CN116414999A - 基于知识图谱的管理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

基于知识图谱的管理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN116414999A CN202211535909.8A CN202211535909A CN116414999A CN 116414999 A CN116414999 A CN 116414999A CN 202211535909 A CN202211535909 A CN 202211535909A CN 116414999 A CN116414999 A CN 116414999A
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Abstract

本申请提供了一种基于知识图谱的管理方法、装置、电子设备以及可读存储介质,涉及云计算技术领域。该方案具体包括:针对云平台对应的多个云平台资源实体,获取云平台资源实体对应的实体属性以及所述云平台资源实体之间的实体关系,所述云平台资源实体与所述云平台中的云平台资源相对应,所述实体属性包括所述云平台资源的资源情况信息,所述资源情况信息用于表示所述云平台资源的资源情况;基于所述多个云平台资源实体、所述实体关系以及所述实体属性,构建针对所述云平台的知识图谱;利用所述知识图谱,对所述云平台进行管理操作。该方案能够在一定程度上提高对云平台资源的管理效率,进而能够提高云平台的管理效率。

Description

基于知识图谱的管理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及云计算技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的管理方法、装置、电子设备以及可读存储介质。
背景技术
云平台也称为云计算平台,是指基于云平台资源的服务,提供计算、网络和存储能力。由于云平台的运行需要依赖于云平台资源。因此,如何高效的对云平台资源进行管理,成为了云平台管理工作过程中的不得不面临的问题。
发明内容
本申请提供了提供一种基于知识图谱的管理方法、装置、电子设备以及可读存储介质,以对云平台资源进行高效的管理,进而提高云平台的管理效率。
根据本申请的一方面,提供了一种基于知识图谱的管理方法,该方法包括:
针对云平台对应的多个云平台资源实体,获取云平台资源实体对应的实体属性以及云平台资源实体之间的实体关系,云平台资源实体与云平台中的云平台资源相对应,实体属性包括云平台资源的资源情况信息,资源情况信息用于表示云平台资源的资源情况;
基于多个云平台资源实体、实体关系以及实体属性,构建针对云平台的知识图谱;
利用知识图谱,对云平台进行管理操作。
根据本申请的第二方面,提供了一种基于知识图谱的管理装置,该装置,包括:
数据获取模块,用于针对云平台对应的多个云平台资源实体,获取云平台资源实体对应的实体属性以及云平台资源实体之间的实体关系,云平台资源实体与云平台中的云平台资源相对应,实体属性包括云平台资源的资源情况信息,资源情况信息用于表示云平台资源的资源情况;
知识图谱构建模块,用于基于多个云平台资源实体、实体关系以及实体属性,构建针对云平台的知识图谱;
云平台管理模块,用于利用知识图谱,对云平台进行管理操作。
根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行本申请任一实施例中的方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使计算机执行本申请任一实施例中的方法。
本申请的技术,会基于多个云平台资源实体、实体关系以及实体属性,构建针对云平台的知识图谱。而由于实体属性包括用于标识云平台资源的资源情况的资源情况信息,因此,通过该知识图谱能够将云平台中不同云平台资源的资源情况整合起来。
通过对云平台中不同云平台资源的资源情况的整合,不仅能够提高对云平台中不同云平台资源的资源情况获取的效率及便捷度,还能够避免由于云平台资源所属的架构不同,而导致的云平台资源的资源情况信息之间存在相互孤立的情况。而无论是资源情况获取效率及便捷度的提高,还是资源情况信息之间存在相互孤立的情况的避免,均能够在一定程度上提高对云平台资源的管理效率,进而能够提高云平台的管理效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1为本申请实施例中提供的一种基于知识图谱的管理方法的流程图;
图2为本申请实施例中提供的一种云平台管理操作过程的流程图;
图3为本申请实施例中提供的另一种云平台管理操作过程的流程图;
图4为本申请实施例中提供的第三种云平台管理操作过程的流程图
图5为本申请实施例中提供一种基于知识图谱的管理装置的示意图;
图6为本申请实施例中提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本申请提供一种基于知识图谱的管理方法,具体请参照图1,其为本申请实施例中提供的一种基于知识图谱的管理方法的流程图。该方法可以包括以下步骤:
步骤S101:针对云平台对应的多个云平台资源实体,获取云平台资源实体对应的实体属性以及云平台资源实体之间的实体关系,云平台资源实体与云平台中的云平台资源相对应,实体属性包括云平台资源的资源情况信息,资源情况信息用于表示云平台资源的资源情况。
步骤S102:基于多个云平台资源实体、实体关系以及实体属性,构建针对云平台的知识图谱。
步骤S103:利用知识图谱,对云平台进行管理操作。
本申请实施例中提供的基于知识图谱的管理方法,会基于多个云平台资源实体、实体关系以及实体属性,构建针对云平台的知识图谱。由于实体属性包括用于标识云平台资源的资源情况的资源情况信息,因此,通过该知识图谱能够将云平台中不同云平台资源的资源情况整合起来。
通过对云平台中不同云平台资源的资源情况的整合,不仅能够提高对云平台中不同云平台资源的资源情况获取的效率及便捷度,还能够避免由于云平台资源所属的架构不同,而导致的云平台资源的资源情况信息之间存在相互孤立的情况。无论是资源情况获取效率及便捷度的提高,还是资源情况信息之间存在相互孤立的情况的避免,均能够在一定程度上提高对云平台资源的管理效率,进而能够提高云平台的管理效率。
云平台包括但不限于以数据存储为主的存储型云平台,以数据处理为主的计算型云平台,以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。云平台可以由一个或者多个系统构成,常见的系统包括但不限于:裸金属服务器系统、PaaS(Platform as a Service,平台即服务)系统、混合云系统、以及以产品为中心的企业云系统等。
所谓云平台资源是指云平台中用于提供计算、网络和存储能力的资源,包括但不限于:云主机、宿主机、交换机、机房、GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)、服务器、客户、容器、数据库。
在一种实现方式中,云平台资源是云平台中的一个或者多个系统下的资源。例如:云平台资源可以是PaaS系统下的关系型数据库或者非关系型数据库。再如:云平台资源可以是混合云系统下的GPU、服务器、容器以及专线等。
在实际应用中,云平台资源实体一般是通过对云平台产生的业务数据进行实体抽取获得的,云平台资源实体一般与云平台资源一一对应,用于在知识图谱中表示云平台资源。另外,部分云平台资源也可能同时隶属于云平台中的多个系统。对于该部分云平台资源,也将其抽取为一个云平台资源实体。
由于云平台资源实体用于在知识图谱中表示云平台资源,因此,云平台资源实体之间的实体关系用于在知识图谱中表示云平台资源之间的关联关系。具体的。关联关系包括但不限于:隶属关系(也可以称为包含与被包含关系)、通讯连接关系(也可以称为数据传输关系)、控制与被控制关系。
所谓资源情况包括但不限于云平台资源的资源利用情况、资源剩余情况等。不同类型的资源的云平台资源之间的资源情况不同。例如:对于服务器而言,服务器的资源情况一般可以包括:服务器的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)利用率、服务器的内存利用率以及服务器的剩余算力等。再如:对于数据库而言,数据库的资源情况一般包括:数据库的负载、数据库的占用率等。在实际应用中,可以根据资源利用需求,对云平台资源进行资源情况的配置。
需要说明的是,实体属性还可以包括云平台资源的资源类型信息、云平台资源的品牌信息、云平台资源的型号信息、或云平台资源的版本信息等。所谓资源类型信息用于标识云平台资源对应的资源类型,所谓品牌信息用于标识云平台资源对应的品牌,所谓型号信息用于标识云平台资源对应的型号,所谓云平台资源的版本信息用于标识云平台资源对应的版本。其中,资源类型是指云平台资源所属的系统。
本申请实施例中,通过对云平台中不同云平台资源的资源情况的整合,能够避免由于云平台资源所属的系统不同而导致的不同系统之间云平台资源的资源情况信息存在相互孤立的情况。不同系统之间云平台资源的资源情况信息存在相互孤立的情况的避免,能够在一定程度上提高对云平台资源的管理效率,进而能够提高云平台的管理效率。
在一种实现方式中,利用利用知识图谱,对云平台进行管理操作的具体实现方式可以如图2所示,图2为本申请实施例中提供的一种云平台管理操作过程的流程图。图2中所示的过程可以包括如下步骤:
步骤S201:响应于针对目标云平台资源实体触发的资源情况查询请求,在知识图谱中调用目标云平台资源实体对应的资源情况信息。
步骤S202:展示目标云平台资源实体对应的资源情况信息。
本申请实施例中提供的基于知识图谱的管理方法,能够在知识图谱中调用并展示目标云平台资源实体对应的资源情况信息。通过调用并展示目标云平台资源实体对应的资源情况信息,能够使运维人员、人员在内的相关人员实时的了解到与目标云平台资源实体相对应的目标云平台资源的资源情况。进而,使相关人员能够更方便、便捷地对目标云平台资源进行运维、为目标云平台资源进行任务分配等管理操作。因此,能够提高对云平台资源的管理效率,进而能够提高云平台的管理效率。
响应于针对目标云平台资源实体触发的资源情况查询请求,在知识图谱中调用目标云平台资源实体对应的资源情况信息的具体实现方式可以为:首先,在人机交互界面展示该知识图谱。然后,在接收到相关人员通过鼠标或者其他外界设备对目标云平台资源实体所在的界面区域的点击操作后,响应于点击操作生成资源情况查询请求。最后,响应于针对目标云平台资源实体触发的资源情况查询请求,在知识图谱中调用目标云平台资源实体对应的资源情况信息。
另外,响应于针对目标云平台资源实体触发的资源情况查询请求,在知识图谱中调用目标云平台资源实体对应的资源情况信息的具体实现方式可以为:首先,在人机交互界面展示该知识图谱。然后,在接收到相关人员通过对目标云平台资源实体所在的界面区域的触摸操作后,响应于点击操作生成资源情况查询请求。最后,响应于针对目标云平台资源实体触发的资源情况查询请求,在知识图谱中调用目标云平台资源实体对应的资源情况信息。
本申请实施例中,利用利用知识图谱,对云平台进行管理操作的具体实现方式还可以如图3所示,图3为本申请实施例中提供的另一种云平台管理操作过程的流程图。图3中所示的过程可以包括如下步骤:
步骤S301:利用知识图谱,遍历多个云平台资源实体对应的资源情况信息,以确定云平台中是否存在资源情况出现异常的异常云平台资源。
步骤S302:在存在异常云平台资源的情况下,展示异常云平台资源对应的云平台资源实体以及异常云平台资源的资源情况信息。
本申请实施例中提供的基于知识图谱的管理方法,能够通过对多个云平台资源实体对应的资源情况信息的遍历,来确定云平台中是否存在资源情况出现异常的异常云平台资源。在存在异常云平台资源的情况下,展示异常云平台资源对应的云平台资源实体以及异常云平台资源的资源情况信息。即,能够利用知识图谱完成对云平台中的云平台资源的异常巡检。通过对云平台中的云平台资源的异常巡检,能够使相关人员及时了解到云平台资源的异常情况。使相关人员能够更方便、便捷地对目标云平台资源进行运维、为目标云平台资源进行任务分配等管理操作。因此,能够提高对云平台资源的管理效率,进而能够提高云平台的管理效率。
利用知识图谱,遍历多个云平台资源实体对应的资源情况信息,以确定云平台中是否存在资源情况出现异常的异常云平台资源的具体实现方式可以为:首先,在遍历多个云平台资源实体对应的资源情况信息的过程中,针对多个云平台资源实体中的各云平台资源实体,确定该云平台资源实体对应的资源情况信息。然后,获取针对该云平台资源实体对应的云平台资源预先配置的正常资源情况参数。最后,确定资源情况信息标识的资源情况,并确定资源情况信息标识的资源情况是否在对应的正常资源情况参数范围内,以确定云平台资源是否为异常云平台资源。
在一种实现方式中,实体属性的获取方式可以包括:首先,获取资源情况监测设备针对云平台资源实时反馈的资源情况信息。然后,将资源情况监测设备针对云平台资源实时反馈的资源情况信息确定为实体属性。
将资源情况监测设备针对云平台资源实时反馈的资源情况信息确定为实体属性,能够使相关人员通过知识图谱即可了解到云平台资源实时的资源情况,进而可以使相关人员可以更为精确的对云平台资源进行运维、为目标云平台资源进行任务分配等管理操作。
在一种实现方式中,实体属性的获取方式还可以包括:首先,获取资源情况监测设备针对云平台资源周期性反馈的资源情况信息。然后,将资源情况监测设备针对云平台资源周期性反馈的资源情况信息确定为实体属性。
将资源情况监测设备针对云平台资源周期性反馈的资源情况信息确定为实体属性,能够降低知识图谱更新所需要消耗的资源,降低了云平台资源的运维成本。
本申请实施例中,利用利用知识图谱,对云平台进行管理操作的具体实现方式还可以如图4所示,图4为本申请实施例中提供的第三种云平台管理操作过程的流程图。图4中所示的过程可以包括如下步骤:
步骤S401:针对确定需要进行资源定位的指定云平台资源,在知识图谱中确定对应的指定云平台资源实体。
步骤S402:根据指定云平台资源实体以及实体关系,确定指定云平台资源在云平台中的详细位置信息。
本申请实施例中提供的基于知识图谱的管理方法,可以基于知识图谱确定出指定云平台资源在云平台中的详细位置信息。由于知识图谱能够清楚、直接的展示出实体关系,实体关系用于在知识图谱中表示云平台资源之间的关联关系。因此,根据指定云平台资源实体以及实体关系能够清楚、直接的确定出指定云平台资源在云平台中的详细位置信息。
本申请实施例中,可以将确定指定云平台资源在云平台中的详细位置信息的过程用于定位生成故障告警信息的云平台资源。此时,需要先获取故障监测设备发送的目标故障告警信息,并将目标故障告警信息涉及到的云平台资源确定为指定云平台资源。在确定指定云平台资源之后,将指定云平台资源在云平台中的详细位置信息确定为目标故障告警信息对应的详细位置信息,以实现对目标故障告警信息的云平台资源的定位。
由于部分云平台资源也可能同时隶属于云平台中的多个系统,此时,云平台资源对应多个资源类型,每一资源类型对应一个云平台资源所属的系统。另外,由于该部分云平台资源可能同时与多个系统下的云平台资源均有关联关系,但对于该部分云平台资源,也是将其抽取为一个云平台资源实体。因此,该部分云平台资源对应的云平台资源实体,在知识图谱中往往会与多个系统下的云平台资源对应云平台资源实体存在实体关系。
但是目标故障告警信息可能仅仅是针对指定云平台资源在特定系统下运行时产生的。因此,为了能够精准的确定出指定云平台资源在云平台中的详细位置信息,可以先在实体属性中调用目标故障告警信息针对的资源类型,在基于资源类型、指定云平台资源实体以及实体关系,确定指定云平台资源在云平台中的详细位置信息。
本申请实施例中,利用知识图谱,对云平台进行管理操作还可以包括:利用知识图谱,分析指定故障告警信息在云平台中影响到的云平台资源;或者,利用知识图谱,对云平台资源进行指标分析;或者,利用知识图谱,在云平台中确定产生指定业务数据的云平台资源。本申请实施例中对利用知识图谱对云平台进行管理操作的具体实现方式不做具体限定。
如图5所示,本申请实施例提供一种基于知识图谱的管理装置,包括:
数据获取模块501,用于针对云平台对应的多个云平台资源实体,获取云平台资源实体对应的实体属性以及云平台资源实体之间的实体关系,云平台资源实体与云平台中的云平台资源相对应,实体属性包括云平台资源的资源情况信息,资源情况信息用于表示云平台资源的资源情况;
知识图谱构建模块502,用于基于多个云平台资源实体、实体关系以及实体属性,构建针对云平台的知识图谱;
云平台管理模块503,用于利用知识图谱,对云平台进行管理操作。
在本申请的另一实施例中,待云平台管理模块503可以包括:
资源情况信息调用子模块,用于响应于针对目标云平台资源实体触发的资源情况查询请求,在知识图谱中调用目标云平台资源实体对应的资源情况信息;
资源情况信息展示子模块,用于展示目标云平台资源实体对应的资源情况信息。
在本申请的另一实施例中,待云平台管理模块503可以包括:
异常云平台资源确定子模块,用于利用知识图谱,遍历多个云平台资源实体对应的资源情况信息,以确定云平台中是否存在资源情况出现异常的异常云平台资源;
异常展示子模块,用于在存在异常云平台资源的情况下,展示异常云平台资源对应的云平台资源实体以及异常云平台资源的资源情况信息。
在本申请的另一实施例中,数据获取模块501可以包括:
第一资源情况信息获取子模块,用于获取资源情况监测设备针对云平台资源实时反馈的资源情况信息;
第一实体属性确定子模块,用于将资源情况监测设备针对云平台资源实时反馈的资源情况信息确定为实体属性。
在本申请的另一实施例中,数据获取模块501可以包括:
第二资源情况信息获取子模块,用于获取资源情况监测设备针对云平台资源周期性反馈的资源情况信息;
第二实体属性确定子模块,用于将资源情况监测设备针对云平台资源周期性反馈的资源情况信息确定为实体属性。
在本申请的另一实施例中,云平台管理模块503可以包括:
指定云平台资源实体确定子模块,用于针对确定需要进行资源定位的指定云平台资源,在知识图谱中确定对应的指定云平台资源实体;
详细位置信息确定子模块,用于根据指定云平台资源实体以及实体关系,确定指定云平台资源在云平台中的详细位置信息。
在本申请的另一实施例中,云平台管理模块503还可以包括:
目标故障告警信息获取子模块,用于在针对确定需要进行资源定位的指定云平台资源,在知识图谱中确定对应的指定云平台资源实体之前,获取故障监测设备发送的目标故障告警信息;
指定云平台资源确定子模块,用于将目标故障告警信息涉及到的云平台资源确定为指定云平台资源。
根据本申请实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
图6示出了可以用来实施本申请实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示,设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口606也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口606,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如磁盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如基于知识图谱的管理方法。例如,在一些实施例中,基于知识图谱的管理方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的基于知识图谱的管理方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行基于知识图谱的管理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于知识图谱的管理方法,其特征在于,包括:
针对云平台对应的多个云平台资源实体,获取云平台资源实体对应的实体属性以及所述云平台资源实体之间的实体关系,所述云平台资源实体与所述云平台中的云平台资源相对应,所述实体属性包括所述云平台资源的资源情况信息,所述资源情况信息用于表示所述云平台资源的资源情况;
基于所述多个云平台资源实体、所述实体关系以及所述实体属性,构建针对所述云平台的知识图谱;
利用所述知识图谱,对所述云平台进行管理操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述知识图谱,对所述云平台进行管理操作,包括:
响应于针对目标云平台资源实体触发的资源情况查询请求,在所述知识图谱中调用所述目标云平台资源实体对应的资源情况信息;
展示所述目标云平台资源实体对应的资源情况信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述知识图谱,对所述云平台进行管理操作,包括:
利用所述知识图谱,遍历所述多个云平台资源实体对应的资源情况信息,以确定所述云平台中是否存在所述资源情况出现异常的异常云平台资源;
在存在所述异常云平台资源的情况下,展示所述异常云平台资源对应的云平台资源实体以及所述异常云平台资源的资源情况信息。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述实体属性的获取方式包括:
获取资源情况监测设备针对所述云平台资源实时反馈的资源情况信息;
将所述资源情况监测设备针对所述云平台资源实时反馈的资源情况信息确定为所述实体属性。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述实体属性的获取方式包括:
获取资源情况监测设备针对所述云平台资源周期性反馈的资源情况信息;
将所述资源情况监测设备针对所述云平台资源周期性反馈的资源情况信息确定为所述实体属性。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述知识图谱,对所述云平台进行管理操作,包括:
针对确定需要进行资源定位的指定云平台资源,在所述知识图谱中确定对应的指定云平台资源实体;
根据所述指定云平台资源实体以及所述实体关系,确定所述指定云平台资源在所述云平台中的详细位置信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述针对确定需要进行资源定位的指定云平台资源,在所述知识图谱中确定对应的指定云平台资源实体之前,所述方法还包括:
获取故障监测设备发送的目标故障告警信息;
将所述目标故障告警信息涉及到的所述云平台资源确定为所述指定云平台资源。
8.一种基于知识图谱的管理装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于针对云平台对应的多个云平台资源实体,获取云平台资源实体对应的实体属性以及所述云平台资源实体之间的实体关系,所述云平台资源实体与所述云平台中的云平台资源相对应,所述实体属性包括所述云平台资源的资源情况信息,所述资源情况信息用于表示所述云平台资源的资源情况;
知识图谱构建模块,用于基于所述多个云平台资源实体、所述实体关系以及所述实体属性,构建针对所述云平台的知识图谱;
云平台管理模块,用于利用所述知识图谱,对所述云平台进行管理操作。
9.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其特征在于,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109885699A (zh) * 2019-02-15 2019-06-14 中国人民解放军国防科技大学 基于知识图谱的云仿真模型资源描述信息存储方法及装置
CN110955550A (zh) * 2019-11-24 2020-04-03 济南浪潮数据技术有限公司 一种云平台故障定位方法、装置、设备及存储介质
CN111680027A (zh) * 2020-06-08 2020-09-18 赛特斯信息科技股份有限公司 基于知识驱动实现智能云管理的方法及其系统
CN112804079A (zh) * 2020-12-10 2021-05-14 北京浪潮数据技术有限公司 云计算平台告警分析方法、装置、设备及存储介质
CN114648121A (zh) * 2020-12-17 2022-06-21 中移(苏州)软件技术有限公司 一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109885699A (zh) * 2019-02-15 2019-06-14 中国人民解放军国防科技大学 基于知识图谱的云仿真模型资源描述信息存储方法及装置
CN110955550A (zh) * 2019-11-24 2020-04-03 济南浪潮数据技术有限公司 一种云平台故障定位方法、装置、设备及存储介质
CN111680027A (zh) * 2020-06-08 2020-09-18 赛特斯信息科技股份有限公司 基于知识驱动实现智能云管理的方法及其系统
CN112804079A (zh) * 2020-12-10 2021-05-14 北京浪潮数据技术有限公司 云计算平台告警分析方法、装置、设备及存储介质
CN114648121A (zh) * 2020-12-17 2022-06-21 中移(苏州)软件技术有限公司 一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

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