CN117501291A - 用于促进全球贸易和可持续环境及治理(sesg)属性认证的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
一种全球贸易和SESG管理系统包括与至少一个其上存储有产品数据的数据储存库进行电子通信的处理器。处理器被配置为生成与产品相对应的电子数据记录(EDR)并将EDR存储在与处理器相关联的存储器中。EDR包括：记录标识符；代表产品的一个或多个属性的概要数据；以及标识产品数据在数据储存库上的位置的电子指针。处理器还被配置为确定产品的监管分类和监管分类的置信度值。根据概要数据或产品数据中的至少一个来确定监管分类。置信度值指示所确定的监管分类是最佳分类的概率。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求2020年10月27日提交的美国临时专利申请第63/106351号的优先权的权益。
技术领域
本公开总体上涉及一种用于在全球税务、贸易和SESG管理应用中改进信任和文档可访问性的计算机化的系统和方法。具体地，本公开利用区块链和/或分布式分类帐技术的层次结构来提供对全球贸易和SESG文档和认证的按需访问。
背景技术
在今天的全球经济中，商品制造跨越多个国家/地缘政治边界是很常见的。例如，库存材料可能来自第一个国家，这些材料可能在第二个国家被制造成组件，在第三个国家装配成最终产品，并销售给第四个国家的消费者或终端用户。这一链条中的每个国家都可能有自己的法律和法规系统来治理(govern)商品的跨境流动，并可能进一步规定向每个政府实体应缴纳的税款、关税或税费。
确保符合每个国家的法规是一项复杂的任务，这要求完整记载产品及其制造过程以及彻底了解每个国家复杂的进出口法律和监管框架。然而，这一过程往往因不断变化的法规和自由贸易协定以及因产品特定文档的分布式性质和不同形式而变得复杂。
在某些情况下，扩展/详细的产品文档可能仅经请求或在SESG或海关审计发起后提供。一旦请求，在生成并返回文档之前就可能有很长的时间延迟。这些延迟可能减缓海关边境清关过程和清关后的海关审计过程，并导致进口商或出口商花费大量时间和费用。
就法规本身而言，关于哪一项法规治理某一特定产品，许多时候会有模糊之处。例如，美国的协调关税税率表(Harmonized Tariff Schedule，HTS)有99章，其中仅涉及“除铁路车辆或有轨电车以外的车辆及其零件和附件”的关税分类和税率就有33页。一种产品有可能适合多个分类，或者不完全适合任何一个分类，在这种情况下，只有在这些商品方面具有专业知识的专业人员才适合做出确定。
让事情变得更加复杂的是，每一个国家都可能有自己的关税税率表—可能用自己的母语—而国家集团也可能有贸易协定，可以取决于商品的原产地取代关税税率表。在这种贸易协定下，很可能规定附加的SESG和原产地规则，这将要求关于组成商品的组件和属性、其供应链和进口物品价值的进一步的文档。
工作的冗余和重复程度是极大的。例如，在修订后的关税法案第484节(19U.S.C.1484)下，记录在案的进口商(Importer of Record，IOR)负责使用合理的谨慎(care)对进口货品的价值进行输入、分类和确定，并提供任何其他必要的信息以使海关和边境保护局(Customs and Border Protection，CBP)能够正确评估税费、收集准确的统计数据、以及确定是否已经满足其他适用的法律要求(如果有的话)。在实践中，相同商品的每一个IOR要么雇佣训练有素的人员，要么聘请外部专家来收集相同的产品属性文档、进行研究、以及确定最佳/最适当的分类。CBP法规要求IOR在记录保存系统中将文档和调查结果维护五(5)年。本技术通过使包括税务局、海关和其他政府机构的多个利益相关者能够访问商品的属性源文档和分类确定，消除了相同产品的每个IOR为证明合理的谨慎而经历的在重复管理上繁重的数据收集和分析过程。
附图说明
图1是全球市场中制造供应链的示意图。
图2是全球贸易和SESG管理系统的实施例的示意图。
图3是显示电子产品数据记录的各部分的托管用户界面的示意图。
图4是示出确定产品的监管分类的方法的示意图。
图5是提供多个第三方oracle就监管分类进行咨询的托管用户界面的示意图。
图6是提供多个第三方专家就监管分类进行咨询的托管用户界面的示意图。
图7是全球贸易和SESG管理系统的实施例的示意图。
本公开可修订为各种修改和替代形式，并且一些代表性实施例在附图中以示例的方式显示并将在本文中详细描述。然而，应当理解，本公开的新颖方面不限于以上列举的附图中示出的特定形式。相反，本公开将覆盖落入由所附权利要求涵盖的本公开的范围内的所有修改、等同、组合、子组合、置换、分组和替代。
具体实施方式
本技术总体上涉及一种用于在产品的整个制造和装配寿命中简化和记载产品文档的全球贸易和SESG(Sustainable Environmental and Governance，可持续环境及治理)管理(Global Trade and SESG Management，GTSM)系统/平台。除了组织文档之外，本GTSM平台还可以简化和帮助出口商、进口商或下游制造实体进行必要的数据收集、研究、分析、调查和推断(即确定)，以做出产品满足可能存在的任何数量的产品特定政府法规的具有法律约束力的核证、申报、断言(统称为“认证”)。如果曾经对认证的准确度进行了质询(challenge)或政府审计，并且因此对法规的合规性进行了质询或政府审计，则本系统可以通过提供可信的瞬时不变证据来简化审计过程，该证据清楚地标识出做出确定所基于的基础，从而标识出决策方并指向任何支持文档。
虽然在一些实施例中，本GTSM平台可以使用通用数据库架构来实施，但是在更优选的实施例中，本系统依赖于区块链技术来不变地记录或登记与过程相关联的数据和事件。区块链技术利用了一种由不断扩展的链接区块链构造而成的仅附加形式的分布式分类帐。链内的每个块通过指向前一个块的指针和块内数据的加密散列来引用前一个块。散列函数是一种可以将任何可变长度的输入字符串转换为唯一的固定长度的输出字符串的数学函数。对输入字符串的任何改变将必然引起输出字符串的变化。这样，块中的变化将影响所有后续的散列，因此将是可立即检测到的。通过将链上的控制分配给多个节点，没有一个节点能够创建或更改条目，除非存在该条目是真实的的群体共识。
提供图1是为了示出全球市场固有的潜在复杂性。如图所示，图1总体上提供了全球制造供应链10的高层图示，其中，原材料12a、12b和12c被转换成最终可销售的产品14，产品14由零售商18进口到目的地国家16。一路上，两个原材料生产商20a和20b可能位于第一国家22。他们可以将他们的材料12a、12b出口到第二国家26的中间组件制造商24。使用这些材料，中间组件制造商24可以生产中间组件28，并将该组件28出口到第三国家32的最终装配商30。最终装配商30同样可以将中间组件28与源自第二国家26的材料生产商20c的第三原材料12c相结合，以创建可销售的产品14。
在这种场景中，每次产品跨越国际边境34，都有可能向出口国和进口国中的一方或双方缴纳税款、关税、税费和费用，或者有可能必须符合出口国或进口国的法规所要求的同期认证以使跨境流动合法。例如，示例法规可能会限制使用童工或强迫劳动力制成的产品，或者由诸如象牙、某些药物化合物等受限材料制成的产品。对于零售商18将装配好的可销售的产品14进口到目的地国家16，可能要求追溯到原材料12a和12b的产品文档，尽管零售商可能甚至不知道原材料生产商20a和20b的身份。
图2总体示出了GTSM系统/架构40，GTSM系统/架构40不仅有助于在整个制造过程中记载产品文档，还可用于做出和认证满足监管框架或者在关税税率表中将产品正确分类的确定。所示出的GTSM架构40主要围绕由一个或多个服务器类计算设备(本文通常称为“处理器44”)创建和维护唯一电子数据记录(Electronic Data Record，EDR)42。一旦创建，处理器44就可以使EDR 42(以及其中包含的数据)经由托管界面50(其可以允许经由分布式计算网络(诸如互联网52)的远程访问)对一个或多个用户或用户设备/系统48可用。示例界面50可以包括基于互联网的门户、网站、移动应用、应用编程接口(Application ProgrammingInterface，API)、专用终端接口等。下面将详细讨论的图3提供了基于互联网的界面50的示例，界面50可以经由超文本传输协议(Hypertext Transfer Protocol，HTTP)对用户可用，并被显示在用户本地的设备48上。
在本系统/架构40中，每个EDR 42可以对应于一个可以以充分完成的形式进行商业销售的产品。这样，在本公开中，EDR 42也可以被称为产品记录42。这种“充分完成”的产品可以是物理的或数字的，并且可以包括例如原材料、精炼材料、产品组件、中间装配件、批发成品和/或零售成品。当在目前的GTM架构40内使用时，EDR 42可以用作支持监管分类的整合摘要。如本文所使用的，术语“分类”旨在涵盖二元分类(例如，是否适用自由贸易协定或者是否满足SESG监管条件)和定性/定量分类(例如，特定国家的数字关税分类)两者。
处理器44可以主要负责在相关联的非易失性存储器60内创建和维护多个产品记录42。在一些实施例中，产品记录42的集合可以采取存储在处理器44本地或互联网连接的“云”存储中的数据库的形式。然而，在更优选的实施例中，每个EDR 42可以被存储到公共或私有的区块链62或者其他仅附加的不变分布式分类帐。在这样的实施例中，由处理器44创建和维护记录可以涉及处理器指示分布式账本的节点将数据写入区块链。
继续参照图2，在一个实施例中，EDR 42通常可以被分成四个主要小节，或者可以包含四种通用类型的数据：记录特定数据70；产品数据72；组件数据74；以及分类数据76。应当认识到，这种结构是为了说明的目的，并且本领域的技术人员应当理解，可以使用各种特定的数据构造来表示所描述的信息。
记录特定数据70通常可以包括与EDR 42本身相关的任何标题或文献目录信息。记录数据70可以包括记录标识符80和记录信息82，记录信息82与例如记录所有权、记录创建日期、记录在区块链上的位置、区块链上前一个块的散列、公钥/私钥签名、或者可以被视为元数据的或以其他方式有助于标识或构建记录的其他信息相关。一般来说，记录标识符80可以是引用EDR 42的主要方式。例如，用户可能能够通过在托管用户界面50内输入记录标识符80来检索EDR 42和其中包含的所有公共信息。在一些实施例中，可以有可由界面50访问的一个或多个中间查找表，该中间查找表可以将例如输入的全球贸易项目编号(GlobalTrade Item Number，GTIN)或通用产品代码(Universal Product Code，UPC)转换成记录标识符80。
产品数据72通常可以包括与EDR 42旨在表示的底层产品相关的信息。在一种配置中，产品数据72可以包括代表产品的一个或多个属性的概要数据86，以及指向为所标识的属性提供证据基础的支持数据90的一个或多个指针88或链接。一般而言，概要数据86可以包括有助于理解产品的性质或属性的简短描述符。这种描述符可以包括定性描述符、产品特定属性、关键成分、行业公认的标识符、商标名、跟踪数据、产品价值、成本、工资、碳输出、规格、尺寸、包装等的混合。如图3中总体示出的，处理器44可以被配置为经由托管界面50显示一些或所有概要数据86。
再次参照图2，产品的概要数据86内包含的许多字段可以通过不直接存储在EDR42内的支持数据90(例如，链外数据)来推导或支持。由于该信息的潜在大小，可以改为将其存储在可由处理器44访问的一个或多个电子数据储存库92中，而不是存储在EDR 42本身中。在一些实施例中，可访问的数据储存库92可以是由制造实体拥有和维护的互联网连接的数据库。示例可以包括与一个或多个公司的库存系统、工程系统和/或会计系统相关联的数据库。在一些实施例中，这种支持数据90可以另外被复制在辅数据储存库94上，作为对数据进行保存和编目以供长期访问的手段(即，其中，辅数据储存库本身可以由第三方管理，即使访问权限仍然由产品创建者控制)。在一些实施例中，可以使用/提供API(应用编程接口)来将数据从其初始形式映射成可以更容易跨平台使用的更常见形式(例如，XML)，除了原始文件之外，还可以将这种更常见形式保留在数据储存库94中。
再次参照图3，在一些实施例中，处理器44可以在用户界面50内以文本或图形的形式标识和/或表示链接的支持数据90。如图所示，这可以采取缩略图96、交互式三维产品渲染、文本描述等形式。在一种配置中，每个示出的项目可以包括指向底层源文档的超链接，使得选择该文档将使得处理器44检索和显示由相关联的指针/超链接引用的支持数据90。在一些实施例中，支持数据90可以包括一个或多个密码保护或访问控制的部分，诸如可能需密钥或密码才能查看的一个或多个字段、小节、行或列。这样的场景可以用于当实体在创建之后审查记录时保护敏感数据，诸如成本数据。在一些实施例中，如果需要访问，则处理器44可以促进请求密码以解锁查看受保护的数据的能力。例如，在一个实施例中，处理器44可以向请求方提供数据所有者的联系人信息，其中可以直接做出请求。在另一实施例中，处理器44可以用作中介，其中，处理器44可以接收来自请求方的访问请求，可以将该请求转给数据所有者，并且在接收到来自数据所有者的访问授权时，可以将密码或解锁数据传递给请求方。在一种配置中，某些方(诸如登记的政府代理)能够对访问受限的数据进行凭证式访问，而无需单独请求访问。在这样的实施例中，可以在逐个字段的基础上授权访问，或者可以对分组在一起的字段集合授权访问，并且可以在逐个用户的基础上、在分组的基础上或者根据预定义的“角色”来指定访问。
如可以理解的，并且如以上关于图1所讨论的，市场上很少有产品仅由单个组件形成。相反，每个产品可以由多个组件形成，每个组件可以具有它们自己的属性，并且可以服从它们自己的贸易和SESG法规、限制、税务和关税。考虑到这一点，如图2所示，产品记录42还可以包括组件数据74，组件数据74可以包括组件列表98和相关联的产品记录指针100，产品记录指针100链接到每个组件的不同的记录标识符80和产品记录42。以这种方式，审查最终产品的产品记录的用户能够深度探讨并且还审查整个装配树的相关联的记录。
继续参照图2，在一些实施例中，产品记录42还可以包括标识产品的至少一个监管分类102的分类数据76，并且该分类数据76包括认证该监管分类102的一方的数字签名104。产品记录42还可以包括标识产品的每个组件的至少一个监管分类102的分类数据76，并且该分类数据76包括认证产品的(多个)组件的监管分类102的一方的数字签名104。
如上所述，在许多情况下，监管分类102可以是产品相对于特定政府法规、税率表或构造的位置的结论性和/或分类性确定。这种确定可以基于描述产品的概要数据86和/或支持数据90并根据一个或多个分类标准110(往往写成法令或法规)来做出。最新的分类标准110可以经由一个或多个分类标准数据库112而对处理器44可用，分类标准数据库112可以由一个或多个私人实体或政府组织维护，并且可以包括税率表、法令、法规、登记表、官方指南等。监管分类102可以包括例如关于特定法规/标准是否适用或满足的二元决策、可以从中确定出其他监管分类的支持分类、或者从列表/税率表中进行的选择。在一些实施例中，监管分类可以是SESG声明，诸如根据既定的SESG法规、项目或倡议，产品是否达到标准。支持监管分类的示例可以包括，例如，根据一个或多个原产地规则确定原产国，然后可以根据单独的标准将其用于确定自由贸易协定的适用性。同样，从列表/税率表中进行的选择可以包括，例如，确定产品属于特定国家的哪个协调关税税率表代码。最终，进口商可能依赖这些结论性确定来计算要缴纳的税费和/或税款的金额，例如，是否适用自由贸易协定，或者产品是否可以出口或进口。
由于不正确分类的法律后果，重要的是，监管分类102是准确的，并且作为分类的基础的源数据被不变地存储、保全、进而可容易访问(即，在所有文档准备就绪的情况下提供简化的审计过程)。这样，在一些实施例中，分类数据76还可以包括链接到在确定中使用的任何概要数据86或支持数据90的数据指针106。该数据指针106可以引用相同产品记录42内的字段，或者可以引用可被存储在由一个或多个实体拥有、控制和操作的一个或多个数据储存库中的不同的产品记录或数据内的字段。在一些实施例中，当对分类进行数字签名时，可以获取底层数据的散列并将其与指针一起存储。以这种方式，该记录可以记载概要/支持文档在认证监管分类102时的状态。
在一些配置中，处理器44可以计算概率准确度度量(metric)(即，置信度值108)，该概率准确度度量指示对于给定法规所确定的分类102正确/准确的可能性。该度量/值108可以宽泛地指示分析是否清晰和明确，或者用户是否应当潜在地寻求附加的咨询。换句话说，度量108通常可以指示处理器44所采用的分类算法能够多明确地收敛于单个分类。一旦确定，处理器44就可以经由托管界面50向用户输出该置信度值108，并且在一些实施例中，可以进一步将其记录到EDR 42。
一般来说，处理器44可以被配置为在用户的提示下生成EDR 42。在一些实施例中，产品数据72和组件数据74最初可以源自现有的私有公司产品、工程和库存系统，或者公共可用的数据源，尽管在许多情况下，处理器44可以允许用户在EDR被写入区块链或数据库之前审查任何自动数据提取。在一些实施例中，处理器44还可以基于产品的预期用途、用户、行业或预计的未来分销/销售来理解可能需要哪些分类。在这种情况下，处理器44也可以在用户审查之前发起分类过程。以这种方式，如果需要进一步的信息来做出分类，则当用户输入记录以验证产品和组件数据72、74时，他们将看到这些请求。在一个实施例中，对附加信息的请求可以通过机器学习算法来生成，该机器学习算法可以基于用于生成相似产品的高置信度分类的信息类型来学习产品所需的信息类型。然后，这种对信息的自适应提示可以显示出在监管/法律框架的变化后短时间内要适应的趋势，而不需要每一个市场参与者被不断地告知法律。例如，如果实施了基于净碳得分调整关税的新法规，那么系统可以快速地意识到认证人正需要碳评分数据，然后可以将这样的信息请求作为初始查询集的一部分推送给所有后续方。
图4示意性地示出了可以由处理器44执行的用于确定监管分类102的计算机化方法200。如总体示出的，方法或过程200可以开始于202，或者当用户请求初步监管分类时，或者当处理器44具有关于产品的预期性质和目的地的充分信息来推断出可能需要分类时。在此之后，处理器44可轮询分类标准数据库110，并且作为响应，检索或接收一个或多个分类标准(在204)。分类标准可以包括具有描述性分类标识符的一个或多个税率表，或者在满足某些标准的情况下将被视为适用的法规。
一旦接收到分类标准，处理器44然后可以对照分类标准检查现有的概要数据86和任何链接的支持数据90，以努力确定产品的分类(在206)。如果没有足够的信息来达成单一确定(在208)(即，确定失败)，则处理器44可以向用户返回(在210)用于向产品记录添加新的概要或支持数据的提示。在一些配置中，处理器44可以基于分类标准的要求来动态调整概要数据86内字段/属性的数量或性质，以做出正确分类。
在一种配置中，处理器44可以在206使用决策树逻辑、二元分类器和/或其他监督或非监督机器学习算法来尝试监管分类确定。例如，在决策树结构中，处理器44可以尝试从一个或多个宽泛的分类开始，并且通过一系列测试或问题，可以尝试缩小范围到单个狭窄的分类。
一般而言，利用监督机器学习算法，处理器44可以使用过去的监管分类来训练可以用于对未来产品进行分类的模型。例如，如果处理器44在过去已经见过类似的产品，并且该产品以特定的方式被分类，则该模型在对新产品进行分类时可以考虑与之前的产品的任何相似度/差异。在一种配置中，分类算法可以进一步由做出之前的确定的置信度来巩固。例如，如果通过税务代理或报关员(customs agent)或者税务法院或国际贸易法院的决策确认了之前的确定，则该决策是准确的将有很高的置信度，并将用作未来产品的有价值的参考。相反，如果监管分类是由与行业关系不密切的个人做出的，和/或该决策没有受到CBP官员的质询，那么之前的分类可能具有较低的可信度，并且在推断未来产品时应当予以忽略。
在一种配置中，监督或非监督机器学习算法可以与决策树算法相结合地使用，以帮助做出分类和/或确定是否存在可以做出分类的充分信息。如果没有充分信息用于单一分类，那么该算法可以迭代，并为特定的信息生成进一步的问题或提示用户，这些信息将有利于更窄的分类或将改进分析。
如果实现了单一监管分类(在212)(即，在206处的确定成功)，则处理器44然后可以计算和/或返回分类准确度的概率估计(在214)。置信度确定通常可以考虑可用信息的充分性、创建者、所有权和真实性、可用信息的特殊性、达到特定分类的复杂性(例如，收敛于分类所需的迭代时间或次数)、相似分类的存在、任何直接相关分类的缺乏、相关训练数据量、之前的产品的监管分类、做出之前的监管分类的置信度、做出之前的分类的个人/实体的经验、之前类似地定位的产品的确认性裁定的存在等。
在该初始确定之后，并且可能鉴于分类准确度的概率估计(即，置信度值)，可以提示用户(在216)对所确定的监管分类进行签名或认证。在一些实施例中，在216处签名之前，处理器44可以将计算的置信度值与阈值进行比较(在218)。如果置信度值低于阈值，则处理器44可以提示或鼓励用户(在220)寻求附加咨询。虽然用户可以选择拒绝附加咨询(在222)，但是如果需要附加咨询(在224)，则处理器44可以经由用户界面提供和/或促进用户与一个或多个第三方之间的介绍(在226)，诸如图5和图6所示。
如图5和图6总体示出的，被征求的第三方可以包括一个或多个第三方oracle 150(图1和图5所示)和/或一个或多个第三方专家152(图1和图6所示)。如本文所使用的，oracle可以是计算机实施的数据库或电子服务，其可以具有自己的自动化算法，用于基于概要数据和/或源数据来确定产品分类。虽然可能存在许多oracle，但是很可能每个oracle在达到确定时使用不同的专有算法。为此，在一些配置中，处理器44可以使用户能够征求一个或多个不同oracle的意见/分类，诸如图5所示。
虽然在大多数情况下，oracle被认为是可靠的，但是在某些情况下，用户可能更愿意咨询现场专家。这些情况可能包括不存在具有特定管辖范围相关知识的oracle的情况，两个oracle在分类上持有不同看法的情形，oracle不同意处理器的初始确定的情形，或者基于与独立第三方人类专家打交道的用户偏好的情况。一般而言，这些第三方人类专家可以具有身份、资格(即，数字可验证资格(诸如根据由万维网联盟出版并可于
https://www.w3.org/TR/2019/REC-vc-data-model-20191119/获得的可验证资格数据模型1.0)和/或物理资格(例如，法律学位和执业律师执照、执业报关员、注册会计师等)和/或已经被预先验证的雇主，并且如果曾经被质询，则他们可以参与分类的辩护。因此，在一些配置中，诸如图6所示，处理器44可以提供对所讨论的产品、管辖范围和/或分类具有相关经验的第三方专家的列表152。
在一些配置中，本系统可以被配置为充当资源和/或通信通道，以促进与oracle和/或专家的交互。更具体地，在准备初步分类时，EDR 42可能已经包含大量关于产品属性的信息以及指向支持数据的链接。这样，在签约/选择第三方时，处理器44可以使EDR 42和其中包含的所有信息对第三方(专家和/或oracle)可用，以供他们考虑。然后，系统还可以使第三方能够询问关于用户/产品的附加问题，这些问题可以由处理器44来回传递。
再次参照图4，在从被咨询的第三方接收到一个或多个监管分类之后(在228)，处理器44可以尝试将一个或多个接收到的监管分类与其自己的初始确定整合在一起(在230)。这种整合可以依赖于例如共识投票算法或结构化机器学习算法，并且可以期望地提高特定确定的置信度。在一种配置中，投票算法可以在考虑在多大程度上依赖于它们各自的分类确定时，考虑第三方之前的经验或在某个国家或领域内既定的准确度。
参照图5和图6，在一个实施例中，系统可以计算或者每个第三方可以包括一个或多个准确度或熟悉度度量，这可以在选择第三方时帮助用户，以及在整合管理分类时帮助处理器44。如总体示出的，准确度/熟悉度度量可以包括产品专业知识度量和/或分类专业知识度量中的一个或多个。例如，这些度量可以包括在相关产品领域、相关分类领域、相关国家管辖范围内做出的多个监管分类、第三方与其他第三方达成共识的频率的标识(总计或在特定领域/管辖范围内)、和/或第三方被海关官员或行政法庭确认的比率(总计或在特定领域/管辖范围内)。
一旦达成关于监管分类的确定，就可以提示用户对监管分类(如上在216所述的)进行签名或认证。在一种配置中，如果使用第三方来做出分类，并且最终确定的分类(即，投票算法的输出)匹配第三方的确定，则用户可以经由处理器44请求第三方对分类进行签名或认证。
在一种配置中，在对分类进行签名的时刻，EDR 42的快照可以被复制到可电子访问的数据库或数据储存库(在232)，诸如图1所示的辅数据储存库94。该快照/复制品然后可以通过合适的散列函数进行散列，并且散列值可以与电子签名和分类一起存储在/附加到EDR 42上。
在一些实施例中，每个分类可以是由EDR 42引用的单独的侧链。在这样做时，一旦签名，侧链就可以被引用或以其他方式被标记，使得每个下游产品可以包含对该产品上游的每个被认证分类的引用或标记。图7总体示出了一个可以用于部署如图1所述的本系统40的特定架构300。在该结构中，EDR 42被标识为KYG贸易信息集(KYG Trade Message Set，KYGT.MSG))。EDR可以以任何数量的编程语言和格式被嵌入、发送和接收，包括区块链智能合约和标记。在该记录内是产品数据72和一个或多个指向链外分类标准数据76的指针302。例如，监管分类数据76可以包括协调关税税率表(Harmonized Tariff Schedule，HTS)侧链(Side chain，SC)102a、原产国(原产地)SC 102b、价值SC 102c和出口控制(出口)SC 102d。应当注意，在该图中，术语“链接”可以表示指向一个或多个外部数据储存库92的指针，而框中的任何文本可以包括存储到该离散记录的概要数据的示例。缩写ETH旨在表示以太坊区块链网络(Ethereum blockchain network)，SaaS表示软件即服务(software as aservice)，BOM表示材料清单(bill of materials)，COO表示原产国(country of origin)。尽管如此，该系统被设计为平台不可知的，并且可与任何区块链网络互操作。
在记录了所有产品和产品组件属性以及分类认证之后，系统的其他后续用户(例如，其他进口商、出口商、代理、报关行等)可以在所述确定和支持确定的源文档中带有信任和信心地查看产品的分类。在这方面，需要获得相同产品分类确定的后续用户可以依赖于系统和源文档，而不是从头到尾冗余地重复分类过程并将他们的结果存储在他们自己的孤立系统中。这适用于记录在案的任何出口商或进口商从任何管辖范围出口或进口的并且同时符合所述管辖范围记录保存及合理谨慎要求的相同产品(如其GTIN、UPC等所定义的)。
在这方面，该系统代表一个民主化的、自治的、去中心化的税务、贸易和SESG认证平台，其随着每次使用、新产品添加、新技术和法规变化而学习和发展，并且可以得到所有参与者的信任。
当前SESG声明/项目/倡议的非限制性列表包括但不限于：1％地球税；安诺尔可持续计划(Aenor Estrategia Sostenible，ODS)；美国林园系统(American Tree FarmSystem，ATFS)；共益企业(B Corp)；蓝标(blueSign)；必维国际检验集团(Bureau Veritas)世界目标证书；从摇篮到摇篮核证；优质羽绒(Downpass)；电子产品环境评估；能源之星；公平贸易核证；森林管理委员会核证；全球有机纺织品标准；无强迫劳动力；
OECD冲突矿产认证；以及可持续林业倡议(Sustainable Forest Initiative，SFI)。出于本申请的目的，所做出的产品满足这些(或其他)SESG项目/倡议/核证之一的要求的声明可以在逻辑上与项目/倡议/核证本身的具体要求分离。
在一些实施例中，本公开的各方面可以通过计算机可执行的指令程序来实施，诸如程序模块，通常被称为由控制器或本文描述的控制器变型中的任何一个所执行的软件应用或应用程序。在非限制性示例中，软件可以包括执行特定任务或实施特定数据类型的例程、程序、对象、组件和数据结构。软件可以形成允许计算机根据输入源做出反应的界面。软件还可以与其他代码段协作，以响应于结合接收到的数据的来源而接收的数据来发起各种任务。软件可以被存储在各种存储介质中的任何一种上，诸如CD-ROM、磁盘、磁泡存储器和半导体存储器(例如，各种类型的RAM或ROM)。
此外，本公开的各方面可以利用各种计算机系统和计算机网络配置来实践，包括多处理器系统、基于微处理器的或消费者可编程的电子产品、小型计算机、大型计算机等。此外，本公开的各方面可以在分布式计算环境中实践，其中任务由通过通信网络链接的驻留的和远程的处理设备来执行。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储器存储设备的本地和远程计算机存储介质中。因此，本公开的各方面可以在计算机系统或其他处理系统中结合各种硬件、软件或其组合来实施。
本文描述的任何方法可以包括机器可读指令，用于由(a)处理器、(b)控制器和/或(c)任何其他合适的处理设备执行。本文公开的任何算法、软件、控制逻辑、协议或方法可以被体现为存储在有形介质(诸如闪存、CD-ROM、软盘、硬盘、数字多功能盘(digitalversatile disk，DVD)或其他存储器设备)上的软件。整个算法、控制逻辑、协议或方法和/或其部分可以替代地由除控制器以外的设备执行，和/或以可用的方式体现在固件或专用硬件中(例如，由专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程逻辑器件(FieldProgrammable Logic Device，FPLD)、离散逻辑等实施)。此外，尽管参照本文描绘的流程图描述了特定的算法，但是可以替代地使用用于实施示例机器可读指令的许多其他方法。
已经参照所示实施例详细描述了本公开的各方面；然而，本领域技术人员将认识到，在不脱离本公开的范围的情况下，可以对其进行许多修改。本公开不限于本文公开的精确构造和组成；从前述描述中显而易见的任何和所有修改、改变和变化都在由所附权利要求限定的本公开的范围内。此外，本概念明确地包括前述元素和特征的任何和所有组合和子组合。
在本申请的附录中提供了附加的特征、用例和补充公开。
Claims (20)
1.一种全球税务贸易和SESG管理系统，包括：
处理器，与至少一个其上存储有产品数据的数据储存库进行电子通信，所述处理器被配置为：
生成与物理或数字产品相对应的电子数据记录EDR，所述EDR被存储在与所述处理器相关联的存储器中并且包括：
记录标识符；
代表所述产品的一个或多个属性的概要数据；
标识所述产品数据在所述数据储存库上的位置的电子指针；基于所述概要数据或所述产品数据中的至少一个来确定或接收所述产品的监管分类；
确定所述监管分类的置信度值，其中，所述置信度值指示所确定的所述产品的监管分类是根据一个或多个分类标准的最佳分类的可能性；
向用户输出所述置信度值；以及
对所述EDR附上所确定的监管分类。
2.根据权利要求1所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述处理器还被配置为指示将所述EDR写入区块链。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的全球贸易管理系统，其中，所述EDR还包括：
所述产品的一个或多个组件的指示；以及
为所述一个或多个组件中的每个组件标识不同的记录标识符的电子指针；并且
其中，所述一个或多个组件中的每个组件具有其自己的EDR。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述处理器与一个或多个分类标准数据库进行电子通信，每个分类标准数据库在其中存储有所述一个或多个分类标准；所述处理器还被配置为根据存储在所述分类标准数据库中的所述一个或多个分类标准来确定所述产品的监管分类。
5.根据权利要求4所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述处理器被配置为使用监督机器学习算法来确定所述产品的监管分类。
6.根据权利要求4所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述监管分类是原产国、SESG声明、贸易协定合规性确定、关税分类、出口控制确定或海关价值确定。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述处理器被配置为通过以下步骤来确定所述产品的监管分类：
将所述概要数据和所述电子指针或所述产品数据以电子方式传输给第三方；以及
从所述第三方接收所述监管分类。
8.根据权利要求7所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述第三方是与分类专家相关联的电子oracle或电子账户。
9.根据权利要求8所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述处理器还被配置为：
向用户呈现分类专家列表或电子oracle列表之一或两者；
接收与所选择的分类专家或电子oracle相对应的来自用户的输入；以及
将所述概要数据和所述电子指针或所述产品数据以电子方式传输给所选择的分类专家或电子oracle。
10.根据权利要求8所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述处理器被配置为维护所述分类专家列表中的每个分类专家的评级，所述评级包括一个或多个定性或定量度量。
11.根据权利要求10所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述定量评级是由所述分类专家做出的监管分类确定的准确度得分或数量中的至少一个。
12.根据权利要求1-11中任一项所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述处理器与分类标准数据库和至少一个第三方进行电子通信；
所述处理器还被配置为：
根据存储在所述分类标准数据库中的监管分类标准并使用监督机器学习算法来确定所述产品的第一初步监管分类；
将所述概要数据和所述电子指针或所述产品数据以电子方式传输给所述至少一个第三方；
从所述至少一个第三方接收至少一个第二初步分类；以及
根据所述第一初步监管分类和所述至少一个第二初步监管分类来确定所述产品的监管分类。
13.根据权利要求12所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述监管分类是原产国、SESG声明、贸易协定合规性确定、关税分类、出口控制确定或海关价值确定。
14.根据权利要求12-13中任一项所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述处理器还被配置为将数字签名附加到所述监管分类，所述数字签名属于批准所确定的监管分类的用户之一或所述至少一个第三方之一。
15.根据权利要求12-14中任一项所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述处理器被配置为通过分析所述第一初步监管分类与所述至少一个第二初步监管分类之间的相似度来确定所述监管分类的置信度值。
16.根据权利要求12-15中任一项所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述处理器被配置为使用决策树来确定所述监管分类的置信度值，所述决策树根据产品专业知识度量或分类专业知识度量中的至少一个对所述第一初步监管分类和所述至少一个第二初步监管分类进行加权。
17.根据权利要求1-16中任一项所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述处理器经由区块链记录与所述至少一个数据储存库进行电子通信。
18.根据权利要求1-17所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述概要数据包括多个属性字段；并且
其中，所述处理器还被配置为基于分类标准、所述产品数据或之前的分类中使用的字段中的一个或多个来调整属性字段的数量或类型。
19.根据权利要求1-18中任一项所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述处理器还被配置为：
生成所述产品数据的加密散列；以及
将所述加密散列附加到所述EDR。
20.根据权利要求1-19中任一项所述的全球贸易和SESG管理系统，其中，所述产品的一个或多个属性包括产品重量、产品尺寸、产品颜色、产品大小、碳补偿因子、用于制造所述产品的劳动力成本或研发支出中的一个或多个。
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