CN116579914B - 一种图形处理器引擎执行方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图形处理器引擎执行方法、装置、电子设备及存储介质，包括：检测到图形处理器对应的应用程序触发了操作请求后，在图形处理器中确定与所述操作请求对应的目标处理资源，获取所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，如果所述图形处理器引擎与所述操作请求不匹配，则获取与所述操作请求匹配的多个备选图形处理器引擎，根据各所述备选图形处理器引擎的负载信息，确定与所述操作请求对应的目标图形处理器引擎，并使用所述目标图形处理器引擎根据目标处理资源对所述操作请求进行处理。本发明的技术方案可以提高图形处理器引擎的利用率，提高图形处理器引擎对应用程序的操作效率，保证了应用程序的运行性能。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图形处理器引擎执行方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在计算机设备中，图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）对应的应用程序有很多，而图形处理器内部处理资源是有限的，因此在有限的资源下，高效完成所有应用程序的操作请求就变得尤为重要。
图形处理器内部包括很多不同类型的处理引擎，例如codec、compute、copyengine、3D engine引擎等，每个图形处理器引擎用于执行具体的操作命令。对于应用程序触发的某一操作请求，可能存在多个图形处理器引擎支持对该操作请求进行处理。
现有技术中，当多个应用程序提出相同的操作请求后，通常是采用特定的图形处理器引擎对各操作请求依次进行处理，导致该图形处理器引擎压力较大，并且对排序较后的应用程序造成性能影响。
发明内容
本发明提供了一种图形处理器引擎执行方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高图形处理器引擎的利用率，提高图形处理器引擎对应用程序的操作效率，保证了应用程序的运行性能。
根据本发明的一方面，提供了一种图形处理器引擎执行方法，所述方法包括：
检测到图形处理器对应的应用程序触发了操作请求后，在图形处理器中确定与所述操作请求对应的目标处理资源；
获取所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，如果所述图形处理器引擎与所述操作请求不匹配，则获取与所述操作请求匹配的至少一个备选图形处理器引擎；
根据各所述备选图形处理器引擎的负载信息，确定与所述操作请求对应的目标图形处理器引擎，并使用所述目标图形处理器引擎根据目标处理资源对所述操作请求进行处理。
根据本发明的另一方面，提供了一种图形处理器引擎执行装置，所述装置包括：
资源确定模块，用于检测到图形处理器对应的应用程序触发了操作请求后，在图形处理器中确定与所述操作请求对应的目标处理资源；
引擎获取模块，用于获取所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，如果所述图形处理器引擎与所述操作请求不匹配，则获取与所述操作请求匹配的至少一个备选图形处理器引擎；
请求处理模块，用于根据各所述备选图形处理器引擎的负载信息，确定与所述操作请求对应的目标图形处理器引擎，并使用所述目标图形处理器引擎根据目标处理资源对所述操作请求进行处理。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的图形处理器引擎执行方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的图形处理器引擎执行方法。
本发明提供的技术方案，通过检测到图形处理器对应的应用程序触发了操作请求后，在图形处理器中确定与操作请求对应的目标处理资源，获取应用程序当前占用的图形处理器引擎，如果图形处理器引擎与操作请求不匹配，则获取与操作请求匹配的至少一个备选图形处理器引擎，根据各备选图形处理器引擎的负载信息，确定与操作请求对应的目标图形处理器引擎，并使用目标图形处理器引擎根据目标处理资源对操作请求进行处理的技术手段，可以提高图形处理器引擎的利用率，提高图形处理器引擎对应用程序的操作效率，保证了应用程序的运行性能。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种图形处理器引擎执行方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的另一种图形处理器引擎执行方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的另一种图形处理器引擎执行方法的流程图；
图4是根据本发明实施例四提供的一种图形处理器引擎执行装置的结构示意图；
图5是实现本发明实施例五的图形处理器引擎执行方法的电子设备结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1为本发明实施例一提供的一种图形处理器引擎执行方法的流程图，本实施例可适用于控制图形处理器引擎对应用程序的操作请求进行处理的情况，该方法可以由图形处理器引擎执行装置来执行，该图形处理器引擎执行装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该图形处理器引擎执行装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
步骤110、检测到图形处理器对应的应用程序触发了操作请求后，在图形处理器中确定与所述操作请求对应的目标处理资源。
在本实施例中，应用程序可以为依靠图形处理器完成某项或多项特定工作的计算机程序。以图形处理任务为例，所述应用程序可以包括三维（Three Dimensions，3D）绘制程序以及图形编码程序等。
在此步骤中，具体的，检测到应用程序触发了操作请求后，可以根据所述操作请求对应的标识信息，确定与所述操作请求对应的目标处理资源。例如，假设所述操作请求为3D绘制程序触发的图形创建请求，则对应的目标处理资源可以为图形处理器中用于创建图形的处理资源，例如处理核以及寄存器等。假设所述操作请求为3D绘制程序触发的图形计算请求，则对应的目标处理资源可以为图形处理器中的计算核以及寄存器等。
步骤120、获取所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，如果所述图形处理器引擎与所述操作请求不匹配，则获取与所述操作请求匹配的至少一个备选图形处理器引擎。
在本实施例中，可以获取应用程序在当前运行过程中占用的图形处理器引擎，然后判断该图形处理器引擎是否支持对所述操作请求进行处理，如果是，则确定该图形处理器引擎与所述操作请求匹配；如果否，则确定该图形处理器引擎与所述操作请求不匹配。
在一个具体的实施方式中，如果应用程序当前占用的图形处理器引擎与操作请求匹配，则可以将该图形处理器引擎作为操作请求对应的目标图形处理器引擎；反之，如果应用程序当前占用的图形处理器引擎与操作请求不匹配，则可以在图形处理器内部获取与该操作请求匹配的其他图形处理器引擎作为备选图形处理器引擎。
步骤130、根据各所述备选图形处理器引擎的负载信息，确定与所述操作请求对应的目标图形处理器引擎，并使用所述目标图形处理器引擎根据目标处理资源对所述操作请求进行处理。
在此步骤中，可以根据各备选图形处理器引擎的负载信息，选择负载较小的备选图形处理器引擎作为操作请求对应的目标图形处理器引擎，然后使用目标图形处理器引擎根据目标处理资源对操作请求进行处理。具体的，目标图形处理器引擎可以根据目标处理资源执行与操作请求匹配的操作命令。
在本实施例中，当图形处理器对应的应用程序触发了操作请求后，提供了一种根据备选图形处理器引擎负载信息，动态选择目标图形处理器引擎的实施方式，相比于现有技术中多个应用程序依靠特定图形处理器引擎执行操作命令的方式而言，可以充分利用各图形处理器引擎的操作能力，节省应用程序操作请求的响应时间，保证了应用程序的运行性能。
本实施例提供的技术方案，通过检测到图形处理器对应的应用程序触发了操作请求后，在图形处理器中确定与操作请求对应的目标处理资源，获取应用程序当前占用的图形处理器引擎，如果图形处理器引擎与操作请求不匹配，则获取与操作请求匹配的至少一个备选图形处理器引擎，根据各备选图形处理器引擎的负载信息，确定与操作请求对应的目标图形处理器引擎，并使用目标图形处理器引擎根据目标处理资源对操作请求进行处理的技术手段，可以提高图形处理器引擎的利用率，提高图形处理器引擎对应用程序的操作效率，保证了应用程序的运行性能。
图2为本发明实施例二提供的一种图形处理器引擎执行方法的流程图，本实施例是对上述实施例的进一步细化。如图2所示，该方法包括：
步骤210、检测到图形处理器对应的应用程序触发了操作请求后，判断图形处理器中是否存在与所述操作请求对应的空闲处理资源，若是，执行步骤220，若否，执行步骤230。
步骤220、将所述空闲处理资源作为目标处理资源。
步骤230、实时获取图形处理器中与所述操作请求对应的，全部处理资源对应的工作状态，并根据全部处理资源对应的工作状态确定目标处理资源。
在此步骤中，具体的，可以根据全部处理资源对应的工作状态，选择命令包执行数量较少的处理资源，作为目标处理资源。
在本实施例的一个实施方式中，实时获取图形处理器中与所述操作请求对应的，全部处理资源对应的工作状态，并根据全部处理资源对应的工作状态确定目标处理资源，包括：实时获取图形处理器中与操作请求对应的全部处理资源，遍历全部处理资源上正在执行的全部命令包；将各处理资源上正在执行的全部命令包组成命令包队列，实时获取各命令包队列的执行状态；如果命令包队列的执行状态中存在命令包空闲信号，则将所述命令包队列对应的处理资源作为目标处理资源。
在一个具体的实施例中，可以遍历全部处理资源上正在执行的全部命令包，并获取每个命令包对应的同步执行标识，所述同步执行标识可以为栅栏（Fence），然后将每个处理资源上对应的全部同步执行标识组成命令包队列（Fence Array），并实时监测每个命令包队列的执行状态。如果存在某一命令包队列中存在命令包空闲信号，则将该命令包队列对应的处理资源作为目标处理资源。
步骤240、获取所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，如果所述图形处理器引擎与所述操作请求不匹配，则获取与所述操作请求匹配的至少一个备选图形处理器引擎。
步骤250、判断全部备选图形处理器引擎中是否存在空闲图形处理器引擎，若是，执行步骤260，若否，执行步骤270。
步骤260、将所述空闲图形处理器引擎作为与操作请求对应的目标图形处理器引擎。
步骤270、获取各所述备选图形处理器引擎的负载信息，并将负载最小的备选图形处理器引擎作为目标图形处理器引擎。
步骤280、使用所述目标图形处理器引擎根据目标处理资源对所述操作请求进行处理。
在本实施例中，通过选择负载最小的处理资源以及图形处理器引擎，对应用程序的操作请求进行处理，可以提高图形处理器引擎对应用程序的操作效率，保证了应用程序的运行性能。
本实施例提供的技术方案，通过检测到图形处理器对应的应用程序触发了操作请求后，判断图形处理器中是否存在与操作请求对应的空闲处理资源，若是，将空闲处理资源作为目标处理资源，若否，实时获取图形处理器中与所述操作请求对应的全部处理资源的工作状态，并根据全部处理资源的工作状态确定目标处理资源，获取应用程序当前占用的图形处理器引擎，如果图形处理器引擎与操作请求不匹配，则获取与操作请求匹配的至少一个备选图形处理器引擎，判断全部备选图形处理器引擎中是否存在空闲图形处理器引擎，若是，将空闲图形处理器引擎作为目标图形处理器引擎，若否，将负载最小的备选图形处理器引擎作为目标图形处理器引擎，最后使用目标图形处理器引擎根据目标处理资源对操作请求进行处理的技术手段，可以提高图形处理器引擎的利用率，提高图形处理器引擎对应用程序的操作效率，保证了应用程序的运行性能。
图3为本发明实施例三提供的另一种图形处理器引擎执行方法的流程图，本实施例是对上述实施例的进一步细化。在本实施例中，应用程序触发的操作请求包括页表更新请求，所述页表用于存储应用程序对应虚拟地址空间与物理内存之间的映射关系。如图3所示，该方法包括：
步骤310、检测到图形处理器对应的应用程序触发了页表更新请求后，在图形处理器中确定与页表更新请求对应的目标处理资源。
在本实施例中，每个应用程序对应特定的虚拟地址空间，每个应用程序对应的页表用于存储虚拟地址空间与物理内存之间的映射关系。以3D绘制程序为例，图形处理器在绘制过程中会根据创建图像的类型和大小，为图像分配虚拟地址空间以及物理内存，并将该虚拟地址空间以及物理内存之间的映射关系存储至对应的页表中。如果3D绘制程序在运行过程中发生了图像的销毁或重新创建，则需要3D绘制程序触发页表更新请求。
在此步骤中，如果检测到应用程序触发了页表更新请求，则可以在图形处理器中获取用于进行页表更新的空闲处理资源，或者负载较小的处理资源作为目标处理资源。具体的，可以先获取用于进行页表更新的全部处理资源，然后根据各处理资源对应的状态标识（ProcID），确定目标处理资源。
在一个具体的实施方式中，如果图形处理器中不存在支持页表更新的空闲处理资源，则可以对支持页表更新的全部处理资源进行遍历，获取各处理资源上正在执行的全部命令包，将各处理资源上正在执行的全部命令包组成命令包队列，实时获取各命令包队列的执行状态，如果某一命令包队列的执行状态中存在命令包空闲信号，则将该命令包队列对应的处理资源作为目标处理资源。
步骤320、获取所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，判断所述图形处理器引擎是否支持页表更新命令，若是，执行步骤330，若否，执行步骤340。
步骤330、将所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，作为与所述页表更新请求对应的目标图形处理器引擎。
步骤340、获取图形处理器中支持页表更新命令的至少一个备选图形处理器引擎，根据各备选图形处理器引擎的负载信息，确定与页表更新请求对应的目标图形处理器引擎。
步骤350、获取所述目标处理资源对应的目标寄存器，使用所述目标图形处理器引擎，将应用程序对应页表的基地址写入目标寄存器，并触发图形处理器对所述页表进行更新。
在本实施例中，通过筛选支持页表更新的备选图形处理器引擎，并根据备选图形处理器引擎的负载动态选择目标图形处理器引擎，相比于现有技术中至少一个应用程序在进行页表更新时采用特定图形处理器引擎进行处理的方式而言，可以充分发挥图形处理器引擎的作用，大大提高应用程序的页表更新效率，缩短应用程序等待页表更新的时间。
本实施例提供的技术方案，通过检测到图形处理器对应的应用程序触发了页表更新请求后，在图形处理器中确定与页表更新请求对应的目标处理资源，获取所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，判断所述图形处理器引擎是否支持页表更新命令，若是，将所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，作为与所述页表更新请求对应的目标图形处理器引擎，若否，获取图形处理器中支持页表更新命令的至少一个备选图形处理器引擎，根据各备选图形处理器引擎的负载信息，确定与页表更新请求对应的目标图形处理器引擎，最后获取所述目标处理资源对应的目标寄存器，使用所述目标图形处理器引擎，将应用程序对应页表的基地址写入目标寄存器，并触发图形处理器对所述页表进行更新的技术手段，可以提高应用程序的页表更新效率，缩短应用程序等待页表更新的时间。
图4为本发明实施例四提供的一种图形处理器引擎执行装置的结构示意图，所述装置应用于电子设备中。如图4所示，该装置包括：资源确定模块410、引擎获取模块420和请求处理模块430。
其中，资源确定模块410，用于检测到图形处理器对应的应用程序触发了操作请求后，在图形处理器中确定与所述操作请求对应的目标处理资源；
引擎获取模块420，用于获取所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，如果所述图形处理器引擎与所述操作请求不匹配，则获取与所述操作请求匹配的至少一个备选图形处理器引擎；
请求处理模块430，用于根据各所述备选图形处理器引擎的负载信息，确定与所述操作请求对应的目标图形处理器引擎，并使用所述目标图形处理器引擎根据目标处理资源对所述操作请求进行处理。
本实施例提供的技术方案，通过检测到图形处理器对应的应用程序触发了操作请求后，在图形处理器中确定与操作请求对应的目标处理资源，获取应用程序当前占用的图形处理器引擎，如果图形处理器引擎与操作请求不匹配，则获取与操作请求匹配的至少一个备选图形处理器引擎，根据各备选图形处理器引擎的负载信息，确定与操作请求对应的目标图形处理器引擎，并使用目标图形处理器引擎根据目标处理资源对操作请求进行处理的技术手段，可以提高图形处理器引擎的利用率，提高图形处理器引擎对应用程序的操作效率，保证了应用程序的运行性能。
在上述实施例的基础上，所述操作请求包括页表更新请求；所述页表，用于存储应用程序对应虚拟地址空间与物理内存之间的映射关系。
资源确定模块410包括：
资源判断单元，用于判断图形处理器中是否存在与所述操作请求对应的空闲处理资源；若是，则将所述空闲处理资源作为目标处理资源；若否，则实时获取图形处理器中与所述操作请求对应的，全部处理资源对应的工作状态，并根据全部处理资源对应的工作状态确定目标处理资源；
命令包遍历单元，用于实时获取图形处理器中与所述操作请求对应的全部处理资源，遍历全部处理资源上正在执行的全部命令包；
队列构建单元，用于将各处理资源上正在执行的全部命令包组成命令包队列，实时获取各命令包队列的执行状态；如果命令包队列的执行状态中存在命令包空闲信号，则将所述命令包队列对应的处理资源作为目标处理资源。
引擎获取模块420包括：
引擎判断单元，用于如果操作请求为页表更新请求，则获取应用程序当前占用的图形处理器引擎，判断图形处理器引擎是否支持页表更新命令；若否，则获取图形处理器中支持页表更新命令的至少一个备选图形处理器引擎。
请求处理模块430包括：
页表更新单元，用于如果操作请求为页表更新请求，则获取目标处理资源对应的目标寄存器；使用目标图形处理器引擎，将应用程序对应页表的基地址写入目标寄存器，并触发图形处理器对所述页表进行更新；
目标引擎确定单元，用于判断全部备选图形处理器引擎中是否存在空闲图形处理器引擎；若是，则将所述空闲图形处理器引擎作为与操作请求对应的目标图形处理器引擎；若否，则获取各所述备选图形处理器引擎的负载信息，并将负载最小的备选图形处理器引擎作为目标图形处理器引擎。
上述装置可执行本发明前述所有实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明前述所有实施例所提供的方法。
图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备（如头盔、眼镜、手表等）和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器（ROM）12、随机访问存储器（RAM）13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器（ROM）12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器（RAM）13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出（I/O）接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元、图形处理单元、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如图形处理器引擎执行方法。
在一些实施例中，图形处理器引擎执行方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的图形处理器引擎执行方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行图形处理器引擎执行方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (7)
1.一种图形处理器引擎执行方法，其特征在于，所述方法包括：
检测到图形处理器对应的应用程序触发了操作请求后，判断图形处理器中是否存在与所述操作请求对应的空闲处理资源；若是，则将所述空闲处理资源作为目标处理资源；若否，则实时获取图形处理器中与所述操作请求对应的，全部处理资源对应的工作状态，并根据全部处理资源对应的工作状态确定目标处理资源；
获取所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，如果所述图形处理器引擎与所述操作请求不匹配，则获取与所述操作请求匹配的至少一个备选图形处理器引擎；
根据各所述备选图形处理器引擎的负载信息，确定与所述操作请求对应的目标图形处理器引擎，并使用所述目标图形处理器引擎根据目标处理资源对所述操作请求进行处理；
如果所述操作请求为页表更新请求，在检测到图形处理器对应的应用程序触发了页表更新请求之后，还包括：获取用于进行页表更新的全部处理资源，然后根据各处理资源对应的状态标识，确定目标处理资源；
如果所述操作请求为页表更新请求，获取所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，如果所述图形处理器引擎与所述操作请求不匹配，则获取与所述操作请求匹配的至少一个备选图形处理器引擎，包括：获取所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，判断所述图形处理器引擎是否支持页表更新命令；若否，则获取图形处理器中支持页表更新命令的至少一个备选图形处理器引擎；
如果所述操作请求为页表更新请求，使用所述目标图形处理器引擎根据目标处理资源对所述操作请求进行处理，包括：获取所述目标处理资源对应的目标寄存器；使用所述目标图形处理器引擎，将应用程序对应页表的基地址写入目标寄存器，并触发图形处理器对所述页表进行更新。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，实时获取图形处理器中与所述操作请求对应的，全部处理资源对应的工作状态，并根据全部处理资源对应的工作状态确定目标处理资源，包括：
实时获取图形处理器中与所述操作请求对应的全部处理资源，遍历全部处理资源上正在执行的命令包；
将各处理资源上正在执行的全部命令包组成命令包队列，实时获取各命令包队列的执行状态；
如果命令包队列的执行状态中存在命令包空闲信号，则将所述命令包队列对应的处理资源作为目标处理资源。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述页表，用于存储应用程序对应虚拟地址空间与物理内存之间的映射关系。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述备选图形处理器引擎的负载信息，确定与所述操作请求对应的目标图形处理器引擎，包括：
判断全部备选图形处理器引擎中是否存在空闲图形处理器引擎；
若是，则将所述空闲图形处理器引擎作为与操作请求对应的目标图形处理器引擎；
若否，则获取各所述备选图形处理器引擎的负载信息，并将负载最小的备选图形处理器引擎作为目标图形处理器引擎。
5.一种图形处理器引擎执行装置，其特征在于，所述装置包括：
资源确定模块，用于检测到图形处理器对应的应用程序触发了操作请求后，判断图形处理器中是否存在与所述操作请求对应的空闲处理资源；若是，则将所述空闲处理资源作为目标处理资源；若否，则实时获取图形处理器中与所述操作请求对应的，全部处理资源对应的工作状态，并根据全部处理资源对应的工作状态确定目标处理资源；
引擎获取模块，用于获取所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，如果所述图形处理器引擎与所述操作请求不匹配，则获取与所述操作请求匹配的至少一个备选图形处理器引擎；
请求处理模块，用于根据各所述备选图形处理器引擎的负载信息，确定与所述操作请求对应的目标图形处理器引擎，并使用所述目标图形处理器引擎根据目标处理资源对所述操作请求进行处理；
如果所述操作请求为页表更新请求，在检测到图形处理器对应的应用程序触发了页表更新请求之后，还包括：获取用于进行页表更新的全部处理资源，然后根据各处理资源对应的状态标识，确定目标处理资源；
如果所述操作请求为页表更新请求，获取所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，如果所述图形处理器引擎与所述操作请求不匹配，则获取与所述操作请求匹配的至少一个备选图形处理器引擎，包括：获取所述应用程序当前占用的图形处理器引擎，判断所述图形处理器引擎是否支持页表更新命令；若否，则获取图形处理器中支持页表更新命令的至少一个备选图形处理器引擎；
如果所述操作请求为页表更新请求，使用所述目标图形处理器引擎根据目标处理资源对所述操作请求进行处理，包括：获取所述目标处理资源对应的目标寄存器；使用所述目标图形处理器引擎，将应用程序对应页表的基地址写入目标寄存器，并触发图形处理器对所述页表进行更新。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的图形处理器引擎执行方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的图形处理器引擎执行方法。
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