CN117544517A - 出口带宽管理方法、装置、电子设备、介质及产品 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种出口带宽管理方法、装置、电子设备、存储介质及产品,其中,方法包括:在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果;基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽;根据当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理。本公开实施例的技术方案可以根据准确地出口带宽值及时采取出口带宽管理措施,从而减少了设备的出口带宽值出现波动的情况,使设备的出口带宽值保持稳定,提高了数据下载服务质量。
Description
技术领域
本公开实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种出口带宽管理方法、装置、电子设备、介质及产品。
背景技术
在分布式下载服务系统中,包括大量的边缘网络设备。各边缘网络设备的出口带宽利用率超过一个阈值后,会使网络丢包重传率增加,影响下载服务质量。因此,需要对每个设备的出口带宽进行控制,来保障设备服务质量。
目前,多通过服务调度中心根据边缘网络设备上报的出口带宽,基于负反馈的控制策略,调整分配给相应的边缘网络设备流量请求的速度,以控制边缘网络设备的出口带宽利用率,不超预期阈值
但是,边缘网络设备向中心调度系统上报带宽过程中可能会存在延迟或上报失败,以致服务调度中心无法做出准确且及时的调控决策。此外,边缘网络设备还可能发生出口带宽突增的情况。上述情况均会响应边缘网络设备的下载服务质量。
发明内容
本公开提供了一种出口带宽管理方法、装置、电子设备、介质及产品,可以及时且准确地获取设备的出口带宽,并根据出口带宽值及时的采取出口带宽管理措施,从而减少了设备的出口带宽值出现波动的情况,使设备的出口带宽值保持稳定,提高了数据下载服务质量。
第一方面,本公开实施例提供了一种出口带宽管理方法,该方法包括:
在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果;
基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽;
根据所述当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理。
第二方面,本公开实施例还提供了一种出口带宽管理装置,该装置包括:
数据发送量统计模块,用于在在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果;
带宽分析模块,用于基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽;
带宽调控模块,用于根据所述当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理。
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的出口带宽管理方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的出口带宽管理方法。
第五方面,本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的出口带宽管理方法。
本公开实施例,通过在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果;基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽;根据当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理。本公开实施例的技术方案解决了依赖于服务调度中心进行出口带宽管理过程中,带宽管理策略时效性和有效性不佳的问题,可以及时且准确地获取设备的出口带宽,并根据出口带宽值及时的采取出口带宽管理措施,从而减少了设备的出口带宽值出现波动的情况,使设备的出口带宽值保持稳定,提高了数据下载服务质量。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开实施例所提供的一种出口带宽管理方法流程示意图;
图2是本公开实施例所提供的一种出口带宽管理方法流程示意图;
图3是本公开实施例所提供的一种出口带宽管理方法流程示意图;
图4是本公开实施例所提供的一种出口带宽管理装置的结构示意图;
图5是本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
可以理解的是,在使用本公开各实施例公开的技术方案之前,均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。
例如,在响应于接收到用户的主动请求时,向用户发送提示信息,以明确地提示用户,其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而,使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。
作为一种可选的但非限定性的实现方式,响应于接收到用户的主动请求,向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式,弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外,弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。
可以理解的是,上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的,不对本公开的实现方式构成限定,其它满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。
可以理解的是,本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。
图1为本公开实施例所提供的一种出口带宽管理方法的流程示意图,本公开实施例适用于对网络服务设备进行出口带宽管理的情形,特别是针对分布式服务集群中的各边缘网络设备进行单机设备的出口带宽控制。该方法可以由出口带宽管理装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现,可选的,出口带宽管理装置可以通过电子设备来实现,该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。
如图1所示,所述出口带宽管理方法包括:
S110、在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果。
其中,响应于数据连接请求进行数据发送的过程是配置有出口带宽管理装置的设备进行业务处理的过程。当有其他终端向配置有出口带宽管理装置的设备发出数据连接请求后,该设备便会响应于数据连接请求,向对应的终端反馈目标业务数据。其中,配置有出口带宽管理装置的设备可以是配置有任一业务系统的单一服务设备,也可以是分布式服务系统,特别是分布式数据下载服务系统,中的任意一个边缘网络服务设备。
为了能够保持或进一步提高设备的数据传输服务质量,需要控制设备的出口带宽利用率的稳定。这样可以避免由于出口带宽利用率过高引起的网络丢包重传率的增加。
在本实施例中,需要进行出口带宽管理的设备,不仅仅依赖于与其关联的服务管理设备进行出口带宽调控,还进一步的从设备自身进行单机出口带宽控制。
配置有出口带宽管理装置的设备,在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,会按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析。其中,预设单位时间粒度可以是一个相对较小的时间单位,如500毫秒、1秒或是2秒等预设时长。先以一个相对小的时间单位进行数据发送量统计,也可以在较长时间单位进行数据发送量统计时更加便捷。
具体的,在每个预设单位时间粒度对应的时间段内,可以从零开始对每一次成功发送的数据进行数据发送量累计。在一种具体的实施方式中,假设预设单位时间粒度为1秒,可以创建一个触发间隔为1秒的定时器函数。该定时器函数每次被调用触发,便从零开始对每一次成功发送的数据进行数据发送量累计,得到相应的数据发送量统计结果。即从进行数据发送量统计开始,每一秒钟的数据发送量总和,单位可以是比特(bit)。
针对数据发送量统计结果的存储,可以采用环形缓冲区或者其他队列形式的数据结构进行存储。例如,定义一个预设长度的采用环形缓冲区(Ring Buffer)数据结构,每一个元素对应一个计数器,表示1秒钟发送的数据量总和。当定时器函数被触发一次,环形缓冲区对应的数据指针移动一个位置,并将对应位置的计数器清零。然后,每次发送成功一定长度的数据时,把数据发送长度累加到数据指针当前所指位置的计数器,得到相应的数据发送量统计结果。
S120、基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽。
进行当前瞬时出口带宽计算时,可以用一段时间的数据发送量统计结果与对应时间长度进行计算得到对应的当前瞬时出口带宽。
当预设单位时间粒度为1秒时,为了能够得到相对平滑的带宽数据,例如,可以将与当前时间邻近的2个或是5个相邻的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果进行累加,然后再除以相应的时间长度,从而得到对应的瞬时出口带宽。
S130、根据所述当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理。
其中,第一预设出口带宽阈值可以是根据经验值或者是出口带宽上限阈值确定的一个出口带宽数值。在实际的出口带宽阈值小于第一预设出口带宽阈值的情况下,无极端异常情况发生时,基本可以保证数据发送过程中丢包重传率满足预设的标准,不会过高。
每次收到新的数据连接请求,便可以检查当前瞬时出口带宽,与第一预设出口带宽阈值的数值关系。当所述当前瞬时出口带宽大于所述第一预设出口带宽阈值时,不接受新的数据连接请求。即不再增加出口带宽的数值,降低出口带宽压力。
并且,可以实时监测瞬时出口带宽,当任意时刻的当瞬时出口带宽由大于第一预设出口带宽阈值的状态转变为小于第一预设出口带宽阈值的状态时,接受并处理新的数据连接请求,恢复正常的数据发送业务。
通过对设备瞬时出口带宽的统计和控制,可以实时准确地获取到自身出口带宽,不存在向服务调度系统上报自身带宽的延迟和失败问题;还可以高效应对带宽突增现象,从而采取熔断策略,拒绝新来的数据下载请求,直到瞬时出口带宽降到预期范围内(低于第一预设出口带宽阈值)。
本公开实施例的技术方案,通过在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果;基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽;根据当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理。本公开实施例的技术方案解决了依赖于服务调度中心进行出口带宽管理过程中,带宽管理策略时效性和有效性不佳的问题,可以及时且准确地获取设备的出口带宽,并根据出口带宽值及时的采取出口带宽管理措施,从而减少了设备的出口带宽值出现波动的情况,使设备的出口带宽值保持稳定,提高了数据下载服务质量。
图2为本公开实施例所提供的一个出口带宽管理方法的流程示意图,在上述实施例的基础上,进一步解释说明基于较长周期的周期平均带宽控制调整出口带宽的过程,可以进一步的减少出现带宽波动的情况。该方法可以由出口带宽管理装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现,可选的,通过电子设备来实现,该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。
如图2所示,所述出口带宽管理方法包括:
S210、在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果。
S220、以预设时长为一个带宽分析周期,并根据所述数据发送量统计结果确定各所述带宽分析周期内的平均出口带宽。
其中,预设时长是一个相对于预设单位时间粒度更长的一个时间段。以预设时长为一个带宽分析周期是为了从一个不同于瞬时出口带宽的维度对出口带宽利用情况进行分析。
例如,预设时长可以是60秒、80秒或是100秒等可进行设置的时长数值。
在确定各带宽分析周期内的平均出口带宽时,可以累积统计一个带宽分析周期时长中的总数据发送量,然后用该总数据发送量处于相应的预设时长,得到对应的平均出口带宽。
S230、根据当前带宽分析周期的第一平均出口带宽与第二预设出口带宽阈值的数值关系,调整与所述当前带宽分析周期相邻的下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值。
其中,第二预设出口带宽阈值可以是根据经验值或者是出口带宽上限阈值确定的一个出口带宽数值。在实际的平均出口带宽阈值小于第二预设出口带宽阈值的情况下,无极端异常情况发生时,基本可以保证数据发送过程中丢包重传率满足预设的标准,不会过高。第二预设出口带宽阈值可以与上述实施例所涉及到的第一预设出口带宽阈值是相同的数值。
通常情况下,可以为每一个带宽分期周期设定一个请求数据数量上限阈值,表示在一个周期内,能够接受的最大数据连接请求数量。在初始带宽分析周期中,设定的请求数据数量上限阈值是一个相对大的数值,需要在设备运行的过程中不断的调整,以便找到最适合的请求数据数量上限阈值,以使出口带宽利用率在整体上保持平稳,避免带宽突增现象,不发生较大的波动。
具体的,每获取到一个当前带宽分析周期的第一平均出口带宽时,可以根据第一平均出口带宽与第二预设出口带宽阈值的数值关系,调整与所述当前带宽分析周期相邻的下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值。
例如,当第一平均出口带宽大于所述第二预设出口带宽阈值的数值时,表明需要降低出口带宽,相应的,需要降低请求处理数量上限阈值。可以基于第一预设请求数量调整因子和对应的平均带宽分析参数,对所述当前带宽分析周期的请求处理数量上限阈值进行调整,得到所述下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值。其中,第一预设请求数量调整因子为降低请求处理数量上限阈值的数值因子。对应的平均带宽分析参数可以是第一平均带宽与第二预设出口带宽阈值的差异率,如,计算第一平均带宽减去第二预设出口带宽阈值的差值,再将该差值除以第一平均带宽,得到一个小于1的数值。进而可以将第一预设请求数量调整因子、当前带宽分析周期的请求处理数量上限阈值与对应的平均带宽分析参数(上述计算得到的一个小于1的数值)之间的乘积结果,作为与所述当前带宽分析周期相邻的下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值。
进一步的,当第一平均出口带宽小于所述第二预设出口带宽阈值的数值时,表明需要提高出口带宽,相应的,需要调高请求处理数量上限阈值。可以基于第二预设请求数量调整因子和对应的平均带宽分析参数,对所述当前带宽分析周期的请求处理数量上限阈值进行调整,得到所述下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值。其中,第二预设请求数量调整因子为调高请求处理数量上限阈值的数值因子。对应的平均带宽分析参数可以是第二预设出口带宽阈值与第一平均带宽比值,是一个大于1的数值。进而可以将第二预设请求数量调整因子、当前带宽分析周期的请求处理数量上限阈值与对应的平均带宽分析参数(上述计算得到的一个大于1的数值)之间的乘积结果,作为与所述当前带宽分析周期相邻的下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值。
在一种可选的实施方式中,所述第二预设请求数量调整因子小于所述第一预设请求数量调整因子,这样设置可以避免出口带宽出现较大的波动。
S240、根据所述请求处理数量上限阈值,在所述下一带宽分析周期中进行出口带宽管理。
在进入到下一带宽分析周期后,可以根据下一带宽分析周期请求处理数量上限阈值进行出口带宽管理。例如,在下一个带宽分析周期中,当接受并处理的数据连接请求的数量已经达到对应的上限阈值时,便不再接受新的数据连接请求,从而可以控制出口带宽的增长。
直到进入到再下一个带宽分析周期,再开始接收并处理新的数据连接请求。
本公开实施例的技术方案,通过在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果;以预设时长为一个带宽分析周期,并根据所述数据发送量统计结果确定各所述带宽分析周期内的平均出口带宽;根据当前带宽分析周期的第一平均出口带宽与第二预设出口带宽阈值的数值关系,调整与所述当前带宽分析周期相邻的下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值;根据所述请求处理数量上限阈值,在所述下一带宽分析周期中进行出口带宽管理。本公开实施例的技术方案解决了依赖于服务调度中心进行出口带宽管理过程中,带宽管理策略时效性和有效性不佳的问题,可以针对一个预设周期内的平均数据带宽管理,并根据品骏出口带宽值及时的采取出口带宽管理措施,从而减少了设备的出口带宽值出现波动的情况,使设备的出口带宽值保持稳定,提高了数据下载服务质量。
图3为本公开实施例所提供的一个出口带宽管理方法的流程示意图,与上述实施例内容属于同一发明构思。该方法可以由出口带宽管理装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现,可选的,通过电子设备来实现,该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。
如图3所示,所述出口带宽管理方法包括:
S310、在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果。
S320、基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽。
S330、以预设时长为一个带宽分析周期,并根据所述数据发送量统计结果确定各所述带宽分析周期内的平均出口带宽。
其中,带宽分析周期的时长是大于预设单位时间粒度的。
步骤S320与S330可以基于S310中的数据发送量统计结果同步进行。
S340、根据所述当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理。
每次收到新的数据连接请求,便可以检查当前瞬时出口带宽,与第一预设出口带宽阈值的数值关系。当所述当前瞬时出口带宽大于所述第一预设出口带宽阈值时,不接受新的数据连接请求。即不再增加出口带宽的数值,降低出口带宽压力。
S350、根据当前带宽分析周期的第一平均出口带宽与第二预设出口带宽阈值的数值关系,调整与所述当前带宽分析周期相邻的下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值。
S360、根据所述请求处理数量上限阈值,确定在所述下一带宽分析周期中的各时间点的阶段请求处理数量上限阈值。
在本实施例中,针对每一个带宽分析周期,可以将该周期对应的请求处理数量上限阈值在本带宽分析周期内进行均匀分配,进一步减少出口带宽的波动。
示例性的,一个带宽分析周期为60秒,周期内的请求处理数量上限阈值为600。那么,平均分配到每1秒钟的请求数据量为10。在一个带宽分析周期内,随着时间的进行,各时间点对应的阶段请求处理数量上限阈值是递增的。例如,在进入一个带宽分析周期之后的第一秒时刻对应的阶段请求处理数量上限阈值是10,第二秒时刻对应的阶段请求处理数量上限阈值是20,第三秒时刻对应的阶段请求处理数量上限阈值是30,直到周期结束对应的为整体请求处理数量上限阈值600。
S370、在所述下一带宽分析周期中,根据获取到的各数据连接请求对应的累积请求处理数量和对应的所述阶段请求处理数量上限阈值的数值关系,对获取到的各数据连接请求进行处理,以实现对出口带宽的管理。
其中,所述下一带宽分析周期的出口带宽管理过程,即对应每个带宽分析周期中的出口带宽管理过程。
在每一个带宽分析周期中,每次收到新的书连接请求时,均可以判断当前时间点的阶段请求处理数量上限阈值,即处理量配额是否已经用完。当各数据连接请求对应的累积请求处理数量小于对应的所述阶段请求处理数量上限阈值时,接受并处理对应的数据连接请求;当各数据连接请求对应的累积请求处理数量大于对应的所述阶段请求处理数量上限阈值时,不接受对应的数据连接请求。通过这个过程,可以是设备更加均匀的处理数据连接请求,避免带宽突增现象的发生。
本公开实施例的技术方案,通过在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果;基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽;根据当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理;并且以预设时长为一个带宽分析周期,并根据所述数据发送量统计结果确定各所述带宽分析周期内的平均出口带宽;根据当前带宽分析周期的第一平均出口带宽与第二预设出口带宽阈值的数值关系,调整与所述当前带宽分析周期相邻的下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值;根据所述请求处理数量上限阈值,在所述下一带宽分析周期中进行出口带宽管理。即结合了瞬时出口带宽控制策略以及平均出口带宽控制策略,进行出口带宽管理。本公开实施例的技术方案解决了依赖于服务调度中心进行出口带宽管理过程中,带宽管理策略时效性和有效性不佳的问题,可以及时且准确地获取设备的出口带宽,并根据出口带宽值及时的采取出口带宽管理措施,从而减少了设备的出口带宽值出现波动的情况,使设备的出口带宽值保持稳定,提高了数据下载服务质量。
可以理解的是本实施例中技术方案,是在与调度中心系统进行出口带宽数据交互,接受调度中心系统的出口带宽管理的同时,对设备本身进行的更加及时以及精确的出口带宽调控。既能避免设备出口带宽突增,又能让设备在流量高峰期的出口带宽在期望阈值附近波动,保障了下载服务质量。
图4为本公开实施例所提供的一种出口带宽管理装置,该装置适用于对网络服务设备进行出口带宽管理的情形,特别是针对分布式服务集群中的各边缘网络设备进行单机设备的出口带宽控制。出口带宽管理装置可以通过软件和/或硬件的形式实现,可配置于电子设备,该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。
如图4所示,所述出口带宽管理装置包括:数据发送量统计模块410、带宽分析模块420和带宽调控模块430。
其中,数据发送量统计模块410,用于在在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果;带宽分析模块420,用于基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽;带宽调控模块430,用于根据所述当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理。
本公开实施例的技术方案,通过在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果;基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽;根据当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理。本公开实施例的技术方案解决了依赖于服务调度中心进行出口带宽管理过程中,带宽管理策略时效性和有效性不佳的问题,可以及时且准确地获取设备的出口带宽,并根据出口带宽值及时的采取出口带宽管理措施,从而减少了设备的出口带宽值出现波动的情况,使设备的出口带宽值保持稳定,提高了数据下载服务质量。
在一种可选的实施方式中,所述带宽调控模块430具体用于:
当所述当前瞬时出口带宽大于所述第一预设出口带宽阈值时,不接受新的数据连接请求;并且,
在所述当前瞬时出口带宽由大于所述第一预设出口带宽阈值的状态转变为小于所述第一预设出口带宽阈值的状态时,接受并处理新的数据连接请求。
在一种可选的实施方式中,带宽分析模块420还可以用于:
以预设时长为一个带宽分析周期,并根据所述数据发送量统计结果确定各所述带宽分析周期内的平均出口带宽。
相应的,所述带宽调控模块430还可用于:
根据当前带宽分析周期的第一平均出口带宽与第二预设出口带宽阈值的数值关系,调整与所述当前带宽分析周期相邻的下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值;
根据所述请求处理数量上限阈值,在所述下一带宽分析周期中进行出口带宽管理。
在一种可选的实施方式中,所述带宽调控模块430还可用于:
当第一平均出口带宽大于所述第二预设出口带宽阈值的数值时,基于第一预设请求数量调整因子和对应的平均带宽分析参数,对所述当前带宽分析周期的请求处理数量上限阈值进行调整,得到所述下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值;
当第一平均出口带宽小于所述第二预设出口带宽阈值的数值时,基于第二预设请求数量调整因子和对应的平均带宽分析参数,对所述当前带宽分析周期的请求处理数量上限阈值进行调整,得到所述下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值;
其中,所述第二预设请求数量调整因子小于所述第一预设请求数量调整因子。
在一种可选的实施方式中,所述带宽调控模块430还可用于:
根据所述请求处理数量上限阈值,确定在所述下一带宽分析周期中的各时间点的阶段请求处理数量上限阈值;
在所述下一带宽分析周期中,根据获取到的各数据连接请求对应的累积请求处理数量和对应的所述阶段请求处理数量上限阈值的数值关系,对获取到的各数据连接请求进行处理。
在一种可选的实施方式中,所述带宽调控模块430还可用于:
当各数据连接请求对应的累积请求处理数量小于对应的所述阶段请求处理数量上限阈值时,接受并处理对应的数据连接请求;
当各数据连接请求对应的累积请求处理数量大于对应的所述阶段请求处理数量上限阈值时,不接受对应的数据连接请求。
在一种可选的实施方式中,数据发送量统计模块410具体用于:
在每个所述预设单位时间粒度对应的时间段内,对每一次成功发送的数据进行数据发送量累计。
本公开实施例所提供的出口带宽管理装置可执行本公开任意实施例所提供的出口带宽管理方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是,上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本公开实施例的保护范围。
图5为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图5中的终端设备或服务器)500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。编辑/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的出口带宽管理方法属于同一发明构思,未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例,并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
本公开实施例还提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的出口带宽管理方法。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:
在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果;
基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽;
根据所述当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现如本公开任意一个实施例所提供的出口带宽管理方法。
计算机程序产品在实现的过程中,可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例一】提供了一种出口带宽管理方法,该方法包括:
在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果;
基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽;
根据所述当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例二】提供了一种出口带宽管理方法,还包括:
在一些可选的实现方式中,根据所述当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,包括:
当所述当前瞬时出口带宽大于所述第一预设出口带宽阈值时,不接受新的数据连接请求;并且,
在所述当前瞬时出口带宽由大于所述第一预设出口带宽阈值的状态转变为小于所述第一预设出口带宽阈值的状态时,接受并处理新的数据连接请求。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例三】提供了一种出口带宽管理方法,包括:
在一些可选的实现方式中,所述方法还包括
以预设时长为一个带宽分析周期,并根据所述数据发送量统计结果确定各所述带宽分析周期内的平均出口带宽;
根据当前带宽分析周期的第一平均出口带宽与第二预设出口带宽阈值的数值关系,调整与所述当前带宽分析周期相邻的下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值;
根据所述请求处理数量上限阈值,在所述下一带宽分析周期中进行出口带宽管理。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例四】提供了一种出口带宽管理方法,还包括:
根据当前带宽分析周期的第一平均出口带宽与第二预设出口带宽阈值的数值关系,调整与所述当前带宽分析周期相邻的下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值,包括:
当第一平均出口带宽大于所述第二预设出口带宽阈值的数值时,基于第一预设请求数量调整因子和对应的平均带宽分析参数,对所述当前带宽分析周期的请求处理数量上限阈值进行调整,得到所述下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值;
当第一平均出口带宽小于所述第二预设出口带宽阈值的数值时,基于第二预设请求数量调整因子和对应的平均带宽分析参数,对所述当前带宽分析周期的请求处理数量上限阈值进行调整,得到所述下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值;
其中,所述第二预设请求数量调整因子小于所述第一预设请求数量调整因子。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例五】提供了一种出口带宽管理方法,还包括:
在一些可选的实现方式中,所述根据所述请求处理数量上限阈值,在所述下一带宽分析周期中进行出口带宽管理包括:
根据所述请求处理数量上限阈值,确定在所述下一带宽分析周期中的各时间点的阶段请求处理数量上限阈值;
在所述下一带宽分析周期中,根据获取到的各数据连接请求对应的累积请求处理数量和对应的所述阶段请求处理数量上限阈值的数值关系,对获取到的各数据连接请求进行处理。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例六】提供了一种出口带宽管理方法,还包括:
在一些可选的实现方式中,根据获取到的各数据连接请求对应的累积请求处理数量和对应的所述阶段请求处理数量上限阈值的数值关系,对获取到的各数据连接请求进行处理,包括:
当各数据连接请求对应的累积请求处理数量小于对应的所述阶段请求处理数量上限阈值时,接受并处理对应的数据连接请求;
当各数据连接请求对应的累积请求处理数量大于对应的所述阶段请求处理数量上限阈值时,不接受对应的数据连接请求。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例七】提供了一种出口带宽管理方法,还包括:
在一些可选的实现方式中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,包括:
在每个所述预设单位时间粒度对应的时间段内,对每一次成功发送的数据进行数据发送量累计。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例八】提供了一种出口带宽管理装置,包括:
数据发送量统计模块,用于在在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果;
带宽分析模块,用于基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽;
带宽调控模块,用于根据所述当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例九】提供了一种出口带宽管理装置,还包括:
在一种可选的实施方式中,所述带宽调控模块具体用于:
当所述当前瞬时出口带宽大于所述第一预设出口带宽阈值时,不接受新的数据连接请求;并且,
在所述当前瞬时出口带宽由大于所述第一预设出口带宽阈值的状态转变为小于所述第一预设出口带宽阈值的状态时,接受并处理新的数据连接请求。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例十】提供了一种出口带宽管理装置,还包括:
在一种可选的实施方式中,带宽分析模块还可以用于:
以预设时长为一个带宽分析周期,并根据所述数据发送量统计结果确定各所述带宽分析周期内的平均出口带宽。
相应的,所述带宽调控模块还可用于:
根据当前带宽分析周期的第一平均出口带宽与第二预设出口带宽阈值的数值关系,调整与所述当前带宽分析周期相邻的下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值;
根据所述请求处理数量上限阈值,在所述下一带宽分析周期中进行出口带宽管理。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例十一】提供了一种出口带宽管理装置,还包括:
在一种可选的实施方式中,所述带宽调控模块还可用于:
当第一平均出口带宽大于所述第二预设出口带宽阈值的数值时,基于第一预设请求数量调整因子和对应的平均带宽分析参数,对所述当前带宽分析周期的请求处理数量上限阈值进行调整,得到所述下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值;
当第一平均出口带宽小于所述第二预设出口带宽阈值的数值时,基于第二预设请求数量调整因子和对应的平均带宽分析参数,对所述当前带宽分析周期的请求处理数量上限阈值进行调整,得到所述下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值;
其中,所述第二预设请求数量调整因子小于所述第一预设请求数量调整因子。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例十二】提供了一种出口带宽管理装置,还包括:
在一种可选的实施方式中,所述带宽调控模块还可用于:
根据所述请求处理数量上限阈值,确定在所述下一带宽分析周期中的各时间点的阶段请求处理数量上限阈值;
在所述下一带宽分析周期中,根据获取到的各数据连接请求对应的累积请求处理数量和对应的所述阶段请求处理数量上限阈值的数值关系,对获取到的各数据连接请求进行处理。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例十三】提供了一种出口带宽管理装置,还包括:
在一种可选的实施方式中,所述带宽调控模块还可用于:
当各数据连接请求对应的累积请求处理数量小于对应的所述阶段请求处理数量上限阈值时,接受并处理对应的数据连接请求;
当各数据连接请求对应的累积请求处理数量大于对应的所述阶段请求处理数量上限阈值时,不接受对应的数据连接请求。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例十四】提供了一种出口带宽管理装置,还包括:
在一种可选的实施方式中,数据发送量统计模块具体用于:
在每个所述预设单位时间粒度对应的时间段内,对每一次成功发送的数据进行数据发送量累计。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (11)
1.一种出口带宽管理方法,其特征在于,包括:
在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果;
基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽;
根据所述当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,包括:
当所述当前瞬时出口带宽大于所述第一预设出口带宽阈值时,不接受新的数据连接请求;并且,
在所述当前瞬时出口带宽由大于所述第一预设出口带宽阈值的状态转变为小于所述第一预设出口带宽阈值的状态时,接受并处理新的数据连接请求。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括
以预设时长为一个带宽分析周期,并根据所述数据发送量统计结果确定各所述带宽分析周期内的平均出口带宽;
根据当前带宽分析周期的第一平均出口带宽与第二预设出口带宽阈值的数值关系,调整与所述当前带宽分析周期相邻的下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值;
根据所述请求处理数量上限阈值,在所述下一带宽分析周期中进行出口带宽管理。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据当前带宽分析周期的第一平均出口带宽与第二预设出口带宽阈值的数值关系,调整与所述当前带宽分析周期相邻的下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值,包括:
当第一平均出口带宽大于所述第二预设出口带宽阈值的数值时,基于第一预设请求数量调整因子和对应的平均带宽分析参数,对所述当前带宽分析周期的请求处理数量上限阈值进行调整,得到所述下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值;
当第一平均出口带宽小于所述第二预设出口带宽阈值的数值时,基于第二预设请求数量调整因子和对应的平均带宽分析参数,对所述当前带宽分析周期的请求处理数量上限阈值进行调整,得到所述下一带宽分析周期中的请求处理数量上限阈值;
其中,所述第二预设请求数量调整因子小于所述第一预设请求数量调整因子。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述请求处理数量上限阈值,在所述下一带宽分析周期中进行出口带宽管理,包括:
根据所述请求处理数量上限阈值,确定在所述下一带宽分析周期中的各时间点的阶段请求处理数量上限阈值;
在所述下一带宽分析周期中,根据获取到的各数据连接请求对应的累积请求处理数量和对应的所述阶段请求处理数量上限阈值的数值关系,对获取到的各数据连接请求进行处理。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据获取到的各数据连接请求对应的累积请求处理数量和对应的所述阶段请求处理数量上限阈值的数值关系,对获取到的各数据连接请求进行处理,包括:
当各数据连接请求对应的累积请求处理数量小于对应的所述阶段请求处理数量上限阈值时,接受并处理对应的数据连接请求;
当各数据连接请求对应的累积请求处理数量大于对应的所述阶段请求处理数量上限阈值时,不接受对应的数据连接请求。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,包括:
在每个所述预设单位时间粒度对应的时间段内,对每一次成功发送的数据进行数据发送量累计。
8.一种出口带宽管理装置,其特征在于,包括:
数据发送量统计模块,用于在在响应于数据连接请求进行数据发送的过程中,按照预设单位时间粒度进行数据发送量统计分析,得到相应的数据发送量统计结果;
带宽分析模块,用于基于与当前时刻相邻的预设数量的预设单位时间粒度的数据发送量统计结果,确定当前瞬时出口带宽;
带宽调控模块,用于根据所述当前瞬时出口带宽与第一预设出口带宽阈值的数值关系,处理新的数据连接请求,以实现对出口带宽的管理。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的出口带宽管理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的出口带宽管理方法。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的出口带宽管理方法。
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