CN117541032A - 基于交易架构构建的业务数字化管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于交易架构构建的业务数字化管理方法及系统，属于商业管理领域，其中方法包括：从用户池，接收登入用户ID列表和申请角色类型列表，进行聚类分组，生成登入用户ID分组结果；从关系池，检索申请角色冗余量；当登入用户ID数量大于申请角色冗余量，检索登入用户ID的历史交易记录，进行用户质量分析，生成用户ID排序结果；对登入用户ID进行角色匹配，获得关系匹配结果；在权限池对应用群进行分配，生成临时数字交易社区。本申请解决了现有技术中交易型数字化业务管理存在用户角色匹配不精准，导致业务运营效率和用户粘性较低的技术问题，达到了实现交易型数字化业务精细化管理，提升业务运营效率和用户粘性的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及商业管理领域，具体涉及基于交易架构构建的业务数字化管理方法及系统。
背景技术
随着数字经济的蓬勃发展，交易型业务也正在日益数字化和智能化。在数字环境下进行高效的交易型业务管理，已成为数字化转型的重要环节。目前，数字化商业平台的建设日渐成熟，可支持各类数字化交易业务的需求。但是，目前数字化商业平台在分配服务资源时，主要依据用户的空闲状态进行资源分配，缺乏对用户的历史行为数据进行分析，不能区分用户的业务质量高低，无法满足业务复杂性带来的精细化管理需求，导致业务运营效率和用户粘性较低。
发明内容
本申请通过提供了基于交易架构构建的业务数字化管理方法及系统，旨在解决现有技术中交易型数字化业务管理存在用户角色匹配不精准，导致业务运营效率和用户粘性较低的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了基于交易架构构建的业务数字化管理方法及系统。
本申请公开的第一个方面，提供了基于交易架构构建的业务数字化管理方法，该方法包括：从用户池，接收登入用户ID列表和申请角色类型列表；根据申请角色类型列表对登入用户ID列表进行聚类分组，生成登入用户ID分组结果，其中，登入用户ID分组结果和多个申请角色类型一一对应；根据多个申请角色类型的第一申请角色类型，从关系池，检索申请角色冗余量；当第一组登入用户ID数量大于申请角色冗余量，基于交易大数据，检索第一组登入用户ID的历史交易记录；根据历史交易记录，对第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户ID排序结果；基于申请角色冗余量，遍历用户ID排序结果对第一组登入用户ID进行角色匹配，获得第一关系匹配结果；根据第一关系匹配结果，在权限池对应用群进行分配，生成临时数字交易社区。
本申请公开的另一个方面，提供了基于交易架构构建的业务数字化管理系统，该系统包括：列表接收模块，用于从用户池，接收登入用户ID列表和申请角色类型列表；列表聚类分组模块，用于根据申请角色类型列表对登入用户ID列表进行聚类分组，生成登入用户ID分组结果，其中，登入用户ID分组结果和多个申请角色类型一一对应；冗余量检索模块，用于根据多个申请角色类型的第一申请角色类型，从关系池，检索申请角色冗余量；历史交易检索模块，用于当第一组登入用户ID数量大于申请角色冗余量，基于交易大数据，检索第一组登入用户ID的历史交易记录；用户质量分析模块，用于根据历史交易记录，对第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户ID排序结果；角色匹配模块，用于基于申请角色冗余量，遍历用户ID排序结果对第一组登入用户ID进行角色匹配，获得第一关系匹配结果；交易社区生成模块，用于根据第一关系匹配结果，在权限池对应用群进行分配，生成临时数字交易社区。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了构建包含用户池、关系池、权限池和应用群的数字交易社区，为实现交易型数字业务的精细化管理提供底层逻辑支持；从用户池，接收登入用户ID列表和申请角色类型列表，根据申请角色类型，将登录用户进行分组，以实施基于角色的用户分类管理；考虑到不同角色的冗余量要求，检索申请角色的冗余量信息，以控制角色用户数量；对组内登录用户进行历史交易记录分析，评估用户业务质量，并进行用户排序，以区分用户质量；遍历排序后的用户，根据冗余量要求，匹配到对应的角色，实现基于质量的精准角色匹配；根据匹配结果动态调整应用权限，形成临时的数字交易社区的技术方案，解决了现有技术中交易型数字化业务管理存在用户角色匹配不精准，导致业务运营效率和用户粘性较低的技术问题，达到了实现交易型数字化业务精细化管理，提升业务运营效率和用户粘性的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了基于交易架构构建的业务数字化管理方法的一种流程示意图；
图2为本申请实施例提供了基于交易架构构建的业务数字化管理方法中生成用户质量评级的一种流程示意图；
图3为本申请实施例提供了基于交易架构构建的业务数字化管理系统的一种结构示意图。
附图标记说明：列表接收模块11，列表聚类分组模块12，冗余量检索模块13，历史交易检索模块14，用户质量分析模块15，角色匹配模块16，交易社区生成模块17。
具体实施方式
本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了基于交易架构构建的业务数字化管理方法及系统。首先构建包含用户池、关系池、权限池和应用群的数字交易社区；然后，根据用户的登录和申请信息把用户进行分组，以实现基于角色的用户管理。考虑到角色的冗余量后，对用户组内的成员进行历史交易记录分析，评估其业务质量高低。基于质量评估结果，对用户进行排序并与角色进行匹配，实现基于用户质量的精准角色匹配。最后，根据匹配结果动态调整应用的权限分配，形成满足业务需求的数字交易社区。
通过数字环境划分、用户分析管理、精准角色匹配以及应用权限动态分配等技术手段，实现了交易型数字化业务的精细化管理，不仅提升业务效率，也能增加用户粘性。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了基于交易架构构建的业务数字化管理方法，该方法应用于基于交易架构构建的业务数字化管理系统，该系统应用于数字交易社区，数字交易社区包括用户池、关系池、权限池和应用群。
本申请实施例公开了一种基于交易架构构建的业务数字化管理方法，该方法应用于基于交易架构构建的业务数字化管理系统，该系统适用于数字交易社区，有利于使用数字化方式对用户进行准确识别、关系管理、权限控制和业务操作，实现交易社区的智能化和精细化管理。数字交易社区包括用户池、关系池、权限池和应用群，其中，用户池采用数据库存储和管理社区内全部注册用户的基本信息，如用户ID、姓名、联系方式、申请角色类型等；关系池采用图数据库存储和管理社区内用户之间的交易关系，如历史订单信息、评价打分、黑名单标记等，以表示用户间网络关系；权限池用于存储和管理社区内不同用户的权限信息，如不同级别、类型用户可以访问的应用功能；应用群是社区内提供给用户使用的各种应用软件或功能模块，如供应链管理、订单跟踪、账务管理等。
业务数字化管理方法包括：
从用户池，接收登入用户ID列表和申请角色类型列表；
在本申请实施例中，从用户池中，接收当前的登入用户ID列表和申请角色类型列表。其中，登入用户ID列表包含在当前时间段申请登入数字交易社区的全部用户的唯一数字ID，该ID对应每个用户的基本信息，如姓名、联系方式等；申请角色类型列表包含当前全部登入用户对应的申请角色类型，角色类型表示用户申请进行的业务操作类别，例如原料供应商、融资伙伴等不同角色类型。
具体的，用户池采用关系数据库实现，存储各用户的静态信息，在用户登入时，系统查询数据库，获取当前登入的用户ID和其申请的角色类型，形成登入用户ID列表和申请角色类型列表。
根据所述申请角色类型列表对所述登入用户ID列表进行聚类分组，生成登入用户ID分组结果，其中，所述登入用户ID分组结果和多个申请角色类型一一对应；
在本申请实施例中，获取登入用户ID列表和申请角色类型列表后，将获得的登入用户ID列表根据其对应的申请角色类型进行分组，即对拥有相同申请角色类型的用户ID进行聚类，使每个组内的用户的申请角色类型保持一致。具体的，采用基于角色类型的字符串匹配算法对用户ID列表进行分组分类，得到登入用户ID分组结果。登入用户ID分组结果以多个登录用户ID子列表的形式组织，每个子列表代表一个申请角色类型的用户集合，子列表数量与不同的申请角色类型数量一致，即登入用户ID分组结果与多个角色类型之间实现一一对应。
根据所述多个申请角色类型的第一申请角色类型，从关系池，检索申请角色冗余量；
在本申请实施例中，对登入用户ID列表进行聚类分组后，系统基于得到的多个申请角色类型，逐一取出每个申请角色类型，作为第一申请角色类型，在关系池中检索该角色类型对应的当前冗余量，得到申请角色冗余量。其中，申请角色冗余量是指在当前一次业务处理过程中，对于某一申请角色类型，这个角色类型对应用户的数量，反映当前具体业务对某一申请角色对应用户的业务处理能力。例如，在一次业务中，对于原料供应商这个申请角色类型，需要动员50位该角色的用户参与此次业务，那么50就是此次业务中原料供应商角色的申请角色冗余量。
通过检索申请角色冗余量，获得业务场景中各申请角色之间用户数量匹配情况，为用户分配处理提供依据。
当第一组登入用户ID数量大于所述申请角色冗余量，基于交易大数据，检索第一组登入用户ID的历史交易记录；
在本申请实施例中，检索所得的申请角色冗余量包含多个申请角色类型的每个申请角色类型的冗余量。从登入用户ID分组结果中提取第一组登入用户ID子列表，统计该子列表的包含的用户ID的数量，得到第一组登入用户ID数量。
当第一组登入用户ID数量大于该组对应角色类型所对应的申请角色冗余量时，表明该组申请角色类型的用户数超过了业务对该角色的需求数量。此时，系统基于预先存储的交易大数据，即用户的历史交易记录数据库，检索查找第一组登入用户ID子列表中所有用户ID所对应的历史交易记录。以上述处理方式，对登入用户ID数量大于与其对应的申请角色冗余量的所有登入用户ID子列表，对其中包含的所有用户进行历史交易记录检索。
通过检索第一组登入用户ID的历史交易记录，实现了当用户数大于业务需求时，使用其历史行为数据进行筛选的功能，为后续的用户排序及匹配处理提供数据支持。
根据所述历史交易记录，对所述第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户ID排序结果；
在本申请实施例中，获取到第一组登入用户ID的历史交易记录，对该组每一个用户ID进行用户质量评估与分析，评估内容可以包括但不限于交易次数、交易金额、信用评级、服务评价等多个维度。最终生成一份对第一组用户ID进行质量打分并将评分由高到低排序的用户ID排序结果。
通过对登入用户ID数量大于申请角色冗余量的登入用户ID子列表中的用户进行用户质量分析，实现对用户质量的评估与排序，为用户角色匹配及资源分配提供依据。
基于所述申请角色冗余量，遍历所述用户ID排序结果对所述第一组登入用户ID进行角色匹配，获得第一关系匹配结果；
在本申请实施例中，结合申请角色冗余量和用户ID排序结果，按照用户ID排序结果的顺序遍历用户ID，在不超过申请角色冗余量的前提下，与该组用户对应的申请角色进行匹配，生成用户与角色的第一关系匹配结果，实现当前登入用户与角色类型的最优匹配。
根据所述第一关系匹配结果，在权限池对应用群进行分配，生成临时数字交易社区。
在本申请实施例中，权限池存储了不同角色类型对应的业务权限信息，及权限所关联的应用功能模块，所有的应用功能模块组成应用群。
获取第一关系匹配结果后，系统查询权限池，根据第一关系匹配结果中的角色类型和所匹配的登入用户，为每一个用户分配与之匹配的功能应用权限。最后，系统利用分配的权限信息，组建包含匹配用户和对应功能的临时数字交易社区，实现用户-角色-权限-应用的对应分配，实现交易型数字化业务精细化管理，提升业务运营效率和用户粘性。
进一步的，本申请实施例还包括：
当所述第一组登入用户ID数量小于或等于所述申请角色冗余量，基于交易大数据，检索第一组登入用户ID的历史交易记录；
根据所述历史交易记录，对所述第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户质量评级；
当第一登入用户ID的所述用户质量评级不属于用户质量预设级别，将所述第一登入用户ID从所述第一组登入用户ID清洗，获得第一组登入用户ID清洗结果；
根据所述第一组登入用户ID清洗结果对所述第一组登入用户ID进行角色匹配，获得第二关系匹配结果。
在一种优选的实施方式中，即使第一组登入用户ID数量小于或等于申请角色冗余量，也对该组用户进行质量评估，剔除不合格用户，并与角色重新匹配，以保证匹配用户质量。
当第一组登入用户ID小于或等于申请角色冗余量时，表明当前申请角色冗余量能够满足第一组登入用户ID对应的业务需求量。此时，系统仍针对该组登入用户ID，通过查询预存储的交易大数据，来获取每一用户ID对应的该用户的历史交易记录，包括该用户的购买记录、支付记录、服务评价、信用级别等多维度数据。然后，基于这些交易记录，从多维度对每个用户进行质量评估分析，生成质量评级，生成综合的用户质量分值或等级，即用户质量评级，实现用户质量的定量评估和标准化描述。
随后，系统预先设置用户质量评级的合格基准线，即预设的质量合格最低要求级别，作为用户质量预设级别。判断第一组登录用户ID中的每个用户的用户质量评级，是否低于用户质量预设级别。对于评级未达标的不合格用户，将其对应的用户ID从第一组登录用户ID里剔除，即清洗不合格用户，形成第一组登入用户ID清洗结果，实现合格用户筛选功能，通过质量评级约束，确保匹配用户达到一定质量要求，提高用户的体验效果，从而提高用户粘性。之后，将所得到第一组登入用户ID清洗结果中的各用户与对应的申请角色进行匹配，得到第二关系匹配结果，实现登录用户与业务角色的精准匹配。
进一步的，本申请实施例还包括：
根据所述历史交易记录，对所述第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户质量评级；
当第一登入用户ID的所述用户质量评级不属于用户质量预设级别，将所述第一登入用户ID从所述第一组登入用户ID清洗，获得第一组登入用户ID清洗结果；
根据所述用户质量评级，对所述第一组登入用户ID清洗结果进行排序，生成所述用户ID排序结果。
在一种优选的实施方式中，在第一组登入用户ID数量大于申请角色冗余量的情况下，对该组用户进行用户质量分析，以剔除不合格用户，并对用户质量进行排序，以匹配高质量用户。
首先，基于历史交易记录，从多维度对每个用户进行质量评估分析，生成质量评级，生成综合的用户质量分值或等级，即用户质量评级，实现用户质量的定量评估和标准化描述。然后，判断第一组登入用户ID中每一个用户质量评级，是否低于用户质量预设级别，对低于用户质量预设级别的用户质量级别，判定为不属于用户质量预设级，将对应的第一登入用户ID从第一组登入用户ID里剔除，清洗不合格用户，从而得到第一组登入用户ID清洗结果。随后，对保留在第一组登入用户ID清洗结果中的所有用户ID，按照对应的用户质量评级进行排序，从而得到用户ID排序结果。
进一步的，如图2所示，本申请实施例还包括：
获得用户质量评级指标，其中，所述用户质量评级指标至少包括历史复购频率、同行合作数量和同行复购频率；
为所述历史复购频率、所述同行合作数量和所述同行复购频率进行德菲尔法权重分布，生成指标赋权结果；
对所述历史复购频率、所述同行合作数量和所述同行复购频率进行正向归一化处理，生成评级特征指标；
基于所述指标赋权结果和所述评级特征指标，调取所述历史交易记录，遍历所述第一组登入用户ID用户质量分析，生成所述用户质量评级。
在一种优选的实施方式中，优选地设置用户质量评级指标至少包括历史复购频率、同行合作数量和同行复购频率，其中历史复购频率反映用户的品牌忠诚度和价值维系能力等；同行合作数量反映用户的关系网络和影响力等；同行复购频率反映用户的商业互惠能力等。然后，对确定的用户质量评级指标采用德菲尔法进行权重评估和分配，以问卷统计的形式获得专家对各指标权重的评分，经迭代达成高度共识，计算出历史复购频率、同行合作数量、同行复购频率三个具体指标的权重系数，得到指标赋权结果。
然后，对获得的每个用户的多个用户质量评级指标进行归一化处理，以消除量纲影响。其中采用正向最小-最大化归一化方法，将不同指标的值都映射到0到1的区间内，获得历史复购频率、同行合作数量和同行复购频率三个指标上的归一化值，作为评级特征指标。之后，综合利用生成的指标权重结果和评级特征指标，调取第一组登入用户ID清洗结果中每个登入用户ID的历史记录，按照评级特征指标进行数据提取，得到相应的特征值，再通过特征值和指标权重结果进行加权求和计算，生成所有用户的用户质量评级。
进一步的，本申请实施例还包括：
所述评级特征指标包括第一评级子指标、第二评级子指标和第三评级子指标，所述指标赋权结果包括第一指标赋权结果、第二指标赋权结果和第三指标赋权结果；
基于所述第一评级子指标和所述第一指标赋权结果构建第一坐标轴，基于所述第二评级子指标和所述第二指标赋权结果构建第二坐标轴，基于所述第三评级子指标和所述第三指标赋权结果构建第三坐标轴，构建三维虚拟坐标系；
基于所述三维虚拟坐标系，通过用户端进行区域分级，生成用户质量分级节点；
根据所述用户质量分级节点，调取所述历史交易记录，遍历所述第一组登入用户ID用户质量分析，生成所述用户质量评级。
在一种优选的实施方式中，评级特征指标包括第一评级子指标、第二评级子指标和第三评级子指标。其中，第一评级子指标对应历史复购频率这个特征指标；第二评级子指标对应同行合作数量这个特征指标；第三评级子指标对应同行复购频率这个特征指标。同时，指标赋权结果中确定了三个指标对应的权重结果，包括第一指标赋权结果、第二指标赋权结果和第三指标赋权结果。其中，第一指标赋权结果为历史复购频率的权重；第二指标赋权结果为同行合作数量的权重；第三指标赋权结果为同行复购频率的权重。
然后，根据评级特征指标和指标赋权结果构建以三个特征指标及权重为轴向基础的三维虚拟空间坐标系，该坐标系包括三个坐标轴，分别为第一坐标轴、第二坐标轴、第三坐标轴，其中，沿第一评级子指标及其权重结果方向设置第一坐标轴；沿第二评级子指标及其权重结果方向设置第二坐标轴；沿第三评级子指标及其权重结果方向设置第三坐标轴。随后，由管理人员通过系统的用户端进行区域分级，在所构建的三维虚拟坐标系内进行设置多个质量评级的区间范围，对应不同的用户质量等级。这些区间范围的交点作为用户质量分级节点，分割坐标空间，为用户质量等级的表达提供基础。
随后，遍历第一组登入用户ID中的所有登录用户ID，查询每个用户ID对应的历史交易记录，提取评级特征指标对应的特征指标值，将特征指标值映射到三维虚拟坐标系中，根据用户质量分级节点确定落在的质量分级区域，得到区域对应的质量级别，生成用户质量评级，完成对用户的质量评分。
进一步的，本申请实施例还包括：
以所述第二指标赋权结果和所述第一指标赋权结果求比，生成第一特征因子；
以所述第三指标赋权结果和所述第一指标赋权结果求比，生成第二特征因子；
设定第一坐标轴单位长度；
以所述第一特征因子和所述第一坐标轴单位长度相乘，获得第二坐标轴单位长度；
以所述第二特征因子和所述第一坐标轴单位长度相乘，获得第三坐标轴单位长度；
基于所述第一坐标轴单位长度、所述第二坐标轴单位长度和所述第三坐标轴单位长度，构建所述三维虚拟坐标系。
在一种优选的实施方式中，首先，调取第一指标赋权结果、第二指标赋权结果和第三指标赋权结果。其次，将第二指标赋权结果和第一指标赋权结果求比，生成第一特征因子，反映第一指标赋权结果、第二指标赋权结果两个指标权重的相对大小。再次，将第三指标赋权结果和第一指标赋权结果求比，生成第二特征因子，反映第一指标赋权结果、第三指标赋权结果两个指标权重的相对大小。
然后，根据三维虚拟坐标系的业务场景和数据范围，确定第一坐标轴的基准单位长度，得到第一坐标轴单位长度，为生成其他坐标轴提供基准单位长度。随后，取通过求比计算得到的第一特征因子，取得设定的第一坐标轴单位长度，将第一特征因子与第一坐标轴单位长度相乘，得到第二坐标轴单位长度。同理，根据第二特征因子和第一坐标轴单位长度相乘，获得第三坐标轴单位长度。
随后，利用得到的第一坐标轴单位长度、第二坐标轴单位长度和第三坐标轴单位长度，作为三维虚拟坐标系三轴的单位长度，形成指标权重映射的三维虚拟坐标空间，实现了权重化三维虚拟坐标系的构建。
进一步的，本申请实施例还包括：
根据所述第一关系匹配结果，在所述权限池匹配待分配应用群，其中，所述待分配应用群具有母子菜单关系；
基于所述母子菜单关系，调取所述待分配应用群，构建应用弹出路径树；
基于所述应用弹出路径树，将根节点应用，在用户登入界面进行渲染，将叶子节点应用，置为待渲染状态，生成所述临时数字交易社区。
在一种优选的实施方式中，权限池存储了不同角色对应的功能应用权限信息。首先，根据第一关系匹配结果，在预定义的权限池中进行查找，查找与第一关系匹配结果对应的角色匹配的、具有母子菜单关系的一组待分配应用，实现基于角色的应用权限分配。然后，基于这些应用的母子关系，构建应用的弹出路径树结构，即母子菜单之间的层级关系树。具体来说，遍历待分配应用群中的应用，将同级的应用设置为同一层节点，设置子应用为母应用的子节点，得到应用弹出路径树。
随后，系统基于应用弹出路径树通过前端页面动态渲染技术进行应用的渐进式渲染，在用户登录界面初始化时，渲染树的根节点应用，将树的叶子节点应用设置为待渲染状态。当用户点击某个母菜单时，再渲染其对应的子菜单应用，实现渐进式的应用访问控制和加载呈现，从而形成具有控制访问效果的临时数字交易社区。
综上所述，本申请实施例所提供的基于交易架构构建的业务数字化管理方法具有如下技术效果：
从用户池，接收登入用户ID列表和申请角色类型列表，实现用户访问和身份验证，为后续用户管理打基础。根据申请角色类型列表对登入用户ID列表进行聚类分组，生成登入用户ID分组结果，实现基于角色的用户管理。根据多个申请角色类型的第一申请角色类型，从关系池，检索申请角色冗余量，控制每个角色的用户数量。当第一组登入用户ID数量大于申请角色冗余量，基于交易大数据，检索第一组登入用户ID的历史交易记录；根据历史交易记录，对第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户ID排序结果，分析用户历史交易记录，评估用户业务贡献质量，区分用户业务贡献质量。基于申请角色冗余量，遍历用户ID排序结果对第一组登入用户ID进行角色匹配，获得第一关系匹配结果，实现基于质量的精准匹配。根据第一关系匹配结果，在权限池对应用群进行分配，生成临时数字交易社区，满足业务资源分配需求，实现交易型数字化业务精细化管理，提升业务运营效率和用户粘性。
实施例二
基于与前述实施例中基于交易架构构建的业务数字化管理方法相同的发明构思，如图3所示，本申请实施例提供了基于交易架构构建的业务数字化管理系统，该系统应用于数字交易社区，数字交易社区包括用户池、关系池、权限池和应用群，该系统包括：
列表接收模块11，用于从用户池，接收登入用户ID列表和申请角色类型列表；
列表聚类分组模块12，用于根据所述申请角色类型列表对所述登入用户ID列表进行聚类分组，生成登入用户ID分组结果，其中，所述登入用户ID分组结果和多个申请角色类型一一对应；
冗余量检索模块13，用于根据所述多个申请角色类型的第一申请角色类型，从关系池，检索申请角色冗余量；
历史交易检索模块14，用于当第一组登入用户ID数量大于所述申请角色冗余量，基于交易大数据，检索第一组登入用户ID的历史交易记录；
用户质量分析模块15，用于根据所述历史交易记录，对所述第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户ID排序结果；
角色匹配模块16，用于基于所述申请角色冗余量，遍历所述用户ID排序结果对所述第一组登入用户ID进行角色匹配，获得第一关系匹配结果；
交易社区生成模块17，用于根据所述第一关系匹配结果，在权限池对应用群进行分配，生成临时数字交易社区。
进一步的，本申请实施例还包括第二关系匹配结果获取模块，该模块包括以下执行步骤：
当所述第一组登入用户ID数量小于或等于所述申请角色冗余量，基于交易大数据，检索第一组登入用户ID的历史交易记录；
根据所述历史交易记录，对所述第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户质量评级；
当第一登入用户ID的所述用户质量评级不属于用户质量预设级别，将所述第一登入用户ID从所述第一组登入用户ID清洗，获得第一组登入用户ID清洗结果；
根据所述第一组登入用户ID清洗结果对所述第一组登入用户ID进行角色匹配，获得第二关系匹配结果。
进一步的，用户质量分析模块15包括以下执行步骤：
根据所述历史交易记录，对所述第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户质量评级；
当第一登入用户ID的所述用户质量评级不属于用户质量预设级别，将所述第一登入用户ID从所述第一组登入用户ID清洗，获得第一组登入用户ID清洗结果；
根据所述用户质量评级，对所述第一组登入用户ID清洗结果进行排序，生成所述用户ID排序结果。
进一步的，用户质量分析模块15还包括以下执行步骤：
获得用户质量评级指标，其中，所述用户质量评级指标至少包括历史复购频率、同行合作数量和同行复购频率；
为所述历史复购频率、所述同行合作数量和所述同行复购频率进行德菲尔法权重分布，生成指标赋权结果；
对所述历史复购频率、所述同行合作数量和所述同行复购频率进行正向归一化处理，生成评级特征指标；
基于所述指标赋权结果和所述评级特征指标，调取所述历史交易记录，遍历所述第一组登入用户ID用户质量分析，生成所述用户质量评级。
进一步的，用户质量分析模块15还包括以下执行步骤：
所述评级特征指标包括第一评级子指标、第二评级子指标和第三评级子指标，所述指标赋权结果包括第一指标赋权结果、第二指标赋权结果和第三指标赋权结果；
基于所述第一评级子指标和所述第一指标赋权结果构建第一坐标轴，基于所述第二评级子指标和所述第二指标赋权结果构建第二坐标轴，基于所述第三评级子指标和所述第三指标赋权结果构建第三坐标轴，构建三维虚拟坐标系；
基于所述三维虚拟坐标系，通过用户端进行区域分级，生成用户质量分级节点；
根据所述用户质量分级节点，调取所述历史交易记录，遍历所述第一组登入用户ID用户质量分析，生成所述用户质量评级。
进一步的，用户质量分析模块15还包括以下执行步骤：
以所述第二指标赋权结果和所述第一指标赋权结果求比，生成第一特征因子；
以所述第三指标赋权结果和所述第一指标赋权结果求比，生成第二特征因子；
设定第一坐标轴单位长度；
以所述第一特征因子和所述第一坐标轴单位长度相乘，获得第二坐标轴单位长度；
以所述第二特征因子和所述第一坐标轴单位长度相乘，获得第三坐标轴单位长度；
基于所述第一坐标轴单位长度、所述第二坐标轴单位长度和所述第三坐标轴单位长度，构建所述三维虚拟坐标系。
进一步的，交易社区生成模块17包括以下执行步骤：
根据所述第一关系匹配结果，在所述权限池匹配待分配应用群，其中，所述待分配应用群具有母子菜单关系；
基于所述母子菜单关系，调取所述待分配应用群，构建应用弹出路径树；
基于所述应用弹出路径树，将根节点应用，在用户登入界面进行渲染，将叶子节点应用，置为待渲染状态，生成所述临时数字交易社区。
综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中，并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本申请实施例中的任一项方法，在此不做多余限制。
进一步的，综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系，也可能代表某项特指概念，和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.基于交易架构构建的业务数字化管理方法，其特征在于，应用于基于交易架构构建的业务数字化管理系统，所述系统应用于数字交易社区，所述数字交易社区包括用户池、关系池、权限池和应用群，所述方法包括：
从用户池，接收登入用户ID列表和申请角色类型列表；
根据所述申请角色类型列表对所述登入用户ID列表进行聚类分组，生成登入用户ID分组结果，其中，所述登入用户ID分组结果和多个申请角色类型一一对应；
根据所述多个申请角色类型的第一申请角色类型，从关系池，检索申请角色冗余量；
当第一组登入用户ID数量大于所述申请角色冗余量，基于交易大数据，检索第一组登入用户ID的历史交易记录；
根据所述历史交易记录，对所述第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户ID排序结果；
基于所述申请角色冗余量，遍历所述用户ID排序结果对所述第一组登入用户ID进行角色匹配，获得第一关系匹配结果；
根据所述第一关系匹配结果，在权限池对应用群进行分配，生成临时数字交易社区。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述第一组登入用户ID数量小于或等于所述申请角色冗余量，基于交易大数据，检索第一组登入用户ID的历史交易记录；
根据所述历史交易记录，对所述第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户质量评级；
当第一登入用户ID的所述用户质量评级不属于用户质量预设级别，将所述第一登入用户ID从所述第一组登入用户ID清洗，获得第一组登入用户ID清洗结果；
根据所述第一组登入用户ID清洗结果对所述第一组登入用户ID进行角色匹配，获得第二关系匹配结果。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史交易记录，对所述第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户ID排序结果，包括：
根据所述历史交易记录，对所述第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户质量评级；
当第一登入用户ID的所述用户质量评级不属于用户质量预设级别，将所述第一登入用户ID从所述第一组登入用户ID清洗，获得第一组登入用户ID清洗结果；
根据所述用户质量评级，对所述第一组登入用户ID清洗结果进行排序，生成所述用户ID排序结果。
4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据所述历史交易记录，对所述第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户质量评级，包括：
获得用户质量评级指标，其中，所述用户质量评级指标至少包括历史复购频率、同行合作数量和同行复购频率；
为所述历史复购频率、所述同行合作数量和所述同行复购频率进行德菲尔法权重分布，生成指标赋权结果；
对所述历史复购频率、所述同行合作数量和所述同行复购频率进行正向归一化处理，生成评级特征指标；
基于所述指标赋权结果和所述评级特征指标，调取所述历史交易记录，遍历所述第一组登入用户ID用户质量分析，生成所述用户质量评级。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述指标赋权结果和所述评级特征指标，调取所述历史交易记录，遍历所述第一组登入用户ID用户质量分析，生成所述用户质量评级，包括：
所述评级特征指标包括第一评级子指标、第二评级子指标和第三评级子指标，所述指标赋权结果包括第一指标赋权结果、第二指标赋权结果和第三指标赋权结果；
基于所述第一评级子指标和所述第一指标赋权结果构建第一坐标轴，基于所述第二评级子指标和所述第二指标赋权结果构建第二坐标轴，基于所述第三评级子指标和所述第三指标赋权结果构建第三坐标轴，构建三维虚拟坐标系；
基于所述三维虚拟坐标系，通过用户端进行区域分级，生成用户质量分级节点；
根据所述用户质量分级节点，调取所述历史交易记录，遍历所述第一组登入用户ID用户质量分析，生成所述用户质量评级。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述第一评级子指标和所述第一指标赋权结果构建第一坐标轴，基于所述第二评级子指标和所述第二指标赋权结果构建第二坐标轴，基于所述第三评级子指标和所述第三指标赋权结果构建第三坐标轴，包括：
以所述第二指标赋权结果和所述第一指标赋权结果求比，生成第一特征因子；
以所述第三指标赋权结果和所述第一指标赋权结果求比，生成第二特征因子；
设定第一坐标轴单位长度；
以所述第一特征因子和所述第一坐标轴单位长度相乘，获得第二坐标轴单位长度；
以所述第二特征因子和所述第一坐标轴单位长度相乘，获得第三坐标轴单位长度；
基于所述第一坐标轴单位长度、所述第二坐标轴单位长度和所述第三坐标轴单位长度，构建所述三维虚拟坐标系。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一关系匹配结果，在权限池对应用群进行分配，生成临时数字交易社区，包括：
根据所述第一关系匹配结果，在所述权限池匹配待分配应用群，其中，所述待分配应用群具有母子菜单关系；
基于所述母子菜单关系，调取所述待分配应用群，构建应用弹出路径树；
基于所述应用弹出路径树，将根节点应用，在用户登入界面进行渲染，将叶子节点应用，置为待渲染状态，生成所述临时数字交易社区。
8.基于交易架构构建的业务数字化管理系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的基于交易架构构建的业务数字化管理方法，所述系统应用于数字交易社区，所述数字交易社区包括用户池、关系池、权限池和应用群，所述系统包括：
列表接收模块，所述列表接收模块用于从用户池，接收登入用户ID列表和申请角色类型列表；
列表聚类分组模块，所述列表聚类分组模块用于根据所述申请角色类型列表对所述登入用户ID列表进行聚类分组，生成登入用户ID分组结果，其中，所述登入用户ID分组结果和多个申请角色类型一一对应；
冗余量检索模块，所述冗余量检索模块用于根据所述多个申请角色类型的第一申请角色类型，从关系池，检索申请角色冗余量；
历史交易检索模块，所述历史交易检索模块用于当第一组登入用户ID数量大于所述申请角色冗余量，基于交易大数据，检索第一组登入用户ID的历史交易记录；
用户质量分析模块，所述用户质量分析模块用于根据所述历史交易记录，对所述第一组登入用户ID进行用户质量分析，生成用户ID排序结果；
角色匹配模块，所述角色匹配模块用于基于所述申请角色冗余量，遍历所述用户ID排序结果对所述第一组登入用户ID进行角色匹配，获得第一关系匹配结果；
交易社区生成模块，所述交易社区生成模块用于根据所述第一关系匹配结果，在权限池对应用群进行分配，生成临时数字交易社区。
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