CN117523748A - 用于金融支付的结账商品辨识系统 - Google Patents

用于金融支付的结账商品辨识系统 Download PDF

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CN117523748A
CN117523748A CN202311598316.0A CN202311598316A CN117523748A CN 117523748 A CN117523748 A CN 117523748A CN 202311598316 A CN202311598316 A CN 202311598316A CN 117523748 A CN117523748 A CN 117523748A
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黄健聪
高松
刘振宇
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Nanjing Yangye Digital Technology Co ltd
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Abstract

本发明涉及一种用于金融支付的结账商品辨识系统,所述系统包括:超清录影器件,设置在无人超市的自助结账设备的上方,用于对自助结账场景执行超清录影动作,以获得对应的自助结账画面;信息标记设备,用于在接收到第一识别信号的同时,将售卖商品对应的图像分块标记为待结账商品。本发明的用于金融支付的结账商品辨识系统操作简便、运行智能。由于能够在无人超市自动结账时采用针对性视觉检测机制识别到售卖商品和人体目标存在重叠,将所述售卖商品作为待结账商品以实现后续基于各个待结账商品的类型鉴别的统一支付,从而提升了无人超市自动结账的速度和效率。

Description

用于金融支付的结账商品辨识系统
技术领域
本发明涉及金融支付领域,尤其涉及一种用于金融支付的结账商品辨识系统。
背景技术
在现代市场经济中,每一个家庭或个人、各类经济单位几乎每天都要接触货币,都要同金融打交道;任何商品都需要用货币来计价,任何购买都要用货币来支付;人们与以银行为代表的金融机构有各种经济关系,例如去存款、取款、付款,去申请各种生产经营性贷款或消费贷款,去办理各种保险,去购买有价证券,等等;报刊、电视、电台每天都要报道股票行情、外汇牌价、借贷利率等各种信息。总之,现代社会的一切经济活动都要借助货币信用形式来完成,一切经济政策和调控措施也都要通过货币金融手段来发挥作用。金融就是经济社会里,货币、信用、银行、汇率、货币调控与监管等的总称
现有技术中存在很多种类的金融支付设备,例如无人超市自动结账系统,然而,无人超市在使用自动结账系统进行自动结账处理时,仍旧需要人工进行结账商品到自动结账系统的靠近处理和结账处理,整个支付过程仍旧不够智能。例如哈尔滨理工大学提出的“一种基于图像识别技术的多功能高校食堂自助结帐机”,专利公开号为CN113112713A,自助结账机采用图像识别技术,自助结账机上面的摄像头可以用来采集图像,并通过图像显示器观察图像采集的数据,并将采集到的信息传递给处理器模块实现图像识别,金额显示器通过处理器模块,可以显示扣费金额,无线传感器可以检测椅子上是否有人,通过座位显示器显示给购餐者,条码扫描仪通过处理器模块,可以对条形码进行扫描,闸门通过闸门控制模块控制购餐者的进出。
发明内容
为了解决相关领域的技术问题,本发明提供了一种用于金融支付的结账商品辨识系统,能够在人体目标对应的单个边缘像素点在售卖商品对应的图像分块或者售卖商品对应的单个边缘像素点在人体目标对应的图像分块时,发出第一识别信号以确定售卖商品和人体目标存在重叠,否则,发出第二识别信号,并在接收到第一识别信号的同时,将售卖商品对应的图像分块标记为待结账商品,以便于后续基于各个待结账商品的类型鉴别完成统一支付,从而提升了无人超市自动结账的速度和效率。
根据本发明,提供了一种用于金融支付的结账商品辨识系统,所述系统包括:
超清录影器件,设置在无人超市的自助结账设备的上方,用于对自助结账场景执行超清录影动作,以获得对应的自助结账画面;
逐项转换器件,包括边沿锐化设备、指数增强设备以及内容滤波设备,所述指数增强设备分别与所述边沿锐化设备以及所述内容滤波设备连接,所述边沿锐化设备还与所述超清录影器件连接,用于对接收到的自助结账画面执行边沿锐化处理,以获得并输出相应的清晰度增强图像,所述指数增强设备用于对接收到的清晰度增强图像执行基于指数变换的图像内容增强处理,以获得并输出相应的指数增强图像,所述内容滤波设备用于对接收到的指数增强图像执行布特沃斯低通滤波处理,以获得并输出相应的内容滤波图像;
分块获取设备,与所述逐项转换器件连接,用于根据售卖商品的灰度数值范围获取售卖商品在接收到的内容滤波图像中的图像分块,同时根据人体目标的灰度数值范围获取人体目标在接收到的内容滤波图像中的图像分块;
边缘分析设备,与所述分块获取设备连接,用于获取售卖商品对应的图像分块的各个边缘像素点,同时获取人体目标对应的图像分块的各个边缘像素点;
场景识别设备,与所述边缘分析设备连接,用于在人体目标对应的单个边缘像素点在售卖商品对应的图像分块或者售卖商品对应的单个边缘像素点在人体目标对应的图像分块时,发出第一识别信号以确定售卖商品和人体目标存在重叠,否则,发出第二识别信号;
信息标记设备,与所述场景识别设备连接,用于在接收到第一识别信号的同时,将售卖商品对应的图像分块标记为待结账商品。
由此可见,本发明主要具备以下三处显著的技术效果:
第一处:根据售卖商品的灰度数值范围获取售卖商品在接收到的内容滤波图像中的图像分块,同时根据人体目标的灰度数值范围获取人体目标在接收到的内容滤波图像中的图像分块,获取售卖商品对应的图像分块的各个边缘像素点,同时获取人体目标对应的图像分块的各个边缘像素点;
第二处:在人体目标对应的单个边缘像素点在售卖商品对应的图像分块或者售卖商品对应的单个边缘像素点在人体目标对应的图像分块时,发出第一识别信号以确定售卖商品和人体目标存在重叠,否则,发出第二识别信号;
第三处:在接收到第一识别信号的同时,将售卖商品对应的图像分块标记为待结账商品,以便于后续基于各个待结账商品的类型鉴别完成统一支付,从而提升了无人超市自动结账的速度和效率。
本发明的用于金融支付的结账商品辨识系统操作简便、运行智能。由于能够在无人超市自动结账时采用针对性视觉检测机制识别到售卖商品和人体目标存在重叠,将所述售卖商品作为待结账商品以实现后续基于各个待结账商品的类型鉴别的统一支付,从而提升了无人超市自动结账的速度和效率。
具体实施方式
下面对本发明的用于金融支付的结账商品辨识系统的实施例进行详细说明。
根据本发明第一实施例示出的用于金融支付的结账商品辨识系统包括:
超清录影器件,设置在无人超市的自助结账设备的上方,用于对自助结账场景执行超清录影动作,以获得对应的自助结账画面;
逐项转换器件,包括边沿锐化设备、指数增强设备以及内容滤波设备,所述指数增强设备分别与所述边沿锐化设备以及所述内容滤波设备连接,所述边沿锐化设备还与所述超清录影器件连接,用于对接收到的自助结账画面执行边沿锐化处理,以获得并输出相应的清晰度增强图像,所述指数增强设备用于对接收到的清晰度增强图像执行基于指数变换的图像内容增强处理,以获得并输出相应的指数增强图像,所述内容滤波设备用于对接收到的指数增强图像执行布特沃斯低通滤波处理,以获得并输出相应的内容滤波图像;
示例地,所述指数增强设备分别与所述边沿锐化设备以及所述内容滤波设备连接,所述边沿锐化设备还与所述超清录影器件连接,用于对接收到的自助结账画面执行边沿锐化处理,以获得并输出相应的清晰度增强图像,所述指数增强设备用于对接收到的清晰度增强图像执行基于指数变换的图像内容增强处理,以获得并输出相应的指数增强图像,所述内容滤波设备用于对接收到的指数增强图像执行布特沃斯低通滤波处理,以获得并输出相应的内容滤波图像包括:可以分别采用不同型号的ASIC芯片来分别实现边沿锐化设备、指数增强设备以及内容滤波设备;
分块获取设备,与所述逐项转换器件连接,用于根据售卖商品的灰度数值范围获取售卖商品在接收到的内容滤波图像中的图像分块,同时根据人体目标的灰度数值范围获取人体目标在接收到的内容滤波图像中的图像分块;
具体地,根据售卖商品的灰度数值范围获取售卖商品在接收到的内容滤波图像中的图像分块,同时根据人体目标的灰度数值范围获取人体目标在接收到的内容滤波图像中的图像分块包括:采用数值仿真模式实现根据售卖商品的灰度数值范围获取售卖商品在接收到的内容滤波图像中的图像分块,同时根据人体目标的灰度数值范围获取人体目标在接收到的内容滤波图像中的图像分块的数据处理过程的仿真处理和测试处理;
边缘分析设备,与所述分块获取设备连接,用于获取售卖商品对应的图像分块的各个边缘像素点,同时获取人体目标对应的图像分块的各个边缘像素点;
场景识别设备,与所述边缘分析设备连接,用于在人体目标对应的单个边缘像素点在售卖商品对应的图像分块或者售卖商品对应的单个边缘像素点在人体目标对应的图像分块时,发出第一识别信号以确定售卖商品和人体目标存在重叠,否则,发出第二识别信号;
信息标记设备,与所述场景识别设备连接,用于在接收到第一识别信号的同时,将售卖商品对应的图像分块标记为待结账商品;
其中,根据售卖商品的灰度数值范围获取售卖商品在接收到的内容滤波图像中的图像分块,同时根据人体目标的灰度数值范围获取人体目标在接收到的内容滤波图像中的图像分块包括:将接收到的内容滤波图像中的灰度数值在售卖商品的灰度数值范围内的像素点作为售卖商品的构成像素点,将接收到的内容滤波图像中的灰度数值在人体目标的灰度数值范围内的像素点作为人体目标的构成像素点。
相比较于第一实施例,根据本发明第二实施例示出的用于金融支付的结账商品辨识系统还可以包括:
面积分析机构,分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备连接,用于分别测量所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备各自的当前实时面积数值;
其中,面积分析机构,分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备连接,用于分别测量所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备各自的当前实时面积数值包括:所述面积分析机构包括多个面积测量单元,用于分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备连接,以完成对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备各自的当前实时面积数值的分别测量;
其中,所述面积分析机构包括多个面积测量单元,用于分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备连接,以完成对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备各自的当前实时面积数值的分别测量包括:所述多个面积测量单元为多个视觉检测器,用于分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备连接,以完成对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备各自的当前实时面积数值的分别测量;
其中,所述多个面积测量单元为多个视觉检测器,用于分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备连接,以完成对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备各自的当前实时面积数值的分别测量包括:所述多个视觉检测器的结构相同;
以及其中,所述多个面积测量单元为多个视觉检测器,用于分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备连接,以完成对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备各自的当前实时面积数值的分别测量还包括:所述多个视觉检测器中的每一个包括平面摄像头。
相比较于第一实施例,根据本发明第三实施例示出的用于金融支付的结账商品辨识系统还可以包括:
信息存储器件,分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备的多个面积测量单元连接,用于执行对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备的实时状态参数的即时存储;
其中,信息存储器件,分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备的多个面积测量单元连接,用于执行对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备的实时状态参数的即时存储包括:所述信息存储器件为动态存储设备;
以及其中,信息存储器件,分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备的多个面积测量单元连接,用于执行对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备的实时状态参数的即时存储包括:所述信息存储器件为TF存储卡。
另外,在所述用于金融支付的结账商品辨识系统中,根据售卖商品的灰度数值范围获取售卖商品在接收到的内容滤波图像中的图像分块,同时根据人体目标的灰度数值范围获取人体目标在接收到的内容滤波图像中的图像分块还包括:售卖商品的灰度数值范围以及人体目标的灰度数值范围都落在0-255之间。
由此可见,本发明主要具备以下三处显著的技术效果:
(1)根据售卖商品的灰度数值范围获取售卖商品在接收到的内容滤波图像中的图像分块,同时根据人体目标的灰度数值范围获取人体目标在接收到的内容滤波图像中的图像分块,获取售卖商品对应的图像分块的各个边缘像素点,同时获取人体目标对应的图像分块的各个边缘像素点;
(2)在人体目标对应的单个边缘像素点在售卖商品对应的图像分块或者售卖商品对应的单个边缘像素点在人体目标对应的图像分块时,发出第一识别信号以确定售卖商品和人体目标存在重叠,否则,发出第二识别信号;
(3)在接收到第一识别信号的同时,将售卖商品对应的图像分块标记为待结账商品,以便于后续基于各个待结账商品的类型鉴别完成统一支付,从而提升了无人超市自动结账的速度和效率。
在此描述的数个实施例仅用于图示目的。可以以仅通过权利要求书所限制的修改和改变来实行其他实施例。

Claims (9)

1.一种用于金融支付的结账商品辨识系统,其特征在于,所述系统包括:
超清录影器件,设置在无人超市的自助结账设备的上方,用于对自助结账场景执行超清录影动作,以获得对应的自助结账画面;
逐项转换器件,包括边沿锐化设备、指数增强设备以及内容滤波设备,所述指数增强设备分别与所述边沿锐化设备以及所述内容滤波设备连接,所述边沿锐化设备还与所述超清录影器件连接,用于对接收到的自助结账画面执行边沿锐化处理,以获得并输出相应的清晰度增强图像,所述指数增强设备用于对接收到的清晰度增强图像执行基于指数变换的图像内容增强处理,以获得并输出相应的指数增强图像,所述内容滤波设备用于对接收到的指数增强图像执行布特沃斯低通滤波处理,以获得并输出相应的内容滤波图像;
分块获取设备,与所述逐项转换器件连接,用于根据售卖商品的灰度数值范围获取售卖商品在接收到的内容滤波图像中的图像分块,同时根据人体目标的灰度数值范围获取人体目标在接收到的内容滤波图像中的图像分块;
边缘分析设备,与所述分块获取设备连接,用于获取售卖商品对应的图像分块的各个边缘像素点,同时获取人体目标对应的图像分块的各个边缘像素点;
场景识别设备,与所述边缘分析设备连接,用于在人体目标对应的单个边缘像素点在售卖商品对应的图像分块或者售卖商品对应的单个边缘像素点在人体目标对应的图像分块时,发出第一识别信号以确定售卖商品和人体目标存在重叠,否则,发出第二识别信号;
信息标记设备,与所述场景识别设备连接,用于在接收到第一识别信号的同时,将售卖商品对应的图像分块标记为待结账商品。
2.如权利要求1所述的用于金融支付的结账商品辨识系统,其特征在于:
根据售卖商品的灰度数值范围获取售卖商品在接收到的内容滤波图像中的图像分块,同时根据人体目标的灰度数值范围获取人体目标在接收到的内容滤波图像中的图像分块包括:将接收到的内容滤波图像中的灰度数值在售卖商品的灰度数值范围内的像素点作为售卖商品的构成像素点,将接收到的内容滤波图像中的灰度数值在人体目标的灰度数值范围内的像素点作为人体目标的构成像素点。
3.如权利要求2所述的用于金融支付的结账商品辨识系统,其特征在于,所述系统还包括:
面积分析机构,分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备连接,用于分别测量所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备各自的当前实时面积数值;
其中,面积分析机构,分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备连接,用于分别测量所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备各自的当前实时面积数值包括:所述面积分析机构包括多个面积测量单元,用于分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备连接,以完成对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备各自的当前实时面积数值的分别测量。
4.如权利要求3所述的用于金融支付的结账商品辨识系统,其特征在于:
所述面积分析机构包括多个面积测量单元,用于分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备连接,以完成对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备各自的当前实时面积数值的分别测量包括:所述多个面积测量单元为多个视觉检测器,用于分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备连接,以完成对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备各自的当前实时面积数值的分别测量。
5.如权利要求4所述的用于金融支付的结账商品辨识系统,其特征在于:
所述多个面积测量单元为多个视觉检测器,用于分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备连接,以完成对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备各自的当前实时面积数值的分别测量包括:所述多个视觉检测器的结构相同。
6.如权利要求5所述的用于金融支付的结账商品辨识系统,其特征在于:
所述多个面积测量单元为多个视觉检测器,用于分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备连接,以完成对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备各自的当前实时面积数值的分别测量还包括:所述多个视觉检测器中的每一个包括平面摄像头。
7.如权利要求3-6任一所述的用于金融支付的结账商品辨识系统,其特征在于,所述系统还包括:
信息存储器件,分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备的多个面积测量单元连接,用于执行对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备的实时状态参数的即时存储。
8.如权利要求7所述的用于金融支付的结账商品辨识系统,其特征在于:
信息存储器件,分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备的多个面积测量单元连接,用于执行对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备的实时状态参数的即时存储包括:所述信息存储器件为动态存储设备。
9.如权利要求7所述的用于金融支付的结账商品辨识系统,其特征在于:
信息存储器件,分别与所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备的多个面积测量单元连接,用于执行对所述边沿锐化设备、所述指数增强设备、所述内容滤波设备以及所述分块获取设备的实时状态参数的即时存储包括:所述信息存储器件为TF存储卡。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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