CN117495243A - 基于区块链大数据的全链路企业数智化系统及方法 - Google Patents
基于区块链大数据的全链路企业数智化系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117495243A CN117495243A CN202311283675.7A CN202311283675A CN117495243A CN 117495243 A CN117495243 A CN 117495243A CN 202311283675 A CN202311283675 A CN 202311283675A CN 117495243 A CN117495243 A CN 117495243A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- order
- subsystem
- processing
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 152
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 136
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 116
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 52
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 46
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 46
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 claims description 16
- 238000003754 machining Methods 0.000 claims description 14
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims description 14
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 9
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 8
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 5
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000005465 channeling Effects 0.000 claims description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 5
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 4
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 2
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 2
- 206010000117 Abnormal behaviour Diseases 0.000 description 1
- 241001086438 Euclichthys polynemus Species 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012731 temporal analysis Methods 0.000 description 1
- 238000000700 time series analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/018—Certifying business or products
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于区块链大数据的全链路企业数智化系统及方法,该系统包括:订单子系统,用于将根据需求方发送的订单信息生成的订单生产信息同步至区块链;生产管理子系统,用于将根据订单子系统发送的订单生产信息生成的加工单信息同步至区块链;赋码子系统,用于接收生产管理子系统发送的加工单信息,并将根据加工单信息生成的溯源信息同步至区块链;智能仓库子系统,用于将出库处理信息及根据从区块链上获取的订单生产信息、加工单信息以及溯源信息生成的入库单处理信息同步至区块链;智能分析决策子系统,用于根据各个子系统的数据进行智能决策分析。实施本发明可提高系统的安全性和可靠性以及管理效率,并助力企业降本增效。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地涉及一种基于区块链大数据的全链路企业数智化系统及方法。
背景技术
目前制造企业及其下游的信息管理系统很多都是独立的,相互之间欠缺信息的关联,这样会带来很多难题,例如产业链中上下游数据不通,数字化薄弱,管理粗放,之间也难以协同,导致运营管理效率较低;链条节点众多,各节点间数据不透明,导致数据失真和溯源困难,其安全性和可靠性较低。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于区块链大数据的全链路企业数智化系统及方法以解决现有信息管理系统安全性、可靠性以及管理效率均较低的问题。
为了实现上述目的,一方面,本发明提供一种基于区块链大数据的全链路企业数智化系统,包括:订单子系统,用于根据需求方发送的订单信息形成与所述需求方相匹配的订单确认信息,并根据所述订单确认信息生成订单生产信息,将所述订单生产信息同步至区块链;生产管理子系统,用于接收所述订单子系统发送的所述订单生产信息,并根据所述订单生产信息生成加工单信息,将所述加工单信息同步至所述区块链;赋码子系统,用于接收所述生产管理子系统发送的所述加工单信息,并根据所述加工单信息生成溯源信息,将所述溯源信息同步至所述区块链;智能仓库子系统,用于根据从所述区块链上获取的所述订单生产信息、所述加工单信息以及所述溯源信息生成入库单处理信息,并将所述入库单处理信息和根据企业资源计划系统生成的出库处理信息同步至所述区块链。
其进一步技术方案为:所述订单子系统包括:订单前端服务模块,用于根据需求方发送的订单信息形成与所述需求方相匹配的所述订单确认信息;订单管理模块,用于接收所述订单前端服务模块发送的所述订单确认信息,并对所述订单确认信息进行管理;参数比对模块,用于接收所述订单管理模块发送的所述订单确认信息,并根据所述订单确认信息及预置的规格参数信息形成目标规格参数信息,将所述目标规格参数信息发送至所述订单前端服务模块;自动报价模块,用于接收所述订单管理模块发送的所述订单确认信息,并根据所述订单确认信息及所述目标规格参数形成订单报价数据,将所述订单报价数据发送至所述订单前端服务模块以供所述需求方确认;订单后台处理模块,用于当所述需求方在所述订单前端服务模块确认所述订单报价数据之后,接收所述订单管理模块发送的所述订单确认信息,并根据所述订单确认信息生成符合生产条件的所述订单生产信息,将所述订单生产发送至所述生产管理子系统以及同步至所述区块链。
其进一步技术方案为:所述生产管理子系统包括:订单生产信息接收处理模块,用于接收所述订单子系统发送的订单生产信息,并根据所述订单生产信息中的规格参数信息生成生产计划;加工信息采集处理模块,用于接收所述订单生产信息接收处理模块发送的与所述订单生成信息相匹配的所述生产计划,并将相匹配的所述生产计划发送至各个加工工序,实时采集各个所述加工工序的生产加工数据形成生产加工信息;溯源信息整合模块,用于接收所述加工信息采集处理模块发送的生产加工信息,并根据所述生产加工信息生成所述加工单信息,将所述加工单信息发送给所述赋码子系统以及同步至所述区块链。
其进一步技术方案为:所述赋码子系统包括:前台信息处理模块,用于接收所述生产管理子系统发送的所述加工单信息;赋码模块,用于根据所述加工单信息选择的赋码方式控制赋码装置对单品、箱以及垛盘进行赋码得到单品内标签、单品外标签、箱内标签、箱外标签以及垛盘标签;采集模块,用于根据所述单品外标签、所述箱外标签以及所述垛盘标签分别采集所述单品、所述箱以及所述垛盘的信息得到单品采集信息、箱采集信息以及垛盘采集信息;后台信息处理模块,用于将所述采集模块传送的所述单品采集信息、所述箱采集信息以及所述垛盘采集信息进行绑定生成溯源信息,并将所述溯源信息同步至所述区块链。
其进一步技术方案为:所述智能仓库子系统包括:前台仓库信息处理模块,用于根据从所述区块链上获取的所述订单生产信息、所述加工单信息以及所述溯源信息生成所述入库单处理信息;智能叉车模块,用于接收所述前台仓库信息处理模块下发的所述入库单处理信息,并根据所述入库单处理信息调配叉车以将与所述入库单处理信息相对应货物运输至仓库中的具体位置;拣货管理模块,用于接收所述前台仓库信息处理模块下发的出库信息,并根据所述出库信息通过PDA进行所述货物定位以进行拣货,其中,所述出库信息是所述前台仓库信息处理模块根据所述企业资源计划系统生成的信息;出库管理模块,用于接收所述拣货管理模块完成拣货后下发的出库处理信息,并将所述出库处理信息传送至所述智能叉车模块,以使所述智能叉车模块根据所述出库处理信息调配所述叉车将所述货物运输到装车的指定位置;仓库后台信息处理模块,用于接收仓库入门或出门处安装的RFID标签装置同步的所述入库单处理信息和所述出库处理信息,并将所述入库单处理信息和所述出库处理信息同步至所述区块链。
其进一步技术方案为:所述全链路企业数字化系统还包括渠道子系统,所述渠道子系统包括:信息管理模块,用于对渠道商的信息进行管理;收货管理模块,用于接收收货数据,其中,所述收货数据是渠道商接收货物时通过PDA扫描货物标签时采集到的数据;发货管理模块,用于接收发货数据,其中,所述发货数据是所述渠道商发出货物时通过所述PDA扫描货物标签时采集到的数据;渠道后台信息处理模块,用于接收所述收货管理模块和所述发货管理模块发送的所述收货数据和所述发货数据,并将所述收货数据和所述发货数据同步至所述区块链。
其进一步技术方案为:所述全链路企业数字化系统还包括促销子系统,所述促销子系统包括:促销活动管理模块,用于根据业务需求创建促销活动、可设置促销规则以及管理促销信息;活动内容管理模块,用于根据所述促销活动管理模块中的所述促销活动、所述促销规则以及所述管理促销信息定义多种活动内容;促销后台信息处理模块,用于将多种所述活动内容与所述溯源信息进行绑定,并收集与多种所述活动内容相对应的活动信息,并将所述活动信息同步至所述区块链;营销推广模块,用于对所述活动内容管理模块中的多种所述活动内容的推广渠道进行管理,并根据所述促销后台信息处理模块中的活动信息对多种所述活动内容进行精准推广。
其进一步技术方案为:所述全链路企业数字化系统还包括溯源查询子系统,所述溯源查询子系统用于根据移动终端的扫码信息从所述区块链上获取货物状态信息,并将所述货物状态信息推送给与所述扫码信息相对应的终端用户。
其进一步技术方案为:所述全链路企业数字化系统还包括智能分析决策子系统,所述智能分析决策子系统用于根据所述订单子系统中的数据生成影响分析报表,根据所述生产管理子系统中的数据生成分析报表,根据所述智能仓库子系统中的数据实现对库存相关情况分析,根据所述促销子系统中的数据实现对促销活动相关情况进行分析,根据所述溯源查询子系统的数据实现扫描地域分析、用户画像分析、假货情况分析以及窜货情况分析,还可用于根据所述订单子系统中、所述生产管理子系统、所述智能仓库子系统、所述促销子系统以及根据所述溯源查询子系统提供的数据通过AI算法使得在供应链链路上实现销售预测、异常检测、精准营销以及智能客服。
为了实现上述目的,另一个方面,本发明还提供了一种基于区块链大数据的全链路企业数智化方法,包括:通过订单子系统来根据需求方发送的订单信息形成与所述需求方相匹配的订单确认信息,并根据所述订单确认信息生成订单生产信息,将所述订单生产信息同步至区块链;通过生产管理子系统来接收所述订单子系统发送的所述订单生产信息,并根据所述订单生产信息生成加工单信息,将所述加工单信息同步至所述区块链;通过赋码子系统来接收所述生产管理子系统发送的所述加工单信息,并根据所述加工单信息生成溯源信息,将所述溯源信息同步至所述区块链;通过智能仓库子系统来根据从所述区块链上获取的所述订单生产信息、所述加工单信息以及所述溯源信息生成入库单处理信息,并将所述入库单处理信息和根据企业资源计划系统生成的出库处理信息同步至所述区块链。
本发明实施例提供了一种基于区块链大数据的全链路企业数智化系统及方法,先将订单子系统生成的订单生产信息、生产管理子系统生成的加工单信息、赋码子系统生成的溯源信息同步至区块链上;再根据从区块链上获取的订单生产信息、加工单信息以及溯源信息生成入库单处理信息,并将入库单处理信息和根据企业资源计划系统生成的出库处理信息同步至区块链,从而使得链条中的各节点间数据透明,避免了数据失真,提高了可追溯性,进而提高了系统的安全性和可靠性;数据之间的相互关联,在一定程度上可提高管理效率。
通过以下的描述并结合附图,本发明将变得更加清晰,这些附图用于解释本发明的实施例。
附图说明
图1为本发明的一种基于区块链大数据的全链路企业数智化系统的方框图;
图2为本发明的一种基于区块链大数据的全链路企业数智化系统中订单子系统的方框图;
图3为本发明的一种基于区块链大数据的全链路企业数智化系统中生产管理子系统的方框图;
图4为本发明的一种基于区块链大数据的全链路企业数智化系统中赋码子系统的方框图;
图5为本发明的一种基于区块链大数据的全链路企业数智化系统中智能仓库子系统的方框图;
图6为本发明的一种基于区块链大数据的全链路企业数智化系统中渠道子系统的方框图;
图7为本发明的一种基于区块链大数据的全链路企业数智化系统中促销子系统的方框图;
图8为本发明一实施例基于区块链大数据的全链路企业数智化方法的流程示意图;
附图标记:
10、基于区块链大数据的全链路企业数智化系统;11、订单子系统;111、订单前端服务模块;112、订单管理模块;113、参数比对模块;114、自动报价模块;115、订单后台处理模块;12、生产管理子系统;121、订单生产信息接收处理模块;122、加工信息采集处理模块;123、溯源信息整合模块;13、赋码子系统;131、前台信息处理模块;132、赋码模块;133、采集模块;134、后台信息处理模块;14、智能仓库子系统;141、前台仓库信息处理模块;142、智能叉车模块;143、拣货管理模块;144、出库管理模块;145、仓库后台信息处理模块;15、渠道子系统;151、信息管理模块;152、收货管理模块;153、发货管理模块;154、渠道后台信息处理模块;16、促销子系统;161、促销活动管理模块;162、活动内容管理模块;163、促销后台信息处理模块;164、营销推广模块;17、溯源查询子系统;18、智能分析决策子系统。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,附图中类似的组件标号代表类似的组件。显然,以下将描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1至图8,本发明实施例所提供的基于区块链大数据的全链路企业数智化系统10包括订单子系统11、生产管理子系统12、赋码子系统13以及智能仓库子系统14,其中,所述订单子系统11用于根据需求方发送的订单信息形成与所述需求方相匹配的订单确认信息,并根据所述订单确认信息生成订单生产信息,将所述订单生产信息同步至区块链;所述生产管理子系统12用于接收所述订单子系统11发送的所述订单生产信息,并根据所述订单生产信息生成加工单信息,将所述加工单信息同步至所述区块链;所述赋码子系统13用于接收所述生产管理子系统12发送的所述加工单信息,并根据所述加工单信息生成溯源信息,将所述溯源信息同步至所述区块链;所述智能仓库子系统14用于根据从所述区块链上获取的所述订单生产信息、所述加工单信息以及所述溯源信息生成入库单处理信息,并将所述入库单处理信息和根据企业资源计划系统生成的出库处理信息同步至所述区块链。本实施例先将订单子系统11生成的订单生产信息、生产管理子系统12生成的加工单信息、赋码子系统13生成的溯源信息同步至区块链上;再根据从区块链上获取的订单生产信息、加工单信息以及溯源信息生成入库单处理信息,并将入库单处理信息和根据企业资源计划系统生成的出库处理信息同步至区块链,从而使得链条中的各节点间数据透明,避免了数据失真,提高了可追溯性,同时还提高了系统的安全性和可靠性;数据之间的相互关联,提高了管理效率。
在某些实施例,例如本实施例中,如图2所示,所述订单子系统11包括订单前端服务模块111、订单管理模块112、参数比对模块113、自动报价模块114以及订单后台处理模块115,其中,所述订单前端服务模块111用于根据需求方发送的订单信息形成与所述需求方相匹配的所述订单确认信息;所述订单管理模块112用于接收所述订单前端服务模块111发送的所述订单确认信息,并对所述订单确认信息进行管理;所述参数比对模块113用于接收所述订单管理模块112发送的所述订单确认信息,并根据所述订单确认信息及预置的规格参数信息形成目标规格参数信息,将所述目标规格参数信息发送至所述订单前端服务模块111;所述自动报价模块114用于接收所述订单管理模块112发送的所述订单确认信息,并根据所述订单确认信息及所述目标规格参数形成订单报价数据,将所述订单报价数据发送至所述订单前端服务模块111以供所述需求方确认;所述订单后台处理模块115用于当所述需求方在所述订单前端服务模块111确认所述订单报价数据之后,接收所述订单管理模块112发送的所述订单确认信息,并根据所述订单确认信息生成符合生产条件的所述订单生产信息,将所述订单生产发送至所述生产管理子系统12以及同步至所述区块链。需要说明的是,在本实施例中,根据所述订单确认信息及预置的规格参数信息形成目标规格参数信息具体为将订单确认信息与预置的规格参数信息进行比对,若
预置的规格参数信息中存在与订单确认信息相匹配的规格参数信息,则将相匹配的规格参数信息作为目标规格参数信息;若预置的规格参数信息中不存在与订单确认信息相匹配的规格参数信息,则根据预置的规格参数信息形成多组比对规格参数信息,并将多组比对规格参数信息作为目标规格参数信息。
在某些实施例,例如本实施例中,如图3所示,所述生产管理子系统12包括
订单生产信息接收处理模块121、加工信息采集处理模块122以及溯源信息整合模块123,其中,所述订单生产信息接收处理模块121用于接收所述订单子系统11发送的订单生产信息,并根据所述订单生产信息中的规格参数信息生成生产计划;所述加工信息采集处理模块122用于接收所述订单生产信息接收处理模块121发送的与所述订单生成信息相匹配的所述生产计划,并将相匹配的所述生产计划发送至各个加工工序,实时采集各个所述加工工序的生产加工数据形成生产加工信息;所述溯源信息整合模块123用于接收所述加工信息采集处理模块122发送的生产加工信息,并根据所述生产加工信息生成所述加工单信息,将所述加工单信息发送给所述赋码子系统13以及同步至所述区块链。需要说明的是,在本实施例中,所述生产加工信息包括产品信息(品牌、产品编号、名称、规格、保质期、执行标准等信息)和生产信息(基地、车间、产线、班组、批次、生产日期、原料、质检等信息),
根据所述产品信息和所述生产信息生成所述加工单信息。还需要说明的是,在本实施例中,将所述加工单信息发送给所述赋码子系统13可形成永久溯源信息,方便后续溯源。
在某些实施例,例如本实施例中,如图4所示,所述赋码子系统13包括前台信息处理模块131、赋码模块132、采集模块133以及后台信息处理模块134,其中,所述前台信息处理模块131用于接收所述生产管理子系统12发送的所述加工单信息;所述赋码模块132用于根据所述加工单信息选择的赋码方式控制赋码装置对单品、箱以及垛盘进行赋码得到单品内标签、单品外标签、箱内标签、箱外标签以及垛盘标签;
所述采集模块133用于根据所述单品外标签、所述箱外标签以及所述垛盘标签分别采集所述单品、所述箱以及所述垛盘的信息得到单品采集信息、箱采集信息以及垛盘采集信息;所述后台信息处理模块134用于将所述采集模块133传送的所述单品采集信息、所述箱采集信息以及所述垛盘采集信息进行绑定生成溯源信息,并将所述溯源信息同步至所述区块链。需要说明的是,在本实施例中,所述赋码模块132包括单品赋码模块132、箱赋码模块132以及垛盘赋码模块132,所述赋码方式包括贴标机赋码、喷码机赋码以及激光刻录赋码。在实际应用中,单品赋码模块132和箱赋码模块132均可通过贴标机赋码、喷码机赋码以及激光刻录赋码中的任一一种赋码方式进行赋码,从而得到所述单品内标签、所述单品外标签、所述箱内标签以及所述箱外标签;而所述垛盘赋码模块132通过贴标机将标签贴于垛盘上,即通过贴标机赋码。还需要说明的是,在本实施例中,所述采集模块133包括单品采集模块133、箱码采集模块133以及垛码采集模块133,其中,所述单品采集模块133通过单品采集装置对每个单品进行采集,还通过剔除装置剔除次品,单品采集装置将采集到的单品采集信息传送到后台信息处理模块134;所述箱码采集模块133设置该箱箱标的采集装置,箱采集装置将采集到的箱采集信息传送到后台信息处理模块134;所述垛码采集模块133设置该垛的采集装置,垛采集装置将采集到的垛盘采集信息传送到后台信息处理模块134。
在某些实施例,例如本实施例中,如图5所示,所述智能仓库子系统14包括前台仓库信息处理模块141、智能叉车模块142、拣货管理模块143、出库管理模块144以及仓库后台信息处理模块145,其中,所述前台仓库信息处理模块141用于根据从所述区块链上获取的所述订单生产信息、所述加工单信息以及所述溯源信息生成所述入库单处理信息;所述智能叉车模块142用于接收所述前台仓库信息处理模块141下发的所述入库单处理信息,并根据所述入库单处理信息调配叉车以将与所述入库单处理信息相对应货物运输至仓库中的具体位置;所述拣货管理模块143用于接收所述前台仓库信息处理模块141下发的出库信息,并根据所述出库信息通过PDA(Personal Digital Assistant,掌上电脑)进行所述货物定位以进行拣货,其中,所述出库信息是所述前台仓库信息处理模块141根据所述企业资源计划系统生成的信息;所述出库管理模块144用于接收所述拣货管理模块143完成拣货后下发的出库处理信息,并将所述出库处理信息传送至所述智能叉车模块142,以使所述智能叉车模块142根据所述出库处理信息调配所述叉车将所述货物运输到装车的指定位置;所述仓库后台信息处理模块145用于接收仓库入门或出门处安装的RFID(Radio FrequencyIdentification,射频识别)标签装置同步的所述入库单处理信息和所述出库处理信息,并将所述入库单处理信息和所述出库处理信息同步至所述区块链。需要说明的是,在本实施例中,RFID标签装置中安装有RFID射频识读器,当叉车经过时,可自动识别垛盘上的RFID数据。还需要说明的是,在本实施例中,所述前台仓库信息处理模块141通过相应接口与企业资源计划系统(Enterprise Resource Planning,ERP)互通以接收销售发货单,并将销售发货单通过信息处理形成出库信息,将出库信息下发给拣货管理模块143。
在某些实施例,例如本实施例中,如图1和图6所示,所述全链路企业数字化系统还包括渠道子系统15,所述渠道子系统15包括信息管理模块151、收货管理模块152、发货管理模块153以及渠道后台信息处理模块154,其中,所述信息管理模块151用于对渠道商的信息进行管理;所述收货管理模块152用于接收收货数据,其中,所述收货数据是渠道商接收货物时通过PDA扫描货物标签时采集到的数据;所述发货管理模块153用于接收发货数据,其中,所述发货数据是所述渠道商发出货物时通过所述PDA扫描货物标签时采集到的数据;所述渠道后台信息处理模块154用于接收所述收货管理模块152和所述发货管理模块153发送的所述收货数据和所述发货数据,并将所述收货数据和所述发货数据同步至所述区块链。
在某些实施例,例如本实施例中,如图1和图7所示,所述全链路企业数字化系统还包括促销子系统16,所述促销子系统16包括促销活动管理模块161、活动内容管理模块162、促销后台信息处理模块163以及营销推广模块164,其中,所述促销活动管理模块161用于根据业务需求创建促销活动、可设置促销规则以及管理促销信息;
所述活动内容管理模块162用于根据所述促销活动管理模块161中的所述促销活动、所述促销规则以及所述管理促销信息定义多种活动内容;所述促销后台信息处理模块163用于将多种所述活动内容与所述溯源信息进行绑定,并收集与多种所述活动内容相对应的活动信息,并将所述活动信息同步至所述区块链;所述营销推广模块164用于对所述活动内容管理模块162中的多种所述活动内容的推广渠道进行管理,并根据所述促销后台信息处理模块163中的活动信息对多种所述活动内容进行精准推广。需要说明的是,在本实施例中,所述促销消息包括促销活动时间和参与人员等,通过所述促销活动管理模块161可以方便品企业对促销活动进行全面的控制和管理;所述活动内容例如微信红包、会员积分换礼、抽奖、优惠卷、AR(Augmented Reality,增强现实)、元宇宙等内容。需要说明的是,在本实施例中,在所述营销推广模块164中是通过AI(Artificial Intelligence,人工智能)智能分析协助企业对各种不同的推广渠道进行管理的,例如线上广告、社交媒体、电子邮件等。可理解地,企业可以通过营销推广模块164对不同的推广渠道进行精准投放、跟踪和分析,从而提高推广活动的效果。
在某些实施例,例如本实施例中,如图1所示,所述全链路企业数字化系统还包括溯源查询子系统17,所述溯源查询子系统17用于根据移动终端的扫码信息从所述区块链上获取货物状态信息,并将所述货物状态信息推送给与所述扫码信息相对应的终端用户。需要说明的是,在本实施例中,移动终端包括微信、APP以及PDA等终端,通过移动终端扫描单品外的电子图片获得货物状态信息,当货物状态信息处于异常状态时,例如出现某码大量被扫、窜货等情况,可以通过微信、短信、邮件等方式智能推送反馈给管理者。可理解地,消费者也可以通过扫码了解货物相关信息。
在某些实施例,例如本实施例中,如图1所示,所述全链路企业数字化系统还包括智能分析决策子系统18,所述智能分析决策子系统18用于根据所述订单子系统11中的数据生成影响分析报表,根据所述生产管理子系统12中的数据生成分析报表,根据所述智能仓库子系统14中的数据实现对库存相关情况分析,根据所述促销子系统16中的数据实现对促销活动相关情况进行分析,根据所述溯源查询子系统17的数据实现扫描地域分析、用户画像分析、假货情况分析以及窜货情况分析,还可用于根据所述订单子系统11中、所述生产管理子系统12、所述智能仓库子系统14、所述促销子系统16以及根据所述溯源查询子系统17提供的数据通过AI算法使得在供应链链路上实现销售预测、异常检测、精准营销以及智能客服。需要说明的是,在本实施例中,影响分析报表包括不同产品需求量的影响分析报表,产品所在区域对需求量的影响分析报表,不同时间段(例如月头、月中、月末等)产品需求量的影响分析报表,节假日对产品需求量的影响分析报表,促销(例如618、双十一等)对产品需求量的影响分析报表、季节因素对产品需求量的影响分析报表等;所述分析报表包括日、月、季、年报表以及生产效率、员工效率分析报表;所述库存相关情况分析包括库存的总体情况分析、动态情况分析、库存结构分析以及库位分析等;根据促销子系统16的数据可实现活动效果分析、活动区域分析、营销推广分析、用户画像分析以及消费者偏好分析。还需要说明的是,在本实施例中,智能分析决策子系统18还提供了灵活的智能决策服务。具体地,根据所述订单子系统11中、所述生产管理子系统12、所述智能仓库子系统14、所述促销子系统16以及根据所述溯源查询子系统17提供的数据通过AI算法使得在供应链链路上实现销售预测、异常检测、精准营销以及智能客服。其中,销售预测为通过应用时间序列分析和深度学习算法预测未来一周、一月或一季度的产品销售趋势,以辅助企业规划生产和库存;异常检测通过对历史数据建模,实时监测业务运行指标,发现异常情况并推送预警,异常情况例如为检测到某产品销售突然暴涨或暴跌,检测到某销售员的异常行为数据等;精准营销应用深度学习对用户进行特征提取建立潜客画像,以便推荐不同的产品,提高营销转化率;智能客服使用预训练语言模型自动生成符合语境的多模态对话,构建智能客服机器人,提升客户服务效率。即通过智能决策服务帮助企业实时了解客户需求,优化营销策略,提升业务运营效率。
参照图8,图8展示了本发明的一种基于区块链大数据的全链路企业数智化方法一实施例的流程示意图,该全链路企业数字化方法应用于上述全链路企业数字化系统,下面以该方法来进一步详细阐述本发明全链路企业数字化系统的具体实现步骤。如图8所示,该方法包括步骤S110-S140:
S110、通过订单子系统来根据需求方发送的订单信息形成与所述需求方相匹配的订单确认信息,并根据所述订单确认信息生成订单生产信息,将所述订单生产信息同步至区块链;
S120、通过生产管理子系统来接收所述订单子系统发送的所述订单生产信息,并根据所述订单生产信息生成加工单信息,将所述加工单信息同步至所述区块链;
S130、通过赋码子系统来接收所述生产管理子系统发送的所述加工单信息,并根据所述加工单信息生成溯源信息,并将所述溯源信息同步至所述区块链;
S140、通过智能仓库子系统来根据从所述区块链上获取的所述订单生产信息、所述加工单信息以及所述溯源信息生成入库单处理信息,并将所述入库单处理信息和根据企业资源计划系统生成的出库处理信息同步至所述区块链;
在本发明实施例中,通过所述订单子系统将所述订单生产信息同步至区块链,通过所述生产管理子系统将所述加工单信息同步至所述区块链,通过所述赋码子系统将所述溯源信息同步至所述区块链,通过智能仓库子系统来根据从所述区块链上获取的所述订单生产信息、所述加工单信息以及所述溯源信息生成入库单处理信息,并将所述入库单处理信息和所述出库处理信息同步至所述区块链,从而使得链条中的各节点间数据透明,避免了数据失真,提高了可追溯性,进而提高了系统的安全性和可靠性;数据之间的相互关联,提高了系统的管理效率。
进一步地,通过渠道子系统来对渠道商的收货数据和发货数据进行管理,并将所述收货数据和所述发货数据同步至所述区块链;通过溯源查询子系统来根据移动终端的扫码信息从所述区块链上获取货物状态信息,并将所述货物状态信息推送给与所述扫码信息相对应的终端用户;通过促销子系统将多种所述活动内容与所述溯源信息进行绑定,并收集与多种所述活动内容相对应的活动信息,并将所述活动信息同步至所述区块链;通过智能分析决策子系统来进行智能决策分析实现销售预测、异常检测、精准营销以及智能客服。需要说明的是,订单子系统、生产管理子系统、赋码子系统、智能仓库子系统、渠道子系统、促销子系统、溯源查询子系统以及智能分析决策子系统中的具体实现如上述所述,为描述简便,在此不再赘述。
需要说明的是,在本发明实施例中,系统的数字化可以优化业务流程,减少人为错误和重复劳动,提高工作效率和生产力;通过将传统稽查运作模式转变为依托物联网的包装定制化、数字化、智能化系统开展的业务模式升级,打通在生产及流通过程中,产品从生产、运输、销售的整个过程的活动链条,包括供应商、制造商、仓库、销售、渠道、营销等,同时打击恶意假货、窜货,有效触达消费者,并以此驱动业务创新,提升竞争优势;将各个系统中的数据均上传至区块链,打破链条各节点之间的信息壁垒、实现链条的优化,提高了管理效率;区块链应用于各节点,提高了系统的安全性和可靠性。还需要说明的是,在本实施例中,通过五码(单品内标签、单品外标签、箱内标签、箱外标签以及垛盘标签),一芯片(RFID标签装置),一图片(设置于单品外,可通过移动终端进行扫描获得扫码信息)可实现企业数字一体化。
以上结合最佳实施例对本发明进行了描述,但本发明并不局限于以上揭示的实施例,而应当涵盖各种根据本发明的本质进行的修改、等效组合。
Claims (10)
1.一种基于区块链大数据的全链路企业数智化系统,其特征在于,包括:
订单子系统,用于根据需求方发送的订单信息形成与所述需求方相匹配的订单确认信息,并根据所述订单确认信息生成订单生产信息,将所述订单生产信息同步至区块链;
生产管理子系统,用于接收所述订单子系统发送的所述订单生产信息,并根据所述订单生产信息生成加工单信息,将所述加工单信息同步至所述区块链;
赋码子系统,用于接收所述生产管理子系统发送的所述加工单信息,并根据所述加工单信息生成溯源信息,将所述溯源信息同步至所述区块链;
智能仓库子系统,用于根据从所述区块链上获取的所述订单生产信息、所述加工单信息以及所述溯源信息生成入库单处理信息,并将所述入库单处理信息和根据企业资源计划系统生成的出库处理信息同步至所述区块链。
2.如权利要求1所述的基于区块链大数据的全链路企业数智化系统,其特征在于,
所述订单子系统包括:
订单前端服务模块,用于根据需求方发送的订单信息形成与所述需求方相匹配的所述订单确认信息;
订单管理模块,用于接收所述订单前端服务模块发送的所述订单确认信息,并对所述订单确认信息进行管理;
参数比对模块,用于接收所述订单管理模块发送的所述订单确认信息,并根据所述订单确认信息及预置的规格参数信息形成目标规格参数信息,将所述目标规格参数信息发送至所述订单前端服务模块;
自动报价模块,用于接收所述订单管理模块发送的所述订单确认信息,并根据所述订单确认信息及所述目标规格参数形成订单报价数据,将所述订单报价数据发送至所述订单前端服务模块以供所述需求方确认;
订单后台处理模块,用于当所述需求方在所述订单前端服务模块确认所述订单报价数据之后,接收所述订单管理模块发送的所述订单确认信息,并根据所述订单确认信息生成符合生产条件的所述订单生产信息,将所述订单生产发送至所述生产管理子系统以及同步至所述区块链。
3.如权利要求1所述的基于区块链大数据的全链路企业数智化系统,其特征在于,所述生产管理子系统包括:
订单生产信息接收处理模块,用于接收所述订单子系统发送的订单生产信息,并根据所述订单生产信息中的规格参数信息生成生产计划;
加工信息采集处理模块,用于接收所述订单生产信息接收处理模块发送的与所述订单生成信息相匹配的所述生产计划,并将相匹配的所述生产计划发送至各个加工工序,实时采集各个所述加工工序的生产加工数据形成生产加工信息;
溯源信息整合模块,用于接收所述加工信息采集处理模块发送的生产加工信息,并根据所述生产加工信息生成所述加工单信息,将所述加工单信息发送给所述赋码子系统以及同步至所述区块链。
4.如权利要求1所述的基于区块链大数据的全链路企业数智化系统,其特征在于,所述赋码子系统包括:
前台信息处理模块,用于接收所述生产管理子系统发送的所述加工单信息;
赋码模块,用于根据所述加工单信息选择的赋码方式控制赋码装置对单品、箱以及垛盘进行赋码得到单品内标签、单品外标签、箱内标签、箱外标签以及垛盘标签;
采集模块,用于根据所述单品外标签、所述箱外标签以及所述垛盘标签分别采集所述单品、所述箱以及所述垛盘的信息得到单品采集信息、箱采集信息以及垛盘采集信息;
后台信息处理模块,用于将所述采集模块传送的所述单品采集信息、所述箱采集信息以及所述垛盘采集信息进行绑定生成溯源信息,并将所述溯源信息同步至所述区块链。
5.如权利要求1所述的基于区块链大数据的全链路企业数智化系统,其特征在于,所述智能仓库子系统包括:
前台仓库信息处理模块,用于根据从所述区块链上获取的所述订单生产信息、所述加工单信息以及所述溯源信息生成所述入库单处理信息;
智能叉车模块,用于接收所述前台仓库信息处理模块下发的所述入库单处理信息,并根据所述入库单处理信息调配叉车以将与所述入库单处理信息相对应货物运输至仓库中的具体位置;
拣货管理模块,用于接收所述前台仓库信息处理模块下发的出库信息,并根据所述出库信息通过PDA进行所述货物定位以进行拣货,其中,所述出库信息是所述前台仓库信息处理模块根据所述企业资源计划系统生成的信息;
出库管理模块,用于接收所述拣货管理模块完成拣货后下发的出库处理信息,并将所述出库处理信息传送至所述智能叉车模块,以使所述智能叉车模块根据所述出库处理信息调配所述叉车将所述货物运输到装车的指定位置;
仓库后台信息处理模块,用于接收仓库入门或出门处安装的RFID标签装置同步的所述入库单处理信息和所述出库处理信息,并将所述入库单处理信息和所述出库处理信息同步至所述区块链。
6.如权利要求1所述的基于区块链大数据的全链路企业数智化系统,其特征在于,所述全链路企业数字化系统还包括渠道子系统,所述渠道子系统包括:
信息管理模块,用于对渠道商的信息进行管理;
收货管理模块,用于接收收货数据,其中,所述收货数据是渠道商接收货物时通过PDA扫描货物标签时采集到的数据;
发货管理模块,用于接收发货数据,其中,所述发货数据是所述渠道商发出货物时通过所述PDA扫描货物标签时采集到的数据;
渠道后台信息处理模块,用于接收所述收货管理模块和所述发货管理模块发送的所述收货数据和所述发货数据,并将所述收货数据和所述发货数据同步至所述区块链。
7.如权利要求1所述的基于区块链大数据的全链路企业数智化系统,其特征在于,所述全链路企业数字化系统还包括促销子系统,所述促销子系统包括:
促销活动管理模块,用于根据业务需求创建促销活动、可设置促销规则以及管理促销信息;
活动内容管理模块,用于根据所述促销活动管理模块中的所述促销活动、所述促销规则以及所述管理促销信息定义多种活动内容;
促销后台信息处理模块,用于将多种所述活动内容与所述溯源信息进行绑定,并收集与多种所述活动内容相对应的活动信息,并将所述活动信息同步至所述区块链;
营销推广模块,用于对所述活动内容管理模块中的多种所述活动内容的推广渠道进行管理,并根据所述促销后台信息处理模块中的活动信息对多种所述活动内容进行精准推广。
8.如权利要求7所述的基于区块链大数据的全链路企业数智化系统,其特征在于,所述全链路企业数字化系统还包括溯源查询子系统,所述溯源查询子系统用于根据移动终端的扫码信息从所述区块链上获取货物状态信息,并将所述货物状态信息推送给与所述扫码信息相对应的终端用户。
9.如权利要求8所述的基于区块链大数据的全链路企业数智化系统,其特征在于,所述全链路企业数字化系统还包括智能分析决策子系统,所述智能分析决策子系统用于根据所述订单子系统中的数据生成影响分析报表,根据所述生产管理子系统中的数据生成分析报表,根据所述智能仓库子系统中的数据实现对库存相关情况分析,根据所述促销子系统中的数据实现对促销活动相关情况进行分析,根据所述溯源查询子系统的数据实现扫描地域分析、用户画像分析、假货情况分析以及窜货情况分析,还可用于根据所述订单子系统中、所述生产管理子系统、所述智能仓库子系统、所述促销子系统以及根据所述溯源查询子系统提供的数据通过AI算法使得在供应链链路上实现销售预测、异常检测、精准营销以及智能客服。
10.一种基于区块链大数据的全链路企业数智化方法,其特征在于,包括:
通过订单子系统来根据需求方发送的订单信息形成与所述需求方相匹配的订单确认信息,并根据所述订单确认信息生成订单生产信息,将所述订单生产信息同步至区块链;
通过生产管理子系统来接收所述订单子系统发送的所述订单生产信息,并根据所述订单生产信息生成加工单信息,将所述加工单信息同步至所述区块链;
通过赋码子系统来接收所述生产管理子系统发送的所述加工单信息,并根据所述加工单信息生成溯源信息,将所述溯源信息同步至所述区块链;
通过智能仓库子系统来根据从所述区块链上获取的所述订单生产信息、所述加工单信息以及所述溯源信息生成入库单处理信息,并将所述入库单处理信息和根据企业资源计划系统生成的出库处理信息同步至所述区块链。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311283675.7A CN117495243A (zh) | 2023-09-28 | 2023-09-28 | 基于区块链大数据的全链路企业数智化系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311283675.7A CN117495243A (zh) | 2023-09-28 | 2023-09-28 | 基于区块链大数据的全链路企业数智化系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117495243A true CN117495243A (zh) | 2024-02-02 |
Family
ID=89673357
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311283675.7A Pending CN117495243A (zh) | 2023-09-28 | 2023-09-28 | 基于区块链大数据的全链路企业数智化系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117495243A (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109636135A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-04-16 | 中冶赛迪工程技术股份有限公司 | 一种基于共享的数字供应链管理系统 |
CN110119926A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-13 | 深圳市艾赛克科技有限公司 | 智能仓库管理方法及装置 |
CN110648152A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-01-03 | 惠州市龙玻节能玻璃有限公司 | 一种玻璃产品的订单管理及生产溯源系统 |
CN113610367A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-11-05 | 广州中浩控制技术有限公司 | 一种制造企业数字化运营管理平台 |
CN114077756A (zh) * | 2020-08-10 | 2022-02-22 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 基于区块链实现的信息化业务处理方法及系统 |
CN114219570A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-03-22 | 欧冶云商股份有限公司 | 一种线上线下结合的钢材废次材全流程管理系统 |
CN115600936A (zh) * | 2022-10-11 | 2023-01-13 | 烟台南山学院(Cn) | 一种应用物联网技术的供应链管理系统 |
-
2023
- 2023-09-28 CN CN202311283675.7A patent/CN117495243A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109636135A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-04-16 | 中冶赛迪工程技术股份有限公司 | 一种基于共享的数字供应链管理系统 |
CN110119926A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-13 | 深圳市艾赛克科技有限公司 | 智能仓库管理方法及装置 |
CN110648152A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-01-03 | 惠州市龙玻节能玻璃有限公司 | 一种玻璃产品的订单管理及生产溯源系统 |
CN114077756A (zh) * | 2020-08-10 | 2022-02-22 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 基于区块链实现的信息化业务处理方法及系统 |
CN113610367A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-11-05 | 广州中浩控制技术有限公司 | 一种制造企业数字化运营管理平台 |
CN114219570A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-03-22 | 欧冶云商股份有限公司 | 一种线上线下结合的钢材废次材全流程管理系统 |
CN115600936A (zh) * | 2022-10-11 | 2023-01-13 | 烟台南山学院(Cn) | 一种应用物联网技术的供应链管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Asdecker et al. | Development of an Industry 4.0 maturity model for the delivery process in supply chains | |
Wamba et al. | Enabling intelligent B-to-B eCommerce supply chain management using RFID and the EPC network: a case study in the retail industry | |
Agarwal | Assessing the benefits of auto-ID technology in the consumer goods industry | |
EP1722322A2 (en) | Systems for linking object identification data to package identification data | |
Andiyappillai | Factors influencing the successful implementation of the warehouse management system (WMS) | |
Bendavid et al. | Bridging the gap between RFID/EPC concepts, technological requirements and supply chain e-business processes | |
WO2022241897A1 (zh) | 智慧供应链数字DaaS跨境电商服务平台 | |
Liu et al. | Applications of RFID technology for improving production efficiency in an integrated-circuit packaging house | |
Fosso Wamba et al. | Integrating RFID Technology and EPC Network into a B2B retail supply chain: a step toward intelligent business processes | |
Ross et al. | A framework for developing implementation strategies for a radio frequency identification (RFID) system in a distribution center environment | |
Thiesse et al. | RFID data sharing in supply chains: What is the value of the EPC network? | |
US10902379B2 (en) | System for customized unrequested item resolution | |
Freichel et al. | Challenges of supply chain visibility in distribution logistics–a literature review | |
US11645615B2 (en) | Computer-implemented methods and systems for efficient sortation of items based on limited access to item information | |
CN117495243A (zh) | 基于区块链大数据的全链路企业数智化系统及方法 | |
CN114936824A (zh) | 一种物流的管理方法及系统 | |
Zeimpekis et al. | Real-time logistics management of dried figs using RFID technology: case study in a Greek cooperative company | |
Al-Shboul | RFID technology usage effect on enhancing warehouse internal processes in the 3pls providers: An empirical investigation in Jordanian manufacturing firms | |
KR20220153720A (ko) | 상품 분류 시스템 및 그 구동방법 | |
KR20220153224A (ko) | 인공지능을 활용하는 3자 물류관리시스템 | |
Nilsson et al. | Technical solutions for automation of warehouse operations and their implementation challenges | |
Chan | Real-time value chain management | |
Ling et al. | The analysis and case studies of successful express logistics companies | |
Thangaiah et al. | Smart supply chain management issues and challenges | |
Johansson | Identification of the main factors influencing an RFID implementation in the automotive and pharmaceutical industries |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |