对应的资源需求清单。
上述资源需求处理方法、装置、设备、介质和计算机程序产品，获取资源需求数据和预设的需求特征与权重的关系映射表，其中，资源需求数据中包括多个需求特征数据；根据各需求特征数据及其对应的权重，确定各资源需求数据的处理优先级；根据处理优先级和预设的资源需求清单生成方法，从高到低顺次生成与资源需求数据对应的资源需求清单。本申请采用上述方法，在获取到多个资源需求数据后，根据各资源需求数据中的各需求特征数据及其对应的权重，确定各资源需求数据的处理优先级，以便根据处理优先级从高到低的顺序顺次处理各个资源需求数据，从而方便资源管理方统筹协调好处理资源，进而提升对资源需求数据的处理效率。
附图说明
图1为一个实施例中资源需求处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中资源需求处理方法的流程图；
图3为一个实施例中确定各需求特征对应的权重的流程图；
图4为一个实施例中确定目标需求特征的目标权重的流程图；
图5为一个实施例中生成目标资源需求清单的流程图；
图6为一个实施例中资源需求处理装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图8为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的资源需求处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。本实施例中的终端是可以获取资源需求数据和资源信息的终端。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤202，获取资源需求数据和预设的需求特征与权重的关系映射表，其中，资源需求数据中包括多个需求特征数据。
其中，资源需求数据是资源需求方在项目、任务、采购计划等活动中所需要的资源的相关数据，也是与资源需求方的资源需求相对应的数据，资源需求数据可以从终端设备进行获取。资源需求方可以是个人用户或个人账户，也可以是企业用户或企业账户。资源需求方的资源需求中包括多个特定需求(需求特征)，例如，所需资源的资源类型、资源预期代价值、资源供应商标识等特定需求，其中，资源类型用于表征资源的类型的唯一性，例如，资源类型可以是电脑；资源预期代价值是资源需求方获取所需资源时所能接受的代价值，资源预期代价值可以是资源的市场价格；资源供应商标识对应于资源的品牌标识，例如，某电脑的资源供应商标识是A品牌。资源需求数据中包括多个需求特征数据，这些需求特征数据与资源需求中的特定需求一一对应，资源需求数据包括资源类型数据、资源预期代价值数据、资源供应商标识数据等。预设的需求特征与权重的关系映射表是根据预设的权重确定方法得到的关系映射表，该关系映射表用于将需求特征与相应的权重进行对应和映射，通过该映射表，可以确定每个需求特征对应的权重。
示例性的，获取来自多个资源需求方的资源需求数据，资源需求数据中包括所需资源的类型数据、所需资源的转移代价值数据、所需资源的报价截止时间数据和所需资源的品牌数据，其中，所需资源的类型数据对应于资源类型数据，所需资源的转移代价值数据对应于资源预期代价值数据，所需资源的品牌数据对应于资源供应商标识数据，所需资源的报价截止时间数据是资源提供方提供资源转移代价值的最晚时间，也就是说，在报价截止时间之前，资源提供方与资源需求方应该确定好所需要的资源的转移代价值，如果超出报价截止时间，则资源提供方与资源需求方之间的交易无法完成。资源提供方可以是与资源供应商标识对应的供货商或品牌方。
步骤204，根据各需求特征数据及其对应的权重，确定各资源需求数据的处理优先级。
其中，处理优先级用于表征资源需求处理时的先后顺序，也就是说，处理优先级越高，该资源需求被处理的顺序越靠前。
示例性的，根据以下计算公式计算资源需求的优先级：
(N/N b)*N i+(10-T/Tb)*Ti+B*Bi+G*Gi；
式中，N表示资源预期代价值，也就是所需资源的转移代价值数据；N b表示金额基数，本实施例中的金额基数可以以2000为例；N i表示所需资源的转移代价值数据对应的权重；T表示报价截止时间天数，本实施例中的报价截止时间默认以1天为单位，例如，在5天后T取5，超过10天取1，5-10内的数依次递减取值；Tb表示报价截止时间基数，本实施例中的报价截止时间基数可以以三天为例；Ti表示报价截止时间对应的权重；B表示资源供应商标识数据(品牌标识数据)对应的评分；Bi表示资源供应商标识(品牌标识)对应的权重；G表示所需资源的资源类型对应的评分；Gi表示资源类型对应的权重。根据该计算公式可以得出各资源需求数据的分值，分值越高，代表该资源需求对应的处理优先级越高。
步骤206，根据处理优先级和预设的资源需求清单生成方法，从高到低顺次生成与资源需求数据对应的资源需求清单。
其中，对资源需求进行处理是根据资源需求数据在预设资源数据库中筛选出合适的目标资源信息，并将该目标资源信息以资源需求清单的方式进行呈现，以便资源需求方接收和查看，从而帮助资源需求方快速找到目标资源。预设资源数据库是用于管理资源信息的数据库，预设资源数据库通常为具有经营权的第三方所掌握，资源信息可能来自于不同地区、不同资源供应类型的资源提供方。预设资源数据库中包括各类资源的详细信息，包括资源的类型、转移代价值、品牌标识、库存数量等信息。第三方或其内部的资源管理人员可以及时对预设资源数据库的内容进行增删改查等操作，例如，第三方或资源管理人员可以根据资源需求方的资源需求数据在预设资源数据库中查找相匹配的目标资源信息，目标资源信息包括资源的类型、转移代价值、品牌标识、库存数量等信息，本实施例中的目标资源信息也是待转移资源信息。预设的资源需求清单生成方法是一种根据资源需求数据中的各类需求数据自动生成资源需求清单的方法，以便资源需求方接收和查看目标资源的详细信息。资源需求清单中包括所需资源的类型数据、所需资源的转移代价值数据、所需资源的报价截止时间数据和所需资源的品牌数据。
示例性的，某资源需求清单中的商品类目数据是电脑，所需资源的转移代价值数据是四千元，所需资源的报价截止时间数据是三天，所需资源的品牌数据是A品牌。
上述资源需求处理方法中，在获取到多个资源需求数据后，根据各资源需求数据中的各需求特征数据及其对应的权重，确定各资源需求数据的处理优先级，以便根据处理优先级从高到低的顺序顺次处理各个资源需求数据，从而方便资源管理方统筹协调好处理资源，进而提升对资源需求数据的处理效率。
在一个实施例中，如图3所示，预设的需求特征与权重的关系映射表根据预设的权重确定方法获得，预设的权重确定方法包括：
步骤302，根据需求特征和各需求特征相对于其他需求特征的重要程度，确定判断矩阵，判断矩阵的行数和列数均与需求特征的数量一致，判断矩阵中的各元素用于表征元素所在行对应的需求特征相比于元素所在列对应的需求特征的重要程度。
其中，各需求特征相对于其他需求特征的重要程度由资源管理方提供，资源管理方可以根据足够多的历史资源需求数据对各需求特征对于整体权重的贡献程度进行确定。资源管理方是上述具有合法经营权的第三方或第三方内部的资源管理人员，具体地，资源管理方还可以是某线上商城的运营人员。判断矩阵是一种用于对比和评估不同需求特征之间重要程度的工具，本实施例中的判断矩阵的行数和列数均与需求特征的数量一致，例如，判断矩阵是一个四行四列的矩阵，每行从上至下分别对应于资源类型、资源预期代价值、资源代价值确定最晚时间和资源供应商标识，即分别对应于所需资源的类型数据、所需资源的转移代价值数据、所需资源的报价截止时间和所需资源的品牌数据，每列从左至右分别对应于资源类型、资源预期代价值、资源代价值确定最晚时间和资源供应商标识。判断矩阵的各元素则表示对应行所对应的需求特征相对于对应列所对应的需求特征的重要程度，重要程度可以根据模糊层次分析法和海量的历史资源需求数据进行确定，以减少主观带来的不确定性和不一致性。
示例性的，资源需求管理方可以采用1-5分标度法对各需求特征进行评分，例如，需求单金额相对于需求单报价截止时间非常重要，则需求单金额相对于需求单报价截止时间的评分5分，相应地，需求单报价截止时间相对于需求单金额的评分为1/5分，即0.2分，根据对各需求特征的评分，可以得到对应的数据表格，再根据该数据表格，可以得到判断矩阵。
例如，数据表格如下所示：
根据上述数据表格得到的判断矩阵如下：
步骤304，根据判断矩阵每行元素的乘积和预设处理方法，确定各需求特征对应的权重。
其中，预设处理方法是根据判断矩阵计算每行所对应的需求特征的权重的方法。
示例性的，预设处理方法是依次计算判断矩阵每行所对应的特征根，每行所对应的特征根即为所对应的需求特征的权重。
具体地，先根据以下公式计算判断矩阵每行元素的乘积：
式中，aij表示判断矩阵中第i行第j的元素，也是第i行元素与第j列元素的关系比值，例如，根据上述示例的判断矩阵，可以得知a21为3，表示资源预期代价值和资源类型的比值为3。
再根据以下公式计算判断矩阵每行元素乘积的n次方根：
式中，Mi为判断矩阵第i行元素的乘积。
再根据以下公式对向量进行归一化处理：
式中，即为矩阵第i行所对应需求特征归一化后的特征向量。
再根据以下公式计算判断矩阵的特征根：
式中，λi为第i行所对应需求特征归一化后的特征向量的特征根，也是判断矩阵第i行所对应的需求特征的权重。
具体地，根据各特征根可以得到各需求特征对应的权重，即上述预设的需求特征与权重的关系映射表，如下表所示：
本实施例中，通过海量的历史资源需求数据确定用于表征各需求特征之间重要程度比较关系的判断矩阵，以便提升后续确定各需求特征对应的权重的可靠性。
在一个实施例中，如图4所示，根据判断矩阵每行元素的乘积和预设处理方法，确定各需求特征对应的权重包括：
步骤402，根据判断矩阵每行元素的乘积和预设处理方法，得到各需求特征对应的初始权重。
其中，各需求特征对应的初始权重是上述的特征根。
示例性的，根据上述预设的需求特征与权重的关系映射表可知，资源类型对应的权重值为33.29％，资源预期代价值对应的权重值为52.54％，资源代价值确定最晚时间对应的权重值为9.35％，资源供应商标识对应的权重值为4.82％。
步骤404，根据预设的检验方法对各初始权重进行合理性检验，在确定初始权重合理的情况下，将目标初始权重确定为目标需求特征对应的目标权重。
其中，为了确保上述初始权重取值的合理性和可靠性，需对各初始权重进行一致性校验。
示例性的，预设的检验方法为根据上述计算得到的特征根，先计算出最大特征根值，再根据最大特征根值计算一致性指标。
具体地，先根据以下公式计算判断矩阵的最大特征根值：
式中，λmax为判断矩阵的最大特征根值。
再根据以下公式计算一致性指标CI：
式中，CI为一致性指标值；n是矩阵的阶数，本实施例中的n的取值为4，以上述的判断矩阵为例，最终得到的一致性指标值CI为0.046，由于一致性指标值CI小于0.1时，才能确定权重取值合理，而本实施例中的一致性指标值CI恰好小于0.1，表明上述各需求特征对应的初始权重合理，符合一致性要求，所以，可以将上述的初始权重确定为目标权重。
本实施例中，通过对初始权重进行一致性校验，可以保证最终确定的目标权重的可靠性和准确性，从而保证后续各资源需求数据处理时的处理优先级的合理性和可靠性。
在一个实施例中，该方法还包括：在判定初始权重不合理的情况下，根据预设的权重修正方法，对初始权重进行修正，直至修正后的初始权重符合合理性检验的标准，并将修正后的初始权重确定为目标权重。
其中，根据上述内容可知，当一致性指标值CI大于0.1时，表明初始权重的取值不合理，为了保证后续确定各资源需求数据的处理优先级的合理性，需根据预设的权重修正方法对初始权重进行修正。
示例性的，预设的权重修正方法为根据模糊层次分析法，对初始权重进行修正。具体地，可以先确定各需求特征之间的关系，建立模糊层次结构；再对每个需求特征的初始权重进行第一次修正，第一次修正后的初始权重可以用数值或模糊数来表示；再利用模糊数学中的优先级排序计算每个需求特征在当前层次中的权重，其中，对于模糊数的优先级排序，应该使用模糊比较矩阵中的各个元素，计算其矩阵，得到每个需求特征的权重向量；再对于每个需求特征，将其在上一层中的权重向量和当前层次中的优先级排序结果，进行模糊数学中的运算，得到各需求特征的模糊权重向量；最后计算各需求特征在所有层次中的模糊权重向量，并进行降维处理，得到各需求特征修正后的初始权重，并根据上述的预设的检验方法对各修正后的初始权重进行合理性检验，在确定修正后的初始权重合理的情况下，将修正后的初始权重合理确定为目标需求特征对应的目标权重；否则，迭代更新修正后的初始权重，直至修正后的初始权重符合合理性校验的标准。
本实施例中，通过预设的权重修正方法对不满足一致性校验标准的初始权重进行修正，直至修正后的初始权重符合合理性校验的标准，有助于提升各需求特征数据对应的权重的合理性和可靠性，从而保证后续确定各资源需求数据对应的处理优先级的合理性和可靠性。
在一个实施例中，如图5所示，预设的资源需求清单生成方法包括：
步骤502，从预设资源数据库中调取与目标资源需求数据中的各需求特征数据均匹配的待转移资源信息。
其中，根据上述内容可知，预设资源数据库是用于管理资源信息的数据库，包括及时增删改该数据库中的内容，预设资源数据库中包括各类资源的详细信息，包括资源的类型、转移代价值、品牌标识、库存数量等信息。待转移资源信息包括待转移资源的类型、转移代价值、品牌标识、库存数量等信息，这些信息中还包括信息标识。
示例性的，资源管理方根据资源需求数据中的各需求数据在预设资源数据库中进行筛选查找，并调取出符合目标资源需求数据中的各需求数据的待转移资源信息，待转移资源信息也是上述的目标资源信息。
步骤504，获取预设的资源需求清单模板，并根据待转移资源信息和资源需求清单模板，生成与目标资源需求数据对应的目标资源需求清单。
其中，预设的资源需求清单模板根据历史资源需求数据进行制作，预设的资源需求清单中包括资源类型、资源转移代价值、资源转移代价值最晚确定时间、资源供应商标识等特征数据，这些特征数据带有特征标识。
示例性的，根据特征标识和信息标识的匹配结果，将对应的待转移资源信息加载至资源需求清单模板对应的位置，以生成对应的目标资源需求清单。
本实施例中，根据特征标识和信息标识的匹配结果，将对应的待转移资源信息加载至资源需求清单模板对应的位置，以生成对应的目标资源需求清单，有助于提升资源需求清单的生成效率，从而提升对资源需求的处理效率。
在一个实施例中，该方法还包括：当存在多个资源需求数据对应的处理优先级相同时，按照各资源需求数据的产生时间和资源需求清单生成方法，顺次生成对应的资源需求清单。
示例性的，由于存在多个资源需求数据对应的处理优先级相同的情况，为了更好地分配或统筹资源管理方的资源，可以根据各资源需求数据的产生时间的先后顺序和上述的资源需求清单生成方法，顺次生成对应的资源需求清单，以在提升处理效率的同时，及时响应各资源需求方的需求。在生成资源需求清单后，根据资源需求清单中携带的用户表示，将目标资源需求清单发送给目标用户，即目标资源需求方，以便目标资源需求方查看关于所需资源的推送信息。
本实施例中，在存在多个资源需求数据对应的处理优先级相同的情况下，按照各资源需求数据的产生时间的先后顺序，顺次生成对应的资源需求清单，有助于在提升处理资源需求的效率的同时，及时响应各资源需求方的需求。
本实施例采用上述方法，在获取到多个资源需求数据后，根据各资源需求数据中的各需求特征数据及其对应的权重，确定各资源需求数据的处理优先级，以便根据处理优先级从高到低的顺序顺次处理各个资源需求数据，从而方便资源管理方统筹协调好处理资源，进而提升对资源需求数据的处理效率。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的资源需求处理方法的资源需求处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个资源需求处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于资源需求处理方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种资源需求处理装置，包括：数据获取模块602、优先级确定模块604和需求清单生成模块606，其中：
数据获取模块602，用于获取资源需求数据和预设的需求特征与权重的关系映射表，其中，资源需求数据中包括多个需求特征数据；
优先级确定模块604，用于根据各需求特征数据及其对应的权重，确定各资源需求数据的处理优先级；
需求清单生成模块606，用于根据处理优先级和预设的资源需求清单生成方法，从高到低顺次生成与资源需求数据对应的资源需求清单。
在一个实施例中，数据获取模块602还用于：根据需求特征和各需求特征相对于其他需求特征的重要程度，确定判断矩阵，判断矩阵的行数和列数均与需求特征的数量一致，判断矩阵中的各元素用于表征元素所在行对应的需求特征相比于元素所在列对应的需求特征的重要程度；根据判断矩阵每行元素的乘积和预设处理方法，确定各需求特征对应的权重。
在一个实施例中，数据获取模块602还用于：根据判断矩阵每行元素的乘积和预设处理方法，得到各需求特征对应的初始权重；根据预设的检验方法对各初始权重进行合理性检验，在确定初始权重合理的情况下，将目标初始权重确定为目标需求特征对应的目标权重。
在一个实施例中，数据获取模块602还用于：在判定初始权重不合理的情况下，根据预设的权重修正方法，对初始权重进行修正，直至修正后的初始权重符合合理性检验的标准，并将修正后的初始权重确定为目标权重。
在一个实施例中，需求清单生成模块606还用于：从预设资源数据库中调取与目标资源需求数据中的各需求特征数据均匹配的待转移资源信息；获取预设的资源需求清单模板，并根据待转移资源信息和资源需求清单模板，生成与目标资源需求数据对应的目标资源需求清单。
在一个实施例中，需求清单生成模块606还用于：当存在多个资源需求数据对应的处理优先级相同时，按照各资源需求数据的产生时间和资源需求清单生成方法，顺次生成对应的资源需求清单。
上述资源需求处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储资源需求数据和与所拥有的资源的详细信息相关的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种资源需求处理方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种资源需求处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图7和图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种资源需求处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取资源需求数据和预设的需求特征与权重的关系映射表，其中，所述资源需求数据中包括多个需求特征数据；
根据各所述需求特征数据及其对应的权重，确定各所述资源需求数据的处理优先级；
根据所述处理优先级和预设的资源需求清单生成方法，从高到低顺次生成与所述资源需求数据对应的资源需求清单。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的需求特征与权重的关系映射表根据预设的权重确定方法获得，所述预设的权重确定方法包括：
根据所述需求特征和各所述需求特征相对于其他所述需求特征的重要程度，确定判断矩阵，所述判断矩阵的行数和列数均与所述需求特征的数量一致，所述判断矩阵中的各元素用于表征所述元素所在行对应的需求特征相比于所述元素所在列对应的需求特征的重要程度；
根据所述判断矩阵每行元素的乘积和预设处理方法，确定各所述需求特征对应的权重。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述判断矩阵每行元素的乘积和预设处理方法，确定各所述需求特征对应的权重包括：
根据所述判断矩阵每行元素的乘积和预设处理方法，得到各所述需求特征对应的初始权重；
根据预设的检验方法对各所述初始权重进行合理性检验，在确定所述初始权重合理的情况下，将目标初始权重确定为目标需求特征对应的目标权重。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在判定所述初始权重不合理的情况下，根据预设的权重修正方法，对所述初始权重进行修正，直至修正后的初始权重符合合理性检验的标准，并将所述修正后的初始权重确定为所述目标权重。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的资源需求清单生成方法包括：
从预设资源数据库中调取与目标资源需求数据中的各所述需求特征数据均匹配的待转移资源信息；
获取预设的资源需求清单模板，并根据所述待转移资源信息和所述资源需求清单模板，生成与所述目标资源需求数据对应的目标资源需求清单。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当存在多个所述资源需求数据对应的处理优先级相同时，按照各所述资源需求数据的产生时间和所述资源需求清单生成方法，顺次生成对应的所述资源需求清单。
7.一种资源需求处理装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取资源需求数据和预设的需求特征与权重的关系映射表，其中，所述资源需求数据中包括多个需求特征数据；
优先级确定模块，用于根据各所述需求特征数据及其对应的权重，确定各所述资源需求数据的处理优先级；
需求清单生成模块，用于根据所述处理优先级和预设的资源需求清单生成方法，从高到低顺次生成与所述资源需求数据对应的资源需求清单。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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