CN117528228A - 相机功耗控制方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及计算机技术领域，公开了一种相机功耗控制方法，包括：获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息；比对当前帧图像和上一帧图像的亮度信息，根据比对结果确定相机是否为稳定状态；若相机为稳定状态，从相机的多个检测算法中确定当前帧图像对应的目标检测算法，关闭多个检测算法中除目标检测算法之外的检测算法。本申请还公开了一种相机功耗控制装置、电子设备及计算机存储介质。本申请实现了对相机中检测算法的精确而高效地控制，使得在相机为稳定状态下，能够关闭不需要的检测算法，进而降低相机的功耗。

Description

相机功耗控制方法、装置、电子设备及计算机存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种相机功耗控制方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

随着信息技术的高速发展，移动设备成为了人们生活中不可或缺的一部分，相机更是每台移动设备上必不可缺失的功能系统。移动设备上优秀的相机系统能带给用户更优质的用户体验。

然而，随着相机功能的增加，相机作为移动设备上使用频次较高的外设，存在很多算法组件，如3A算法、人脸检测算法和场景检测算法等。在通过各类算法提高相机拍摄质量的同时，也使得相机的功耗随之增加。在相机大部分的算法组件中，算法组件的工作是对图像进行检测，这些算法组件往往会消耗大量的设备功耗，由此导致相机功耗消耗过大的问题。较高的相机功耗则会降低设备的续航时间，同时也会导致设备温度升高，并造成设备卡顿的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种相机功耗控制方法、装置、电子设备及计算机存储介质，可以解决移动设备相机功耗高的技术问题。

本申请实施例提供一种相机功耗控制方法，包括：

获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及所述当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息；

比对所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息，根据比对结果确定所述相机是否为稳定状态；

若所述相机为所述稳定状态，从所述相机的多个检测算法中确定所述当前帧图像对应的目标检测算法，关闭多个所述检测算法中除所述目标检测算法之外的检测算法。

进一步的，上述根据比对结果确定所述相机是否为稳定状态，包括：

根据所述比对结果更新与所述相机对应的计数器的更新计数值；

当所述更新计数值为所述计数器预设的目标阈值时，确定所述相机为所述稳定状态；

当所述更新计数值为所述计数器预设的初始阈值时，确定所述相机为运动状态，所述目标阈值小于所述初始阈值。

进一步的，上述根据所述比对结果更新与所述相机对应的计数器的更新计数值，包括：

若所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息相同，获取所述计数器的当前计数值和预设的调整参数，根据所述调整参数对所述当前计数值进行调整，得到所述计数器的更新计数值；

若所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息不同，确定所述计数器的更新计数值为所述计数器预设的初始阈值。

进一步的，上述获取所述计数器的当前计数值，包括：

确定所述上一帧图像是否存在对应的历史帧图像；

若所述上一帧图像存在对应的所述历史帧图像，获取所述历史帧图像中和所述上一帧图像相同亮度的图像个数，根据所述图像个数确定所述计数器的当前计数值；

若所述上一帧图像不存在对应的所述历史帧图像，确定所述计数器的当前计数值为所述计数器预设的初始阈值。

进一步的，在上述根据比对结果确定所述相机是否为稳定状态之后，还包括：

若所述相机为运动状态，将所述当前帧图像的下一帧图像作为所述当前帧图像；

返回执行所述获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及所述当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息，直至所述相机为所述稳定状态。

进一步的，上述获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，包括：

获取所述当前帧图像中各像素点的子亮度信息，以及所述当前帧图像的像素个数；

根据所述子亮度信息和所述像素个数，计算得到所述当前帧图像的亮度信息。

进一步的，上述从所述相机的多个检测算法中确定所述当前帧图像对应的目标检测算法，包括：

获取所述当前帧图像的图像内容；

根据所述图像内容从多个所述检测算法中，选取所述当前帧图像对应的目标检测算法。

相应地，本申请实施例提供一种相机功耗控制装置，包括：

获取模块，用于获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及所述当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息；

比对模块，用于比对所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息，根据比对结果确定所述相机是否为稳定状态；

筛选模块，用于若所述相机为所述稳定状态，从所述相机的多个检测算法中确定所述当前帧图像对应的目标检测算法，关闭多个所述检测算法中除所述目标检测算法之外的检测算法。

此外，本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，上述存储器存储有计算机程序，上述处理器用于运行上述存储器内的计算机程序实现本申请实施例提供的相机功耗控制方法。

此外，本申请实施例还提供一种计算机存储介质，上述计算机存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序适于处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种相机功耗控制方法。

此外，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例所提供的任一种相机功耗控制方法。

在本申请实施例中，通过获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息，实现了对图像亮度信息的精确获取；之后，比对当前帧图像和上一帧图像的亮度信息，根据比对结果确定相机是否为稳定状态，使得根据图像亮度信息能够对相机的状态进行精确而高效地确定；若相机为稳定状态，从相机的多个检测算法中确定当前帧图像对应的目标检测算法，关闭多个检测算法中除目标检测算法之外的检测算法，实现了对相机中检测算法的精确而高效地控制，使得在相机为稳定状态下，能够关闭不需要的检测算法，进而降低相机的功耗。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的相机功耗控制方法的流程示意图；

图2是本申请提供的相机功耗控制方法的另一实施例流程示意图；

图3是本申请提供的相机功耗控制方法的另一实施例流程示意图；

图4是本申请实施例提供的相机功耗控制装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种相机功耗控制方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该相机功耗控制装置可以集成在电子设备中，该电子设备可以是服务器，也可以是终端等设备。

其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、网络加速服务(Content Del ivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

另外，本申请实施例中的“多个”指两个或两个以上。本申请实施例中的“第一”和“第二”等用于区分描述，而不能理解为暗示相对重要性。

以下分别进行详细说明。需要说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。

请参阅图1，图1是本申请一实施例提供的相机功耗控制方法的流程示意图。该相机功耗控制方法可以包括：

S101、获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及所述当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息。

在本实施例中，相机中待处理的当前帧图像为相机的取景框中当前预览的图像，该当前帧图像对应的上一帧图像，即为相机取景框在该当前帧的上一帧预览的图像。其中，不同帧对应不同的预览时刻，该预览时刻可以为预先设定的时刻，也可以为相机连续默认预览的不同时刻。相邻帧图像的预览时刻即为相邻时刻。获取当前帧图像的亮度信息，以及该当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息。该当前帧图像和上一帧图像的亮度信息，可分别通过当前帧图像和上一帧图像中各像素点的子亮度信息确定。

S102、比对所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息，根据比对结果确定所述相机是否为稳定状态。

在本实施例中，当得到当前帧图像和上一帧图像的亮度信息时，比对该当前帧图像和上一帧图像的亮度信息，根据比对结果确定相机是否为稳定状态。具体地，若该当前帧图像和上一帧图像的亮度信息相同，则确定该上一帧图像是否存在与该上一帧图像的亮度信息连续相同的历史帧图像，若存在预设个数的与该上一帧图像的亮度信息连续相同的历史帧图像，则确定该相机为稳定状态；若不存在预设个数的与该上一帧图像的亮度信息连续相同的历史帧图像，则确定该相机为运动状态。当确定相机为运动状态时，则获取相机当前帧图像对应的下一帧图像，将该下一帧图像作为该当前帧图像；而后，返回获取当前帧图像的亮度信息，以及当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息的步骤，继续对该当前帧图像的亮度信息和上一帧图像的亮度信息进行比对，直至根据比对结果确定相机为稳定状态。

S103、若所述相机为所述稳定状态，从所述相机的多个检测算法中确定所述当前帧图像对应的目标检测算法，关闭多个所述检测算法中除所述目标检测算法之外的检测算法。

在本实施例中，当相机开启时，会默认开启多个检测算法，以对取景框中的图像内容进行检测。因此，当确定相机为稳定状态时，即表示相机的取景框在一段时间检测到的图像内容未发生变化。从相机的多个检测算法中确定当前帧图像对应的目标检测算法，该目标检测算法可以由当前帧图像的图像内容确定，也可以由相机对图像的检测算法进行预先设定。而后，对多个检测算法中除该目标检测算法以外的检测算法进行关闭，由此即实现相机功耗的减少，避免相机所在设备的卡顿。

本实施例通过获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息，实现了对图像亮度信息的精确获取；之后，比对当前帧图像和上一帧图像的亮度信息，根据比对结果确定相机是否为稳定状态，使得根据图像亮度信息能够对相机的状态进行精确而高效地确定；若相机为稳定状态，从相机的多个检测算法中确定当前帧图像对应的目标检测算法，关闭多个检测算法中除目标检测算法之外的检测算法，实现了对相机中检测算法的精确而高效地控制，使得在相机为稳定状态下，能够关闭不需要的检测算法，进而降低相机的功耗，并避免设备卡顿。

如图2所示，图2是本申请提供的相机功耗控制方法的另一实施例流程示意图，在本申请一些实施例中，上述根据比对结果确定所述相机是否为稳定状态，包括：

根据所述比对结果更新与所述相机对应的计数器的更新计数值；

当所述更新计数值为所述计数器预设的目标阈值时，确定所述相机为所述稳定状态；

当所述更新计数值为所述计数器预设的初始阈值时，确定所述相机为运动状态，所述目标阈值小于所述初始阈值。

在本实施例中，在得到当前帧图像和上一帧图像的亮度信息的比对结果时，根据该比对结果确定相机是否为稳定状态。具体地，获取与相机关联的计数器，根据比对结果对相机对应的计数器的更新计数值进行更新，通过该计数器的更新计数值确定图像的亮度信息是否为连续相同，若根据该更新计数值确定图像的亮度信息为连续相同，则确定相机为稳定状态；若根据该更新计数值确定图像的亮度信息不为连续相同，则确定相机为运动状态。

具体地，比对当前帧图像和上一帧图像的亮度信息，若该当前帧图像和上一帧图像的亮度信息相同，则获取计数器的当前计数值和预设的调整参数，根据调整参数对当前计数值进行调整，得到计数器的更新计数值。若当前帧图像和上一帧图像的亮度信息不同，则确定该计数器的更新计数值为预设的初始阈值。当更新计数值为计数器预设的目标阈值时，则确定图像的亮度信息为连续相同，该相机为稳定状态；当更新计数值为计数器预设的初始阈值时，则确定图像的亮度信息不为连续相同，该相机为运动状态。进一步的，当每次根据比对结果对计数器的更新计数值的更新方式为逐渐递减时，则该目标阈值小于该计数器的初始阈值；当每次根据比对结果对计数器的更新计数值的更新方式为逐渐递增时，则该目标阈值大于该计数器的初始阈值。

本实施例通过根据比对结果更新与相机对应的计数器的更新计数值；之后，当更新计数值为计数器预设的目标阈值时，确定相机为稳定状态；当更新计数值为计数器预设的初始阈值时，确定相机为运动状态，目标阈值小于初始阈值，实现了对相机状态的精确判断，使得通过计数器的数值能够对相机状态进行精确反映，提高了对相机状态进行确定，以及对相机功耗进行控制的效率和准确率。

如图3所示，图3是本申请提供的相机功耗控制方法的另一实施例流程示意图，在本申请一些实施例中，上述根据所述比对结果更新与所述相机对应的计数器的更新计数值，包括：

若所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息相同，获取所述计数器的当前计数值和预设的调整参数，根据所述调整参数对所述当前计数值进行调整，得到所述计数器的更新计数值；

若所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息不同，确定所述计数器的更新计数值为所述计数器预设的初始阈值。

在本实施例中，若当前帧图像和上一帧图像的亮度信息相同，则获取计数器的当前计数值和预设的调整参数。其中，每一次比对当前帧图像和上一帧图像的亮度信息均会根据比对结果对计数器的数值进行记录。因此，通过该计数器的数值即可确定当前亮度信息的比对情况。具体地，该当前计数值即为当前计数器的计数值，调整参数即为预先设定的计数器调整参数，该调整参数默认为1。当得到计数器的当前计数值和预设的调整参数时，则根据调整参数对该当前计数值进行调整，得到计数器的更新计数值。例如，将当前计数值和调整参数作差计算，得到该更新计数值，每次根据当前计数值与该调整参数作差计算，调整得到更新计数值则逐渐降低。若当前帧图像和上一帧图像的亮度信息不同，则确定计数器的更新计数值为计数器预设的初始阈值。

本实施例通过若当前帧图像和上一帧图像的亮度信息相同，获取计数器的当前计数值和预设的调整参数，根据调整参数对当前计数值进行调整，得到计数器的更新计数值；若当前帧图像和上一帧图像的亮度信息不同，确定计数器的更新计数值为计数器预设的初始阈值，使得通过计数器的计数值能够对图像亮度信息的比对结果进行精确统计，进一步提高了对相机状态确定的准确率和效率。

在本申请一些实施例中，上述获取所述计数器的当前计数值，包括：

确定所述上一帧图像是否存在对应的历史帧图像；

若所述上一帧图像存在对应的所述历史帧图像，获取所述历史帧图像中和所述上一帧图像相同亮度的图像个数，根据所述图像个数确定所述计数器的当前计数值；

若所述上一帧图像不存在对应的所述历史帧图像，确定所述计数器的当前计数值为所述计数器预设的初始阈值。

在本实施例中，确定当前帧图像的上一帧图像是否存在历史帧图像。其中，历史帧图像为相机取景框中该上一帧图像对应的历史预览图像，该历史帧图像的预览时刻在该上一帧图像之前。例如，在上一帧图像的上一预览时刻，从相机取景框中获取到的预览图像，即为历史帧图像。该历史帧图像可以有多个，即历史帧图像可以为在该上一帧图像之前的一段预览时间内，相机取景框预览得到的图像。若该当前帧图像的上一帧图像存在历史帧图像，则获取该历史帧图像中和该上一帧图像相同亮度的图像个数。

具体地，对所有的历史帧图像和上一帧图像按照获取的时间由远及近开始排序，得到图像排序序列，该上一帧图像即为该图像排序序列中最后一帧图像。从该上一帧图像开始，比对图像排序序列相邻的两帧图像的亮度信息，确定与该上一帧图像存在连续相同亮度信息的图像个数。若从该上一帧图像开始，存在多个连续的与该上一帧图像的亮度信息相同的历史帧图像，则获取连续相同的历史帧图像的个数，与该上一帧图像的亮度信息连续相同的历史帧图像的个数即为历史帧图像中和上一帧图像相同亮度的图像个数。若从该上一帧图像开始，不存在与该上一帧图像连续相同的历史帧图像，则确定图像个数为0。特别地，若该上一帧图像只与该历史帧图像中相邻帧图像的亮度信息相同，亦确定存在与该上一帧图像存在连续相同亮度信息的图像，该图像个数即为1。根据该连续相同的历史帧图像的个数确定计数器的当前计数值。具体地，获取计数器预设的初始阈值，将该初始阈值与该图像个数进行相减或相加，即得到该计数器的当前计数值。

若上一帧图像不存在历史帧图像，则确定该计数器的当前计数值即为该计数器预设的初始阈值。

本实施例通过确定上一帧图像是否存在对应的历史帧图像；若上一帧图像存在对应的历史帧图像，获取历史帧图像中和上一帧图像相同亮度的图像个数，根据图像个数确定计数器的当前计数值；若上一帧图像不存在对应的历史帧图像，确定计数器的当前计数值为计数器预设的初始阈值，使得通过计数器的当前计数值能够对图像亮度信息的比对结果进行精确统计，进一步提高了对图像亮度信息比对结果的统计效率，以及相机状态确定的准确率。

在本申请一些实施例中，在上述根据比对结果确定所述相机是否为稳定状态之后，还包括：

若所述相机为运动状态，将所述当前帧图像的下一帧图像作为所述当前帧图像；

返回执行所述获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及所述当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息，直至所述相机为所述稳定状态。

在本实施例中，当根据比对结果确定相机为运动状态时，将当前帧图像的下一帧图像作为当前帧图像，该下一帧图像为相机取景框中下一帧预览的图像。其中，相机取景框在当前时刻预览的图像为当前帧图像，取景框在当前时刻的下一时刻预览的图像即为下一帧图像。而后，返回执行获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息，该当前帧图像对应的上一帧图像即为上一帧相机取景框中预览的图像；比对当前帧图像和上一帧图像的亮度信息，根据比对结果确定相机是否为稳定状态，直至相机为稳定状态。由此，即使得相机能够根据取景框中图像内容对应的亮度变化，对相机状态进行精确确定。

本实施例通过在相机为运动状态时，将当前帧图像的下一帧图像作为当前帧图像；而后，返回执行获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息，直至相机为稳定状态，实现了在相机为运动状态时，对相机状态的精确确定，使得相机能够根据取景框的图像内容进行状态的持续检测。

在本申请一些实施例中，上述获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，包括：

获取所述当前帧图像中各像素点的子亮度信息，以及所述当前帧图像的像素个数；

根据所述亮度信息和所述像素个数，计算得到所述当前帧图像的亮度信息。

在本实施例中，相机中待处理的当前帧图像为相机取景框中当前帧预览的图像，获取当前帧图像的亮度信息，即为获取相机取景框中当前帧预览的图像的亮度信息。具体地，图像由像素点组成，获取当前帧图像中各像素点的子亮度信息，每个像素点对应多个颜色通道，如R、G、B三个颜色通道；通过当前帧图像中各像素点对应的各颜色通道的通道值可以确定当前帧图像中各像素点的子亮度信息。当得到当前帧图像中各像素点的子亮度信息时，获取当前帧图像的像素个数。根据各像素点的子亮度信息和像素个数，可以计算得到当前帧图像的亮度信息。具体地，对当前帧图像按照预设的区域进行划分，得到多个图像区域；统计各图像区域中像素点的个数，以及各像素点的子亮度信息，根据各图像区域中像素点的个数和像素点的子亮度信息，计算得到各图像区域的区域亮度；而后，按照各图像区域对应预设的区域权重，对各区域亮度进行加权计算，即得到当前帧图像的亮度信息。

本实施例通过获取当前帧图像中各像素点的子亮度信息，以及当前帧图像的像素个数；之后，根据子亮度信息和像素个数，计算得到当前帧图像的亮度信息，实现了对当前帧图像的亮度信息的精确计算，进一步提高了相机稳定性判断的准确性。

在本申请一些实施例中，上述从所述相机的多个检测算法中确定所述当前帧图像对应的目标检测算法，包括：

获取所述当前帧图像的图像内容；

根据所述图像内容从多个所述检测算法中，选取所述当前帧图像对应的目标检测算法。

在本实施例中，不同图像内容可能对应不同的目标检测算法。在根据当前帧图像和上一帧图像的亮度信息确定相机为稳定状态之后，从相机的多个检测算法中选取出当前帧图像对应的目标检测算法。具体地，为了对相机取景框中的图像进行检测，相机的检测算法在相机开启时即随之默认开启。当确定相机为稳定状态时，即表示相机在一段时间内取景框的图像内容维持不变。因此，获取当前帧图像的图像内容，该图像内容即为相机当前帧取景框中检测得到的内容。识别该图像内容中的检测对象，根据该检测对象确定与其关联的检测算法，该检测对象对应的检测算法即为当前帧图像对应的目标检测算法。从相机开启的多个检测算法中关闭除该目标检测算法以外的算法。

除此之外，在确定当前帧图像对应的目标检测算法时，亦可以获取相机的基础检测算法，将该基础检测算法作为目标检测算法，将相机中除该基础检测算法以外的算法均关闭。其中，基础检测算法为预先设定的维持相机运行的算法。例如，在当前帧图像中包括人物，在相机对人物进行拍摄时，会开启人像模式对应的算法；当相机为稳定状态时，由于相机已经检测到人像并维持稳定，因此，只需维持相机的基础检测算法，对除该基础检测算法以外的所有检测算法进行关闭。如对相机中AE/AF算法和背景虚化等功能算法进行关闭，其中，AE为相机自动曝光，AF为相机自动对焦。

本实施例通过获取当前帧图像的图像内容，根据图像内容从多个检测算法中，选取当前帧图像对应的目标检测算法，实现了对目标检测算法的精确而高效地获取，使得通过关闭除该目标检测算法以外的算法，能够有效降低相机功耗。

为便于更好的实施本申请实施例提供的相机功耗控制方法，本申请实施例还提供一种基于上述相机功耗控制方法的装置。其中名词的含义与上述相机功耗控制方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。

例如，如图4所示，该相机功耗控制装置可以包括：获取模块401、比对模块402和筛选模块403。其中，

获取模块401，用于获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及所述当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息；

比对模块402，用于比对所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息，根据比对结果确定所述相机是否为稳定状态；

筛选模块403，用于若所述相机为所述稳定状态，从所述相机的多个检测算法中确定所述当前帧图像对应的目标检测算法，关闭多个所述检测算法中除所述目标检测算法之外的检测算法。

在本申请一实施例中，上述比对模块402包括：

更新单元，用于根据所述比对结果更新与所述相机对应的计数器的更新计数值；

第一确认单元，用于当所述更新计数值为所述计数器预设的目标阈值时，确定所述相机为所述稳定状态；

第二确认单元，用于当所述更新计数值为所述计数器预设的初始阈值时，确定所述相机为运动状态，所述目标阈值小于所述初始阈值。

在本申请一实施例中，上述更新单元，包括：

调整单元，用于若所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息相同，获取所述计数器的当前计数值和预设的调整参数，根据所述调整参数对所述当前计数值进行调整，得到所述计数器的更新计数值；

第三确认单元，用于若所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息不同，确定所述计数器的更新计数值为所述计数器预设的初始阈值。

在本申请一实施例中，上述调整单元，包括：

第四确认单元，用于确定所述上一帧图像是否存在对应的历史帧图像；

第一获取单元，用于若所述上一帧图像存在对应的所述历史帧图像，获取所述历史帧图像中和所述上一帧图像相同亮度的图像个数，根据所述图像个数确定所述计数器的当前计数值；

第五确认单元，用于若所述上一帧图像不存在对应的所述历史帧图像，确定所述计数器的当前计数值为所述计数器预设的初始阈值。

在本申请一实施例中，上述相机功耗控制装置还包括：

确认模块，用于若所述相机为运动状态，将所述当前帧图像的下一帧图像作为所述当前帧图像；

返回执行模块，用于返回执行所述获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及所述当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息，直至所述相机为所述稳定状态。

在本申请一实施例中，上述获取模块401，包括：

第二获取单元，用于获取所述当前帧图像中各像素点的子亮度信息，以及所述当前帧图像的像素个数；

处理单元，用于根据所述子亮度信息和所述像素个数，计算得到所述当前帧图像的亮度信息。

在本申请一实施例中，上述筛选模块403，包括：

第三获取单元，用于获取所述当前帧图像的图像内容；

筛选单元，用于根据所述图像内容从多个所述检测算法中，选取所述当前帧图像对应的目标检测算法。

本申请提出的相机功耗控制装置，实现了对相机中检测算法的精确而高效地控制，使得在相机为稳定状态下，能够关闭不需要的检测算法，进而降低相机的功耗。

具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个模块的具体实施方式以及对应的有益效果可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以是服务器或终端等，如图5所示，其示出了本申请实施例所涉及的电子设备的结构示意图，具体来讲：

该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器601、一个或一个以上计算机存储介质的存储器602、电源603和输入单元604等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

其中：

处理器601是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器602内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器602内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据。可选的，处理器601可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器601可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器601中。

存储器602可用于存储计算机程序以及模块，处理器601通过运行存储在存储器602的计算机程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的计算机程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器602还可以包括存储器控制器，以提供处理器601对存储器602的访问。

电子设备还包括给各个部件供电的电源603，优选的，电源603可以通过电源管理系统与处理器601逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源603还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该电子设备还可包括输入单元604，该输入单元604可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器601会按照如下的指令，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的可执行文件加载到存储器602中，并由处理器601来运行存储在存储器602中的计算机程序，从而实现各种功能，比如：

获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及所述当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息；

比对所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息，根据比对结果确定所述相机是否为稳定状态；

若所述相机为所述稳定状态，从所述相机的多个检测算法中确定所述当前帧图像对应的目标检测算法，关闭多个所述检测算法中除所述目标检测算法之外的检测算法。

本实施例提出的电子设备，实现了对相机中检测算法的精确而高效地控制，使得在相机为稳定状态下，能够关闭不需要的检测算法，进而降低相机的功耗。

以上各个操作的具体实施方式以及对应的有益效果可参见上文对相机功耗控制方法的详细描述，在此不作赘述。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成，或通过计算机程序控制相关的硬件来完成，该计算机程序可以存储于一计算机存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质可以是一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种相机功耗控制方法中的步骤。例如，该计算机程序可以执行如下步骤：

获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及所述当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息；

比对所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息，根据比对结果确定所述相机是否为稳定状态；

若所述相机为所述稳定状态，从所述相机的多个检测算法中确定所述当前帧图像对应的目标检测算法，关闭多个所述检测算法中除所述目标检测算法之外的检测算法。

本实施例提出的计算机存储介质，实现了对相机中检测算法的精确而高效地控制，使得在相机为稳定状态下，能够关闭不需要的检测算法，进而降低相机的功耗。

以上各个操作的具体实施方式以及对应的有益效果可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该计算机存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该计算机存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种相机功耗控制方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种相机功耗控制方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机存储介质中。计算机设备的处理器从计算机存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述相机功耗控制方法。

以上对本申请实施例所提供的一种相机功耗控制方法、装置、电子设备及计算机存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种相机功耗控制方法，其特征在于，包括：

获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及所述当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息；

比对所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息，根据比对结果确定所述相机是否为稳定状态；

若所述相机为所述稳定状态，从所述相机的多个检测算法中确定所述当前帧图像对应的目标检测算法，关闭多个所述检测算法中除所述目标检测算法之外的检测算法。

2.根据权利要求1所述的相机功耗控制方法，其特征在于，所述根据比对结果确定所述相机是否为稳定状态，包括：

根据所述比对结果更新与所述相机对应的计数器的更新计数值；

当所述更新计数值为所述计数器预设的目标阈值时，确定所述相机为所述稳定状态；

当所述更新计数值为所述计数器预设的初始阈值时，确定所述相机为运动状态，所述目标阈值小于所述初始阈值。

3.根据权利要求2所述的相机功耗控制方法，其特征在于，所述根据所述比对结果更新与所述相机对应的计数器的更新计数值，包括：

若所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息相同，获取所述计数器的当前计数值和预设的调整参数，根据所述调整参数对所述当前计数值进行调整，得到所述计数器的更新计数值；

若所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息不同，确定所述计数器的更新计数值为所述计数器预设的初始阈值。

4.根据权利要求3所述的相机功耗控制方法，其特征在于，所述获取所述计数器的当前计数值，包括：

确定所述上一帧图像是否存在对应的历史帧图像；

若所述上一帧图像存在对应的所述历史帧图像，获取所述历史帧图像中和所述上一帧图像相同亮度的图像个数，根据所述图像个数确定所述计数器的当前计数值；

若所述上一帧图像不存在对应的所述历史帧图像，确定所述计数器的当前计数值为所述计数器预设的初始阈值。

5.根据权利要求1所述的相机功耗控制方法，其特征在于，在所述根据比对结果确定所述相机是否为稳定状态之后，还包括：

若所述相机为运动状态，将所述当前帧图像的下一帧图像作为所述当前帧图像；

返回执行所述获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及所述当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息，直至所述相机为所述稳定状态。

6.根据权利要求1所述的相机功耗控制方法，其特征在于，所述获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，包括：

获取所述当前帧图像中各像素点的子亮度信息，以及所述当前帧图像的像素个数；

根据所述子亮度信息和所述像素个数，计算得到所述当前帧图像的亮度信息。

7.根据权利要求1所述的相机功耗控制方法，其特征在于，所述从所述相机的多个检测算法中确定所述当前帧图像对应的目标检测算法，包括：

获取所述当前帧图像的图像内容；

根据所述图像内容从多个所述检测算法中，选取所述当前帧图像对应的目标检测算法。

8.一种相机功耗控制装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取相机中待处理的当前帧图像的亮度信息，以及所述当前帧图像对应的上一帧图像的亮度信息；

比对模块，用于比对所述当前帧图像和所述上一帧图像的亮度信息，根据比对结果确定所述相机是否为稳定状态；

筛选模块，用于若所述相机为所述稳定状态，从所述相机的多个检测算法中确定所述当前帧图像对应的目标检测算法，关闭多个所述检测算法中除所述目标检测算法之外的检测算法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行权利要求1至7任一项所述的相机功耗控制方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的相机功耗控制方法。