CN117538663A - 一种电缆关性的分析方法 - Google Patents

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CN117538663A CN202311574156.6A CN202311574156A CN117538663A CN 117538663 A CN117538663 A CN 117538663A CN 202311574156 A CN202311574156 A CN 202311574156A CN 117538663 A CN117538663 A CN 117538663A
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Abstract

本发明提供一种电缆相关性的分析方法,对比两电缆之间的皮尔逊系数;从而识别两电缆之间是否相互关联;当电缆相互关联时,一电缆的发生工作状态变化会导致另一电缆的工作状态也发生变化;当一电缆的异常时,相互关联的区域电缆都会出现异常,从而通过对其中一电缆进行监测即能对相互关联的其余电缆监测,这样方法简单。

Description

一种电缆关性的分析方法
技术领域
本发明涉及供电技术领域,具体涉及一种电缆相关性的分析方法。
背景技术
电缆的温度和电压温度作为反映电缆运行状态的重要参数,当温度不断升高、绝缘老化、接触热阻增大、泄漏电流增加到一定程度后再发生热击穿,进而造成电力电缆损坏。当电压升高时,会造成电缆的负载增大,进而造成电缆的工作电压大于额定电压进而造成短路。
在中国申请号为202211589487.2,公布日为2023.6.13的专利文献公开了一种多功能电气检测装置及其实现方法,包括第一传感器信号采集模块;第二传感器信号采集模块;中控模块接收第一传感器信号采集模块和第二传感器信号采集模块采集的数据,触发警报信号,显示装置显示高压电缆A/B/C三相的短路电流、温度、接地电流、高压套管耦合电容的工频交流电压和高频交流电压等情况,告警装置根据警报信号进行预警/告警。
该检测装置公开了通过传感器对电缆温度和电压的进行实际检测;其需要对每个电缆都进行检测才能实现对电力系统中多条电缆的全面检测。
发明内容
本发明提供一种电缆相关性的分析方法,通过相关性识别出相互关联的电缆,进而对其中一电缆进行监测即能对相互关联的其余电缆监测。
为达到上述目的,本发明的技术方案是:一种电缆相关性的分析方法,包括以下步骤:
S1、预设皮尔逊系数的数值范围,第一范围为0-0.2;第二范围为0.2-0.4;第三范围为0.4-0.6;第四范围为0.6-0.8;第五范围为0.8-1。
S2、计算任意两电缆之间的皮尔逊系数。
S3、若两电缆的皮尔逊系数处于第一范围中,然后进行S4;若两电缆的皮尔逊系数处于第二范围中,则进行S5;若两电缆的皮尔逊系数处于第三范围中,则进行S6;若两电缆的皮尔逊系数处于第四范围中,则进行S7;若两电缆的皮尔逊系数处于第五范围中,则判断S8。
S4、判断两电缆的的相关性为0%-20%,一电缆异常时不会对另一电缆的产生影响。
S5、判断两电缆的相关性为20%-40%,然后进行S9。
S6、判断两电缆的相关性为40%-60%,然后进行S9。
S7、判断两电缆的相关性为60%-80%,然后进行S9。
S8、判断两电缆的相关性为60%-80%,然后进行S9。
S9、判断一电缆异常时会对另一电缆的产生影响。
以上方法,对比两电缆之间的皮尔逊系数;从而识别两电缆之间是否相互关联;当电缆相互关联时,一电缆的发生工作状态变化会导致另一电缆的工作状态也发生变化;当一电缆的异常时,相互关联的区域电缆都会出现异常,从而通过对其中一电缆进行监测即能对相互关联的其余电缆监测,这样方法简单。
进一步的,S2为:记录每个电缆在一个周期中的温度变化,计算任意两电缆之间的温度变化的皮尔逊系数。
以上方法,记录电缆的温度在一个周期内的变化,获取电缆温度变化的完整数据,记录电缆的变化前的温度数值、变化后的温度数值、从变换后恢复到变化前的温度数值;实现电缆温度变化数据的全面记录,进而实现对其中一电缆的温度进行监测即能对相互关联的其余电缆的温度进行监测。
进一步的,S4中具体为:判断两电缆的的温度相关性为0%-20%,一电缆温度异常时不会对另一电缆的温度产生影响。
以上方法,当两电缆的皮尔逊系数处于第一范围,则判断两电缆的温度之间为无相关或极弱相关。
进一步的,S5具体为:判断两电缆的温度相关性为20%-40%,然后进行S9;S6具体为:判断两电缆的温相关性为40%-60%,然后进行S9;S7具体为:判断两电缆的温度相关性为60%-80%,然后进行S9;S8具体为:判断两电缆的温度相关性为60%-80%,然后进行S9;S9具体为:判断一电缆温度异常时会对另一电缆的温度产生影响。
以上方法,当两电缆的皮尔逊系数处于第二范围,则判断两电缆的温度之间为弱相关;当两电缆的皮尔逊系数处于第三范围,则判断两电缆的温度之间为中等程度相关;当两电缆的皮尔逊系数处于第四范围,则判断两电缆的温度之间为强度相关;当两电缆的皮尔逊系数处于第五范围,则判断两电缆的温度之间为极强度相关,当一电缆温度异常时,温度相关性为20%-80%的另一电缆的温度也会出现异常。
进一步的,S2为:记录每个电缆在一个周期中的电压变化,计算任意两电缆之间的电压变化的皮尔逊系数。
以上方法,记录电缆的电压在一个周期内的变化,获取电缆电压变换的完整数据,记录电缆的变化前的电压数值、变化后的电压数值、从变换后恢复到变化前的电压数值;实现电缆电压变化数据的全面记录,进而实现对其中一电缆的电压进行监测即能对相互关联的其余电缆的电压进行监测。
进一步的,S4中具体为:判断两电缆的的电压相关性为0%-20%,一电缆电压异常时不会对另一电缆的电压产生影响。
以上方法,当两电缆的皮尔逊系数处于第一范围,则判断两电缆的电压之间为无相关或极弱相关。
进一步的,S5具体为:判断两电缆的电压相关性为20%-40%,然后进行S9;S6具体为:判断两电缆的温相关性为40%-60%,然后进行S9;S7具体为:判断两电缆的电压相关性为60%-80%,然后进行S9;S8具体为:判断两电缆的电压相关性为60%-80%,然后进行S9;S9具体为:判断一电缆电压异常时会对另一电缆的电压产生影响。
以上方法,当两电缆的皮尔逊系数处于第二范围,则判断两电缆的电压之间为弱相关;当两电缆的皮尔逊系数处于第三范围,则判断两电缆的电压之间为中等程度相关;当两电缆的皮尔逊系数处于第四范围,则判断两电缆的电压之间为强度相关;当两电缆的皮尔逊系数处于第五范围,则判断两电缆的电压之间为极强度相关,当一电缆温度异常时,电压相关性为20%-80%的另一电缆的电压也会出现异常。
附图说明
图1为本发明的流程图。
图2为本发明中温度变化曲线的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步详细说明。
实施例一
如图1-2所示,一种电缆相关性的分析方法,包括以下步骤:
S1、预设皮尔逊系数的数值范围,第一范围为0-0.2;第二范围为0.2-0.4;第三范围为0.4-0.6;第四范围为0.6-0.8;第五范围为0.8-1。
S2、记录每个电缆在一个周期中的每个电缆,计算任意两电缆之间的温度变化的皮尔逊系数。记录电缆的温度在一个周期内的变化,获取电缆温度变换的完整数据,记录电缆的变化前的温度数值、变化后的温度数值、从变换后恢复到变化前的温度数值;实现电缆温度变化数据的全面记录,进而实现对其中一电缆的温度进行监测即能对相互关联的其余电缆的温度进行监测。在本实施例中,通过温度传感器记录每个电缆的每个电缆,所述皮尔逊系数的计算方法为现有技术,在此不作累述。
S3、若两电缆的皮尔逊系数处于第一范围中,然后进行S4;若两电缆的皮尔逊系数处于第二范围中,则进行S5;若两电缆的皮尔逊系数处于第三范围中,则进行S6;若两电缆的皮尔逊系数处于第四范围中,则进行S7;若两电缆的皮尔逊系数处于第五范围中,则判断S8。
S4、判断两电缆的的温度相关性为0%-20%,一电缆温度异常时不会对另一电缆的温度产生影响。
S5、判断两电缆的温度相关性为20%-40%,然后进行S9。
S6、判断两电缆的温度相关性为40%-60%,然后进行S9。
S7、判断两电缆的温度相关性为60%-80%,然后进行S9。
S8、判断两电缆的温度相关性为60%-80%,然后进行S9。
S9、判断一电缆的温度异常时会对另一电缆的温度产生影响。
以上方法,对比两电缆之间的皮尔逊系数;从而识别两电缆之间是否相互关联;当电缆相互关联时,一电缆的发生工作状态变化会导致另一电缆的工作状态也发生变化;当一电缆的异常时,相互关联的区域电缆都会出现异常,从而通过对其中一电缆进行监测即能对相互关联的其余电缆监测,这样方法简单。
当两电缆的皮尔逊系数处于第一范围,则判断两电缆的温度之间为无相关或极弱相关。当两电缆的皮尔逊系数处于第二范围,则判断两电缆的温度之间为弱相关;当两电缆的皮尔逊系数处于第三范围,则判断两电缆的温度之间为中等程度相关;当两电缆的皮尔逊系数处于第四范围,则判断两电缆的温度之间为强度相关;当两电缆的皮尔逊系数处于第五范围,则判断两电缆的温度之间为极强度相关,当一电缆温度异常时,温度相关性为20%-80%的另一电缆的温度也会出现异常。进而检测到一电缆异常时,提前使相互关联的剩余电缆,降低负载或断开供电,延长了电缆的使用寿命。
参照图2所示,L1为初始电缆的检测温度,L2、L3、L4、L5和L6为其余电缆的预测温度。
在采样时长T中,对L1施加干扰,使L1温度上升,L2的温度上升时间相对L1延后,但L2的温度上升趋势与L1基本相同;L3的的温度上升时间相对L1延后,但L3的温度上升趋势与L1基本相同;L4的的温度上升时间相对L1延后,但L4的温度上升趋势与L1基本相同;L5的的温度上升时间相对L1延后,但L5的温度上升趋势与L1基本相同;L6的的温度上升时间相对L1延后,但L6的温度上升趋势与L1不同。从而判断L2、L3、L4、L5与L1的相关性为20%-80%。当L1的温度异常时,L2、L3、L4、L5的温度也会出现异常。
实施例二
一种电缆相关性的分析方法,包括以下步骤:
S1、预设皮尔逊系数的数值范围,第一范围为0-0.2;第二范围为0.2-0.4;第三范围为0.4-0.6;第四范围为0.6-0.8;第五范围为0.8-1。
S2、记录每个电缆在一个周期中的电压变化,计算任意两电缆之间的电压变化的皮尔逊系数。记录电缆的电压在一个周期内的变化,获取电缆电压变化的完整数据,记录电缆的变化前的电压数值、变化后的电压数值、从变换后恢复到变化前的电压数值;实现电缆电压变化数据的全面记录,进而实现对其中一电缆的电压进行监测即能对相互关联的其余电缆的电压进行监测。在本实施例中,通过电压传感器记录每个电缆的每个电缆,所述皮尔逊系数的计算方法为现有技术,在此不作累述。
S3、若两电缆的皮尔逊系数处于第一范围中,然后进行S4;若两电缆的皮尔逊系数处于第二范围中,则进行S5;若两电缆的皮尔逊系数处于第三范围中,则进行S6;若两电缆的皮尔逊系数处于第四范围中,则进行S7;若两电缆的皮尔逊系数处于第五范围中,则判断S8。
S4、判断两电缆的的电压相关性为0%-20%,一电缆电压异常时不会对另一电缆的电压产生影响。
S5、判断两电缆的电压相关性为20%-40%,然后进行S9。
S6、判断两电缆的电压相关性为40%-60%,然后进行S9。
S7、判断两电缆的电压相关性为60%-80%,然后进行S9。
S8、判断两电缆的电压相关性为60%-80%,然后进行S9。
S9、判断一电缆的电压异常时会对另一电缆的电压产生影响。
以上方法,对比两电缆之间的皮尔逊系数;从而识别两电缆之间是否相互关联;当电缆相互关联时,一电缆的发生工作状态变化会导致另一电缆的工作状态也发生变化;当一电缆的异常时,相互关联的区域电缆都会出现异常,从而通过对其中一电缆进行监测即能对相互关联的其余电缆监测,这样方法简单。
当两电缆的皮尔逊系数处于第一范围,则判断两电缆的电压之间为无相关或极弱相关。当两电缆的皮尔逊系数处于第二范围,则判断两电缆的电压之间为弱相关;当两电缆的皮尔逊系数处于第三范围,则判断两电缆的电压之间为中等程度相关;当两电缆的皮尔逊系数处于第四范围,则判断两电缆的电压之间为强度相关;当两电缆的皮尔逊系数处于第五范围,则判断两电缆的电压之间为极强度相关,当一电缆电压异常时,电压相关性为20%-80%的另一电缆的电压也会出现异常。进而检测到一电缆异常时,提前使相互关联的剩余电缆,降低负载或断开供电,延长了电缆的使用寿命。

Claims (7)

1.一种电缆相关性的分析方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、预设皮尔逊系数的数值范围,第一范围为0-0.2;第二范围为0.2-0.4;第三范围为0.4-0.6;第四范围为0.6-0.8;第五范围为0.8-1;
S2、计算任意两电缆之间的皮尔逊系数;
S3、若两电缆的皮尔逊系数处于第一范围中,然后进行S4;若两电缆的皮尔逊系数处于第二范围中,则进行S5;若两电缆的皮尔逊系数处于第三范围中,则进行S6;若两电缆的皮尔逊系数处于第四范围中,则进行S7;若两电缆的皮尔逊系数处于第五范围中,则判断S8;
S4、判断两电缆的的相关性为0%-20%,一电缆异常时不会对另一电缆的产生影响;
S5、判断两电缆的相关性为20%-40%,然后进行S9;
S6、判断两电缆的相关性为40%-60%,然后进行S9;
S7、判断两电缆的相关性为60%-80%,然后进行S9;
S8、判断两电缆的相关性为60%-80%,然后进行S9;
S9、判断一电缆异常时会对另一电缆的产生影响。
2.根据权利要求1所述的一种电缆相关性的分析方法,其特征在于:S2为:记录每个电缆在一个周期中的温度变化,计算任意两电缆之间的温度变化的皮尔逊系数。
3.根据权利要求2所述的一种电缆相关性的分析方法,其特征在于:S4中具体为:判断两电缆的的温度相关性为0%-20%,一电缆温度异常时不会对另一电缆的温度产生影响。
4.根据权利要求2所述的一种电缆相关性的分析方法,其特征在于:S5具体为:判断两电缆的温度相关性为20%-40%,然后进行S9;S6具体为:判断两电缆的温相关性为40%-60%,然后进行S9;S7具体为:判断两电缆的温度相关性为60%-80%,然后进行S9;S8具体为:判断两电缆的温度相关性为60%-80%,然后进行S9;S9具体为:判断一电缆温度异常时会对另一电缆的温度产生影响。
5.根据权利要求1所述的一种电缆相关性的分析方法,其特征在于:S2为:记录每个电缆在一个周期中的电压变化,计算任意两电缆之间的电压变化的皮尔逊系数。
6.根据权利要求5所述的一种电缆相关性的分析方法,其特征在于:S4中具体为:判断两电缆的的电压相关性为0%-20%,一电缆电压异常时不会对另一电缆的电压产生影响。
7.根据权利要求5所述的一种电缆相关性的分析方法,其特征在于:S5具体为:判断两电缆的电压相关性为20%-40%,然后进行S9;S6具体为:判断两电缆的温相关性为40%-60%,然后进行S9;S7具体为:判断两电缆的电压相关性为60%-80%,然后进行S9;S8具体为:判断两电缆的电压相关性为60%-80%,然后进行S9;S9具体为:判断一电缆电压异常时会对另一电缆的电压产生影响。
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