CN117412013A - 画质调整方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种画质调整方法、装置、电子设备及计算机存储介质;在本申请实施例中,获取目标视频的待调整视频帧,并对待调整视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色;从候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色,并获取目标颜色在待调整视频帧中对应的像素点;根据像素点的像素值,确定待调整视频帧的第一场景系数,以及获取待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数;根据第一场景系数和第二场景系数,确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景之间的相似度;若相似度等于或大于预设相似度,则根据上一视频帧的画质参数,调整待调整视频帧的画质。本申请实施例可以避免视频出现抖动现象。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种画质调整方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展,视频的显示效果越来越好。在提高视频的显示效果的过程中,会对视频中每一视频帧对应的场景进行识别,然后根据视频帧的场景对应的画质(Picture Quality,PQ)参数对视频帧的画质进行调整。
然而,如果视频帧的场景和该视频帧的上一视频帧的场景相似,但该视频帧的场景对应的画质参数和上一视频帧的场景对应的画质参数相差较大,会导致视频出现抖动现象。
发明内容
本申请实施例提供一种画质调整方法、装置、电子设备及计算机存储介质,可以解决视频出现抖动现象的技术问题。
本申请实施例提供一种画质调整方法,包括:
获取目标视频的待调整视频帧,并对上述待调整视频帧进行颜色识别,得到上述待调整视频帧对应的候选颜色;
从上述候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色,并获取上述目标颜色在上述待调整视频帧中对应的像素点;
根据上述像素点的像素值,确定上述待调整视频帧的第一场景系数,以及获取上述待调整视频帧在上述目标视频中的上一视频帧的第二场景系数;
根据上述第一场景系数和上述第二场景系数,确定上述待调整视频帧的场景和上述上一视频帧的场景之间的相似度;
若上述相似度等于或大于预设相似度,则根据上述上一视频帧的画质参数,调整上述待调整视频帧的画质。
相应地,本申请实施例提供一种画质调整装置,包括:
第一获取模块,用于获取目标视频的待调整视频帧,并对上述待调整视频帧进行颜色识别,得到上述待调整视频帧对应的候选颜色;
颜色筛选模块,用于从上述候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色,并获取上述目标颜色在上述待调整视频帧中对应的像素点;
第一确定模块,用于根据上述像素点的像素值,确定上述待调整视频帧的第一场景系数,以及获取上述待调整视频帧在上述目标视频中的上一视频帧的第二场景系数;
第二确定模块,用于根据上述第一场景系数和上述第二场景系数,确定上述待调整视频帧的场景和上述上一视频帧的场景之间的相似度;
画质调整模块,用于若上述相似度等于或大于预设相似度,则根据上述上一视频帧的画质参数,调整上述待调整视频帧的画质。
此外,本申请实施例还提供一种电子设备,包括处理器和存储器,上述存储器存储有计算机程序,上述处理器用于运行上述存储器内的计算机程序实现本申请实施例提供的画质调整方法。
此外,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质存储有计算机程序,上述计算机程序适于处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种画质调整方法。
此外,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例所提供的任一种画质调整方法。
在本申请实施例中,获取目标视频的待调整视频帧,并对待调整视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色;从候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色,并获取目标颜色在待调整视频帧中对应的像素点;根据像素点的像素值,确定待调整视频帧的第一场景系数,以及获取待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数;根据第一场景系数和第二场景系数,确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景之间的相似度;若相似度等于或大于预设相似度,则根据上一视频帧的画质参数,调整待调整视频帧的画质,使得当待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景相似时,待调整视频帧的画质和待调整视频帧的画质相同,避免出现抖动现象。
并且只需要根据目标颜色的像素点的像素值确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景相似是否相同,无需根据待调整视频帧中所有像素点的像素值确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景相似是否相同,减少运算量,提高确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景相似是否相同的速度,从而提高对待调整视频帧中的画质进行调整的速度,进而提高目标视频播放的流畅度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的画质调整方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种画质调整方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的画质调整装置的结构示意图;
图4是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供一种画质调整方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该画质调整装置可以集成在电子设备中,该电子设备可以是服务器,也可以是终端等设备。
其中,服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、网络加速服务(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等,但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请在此不做限制。
另外,本申请实施例中的“多个”指两个或两个以上。本申请实施例中的“第一”和“第二”等用于区分描述,而不能理解为暗示相对重要性。
以下分别进行详细说明。需要说明的是,以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
在本申请实施例中,将从画质调整装置的角度进行描述,为了方便对本申请的画质调整方法进行说明,以下将以画质调整装置集成在终端中进行详细说明,即以终端作为执行主体进行详细说明。
请参阅图1,图1是本申请一实施例提供的画质调整方法的流程示意图。该画质调整方法可以包括:
S101、获取目标视频的待调整视频帧,并对待调整视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色。
待调整视频帧可以为目标视频中即将进行播放的视频帧,其可以是目标视频中任意一帧视频帧。
待调整视频帧可以以图片的形式存在于终端的存储空间中,终端直接从存储空间中获取待调整视频帧。或者,待调整视频帧可以以解码后帧数据的形式存在,终端再根据解码后帧数据,生成待调整视频帧,从而获取到待调整视频帧。
对于终端获取到待调整视频帧的方式,可以根据实际情况进行选择,本申请实施例在此不做限定。
对待调整视频帧进行颜色识别的算法,可以根据实际情况进行选择,比如,可以通过颜色量化法或聚类法,对待调整视频帧进行颜色识别,本申请实施例在此不做限定。
在一些实施例中,对待调整视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色的过程可以为:
对待调整视频帧进行缩小处理,得到缩小后视频帧;
对缩小后视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色。
其中,缩小的尺寸可以根据实际情况进行选择,比如,可以缩小为待处理视频帧的尺寸的1/9或1/6,本申请实施例在此不做限定。
在本申请实施例中,先对待调整视频帧进行缩小处理,得到缩小后视频帧,然后再对缩小后视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色,减少颜色识别的计算量,提高得到候选颜色的速度,从而进一步提高后续对待调整视频帧的画质调整的速度。
在另一些实施例中,对待调整视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色,包括:
确定待调整视频帧的帧状态;
若帧状态为关键帧状态,则对待调整视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色。
关键帧指视频中角色或者物体运动变化中关键动作所处的那一帧,当帧状态为关键帧状态时,表明待调整视频帧为关键帧,当帧状态为非关键帧时,表明待调整视频帧不是关键帧。
通常关键帧与关键帧的上一帧之间的变化较大,也即当出现关键帧时,通常意味着视频中出现较大的变化,因此,通常关键帧的场景和关键帧的上一帧的场景不相同,所以,在本申请实施例中,当帧状态为关键帧状态,才对待调整视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色,减少进行颜色识别的计算量,提高得到候选颜色的速度,从而进一步提高后续对待调整视频帧的画质调整的速度。
如果帧状态为非关键帧状态,意味着待调整视频帧为非关键帧,则待调整视频帧的场景与待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的场景的相似概率较大,所以,当帧状态为非关键帧状态时,直接获取上一视频帧的画质参数,并根据上一视频帧的画质参数,调整待调整视频帧的画质,以便在避免出现抖动现象的同时,可以提高对待调整视频帧的画质进行调整的速度,减少目标视频出现卡顿现象,提高目标视频的播放的流畅度。
其中,确定待调整视频帧的帧状态的过程可以为:
获取待调整视频帧对应的解码后帧数据;
根据解码后帧数据,确定待调整视频帧的帧状态。
待调整视频帧中的解码后帧数据中包括待调整视频帧中是否为关键帧的标识,因此,可以从解码后帧数据中读取预设标识,如果预设标识为关键帧的标识,则将待调整视频帧的帧状态确定为关键帧状态,如果预设标识不是关键帧的标识,则将待调整视频帧的帧状态确定为非关键帧状态。
S102、从候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色,并获取目标颜色在待调整视频帧中对应的像素点。
满足预设颜色条件可以根据实际情况进行选择,比如,在待调整视频帧中对应的像素点的数量最多的候选颜色满足预设颜色条件,又或者,在待调整视频帧中对应的像素点的数量第二多的候选颜色满足预设颜色条件,又或者,在待调整视频帧中对应的像素点的数量大于预设数量条件时,候选颜色满足预设颜色条件,本申请实施例在此不做限定。
在一些实施例中,从候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色的过程可以为:
统计每种候选颜色在待调整视频帧中对应的像素点的数量;
将满足预设颜色条件的数量对应的候选颜色,作为目标颜色。
此时,目标颜色可以为在调整图像中对应的像素点的数量最大的候选颜色。
在另一些实施例中,从候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色的过程可以为:
根据候选颜色,生成待调整视频帧对应的颜色直方图;
根据颜色直方图,从候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色。
颜色直方图中每个颜色区域可以对应一种候选颜色,然后将颜色直方图中占比最大的颜色区间对应的候选颜色作为目标颜色。
在本申请实施例中,先根据候选颜色,生成颜色直方图,然后根据颜色直方图,从候选颜色中筛选出目标颜色,以便可以快速地得到目标颜色。
S103、根据像素点的像素值,确定待调整视频帧的第一场景系数,以及获取待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数。
场景系数指可以用于计算视频帧的场景类型的系数,场景类型指视频帧的内容的类型。比如,场景系数可以指待调整视频帧的色系、色温或亮度等系数,场景类型可以为人像类型或风景类型等。
根据像素点的像素值,确定待调整视频帧的第一场景系数的方法,可以根据实际情况进行选择,比如,当第一场景系数为色温时,可以根据像素点的像素值和预设色温曲线,得到待调整视频帧的色温,或者,可以根据像素点的像素值和预设色温映射表,得到待调整视频帧的色温,本申请实施例在此不做限定。
待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧指与待调整视频相邻且播放时间在待调整视频帧之前的视频帧。比如,待调整视频帧为目标视频中的第二帧视频帧,则待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧可以为目标视频中的第一帧视频帧。
可选地,终端可以在确定第一场景系数的同时,获取待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数,或者,终端也可以先获取上一视频帧的第二场景系数,然后再确定第一场景系数,又或者,终端也可以先确定第一场景系数,然后再获取第二场景系数。
在本申请实施例中,对待调整视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色,然后从候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色,并获取目标颜色在待调整视频帧中对应的像素,以便根据像素点的像素值,确定待调整视频帧的第一场景系数,使得无需根据待调整视频帧中所有像素点的像素值确定第一场景系数,减少运算量和终端的耗电量,提高根据第一场景系数确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景相似是否相同的速度和终端的待机时间,从而提高对待调整视频帧中的画质进行调整的速度,进而提高目标视频播放的流畅度。
在一些实施例中,获取待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数,包括:
确定待调整视频帧是否为目标视频的首帧视频帧;
若待调整视频帧不是目标视频的首帧视频帧,则获取待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数。
如果待调整视频帧是目标视频的首帧视频帧,终端则根据第一场景系数,确定第一场景系数对应的场景类型,获取场景类型对应的画质调整参数,根据场景类型对应的画质调整参数,调整待调整视频帧的画质。
或者,在另一些实施例中,获取待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数的过程也可以包括:
若获取不到待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数,则根据第一场景系数,确定第一场景系数对应的场景类型;
获取场景类型对应的画质调整参数;
根据场景类型对应的画质调整参数,调整待调整视频帧的画质。
在本申请实施例中,终端在得到待调整视频帧的第一场景系数之后,可以直接获取待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数,如果获取不到待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数,则表明待调整视频帧为目标视频的首帧视频帧,此时,可以根据第一场景系数,确定第一场景系数对应的场景类型,然后获取场景类型对应的画质调整参数,最后根据场景类型对应的画质调整参数,调整待调整视频帧的画质。
其中,终端确定第一场景系数对应的场景类型的方法可以根据实际情况进行选择,比如,可以通过神经网络模型,确定第一场景系数对应的场景类型,或者,也可以通过预设场景映射表,确定第一场景系数对应的场景类型,本申请实施例在此不做限定。
在另一些实施例中,若获取不到待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数,则根据第一场景系数,确定第一场景系数对应的场景类型,包括:
若获取不到待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数,则通过场景识别线程,根据第一场景系数,确定第一场景系数对应的场景类型;
通过场景识别线程,将场景类型发送至画质调整线程;
获取场景类型对应的画质调整参数,根据场景类型对应的画质调整参数,调整待调整视频帧的画质,包括:
通过画质调整线程,获取场景类型对应的画质调整参数,并根据场景类型对应的画质调整参数,调整待调整视频帧的画质。
由于根据第一场景系数确定场景类型的计算量较大,因此,在本申请实施例中,通过场景识别线程,根据第一场景系数,确定第一场景系数对应的场景类型,然后将场景类型发送至画质调整线程,接着通过画质调整线程,获取场景类型对应的画质调整参数,并根据场景类型对应的画质调整参数,调整待调整视频帧的画质,实现通过不同的线程确定场景类型和画质调整,进一步提高画质调整的速度,从而进一步提高目标视频的播放的流畅度。
S104、根据第一场景系数和第二场景系数,确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景之间的相似度。
终端可以根据第一场景系数和第二场景系数,直接计算待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景之间的相似度,或者,终端也可以先根据第一场景系数,确定待调整视频帧的场景类型,根据第二场景系数确定上一视频帧的场景类型,接着再确定待调整视频帧的场景类型和上一视频帧的场景类型,确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景之间的相似度。
计算待调整视频帧的场景类型和上一视频帧的场景类型的相似度的方法可以根据实际情况进行选择,比如可以通过余弦相似度算法或欧式距离相似度算法,本申请实施例在此不做限定。
S105、若相似度等于或大于预设相似度,则根据上一视频帧的画质参数,调整待调整视频帧的画质。
当相似度等于或大于预设相似度,表明待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景相似,此时,采用上一视频帧的画质参数,调整待调整视频帧的画质,以便待调整视频帧的画质和待调整视频帧的画质相同,避免出现抖动现象。
由以上可知,在本申请实施例中,获取目标视频的待调整视频帧,并对待调整视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色;从候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色,并获取目标颜色在待调整视频帧中对应的像素点;根据像素点的像素值,确定待调整视频帧的第一场景系数,以及获取待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数;根据第一场景系数和第二场景系数,确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景之间的相似度;若相似度等于或大于预设相似度,则根据上一视频帧的画质参数,调整待调整视频帧的画质,使得当待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景相似时,待调整视频帧的画质和待调整视频帧的画质相同,避免出现抖动现象。
并且只需要根据目标颜色的像素点的像素值确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景相似是否相同,无需根据待调整视频帧中所有像素点的像素值确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景相似是否相同,减少运算量,提高确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景相似是否相同的速度,从而提高对待调整视频帧中的画质进行调整的速度,进而提高目标视频播放的流畅度。
下面参照图2,对本申请实施例提供的画质调整方法进行进一步的说明。
终端获取目标视频的解码后帧数据,根据解码后帧数据,生成目标视频的待调整视频帧,并根据解码后帧数据,确定待调整视频帧的帧状态。终端判断待调整视频帧的帧状态是否为关键帧状态。
如果待调整视频帧的帧状态为关键帧状态,则对待调整视频帧进行缩小处理,得到缩小后视频帧,然后对缩小后视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色。接着,终端根据候选颜色,生成待调整视频帧对应的颜色直方图,根据颜色直方图,从候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色。
其次,终端获取目标颜色在待调整视频帧中对应的像素点,根据像素点的像素值,确定待调整视频帧的第一场景系数,判断是否存在待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数。如果不存在第二场景系数,则根据第一场景系数,确定待调整视频帧的场景类型,获取场景类型对应的画质调整参数,根据场景类型对应的画质调整参数,调整待调整视频帧的画质,得到画质调整后的待调整视频帧,显示画质调整后的待调整视频帧。
如果存在第二场景系数,则根据第一场景系数和第二场景系数,确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景之间的相似度。如果相似度等于或大于预设相似度,则根据上一视频帧的画质参数,调整待调整视频帧的画质,得到画质调整后的待调整视频帧,显示画质调整后的待调整视频帧。
如果相似度小于预设相似度,则根据第一场景系数,确定待调整视频帧的场景类型,获取场景类型对应的画质调整参数,根据场景类型对应的画质调整参数,调整待调整视频帧的画质,得到画质调整后的待调整视频帧,显示画质调整后的待调整视频帧。
如果待调整视频帧的帧状态为非关键帧状态,则根据上一视频帧的画质参数,调整待调整视频帧的画质,得到画质调整后的待调整视频帧,显示画质调整后的待调整视频帧。
为便于更好的实施本申请实施例提供的画质调整方法,本申请实施例还提供一种基于上述画质调整方法的装置。其中名词的含义与上述画质调整方法中相同,具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
例如,如图3所示,该画质调整装置可以包括:
第一获取模块301,用于获取目标视频的待调整视频帧,并对待调整视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色;
颜色筛选模块302,用于从候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色,并获取目标颜色在待调整视频帧中对应的像素点;
第一确定模块303,用于根据像素点的像素值,确定待调整视频帧的第一场景系数,以及获取待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数;
第二确定模块304,用于根据第一场景系数和第二场景系数,确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景之间的相似度;
画质调整模块305,用于若相似度等于或大于预设相似度,则根据上一视频帧的画质参数,调整待调整视频帧的画质。
可选地,颜色筛选模块302具体用于执行:
根据候选颜色,生成待调整视频帧对应的颜色直方图;
根据颜色直方图,从候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色。
可选地,颜色筛选模块302具体用于执行:
确定待调整视频帧的帧状态;
若帧状态为关键帧状态,则对待调整视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色。
可选地,颜色筛选模块302具体用于执行:
获取待调整视频帧对应的解码后帧数据;
根据解码后帧数据,确定待调整视频帧的帧状态。
可选地,画质调整模块305还用于执行:
若帧状态为非关键帧状态,则获取上一视频帧的画质参数;
根据上一视频帧的画质参数,调整待调整视频帧的画质。
可选地,画质调整模块305还用于执行:
若获取不到待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数,则根据第一场景系数,确定第一场景系数对应的场景类型;
获取场景类型对应的画质调整参数;
根据场景类型对应的画质调整参数,调整待调整视频帧的画质。
可选地,画质调整模块305还具体用于执行:
若获取不到待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数,则通过场景识别线程,根据第一场景系数,确定第一场景系数对应的场景类型;
通过场景识别线程,将场景类型发送至画质调整线程;
通过画质调整线程,获取场景类型对应的画质调整参数,并根据场景类型对应的画质调整参数,调整待调整视频帧的画质。
具体实施时,以上各个模块可以作为独立的实体来实现,也可以进行任意组合,作为同一或若干个实体来实现,以上各个模块的具体实施方式以及对应的有益效果可参见前面的方法实施例,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种电子设备,该电子设备可以是服务器或终端等,如图4所示,其示出了本申请实施例所涉及的电子设备的结构示意图,具体来讲:
该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解,图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
处理器401是该电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器402内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器402内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据。可选的,处理器401可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储器402可用于存储计算机程序以及模块,处理器401通过运行存储在存储器402的计算机程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的计算机程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器402还可以包括存储器控制器,以提供处理器401对存储器402的访问。
电子设备还包括给各个部件供电的电源403,优选的,电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该电子设备还可包括输入单元404,该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出,电子设备还可以包括显示单元等,在此不再赘述。具体在本实施例中,电子设备中的处理器401会按照如下的指令,将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中,并由处理器401来运行存储在存储器402中的计算机程序,从而实现各种功能,比如:
获取目标视频的待调整视频帧,并对待调整视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色;
从候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色,并获取目标颜色在待调整视频帧中对应的像素点;
根据像素点的像素值,确定待调整视频帧的第一场景系数,以及获取待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数;
根据第一场景系数和第二场景系数,确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景之间的相似度;
若相似度等于或大于预设相似度,则根据上一视频帧的画质参数,调整待调整视频帧的画质。
以上各个操作的具体实施方式以及对应的有益效果可参见上文对画质调整方法的详细描述,在此不作赘述。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成,或通过计算机程序控制相关的硬件来完成,该计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其中存储有计算机程序,该计算机程序能够被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种画质调整方法中的步骤。例如,该计算机程序可以执行如下步骤:
获取目标视频的待调整视频帧,并对待调整视频帧进行颜色识别,得到待调整视频帧对应的候选颜色;
从候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色,并获取目标颜色在待调整视频帧中对应的像素点;
根据像素点的像素值,确定待调整视频帧的第一场景系数,以及获取待调整视频帧在目标视频中的上一视频帧的第二场景系数;
根据第一场景系数和第二场景系数,确定待调整视频帧的场景和上一视频帧的场景之间的相似度;
若相似度等于或大于预设相似度,则根据上一视频帧的画质参数,调整待调整视频帧的画质。
以上各个操作的具体实施方式以及对应的有益效果可参见前面的实施例,在此不再赘述。
其中,该计算机可读存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该计算机可读存储介质中所存储的计算机程序,可以执行本申请实施例所提供的任一种画质调整方法中的步骤,因此,可以实现本申请实施例所提供的任一种画质调整方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
其中,根据本申请的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述画质调整方法。
以上对本申请实施例所提供的一种画质调整方法、装置、电子设备及计算机存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种画质调整方法,其特征在于,包括:
获取目标视频的待调整视频帧,并对所述待调整视频帧进行颜色识别,得到所述待调整视频帧对应的候选颜色;
从所述候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色,并获取所述目标颜色在所述待调整视频帧中对应的像素点;
根据所述像素点的像素值,确定所述待调整视频帧的第一场景系数,以及获取所述待调整视频帧在所述目标视频中的上一视频帧的第二场景系数;
根据所述第一场景系数和所述第二场景系数,确定所述待调整视频帧的场景和所述上一视频帧的场景之间的相似度;
若所述相似度等于或大于预设相似度,则根据所述上一视频帧的画质参数,调整所述待调整视频帧的画质。
2.根据权利要求1所述的画质调整方法,其特征在于,所述从所述候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色,包括:
根据所述候选颜色,生成所述待调整视频帧对应的颜色直方图;
根据所述颜色直方图,从所述候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色。
3.根据权利要求1所述的画质调整方法,其特征在于,所述对所述待调整视频帧进行颜色识别,得到所述待调整视频帧对应的候选颜色,包括:
确定所述待调整视频帧的帧状态;
若所述帧状态为关键帧状态,则对所述待调整视频帧进行颜色识别,得到所述待调整视频帧对应的候选颜色。
4.根据权利要求3所述的画质调整方法,其特征在于,所述确定所述待调整视频帧的帧状态,包括:
获取所述待调整视频帧对应的解码后帧数据;
根据所述解码后帧数据,确定所述待调整视频帧的帧状态。
5.根据权利要求3所述的画质调整方法,其特征在于,在所述确定所述待调整视频帧的帧状态之后,还包括:
若所述帧状态为非关键帧状态,则获取所述上一视频帧的画质参数;
根据所述上一视频帧的画质参数,调整所述待调整视频帧的画质。
6.根据权利要求1-5任一项所述的画质调整方法,其特征在于,所述方法还包括:
若获取不到所述待调整视频帧在所述目标视频中的上一视频帧的第二场景系数,则根据所述第一场景系数,确定所述第一场景系数对应的场景类型;
获取所述场景类型对应的画质调整参数;
根据所述场景类型对应的画质调整参数,调整所述待调整视频帧的画质。
7.根据权利要求6所述的画质调整方法,其特征在于,所述若获取不到所述待调整视频帧在所述目标视频中的上一视频帧的第二场景系数,则根据所述第一场景系数,确定所述第一场景系数对应的场景类型,包括:
若获取不到所述待调整视频帧在所述目标视频中的上一视频帧的第二场景系数,则通过场景识别线程,根据所述第一场景系数,确定所述第一场景系数对应的场景类型;
通过所述场景识别线程,将所述场景类型发送至画质调整线程;
所述获取所述场景类型对应的画质调整参数,根据所述场景类型对应的画质调整参数,调整所述待调整视频帧的画质,包括:
通过所述画质调整线程,获取所述场景类型对应的画质调整参数,并根据所述场景类型对应的画质调整参数,调整所述待调整视频帧的画质。
8.一种画质调整装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标视频的待调整视频帧,并对所述待调整视频帧进行颜色识别,得到所述待调整视频帧对应的候选颜色;
颜色筛选模块,用于从所述候选颜色中筛选出满足预设颜色条件的候选颜色,得到目标颜色,并获取所述目标颜色在所述待调整视频帧中对应的像素点;
第一确定模块,用于根据所述像素点的像素值,确定所述待调整视频帧的第一场景系数,以及获取所述待调整视频帧在所述目标视频中的上一视频帧的第二场景系数;
第二确定模块,用于根据所述第一场景系数和所述第二场景系数,确定所述待调整视频帧的场景和所述上一视频帧的场景之间的相似度;
画质调整模块,用于若所述相似度等于或大于预设相似度,则根据所述上一视频帧的画质参数,调整所述待调整视频帧的画质。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序,以执行权利要求1至7任一项所述的画质调整方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序适于处理器进行加载,以执行权利要求1至7任一项所述的画质调整方法。
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CN202310265251.1A CN117412013A (zh) | 2023-03-13 | 2023-03-13 | 画质调整方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202310265251.1A CN117412013A (zh) | 2023-03-13 | 2023-03-13 | 画质调整方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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CN117412013A true CN117412013A (zh) | 2024-01-16 |
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Family Applications (1)
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CN202310265251.1A Pending CN117412013A (zh) | 2023-03-13 | 2023-03-13 | 画质调整方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
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2023
- 2023-03-13 CN CN202310265251.1A patent/CN117412013A/zh active Pending
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