CN117541312A - 基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法,包括以下方法内容：进行数据收集和分析，利用大数据分析技术，进行个性化推荐，通过区块链技术确保安全性和可追溯性，实施移动支付和无接触技术。且主要是在零售行业复杂营销场景下的积分权益发放管理中能够提供个性化推荐、增强安全性、提升操作便捷性和提高积分体验，这些效果能够增加顾客的满意度，提高参与度和忠诚度，为零售商提供更具竞争力的营销工具，并帮助实现更好的商业效益。
Description
技术领域
本发明主要涉及零售业的积分发放技术领域，具体为基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法。
背景技术
在零售行业复杂营销场景下，已经存在一些积分权益发放的管理技术和产品，以下是其中一些常见的现有技术和产品：
1.传统积分卡：传统的积分卡是最常见的积分权益发放方式之一。顾客可以通过在购物时使用积分卡来积累和使用积分。这种方法的优点是简单易用，但缺点在于顾客需要携带积分卡，容易遗失或忘记携带，同时也存在积分造假等问题。
2.积分APP：积分APP是一个通过手机应用程序进行积分权益管理的产品。用户可以通过APP进行积分的积累和使用，并提供个性化的积分推荐。这种方法的优点在于方便携带、个性化推荐等特点，但缺点在于用户需要安装并使用APP，对于不熟悉或不愿使用APP的用户来说存在一定的限制。
3.云积分平台：云积分平台是一种基于云技术的积分权益管理平台，可以实现多场景积分权益的发放和管理。该平台可以与不同渠道和合作伙伴进行整合，将不同来源的积分整合到一个平台中，提供统一的积分管理和消费。这种方法的优点在于提供跨场景、统一管理的积分权益体验，但缺点在于需要与多个合作伙伴进行整合，管理复杂度较高。
现有技术和产品存在以下缺点或不足之处：
其一，缺乏个性化推荐：现有技术和产品在积分权益发放管理中往往缺乏个性化的推荐能力，不能根据顾客的行为偏好和历史购买记录等提供精准的推荐。
其二，安全性较低：传统的积分卡容易被遗失或遭受诈骗，而积分APP可能存在信息泄露等风险。现有技术在积分权益发放管理中的安全性有待提升。
其三，使用限制较多：现有产品往往要求用户安装特定的APP或携带积分卡，对于不愿意或不方便使用这些产品的用户来说存在一定的限制。
其四，积分权益体验有限：现有技术在提供积分权益体验方面有限，缺乏沉浸式和个性化的体验方式，难以提升用户的参与度和忠诚度。
发明内容
基于此，本发明的目的是提供基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法，以解决上述背景技术中提出的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法,包括以下方法步骤：
SP1、进行数据收集和分析：通过数据收集模块在零售网站平台上收集顾客的购买记录、行为偏好和社交媒体数据等信息；
SP2、利用大数据分析技术：通过大数据分析模块对所述SP1中的数据进行综合分析；
SP3、进行个性化推荐：根据所述大数据分析模块的综合分析的结果，利用个性化推荐模块为每个顾客推荐最适合他们的积分权益活动和商品，实现个性化的积分权益推送；
SP4、通过区块链技术确保安全性和可追溯性：为了确保积分权益的安全性和可追溯性，采用区块链模块将顾客的积分交易信息和权益记录存储在区块链上，防止篡改和伪造；
SP5、实施移动支付和无接触技术：与移动支付系统和无接触支付设备进行整合，顾客可以通过手机或其他具备通信功能的设备实现自动积分和使用，提升积分的便捷性和实施方式。
优选的，所述数据收集模块包括有业务层、消费渠道以及数据仓库，所述业务层由消费数据、基本信息和行为数据构成；
所述消费渠道分为感应支付传感设备、扫码设备和POS系统。
优选的，所述数据仓库与大数据分析模块实施交互并实新数据无线传输。
优选的，所述大数据分析模块分为算法技术和数据类别，所述算法技术由AI学习、数据挖掘和统计分析三种功能构成；
所述数据类别分为基础数据分析、行为分析和消费数据分析三种分析方式。
优选的，所述个性化推荐模块包括有推荐算法和推荐场景，所述推荐算法包含协同过滤、内容推荐、相似类推荐以及关联规则推荐；
所述推荐场景分为促销规则、商品、营销活动和品牌四种场景指向类型。
优选的，所述区块链模块关联交互于所述数据收集模块、大数据分析模块和个性化推荐模块中的所有行为步骤中并提供数据安全保密功能。
优选的，所述区块链模块包括有与所述数据收集模块交互的业务层单元，该业务层单元包含注册登录、积分管理、数据统计、用户管理、积分商城、区块监控和硬件监控的子功能虚拟模块。
优选的，所述区块链模块还包括有接口层单元、存储层单元和区块链层单元，所述接口层单元实施业务层单元和存储层单元以及区块链层单元的数据交互，实现数据协同管理功能，且所述接口层单元包括有积分上架、积分下架、积分信息编辑、积分发放、商户对接、登录信息管理、积分锁仓、手续费管理、积分增发、权限管理、用户审核、数据统计管理、ILP跨链协议、系统监控的子功能虚拟模块；
所述存储层单元包含云数据储存和PDFS分布式储存两种存储方法；
所述区块链层单元分为ChainSQL框架平台和HyperledgerFabric框架平台。
优选的，所述SP1中的数据收集和分析需要通过顾客在注册并登录零售网站平台后进行同意授权的操作，在进行授权选项时进行数据保密协议的签订，采用勾选方式进行选择。
优选的，所述积分权益推送的推送行为中，零售网站平台采用可筛选方式实施积分数的层次筛选功能和积分权益商品兑换的分类筛选功能。
综上所述，本发明主要具有以下有益效果：
本申请在零售行业复杂营销场景下的积分权益发放管理中能够提供个性化推荐、增强安全性、提升操作便捷性和提高积分体验，这些效果能够增加顾客的满意度，提高参与度和忠诚度，为零售商提供更具竞争力的营销工具，并帮助实现更好的商业效益。
附图说明
图1为本发明的数据收集模块组成图；
图2为本发明的大数据分析模块组成图；
图3为本发明的个性化推荐模块组成图；
图4为本发明的区块链模块组成图；
附图说明：100、数据收集模块；200、大数据分析模块；300、个性化推荐模块；400、区块链模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面根据本发明的整体结构，对其实施例进行说明。
实施例
如图1-4所示，本申请提供一种基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法,包括以下方法步骤：
步骤1、进行数据收集和分析：通过数据收集模块100在零售网站平台上收集顾客的购买记录、行为偏好和社交媒体数据等信息；
数据收集模块100包括有业务层、消费渠道以及数据仓库，业务层由消费数据、基本信息和行为数据构成；
消费渠道分为感应支付传感设备、扫码设备和POS系统；
数据仓库与大数据分析模块200实施交互并实新数据无线传输。
步骤2、利用大数据分析技术：通过大数据分析模块200对SP1中的数据进行综合分析；
大数据分析模块200分为算法技术和数据类别，算法技术由AI学习、数据挖掘和统计分析三种功能构成；
数据类别分为基础数据分析、行为分析和消费数据分析三种分析方式。
步骤3、进行个性化推荐：根据大数据分析模块200的综合分析的结果，利用个性化推荐模块300为每个顾客推荐最适合他们的积分权益活动和商品，实现个性化的积分权益推送；
个性化推荐模块300包括有推荐算法和推荐场景，推荐算法包含协同过滤、内容推荐、相似类推荐以及关联规则推荐；
推荐场景分为促销规则、商品、营销活动和品牌四种场景指向类型。
步骤4、通过区块链技术确保安全性和可追溯性：为了确保积分权益的安全性和可追溯性，采用区块链模块400将顾客的积分交易信息和权益记录存储在区块链上，防止篡改和伪造；
区块链模块400关联交互于数据收集模块100、大数据分析模块200和个性化推荐模块300中的所有行为步骤中并提供数据安全保密功能。
区块链模块400包括有与数据收集模块100交互的业务层单元，该业务层单元包含注册登录、积分管理、数据统计、用户管理、积分商城、区块监控和硬件监控的子功能虚拟模块；
区块链模块400还包括有接口层单元、存储层单元和区块链层单元，接口层单元实施业务层单元和存储层单元以及区块链层单元的数据交互，实现数据协同管理功能，且接口层单元包括有积分上架、积分下架、积分信息编辑、积分发放、商户对接、登录信息管理、积分锁仓、手续费管理、积分增发、权限管理、用户审核、数据统计管理、ILP跨链协议、系统监控的子功能虚拟模块；
存储层单元包含云数据储存和PDFS分布式储存两种存储方法；
区块链层单元分为ChainSQL框架平台和HyperledgerFabric框架平台。
步骤5、实施移动支付和无接触技术：与移动支付系统和无接触支付设备进行整合，顾客可以通过手机或其他具备通信功能的设备实现自动积分和使用，提升积分的便捷性和实施方式。
本实施例中，在步骤1中的数据收集和分析需要通过顾客在注册并登录零售网站平台后进行同意授权的操作，在进行授权选项时进行数据保密协议的签订，采用勾选方式进行选择。
本实施例中，在积分权益推送的推送行为中，零售网站平台采用可筛选方式实施积分数的层次筛选功能和积分权益商品兑换的分类筛选功能。
本实施例中还需要理解的是：
1.数据收集模块100：该模块负责收集用户的消费数据、个人信息以及其他相关的数据。数据收集可以通过感应支付传感设备、扫码设备、POS系统等方式进行。其功能是实时收集用户的活动数据以供后续分析和处理。
2.大数据分析模块200：该模块用于对收集到的数据进行处理和分析。通过应用各种数据分析技术和算法，可以提取有用的信息、发现潜在的模式和趋势。大数据分析模块200可以使用机器学习、数据挖掘、统计分析等方法来发现用户群体特征、消费偏好等。
3.个性化推荐模块300：基于大数据分析的结果，个性化推荐模块300根据用户的个人喜好和历史消费记录，提供定制化的产品和服务推荐。该模块可以使用推荐算法和个性化模型来匹配用户需求和店铺的优惠活动。
4.区块链模块400：该模块用于确保交易和操作的安全性和可追溯性。通过采用区块链技术，可以实现积分权益的发放和交易记录的不可篡改性。区块链模块400中包括区块链节点、智能合约和加密算法等关键组件。
5.移动支付和无接触技术则是提供了移动支付和无接触支付的功能。用户可以通过手机APP或其他移动支付设备进行积分操作和支付。无接触技术，如近场通讯(NFC)等，可以实现无需实际接触设备的支付和数据传输。
上述模块之间存在相互连接和信息传递的关系，这些组成部分的相互关系和功能协作，可以实现零售行业复杂营销场景下积分权益发放的管理策略。通过数据收集和大数据分析，可以了解用户的需求和喜好；通过个性化推荐，可以提供定制化的产品和服务；通过区块链技术，可以确保交易的安全性和可追溯性；通过移动支付和无接触技术，可以方便用户进行积分操作和支付。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，但本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对发明的限制，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合，本领域技术人员在阅读完本说明书后可在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下，可以根据需要对实施例做出没有创造性贡献的修改、替换和变型等，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
Claims (10)
1.基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法,其特征在于,包括以下方法步骤：
SP1、进行数据收集和分析：通过数据收集模块(100)在零售网站平台上收集顾客的购买记录、行为偏好和社交媒体数据等信息；
SP2、利用大数据分析技术：通过大数据分析模块(200)对所述SP1中的数据进行综合分析；
SP3、进行个性化推荐：根据所述大数据分析模块(200)的综合分析的结果，利用个性化推荐模块(300)为每个顾客推荐最适合他们的积分权益活动和商品，实现个性化的积分权益推送；
SP4、通过区块链技术确保安全性和可追溯性：为了确保积分权益的安全性和可追溯性，采用区块链模块(400)将顾客的积分交易信息和权益记录存储在区块链上，防止篡改和伪造；
SP5、实施移动支付和无接触技术：与移动支付系统和无接触支付设备进行整合，顾客可以通过手机或其他具备通信功能的设备实现自动积分和使用，提升积分的便捷性和实施方式。
2.根据权利要求1所述的基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法，其特征在于，所述数据收集模块(100)包括有业务层、消费渠道以及数据仓库，所述业务层由消费数据、基本信息和行为数据构成；
所述消费渠道分为感应支付传感设备、扫码设备和POS系统。
3.根据权利要求2所述的基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法，其特征在于，所述数据仓库与大数据分析模块(200)实施交互并实新数据无线传输。
4.根据权利要求1所述的基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法，其特征在于，所述大数据分析模块(200)分为算法技术和数据类别，所述算法技术由AI学习、数据挖掘和统计分析三种功能构成；
所述数据类别分为基础数据分析、行为分析和消费数据分析三种分析方式。
5.根据权利要求1所述的基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法，其特征在于，所述个性化推荐模块(300)包括有推荐算法和推荐场景，所述推荐算法包含协同过滤、内容推荐、相似类推荐以及关联规则推荐；
所述推荐场景分为促销规则、商品、营销活动和品牌四种场景指向类型。
6.根据权利要求1所述的基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法，其特征在于，所述区块链模块(400)关联交互于所述数据收集模块(100)、大数据分析模块(200)和个性化推荐模块(300)中的所有行为步骤中并提供数据安全保密功能。
7.根据权利要求6所述的基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法，其特征在于，所述区块链模块(400)包括有与所述数据收集模块(100)交互的业务层单元，该业务层单元包含注册登录、积分管理、数据统计、用户管理、积分商城、区块监控和硬件监控的子功能虚拟模块。
8.根据权利要求7所述的基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法，其特征在于，所述区块链模块(400)还包括有接口层单元、存储层单元和区块链层单元，所述接口层单元实施业务层单元和存储层单元以及区块链层单元的数据交互，实现数据协同管理功能，且所述接口层单元包括有积分上架、积分下架、积分信息编辑、积分发放、商户对接、登录信息管理、积分锁仓、手续费管理、积分增发、权限管理、用户审核、数据统计管理、ILP跨链协议、系统监控的子功能虚拟模块；
所述存储层单元包含云数据储存和PDFS分布式储存两种存储方法；
所述区块链层单元分为ChainSQL框架平台和HyperledgerFabric框架平台。
9.根据权利要求1所述的基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法，其特征在于，所述SP1中的数据收集和分析需要通过顾客在注册并登录零售网站平台后进行同意授权的操作，在进行授权选项时进行数据保密协议的签订，采用勾选方式进行选择。
10.根据权利要求1所述的基于零售行业的营销场景中积分权益发放管理方法，其特征在于，所述积分权益推送的推送行为中，零售网站平台采用可筛选方式实施积分数的层次筛选功能和积分权益商品兑换的分类筛选功能。
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