CN117390490A - 用电信用报告的生成方法、装置、设备、存储介质和产品 - Google Patents

用电信用报告的生成方法、装置、设备、存储介质和产品 Download PDF

Info

Publication number
CN117390490A
CN117390490A CN202311375390.6A CN202311375390A CN117390490A CN 117390490 A CN117390490 A CN 117390490A CN 202311375390 A CN202311375390 A CN 202311375390A CN 117390490 A CN117390490 A CN 117390490A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
target user
electricity
report
generating
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311375390.6A
Other languages
English (en)
Inventor
张汉辉
林靖
邱朝明
麦绍辉
张静
李河姗
周丹丹
于露
张秋辉
徐凌寒
张雯尧
陈俊杰
吴选美
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd filed Critical Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority to CN202311375390.6A priority Critical patent/CN117390490A/zh
Publication of CN117390490A publication Critical patent/CN117390490A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/10Pre-processing; Data cleansing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/166Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/186Templates
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及一种用电信用报告的生成方法、装置、设备、存储介质和产品。该方法包括:获取目标用户的基本信息,以及目标用户在预设历史时段内的第一用电数据;根据目标用户的用户类型,确定目标用户对应的信用报告生成模板;根据基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。采用本方法能够提高用电信用报告的准确性。

Description

用电信用报告的生成方法、装置、设备、存储介质和产品
技术领域
本申请涉及电力技术领域,特别是涉及一种用电信用报告的生成方法、装置、设备、存储介质和产品。
背景技术
随着电力技术领域的发展,用电信用在用户的消费信用度中的影响度逐渐提高。通常,用户在向金融机构提交资产申请请求时,金融机构会要求用户提供用电信用报告,从而决定是否对该用户进行资产转移。
目前,用户的用电信用报告的生成方式比较单一,通常是依赖客户举报等外部数据来识别用户的用电风险,再基于人工经验填写用电信用报告,因此,向用户提供的用电信用报告存在不准确的情况,亟需解决。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高用电信用报告准确性的用电信用报告的生成方法、装置、设备、存储介质和产品。
第一方面,本申请提供了一种用电信用报告的生成方法,包括:
获取目标用户的基本信息,以及目标用户在预设历史时段内的第一用电数据;
根据目标用户的用户类型,确定目标用户对应的信用报告生成模板;
根据基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在其中一个实施例中,根据目标用户的用户类型,确定目标用户对应的信用报告生成模板,包括:
若用户类型为企业用户类型,则将企业用户类型对应的报告模板作为目标用户对应的信用报告生成模板;
若用户类型为个人用户类型,则将个人用户类型对应的报告模板作为目标用户对应的信用报告生成模板。
在其中一个实施例中,根据基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告,包括:
将基本信息添加至信用报告生成模板,生成中间信用报告生成模板;
将第一用电数据添加至中间信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在其中一个实施例中,若用户类型为企业用户类型,则将第一用电数据添加至中间信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告,包括:
获取目标用户的同行业用户的第二用电数据,以及目标用户同地区企业用户的第三用电数据;
根据第一用电数据、第二用电数据和第三用电数据,确定目标用户在同行业用户中的第一用电占比,以及目标用户在同地区企业中的第二用电占比;
将第一用电占比和第二用电占比添加至中间信用报告生成模板中,生成目标用户对应的用电信用报告。
在其中一个实施例中,将第一用电数据添加至中间信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告,包括:
对第一用电数据进行预处理,得到预处理后的数据;预处理至少包括数据抽取和数据统计;
根据预处理后的数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在其中一个实施例中,对第一用电数据进行预处理,得到预处理后的数据,包括:
将第一用电数据输入至预设数据处理模型中进行预处理,得到预处理后的数据;预处理后的数据包括第一用电数据中的异常数据和用电统计数据。
在其中一个实施例中,根据基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告,包括:
将基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板输入至预设信用报告生成模型,得到目标用户对应的用电信用报告。
第二方面,本申请还提供了一种用电信用报告的生成装置,包括:
信息获取模块,用于获取目标用户的基本信息,以及目标用户在预设历史时段内的第一用电数据;
模板确定模块,用于根据目标用户的用户类型,确定目标用户对应的信用报告生成模板;
报告生成模块,用于根据基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行该计算机程序时实现以下步骤:
获取目标用户的基本信息,以及目标用户在预设历史时段内的第一用电数据;
根据目标用户的用户类型,确定目标用户对应的信用报告生成模板;
根据基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标用户的基本信息,以及目标用户在预设历史时段内的第一用电数据;
根据目标用户的用户类型,确定目标用户对应的信用报告生成模板;
根据基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标用户的基本信息,以及目标用户在预设历史时段内的第一用电数据;
根据目标用户的用户类型,确定目标用户对应的信用报告生成模板;
根据基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
上述用电信用报告的生成方法、装置、设备、存储介质和产品,在获取到目标用户的基本信息以及在预设历史时段内的第一用电数据之后,根据目标用户的基本信息确定目标用户的用户类型,再根据目标用户的用户类型确定目标用户对应的信用报告生成模板,之后,根据目标用户的基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,即可生成目标用户对应的用电信用报告。整个过程中,将目标用户的第一用电数据融合在用电信用报告中了,而不是依赖客户举报等外部数据来识别用户的用电风险从而生成用电信用报告。因此,本方案生成的用电信用报告会更加准确。另外,由于信用报告生成模板是预先设置好的,一种类型的用户对就一种报告生成模板,使得本方案的用电信用报告生成方法的使用范围更加广泛的同时,还提高了用电信用报告的生成效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实施例提供的一种用电信用报告的生成方法的应用环境图;
图2为本实施例提供的一种用电信用报告的生成方法的流程示意图;
图3为本实施例提供的第一种生成目标用户对应的用电信用报告的流程示意图;
图4为本实施例提供的第二种生成目标用户对应的用电信用报告的流程示意图;
图5为本实施例提供的第二种用电信用报告的生成方法的流程示意图;
图6为本实施例提供的第一种用电信用报告的生成装置的结构框图;
图7为本实施例提供的第二种用电信用报告的生成装置的结构框图;
图8为本实施例提供的第三种用电信用报告的生成装置的结构框图;
图9为本实施例提供的一种计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的用电信用报告生成方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他网络服务器上。具体的,目标用户通过终端102向服务器104发送用电信用报告生成请求后,服务器104会获取目标用户的基本信息以及其在预设历史时段内的第一用电数据,之后,对目标用户进行用户类型分类,根据目标用户的用户类型和基本信息,确定目标用户对应的信用报告生成模板。之后,根据第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备,物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个示例性的实施例中,如图2所示,提供了一种用电信用报告的生成方法,以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明,包括以下步骤:
S201,获取目标用户的基本信息,以及目标用户在预设历史时段内的第一用电数据。
其中,目标用户为存在用电信用报告需求的用电用户。上传用户的基本信息至少包括目标用户的姓名和家庭住址等。第一用电数据可以是目标用户在预先设定的一个历史时段内的用电数据,包括用电量、用电时间等信息。
可选的,可以根据目标用户的基本信息,确定目标用户的用电账号,查询目标用户的用电账号内的历史用电数据,从而获取目标用户在预设历史时段内的第一用电数据。还可以是每个用户在用电时,电力系统会实时记录目标用户的用电信息,当目标用户存在用电信用报告需求时,服务器可以直接从电力系统中获取目标用户在预设历史时段内的用电信息,对用电信息进行整合后得到目标用户的第一用电数据。
S202,根据目标用户的用户类型,确定目标用户对应的信用报告生成模板。
对于用电用户而言,每个用电用户都有其对应的用户类型,例如,家庭用电用户可以被分类为个人用户;某公司或某单位这类用电用户可以被分类为企业用户。也就是说,目标用户的用户类型可以是个人用户类型,也可以是企业用户类型。为了使用户用电信用报告的生成速度更快,本实施例还预先针对个人用户和企业用户分别设置了信用报告生成模板,即,个人用户和企业用户均对应一种信用报告生成模板。
具体的,本实施例可以根据目标用户的基本信息,确定目标用户的用户类型,再将目标用户的用户类型对应的信用报告生成模板作为目标用户对应的信用报告生成模板。示例性地,若用户类型为企业用户类型,则将企业用户类型对应的报告模板作为目标用户对应的信用报告生成模板;若用户类型为个人用户类型,则将个人用户类型对应的报告模板作为目标用户对应的信用报告生成模板。
S203,根据基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
可选的,本实施例中,可以根据预先确定的用电信用报告生成策略,对目标用户的基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板进行处理,得到目标用户对应的用电信用报告。
示例性地,本实施例可以将目标用户的基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板输入至预先训练好的用电信用报告生成模型中,模型对接收到的数据进行处理,输出目标用户对应的用电信用报告。
上述用电信用报告生成方法中,在获取到目标用户的基本信息以及在预设历史时段内的第一用电数据之后,根据目标用户的基本信息确定目标用户的用户类型,再根据目标用户的用户类型确定目标用户对应的信用报告生成模板,之后,根据目标用户的基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,即可生成目标用户对应的用电信用报告。整个过程中,将目标用户的第一用电数据融合在用电信用报告中了,而不是依赖客户举报等外部数据来识别用户的用电风险从而生成用电信用报告。因此,本方案生成的用电信用报告会更加准确。另外,由于信用报告生成模板是预先设置好的,一种类型的用户对就一种报告生成模板,使得本方案的用电信用报告生成方法的使用范围更加广泛的同时,还提高了用电信用报告的生成效率。
进一步地,为了使得本实施例提供的用电信用报告的生成方法能够更加快速且准确地生成用电信用报告,在一个实施例中,还可以预先训练一个信用报告生成模型,示例性地,可以选择合适的机器学习算法来设计该信用报告生成模型,例如,基于分类算法(如决策树、随机森林、支持向量机)进行建模,再通过深度学习模型来对信用报告生成模型进行训练。之后,将基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板输入至预设信用报告生成模型,得到目标用户对应的用电信用报告。能够提高生成用电信用报告的效率,也可以保证用电信用报告的准确率。
进一步地,为了使合成目标用户对应的用电信用报告的过程更加详细,在一个实施例中,如图3所示,根据基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告的过程还包括:
S301,将基本信息添加至信用报告生成模板,生成中间信用报告生成模板。
其中,中间信用报告生成模板是添加了用户的基本信息的信用报告生成模板。相当于是针对目标用户的信用报告生成模板。
具体的,本实施例中,将目标用户的基本信息添加至信用报告生成模板中的对应位置上,即可生成中间信用报告生成模板。
S302,将第一用电数据添加至中间信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
可选的,本实施例中,将第一用电数据添加至中间信用报告生成模板中的对应位置中,即可生成目标用户对应的用电信用报告。
进一步地,在目标用户为企业用户类型时,为了使企业用户类型的用电信用报告中的内容更加详细,本实施例中,针对企业用户类型的用户,生成目标用户对应的用电信用报告的过程还包括:获取目标用户的同行业用户的第二用电数据,以及目标用户同地区企业用户的第三用电数据;根据第一用电数据、第二用电数据和第三用电数据,确定目标用户在同行业用户中的第一用电占比,以及目标用户在同地区企业中的第二用电占比;将第一用电占比和第二用电占比添加至中间信用报告生成模板中,生成目标用户对应的用电信用报告。
其中,第一用电占比可以是目标用户的用电量在同行业用户的用电量的占比情况。第二用电占比可以是目标用户的用电量在同地区企业的用电量的占比情况。本实施例中,对于企业用户,除了将第一用电数据添加至中间信用报告生成模板中,还将目标用户与同行业、同地区企业的占比情况这个维度的信息添加进去,使得针对企业的用电信用报告中的信息更加丰富完整。
进一步地,为了使生成的目标用户对应的用电信用报告更加清楚,在一个实施例中,可以对第一用电数据进行处理后再添加至信用报告生成模板。如图4所示,包括以下几个步骤:
S401,对第一用电数据进行预处理,得到预处理后的数据。
其中,预处理是对第一用电数据进行简单的处理,至少包括数据抽取和数据统计。
示例性的,本实施例中可以对第一用电数据进行检查,剔除第一用电数据中数据极大或极小的值,以及明显错误的值。再将第一用电数据中需要添加到用电信用报告的数据提取出来(视为目标数据),再对目标数据进行统计,得到预处理后的数据。本实施例中,也可以预先训练一个预处理模型,将第一用电数据输入至预设数据处理模型中进行预处理,得到预处理后的数据;预处理后的数据包括第一用电数据中的异常数据和用电统计数据。
其中,异常数据可以是目标用户在预设时段内存在的非正常用电数据,例如,用电量骤增或骤减,又如,未按时缴费。用电统计数据可以是将第一用电数据中需要添加到用电信用报告中的数据按时间进行统计,或按用电量进行统计后得到的数据。
S402,根据预处理后的数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
具体的,本实施例中,将预处理后的数据添加至信用报告生成模板中,生成目标用户对应的用电信用报告。
上述实施例中,在生成用电信用报告的过程中,对第一用电数据进行预处理,使得添加到用电信用报告中的数据都是可用数据,且更加直观,也就是说,使得用电信用报告的精准性更高。
进一步地,为了方便本领域技术人员理解,如图5所示,对本实施例提供的用电信用报告的生成方法进行详细介绍,包括以下步骤:
S501,获取目标用户的基本信息,以及目标用户在预设历史时段内的第一用电数据。
S502,根据目标用户的用户类型,确定目标用户对应的信用报告生成模板。
具体的,若用户类型为企业用户类型,则将企业用户类型对应的报告模板作为目标用户对应的信用报告生成模板;若用户类型为个人用户类型,则将个人用户类型对应的报告模板作为目标用户对应的信用报告生成模板。
S503,将基本信息添加至信用报告生成模板,生成中间信用报告生成模板。
S504,对第一用电数据进行预处理,得到预处理后的数据。
其中,预处理至少包括数据抽取和数据统计。
S505,根据预处理后的数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
具体的,若用户类型为企业用户类型,获取目标用户的同行业用户的第二用电数据,以及目标用户同地区企业用户的第三用电数据;根据第一用电数据、第二用电数据和第三用电数据,确定目标用户在同行业用户中的第一用电占比,以及目标用户在同地区企业中的第二用电占比;将第一用电占比和第二用电占比添加至中间信用报告生成模板中,生成目标用户对应的用电信用报告。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的用电信用报告的生成方法的用电信用报告的生成装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个用电信用报告的生成装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于用电信用报告的生成方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种用电信用报告的生成装置1,包括:信息获取模块10、模板确定模块11和报告生成模块12,其中:
信息获取模块10,用于获取目标用户的基本信息,以及目标用户在预设历史时段内的第一用电数据。
模板确定模块11,用于根据目标用户的用户类型,确定目标用户对应的信用报告生成模板。
报告生成模块12,用于根据基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,如图7所示,模板确定模块11包括第一确定单元110和第二确定单元111。其中:
第一确定单元110,用于若用户类型为企业用户类型,则将企业用户类型对应的报告模板作为目标用户对应的信用报告生成模板。
第二确定单元111,用于若用户类型为个人用户类型,则将个人用户类型对应的报告模板作为目标用户对应的信用报告生成模板。
在一个实施例中,如图8所示,报告生成模块12包括中间生成单元120和报告生成单元121。其中:
中间生成单元120,用于将基本信息添加至信用报告生成模板,生成中间信用报告生成模板。
报告生成单元121,用于将第一用电数据添加至中间信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,若用户类型为企业用户类型,则报告生成单元121包括数据获取子单元、用电占比确定子单元和第一报告生成子单元。其中:
数据获取子单元,用于获取目标用户的同行业用户的第二用电数据,以及目标用户同地区企业用户的第三用电数据。
用电占比确定子单元,用于根据第一用电数据、第二用电数据和第三用电数据,确定目标用户在同行业用户中的第一用电占比,以及目标用户在同地区企业中的第二用电占比。
第一报告生成子单元,用于将第一用电占比和第二用电占比添加至中间信用报告生成模板中,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,报告生成单元121还预处理子单元和第二报告生成子单元。其中:
预处理子单元,用于对第一用电数据进行预处理,得到预处理后的数据。
其中,预处理至少包括数据抽取和数据统计。
第二报告生成子单元,用于根据预处理后的数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,预处理子单元具体用于将第一用电数据输入至预设数据处理模型中进行预处理,得到预处理后的数据;预处理后的数据包括第一用电数据中的异常数据和用电统计数据。
在一个实施例中,报告生成模块12具体用于将基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板输入至预设信用报告生成模型,得到目标用户对应的用电信用报告。
上述用电信用报告的生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个示例性的实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中,处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接,通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种用电信用报告的生成方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面,可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取目标用户的基本信息,以及目标用户在预设历史时段内的第一用电数据;
根据目标用户的用户类型,确定目标用户对应的信用报告生成模板;
根据基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
若用户类型为企业用户类型,则将企业用户类型对应的报告模板作为目标用户对应的信用报告生成模板;
若用户类型为个人用户类型,则将个人用户类型对应的报告模板作为目标用户对应的信用报告生成模板。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
将基本信息添加至信用报告生成模板,生成中间信用报告生成模板;
将第一用电数据添加至中间信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取目标用户的同行业用户的第二用电数据,以及目标用户同地区企业用户的第三用电数据;
根据第一用电数据、第二用电数据和第三用电数据,确定目标用户在同行业用户中的第一用电占比,以及目标用户在同地区企业中的第二用电占比;
将第一用电占比和第二用电占比添加至中间信用报告生成模板中,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
对第一用电数据进行预处理,得到预处理后的数据;预处理至少包括数据抽取和数据统计;
根据预处理后的数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
将第一用电数据输入至预设数据处理模型中进行预处理,得到预处理后的数据;预处理后的数据包括第一用电数据中的异常数据和用电统计数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
将基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板输入至预设信用报告生成模型,得到目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标用户的基本信息,以及目标用户在预设历史时段内的第一用电数据;
根据目标用户的用户类型,确定目标用户对应的信用报告生成模板;
根据基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若用户类型为企业用户类型,则将企业用户类型对应的报告模板作为目标用户对应的信用报告生成模板;
若用户类型为个人用户类型,则将个人用户类型对应的报告模板作为目标用户对应的信用报告生成模板。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
将基本信息添加至信用报告生成模板,生成中间信用报告生成模板;
将第一用电数据添加至中间信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取目标用户的同行业用户的第二用电数据,以及目标用户同地区企业用户的第三用电数据;
根据第一用电数据、第二用电数据和第三用电数据,确定目标用户在同行业用户中的第一用电占比,以及目标用户在同地区企业中的第二用电占比;
将第一用电占比和第二用电占比添加至中间信用报告生成模板中,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
对第一用电数据进行预处理,得到预处理后的数据;预处理至少包括数据抽取和数据统计;
根据预处理后的数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
将第一用电数据输入至预设数据处理模型中进行预处理,得到预处理后的数据;预处理后的数据包括第一用电数据中的异常数据和用电统计数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
将基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板输入至预设信用报告生成模型,得到目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标用户的基本信息,以及目标用户在预设历史时段内的第一用电数据;
根据目标用户的用户类型,确定目标用户对应的信用报告生成模板;
根据基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若用户类型为企业用户类型,则将企业用户类型对应的报告模板作为目标用户对应的信用报告生成模板;
若用户类型为个人用户类型,则将个人用户类型对应的报告模板作为目标用户对应的信用报告生成模板。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
将基本信息添加至信用报告生成模板,生成中间信用报告生成模板;
将第一用电数据添加至中间信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取目标用户的同行业用户的第二用电数据,以及目标用户同地区企业用户的第三用电数据;
根据第一用电数据、第二用电数据和第三用电数据,确定目标用户在同行业用户中的第一用电占比,以及目标用户在同地区企业中的第二用电占比;
将第一用电占比和第二用电占比添加至中间信用报告生成模板中,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
对第一用电数据进行预处理,得到预处理后的数据;预处理至少包括数据抽取和数据统计;
根据预处理后的数据和信用报告生成模板,生成目标用户对应的用电信用报告。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
将第一用电数据输入至预设数据处理模型中进行预处理,得到预处理后的数据;预处理后的数据包括第一用电数据中的异常数据和用电统计数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
将基本信息、第一用电数据和信用报告生成模板输入至预设信用报告生成模型,得到目标用户对应的用电信用报告。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户的基本信息信息等)和数据(包括但不限于第一用电数据、第二用电数据和第三用电数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种用电信用报告的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标用户的基本信息,以及所述目标用户在预设历史时段内的第一用电数据;
根据所述目标用户的用户类型,确定所述目标用户对应的信用报告生成模板;
根据所述基本信息、所述第一用电数据和所述信用报告生成模板,生成所述目标用户对应的用电信用报告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的用户类型,确定所述目标用户对应的信用报告生成模板,包括:
若所述用户类型为企业用户类型,则将所述企业用户类型对应的报告模板作为所述目标用户对应的信用报告生成模板;
若所述用户类型为个人用户类型,则将所述个人用户类型对应的报告模板作为所述目标用户对应的信用报告生成模板。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述基本信息、所述第一用电数据和所述信用报告生成模板,生成所述目标用户对应的用电信用报告,包括:
将所述基本信息添加至所述信用报告生成模板,生成中间信用报告生成模板;
将所述第一用电数据添加至所述中间信用报告生成模板,生成所述目标用户对应的用电信用报告。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,若所述用户类型为企业用户类型,则所述将所述第一用电数据添加至所述中间信用报告生成模板,生成所述目标用户对应的用电信用报告还包括:
获取所述目标用户的同行业用户的第二用电数据,以及所述目标用户同地区企业用户的第三用电数据;
根据所述第一用电数据、所述第二用电数据和所述第三用电数据,确定所述目标用户在同行业用户中的第一用电占比,以及所述目标用户在同地区企业中的第二用电占比;
将所述第一用电占比和所述第二用电占比添加至所述中间信用报告生成模板中,生成所述目标用户对应的用电信用报告。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第一用电数据添加至所述中间信用报告生成模板,生成所述目标用户对应的用电信用报告,包括:
对所述第一用电数据进行预处理,得到预处理后的数据;所述预处理至少包括数据抽取和数据统计;
根据预处理后的数据和所述信用报告生成模板,生成所述目标用户对应的用电信用报告。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述第一用电数据进行预处理,得到预处理后的数据,包括:
将所述第一用电数据输入至预设数据处理模型中进行预处理,得到预处理后的数据;所述预处理后的数据包括所述第一用电数据中的异常数据和用电统计数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述基本信息、所述第一用电数据和所述信用报告生成模板,生成所述目标用户对应的用电信用报告,包括:
将所述基本信息、所述第一用电数据和所述信用报告生成模板输入至预设信用报告生成模型,得到所述目标用户对应的用电信用报告。
8.一种用电信用报告的生成装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取目标用户的基本信息,以及所述目标用户在预设历史时段内的第一用电数据;
模板确定模块,用于根据所述目标用户的用户类型,确定所述目标用户对应的信用报告生成模板;
报告生成模块,用于根据所述基本信息、所述第一用电数据和所述信用报告生成模板,生成所述目标用户对应的用电信用报告。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN202311375390.6A 2023-10-23 2023-10-23 用电信用报告的生成方法、装置、设备、存储介质和产品 Pending CN117390490A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311375390.6A CN117390490A (zh) 2023-10-23 2023-10-23 用电信用报告的生成方法、装置、设备、存储介质和产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311375390.6A CN117390490A (zh) 2023-10-23 2023-10-23 用电信用报告的生成方法、装置、设备、存储介质和产品

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117390490A true CN117390490A (zh) 2024-01-12

Family

ID=89462609

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311375390.6A Pending CN117390490A (zh) 2023-10-23 2023-10-23 用电信用报告的生成方法、装置、设备、存储介质和产品

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117390490A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108205699A (zh) 生成用于神经网络输出层的输出
CN116468543A (zh) 基于联邦学习的信贷风险评估方法、装置、设备和介质
CN115758271A (zh) 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117390490A (zh) 用电信用报告的生成方法、装置、设备、存储介质和产品
CN117453076A (zh) 业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117312653A (zh) 服务策略确定方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116127183A (zh) 业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117688638A (zh) 电子图纸生成方法、系统、电子设备、存储介质
CN117764529A (zh) 目标项目确定方法、装置、计算机设备、存储介质和产品
CN117312405A (zh) 用户异常等级确定方法、装置、计算机设备、介质和产品
CN116975440A (zh) 属性分类方法、装置和计算机设备
CN117710107A (zh) 资源值预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品
CN117472249A (zh) 菜单展示方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116342242A (zh) 异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117853217A (zh) 数据隐私保护的金融违约率预测方法、装置以及设备
CN117745337A (zh) 产品生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117314036A (zh) 工单分配方法、装置、设备、存储介质和程序产品
CN117311686A (zh) 应用生成方法、装置、设备、介质和程序产品
CN117196703A (zh) 资源发放方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117172735A (zh) 资源信息的预测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117437006A (zh) 业务需求信息生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115936789A (zh) 考虑非线性时间常数的资源数值变动数据生成方法和装置
CN116894728A (zh) 异常账户确定方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117495128A (zh) 用电数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117370948A (zh) 信息显示方法、装置、终端和计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination