CN114220232B - 用于漏单检测的金融支付系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于漏单检测的金融支付系统，包括：时间选择部件，设置在无人便利店内，用于为连接的各个电子部件提供时间参考服务；账单采集部件，用于将当前时刻预设时间间隔内的所述无人便利店销售的商品信息进行采集，以获得多项最新商品信息；定制搜索部件，用于在所述多项最新商品信息中不存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品未付信号。本发明还涉及一种用于漏单检测的金融支付方法。通过本发明，能够利用现有的金融支付硬件资源，对无人超市的入户场景执行图像数据采集和智能化识别，以在判断存在未支付的商品且成像景深接近于入户门体景深时，执行现场的光电警示操作，从而避免无人超市减少经济损失。

Description

用于漏单检测的金融支付系统及方法

技术领域

本发明涉及金融支付领域，尤其涉及一种用于漏单检测的金融支付系统及方法。

背景技术

当前，目前移动支付的分类方式主要包括以下三种：

根据支付金额的大小，可以将移动支付分为小额支付和大额支付。小额支付业务指运营商与银行合作，建立预存费用的账户，用户通过移动通信的平台发出划账指令代缴费用。大额支付指把用户银行账户和手机号码进行绑定，用户通过多种方式对与手机捆绑的银行卡进行交易操作。

根据支付时支付方与受付方是否在同一现场，可以将移动电子支付分为远程支付和现场支付。如通过手机购买铃声就是远程支付，而通过手机在自动售货机上购买饮料则是现场支付。

根据实现方式的不同，可以将移动支付分为两种：一种是通过短信、WAP等远程控制完成支付。另一种是通过近距离非接触技术完成支付，主要的近距离通信技术有RFID、NFC、蓝牙、802.11等。

当前，随着技术的进步和经济的发展，一些能够节省人工且方便顾客的无人超市应运而生，能够在降低运行成本的同时，提升顾客的购物体验。然而，不可避免地存在以下逃单行为，如何在无人化管理的模式下对这些逃单行为执行有效辨识，是需要解决的技术问题之一。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种用于漏单检测的金融支付系统及方法，能够利用现有的金融支付硬件资源，对无人超市的入户场景执行图像数据采集和智能化识别，以在判断存在未支付的商品且成像景深接近于入户门体景深时，执行现场的光电警示操作，以形成对逃单顾客的威慑。

为此，本发明至少需要具备以下几处重要的发明点：

(1)在无人超市内，在现有的金融支付硬件平台内集成具有面向无人超市入户门体方向视野的摄像器件以在完成商品扫码支付操作的同时对无人超市入户门体方向场景进行视觉图像采集；

(2)在针对性图像优化机制的基础上，当检测到采集到的视频图像中存在接近入户门体且最近时间内未支付的商品时，对顾客执行商品未支付的现场提醒，从而替换无人超市管理的智能化水准。

根据本发明的一方面，提供了一种用于漏单检测的金融支付系统，所述系统包括：

时间选择部件，设置在无人便利店内，用于为连接的各个电子部件提供时间参考服务；

账单采集部件，与所述时间选择部件连接，用于将当前时刻预设时间间隔内的所述无人便利店销售的商品信息进行采集，以获得多项最新商品信息，所述多项最新商品信息中的每一项最新商品信息包括商品名称、商品数量和商品单价；

固定支付部件，设置在所述无人便利店内，包括扫描器件、成像器件和放置平板，所述扫描器件用于在顾客将商品的条码放置在固定支付部件的底部的放置平板上时，执行对商品的商品信息的提取和记录，所述成像器件用于面对所述无人便利店的入户门体以获得入门场景图像；

数据增强机构，与所述固定支付部件连接，用于对接收到的入门场景图像执行利用图像空域的数据增强处理，以获得对应的数据增强图像；

信号锐化机构，与所述数据增强机构连接，用于对接收到的数据增强图像执行先垂直方向的图像锐化处理后水平方向的图像锐化处理，以获得对应的双重锐化图像；

内容去噪机构，与所述信号锐化机构连接，用于对接收到的双重锐化图像执行平滑线性滤波处理，以获得对应的内容去噪图像；

商品解析部件，与所述内容去噪机构连接，用于基于所述无人便利店当前售卖的各种商品分别对应的各个标准外形轮廓识别接收到的内容去噪图像中的每一个商品对象；

景深判断部件，与所述商品解析部件连接，用于获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值，并将具有的整体景深值临近所述内容去噪图像中入户门体对应的景深数值范围的商品对象作为疑似商品对象；

定制搜索部件，分别与所述景深判断部件和所述账单采集部件连接，用于在所述多项最新商品信息中不存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品未付信号；

光电警示机构，与所述定制搜索部件连接，用于在接收到所述商品未付信号时，执行用于提醒顾客的光电警示操作。

根据本发明的另一方面，还提供了一种用于漏单检测的金融支付方法，所述方法包括：

使用时间选择部件，设置在无人便利店内，用于为连接的各个电子部件提供时间参考服务；

使用账单采集部件，与所述时间选择部件连接，用于将当前时刻预设时间间隔内的所述无人便利店销售的商品信息进行采集，以获得多项最新商品信息，所述多项最新商品信息中的每一项最新商品信息包括商品名称、商品数量和商品单价；

使用固定支付部件，设置在所述无人便利店内，包括扫描器件、成像器件和放置平板，所述扫描器件用于在顾客将商品的条码放置在固定支付部件的底部的放置平板上时，执行对商品的商品信息的提取和记录，所述成像器件用于面对所述无人便利店的入户门体以获得入门场景图像；

使用数据增强机构，与所述固定支付部件连接，用于对接收到的入门场景图像执行利用图像空域的数据增强处理，以获得对应的数据增强图像；

使用信号锐化机构，与所述数据增强机构连接，用于对接收到的数据增强图像执行先垂直方向的图像锐化处理后水平方向的图像锐化处理，以获得对应的双重锐化图像；

使用内容去噪机构，与所述信号锐化机构连接，用于对接收到的双重锐化图像执行平滑线性滤波处理，以获得对应的内容去噪图像；

使用商品解析部件，与所述内容去噪机构连接，用于基于所述无人便利店当前售卖的各种商品分别对应的各个标准外形轮廓识别接收到的内容去噪图像中的每一个商品对象；

使用景深判断部件，与所述商品解析部件连接，用于获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值，并将具有的整体景深值临近所述内容去噪图像中入户门体对应的景深数值范围的商品对象作为疑似商品对象；

使用定制搜索部件，分别与所述景深判断部件和所述账单采集部件连接，用于在所述多项最新商品信息中不存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品未付信号；

使用光电警示机构，与所述定制搜索部件连接，用于在接收到所述商品未付信号时，执行用于提醒顾客的光电警示操作。

具体实施方式

下面将对本发明的用于漏单检测的金融支付方法的实施方案进行详细说明。

智能监控是嵌入式视频服务器中，集成了智能行为识别算法，能够对画面场景中的行人或车辆的行为进行识别、判断，并在适当的条件下，产生报警提示用户。

智能监控用于物体识别时，能区分出移动物体的类别和行为，是轿车，还是摩托车、还是人、还是飞机等等，同时还能判断移动物体是行走、倒下、速度或其他，这是其他识别的基础。

智能监控用于越界识别时，在视频画面上人为的画一道线或曲线，可以识别出物体穿越此界限的行为。比如视野是个马路上，画一条线把道路分成两端，假设定义了从左到右是合法，从右到左为非法，一旦车辆行驶跨越了这个界线，设备判断其是否非法，非法则产生报警。

当前，随着技术的进步和经济的发展，一些能够节省人工且方便顾客的无人超市应运而生，能够在降低运行成本的同时，提升顾客的购物体验。然而，不可避免地存在以下逃单行为，如何在无人化管理的模式下对这些逃单行为执行有效辨识，是需要解决的技术问题之一。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种用于漏单检测的金融支付系统及方法，能够有效解决相应的技术问题。

实施方案1：

所述用于漏单检测的金融支付系统具体包括以下构件：

时间选择部件，设置在无人便利店内，用于为连接的各个电子部件提供时间参考服务；

账单采集部件，与所述时间选择部件连接，用于将当前时刻预设时间间隔内的所述无人便利店销售的商品信息进行采集，以获得多项最新商品信息，所述多项最新商品信息中的每一项最新商品信息包括商品名称、商品数量和商品单价；

固定支付部件，设置在所述无人便利店内，包括扫描器件、成像器件和放置平板，所述扫描器件用于在顾客将商品的条码放置在固定支付部件的底部的放置平板上时，执行对商品的商品信息的提取和记录，所述成像器件用于面对所述无人便利店的入户门体以获得入门场景图像；

数据增强机构，与所述固定支付部件连接，用于对接收到的入门场景图像执行利用图像空域的数据增强处理，以获得对应的数据增强图像；

信号锐化机构，与所述数据增强机构连接，用于对接收到的数据增强图像执行先垂直方向的图像锐化处理后水平方向的图像锐化处理，以获得对应的双重锐化图像；

内容去噪机构，与所述信号锐化机构连接，用于对接收到的双重锐化图像执行平滑线性滤波处理，以获得对应的内容去噪图像；

商品解析部件，与所述内容去噪机构连接，用于基于所述无人便利店当前售卖的各种商品分别对应的各个标准外形轮廓识别接收到的内容去噪图像中的每一个商品对象；

景深判断部件，与所述商品解析部件连接，用于获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值，并将具有的整体景深值临近所述内容去噪图像中入户门体对应的景深数值范围的商品对象作为疑似商品对象；

定制搜索部件，分别与所述景深判断部件和所述账单采集部件连接，用于在所述多项最新商品信息中不存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品未付信号；

光电警示机构，与所述定制搜索部件连接，用于在接收到所述商品未付信号时，执行用于提醒顾客的光电警示操作；

所述定制搜索部件还用于在所述多项最新商品信息中存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品已付信号；

其中，所述光电警示机构还用于在接收到所述商品已付信号时，停止执行用于提醒顾客的光电警示操作；

获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值包括：获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象在所述内容去噪图像中的各个构成像素点分别对应的各个景深值，将所述各个景深值的中间值作为所述商品对象的整体景深值；

获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象在所述内容去噪图像中的各个构成像素点分别对应的各个景深值，将所述各个景深值的中间值作为所述商品对象的整体景深值包括：将所述各个景深值进行去重后剩余的多个景深值进行从大到小的顺序排序，将中间序号对应的景深值作为所述各个景深值的中间值。

实施方案2：

所述用于漏单检测的金融支付系统具体包括以下构件：

时间选择部件，设置在无人便利店内，用于为连接的各个电子部件提供时间参考服务；

账单采集部件，与所述时间选择部件连接，用于将当前时刻预设时间间隔内的所述无人便利店销售的商品信息进行采集，以获得多项最新商品信息，所述多项最新商品信息中的每一项最新商品信息包括商品名称、商品数量和商品单价；

固定支付部件，设置在所述无人便利店内，包括扫描器件、成像器件和放置平板，所述扫描器件用于在顾客将商品的条码放置在固定支付部件的底部的放置平板上时，执行对商品的商品信息的提取和记录，所述成像器件用于面对所述无人便利店的入户门体以获得入门场景图像；

数据增强机构，与所述固定支付部件连接，用于对接收到的入门场景图像执行利用图像空域的数据增强处理，以获得对应的数据增强图像；

信号锐化机构，与所述数据增强机构连接，用于对接收到的数据增强图像执行先垂直方向的图像锐化处理后水平方向的图像锐化处理，以获得对应的双重锐化图像；

内容去噪机构，与所述信号锐化机构连接，用于对接收到的双重锐化图像执行平滑线性滤波处理，以获得对应的内容去噪图像；

商品解析部件，与所述内容去噪机构连接，用于基于所述无人便利店当前售卖的各种商品分别对应的各个标准外形轮廓识别接收到的内容去噪图像中的每一个商品对象；

景深判断部件，与所述商品解析部件连接，用于获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值，并将具有的整体景深值临近所述内容去噪图像中入户门体对应的景深数值范围的商品对象作为疑似商品对象；

定制搜索部件，分别与所述景深判断部件和所述账单采集部件连接，用于在所述多项最新商品信息中不存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品未付信号；

光电警示机构，与所述定制搜索部件连接，用于在接收到所述商品未付信号时，执行用于提醒顾客的光电警示操作；

参数存储芯片，与所述景深判断部件连接，用于存储所述内容去噪图像中入户门体对应的景深数值范围；

所述定制搜索部件还用于在所述多项最新商品信息中存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品已付信号；

其中，所述光电警示机构还用于在接收到所述商品已付信号时，停止执行用于提醒顾客的光电警示操作；

获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值包括：获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象在所述内容去噪图像中的各个构成像素点分别对应的各个景深值，将所述各个景深值的中间值作为所述商品对象的整体景深值；

获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象在所述内容去噪图像中的各个构成像素点分别对应的各个景深值，将所述各个景深值的中间值作为所述商品对象的整体景深值包括：将所述各个景深值进行去重后剩余的多个景深值进行从大到小的顺序排序，将中间序号对应的景深值作为所述各个景深值的中间值。

实施方案3：

所述用于漏单检测的金融支付方法具体包括以下步骤：

使用时间选择部件，设置在无人便利店内，用于为连接的各个电子部件提供时间参考服务；

使用账单采集部件，与所述时间选择部件连接，用于将当前时刻预设时间间隔内的所述无人便利店销售的商品信息进行采集，以获得多项最新商品信息，所述多项最新商品信息中的每一项最新商品信息包括商品名称、商品数量和商品单价；

使用固定支付部件，设置在所述无人便利店内，包括扫描器件、成像器件和放置平板，所述扫描器件用于在顾客将商品的条码放置在固定支付部件的底部的放置平板上时，执行对商品的商品信息的提取和记录，所述成像器件用于面对所述无人便利店的入户门体以获得入门场景图像；

使用数据增强机构，与所述固定支付部件连接，用于对接收到的入门场景图像执行利用图像空域的数据增强处理，以获得对应的数据增强图像；

使用信号锐化机构，与所述数据增强机构连接，用于对接收到的数据增强图像执行先垂直方向的图像锐化处理后水平方向的图像锐化处理，以获得对应的双重锐化图像；

使用内容去噪机构，与所述信号锐化机构连接，用于对接收到的双重锐化图像执行平滑线性滤波处理，以获得对应的内容去噪图像；

使用商品解析部件，与所述内容去噪机构连接，用于基于所述无人便利店当前售卖的各种商品分别对应的各个标准外形轮廓识别接收到的内容去噪图像中的每一个商品对象；

使用景深判断部件，与所述商品解析部件连接，用于获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值，并将具有的整体景深值临近所述内容去噪图像中入户门体对应的景深数值范围的商品对象作为疑似商品对象；

使用定制搜索部件，分别与所述景深判断部件和所述账单采集部件连接，用于在所述多项最新商品信息中不存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品未付信号；

使用光电警示机构，与所述定制搜索部件连接，用于在接收到所述商品未付信号时，执行用于提醒顾客的光电警示操作；

所述定制搜索部件还用于在所述多项最新商品信息中存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品已付信号；

其中，所述光电警示机构还用于在接收到所述商品已付信号时，停止执行用于提醒顾客的光电警示操作；

获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值包括：获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象在所述内容去噪图像中的各个构成像素点分别对应的各个景深值，将所述各个景深值的中间值作为所述商品对象的整体景深值；

获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象在所述内容去噪图像中的各个构成像素点分别对应的各个景深值，将所述各个景深值的中间值作为所述商品对象的整体景深值包括：将所述各个景深值进行去重后剩余的多个景深值进行从大到小的顺序排序，将中间序号对应的景深值作为所述各个景深值的中间值。

实施方案4：

所述用于漏单检测的金融支付方法具体包括以下步骤：

使用时间选择部件，设置在无人便利店内，用于为连接的各个电子部件提供时间参考服务；

使用账单采集部件，与所述时间选择部件连接，用于将当前时刻预设时间间隔内的所述无人便利店销售的商品信息进行采集，以获得多项最新商品信息，所述多项最新商品信息中的每一项最新商品信息包括商品名称、商品数量和商品单价；

使用固定支付部件，设置在所述无人便利店内，包括扫描器件、成像器件和放置平板，所述扫描器件用于在顾客将商品的条码放置在固定支付部件的底部的放置平板上时，执行对商品的商品信息的提取和记录，所述成像器件用于面对所述无人便利店的入户门体以获得入门场景图像；

使用数据增强机构，与所述固定支付部件连接，用于对接收到的入门场景图像执行利用图像空域的数据增强处理，以获得对应的数据增强图像；

使用信号锐化机构，与所述数据增强机构连接，用于对接收到的数据增强图像执行先垂直方向的图像锐化处理后水平方向的图像锐化处理，以获得对应的双重锐化图像；

使用内容去噪机构，与所述信号锐化机构连接，用于对接收到的双重锐化图像执行平滑线性滤波处理，以获得对应的内容去噪图像；

使用商品解析部件，与所述内容去噪机构连接，用于基于所述无人便利店当前售卖的各种商品分别对应的各个标准外形轮廓识别接收到的内容去噪图像中的每一个商品对象；

使用景深判断部件，与所述商品解析部件连接，用于获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值，并将具有的整体景深值临近所述内容去噪图像中入户门体对应的景深数值范围的商品对象作为疑似商品对象；

使用定制搜索部件，分别与所述景深判断部件和所述账单采集部件连接，用于在所述多项最新商品信息中不存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品未付信号；

使用光电警示机构，与所述定制搜索部件连接，用于在接收到所述商品未付信号时，执行用于提醒顾客的光电警示操作；

使用参数存储芯片，与所述景深判断部件连接，用于存储所述内容去噪图像中入户门体对应的景深数值范围；

所述定制搜索部件还用于在所述多项最新商品信息中存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品已付信号；

其中，所述光电警示机构还用于在接收到所述商品已付信号时，停止执行用于提醒顾客的光电警示操作；

获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值包括：获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象在所述内容去噪图像中的各个构成像素点分别对应的各个景深值，将所述各个景深值的中间值作为所述商品对象的整体景深值；

获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象在所述内容去噪图像中的各个构成像素点分别对应的各个景深值，将所述各个景深值的中间值作为所述商品对象的整体景深值包括：将所述各个景深值进行去重后剩余的多个景深值进行从大到小的顺序排序，将中间序号对应的景深值作为所述各个景深值的中间值。

另外，在所述用于漏单检测的金融支付系统及方法中，替换地，获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值包括：获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象在所述内容去噪图像中的各个构成像素点分别对应的各个景深值，将所述各个景深值中出现次数最多的景深值作为所述商品对象的整体景深值。

采用本发明的用于漏单检测的金融支付系统及方法，针对现有技术中无人超市顾客逃单行为无法精确检测和有效避免的技术问题，通过利用现有的金融支付硬件资源，对无人超市的入户场景执行图像数据采集和智能化识别，以在判断存在未支付的商品且成像景深接近于入户门体景深时，执行现场的光电警示操作，从而避免无人超市减少经济损失。

本领域的技术人员在读了对本发明较佳实施例的以上描述后，可对其作出修改与变化。因此，本发明的范围只受相关权利要求的权项限制。

Claims (4)

1.一种用于漏单检测的金融支付系统，其特征在于，所述系统包括：

时间选择部件，设置在无人便利店内，用于为连接的各个电子部件提供时间参考服务；

账单采集部件，与所述时间选择部件连接，用于将当前时刻预设时间间隔内的所述无人便利店销售的商品信息进行采集，以获得多项最新商品信息，所述多项最新商品信息中的每一项最新商品信息包括商品名称、商品数量和商品单价；

固定支付部件，设置在所述无人便利店内，包括扫描器件、成像器件和放置平板，所述扫描器件用于在顾客将商品的条码放置在固定支付部件的底部的放置平板上时，执行对商品的商品信息的提取和记录，所述成像器件用于面对所述无人便利店的入户门体以获得入门场景图像；

数据增强机构，与所述固定支付部件连接，用于对接收到的入门场景图像执行利用图像空域的数据增强处理，以获得对应的数据增强图像；

信号锐化机构，与所述数据增强机构连接，用于对接收到的数据增强图像执行先垂直方向的图像锐化处理后水平方向的图像锐化处理，以获得对应的双重锐化图像；

内容去噪机构，与所述信号锐化机构连接，用于对接收到的双重锐化图像执行平滑线性滤波处理，以获得对应的内容去噪图像；

商品解析部件，与所述内容去噪机构连接，用于基于所述无人便利店当前售卖的各种商品分别对应的各个标准外形轮廓识别接收到的内容去噪图像中的每一个商品对象；

景深判断部件，与所述商品解析部件连接，用于获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值，并将具有的整体景深值临近所述内容去噪图像中入户门体对应的景深数值范围的商品对象作为疑似商品对象；

其中，获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值包括：获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象在所述内容去噪图像中的各个构成像素点分别对应的各个景深值，将所述各个景深值中出现次数最多的景深值作为所述商品对象的整体景深值；

定制搜索部件，分别与所述景深判断部件和所述账单采集部件连接，用于在所述多项最新商品信息中不存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品未付信号；

光电警示机构，与所述定制搜索部件连接，用于在接收到所述商品未付信号时，执行用于提醒顾客的光电警示操作；

参数存储芯片，与所述景深判断部件连接，用于存储所述内容去噪图像中入户门体对应的景深数值范围；

所述定制搜索部件还用于在所述多项最新商品信息中存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品已付信号；

其中，所述光电警示机构还用于在接收到所述商品已付信号时，停止执行用于提醒顾客的光电警示操作。

2.如权利要求1所述的用于漏单检测的金融支付系统，其特征在于：

获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象在所述内容去噪图像中的各个构成像素点分别对应的各个景深值，将所述各个景深值的中间值作为所述商品对象的整体景深值包括：将所述各个景深值进行去重后剩余的多个景深值进行从大到小的顺序排序，将中间序号对应的景深值作为所述各个景深值的中间值。

3.一种用于漏单检测的金融支付方法，其特征在于，所述方法包括：

使用时间选择部件，设置在无人便利店内，用于为连接的各个电子部件提供时间参考服务；

使用账单采集部件，与所述时间选择部件连接，用于将当前时刻预设时间间隔内的所述无人便利店销售的商品信息进行采集，以获得多项最新商品信息，所述多项最新商品信息中的每一项最新商品信息包括商品名称、商品数量和商品单价；

使用固定支付部件，设置在所述无人便利店内，包括扫描器件、成像器件和放置平板，所述扫描器件用于在顾客将商品的条码放置在固定支付部件的底部的放置平板上时，执行对商品的商品信息的提取和记录，所述成像器件用于面对所述无人便利店的入户门体以获得入门场景图像；

使用数据增强机构，与所述固定支付部件连接，用于对接收到的入门场景图像执行利用图像空域的数据增强处理，以获得对应的数据增强图像；

使用信号锐化机构，与所述数据增强机构连接，用于对接收到的数据增强图像执行先垂直方向的图像锐化处理后水平方向的图像锐化处理，以获得对应的双重锐化图像；

使用内容去噪机构，与所述信号锐化机构连接，用于对接收到的双重锐化图像执行平滑线性滤波处理，以获得对应的内容去噪图像；

使用商品解析部件，与所述内容去噪机构连接，用于基于所述无人便利店当前售卖的各种商品分别对应的各个标准外形轮廓识别接收到的内容去噪图像中的每一个商品对象；

使用景深判断部件，与所述商品解析部件连接，用于获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值，并将具有的整体景深值临近所述内容去噪图像中入户门体对应的景深数值范围的商品对象作为疑似商品对象；

其中，获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象的整体景深值包括：获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象在所述内容去噪图像中的各个构成像素点分别对应的各个景深值，将所述各个景深值中出现次数最多的景深值作为所述商品对象的整体景深值；

使用定制搜索部件，分别与所述景深判断部件和所述账单采集部件连接，用于在所述多项最新商品信息中不存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品未付信号；

使用光电警示机构，与所述定制搜索部件连接，用于在接收到所述商品未付信号时，执行用于提醒顾客的光电警示操作；

使用参数存储芯片，与所述景深判断部件连接，用于存储所述内容去噪图像中入户门体对应的景深数值范围；

所述定制搜索部件还用于在所述多项最新商品信息中存在疑似商品对象对应的商品信息时，发出商品已付信号；

其中，所述光电警示机构还用于在接收到所述商品已付信号时，停止执行用于提醒顾客的光电警示操作。

4.如权利要求3所述的用于漏单检测的金融支付方法，其特征在于：

获得所述商品解析部件识别到的每一个商品对象在所述内容去噪图像中的各个构成像素点分别对应的各个景深值，将所述各个景深值的中间值作为所述商品对象的整体景深值包括：将所述各个景深值进行去重后剩余的多个景深值进行从大到小的顺序排序，将中间序号对应的景深值作为所述各个景深值的中间值。