CN117499224A - 一种物联网设备边缘网关接入方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种物联网设备边缘网关接入方法、装置、设备及介质。该方法包括：通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关；获取边缘网关的配置信息，并通过配置下发对边缘网关进行统一管理；通过边缘网关获取物联网设备的实时数据并将所述实时数据进行解析，确定所述物联网设备实时数据的解析结果；依据所述物联网设备实时数据的解析结果，将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用。采用本发明实施例的技术方案，采用轻量级边缘网关概念，独立部署应用便捷并动态扩展物联网设备协议的接入；通过配置下发对边缘网关进行统一管理，将设备接入与设备数据解析进行分离；通过独立的数据治理，动态扩充数据解析能力。

Description

一种物联网设备边缘网关接入方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明实施例涉及物联网技术领域，尤其涉及一种物联网设备边缘网关接入方法、装置、设备及介质。

背景技术

物联网设备接入种类多，如物联网的应用领域主要包括程序自动化类、工业控制系统类、智能建筑类、输配电类、智能水电表类以及车载类。

在采用物联网技术将各种物联网设备连接在一起时，需要使用物联网网关，而目前的物联网网关只能接入单一协议的物联网设备数据，无法动态扩展协议的接入，且设备接入和设备数据解析无法分离，数据解析能力也无法动态扩充。

发明内容

本发明实施例提供一种物联网设备边缘网关接入方法、装置、设备及介质，以实现将设备接入和设备数据解析分离、动态扩展协议的接入以及数据解析能力。

第一方面，本发明实施例提供了一种物联网设备边缘网关接入方法，包括：

通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关；

获取边缘网关的配置信息，并通过配置下发对边缘网关进行统一管理；

通过边缘网关获取物联网设备的实时数据并将所述实时数据进行解析，确定所述物联网设备实时数据的解析结果；

依据所述物联网设备实时数据的解析结果，将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用。

第二方面，本发明实施例还提供了一种物联网设备边缘网关接入装置，包括：

边缘网关配置模块，用于通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关；

边缘网关管理模块，用于获取边缘网关的配置信息，并通过配置下发对边缘网关进行统一管理；

数据解析模块，用于通过边缘网关获取物联网设备的实时数据并将所述实时数据进行解析，确定所述物联网设备实时数据的解析结果；

数据应用模块，用于依据所述物联网设备实时数据的解析结果，将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的物联网设备边缘网关接入方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的物联网设备边缘网关接入方法。

本发明实施例提供了一种物联网设备边缘网关接入方法、装置、电子设备和存储介质，通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关；获取边缘网关的配置信息，并通过配置下发对边缘网关进行统一管理；通过边缘网关获取物联网设备的实时数据并将所述实时数据进行解析，确定所述物联网设备实时数据的解析结果；依据所述物联网设备实时数据的解析结果，将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用。采用本发明实施例的技术方案，采用轻量级边缘网关概念，独立部署应用便捷并动态扩展物联网设备协议的接入；通过配置下发对边缘网关进行统一管理，将设备接入与设备数据解析进行分离；通过独立的数据治理，将物联网设备的实时数据解析成物模型，动态扩充数据解析能力。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是本发明实施例中提供的一种物联网设备边缘网关接入方法的流程图；

图2是本发明实施例中提供的一种对物联网设备配置边缘网关的结构示意图；

图3是本发明实施例中提供的另一种物联网设备边缘网关接入方法的结构示意图；

图4是本发明实施例中提供的一种物联网设备边缘网关接入装置的结构示意图；

图5是本发明实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前，应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作(或步骤)可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

其中，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用以及处理等均符合国家法律法规的相关规定。

图1是本发明实施例中提供的一种物联网设备边缘网关接入方法的流程图，本实施例可适用于物联网设备边缘网关接入的情况，本实施例的方法可以由物联网设备边缘网关接入装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的方式来实现。该装置可以配置于物联网设备边缘网关接入的服务器中。该方法具体包括如下步骤：

S110、通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关。

其中，边缘网关可以是指部署在网络边缘侧的网关，通过网络联接、协议转换等功能联接物理和数字世界，提供轻量化的联接管理、实时数据分析及应用管理功能。本发明实施例中通过物联网边缘服务将所述边缘网关部署在物联网设备边缘侧，采用边缘网关将不同物联网设备的协议接入，并采用所述边缘网关动态扩展协议的接入。

作为一种可选的但非限定性的实现方式，所述通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关，包括但不限于步骤A1-A2：

步骤A1：通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关，并由管理模块接收服务的暂停、重启以及关闭指令。

步骤A2：若第一边缘网关异常，则第二边缘网关在服务端自动启动；其中，对物联网设备配置的边缘网关包括第一边缘网关以及第二边缘网关。

其中，参见图2，物联网设备存在多种协议类型；而在采用物联网技术将各种物联网设备连接在一起时，物联网网关只能接入单一协议的物联网设备数据，无法动态扩展协议的接入。因此，本发明实施例提供了一种物联网设备边缘网关接入方法，通过对物联网设备配置边缘网关，以动态扩展协议的接入。在物联网边缘管理模块中包括节点管理单元，通过所述节点管理单元为物联网设备配置边缘网关，并由管理模块接收服务的暂停、重启以及关闭指令。边缘网关在服务端自动启动，通过虚拟IP技术来确保边缘网关的高可用，在一台边缘网关出现异常时，便会自动启用备用边缘网关且确保数据不丢失。

S120、获取边缘网关的配置信息，并通过配置下发对边缘网关进行统一管理。

其中，参见图3，获取边缘网关的配置信息，通过物联网边缘管理模块中的配置下发将边缘网关的配置信息下发给目标边缘网关。将边缘网关的配置信息由物联网边缘管理模块统一管理，自动部署，提高管理效率。

作为一种可选的但非限定性的实现方式，所述获取边缘网关的配置信息，并通过配置下发对边缘网关进行统一管理，包括但不限于步骤B1-B2：

步骤B1：物联网边缘服务获取边缘网关的配置信息；所述配置信息包括设备IP、端口、点位以及采集频率。

步骤B2：将边缘网关的配置信息统一下发，并依据所述配置信息在目标物联网设备的目标边缘网关上更新配置信息。

其中，物联网边缘服务获取边缘网关的配置信息，确定与目标边缘网关关联的目标物联网设备，并通过物联网边缘管理模块中的配置下发将所述配置信息进行统一下发，并更新配置信息。例如，确定与目标边缘网关关联的目标物联网设备，将所述目标边缘网关的配置信息进行下发，对所述目标边缘网关的配置信息进行更新，所述配置信息包括但不限于目标物联网设备IP、连接端口、点位以及采集频率。

S130、通过边缘网关获取物联网设备的实时数据并将所述实时数据进行解析，确定所述物联网设备实时数据的解析结果。

其中，数据解析可以是指对物联网设备的实时数据进行解析，确定所述实时数据中包括的数据类型。例如，将目标物联网设备的目标实时数据进行解析，确定所述目标实时数据中包括告警数据、日志数据以及巡检数据；将所述目标实时数据进行解析后，可依据告警数据在目标物联网设备出现异常时发出预警；依据巡检数据对所述目标物联网设备进行巡检。

作为一种可选的但非限定性的实现方式，所述通过边缘网关获取物联网设备的实时数据并将所述实时数据进行解析，确定所述物联网设备实时数据的解析结果，包括但不限于步骤C1-C2：

步骤C1：将边缘网关与物联网设备进行连接，接收所述物联网设备的实时数据并将所述实时数据存储在kafka；所述实时数据包括实时生命体征数据。

步骤C2：对所述实时数据进行解析，确定所述实时数据包括的数据信息；所述数据信息包括物模型、数据日志、数据告警以及数据订阅。

其中，在将边缘设备的配置信息进行下发后，将边缘网关与目标物联网设备进行连接，接收所述目标物联网设备的目标实时数据，并将所述目标实时数据临时存储在kafka中；通过独立的数据治理服务ETL在kafka中获取目标实时数据，并将所述目标实时数据解析成物模型、数据日志、数据告警、以及数据订阅；在ETL中支持插件开发、动态数据流指向以及数据编排等。

其中，kafka是一个分布式流式计算平台；还可将kafka当做消息系统使用，即kafka是一个分布式消息队列。本发明实施例中将kafka作为一个消息队列，将各物联网设备的实时数据都可临时存储在kafka中，在对实时数据进行解析时，再从kafka中获取目标实时数据进行解析处理。

可选的，独立的数据治理服务ETL用来描述将数据从来源端经过萃取(Extract)、转置(Transform)、加载(Load)至目的端的过程。ETL采用元数据方法，对物联网设备的实时数据集中进行管理；接口、数据格式以及传输有严格的规范；抽取的数据及时、准确且完整。ETL可以提供同各种数据系统的接口，系统适应性强；还提供软件框架系统，系统功能改变时，应用程序很少改变便可适应变化，可扩展性强。

作为一种可选的但非限定性的实现方式，所述对所述实时数据进行解析，确定所述实时数据的物模型，包括：

通过AI大模型接收所述物联网设备的实时数据，并对所述实时数据的物模型进行自动识别，将所述物联网设备的实时数据解析成物模型；所述物模型包括属性、服务以及事件。

其中，属性可以是指用于描述物联网设备的动态特征，包括但不限于运行时的状态，应用可发起对属性的读取和设置请求。服务可以是指用于描述终端设备可被外部调用的能力，可设置输入参数和输出参数；服务可实现复杂的业务逻辑，例如执行某项特定的任务；支持同步或异步返回结果。事件可以是指物联网设备运行时可以被触发的上行消息，如物联网设备运行的记录信息，设备异常时发出的告警、故障信息等；可包含多个输出参数。

本发明实施例中通过AI大模型接收目标物联网设备的目标实时数据，并对所述目标实时数据的物模型进行自动识别，将所述目标物联网设备的目标实时数据解析成物模型。所述目标实时数据包括但不限于生命体征数据；例如，所述目标物联网设备的实时生命体征数据如下：

***ST＝GYHGYDT；divcename＝denggan0523；DATETIME＝2023-05-23 14:43:54；MN＝dt2；EVENTS＝8；WD＝1；DOOR_STATUS＝2；DIRECTION＝UP；RUNNI NG_STATUS＝1；TEMPERATURE＝64.5##

将所述实时生命体征数据进行解析，确定所述实时生命体征数据中包括的各数据类型。在所述实时生命体征数据中“ST＝GYHGYDT”表征类型为电梯；“divcename”表征属性为“denggan0523”；“DATETIME”表征时间为2023-05-23，14:43:54；“MN”表征设备唯一标识码；“EVENTS”表征设备事件；“DOOR_STATUS”表征们状态为2；“DIRECTION”表征电梯方向为开；“RUNNING_STATUS”表征运行状态为1；“TEMPERATURE”表征热度计量为64.5。将所述实时生命体征数据中包括的各数据类型进行自动识别，并解析成物模型。独立的数据治理，可将设备接入与设备数据解析进行分类，有效提高了数据解析能力。

S140、依据所述物联网设备实时数据的解析结果，将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用。

其中，在将物联网设备的实时数据进行解析后，将各数据类型根据规则引擎将数据进行北向应用。例如，将实时数据中的告警数据依据告警规则引擎北向应用；将实时数据中的巡检数据依据巡检规则引擎北向应用；将实时数据中的订阅数据依据数据推送规则引擎北向应用。

作为一种可选的但非限定性的实现方式，所述依据所述物联网设备实时数据的解析结果，将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用，包括但不限于步骤D1-D2：

步骤D1：确定所述物联网设备实时数据包括的数据信息，并确定所述数据信息所属属性。

步骤D2：依据各数据信息的属性，将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用。

其中，确定所述物联网设备实时数据包括的数据信息，所述数据信息包括但不限于物模型、数据日志、数据告警以及数据订阅；确定各数据信息所属属性，并依据各数据信息的属性将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用。例如，告警数据是对物联网设备中的运行状态进行预警，则依据预警规则引擎北向应用；数据订阅可以是指在物联网设备订阅指定的数据后，将指定数据推送至物联网设备中，则依据数据订阅规则引擎北向应用。

本发明实施例中提供了一种物联网设备边缘网关接入方法，通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关；获取边缘网关的配置信息，并通过配置下发对边缘网关进行统一管理；通过边缘网关获取物联网设备的实时数据并将所述实时数据进行解析，确定所述物联网设备实时数据的解析结果；依据所述物联网设备实时数据的解析结果，将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用。采用本发明实施例的技术方案，采用轻量级边缘网关概念，独立部署应用便捷并动态扩展物联网设备协议的接入；通过配置下发对边缘网关进行统一管理，将设备接入与设备数据解析进行分离；通过独立的数据治理，将物联网设备的实时数据解析成物模型，动态扩充数据解析能力。

图4是本发明实施例中提供的一种物联网设备边缘网关接入装置的结构示意图，本实施例的技术方案可适用于物联网设备边缘网关接入的情况，该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在任何具有网络通信功能的电子设备上，该电子设备包括但不限于：服务器、电脑、个人数字助理等设备。如图4所示，本实施例中提供的物联网设备边缘网关接入装置，可包括：边缘网关配置模块410、边缘网关管理模块420、数据解析模块430以及数据应用模块440；其中，

边缘网关配置模块410，用于通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关；

边缘网关管理模块420，用于获取边缘网关的配置信息，并通过配置下发对边缘网关进行统一管理；

数据解析模块430，用于通过边缘网关获取物联网设备的实时数据并将所述实时数据进行解析，确定所述物联网设备实时数据的解析结果；

数据应用模块440，用于依据所述物联网设备实时数据的解析结果，将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用。

在上述实施例的基础上，可选的，所述边缘网关配置模块，具体用于：

通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关，并由管理模块接收服务的暂停、重启以及关闭指令；

若第一边缘网关异常，则第二边缘网关在服务端自动启动；其中，对物联网设备配置的边缘网关包括第一边缘网关以及第二边缘网关。

在上述实施例的基础上，可选的，所述边缘网关管理模块，具体用于：

物联网边缘服务获取边缘网关的配置信息；所述配置信息包括设备IP、端口、点位以及采集频率；

将边缘网关的配置信息统一下发，并依据所述配置信息在目标物联网设备的目标边缘网关上更新配置信息。

在上述实施例的基础上，可选的，所述数据解析模块，具体用于：

将边缘网关与物联网设备进行连接，接收所述物联网设备的实时数据并将所述实时数据存储在kafka；所述实时数据包括实时生命体征数据；

对所述实时数据进行解析，确定所述实时数据包括的数据信息；所述数据信息包括物模型、数据日志、数据告警以及数据订阅。

在上述实施例的基础上，可选的，所述数据解析模块，还具体用于：

过AI大模型接收所述物联网设备的实时数据，并对所述实时数据的物模型进行自动识别，将所述物联网设备的实时数据解析成物模型；所述物模型包括属性、服务以及事件。

在上述实施例的基础上，可选的，所述数据应用模块，具体用于：

确定所述物联网设备实时数据包括的数据信息，并确定所述数据信息所属属性；

依据各数据信息的属性，将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用。

本发明实施例中所提供的物联网设备边缘网关接入装置可执行上述本发明任意实施例中所提供的物联网设备边缘网关接入方法，具备执行该物联网设备边缘网关接入方法相应的功能和有益效果，详细过程参见前述实施例中物联网设备边缘网关接入方法的相关操作。

图5是本发明实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如物联网设备边缘网关接入方法。

在一些实施例中，物联网设备边缘网关接入方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的物联网设备边缘网关接入方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行物联网设备边缘网关接入方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种物联网设备边缘网关接入方法，其特征在于，所述方法包括：

通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关；

获取边缘网关的配置信息，并通过配置下发对边缘网关进行统一管理；

通过边缘网关获取物联网设备的实时数据并将所述实时数据进行解析，确定所述物联网设备实时数据的解析结果；

依据所述物联网设备实时数据的解析结果，将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关，包括：

通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关，并由管理模块接收服务的暂停、重启以及关闭指令；

若第一边缘网关异常，则第二边缘网关在服务端自动启动；其中，对物联网设备配置的边缘网关包括第一边缘网关以及第二边缘网关。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取边缘网关的配置信息，并通过配置下发对边缘网关进行统一管理，包括：

物联网边缘服务获取边缘网关的配置信息；所述配置信息包括设备IP、端口、点位以及采集频率；

将边缘网关的配置信息统一下发，并依据所述配置信息在目标物联网设备的目标边缘网关上更新配置信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过边缘网关获取物联网设备的实时数据并将所述实时数据进行解析，确定所述物联网设备实时数据的解析结果，包括：

将边缘网关与物联网设备进行连接，接收所述物联网设备的实时数据并将所述实时数据存储在kafka；所述实时数据包括实时生命体征数据；

对所述实时数据进行解析，确定所述实时数据包括的数据信息；所述数据信息包括物模型、数据日志、数据告警以及数据订阅。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述实时数据进行解析，确定所述实时数据的物模型，包括：

通过AI大模型接收所述物联网设备的实时数据，并对所述实时数据的物模型进行自动识别，将所述物联网设备的实时数据解析成物模型；所述物模型包括属性、服务以及事件。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述物联网设备实时数据的解析结果，将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用，包括：

确定所述物联网设备实时数据包括的数据信息，并确定所述数据信息所属属性；

依据各数据信息的属性，将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用。

7.一种物联网设备边缘网关接入装置，其特征在于，所述装置包括：

边缘网关配置模块，用于通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关；

边缘网关管理模块，用于获取边缘网关的配置信息，并通过配置下发对边缘网关进行统一管理；

数据解析模块，用于通过边缘网关获取物联网设备的实时数据并将所述实时数据进行解析，确定所述物联网设备实时数据的解析结果；

数据应用模块，用于依据所述物联网设备实时数据的解析结果，将所述物联网设备的实时数据根据规则引擎北向应用。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述边缘网关配置模块，具体用于：

通过物联网边缘服务对物联网设备配置边缘网关，并由管理模块接收服务的暂停、重启以及关闭指令；

若第一边缘网关异常，则第二边缘网关在服务端自动启动；其中，对物联网设备配置的边缘网关包括第一边缘网关以及第二边缘网关。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-6中任一所述的物联网设备边缘网关接入方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-6中任一所述的物联网设备边缘网关接入方法。