CN117517792A - 一种用于新能源电容器的容量自动检测装置及检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种用于新能源电容器的容量自动检测装置及检测方法，其中，装置包括：检测数据获取子系统，用于获取新能源电容器的检测数据；模板构建子系统，用于构建等效电路模型确定模板；等效电路模型确定子系统，用于根据检测数据和等效电路模型确定模板，确定目标等效电路模型；模型训练子系统，用于训练等效电路分析模型；自动检测子系统，用于基于等效电路分析模型分析目标等效电路模型，根据分析结果自动检测容量。本发明的用于新能源电容器的容量自动检测装置及检测方法，根据等效电路模型确定模板确定新能源电容器的检测数据的目标等效电路模型，更加准确和规范；训练等效电路分析模型分析目标等效电路模型并自动检测容量，更加智能。
Description
技术领域
本发明涉及测量电变量技术领域，特别涉及一种用于新能源电容器的容量自动检测装置及检测方法。
背景技术
新能源电容器是指在新能源领域应用的电容器，主要用于储能和能量转换。在新能源系统中，常见的应用包括：储能系统：电容器可以作为储能系统中的一部分，用于储存和释放能量，通过充电和放电过程来实现能量的转换和存储，以满足高峰需求或平衡能源供应，以及，功率平衡：电容器可以提供瞬态功率，以弥补能源产生和消耗之间的差异，并提高系统的稳定性和可靠性等。因此，为了保证电容器容量的设计值和实际值符合要求、避免新能源系统故障以及保证系统安全稳定运行，进行新能源电容器的容量监测是需要且必要的。
申请号为CN201911294644.5的发明专利公开了一种超级电容器的全自动测试方法和系统，其中，方法包括：S1，通过电压检测装置采集初始电压U0并将初始电压U0数值传输到PLC进行自放电性能判定；S2，对超级电容器进行统一放电至指定电压U1；S3，对超级电容器进行恒电流I、恒时长t放电，通过电压检测装置采集放电末端电压U2的数据并传输到PLC进行电容量检测；S4，超级电容器先经放电电阻放电至低电压后，再短路放电至0V；S5，进行内阻检测。上述发明实现了在全自动线上检测超级电容器的自放电、电容量、交流内阻三项基本电性能，PLC判读后自动分选，测试系统运行流畅、工作效率高、可靠性好，减少了人工作业，提升生产效率。
但是，上述现有技术是直接根据电路进行电容量计算的，在电路较为复杂时，电性能判定的准确性较低，也不够智能。
有鉴于此，亟需一种用于新能源电容器的容量自动检测装置及检测方法，以至少解决上述不足。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种用于新能源电容器的容量自动检测装置，引入等效电路模型确定模板，根据获取的待检测的新能源电容器的检测数据，确定目标等效电路模型，提高了目标等效电路模型的准确性和规范性；训练等效电路分析模型并对目标等效电路模型进行电路分析，根据分析结果进行容量自动检测，更加智能。
本发明实施例提供的一种用于新能源电容器的容量自动检测装置，包括：
检测数据获取子系统，用于获取待检测的新能源电容器的检测数据；
模板构建子系统，用于构建等效电路模型确定模板；
等效电路模型确定子系统，用于根据检测数据和等效电路模型确定模板，确定目标等效电路模型；
模型训练子系统，用于训练等效电路分析模型；
自动检测子系统，用于基于等效电路分析模型对目标等效电路模型进行电路分析，并根据电路分析的分析结果进行容量自动检测。
优选的，检测数据获取子系统，包括：
检测数据获取模块，用于获取新能源电容器所在电路的电流信号和电压信号，将电流信号和电压信号共同作为检测数据。
优选的，模板构建子系统，包括：
关键元件确定模块，用于确定电路中的关键元件；
关键元件信息获取模块，用于获取关键元件的元件参数，同时，获取关键元件的连接关系；
电路行为获取模块，用于根据元件参数和连接关系，获取电路行为；
电路行为特征组确定模块，用于基于电路行为特征提取模板，根据电路行为，确定电路行为特征组；
电路理论模型获取模块，用于获取电路理论模型；
等效电路模型确定模块，用于将电路行为特征组输入电路理论模型，获得等效电路模型；
关联关系建立模块，用于建立电路行为特征组和等效电路模型的关联关系；
模板确定模块，用于基于模板构建规则，根据关联关系，确定等效电路模型确定模板。
优选的，电路行为获取模块，包括：
第一方程获取子模块，用于基于基尔霍夫定律，根据元件参数和连接关系，确定节点电流方程和回路电压方程；
第二方程获取子模块，用于根据元件参数，构建元件特性方程；
电路描述方程确定子模块，用于联立节点电流方程、回路电压方程和元件特性方程，获得电路描述方程；
预验证电路行为确定子模块，用于基于预设的电路行为提取模板，根据电路描述方程，确定预验证电路行为；
电路行为确定子模块，用于基于电路仿真工具，验证预验证电路行为，确定验证通过的电路行为。
优选的，等效电路模型确定子系统，包括：
检测行为特征组获取模块，用于根据检测数据，获取检测行为特征组；
目标等效电路模型获取模块，用于将检测行为特征组输入等效电路模型确定模板，获得目标等效电路模型。
优选的，模型训练子系统，包括：
生成模块，用于获取仿真软件随机生成的第一等效电路分析数据；
电路数据特征获取模块，用于对第一等效电路分析数据进行特征工程处理，获得电路数据特征，特征工程处理包括：对电路拓扑结构进行编码、提取电路特征和添加交叉特征；
稳态条件判定模块，用于根据电路数据特征，判断第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路是否达到稳态条件；
第二等效电路分析数据获取模块，用于若第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路达到稳态条件，将对应第一等效电路分析数据作为第二等效电路分析数据；
非线性行为判定模块，用于根据第二等效电路分析数据对应的电路数据特征，判断第二等效电路分析数据对应的第二待分析等效电路是否存在非线性行为；
第一训练模块，用于若存在非线性行为，则根据相应第二等效电路分析数据，训练等效电路分析模型；
第二训练模块，用于若不存在非线性行为，则补充生成第三等效电路分析数据，根据第二等效电路分析数据和第三等效电路分析数据，共同训练等效电路分析模型。
优选的，稳态条件判定模块，包括：
窗口信息获取子模块，用于根据电路数据特征，确定当前时间窗口和频谱函数；
频谱子函数确定子模块，用于根据当前时间窗口和频谱函数，确定频谱子函数；
频谱分析结果获取子模块，用于根据频谱子函数进行频谱分析，获得频谱分析结果；
瞬态响应判定子模块，用于根据频谱分析结果，判断是否存在至少一个瞬态响应；
稳态条件第一判定子模块，用于若频谱分析结果中不存在瞬态响应，则对应第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路达到稳态条件；
响应趋势获取子模块，用于若频谱分析结果中存在瞬态响应，获取瞬态响应的响应趋势；
稳态条件第二判定子模块，用于若响应趋势逐渐衰减并趋于稳定，则对应第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路达到稳态条件；
稳态条件第三判定子模块，用于若响应趋势不衰减，则第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路未达到稳态条件。
优选的，瞬态响应判定子模块，包括：
波形特征提取单元，用于基于波形特征提取模板，根据频谱分析结果，提取波形特征；
宽带波形特征确定单元，用于根据波形特征和预设的宽带波形特征库，确定宽带波形特征；
主瓣带宽确定单元，用于根据宽带波形特征，确定主瓣带宽；
波形能量确定单元，用于若主瓣带宽大于等于预设的主瓣带宽阈值，根据波形特征，确定分量随机性和波形能量；
瞬态响应判定单元，用于若分量随机性为随机分量且波形能量大于等于预设的波形能量阈值，则存在瞬态响应。
本发明实施例提供的一种用于新能源电容器的容量自动检测方法，包括：
步骤1：获取待检测的新能源电容器的检测数据；
步骤2：构建等效电路模型确定模板；
步骤3：根据检测数据和等效电路模型确定模板，确定目标等效电路模型；
步骤4：训练等效电路分析模型；
步骤5：基于等效电路分析模型对目标等效电路模型进行电路分析，并根据电路分析的分析结果进行容量自动检测。
优选的，步骤1：获取待检测的新能源电容器的检测数据，包括：
获取新能源电容器所在电路的电流信号和电压信号，将电流信号和电压信号共同作为检测数据
本发明的有益效果为：
本发明引入等效电路模型确定模板，根据获取的待检测的新能源电容器的检测数据，确定目标等效电路模型，提高了目标等效电路模型的准确性和规范性；训练等效电路分析模型并对目标等效电路模型进行电路分析，根据分析结果进行容量自动检测，更加智能。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过本申请文件中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种用于新能源电容器的容量自动检测装置的示意图；
图2为本发明实施例中一种用于新能源电容器的容量自动检测方法的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种用于新能源电容器的容量自动检测装置，如图1所示，包括：
检测数据获取子系统1，用于获取待检测的新能源电容器的检测数据；其中，检测数据包括：新能源电容器的电流信号和电压信号；
模板构建子系统2，用于构建等效电路模型确定模板；其中，等效电路模型确定模板约束只基于新能源电容器所在的复杂电路生成便于计算的等效电路模型，不生成其他内容，确定等效电路模型是为了提高分析计算的简便性；
等效电路模型确定子系统3，用于根据检测数据和等效电路模型确定模板，确定目标等效电路模型；其中，目标等效电路模型为：基于检测数据确定的简化的电路模型；
模型训练子系统4，用于训练等效电路分析模型；其中，等效电路分析模型为：代替人工对等效电路模型进行分析的智能模型，基于人工对等效电路进行分析的分析记录进行神经网络训练获取；
自动检测子系统5，用于基于等效电路分析模型对目标等效电路模型进行电路分析，并根据电路分析的分析结果进行容量自动检测。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本申请引入等效电路模型确定模板，根据获取的待检测的新能源电容器的检测数据，确定目标等效电路模型，提高了目标等效电路模型的准确性和规范性；训练等效电路分析模型并对目标等效电路模型进行电路分析，根据分析结果进行容量自动检测，更加智能。
在一个实施例中，检测数据获取子系统，包括：
检测数据获取模块，用于获取新能源电容器所在电路的电流信号和电压信号，将电流信号和电压信号共同作为检测数据。其中，电流信号可以通过电流检测装置(比如：电流表)检测，电压信号可以通过电压检测装置(比如：电压表)检测。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本申请检测新能源电容器所在电路的电流信号和电压信号，并作为检测数据，提高了检测数据的全面性。
在一个实施例中，模板构建子系统，包括：
关键元件确定模块，用于确定电路中的关键元件；其中，关键元件为：电感元件、激励源、采集模块、数据处理模块、开关元件、显示模块和温度传感器等，关键元件根据电路等效记录中的电路确定，电路等效记录为人工进行电路等效的过程记录；
关键元件信息获取模块，用于获取关键元件的元件参数，同时，获取关键元件的连接关系；其中，元件参数为，比如：关键元件为：电感元件，元件参数为电感值；连接关系为：关键元件和何种元件以及线路连接；
电路行为获取模块，用于根据元件参数和连接关系，获取电路行为；其中，电路行为具体指电路中元件之间的相互作用和响应，以及电路对输入信号的处理和输出信号的产生；
电路行为特征组确定模块，用于基于电路行为特征提取模板，根据电路行为，确定电路行为特征组；其中，电路行为特征提取模板约束只提取电路行为特征，不提取其他内容，电路行为特征为：电路中元件之间的相互作用和响应的特征化表示，比如：电路在稳定状态下对直流信号的响应；
电路理论模型获取模块，用于获取电路理论模型；其中，电路理论模型为：理解电路行为、预测性能，并进行电路计算和优化的智能模型，电路理论模型基于电路等效记录机器学习获得的；
等效电路模型确定模块，用于将电路行为特征组输入电路理论模型，获得等效电路模型；
关联关系建立模块，用于建立电路行为特征组和等效电路模型的关联关系；其中，关联关系为：何种电路行为特征组与何种等效电路模型对应；
模板确定模块，用于基于模板构建规则，根据关联关系，确定等效电路模型确定模板。其中，模板构建规则由工作人员预先设置；等效电路模型确定模板为：存储电路行为特征组和等效电路模型的关联关系的对照模板。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本申请确定电路中的关键元件，并获取关键元件的元件参数和连接关系，根据元件参数和连接关系，确定电路行为。引入电路行为特征提取模板，确定电路行为特征组，电路行为特征组的获取更加精准。引入电路理论模型，确定对应于电路行为特征组的等效电路模型。引入模板构建规则，根据建立的电路行为特征组和等效电路模型的关联关系，确定等效电路模型确定模板，提升了等效电路模型确定模板构建的合理性和适宜性。
在一个实施例中，电路行为获取模块，包括：
第一方程获取子模块，用于基于基尔霍夫定律，根据元件参数和连接关系，确定节点电流方程和回路电压方程；
第二方程获取子模块，用于根据元件参数，构建元件特性方程；其中，元件特征方程为：元件电流或电压与时间的关系，比如：对于电容器，使用电容器的电荷-电压关系建立电容器的描述方程；
电路描述方程确定子模块，用于联立节点电流方程、回路电压方程和元件特性方程，获得电路描述方程，电路描述方程可以包括电流-电压关系、电压-电流关系和电流-电流关系等，通过求解电路描述方程，可以得到电路中各个元件的电流和电压值；
预验证电路行为确定子模块，用于基于预设的电路行为提取模板，根据电路描述方程，确定预验证电路行为；其中，预设的电路行为提取模板只进行电路行为的提取，不提取其他内容；预验证电路行为具体为：电路行为提取模板提取的对应于电路描述方程的电路行为；
电路行为确定子模块，用于基于电路仿真工具，验证预验证电路行为，确定验证通过的电路行为。其中，电路仿真工具为：SPI CE软件。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本申请引入基尔霍夫定律确定节点电流方程和回路电压方程，另外，引入元件参数对应的元件特性方程，联立节点电流方程、回路电压方程和元件特性方程，获得电路描述方程，提高了电路描述方程构建的全面性。引入电路行为提取模板，根据电路描述方程，确定预验证电路行为，预验证电路行为的获取更规范。引入电路仿真工具验证预验证电路行为，获取验证通过的电路行为，提高了电路行为获取的准确程度。
在一个实施例中，等效电路模型确定子系统，包括：
检测行为特征组获取模块，用于根据检测数据，获取检测行为特征组；其中，检测行为特征组为检测数据对应的电路行为的电路行为特征的组合；
目标等效电路模型获取模块，用于将检测行为特征组输入等效电路模型确定模板，获得目标等效电路模型。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本申请将检测数据对应的检测行为特征组输入等效电路模型确定模板，获取目标等效电路模型，目标等效电路模型的获取更加规范。
在一个实施例中，模型训练子系统，包括：
生成模块，用于获取仿真软件随机生成的第一等效电路分析数据；其中，仿真软件为：SPI CE；第一等效电路分析数据为：人工根据仿真软件随机生成的待分析等效电路进行等效电路分析的过程记录；
电路数据特征获取模块，用于对第一等效电路分析数据进行特征工程处理，获得电路数据特征，特征工程处理包括：对电路拓扑结构进行编码、提取电路特征和添加交叉特征；其中，电路数据特征包括：电子元件参数和连接关系等，电路特征为单个元件或节点的属性，交叉特征为：不同元件或节点之间的关系；
稳态条件判定模块，用于根据电路数据特征，判断第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路是否达到稳态条件；其中，稳态条件指的是：第一待分析等效电路中的电流、电压和功率等物理量在时间上保持恒定的状态；
第二等效电路分析数据获取模块，用于若第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路达到稳态条件，将对应第一等效电路分析数据作为第二等效电路分析数据；
非线性行为判定模块，用于根据第二等效电路分析数据对应的电路数据特征，判断第二等效电路分析数据对应的第二待分析等效电路是否存在非线性行为；其中，非线性行为具体为：电路元件的响应与输入信号不成比例或不遵循线性关系的情况；
第一训练模块，用于若存在非线性行为，则根据相应第二等效电路分析数据，训练等效电路分析模型；
第二训练模块，用于若不存在非线性行为，则补充生成第三等效电路分析数据，根据第二等效电路分析数据和第三等效电路分析数据，共同训练等效电路分析模型。其中，第三等效电路分析数据为：人工对补充生成的包含非线性行为的待分析等效电路进行电路分析的过程数据。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本申请引入仿真软件随机生成的第一等效电路分析数据并进行特征工程处理，获取电路数据特征，为后续电路分析提供有用信息，提高了分析效率。引入稳态条件，确定达到稳态条件的第二等效电路分析数据。考虑到等效电路中的非线性行为，当第二等效电路分析数据中存在非线性行为直接训练等效电路分析模型，当第二等效电路分析数据中不存在非线性行为时，补充存在非线性行为的第三等效电路分析数据进行训练，提高了训练的合理性，进一步提高了后续等效电路分析模型的适用性能。
在一个实施例中，稳态条件判定模块，包括：
窗口信息获取子模块，用于根据电路数据特征，确定当前时间窗口和频谱函数；其中，当前时间窗口为：当前时刻往前预设的时间长度，预设的时间长度由人工预先设置；频谱函数为：电路的频率响应函数，频率响应函数描述了电路对不同频率信号的传输特性，即输入信号在不同频率下电路的增益和相位变化；
频谱子函数确定子模块，用于根据当前时间窗口和频谱函数，确定频谱子函数；其中，频谱子函数为：对应于当前时间窗口的频谱函数；
频谱分析结果获取子模块，用于根据频谱子函数进行频谱分析，获得频谱分析结果；其中，频谱分析结果为：频谱子函数的频谱特性信息，包括：频率分量、幅度信息、相位信息、带宽信息和谱线形状；
瞬态响应判定子模块，用于根据频谱分析结果，判断是否存在至少一个瞬态响应；
稳态条件第一判定子模块，用于若频谱分析结果中不存在瞬态响应，则对应第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路达到稳态条件；
响应趋势获取子模块，用于若频谱分析结果中存在瞬态响应，获取瞬态响应的响应趋势；瞬态响应为：输入信号发生突变或发生初始条件变化的临时响应；
稳态条件第二判定子模块，用于若响应趋势逐渐衰减并趋于稳定，则对应第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路达到稳态条件；
稳态条件第三判定子模块，用于若响应趋势不衰减，则第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路未达到稳态条件。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
由于新能源电容器的容量检测通常是通过静态电路方法进行的，因此，稳态条件下的第一等效电路分析数据用于后续训练，本申请根据电路数据特征，确定当前时间窗口和频谱函数，截取当前时间窗口的频谱子函数，并对频谱子函数进行频谱分析，获得频谱分析结果。频谱分析结果存在两种可能：不存在瞬态响应和存在瞬态响应。当频谱分析结果不存在瞬态响应，能够直接判定电路达到稳态条件，当频谱分析结果存在瞬态响应，引入响应趋势，当响应趋势逐渐衰减并趋于稳定，则判定对应的第一待分析等效电路达到稳态条件。若存在瞬态响应，且响应趋势不收敛，说明电路未达到稳态，不适宜于分析训练的应用，对稳态条件进行细致判定，稳态判定更加精准。
在一个实施例中，瞬态响应判定子模块，包括：
波形特征提取单元，用于基于波形特征提取模板，根据频谱分析结果，提取波形特征；其中，波形特征提取模板约束只进行波形特征的提取，不提取其他内容，波形特征为：频谱特性信息的特征化标识，比如：频率分量为多少、幅度为多大、相位为多少、带宽为多少dB和谱线具体形状等；
宽带波形特征确定单元，用于根据波形特征和预设的宽带波形特征库，确定宽带波形特征；其中，预设的宽带波形特征库存储多个宽带波形特征；宽带波形特征是指具有宽频带范围的信号或波形所具有的特点和属性；
主瓣带宽确定单元，用于根据宽带波形特征，确定主瓣带宽；其中，主瓣带宽为：频谱分析结果中主要频谱峰值或主瓣所覆盖的频率范围；
波形能量确定单元，用于若主瓣带宽大于等于预设的主瓣带宽阈值，根据波形特征，确定分量随机性和波形能量；其中，预设的主瓣带宽阈值由人工预先设置；
瞬态响应判定单元，用于若分量随机性为随机分量且波形能量大于等于预设的波形能量阈值，则存在瞬态响应。其中，判断分量随机性为随机分量时，若某频率分量不符合前序的规律，则判定上述频率分量为随机分量；预设的波形能量阈值由人工预先设置。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本申请引入波形特征提取模板，确定频谱分析结果对应的波形特征。引入宽带波形特征库，确定宽带波形特征和宽带波形特征对应的主瓣带宽，当主瓣带宽大于等于主瓣带宽阈值，确定分量随机性和波形能量，若分量随机性为随机分量且波形能量大于等于预设的波形能量阈值，则判定存在瞬态响应，提高了瞬态响应判定的合理性和精准性。
本发明实施例提供了一种用于新能源电容器的容量自动检测方法，如图2所示，包括：
步骤1：获取待检测的新能源电容器的检测数据；
步骤2：构建等效电路模型确定模板；
步骤3：根据检测数据和等效电路模型确定模板，确定目标等效电路模型；
步骤4：训练等效电路分析模型；
步骤5：基于等效电路分析模型对目标等效电路模型进行电路分析，并根据电路分析的分析结果进行容量自动检测。
在一个实施例中，步骤1：获取待检测的新能源电容器的检测数据，包括：
获取新能源电容器所在电路的电流信号和电压信号，将电流信号和电压信号共同作为检测数据。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种用于新能源电容器的容量自动检测装置，其特征在于，包括：
检测数据获取子系统，用于获取待检测的新能源电容器的检测数据；
模板构建子系统，用于构建等效电路模型确定模板；
等效电路模型确定子系统，用于根据检测数据和等效电路模型确定模板，确定目标等效电路模型；
模型训练子系统，用于训练等效电路分析模型；
自动检测子系统，用于基于等效电路分析模型对目标等效电路模型进行电路分析，并根据电路分析的分析结果进行容量自动检测。
2.如权利要求1所述的一种用于新能源电容器的容量自动检测装置，其特征在于，检测数据获取子系统，包括：
检测数据获取模块，用于获取新能源电容器所在电路的电流信号和电压信号，将电流信号和电压信号共同作为检测数据。
3.如权利要求1所述的一种用于新能源电容器的容量自动检测装置，其特征在于，模板构建子系统，包括：
关键元件确定模块，用于确定电路中的关键元件；
关键元件信息获取模块，用于获取关键元件的元件参数，同时，获取关键元件的连接关系；
电路行为获取模块，用于根据元件参数和连接关系，获取电路行为；
电路行为特征组确定模块，用于基于电路行为特征提取模板，根据电路行为，确定电路行为特征组；
电路理论模型获取模块，用于获取电路理论模型；
等效电路模型确定模块，用于将电路行为特征组输入电路理论模型，获得等效电路模型；
关联关系建立模块，用于建立电路行为特征组和等效电路模型的关联关系；
模板确定模块，用于基于模板构建规则，根据关联关系，确定等效电路模型确定模板。
4.如权利要求3所述的一种用于新能源电容器的容量自动检测装置，其特征在于，电路行为获取模块，包括：
第一方程获取子模块，用于基于基尔霍夫定律，根据元件参数和连接关系，确定节点电流方程和回路电压方程；
第二方程获取子模块，用于根据元件参数，构建元件特性方程；
电路描述方程确定子模块，用于联立节点电流方程、回路电压方程和元件特性方程，获得电路描述方程；
预验证电路行为确定子模块，用于基于预设的电路行为提取模板，根据电路描述方程，确定预验证电路行为；
电路行为确定子模块，用于基于电路仿真工具，验证预验证电路行为，确定验证通过的电路行为。
5.如权利要求1所述的一种用于新能源电容器的容量自动检测装置，其特征在于，等效电路模型确定子系统，包括：
检测行为特征组获取模块，用于根据检测数据，获取检测行为特征组；
目标等效电路模型获取模块，用于将检测行为特征组输入等效电路模型确定模板，获得目标等效电路模型。
6.如权利要求1所述的一种用于新能源电容器的容量自动检测装置，其特征在于，模型训练子系统，包括：
生成模块，用于获取仿真软件随机生成的第一等效电路分析数据；
电路数据特征获取模块，用于对第一等效电路分析数据进行特征工程处理，获得电路数据特征，特征工程处理包括：对电路拓扑结构进行编码、提取电路特征和添加交叉特征；
稳态条件判定模块，用于根据电路数据特征，判断第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路是否达到稳态条件；
第二等效电路分析数据获取模块，用于若第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路达到稳态条件，将对应第一等效电路分析数据作为第二等效电路分析数据；
非线性行为判定模块，用于根据第二等效电路分析数据对应的电路数据特征，判断第二等效电路分析数据对应的第二待分析等效电路是否存在非线性行为；
第一训练模块，用于若存在非线性行为，则根据相应第二等效电路分析数据，训练等效电路分析模型；
第二训练模块，用于若不存在非线性行为，则补充生成第三等效电路分析数据，根据第二等效电路分析数据和第三等效电路分析数据，共同训练等效电路分析模型。
7.如权利要求6所述的一种用于新能源电容器的容量自动检测装置，其特征在于，稳态条件判定模块，包括：
窗口信息获取子模块，用于根据电路数据特征，确定当前时间窗口和频谱函数；
频谱子函数确定子模块，用于根据当前时间窗口和频谱函数，确定频谱子函数；
频谱分析结果获取子模块，用于根据频谱子函数进行频谱分析，获得频谱分析结果；
瞬态响应判定子模块，用于根据频谱分析结果，判断是否存在至少一个瞬态响应；
稳态条件第一判定子模块，用于若频谱分析结果中不存在瞬态响应，则对应第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路达到稳态条件；
响应趋势获取子模块，用于若频谱分析结果中存在瞬态响应，获取瞬态响应的响应趋势；
稳态条件第二判定子模块，用于若响应趋势逐渐衰减并趋于稳定，则对应第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路达到稳态条件；
稳态条件第三判定子模块，用于若响应趋势不衰减，则第一等效电路分析数据对应的第一待分析等效电路未达到稳态条件。
8.如权利要求7所述的一种用于新能源电容器的容量自动检测装置，其特征在于，瞬态响应判定子模块，包括：
波形特征提取单元，用于基于波形特征提取模板，根据频谱分析结果，提取波形特征；
宽带波形特征确定单元，用于根据波形特征和预设的宽带波形特征库，确定宽带波形特征；
主瓣带宽确定单元，用于根据宽带波形特征，确定主瓣带宽；
波形能量确定单元，用于若主瓣带宽大于等于预设的主瓣带宽阈值，根据波形特征，确定分量随机性和波形能量；
瞬态响应判定单元，用于若分量随机性为随机分量且波形能量大于等于预设的波形能量阈值，则存在瞬态响应。
9.一种用于新能源电容器的容量自动检测方法，其特征在于，包括：
步骤1：获取待检测的新能源电容器的检测数据；
步骤2：构建等效电路模型确定模板；
步骤3：根据检测数据和等效电路模型确定模板，确定目标等效电路模型；
步骤4：训练等效电路分析模型；
步骤5：基于等效电路分析模型对目标等效电路模型进行电路分析，并根据电路分析的分析结果进行容量自动检测。
10.如权利要求9所述的一种用于新能源电容器的容量自动检测方法，其特征在于，步骤1：获取待检测的新能源电容器的检测数据，包括：
获取新能源电容器所在电路的电流信号和电压信号，将电流信号和电压信号共同作为检测数据。
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