CN117478937A - 一种基于推送信息的处理方法及信息推送平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于推送信息的处理方法及信息推送平台，其涉及推送信息处理技术领域。该处理方法包括：根据推送模式进行后续推送信息推送。其中，均衡推送模式包括：在推送信息总量不变的条件下，将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量，且在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设推送信息数量；随机从推送信息库中调取新的推送信息以达到推送信息总量；及根据预设种类和每一相同种类对应的预设推送信息数量，及新的推送信息数量，从推送信息库调取推送信息进行推送。本发明能够有效平衡推送信息的单一性和信息多样的杂乱情况，从而使用户能够获得有针对性且信息不单一的推送信息。

Description

一种基于推送信息的处理方法及信息推送平台

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种基于推送信息的处理方法及信息推送平台。

背景技术

随着互网络的快速发展，在互联网上进行信息推送越来越普遍，信息推送是通过自动传送信息给用户，来减少用于网络上搜索的时间。常见的信息推送方式，比如通过抖音、快手等短视频平台实现推送信息。

目前，短视频推送中，主要是以用户的点击率、观看时长等数据来决定推送策略，即根据用户的兴趣来搜索、过滤信息，并将其推送给用户，如此就会逐渐生成更为符合用户兴趣的推送信息，从而帮助用户高效率地发掘所需视频信息。

但是，上述推送方式虽然能够获得更符合用户兴趣的推送信息，但是也会使得推送信息的内容越来越单一。比如，在刷抖音时，刚开始会出现各种类型的短视频：美食短视频、运动短视频、旅游短视频、手工短视频、穿搭短视频等等，但是通过用户兴趣过滤后，也就是在某类型短视频上停留时间长或刷某类型短视频的频率高时，推送的短视频会越来越单一，总是推送相同类型的短视频，例如一直在推送美食短视频，但用户在观看一段时间后会烦，想看看穿搭短视频，此时会给给用户带来困扰和不便。

当然，对于想要从单一的短视频转换为特定需求的短视频时，可以通过搜索来获得特定需求的短视频，但是由于之前用户观看兴趣特征的影响，并不能快速获得较多特定需求的短视频。

还有，对于想要从单一的短视频转换为其他不是特定需求的短视频时，即想浏览其他类型的短视频，短视频类型不固定，只是想随便看看其他新鲜事物；因为用户没有特定需求，所以此时如果采用输入非特定需求来搜索其他类型短视频，其并不能快速获得非特定需求的多样化短视频。同时，如果一直停留在观看特多类型、丰富多样的短视频状态，由于其信息量较多较杂乱，也会给用户带来困扰。因此，目前还没有如何有效平衡推送信息单一和杂乱情况的技术方案。

发明内容

基于此，针对上述背景技术存在不能有效平衡推送信息单一和杂乱情况的技术问题，本发明实施例提供了如下技术方案：

本发明实施例提供的一种基于推送信息的处理方法，包括：

实时获取智能终端接收到的当前推送信息；并对推送信息进行分类处理以确定当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量；

根据当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量，确定后续推送信息的推送模式；及

根据推送模式进行后续推送信息推送；所述推送模式包括：多样推送模式、兴趣推送模式和均衡推送模式；

其中，所述多样推送模式为能够从推送信息库中调取多样种类推送信息的推送模式；所兴趣推送模式为引入由浏览特征确定的兴趣参数后能够从推送信息库中调取相似种类推送信息的推送模式；所述均衡推送模式包括：

在推送信息总量不变的条件下，将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量，且在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设推送信息数量；

随机从推送信息库中调取新的推送信息以达到推送信息总量；及

根据预设种类和每一相同种类对应的预设推送信息数量，及新的推送信息数量，从推送信息库调取推送信息进行推送。

进一步地，所述当前推送信息的推送模式为随机推送模式、顺序推送模式、多样推送模式和兴趣推送模式中的任一种；

其中，

所述随机推送模式为能够从推送信息库中随机调取推送信息的推送模式；

所述顺序推送模式为能够从推送信息库中顺序调取推送信息的推送模式。

进一步地，所述根据当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量，确定后续推送信息的推送模式，具体包括：

当当前推送信息的种类数量减少至单一种类阈值，且每一种类对应的推送信息数量大于高度重复信息阈值时，将推送模式转换为多样推送模式；

当当前推送信息的种类数量增加至多样种类阈值，且任一种类对应的推送信息数量大于高度重复信息阈值时，将推送模式转换为兴趣推送模式；

当多样推送模式和兴趣推送模式的转换频率大于预设转换频率时，将推送模式转换为均衡推送模式。

进一步地，所述多样推送模式，包括：

在推送信息总量不变的条件下，实时查询当前推送信息的种类数量：

当种类数量小于多样阈值时，推送新种类的推送信息，且使每一种类对应的推送信息数量均等或使不同种类具有不同推送信息数量；其中，不同种类具有不同推送信息数量通过点击率和观看时长确定；

当种类数量大于等于多样阈值时，保持推送种类和每一种类对应推送信息的数量。

进一步地，所述兴趣推送模式，包括：

在推送信息总量不变的条件下，实时查询当前推送信息的种类和每一种类对应推送信息的数量；

对每一种类对应推送信息的数量按照从大到小的顺序进行种类排序，删除种类排序在后的种类和其对应的推送信息使剩余的每一种类对应推送信息的数量不小于兴趣阈值；

推送已有种类对应的推送信息和推送新种类的推送信息，重复删除种类排序在后的种类和其对应的推送信息使剩余的每一种类对应推送信息的数量不小于兴趣阈值。

进一步地，所述将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量，其包括：

根据每一种类对应当前推送信息的数量，从大到小依次对当前推送信息的种类进行排序；

根据预设种类数量，将排序在前的种类保留和将排序在后前的种类删除。

进一步地，所述在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设信息数量，其包括：

对预设信息数量除以剩余种类数量后的数据取整，获得每一种类对应的当前推送信息数值；

将当前推送信息数值与剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息数量做差，获得每一相同种类对应的新的推送信息数量；

随机删除每一相同种类中与新的推送信息数量相同的当前推送信息。

进一步地，所述在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设信息数量，其包括：

根据由浏览特征确定的兴趣参数，按照兴趣程度对剩余种类进行排序；

对不同兴趣程度分配权重，根据预设信息数量和不同的权重确定每一相同种类对应的新的推送信息数量；

随机删除每一相同种类中与新的推送信息数量相同的当前推送信息。

进一步地，所述兴趣参数包括：通过点击率和观看时长确定的推送信息种类、推送信息地域、推送信息播放时长。

本发明实施例还提供的一种信息推送平台，其包括：与智能终端通信连接的推送信息服务器；所述智能终端内含有用于播放短视频的应用APP；所述推送信息服务器内含有用于存储推送信息的推送信息库，和用于调整推送信息推送模式的信息控制模块；

其中，所述信息控制模块包括：

信息处理单元，用于实时获取所述智能终端接收到的当前推送信息；并对推送信息进行分类处理以确定当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量；

模式确定单元，用于根据当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量，确定后续推送信息的推送模式；及

信息推送单元，用于根据推送模式进行后续推送信息推送；所述推送模式包括：多样推送模式、兴趣推送模式和均衡推送模式；其中，所述多样推送模式为能够从推送信息库中调取多样种类推送信息的推送模式；所兴趣推送模式为引入由浏览特征确定的兴趣参数后能够从推送信息库中调取相似种类推送信息的推送模式；所述均衡推送模式包括：

信息删除子单元，用于在推送信息总量不变的条件下，将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量，且在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设推送信息数量；

信息填充子单元，用于随机从推送信息库中调取新的推送信息以达到推送信息总量；及

信息调取子单元，用于根据预设种类和每一相同种类对应的预设推送信息数量，及新的推送信息数量，从推送信息库调取推送信息进行推送。

本发明实施例提供的上述基于推送信息的处理方法及信息推送平台，与现有技术相比，其有益效果如下：

本发明实施例特别提出了均衡推送模式：在推送信息总量不变的条件下，将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量且在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设推送信息数量；随机从推送信息库中调取新的推送信息以达到推送信息总量；根据预设种类和每一相同种类对应的预设推送信息数量，及新的推送信息数量，从推送信息库调取推送信息进行推送。

对于上述推送模式，其不但减少推送信息的种类还同时减少每个推送种类中的推送信息，从两个层面上删除推送信息，避免删除的种类较多，或删除种类少时能进来的新推送信息就少了不能更好的保证多样化的推送信息，即通过两个层面上删除推送信息，能够保留用户感兴趣的种类、删除可有可无种类的同时还留出了较多的空间以引入丰富的多样化的推送信息。总之，通过均衡推送模式能够较佳地平衡推送信息单一和杂乱的情况。

还有，本发明实施例提供了三种推送模式：多样推送模式、兴趣推送模式和均衡推送模式；并提供了各模式的选择规则，即当当前推送信息的种类数量减少至单一种类阈值，且每一种类对应的推送信息数量大于高度重复信息阈值时，将推送模式转换为多样推送模式；当当前推送信息的种类数量增加至多样种类阈值，且任一种类对应的推送信息数量大于高度重复信息阈值时，将推送模式转换为兴趣推送模式；当多样推送模式和兴趣推送模式的转换频率大于预设转换频率时，将推送模式转换为均衡推送模式。

对于上述推送模式的选择规则，当用户不想要单一且杂乱丰富的推送信息时，无论此用户当前的推送方式如何，都可以进入以上三种模式中的其中一种，从而可以快速转换推送信息种类，且能够得到用户感兴趣的推送信息。之所以还引入了多样推送模式、兴趣推送模式，而不是只有均衡推送模式，且均衡推送模式的选择以多样推送模式、兴趣推送模式为前提，是在多样推送模式、兴趣推送模式时可以快速推送信息的种类。

附图说明

图1为一个实施例中提供的基于推送信息的处理方法的流程示意图；

图2为一个实施例中提供的多样推送模式流程示意图；

图3为一个实施例中提供的兴趣推送模式流程示意图；

图4为一个实施例中提供的均衡推送模式流程示意图；

图5为一个实施例中提供的一种信息推送平台原理框图；

图6为一个实施例中提供的信息推送平台中信息推送单元原理框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

实施例1：

为了解决现有技术中不能快速、有效平衡推送信息单一和杂乱情况的技术问题，本发明实施例提供的一种基于推送信息的处理方法，参见图1，推送信息服务器执行如下步骤：

步骤S101，实时获取智能终端(比如智能手机)接收到的当前推送信息；并对推送信息进行分类处理以确定当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量。

本发明实施例中，当前推送信息的推送模式为随机推送模式、顺序推送模式、多样推送模式和兴趣推送模式中的任一种。其中，随机推送模式为能够从推送信息库中随机调取推送信息的推送模式；顺序推送模式为能够从推送信息库中顺序调取推送信息的推送模式。

步骤S102，根据当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量，确定后续推送信息的推送模式。

具体地，本发明实施例提供如何选择推送模式的具体规则如下：

第一种情况：当当前推送信息的种类数量减少至单一种类阈值(此值为用户能接收的单一推送种类数量)，且每一种类对应的推送信息数量大于高度重复信息阈值(此值为每一种类推送的数量为用户能接收的数量)时，将推送模式转换为多样推送模式。

第二种情况：当当前推送信息的种类数量增加至多样种类阈值(此值为用户能接收的多样推送种类数量)，且任一种类对应的推送信息数量大于高度重复信息阈值时，将推送模式转换为兴趣推送模式。

第三种情况：当多样推送模式和兴趣推送模式的转换频率大于预设转换频率时，将推送模式转换为均衡推送模式。

步骤S102中，推送模式的确定是自动确定方法，即初始推送模式无论是随机推送模式、顺序推送模式、多样推送模式和兴趣推送模式中的哪一种，都可以自动选择多样推送模式、兴趣推送模式和均衡推送模式三种模式中的任一种，使用灵活，且能够提高推送效率。

另外，本发明实施例还提供了一种推送模式确定的方法，即根据智能终端发送的推送指令，确定后续推送信息的推送模式，此种推送模式确定方法为用户自由选择方法。

步骤S103，根据推送模式进行后续推送信息推送；推送模式包括：多样推送模式、兴趣推送模式和均衡推送模式。

本发明实施例中，多样推送模式为能够从推送信息库中调取多样种类推送信息的推送模式。参见图2，本发明实施例提供了一种多样推送模式的推送方式，其推送步骤具体包括：

步骤S11，在推送信息总量不变的条件下，实时查询当前推送信息的种类数量。

步骤S12，当种类数量小于多样阈值(即此阈值是即将达到杂乱推送的边界值，杂乱而不是可接收的多样化，此值根据用户需求设定或根据大数据经验通过平台去设定)时，推送新种类的推送信息，且使每一种类对应的推送信息数量均等或使不同种类具有不同推送信息数量；其中，不同种类具有不同推送信息数量通过点击率和观看时长确定。

步骤S13，当种类数量大于等于多样阈值时，保持推送种类和每一种类对应推送信息的数量。

上述步骤S11～S13中涉及的多样推送模式中引入了多样阈值的概念，据此分情况进行新种类推送信息的推送，避免了无限制的多样化，即无限制的推送新种类推送信息，从而使得用户体验感较佳。

另外，在实际应用时，还可以选择其他传统现有的能够从推送信息库中调取多样种类推送信息的推送模式。

本发明实施例中，兴趣推送模式为引入由浏览特征确定的兴趣参数后能够从推送信息库中调取相似种类推送信息的推送模式。参见图3，本发明实施例提供了一种兴趣推送模式的推送方式，其推送步骤具体包括：

步骤S21，在推送信息总量不变的条件下，实时查询当前推送信息的种类和每一种类对应推送信息的数量。

步骤S22，对每一种类对应推送信息的数量按照从大到小的顺序进行种类排序，删除种类排序在后的种类和其对应的推送信息使剩余的每一种类对应推送信息的数量不小于兴趣阈值(低于此阈值可能造成推送信息的过分单一，同样值根据用户需求设定或根据大数据经验通过平台去设定)。

步骤S23，推送已有种类对应的推送信息和推送新种类的推送信息，重复删除种类排序在后的种类和其对应的推送信息使剩余的每一种类对应推送信息的数量不小于兴趣阈值。

上述步骤S21～S23中涉及的兴趣推送模式，由于引入了兴趣阈值，同时不断引入新种类推送信息，在保证兴趣推送的同时还有新鲜事物的加入，一定程度上上平衡了单一推送和多样推送的情况。

另外，在实际应用时，还可以选择其他传统现有的引入由浏览特征确定的兴趣参数后能够从推送信息库中调取相似种类推送信息的推送模式。

参见图4，本发明实施例提供了一种均衡推送模式，此推送模式为本发明实施例的重要技术，其推送步骤具体包括：

步骤S31，在推送信息总量不变的条件下，将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量(此值可以根据经验设置，此值为用户普遍能够接受的非单一推送时数量和非多样杂乱推送时数量)，且在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设推送信息数量。

步骤S32，随机从推送信息库中调取新的推送信息以达到推送信息总量。

步骤S33，根据预设种类和每一相同种类对应的预设推送信息数量，及新的推送信息数量，从推送信息库调取推送信息进行推送。

对于步骤S31，在推送信息总量不变的条件下，将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量，本发明实施例提供的一种方式如下：

根据每一种类对应当前推送信息的数量，从大到小依次对当前推送信息的种类进行排序；根据预设种类数量，将排序在前的种类保留和将排序在后前的种类删除。

即，上述方式隐含考虑到了用户兴趣，使得最终推送信息更符合用户所需。

对于步骤S31，在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设信息数量，本发明实施例给出了以下两种情况：

第一种情况：

对预设信息数量除以剩余种类数量后的数据取整，获得每一种类对应的当前推送信息数值。

将当前推送信息数值与剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息数量做差，获得每一相同种类对应的新的推送信息数量。

随机删除每一相同种类中与新的推送信息数量相同的当前推送信息。

第二种情况：

根据由浏览特征确定的兴趣参数，按照兴趣程度对剩余种类进行排序；

对不同兴趣程度分配权重，根据预设信息数量和不同的权重确定每一相同种类对应的新的推送信息数量；

随机删除每一相同种类中与新的推送信息数量相同的当前推送信息。

即，第一种情况是均等分配推送信息的情况，第二种情况是根据用户兴趣权重分配推送信息的情况。实际应用中可以具体选择其一。

还有，本发明实施例中涉及的兴趣参数包括：通过点击率和观看时长等确定的推送信息种类、推送信息地域、推送信息播放时长等。

实施例2：

与实施例1提供的一种基于推送信息的处理方法相同的发明构思，本发明实施例还提供的一种信息推送平台，参见图5，该平台包括：

与智能终端通信连接的推送信息服务器；智能终端内含有用于播放短视频的应用APP；推送信息服务器内含有用于存储推送信息的推送信息库，和用于调整推送信息推送模式的信息控制模块。

其中，参见图6，信息控制模块包括：

信息处理单元，用于实时获取智能终端接收到的当前推送信息；并对推送信息进行分类处理以确定当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量。

模式确定单元，用于根据当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量，确定后续推送信息的推送模式。

信息推送单元，用于根据推送模式进行后续推送信息推送；推送模式包括：多样推送模式、兴趣推送模式和均衡推送模式。

本发明实施例中，多样推送模式为能够从推送信息库中调取多样种类推送信息的推送模式。

本发明实施例中，兴趣推送模式为引入由浏览特征确定的兴趣参数后能够从推送信息库中调取相似种类推送信息的推送模式。

本发明实施例中，均衡推送模式包括：

信息删除子单元，用于在推送信息总量不变的条件下，将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量，且在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设推送信息数量。

信息填充子单元，用于随机从推送信息库中调取新的推送信息以达到推送信息总量。

信息调取子单元，用于根据预设种类和每一相同种类对应的预设推送信息数量，及新的推送信息数量，从推送信息库调取推送信息进行推送。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

Claims (10)

1.一种基于推送信息的处理方法，其特征在于，包括：

实时获取智能终端接收到的当前推送信息；并对推送信息进行分类处理以确定当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量；

根据当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量，确定后续推送信息的推送模式；及

根据推送模式进行后续推送信息推送；所述推送模式包括：多样推送模式、兴趣推送模式和均衡推送模式；

其中，所述多样推送模式为能够从推送信息库中调取多样种类推送信息的推送模式；所兴趣推送模式为引入由浏览特征确定的兴趣参数后能够从推送信息库中调取相似种类推送信息的推送模式；所述均衡推送模式包括：

在推送信息总量不变的条件下，将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量，且在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设推送信息数量；

随机从推送信息库中调取新的推送信息以达到推送信息总量；及

根据预设种类和每一相同种类对应的预设推送信息数量，及新的推送信息数量，从推送信息库调取推送信息进行推送。

2.如权利要求1所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述当前推送信息的推送模式为随机推送模式、顺序推送模式、多样推送模式和兴趣推送模式中的任一种；

其中，

所述随机推送模式为能够从推送信息库中随机调取推送信息的推送模式；

所述顺序推送模式为能够从推送信息库中顺序调取推送信息的推送模式。

3.如权利要求2所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述根据当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量，确定后续推送信息的推送模式，具体包括：

当当前推送信息的种类数量减少至单一种类阈值，且每一种类对应的推送信息数量大于高度重复信息阈值时，将推送模式转换为多样推送模式；

当当前推送信息的种类数量增加至多样种类阈值，且任一种类对应的推送信息数量大于高度重复信息阈值时，将推送模式转换为兴趣推送模式；

当多样推送模式和兴趣推送模式的转换频率大于预设转换频率时，将推送模式转换为均衡推送模式。

4.如权利要求2或3所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述多样推送模式，包括：

在推送信息总量不变的条件下，实时查询当前推送信息的种类数量：

当种类数量小于多样阈值时，推送新种类的推送信息，且使每一种类对应的推送信息数量均等或使不同种类具有不同推送信息数量；其中，不同种类具有不同推送信息数量通过点击率和观看时长确定；

当种类数量大于等于多样阈值时，保持推送种类和每一种类对应推送信息的数量。

5.如权利要求2或3所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述兴趣推送模式，包括：

在推送信息总量不变的条件下，实时查询当前推送信息的种类和每一种类对应推送信息的数量；

对每一种类对应推送信息的数量按照从大到小的顺序进行种类排序，删除种类排序在后的种类和其对应的推送信息使剩余的每一种类对应推送信息的数量不小于兴趣阈值；

推送已有种类对应的推送信息和推送新种类的推送信息，重复删除种类排序在后的种类和其对应的推送信息使剩余的每一种类对应推送信息的数量不小于兴趣阈值。

6.如权利要求1所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量，其包括：

根据每一种类对应当前推送信息的数量，从大到小依次对当前推送信息的种类进行排序；

根据预设种类数量，将排序在前的种类保留和将排序在后前的种类删除。

7.如权利要求1所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设信息数量，其包括：

对预设信息数量除以剩余种类数量后的数据取整，获得每一种类对应的当前推送信息数值；

将当前推送信息数值与剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息数量做差，获得每一相同种类对应的新的推送信息数量；

随机删除每一相同种类中与新的推送信息数量相同的当前推送信息。

8.如权利要求1所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设信息数量，其包括：

根据由浏览特征确定的兴趣参数，按照兴趣程度对剩余种类进行排序；

对不同兴趣程度分配权重，根据预设信息数量和不同的权重确定每一相同种类对应的新的推送信息数量；

随机删除每一相同种类中与新的推送信息数量相同的当前推送信息。

9.如权利要求2或8所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述兴趣参数包括：通过点击率和观看时长确定的推送信息种类、推送信息地域、推送信息播放时长。

10.一种信息推送平台，其特征在于，包括：与智能终端通信连接的推送信息服务器；所述智能终端内含有用于播放短视频的应用APP；所述推送信息服务器内含有用于存储推送信息的推送信息库，和用于调整推送信息推送模式的信息控制模块；

其中，所述信息控制模块包括：

信息处理单元，用于实时获取所述智能终端接收到的当前推送信息；并对推送信息进行分类处理以确定当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量；

模式确定单元，用于根据当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量，确定后续推送信息的推送模式；及

信息推送单元，用于根据推送模式进行后续推送信息推送；所述推送模式包括：多样推送模式、兴趣推送模式和均衡推送模式；其中，所述多样推送模式为能够从推送信息库中调取多样种类推送信息的推送模式；所兴趣推送模式为引入由浏览特征确定的兴趣参数后能够从推送信息库中调取相似种类推送信息的推送模式；所述均衡推送模式包括：

信息删除子单元，用于在推送信息总量不变的条件下，将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量，且在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设推送信息数量；

信息填充子单元，用于随机从推送信息库中调取新的推送信息以达到推送信息总量；及

调取推送子单元根据预设种类和每一相同种类对应的预设推送信息数量，及新的推送信息数量，从推送信息库调取推送信息进行推送。