CN110807583A - 基于rbac可配置的erp角色权限检定系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及互联网、ERP及聚类技术，为解决便捷快速高精度地进行ERP的供应商评价和质量检验,提出高访问量下依然达到保证系统数据安全的基于RBAC访问控制的ERP系统。为此，本发明采取的技术方案是，基于RBAC可配置的ERP角色权限检定系统，包括基于RBAC访问控制的权限与角色管理模块；基于数据挖掘的聚类算法找到评价良好供应商模块；根据与供应商达成的采购订单，进行接下来的采购订单执行阶段的收货管理模块；收到货物之后要对货物进行一系列指标的检验以及依据一系列公式合并指标结果得出产品检验结果报告单模块。本发明主要应用于ERP处理场合。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别设计一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统。
背景技术
近几年，企业资源计划(Enterprise Resource Planning),ERP(企业资源计划的缩写)己经在大力推广普及之中，ERP系统的合理利用以及与企业管理的充分结合成为企业信息化成败的关键因素。作为其中的重要内容，推进企业管理信息系统的综合集成，加快建立现代经营管理体系，受到了越来越多学者和企业人士的关注。当前企业所处的内外部环境不仅复杂而且多变。因此，如何提高ERP系统的柔性，以适应需求的变化，就成为当务之急。
针对近年在ERP网站上如果出现质量问题，只要退货即可减少损失，但是在ERP平台上，如果出现了质量问题，采购方企业会产生各方面无法估量的损失。因此，对ERP系统上供应商的可信度进行分类有着很大的必要性。传统的ERP的供应商评价模式因为指标体系不全面，不规范而且对人的主观成分有过多的依赖，并不适应与目前多数复杂对象的评价。再加上传统的综合评价采用的多是静态分析方法，例如运筹学和统计学方法，在进行战略供应商总和评价时，并没有综合考虑供应商在采购交易中的动态和历史行为，很难通过有效的综合评价在众多的供应商中选择出战略供应商，继而实现优化采购的目的。在对战略供应商进行评价和选择的过程中，必须综合考虑其在历次物资采购供应活动中的履约情况，对供应商活动进行动态、有效的把控，引入竞争机制逐步优化管理。在电子商务环境下，常用数据挖掘的有关理论和方法对研究对象的行为进行分析，己成为关系管理中不可缺少的分析和决策手段。其重要特点之一就是可以动态地从大量商业交易数据中挖掘出可以辅助商业决策的新知识。随着ERP系统的建设发展，累积了大量的历史数据和信息，将产生越来越多的供应商物资供应合作数据和信息，而战略供应商评估参数的日益扩大也对常用综合评价方法的使用产生制约。在这种情况下，在ERP系统的供应商综合评价中引入数据挖掘的理念方法，并通过运用相关技术方法，充分有效的利用康科德公司ERP系统使用以来产生的大量历史数据，优化供应商管理，保障康科德建设具有重要的现实意义。并且针对ERP系统中对质量检验存在的复用性低、操作起来很繁琐的问题，就如何更好的利用ERP系统的相关功能对企业的质量检验管理进行有效支撑展开研究，找出了合理有效的基于ERP系统最优化的质量检测管理的解决方案。
同时企业也越来越重视自己部门业务的软件信息平台的搭建，越来越多的企业将自己的业务转向信息平台管理，各个部门都建立起自己的业务信息系统，为本部门的业务发展提供帮助。用户管理的功能模块必然是企业业务软件平台中不可或缺的重要部分。但是企业中单位部门众多，各个单位部门的管理系统制定的标准不统一，导致部门之间的信息资源相互封闭，各自的业务体系中的用户管理相互独立，同一用户的访问不同的业务信息系统需要登录不同账号，这样不仅不方便使用，而且不利于企业长期的发展。而且多数管理系统的管理模块采用单一的管理员用户进行系统管理和维护。若是操作不恰当，可能会导致信息泄露或者系统奔溃的程度，这样也是不安全的。而且在许多国家涉密企业的管理中，对信息管理系统的安全性需求尤为重视。所以，我们需要一个具有安全可信性高的管理方便的用户管理子系统。目前现在系统中多数采用增加角色并与用户绑定的方式管理系统访问。在基于角色的访问控制(英文名称：Role-Based Access Control，其缩写为RBAC)中引入了角色的概念，通过创建具有多种访问权限的角色权并且限赋予不同的用户[1]。即拥有不同角色的用户访问系统的权限都不同，各有各的功能模块，从而分离了用户和权限。在信息管理系统中的用户角色管理中引入RBAC模型，但是依旧不能满足用户对用户管理安全可靠性的需求。在此，通过采用涉密系统中“三员用户”的思想，结合改进的角色访问控制的模型和集成数据挖掘中的聚类算法、决策树算法等进行综合评价法编写了一套基于涉密信息的ERP权限管理系统。
随着网络技术的发展，HTML5和MVC(全名是Model View Controller)模式为ERP系统的实现提供了新的可能性。MVC模式(Model-View-Controller)是一种三层软件架构模式[15]，采用分装的思想，把软件系统分为三个基本部分。通过降低程序的耦合度，使得程序更加灵活，可配置性更好。三层的描述如下：模型(Model)——模型是应用程序的一部分，负责从数据库检索数据，将数据转换为对象。控制器(Controller)——控制器用于协调各个模块的操作。它负责处理和验证用户的交互部分。视图(View)——应用程序的前端，将程序数据的处理和显示数据的部分。除此之外，还用到了Power Designer(一款非常全面的数据库设计工具)，Power Designer是一款用途广泛的性能强大的数据库建模工具。可以以开发人员的角度考虑并设计系统的数据库结构模型，方便程序员对数据库模型的编写。而且直观的理解别的研发人员的数据库模型。最后还可以将设计好的数据库模型导出成SQLSever的数据库脚本语言，可以直接部署到SQL Sever数据库上，十分方便。并且清晰的模块划分，有助于数据库设计等文档的编写工作。
发明内容
为克服现有技术的不足，本发明旨在解决便捷快速高精度地进行ERP的供应商评价和质量检验,提出高访问量下依然达到保证系统数据安全的基于RBAC访问控制的ERP系统。为此，本发明采取的技术方案是，基于RBAC可配置的ERP角色权限检定系统，包括基于RBAC访问控制的权限与角色管理模块；基于数据挖掘的聚类算法找到评价良好供应商模块；根据与供应商达成的采购订单，进行接下来的采购订单执行阶段的收货管理模块；收到货物之后要对货物进行一系列指标的检验以及依据一系列公式合并指标结果得出产品检验结果报告单模块。
还包括登录系统模块；基于树形结构以及Ztree.js的单位管理模块，Ztree.js是一个依靠jQuery实现的多功能“树插件”；基于Beego框架和Ztree.js的动态菜单管理模块，Beego是一个快速开发Go语言应用的超文本传输协议http框架；利用Spring框架中的面向切面编程AOP编程技术开发了具有分析与预警性的日志审计模块，Spring是一个开源框架，它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的；质量检验模块；对质检不合格的产品进行退货处理模块；采购订单制定模块；采购订单签订和退货处理时的财务账单处理模块；退出系统模块。
所述的单位管理模块包括：单位树节点的增加、单位树节点的删除、单位树节点的修改、单位树的展示；单位部门级别管理；所述的动态菜单管理模块包括增加菜单树节点、删除菜单树节点、修改菜单树节点、展示菜单树等功能页面和展示菜单树及各节点的密级、设置菜单树各节点的密级的页面；所述的日志审计模块包括审计日志参数管理、审计日志浏览、审计日志的导出、审计日期的导入、日志审计等页面；所述的权限与角色管理模块包括创建角色、修改角色、删除角色、以及修改角色的权限以及权限的部门范围；所述的找到评价良好供应商模块包括：统计全部供应商数据集、建立聚类算法，将供应商数据分为各类、对每个分类中的推荐处理，得到对应能满足客户个性化需求的供应商集合；所述的采购订单制定模块利用ERP系统进行供应商的选择、根据当前日期自动生成采购单编号、采购订单状态进行程度显示、与财务部关联通知付款信息；所述的收货单模块利用ERP系统根据当前日期自动生成收货单编号、选择到货货物暂存的仓库、该采购订单收货产品详细信息统计；所述的质量检验模块利用ERP系统进行质量检查方案管理、指标库管理、检验申请单管理、质检数据录入、质检数据校验、质检数据审核、质检进度查看；所述的退货单模块利用ERP系统根据当前日期自动生成退货单编号、选择退货货物到哪个供应商、该采购订单退货产品详细信息统计、与财务部关联通知应收款信息。
所述的基于数据挖掘的聚类算法找到评价良好供应商模块，该部分包括：
1.1该步首先进行数据处理
数据处理是对要进行聚类算法的原始数据进行一些准备工作。通常进行聚类算法处理的数据首先要进行一些初步处理，把数据转换成一种格式，使数据更加容易和有效地为用户分析数据；
1.2先找到供应商数据特征
内容过滤算法中给出向量空间模型给出的供应商向量为U＝{(a1,v1,w1),L(an,vn,wn)}，其中a表示属性V表示属性值集合，w表示对应权重，ti＝(ai,vi,wi)，对客户的兴趣，通过分析客户测览行为获取，设U是一个客户，商品页面i，定义客户浏览速度为：
其中表示客户对页面的浏览时间；size(i)表示页面的大小，客户兴趣度为：
其中Pui＝1表示客户对页面进行了收藏或另存为、复制、保存；tui表示客户对页面的浏览时间；δ1,δ2分别表示客户浏览网页时间过短或过长的情况；
1.3客户兴趣向量
为计算客户兴趣点的相似度，使用向量空间模型处理页面信息，定义客户兴趣度大于λ(Pui＞λ)的页面为有效页面，向量空间模型为从有效页面中提取的关键词，关键词的权重采用TFIDF算法；
1.4聚类算法
对供应商向量Ui/Uj，定义其距离为
其中w表示指标对应权重，聚类算法流程如下：①随机选择k个数据作为初始聚类中心；②根据每个聚类对象的均值，计算每个向量与中心向量的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；③重新计算每个有变化的聚类的中心向量；④当满足一定条件时，则算法终止；如果条件不满足则回到步骤(2)；
1.5相似度计算
兴趣的相似度计算采用余弦相似度计算，但为防止关键词的漏选，中的方式预先进行关键词合并，设向量空间模型中给出供应商j的关键词向量为aj＝(t1,t2,L,tn)t为关键词，共有n个；客户i的空间向量模型的关键词向量为ai＝(t1,t2,L,tm)，t为关键词，共有m个，合并向量aij＝ai∪aj，合并后的向量中关键词的个数为k，max(m,n)≤k≤m+n，对比合并后的向量aij，原供应商关键词向量a，客户关键词向量a均可改写为1×k向量，关键词向量处理后，供应商j向量为Uj＝(u1j,u2j,L,ukj)，客户i向量为Ui＝(u1i,u2i,L,uki)采用下列向量的夹角余弦公式计算相似度：
数据处理的算法流程描述如下：
step1输入客户信息(包括浏览信息及标记信息)，由式(2)计算客户i的对页面u兴趣度Pui，若Pui>λ，则转入step2；
step2应用聚类算法，推选出k类供应商聚类，选择与中心接近的供应商做下一步计算；
Step3合并关键词向量vij＝vi∪vj，使得max(m,n)≤k≤m+n，转入step4；
Step4从客户VSM模型中获得关键词权重向量为Ui＝(u1i,u2i,L,uki)，供应商VSM模型获得合并后关键词权重向量Uj＝(u1j,u2j,L,ukj)；
Step5由式(4)计算供应商j对客户i的推荐度sim(Ui,Uj)，转入step6；
Step6在所有供应商中取推荐度最大的M个供应商输出。
数据处理具体指：
(1)数据选择：从大量数据中选择出比较具有代表性的数据子集。
(2)数据规约：把原始数据的各个特征维度，全部综合映射到一个合理的范围。
(3)数据降噪：可除去从数据噪声，因为原始收集的数据，是收集到的现实的数据，因此这些数据往往具有很多噪音，要让这些数据真正地可以运行数据挖掘技术中，需要对这些数据去除噪声。
(4)数据集成：更高效地访问数据和检索数据的特征值，需要对这些分布在不同的数据库系统中的数据进行一个集成的操作，使得访问这些数据变得方便灵活
基于RBAC可配置的ERP角色权限检定方法，包括基于RBAC访问控制的权限与角色管理步骤；基于数据挖掘的聚类算法找到评价良好供应商步骤；根据与供应商达成的采购订单，进行接下来的采购订单执行阶段的收货管理步骤；收到货物之后要对货物进行一系列指标的检验以及依据一系列公式合并指标结果得出产品检验结果报告单步骤。
本发明的特点及有益效果是：
本发明所达到的有益效果是：本发明一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统，针对目前主流使用的基于角色访问控制模型管理员权限过大，安全性低，权限设置复杂等弊端，通过引进三员用户管理思想和增加角色与菜单的映射关系改进角色访问控制模型，构建三员用户角色管理模型。改进模型中应用系统管理员负责用户与单位部门管理，安全保密管理员负责用户角色与权限和菜单管理,安全审计员负责用户操作日志审计工作。三员用户对用户系统三权分立，互相监督，提升系统的安全性。该系统讲的ERP系统供应商评价模块能通过利用最新的算法到实际的企业电商系统中通过计算出综合各方面情况考虑更适合的供应商给企业带来享受较高的商业折扣，降低采购成本，使采购质量和及时到货率得到保证实现了物资“集约化、扁平化、专业化”的建设目标。还有ERP系统的质量检验部门通过制定多个方案，每个方案树叶子节点绑定指标的方法让质量检验过程更高效、更快捷、准确度更高。本发明提供的系统操作简单，可以很好的保证企业ERP系统数据的的安全性，对企业的提供了合理化的治理策略。
附图说明：
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统的流程图；
图2是本发明一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统的总体结构图；
图3是本发明一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统的部门与用户管理模块结构图；
图4是本发明一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统的权限与角色管理模块结构图；
图5是本发明一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统的超级管理管理模块结构图；
图6是本发明一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统的用户与资源管理模块结构图；
图7是本发明一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统的日志审计管理模块结构图；
图8是本发明一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统的菜单管理模块结构图；
图9是本发明一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统的质量质检管理模块的结构图；
图10是本发明一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统的体系权重模块的结构图。
具体实施方式
本发明一种基于RBAC可配置的ERP供应商评价和质量检测设计方法，该方法包括：
利用Spring框架中的AOP编程技术开发了具有分析与预警性的日志审计模块，审计日志的管理(日志审计、日志清理和查看日志删除)、浏览、导出(可以选择用户类型，操作模块以及日志类型进行不同的展示；
利用Ztree.js实现增加菜单树节点、删除菜单树节点、修改菜单树节点、展示菜单树等功能页面和展示菜单树及各节点的密级、设置菜单树各节点的密级的页面、单位树节点的增加、单位树节点的删除、单位树节点的修改、单位树的展示；单位部门级别管理等；
利用RBAC访问控制技术通过在用户和资源之间增加角色模型，通过角色来分配相关的权限，用户与角色进行多对多的映射，用户具有某些角色，间接的具有访问资源的权限，角色管理、新建、修改、删除以及角色相应权限的管理；
基于数据挖掘的聚类算法进行ERP的供应商评价实现；
与依靠数据跑出来的更优质的供应商制定的采购订单进行订单的合同制定，收货单制定，质量检验单制定和退货单制定；
质量检验单的制定是基于WebGL模型和四则运算实现ERP的质量检测；
本发明提供一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统，该系统包括登录系统模块，基于树形结构以及Ztree.js的单位管理模块，基于Beego框架和Ztree.js的动态菜单管理模块，利用Spring框架中的AOP编程技术开发了具有分析与预警性的日志审计模块，基于RBAC访问控制的权限与角色管理模块，基于数据挖掘的聚类算法精准找到评价良好的更适合本公司的供应商模块，根据与供应商达成的采购订单，进行接下来的采购订单执行阶段的收货管理模块，收到货物之后要对货物进行一系列指标的检验以及依据一系列公式合并指标结果得出产品检验结果报告单模块，对质检不合格的产品进行退货处理模块，采购订单签订和退货处理时的财务账单处理模块，退出系统模块。所述的单位管理模块包括：单位树节点的增加、单位树节点的删除、单位树节点的修改、单位树的展示；单位部门级别管理等；所述的动态菜单管理模块包括增加菜单树节点、删除菜单树节点、修改菜单树节点、展示菜单树等功能页面和展示菜单树及各节点的密级、设置菜单树各节点的密级的页面；所述的日志审计模块包括审计日志参数管理、审计日志浏览、审计日志的导出、审计日期的导入、日志审计等页面；所述的权限与角色管理模块包括创建角色、修改角色、删除角色、以及修改角色的权限以及权限的部门范围；所述的供应商评价模块包括：统计全部供应商数据集、建立聚类算法，将供应商数据分为各类、对每个分类中的推荐处理，得到对应能满足客户个性化需求的供应商集合；所述的ERP系统的采购订单制定模块包括供应商的选择、根据当前日期自动生成采购单编号、采购订单状态进行程度显示、与财务部关联通知付款信息；所述的ERP系统的收货单模块包括根据当前日期自动生成收货单编号、选择到货货物暂存的仓库、该采购订单收货产品详细信息统计；所述的ERP系统的质量检验模块包括质量检查方案管理、指标库管理、检验申请单管理、质检数据录入、质检数据校验、质检数据审核、质检进度查看；所述的ERP系统的退货单模块包括根据当前日期自动生成退货单编号、选择退货货物到哪个供应商、该采购订单退货产品详细信息统计、与财务部关联通知应收款信息；
进一步地，所述单位管理模块功能是将单位信息通过增加、删除、修改单位信息的形式使最后单位能以树形结构形式展示出来；
进一步地，所述动态菜单管理模块功能是将菜单信息通过增加、修改、删除菜单信息的形式使最后菜单能以树形结构形式展示出来，还可以移动子菜单到不同的父菜单，以及调整同级菜单中的菜单的顺序使系统中左侧菜单关联改变其顺序，还可以通过修改菜单的密级使不同登录者因自己的权限不同可以看到系统的不同密级级别的菜单。
进一步地，所述日志审核模块功能是由三员用户角色中的安全审计员的用户拥有并使用。应用系统提供了操作日志的相关功能，自动记录每个操作员的操作内容，便于安全审计员进行操作审计。使系统内用户增加和删除、用户权限的修改、应用管理员、安全保密员、安全审计员和用户所实施的操作、用户的违规操作行为等一系列事件都会产生审计记录。
进一步地，所述权限与角色管理模块功能仅能够由具有三员用户中的安全保密员角色的用户拥有并使用。本系统的权限管理是以面向系统菜单的权限管理。角色包括三员角色(系统用户不可更改)和自定义角色。基本安全角色包括：应用管理员、安全保密员、安全审计员，用于系统的安全管理。自定义角色用于应用系统的管理，可定义对应业务系统的相应的角色等。
进一步地，所述供应商评价模块功能是通过结合数据挖掘算法和信息推荐算法，为企业推荐更合适更优质能给企业带来更大效益的供应商。
进一步地，所述ERP系统的采购订单制定模块功能是在前期ERP采购申请所有行项目在ERP中审批通过，并收到“ERP采购申请审批信息”所有“成功”的返回值后，根据需要自动生成采购订单，并将应付款信息通过接口同步付款信息至ERP系统财务部进行处理。
进一步地，所述ERP系统收货模块功能是在供应商确认订单并发货后，收货人在ERP系统中进行收货操作，并将收货信息通过接口同步到采购订单执行页面里。
进一步地，所述ERP系统质量检验模块功能是对收货的产品和生产部生产出来的产品进行产品的质量检验，通过对申请检验单里的产品进行方案的选择，方案里包括不同的指标，方案和指标之间是采用树形结构，叶子节点是指标，叶子节点的指标都合格则其父节点根据公式计算则可得出也合格，以此类推直至根节点结果合格则该产品质检结果就合格，最后自动生成质检报告单。
进一步地，所述ERP系统退货模块功能是在上一步质量质检不合格的产品审核通过之后进行退货处理，退货人在ERP系统中进行退货操作，并将退货信息通过接口同步到采购订单执行页面里，并将应退款信息通过接口同步退款信息至ERP系统财务部进行处理。
本发明是一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统，该系统步骤：
首先初始化系统，当系统中不存在任何三元用户时的系统状态码，这时候需要一个唯一的管理员admin进入系统去创建三元用户，具体流程如下：系统中不存在三元用户，用户输入任何用户名密码，都是无效的如下图。系统只认证初始的admin用户，输入用户名：admin和密码：admin系统进入初始的用户创建的页面，初始系统进入时，只有建立三元用户界面，点击增加三元用户按钮，进行三元用户的创建，创建完毕后点击右上角的退出/重登系统按钮返回系统的登录页面，并进行三元用户的登录。存在三元用户时，admin用户会失效，只有三元用户才能进入系统，并且首次进入系统，系统会强制用户更改初始密码，而且用户必须定期修改密码，如超期密码会失效，这时候只能由应用系统管理员为用户设置初始密码。应为管理员提供的密码过于简单大众，所以系统强制要求用户进行密码修改。修改的原则为：密码长度不少于十位；采用组成复杂、不易猜测的口令，为大小写英文字母、数字和特殊字符中两者以上的组合。三员用户中的应用系统管理员登录后可以创建三员用户和普通用户并设置用户默认密码，普通用户创建时就包括对用户单位树的创建以及用户与单位的关联操作。然后安全保密管理员进行角色和权限菜单树的创建，在创建之后点击已创建的角色可以对其赋予多个权限树菜单节点，最后再对系统中的用户赋予多个已创建并赋权限的角色，其中安全保密管理员对权限菜单树进行增加、修改和删除操作。安全审计管理员可以通过选择不同用户和不同模块进行日志信息的查看，对非法用户进行禁止再次系统的操作。在对系统中的所有用户访问控制操作管理完毕之后进入ERP系统，首先根据所有供应商信息点击“推荐供应商按钮”会显示这些供应商里的少许推荐供应商，然后选择一个供应商与之联系，并建立采购订单申请，在得到对方对该采购申请单审批通过的回复之后与该供应商建立采购合同单，在合同建立之后进行采购订单的执行模块，点击已建立合同单的采购申请单即可自动生成采购订单执行单页面，同时将采购单相关的付款信息同步到财务部，让财务部相关人员进行付款信息的处理，该页面包括采购单编号、采购单执行状态、付款计划管理、采购产品管理、采购订单执行负责人等信息显示，在收到供应商发的货物之后在系统中点击“新建收货单”按钮，该页面包括自动生成的收货单、收货负责人、收货日期、货物暂存仓库的选择以及收货产品的信息填写等，以及对已收货单的信息的修改和删除操作。然后对已收货产品进行质量检验，选择对应的收货之后申请质检的单子，对单子上的产品分别选择不同的已经建立好的方案，点击“开始质检”按钮，下面页面即可生成对个质检报告单，对质检结果显示不合格产品进行申请退货的操作，在申请通过之后进入退货模块。退货模块操作流程同进货流程类似在系统中点击“新建退货单”按钮，该页面包括自动生成的退货单、退货负责人、退货日期、货物应该退到的路径到对应的供应商自动选择以及退货产品的信息填写等，以及对已退货单的信息的修改和删除操作，同时将采购单相关的退款信息同步到财务部，让财务部相关人员进行退款信息的处理。到此该系统结束。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，为本发明一种基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统，该系统步骤包括T1-T12:
T1、实现管理系统的登录，用户身份鉴别和登录日志记录；
T2、初始化系统时三员用户的新建、修改和删除；
T3、应用系统管理员对三员用户和普通用户的管理、新建、修改、删除，三员角色和普通角色分配单位部门的管理、新建、修改、删除，单位部门级别管理，单位性质管理；
T4、安全保密管理员对角色管理、新建、修改、删除以及角色相应权限的管理、菜单的管理、新建、修改、删除以及菜单的密级的设置；
T5、安全审计员对审计日志的管理、浏览、导出；
T6、普通用户登录进入ERP系统，用户身份鉴别和登录日志记录；
T7、基于数据挖掘算法计算出最优的推荐的几个供应商；
T8、向推荐的供应商发送采购订单申请，在对方同意该申请后，与之制定采购合同；
T9、采购合同签订之后自动生成采购订单，并将应付款信息同步到财务部进行付款的处理；
T10、供应商确认订单并发货后，收货人在收到货时在ERP系统中进行收货操作，并同步到采购订单执行页面；
T11、质检部对收到的货进行质量检验，质检合格的产品被分配到待用仓库，质检不合格产品进行退货申请；
T12、退货申请审批通过的退货单，退货人在ERP系统中进行退货操作，并同步到财务部进行退款的处理；
下面具体说明本发明基于RBAC可配置的ERP角色权限管理系统的实现：
(1)三员用户中的应用系统管理员登录后可以利用form表单将创建的三员用户和普通用户信息通过路由找到对应的controllers中的方法，通过方法保存在对应的mongodb数据库中，并设置用户默认密码，普通用户创建时就包括对用户单位树的创建以及用户与单位的关联操作，单位树的创建通过调用Ztree.js接口，使新增的单位能够以树形结构展示。
(2)安全保密管理员进行角色和权限菜单树的创建，在创建之后点击已创建的角色可以对其赋予多个权限树菜单节点，这个通过用Ztree.js组件本身的树节点复选方法接口将点击获取到的节点信息以及选中的角色信息传入后台的角色和权限表中，最后再对系统中的用户赋予多个已创建并赋权限的角色，这个通过用javascript.js的循环遍历方法将前台复选按钮接收的多个角色值存入新创建的数组中，然后把数组通过AJAX方法传入后台的用户表中，其中安全保密管理员对权限菜单树进行增加、修改、删除和移动操作，该方法的增加、删除和修改实现方法同单位树的增加、删除和修改，菜单树节点的移动采用Ztree.js组件的移动方法接口将需移动节点和目标节点的信息传后台，后台通过多次快速排序实现节点的移动。
(3)安全审计管理员可以通过选择不同用户和不同模块进行日志信息的查看，对非法用户进行禁止再次系统的操作，该步利用Spring框架中的AOP编程技术开发了具有分析与预警性的日志审计模块。
(4)在对系统中的所有用户访问控制操作管理完毕之后进入ERP系统，首先根据所有供应商信息点击“推荐供应商按钮”会显示这些供应商里的少许推荐供应商，该步具体实现步骤如下：
1.1该步首先进行数据处理
数据处理是对要进行聚类算法的原始数据进行一些准备工作。通常进行聚类算法处理的数据首先要进行一些初步处理，把数据转换成一种格式，使数据更加容易和有效地为用户分析数据，该步包括使用：
(1)数据选择：从大量数据中选择出比较具有代表性的数据子集。
(2)数据规约：把原始数据的各个特征维度，全部综合映射到一个合理的范围。
(3)数据降噪：可除去从数据噪声，因为原始收集的数据，是收集到的现实的数据，因此这些数据往往具有很多噪音，要让这些数据真正地可以运行数据挖掘技术中，需要对这些数据去除噪声。
(4)数据集成：更高效地访问数据和检索数据的特征值，需要对这些分布在不同的数据库系统中的数据进行一个集成的操作，使得访问这些数据变得方便灵活
1.2先找到供应商数据特征
内容过滤算法中给出向量空间模型给出的供应商向量为U＝{(a1,v1,w1),L(an,vn,wn)}，其中a表示属性V表示属性值集合，w表示对应权重，ti＝(ai,vi,wi)。对客户的兴趣，通过分析客户测览行为获取，如：对网页的操作(收藏或另存为，复制，保存)，对网页的浏览时间等。设U是一个客户，商品页面i，定义客户浏览速度为：
其中表示客户对页面的浏览时间；size(i)表示页面的大小。客户兴趣度为
其中Pui＝1表示客户对页面进行了收藏或另存为、复制、保存；tui表示客户对页面的浏览时间；δ1,δ2分别表示客户浏览网页时间过短或过长的情况。
1.3客户兴趣向量
为计算客户兴趣点的相似度，使用向量空间模型处理页面信息。定义客户兴趣度大于λ(Pui＞λ)的页面为有效页面，向量空间模型为从有效页面中提取的关键词，关键词的权重采用TFIDF算法。
1.4聚类算法
对供应商向量Ui/Uj，定义其距离为
其中w表示指标对应权重。聚类算法流程如下：①随机选择k个数据作为初始聚类中心；②根据每个聚类对象的均值，计算每个向量与中心向量的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；③重新计算每个有变化的聚类的中心向量；④当满足一定条件时，则算法终止；如果条件不满足则回到步骤(2)。
1.5相似度计算
兴趣的相似度计算采用余弦相似度计算，但为防止关键词的漏选，中的方式预先进行关键词合并。设向量空间模型中给出供应商j的关键词向量为aj＝(t1,t2,L,tn)t为关键词，共有n个；客户i的空间向量模型的关键词向量为ai＝(t1,t2,L,tm)，t为关键词，共有m个。合并向量aij＝ai∪aj，合并后的向量中关键词的个数为k，明显地，max(m,n)≤k≤m+n。对比合并后的向量aij，原供应商关键词向量a，客户关键词向量a均可改写为1×k向量。关键词向量处理后，供应商j向量为Uj＝(u1j,u2j,L,ukj)，客户i向量为Ui＝(u1i,u2i,L,uki)采用下列向量的夹角余弦公式计算相似度：
1.6数据处理的算法流程描述如下：
step1输入客户信息(包括浏览信息及标记信息)，由式(2)计算客户i的对页面u兴趣度Pui，若Pui>λ，则转入step2；
step2应用聚类算法，推选出k类供应商聚类，选择与中心接近的供应商做下一步计算；
Step3合并关键词向量vij＝vi∪vj，使得max(m,n)≤k≤m+n，转入step4；
Step4从客户VSM模型中获得关键词权重向量为Ui＝(u1i,u2i,L,uki)，供应商VSM模型获得合并后关键词权重向量Uj＝(u1j,u2j,L,ukj)；
Step5由式(4)计算供应商j对客户i的推荐度sim(Ui,Uj)，转入step6；
Step6在所有供应商中取推荐度最大的M个供应商输出。
综上所述，此处数据仿真整个过程：
随机选择某零售商数据库中的10个客户，其浏览过的供应商总量为3256，根据浏览信息带入(2)计算，得到有效供应商页面为3150，通过TFIDF算法得到供应商VSM模型，计算各供应商间距离，通过聚类算法计算选择50个中心做下一步计算。对这50个供应商数据以及客户数据代入公式(4)，可计算客户与供应商之间的相似度，最终优选出推荐度最大的10个供应商作为推荐供应商集合。最终客户实际选择的供应商占优选结果的50％～80％。可看出该算法的使用优良之处，简化很多繁杂时间。
(5)然后选择一个供应商与之联系，并建立采购订单申请，在得到对方对该采购申请单审批通过的回复之后与该供应商建立采购合同单。
(6)在合同建立之后进行采购订单的执行模块，点击已建立合同单的采购申请单即可自动生成采购订单执行单页面，同时将采购单相关的付款信息同步到财务部，让财务部相关人员进行付款信息的处理，该页面包括采购单编号、采购单执行状态、付款计划管理、采购产品管理、采购订单执行负责人等信息显示，通过与财务部共用一个付款计划表，这边点击“申请付款”按钮之后，在财务部即可看到该申请，然后按照申请时计划好的付款是分批的，还是一次性付完的计划在规定期限内必须完成向该供应商打钱入其账户。
(7)在收到供应商发的货物之后在系统中点击“新建收货单”按钮，该页面包括自动生成的收货单、收货负责人、收货日期、货物暂存仓库的选择以及收货产品的信息填写等，以及对已收货单的信息的修改和删除操作，这里用的是DEV自带的GridView模板直接绑定相应的数据表进行对该表的一系类操作，同时会改变采购订单执行页面的产品信息的已收货和未收货数量值，这里是写的sql语句进行的查询显示结果。
(8)对已收货产品进行质量检验，选择对应的收货之后申请质检的单子，对单子上的产品分别选择不同的已经建立好的方案，点击“开始质检”按钮，下面页面即可生成对个质检报告单，对质检结果显示不合格产品进行申请退货的操作，该步实施之前先完成一些前期准备工作，需完成指标库管理，指标库管理里可以新增，修改和删除指标，然后设计方案管理，方案管理是依据产品类别表新增方案，方案是以树形结构进行管理，可以新增中间节点和叶子节点，中间节点新建时会定义名称、最大值、最小值、默认值、是否最大值和最小值受限制、所属单位等信息，叶子节点新建时是关联的指标库通过搜索选定的指标类型、单位和指标分类等条件下的指标，然后选择几个指标(可多选)点击“确定”按钮即可把这些指标加入到对应的叶子节点下，然后进入录入数据管理，这里主要是设定方案树每个节点的结果汇总方式，通过对方案树每个节点的结果是由其子节点结果通过公式进行计算出来的，这样以此类推即可得整个方案结果，从此就回退到上面说的通过完成产品和方案的绑定即可，然后在输入对应指标的测试值之后该产品是否合格结果即可得知，然后就生成了质量检测报告单。
(9)在申请通过之后进入退货模块。退货模块操作流程同进货流程类似在系统中点击“新建退货单”按钮，该页面包括自动生成的退货单、退货负责人、退货日期、货物应该退到的路径到对应的供应商自动选择以及退货产品的信息填写等，以及对已退货单的信息的修改和删除操作，同时将采购单相关的退款信息同步到财务部，让财务部相关人员进行退款信息的处理，这里用的是DEV自带的GridView模板直接绑定相应的数据表进行对该表的一系类操作，通过与财务部共用一个退款计划表，这边点击“申请退款退货”按钮之后，在财务部即可看到该申请，然后按照申请时计划好的在规定期限内必须完成让该供应商打钱进入本公司法人账户。
Claims (7)
1.一种基于RBAC可配置的ERP角色权限检定系统，其特征是，包括基于RBAC访问控制的权限与角色管理模块；基于数据挖掘的聚类算法找到评价良好供应商模块；根据与供应商达成的采购订单，进行接下来的采购订单执行阶段的收货管理模块；收到货物之后要对货物进行一系列指标的检验以及依据一系列公式合并指标结果得出产品检验结果报告单模块。
2.如权利要求1所述的基于RBAC可配置的ERP角色权限检定系统，其特征是，还包括登录系统模块；基于树形结构以及Ztree.js的单位管理模块，Ztree.js是一个依靠jQuery实现的多功能“树插件”；基于Beego框架和Ztree.js的动态菜单管理模块，Beego是一个快速开发Go语言应用的超文本传输协议http框架；利用Spring框架中的面向切面编程AOP编程技术开发了具有分析与预警性的日志审计模块，Spring是一个开源框架，它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的；质量检验模块；对质检不合格的产品进行退货处理模块；采购订单制定模块；采购订单签订和退货处理时的财务账单处理模块；退出系统模块。
3.如权利要求1所述的基于RBAC可配置的ERP角色权限检定系统，其特征是，所述的单位管理模块包括：单位树节点的增加、单位树节点的删除、单位树节点的修改、单位树的展示；单位部门级别管理；所述的动态菜单管理模块包括增加菜单树节点、删除菜单树节点、修改菜单树节点、展示菜单树等功能页面和展示菜单树及各节点的密级、设置菜单树各节点的密级的页面；所述的日志审计模块包括审计日志参数管理、审计日志浏览、审计日志的导出、审计日期的导入、日志审计等页面；所述的权限与角色管理模块包括创建角色、修改角色、删除角色、以及修改角色的权限以及权限的部门范围；所述的找到评价良好供应商模块包括：统计全部供应商数据集、建立聚类算法，将供应商数据分为各类、对每个分类中的推荐处理，得到对应能满足客户个性化需求的供应商集合；所述的采购订单制定模块利用ERP系统进行供应商的选择、根据当前日期自动生成采购单编号、采购订单状态进行程度显示、与财务部关联通知付款信息；所述的收货单模块利用ERP系统根据当前日期自动生成收货单编号、选择到货货物暂存的仓库、该采购订单收货产品详细信息统计；所述的质量检验模块利用ERP系统进行质量检查方案管理、指标库管理、检验申请单管理、质检数据录入、质检数据校验、质检数据审核、质检进度查看；所述的退货单模块利用ERP系统根据当前日期自动生成退货单编号、选择退货货物到哪个供应商、该采购订单退货产品详细信息统计、与财务部关联通知应收款信息。
4.如权利要求1所述的基于RBAC可配置的ERP角色权限检定系统，其特征是，所述的基于数据挖掘的聚类算法找到评价良好供应商模块，该部分包括：
1.1该步首先进行数据处理
数据处理是对要进行聚类算法的原始数据进行一些准备工作。通常进行聚类算法处理的数据首先要进行一些初步处理，把数据转换成一种格式，使数据更加容易和有效地为用户分析数据；
1.2先找到供应商数据特征
内容过滤算法中给出向量空间模型给出的供应商向量为U＝{(a1,v1,w1),L(an,vn,wn)}，其中a表示属性V表示属性值集合，w表示对应权重，ti＝(ai,vi,wi)，对客户的兴趣，通过分析客户测览行为获取，设U是一个客户，商品页面i，定义客户浏览速度为：
其中表示客户对页面的浏览时间；size(i)表示页面的大小，客户兴趣度为：
其中Pui＝1表示客户对页面进行了收藏或另存为、复制、保存；tui表示客户对页面的浏览时间；δ1,δ2分别表示客户浏览网页时间过短或过长的情况；
1.3客户兴趣向量
为计算客户兴趣点的相似度，使用向量空间模型处理页面信息，定义客户兴趣度大于λ(Pui＞λ)的页面为有效页面，向量空间模型为从有效页面中提取的关键词，关键词的权重采用TFIDF算法；
1.4聚类算法
对供应商向量Ui/Uj，定义其距离为
其中w表示指标对应权重，聚类算法流程如下：①随机选择k个数据作为初始聚类中心；②根据每个聚类对象的均值，计算每个向量与中心向量的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；③重新计算每个有变化的聚类的中心向量；④当满足一定条件时，则算法终止；如果条件不满足则回到步骤(2)；
1.5相似度计算
兴趣的相似度计算采用余弦相似度计算，但为防止关键词的漏选，中的方式预先进行关键词合并，设向量空间模型中给出供应商j的关键词向量为aj＝(t1,t2,L,tn)t为关键词，共有n个；客户i的空间向量模型的关键词向量为ai＝(t1,t2,L,tm)，t为关键词，共有m个，合并向量aij＝ai∪aj，合并后的向量中关键词的个数为k，max(m,n)≤k≤m+n，对比合并后的向量aij，原供应商关键词向量a，客户关键词向量a均可改写为1×k向量，关键词向量处理后，供应商j向量为Uj＝(u1j,u2j,L,ukj)，客户i向量为Ui＝(u1i,u2i,L,uki)采用下列向量的夹角余弦公式计算相似度：
5.如权利要求1所述的基于RBAC可配置的ERP角色权限检定系统，其特征是，数据处理的算法流程描述如下：
step1输入客户信息，包括浏览信息及标记信息，由式(2)计算客户i的对页面u兴趣度Pui，若Pui＞λ，则转入step2；
step2应用聚类算法，推选出k类供应商聚类，选择与中心接近的供应商做下一步计算；
Step3合并关键词向量vij＝vi∪vj，使得max(m,n)≤k≤m+n，转入step4；
Step4从客户VSM模型中获得关键词权重向量为Ui＝(u1i,u2i,L,uki)，供应商VSM模型获得合并后关键词权重向量Uj＝(u1j,u2j,L,ukj)；
Step5由式(4)计算供应商j对客户i的推荐度sim(Ui,Uj)，转入step6；
Step6在所有供应商中取推荐度最大的M个供应商输出。
6.如权利要求1所述的基于RBAC可配置的ERP角色权限检定系统，其特征是，数据处理具体指：
(1)数据选择：从大量数据中选择出比较具有代表性的数据子集。
(2)数据规约：把原始数据的各个特征维度，全部综合映射到一个合理的范围。
(3)数据降噪：可除去从数据噪声，因为原始收集的数据，是收集到的现实的数据，因此这些数据往往具有很多噪音，要让这些数据真正地可以运行数据挖掘技术中，需要对这些数据去除噪声。
(4)数据集成：更高效地访问数据和检索数据的特征值，需要对这些分布在不同的数据库系统中的数据进行一个集成的操作，使得访问这些数据变得方便灵活。
7.一种基于RBAC可配置的ERP角色权限检定方法，其特征是，包括基于RBAC访问控制的权限与角色管理步骤；基于数据挖掘的聚类算法找到评价良好供应商步骤；根据与供应商达成的采购订单，进行接下来的采购订单执行阶段的收货管理步骤；收到货物之后要对货物进行一系列指标的检验以及依据一系列公式合并指标结果得出产品检验结果报告单步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200218 |