CN110768861A

CN110768861A - 一种获取超时阈值的方法、装置、介质和电子设备

Info

Publication number: CN110768861A
Application number: CN201910891533.6A
Authority: CN
Inventors: 潘贵国
Original assignee: Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Current assignee: Douyin Vision Co Ltd; Douyin Vision Beijing Co Ltd
Priority date: 2019-09-20
Filing date: 2019-09-20
Publication date: 2020-02-07
Anticipated expiration: 2039-09-20
Also published as: CN110768861B

Abstract

本公开提供了一种获取超时阈值的方法、装置、介质和电子设备。所述方法包括：当判定前次网络通讯正常时，则获取前次超时波动量、前次超时基准值及前次请求响应时间；基于所述前次超时波动量、所述前次超时基准值和波动量参数获取本次超时波动量；基于所述前次超时基准值、所述前次请求响应时间和基准值参数获取本次超时基准值；根据所述本次超时波动量、所述本次超时基准值和影响因子获取本次超时阈值。本公开提供了一种在应用层中动态生成超时阈值以及动态配置超时阈值的方法。同时，提高了环境自适应和周期自适应的能力。超时阈值的设置更接近用户的实际使用环境，降低了用户等待的平均耗时，提升了整体成功率。

Description

一种获取超时阈值的方法、装置、介质和电子设备

技术领域

本公开涉及通讯领域，具体而言，涉及一种获取超时阈值的方法、装置、介质和电子设备。

背景技术

移动设备应用程序的内容呈现通常对应多个Http/Https或其他类型的请求，并为每条请求设置一个超时阈值，以便在出现请求超时时降级到备选方案。

当前通用的超时设置方案通常从历史请求的耗时数据及用户行为分析选定某个固定的值作为超时阈值。部分改进的方案可通过集中服务器对超时参数进行动态下发，以便发现最佳的超时设置，在成功率与请求总耗时之间取得平衡。

当前获取超时阈值的方法，无法有效解决环境自适应问题、周期自适应问题以及用户体验问题。

所述环境自适应问题，例如，不同地区需要维护不同的超时设置方案；

所述周期自适应问题，例如，月末4G网络普遍恶化，需要同步调整超时设置；

所述用户体验问题，例如，在弱网或无网情况下设置过大的值，造成用户无效等待时间过长。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的目的在于提供一种获取超时阈值的方法、装置、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：

根据本公开的具体实施方式，第一方面，本公开提供一种获取超时阈值的方法，应用于应用层，包括：

当判定前次网络通讯正常时，则获取前次超时波动量、前次超时基准值及前次请求响应时间；

基于所述前次超时波动量、所述前次超时基准值和波动量参数获取本次超时波动量；

基于所述前次超时基准值、所述前次请求响应时间和基准值参数获取本次超时基准值；

根据所述本次超时波动量、所述本次超时基准值和影响因子获取本次超时阈值。

根据本公开的具体实施方式，第二方面，本公开提供一种获取超时阈值的装置，包括：

获取前次信息单元，用于当判定前次网络通讯正常时，则获取前次超时波动量、前次超时基准值及前次请求响应时间；

获取本次超时波动量单元，用于基于所述前次超时波动量、所述前次超时基准值和波动量参数获取本次超时波动量；

获取本次超时基准值单元，用于基于所述前次超时基准值、所述前次请求响应时间和基准值参数获取本次超时基准值；

获取第一超时阈值单元，用于根据所述本次超时波动量、所述本次超时基准值和影响因子获取本次超时阈值。

根据本公开的具体实施方式，第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述获取超时阈值的方法。

根据本公开的具体实施方式，第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面任一项所述获取超时阈值的方法。

本公开实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：

本公开提供了一种获取超时阈值的方法、装置、介质和电子设备。所述方法包括：当判定前次网络通讯正常时，则获取前次超时波动量、前次超时基准值及前次请求响应时间；基于所述前次超时波动量、所述前次超时基准值和波动量参数获取本次超时波动量；基于所述前次超时基准值、所述前次请求响应时间和基准值参数获取本次超时基准值；根据所述本次超时波动量、所述本次超时基准值和影响因子获取本次超时阈值。

本公开提供了一种在应用层中动态生成超时阈值以及动态配置超时阈值的方法。同时，提高了环境自适应和周期自适应的能力。超时阈值的设置更接近用户的实际使用环境，降低了用户等待的平均耗时，提升了整体成功率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：

图1示出了根据本公开实施例的获取超时阈值的方法的流程图；

图2示出了根据本公开实施例的获取超时阈值的方法的整体流程示意图；

图3示出了根据本公开实施例的获取超时阈值的装置的单元框图；

图4示出了根据本公开的实施例的电子设备连接结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面结合附图详细说明本公开的可选实施例。

对本公开提供的第一实施例，即一种获取超时阈值的方法的实施例。

下面结合图1对本公开实施例进行详细说明，其中，图1为本公开实施例提供的获取超时阈值的方法的流程图；图2示出了根据本公开实施例的获取超时阈值的方法的整体流程示意图。

本公开实施例应用于应用层中，例如，移动设备的应用程序中，移动设备应用程序的内容呈现通常对应多个Http/Https或其他类型的请求，并为每条请求设置一个超时阈值，以便在出现请求超时时降级到备选方案。

本公开实施例提供了一种在应用层中动态生成超时阈值以及动态配置超时阈值的方法。

步骤S101，当判定前次网络通讯正常时，则获取前次超时波动量、前次超时基准值及前次请求响应时间。

网络通讯正常是指网络通讯的发送端发出请求消息，并在超时阈值限制的时间范围内接收到接收端返回的响应消息。

前次网络通讯是指本次网络通讯的上一次网络通讯。

超时波动量，是一个加权平均值，其通过波动量参数平滑。可选的，波动量参数为0.25。

超时基准值，是一个方差值，其通过基准值参数平滑。可选的，基准值参数为0.125。

请求响应时间也就是从发送端发出请求消息到接收返回的响应消息的时间。

由于第一次使用本公开实施例的方法时，并不存在前次网络通讯，因此，需要对前次超时波动量、前次超时基准值及前次请求响应时间的初始值进行设置。本公开实施例中，所述前次超时波动量的初始值等于零，所述前次超时基准值的初始值为第一经验值，所述前次请求响应时间的初始值为第二经验值。

可选的，第一经验值可以选取一定数量的历史超时基准值的平均值的80％。

可选的，第二经验值可以选取更接近用户实际使用环境的值。

步骤S102，基于所述前次超时波动量、所述前次超时基准值和波动量参数获取本次超时波动量。

具体包括以下计算公式：

RTTVAR_now＝(1-beta)×RTTVAR_last+beta×|SRTT_last–RTTVAR_last|；

其中，

RTTVAR_now，表示为本次超时波动量；

RTTVAR_last，表示为前次超时波动量；

SRTT_last，表示为前次超时基准值；

beta，表示为波动量参数，所述波动量参数为经验值。

步骤S103，基于所述前次超时基准值、所述前次请求响应时间和基准值参数获取本次超时基准值。

具体包括以下计算公式：

SRTT_now＝(1-alpha)×SRTT_last+alpha×RTT_last；

其中，

SRTT_now，表示为本次超时基准值；

SRTT_last，表示为前次超时基准值；

RTT_last，表示为前次请求响应时间；

alpha，表示为基准值参数，所述基准值参数为经验值。

步骤S104，根据所述本次超时波动量、所述本次超时基准值和影响因子获取本次超时阈值。

具体包括以下计算公式：

RTO_now＝SRTT_now+gamma×RTTVAR_now；

其中，

RTO_now，表示为本次超时阈值；

SRTT_now，表示为本次超时基准值；

RTTVAR_now，表示为本次超时波动量；

gamma，表示为影响因子，所述影响因子为经验值。可选的，影响因子为1.5。

为了使获取的超时阈值更接近用户的实际使用环境。可选的，在所述根据所述本次超时波动量、所述本次超时基准值和影响因子获取本次超时阈值后，还包括以下步骤：

步骤S105，当所述本次超时阈值大于预设最大阈值时，则所述本次超时阈值等于预设最大阈值。

步骤S106，当所述本次超时阈值小于预设最小阈值时，则所述本次超时阈值等于预设最小阈值。

本公开实施例为超时阈值提供了一个从预设最小阈值到预设最大阈值的取值范围，该取值范围是一个基于用户体验基础上的经验值区间。例如，预设最小阈值为200毫秒，预设最大阈值为3秒。在这个区间范围内更接近用户的实际使用环境，降低了用户等待的平均耗时，提升了整体成功率。使用户可以体验到应用程序的使用快感。

所述方法还包括以下步骤：

步骤S107，当判定前次网络通讯超时时，则获取最近一次网络正常通讯的第一超时波动量和第一超时基准值。

当网络通讯的发送端发出请求消息，并在超时阈值限制的时间范围内没有接收到接收端返回的响应消息，则称为网络通讯超时。

前次网络通讯是指本次网络通讯的上一次网络通讯。

最近一次网络正常通讯，也就是时间离本次网络通讯最近的一次正常通讯。例如，第一、二次网络通讯正常，第三、四次网络通讯超时，本次是第五次网络通讯，最近一次网络正常通讯是第二次，则本次网络通讯获取第二次的超时波动量和第二次的超时基准值。

步骤S108，基于所述第一超时波动量、所述第一超时基准值和所述影响因子获取本次超时阈值。

具体包括以下计算公式：

RTO＝SRTT_normal+gamma×RTTVAR_normal×2ⁱ；

其中，

SRTT_normal，表示为最近一次网络正常通讯时获取的超时基准值；

RTTVAR_normal，表示为最近一次网络正常通讯时获取的超时波动量；

i，表示为最近一次网络正常通讯到本次间的超时次数；

gamma，表示为影响因子，所述影响因子为经验值。

本公开实施例提供了一种在应用层中动态生成超时阈值以及动态配置超时阈值的方法。同时，提高了环境自适应和周期自适应的能力。超时阈值的设置更接近用户的实际使用环境，降低了用户等待的平均耗时，提升了整体成功率。

与本公开提供的第一实施例相对应，本公开还提供了第二实施例，即一种获取超时阈值的装置。由于第二实施例基本相似于第一实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见第一实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

图3示出了本公开提供的一种获取超时阈值的装置的实施例。图3为本公开实施例提供的获取超时阈值的装置的单元框图。

请参见图3所示，本公开提供一种获取超时阈值的装置，包括：获取前次信息单元301，获取本次超时波动量单元302，获取本次超时基准值单元303，获取本次超时阈值单元304。

获取前次信息单元301，用于当判定前次网络通讯正常时，则获取前次超时波动量、前次超时基准值及前次请求响应时间；

获取本次超时波动量单元302，用于基于所述前次超时波动量、所述前次超时基准值和波动量参数获取本次超时波动量；

获取本次超时基准值单元303，用于基于所述前次超时基准值、所述前次请求响应时间和基准值参数获取本次超时基准值；

获取本次超时阈值单元304，用于根据所述本次超时波动量、所述本次超时基准值和影响因子获取本次超时阈值。

可选的，在所述获取本次超时波动量单元302中，包括以下计算公式：

RTTVAR_now＝(1-beta)×RTTVAR_last+beta×|SRTT_last–RTTVAR_last|；

其中，

RTTVAR_now，表示为本次超时波动量；

RTTVAR_last，表示为前次超时波动量；

SRTT_last，表示为前次超时基准值；

beta，表示为波动量参数，所述波动量参数为经验值。

可选的，在所述获取本次超时基准值单元303中，包括以下计算公式：

SRTT_now＝(1-alpha)×SRTT_last+alpha×RTT_last；

其中，

SRTT_now，表示为本次超时基准值；

SRTT_last，表示为前次超时基准值；

RTT_last，表示为前次请求响应时间；

alpha，表示为基准值参数，所述基准值参数为经验值。

可选的，在所述获取本次超时阈值单元304中，包括以下计算公式：

RTO_now＝SRTT_now+gamma×RTTVAR_now；

其中，

RTO_now，表示为本次超时阈值；

SRTT_now，表示为本次超时基准值；

RTTVAR_now，表示为本次超时波动量；

gamma，表示为影响因子，所述影响因子为经验值。

可选的，在所述装置中，还包括：

限定超时阈值上限单元，用于当所述本次超时阈值大于预设最大阈值时，则所述本次超时阈值等于预设最大阈值。

可选的，在所述装置中，还包括：

限定超时阈值下限单元，用于当所述本次超时阈值小于预设最小阈值时，则所述本次超时阈值等于预设最小阈值。

可选的，在所述装置中，还包括：

获取最近信息单元，用于当判定前次网络通讯超时时，则获取最近一次网络正常通讯的第一超时波动量和第一超时基准值；

获取第二超时阈值单元，用于基于所述第一超时波动量、所述第一超时基准值和所述影响因子获取本次超时阈值。

可选的，在所述获取第二超时阈值单元中，包括以下计算公式：

RTO＝SRTT_normal+gamma×RTTVAR_normal×2ⁱ；

其中，

i，表示为最近一次网络正常通讯到本次间的超时次数；

gamma，表示为影响因子，所述影响因子为经验值。

本公开实施例提供了第三实施例，即一种电子设备，该设备用于获取超时阈值的方法，所述电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一实施例所述获取超时阈值的方法。

本公开实施例提供了第四实施例，即一种获取超时阈值的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行如第一实施例中所述获取超时阈值的方法。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims

1.一种获取超时阈值的方法，应用于应用层，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述本次超时波动量、所述本次超时基准值和影响因子获取本次超时阈值后，还包括：

当所述本次超时阈值大于预设最大阈值时，则所述本次超时阈值等于预设最大阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述本次超时波动量、所述本次超时基准值和影响因子获取本次超时阈值后，还包括：

当所述本次超时阈值小于预设最小阈值时，则所述本次超时阈值等于预设最小阈值。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当判定前次网络通讯超时时，则

获取最近一次网络正常通讯的第一超时波动量和第一超时基准值；

并基于所述第一超时波动量、所述第一超时基准值和所述影响因子获取本次超时阈值。

5.一种获取超时阈值的装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，在所述装置中，还包括：

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，在所述装置中，还包括：

8.根据权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于，在所述装置中，还包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。