CN110400134A - 基于信息分析的现场扣款系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于信息分析的现场扣款系统，包括：体型提取设备，用于基于人体成像特征从曲线调节图像处提取各个人体对象，并将其中占据面积最大的人体对象所在的图像区域作为参考对象区域输出；现场扣款设备，用于在体型数据库中搜索与参考对象区域的外形一致的待比较图案以获得搜索到的待比较图案对应的用户编号，基于获得的用户编号获取对应用户已登记的在超市内放置到超市购物车内的各个商品的信息。本发明的基于信息分析的现场扣款系统操作简便，减少了人工成本。由于基于用户体型进行用户编号识别，以基于识别到的编号在APP服务器内执行用户放置到购物车内商品信息的搜索和现场扣款操作，从而提升了超市支付的自动化水平。

Description

基于信息分析的现场扣款系统

技术领域

本发明涉及电子支付领域，尤其涉及一种基于信息分析的现场扣款系统。

背景技术

电子支付是指消费者、商家和金融机构之间使用安全电子手段把支付信息通过信息网络安全地传送到银行或相应的处理机构，用来实现货币支付或资金流转的行为。

20世纪90年代，国际互联网迅速走向普及化，逐步从大学、科研机构走向企业和家庭，其功能也从信息共享演变为一种大众化的信息传播手段，商业贸易活动逐步进入这个王国。通过使用因特网，即降低了成本，也造就了更多的商业机会，电子商务技术从而得以发展，使其逐步成为了互联网应用的最大热点。为适应电子商务这一市场潮流，电子支付随之发展起来。

发明内容

本发明至少具有以下两个重要发明点：

(1)基于用户体型进行用户编号识别，以基于识别到的编号在APP服务器内执行用户放置到购物车内商品信息的搜索，并基于搜索到的购物车内商品信息在用户经过超市出口时执行对应用户账户下的现场扣款，从而提升了超市支付的自动化水平；

(2)对待处理图像中的噪声类型的数量进行检测，并根据待处理图像中的噪声类型的数量灵活切换对待处理图像的处理策略，从而提升待处理图像的处理质量。

根据本发明的一方面，提供了一种基于信息分析的现场扣款系统，所述系统包括：数据存储设备，设置在移动终端内，用于预先存储所述移动终端的用户的体型图案以作为待比较图案，所述移动终端上设置支付APP用于在用户的操作下登记用户在超市内放置到超市购物车内的各个商品的信息，并将各个商品的信息上传到远端的APP服务器处。

更具体地，在所述基于信息分析的现场扣款系统中，还包括：枪式摄像机，设置在超市出口处，用于面向超市出口执行摄像操作，以获得并输出对应的超市出口图像。

更具体地，在所述基于信息分析的现场扣款系统中，还包括：实时锐化设备，与所述枪式摄像机连接，用于接收所述超市出口图像，对所述超市出口图像执行实时锐化处理，以获得实时锐化图像；数量提取设备，用于接收所述实时锐化图像，对所述实时锐化图像执行噪声类型分析，以确定所述实时锐化图像中的噪声类型的数量，并作为参考性数量输出；信号转换设备，与所述数量提取设备连接，用于接收所述参考性数量，并在所述参考性数量大于等于预设数量阈值时，发出第一控制信号；所述信号转换设备还用于在所述参考性数量小于所述预设数量阈值时，发出第二控制信号；动态处理设备，分别与所述信号转换设备和所述实时锐化设备连接，用于在接收到所述第一控制信号时，对所述实时锐化图像先执行自适应滤波处理再执行Lanczos插值处理，以获得并输出对应的动态处理图像。

本发明的基于信息分析的现场扣款系统操作简便，减少了人工成本。由于基于用户体型进行用户编号识别，以基于识别到的编号在APP服务器内执行用户放置到购物车内商品信息的搜索和现场扣款操作，从而提升了超市支付的自动化水平。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的基于信息分析的现场扣款系统的枪式摄像机的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的基于信息分析的现场扣款系统的实施方案进行详细说明。

超市一般是指商品开放陈列、顾客自我选购、排队收银结算,以经营生鲜食品、日杂用品为主的商店。一种消费者自助选购、统一收银结算的零售企业。在中国，超级市场被引入于1978年，当时称作自选商场。

超级市场一般经销食品和日用品为主，其特点主要是：(1)薄利多销，基本上下设售货员经营中低档商品；(2)商品采用小包装、标明分量、规格和价格；(3)备有小车或货筐、顾客自选商品；(4)出门一次结算付款。

当前，超市的购物支付程序仍严重依赖于收银员的人工操作，过多的收银员的使用增添了超市管理的人工成本，尤其在节假日的高峰购物时期，因此，需要对超市的购物支付程序进行电子化改造，以尽可能地削减超市管理的人工成本。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于信息分析的现场扣款系统，能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的基于信息分析的现场扣款系统的枪式摄像机的结构示意图。

根据本发明实施方案示出的基于信息分析的现场扣款系统包括：

数据存储设备，设置在移动终端内，用于预先存储所述移动终端的用户的体型图案以作为待比较图案，所述移动终端上设置支付APP用于在用户的操作下登记用户在超市内放置到超市购物车内的各个商品的信息，并将各个商品的信息上传到远端的APP服务器处。

接着，继续对本发明的基于信息分析的现场扣款系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述基于信息分析的现场扣款系统中，还包括：

枪式摄像机，设置在超市出口处，用于面向超市出口执行摄像操作，以获得并输出对应的超市出口图像。

在所述基于信息分析的现场扣款系统中，还包括：

实时锐化设备，与所述枪式摄像机连接，用于接收所述超市出口图像，对所述超市出口图像执行实时锐化处理，以获得实时锐化图像；

数量提取设备，用于接收所述实时锐化图像，对所述实时锐化图像执行噪声类型分析，以确定所述实时锐化图像中的噪声类型的数量，并作为参考性数量输出；

信号转换设备，与所述数量提取设备连接，用于接收所述参考性数量，并在所述参考性数量大于等于预设数量阈值时，发出第一控制信号；

所述信号转换设备还用于在所述参考性数量小于所述预设数量阈值时，发出第二控制信号；

动态处理设备，分别与所述信号转换设备和所述实时锐化设备连接，用于在接收到所述第一控制信号时，对所述实时锐化图像先执行自适应滤波处理再执行Lanczos插值处理，以获得并输出对应的动态处理图像；

曲线调节设备，与所述动态处理设备连接，用于接收所述动态处理图像，并将所述动态处理图像中的曲线最大弧度调节到预设曲线最大弧度阈值，以获得并输出相应的曲线调节图像；

体型提取设备，与所述曲线调节设备连接，用于基于人体成像特征从所述曲线调节图像处提取各个人体对象，并将其中占据面积最大的人体对象所在的图像区域作为参考对象区域输出；

现场扣款设备，与所述体型提取设备连接，用于在体型数据库中搜索与参考对象区域的外形一致的待比较图案以获得搜索到的待比较图案对应的用户编号，基于获得的用户编号获取对应用户已登记的在超市内放置到超市购物车内的各个商品的信息，并基于所述各个商品的信息执行对获得的用户编号的名下账号的扣款动作；

FLASH存储芯片，与所述现场扣款设备连接，用于存储体型数据库，所述体型数据库以用户编号为索引保存每一个用户编号对应的待比较图案以及名下账号；

其中，所述现场扣款设备通过网络与远端的APP服务器建立数据连接，以基于获得的用户编号获取对应用户已登记的在超市内放置到超市购物车内的各个商品的信息；

其中，所述FLASH存储芯片还与所述曲线调节设备连接，用于暂存所述曲线调节图像；

其中，所述动态处理设备还用于在接收到所述第二控制信号时，对所述实时锐化图像跳过自适应滤波处理环节直接执行Lanczos插值处理，以获得并输出对应的动态处理图像；

其中，所述动态处理设备包括微控制器、Lanczos插值设备和自适应滤波设备；

其中，在所述动态处理设备中，所述微控制器分别与所述Lanczos插值设备和所述自适应滤波设备连接。

在所述基于信息分析的现场扣款系统中：

所述FLASH存储芯片还与所述曲线调节设备连接，用于存储所述预设曲线最大弧度阈值。

在所述基于信息分析的现场扣款系统中，还包括：

亮度提取设备，与所述枪式摄像机连接，用于接收所述超市出口图像，并获取所述超市出口图像的整体亮度值，还用于获取预先存储的标准场景图像的整体亮度值，并在所述超市出口图像的整体亮度值与所述标准场景图像的整体亮度值之差超过预设亮度差阈值时，发出场景转移信号，其中，所述标准场景图像为所述枪式摄像机对预设监控场景预先拍摄的图像。

在所述基于信息分析的现场扣款系统中，还包括：

特征值提取设备，与所述亮度提取设备连接，用于在接收到所述场景转移信号时，从省电状态进入工作状态，并在工作状态下执行以下操作：获取所述超市出口图像的各个像素点的各个像素值，对所述超市出口图像的各个像素值执行求均方差操作，以获得现场均方差数值，所述特征值提取设备还对所述标准场景图像进行各个像素点的各个像素值的获取，对所述标准场景图像的各个像素值执行求均方差操作，以获得场景均方差数值。

在所述基于信息分析的现场扣款系统中，还包括：

报警触发设备，与所述特征值提取设备连接，用于接收所述现场均方差数值和所述场景均方差数值，当所述现场均方差数值和所述场景均方差数值不匹配时，发出转移确认信号。

在所述基于信息分析的现场扣款系统中，还包括：

WIFI通信接口，分别与所述特征值提取设备和所述报警触发设备连接，用于在接收到所述转移确认信号时，将所述转移确认信号转发给后方的监控服务器，同时将所述超市出口图像和所述标准场景图像一起发送给后方的监控服务器；

其中，在WIFI通信接口中，将所述转移确认信号转发给后方的监控服务器，同时将所述超市出口图像和所述标准场景图像一起发送给后方的监控服务器包括：将所述转移确认信号、所述超市出口图像和所述标准场景图像一起打包，将打包后的数据发送给后方的监控服务器。

在所述基于信息分析的现场扣款系统中：

在所述亮度提取设备中，还用于在所述超市出口图像的整体亮度值与所述标准场景图像的整体亮度值之差为超过所述预设亮度差阈值时，发出场景不变信号；

其中，在所述报警触发设备中，还用于当所述现场均方差数值和所述场景均方差数值匹配时，发出转移未确认信号。

另外，FLASH存储芯片是非易失存储器，可以对称为块的存储器单元块进行擦写和再编程。任何FLASH器件的写入操作只能在空或已擦除的单元内进行，所以大多数情况下，在进行写入操作之前必须先执行擦除。NAND器件执行擦除操作是十分简单的，而NOR则要求在进行擦除前先要将目标块内所有的位都写为0。由于擦除NOR器件时是以64～128KB的块进行的，执行一个写入/擦除操作的时间为5s，与此相反，擦除NAND器件是以8～32KB的块进行的，执行相同的操作最多只需要4ms。执行擦除时块尺寸的不同进一步拉大了NOR和NADN之间的性能差距，统计表明，对于给定的一套写入操作(尤其是更新小文件时)，更多的擦除操作必须在基于NOR的单元中进行。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (9)

1.一种基于信息分析的现场扣款系统，其特征在于，包括：

数据存储设备，设置在移动终端内，用于预先存储所述移动终端的用户的体型图案以作为待比较图案，所述移动终端上设置支付APP用于在用户的操作下登记用户在超市内放置到超市购物车内的各个商品的信息，并将各个商品的信息上传到远端的APP服务器处。

2.如权利要求1所述的基于信息分析的现场扣款系统，其特征在于，所述系统还包括：

枪式摄像机，设置在超市出口处，用于面向超市出口执行摄像操作，以获得并输出对应的超市出口图像。

3.如权利要求2所述的基于信息分析的现场扣款系统，其特征在于，所述系统还包括：

实时锐化设备，与所述枪式摄像机连接，用于接收所述超市出口图像，对所述超市出口图像执行实时锐化处理，以获得实时锐化图像；

数量提取设备，用于接收所述实时锐化图像，对所述实时锐化图像执行噪声类型分析，以确定所述实时锐化图像中的噪声类型的数量，并作为参考性数量输出；

信号转换设备，与所述数量提取设备连接，用于接收所述参考性数量，并在所述参考性数量大于等于预设数量阈值时，发出第一控制信号；

所述信号转换设备还用于在所述参考性数量小于所述预设数量阈值时，发出第二控制信号；

动态处理设备，分别与所述信号转换设备和所述实时锐化设备连接，用于在接收到所述第一控制信号时，对所述实时锐化图像先执行自适应滤波处理再执行Lanczos插值处理，以获得并输出对应的动态处理图像；

曲线调节设备，与所述动态处理设备连接，用于接收所述动态处理图像，并将所述动态处理图像中的曲线最大弧度调节到预设曲线最大弧度阈值，以获得并输出相应的曲线调节图像；

体型提取设备，与所述曲线调节设备连接，用于基于人体成像特征从所述曲线调节图像处提取各个人体对象，并将其中占据面积最大的人体对象所在的图像区域作为参考对象区域输出；

现场扣款设备，与所述体型提取设备连接，用于在体型数据库中搜索与参考对象区域的外形一致的待比较图案以获得搜索到的待比较图案对应的用户编号，基于获得的用户编号获取对应用户已登记的在超市内放置到超市购物车内的各个商品的信息，并基于所述各个商品的信息执行对获得的用户编号的名下账号的扣款动作；

FLASH存储芯片，与所述现场扣款设备连接，用于存储体型数据库，所述体型数据库以用户编号为索引保存每一个用户编号对应的待比较图案以及名下账号；

其中，所述现场扣款设备通过网络与远端的APP服务器建立数据连接，以基于获得的用户编号获取对应用户已登记的在超市内放置到超市购物车内的各个商品的信息；

其中，所述FLASH存储芯片还与所述曲线调节设备连接，用于暂存所述曲线调节图像；

其中，所述动态处理设备还用于在接收到所述第二控制信号时，对所述实时锐化图像跳过自适应滤波处理环节直接执行Lanczos插值处理，以获得并输出对应的动态处理图像；

其中，所述动态处理设备包括微控制器、Lanczos插值设备和自适应滤波设备；

其中，在所述动态处理设备中，所述微控制器分别与所述Lanczos插值设备和所述自适应滤波设备连接。

4.如权利要求3所述的基于信息分析的现场扣款系统，其特征在于：

所述FLASH存储芯片还与所述曲线调节设备连接，用于存储所述预设曲线最大弧度阈值。

5.如权利要求4所述的基于信息分析的现场扣款系统，其特征在于，所述系统还包括：

亮度提取设备，与所述枪式摄像机连接，用于接收所述超市出口图像，并获取所述超市出口图像的整体亮度值，还用于获取预先存储的标准场景图像的整体亮度值，并在所述超市出口图像的整体亮度值与所述标准场景图像的整体亮度值之差超过预设亮度差阈值时，发出场景转移信号，其中，所述标准场景图像为所述枪式摄像机对预设监控场景预先拍摄的图像。

6.如权利要求5所述的基于信息分析的现场扣款系统，其特征在于，所述系统还包括：

特征值提取设备，与所述亮度提取设备连接，用于在接收到所述场景转移信号时，从省电状态进入工作状态，并在工作状态下执行以下操作：获取所述超市出口图像的各个像素点的各个像素值，对所述超市出口图像的各个像素值执行求均方差操作，以获得现场均方差数值，所述特征值提取设备还对所述标准场景图像进行各个像素点的各个像素值的获取，对所述标准场景图像的各个像素值执行求均方差操作，以获得场景均方差数值。

7.如权利要求6所述的基于信息分析的现场扣款系统，其特征在于，所述系统还包括：

报警触发设备，与所述特征值提取设备连接，用于接收所述现场均方差数值和所述场景均方差数值，当所述现场均方差数值和所述场景均方差数值不匹配时，发出转移确认信号。

8.如权利要求7所述的基于信息分析的现场扣款系统，其特征在于，所述系统还包括：

WIFI通信接口，分别与所述特征值提取设备和所述报警触发设备连接，用于在接收到所述转移确认信号时，将所述转移确认信号转发给后方的监控服务器，同时将所述超市出口图像和所述标准场景图像一起发送给后方的监控服务器；

其中，在WIFI通信接口中，将所述转移确认信号转发给后方的监控服务器，同时将所述超市出口图像和所述标准场景图像一起发送给后方的监控服务器包括：将所述转移确认信号、所述超市出口图像和所述标准场景图像一起打包，将打包后的数据发送给后方的监控服务器。

9.如权利要求8所述的基于信息分析的现场扣款系统，其特征在于：

在所述亮度提取设备中，还用于在所述超市出口图像的整体亮度值与所述标准场景图像的整体亮度值之差为超过所述预设亮度差阈值时，发出场景不变信号；

其中，在所述报警触发设备中，还用于当所述现场均方差数值和所述场景均方差数值匹配时，发出转移未确认信号。