CN105574045B - 一种视频推荐方法和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种视频推荐方法和服务器，可提高视频推荐的准确度，提升用户体验。本发明实施例方法包括：获取用户所加入的社交群组的群组建立原因，其中，不同群组建立原因的社交群组对应的群组类型不同；根据所述群组建立原因获取其对应的特征数据；针对不同类型的社交群组，根据所述特征数据确定所述社交群组的权重值；将权重值大于或等于预设值的社交群组设置为候选群组；向所述用户推荐与所述候选群组关联的视频。

Description

一种视频推荐方法和服务器

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种视频推荐方法和服务器。

背景技术

随着多媒体技术的进步和社交网络平台的拓展，视频资源愈加丰富多彩，相关的视频推荐手段也多种多样。

现有的推荐方案包括非个性化推荐和个性化推荐，其中，非个性化推荐一般是向用户推荐基于热度或者按区域等用户人口属性划分后的热门视频，然而这种过渡趋热的推荐方案推荐形式单一，用户体验差；个性化推荐一般是基于用户的历史观看记录，向用户推荐与观影记录相关联的视频，例如，同类型、同导演等，然而这种过于专注用户历史记录的推荐方案推荐来源有限。上述问题都会降低用户体验从而影响用户粘性和视频服务长远发展。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频推荐方法和服务器，可提高视频推荐的准确度，提升用户体验。

本发明实施例的第一方面提供一种视频推荐方法，包括：

获取用户所加入的社交群组的群组建立原因，其中，不同群组建立原因的社交群组对应的群组类型不同；

根据所述群组建立原因获取其对应的特征数据；

针对不同类型的社交群组，根据所述特征数据确定所述社交群组的权重值；

将权重值大于或等于预设值的社交群组设置为候选群组；

向所述用户推荐与所述候选群组关联的视频。

本发明实施例的第二方面提供一种服务器，所述服务器包括：

第一获取单元，用于获取用户所加入的社交群组的群组建立原因，其中，不同群组建立原因的社交群组对应的群组类型不同；

第二获取单元，用于根据所述群组建立原因获取其对应的特征数据；

确定单元，用于针对不同类型的社交群组，根据所述特征数据确定所述社交群组的权重值；

设置单元，用于将权重值大于或等于预设值的社交群组设置为候选群组；

推荐单元，用于向所述用户推荐与所述候选群组关联的视频。

本发明实施例提供的技术方案中，在获取社交群组的群组建立原因后，对不同类型的社交群组，分别根据对应的群组建立原因获取特征数据，并以该特征数据为指标确定社交群组的权重值，将权重值大于或等于预设值的社交群组设置为候选群组，以作为视频推荐的来源，向用户推荐与候选群组关联的视频。因此相对于现有技术，本发明实施例针对不同类型的社交群组，选取不同的特征数据作为社交群组权重的参考依据，以选出最能准确反映用户需求的候选群组作为视频推荐的来源，可提高视频推荐的准确度，从而提升用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例中视频推荐方法一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中视频推荐方法另一实施例示意图；

图3为本发明实施例中视频推荐方法一个应用场景示意图；

图4为本发明实施例中服务器一个实施例示意图；

图5为本发明实施例中服务器另一实施例示意图；

图6为本发明实施例中服务器另一实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种视频推荐方法和服务器，可提高视频推荐的准确度，提升用户体验。以下分别进行详细说明。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，本发明可应用于社交网络系统，例如即时通讯工具等。下面以即时通讯作为应用场景对本发明的技术方案进行说明。

请参阅图1，本发明实施例中视频推荐方法一个实施例包括：

101、获取用户所加入的群组的群组建立原因；

社交网络中，群组，特别是社交群组，在群主基于某种动机需要新建群组时，可根据相应的群组建立原因进入对应的群组建立流程，以便构建一个基于用户自主选择产生的群组成员的集合。在本实施例中，当用户已经参与至少一个群组时，服务器获取用户基于社交网络所加入的群组的群组建立原因，其中，不同群组建立原因的群组对应的群组类型不同，即在本实施例中，群主的分类是根据群组建立原因为参考的，不同类型的群组对应的群组建立原因不同。

102、根据群组建立原因获取其对应的特征数据；

在获取群组的群组建立原因后，服务器根据群组建立原因获取与该群组对应的特征数据，由此，获取的特征数据可对应反映群组的群组建立原因，以使得该特征数据与群组分类标准相关联。

103、针对不同类型的群组，根据特征数据确定群组的权重值；

即在获取各群组的特征数据后，服务器针对不同类型的群组，采用与群组分类标准相关联的数据作为特征数据，以确定群组的权重值。在本实施例中，每一类群组，具有对应的一个特征数据。

104、将权重值大于或等于预设值的群组设置为候选群组；

即在针对每类群组，根据对应特征数据确定群组的权重值后，服务器将权重值大于或等于预设值的群组设置为候选群组，以在用户加入的至少一个群组中选出最能准确反映用户需求的候选群组作为视频推荐的来源。可以理解的是，上述群组建立原因可在一定程度上反映用户加入该群组的动机性，在选取对应反映群组建立原因的特征数据作为每类群组的群组权重的参考依据后，选出的候选群组也相应更能反映用户的实际需求。

105、向用户推荐与候选群组关联的视频；

即服务器以候选群组作为视频推荐的来源，对候选群组中的视频进行聚合，以得到基于候选群组的推荐结果。

本发明实施例提供的技术方案中，在获取群组的群组建立原因后，对不同类型的群组，分别根据对应的群组建立原因获取特征数据，并以该特征数据为指标确定群组的权重值，将权重值大于或等于预设值的群组设置为候选群组，以作为视频推荐的来源，向用户推荐与候选群组关联的视频。因此相对于现有技术，本发明实施例针对不同类型的群组，选取不同的特征数据作为群组权重的参考依据，以选出最能准确反映用户需求的候选群组作为视频推荐的来源，可提高视频推荐的准确度，从而提升用户体验。

下面在图1所示实施例的基础上，进一步说明服务器如何向用户推荐与候选群组关联的视频。请参阅图2，本发明实施例中视频推荐方法另一实施例包括：

201、获取用户所加入的群组的群组建立原因；

即当用户已经参与至少一个群组时，服务器获取获取用户基于社交网络所加入的群组的群组建立原因，其中，不同群组建立原因的群组对应的群组类型不同，即在本实施例中，群主的分类是根据群组建立原因为参考的，不同类型的群组对应的群组建立原因不同。在本实施例中，可根据多维度的信息判断各群组的群组类型，具体判断方式此处不作限定。

在本实施例中，群组建立原因可以包括社交关系和兴趣爱好，则对应的群组类型分别为社交关系群组和兴趣爱好群组。可以理解的是，在本实施例中，由于群组内大量好友关系链的存在，使得以社交关系群组作为视频推荐来源得到的推荐结果更具动机性，以兴趣爱好群组作为视频推荐来源得到的推荐结果更具专业性和相关性。例如，以视频推荐为例，兴趣爱好群组中的影视群，群成员一般具备较佳的影视品味。

可以理解的是，本实施例中的群组建立原因除了包含上述原因外，还可以包括其他原因，例如学习考试等，具体此处不作限定，本实施例仅以基于社交关系和兴趣爱好的原因构建的群组进行举例说明，在实际应用过程中，服务器可以根据需求对群组建立原因进行更多或更细致地归类，以获取更多的群组类型。

202、根据群组建立原因获取其对应的特征数据；

在获取群组的群组建立原因后，服务器根据群组建立原因获取与该群组对应的特征数据，由此，获取的特征数据可对应反映群组的群组建立原因，以使得该特征数据与群组分类标准相关联。在本实施例中，群组建立原因包括社交关系和兴趣爱好，则对应获取的特征数据分别为用户在群组中的社交关联度信息和用户在群组中的兴趣关联度信息。

203、对于社交关系群组，根据用户在社交关系群组中的社交关联度信息确定社交关系群组的权重值；对于兴趣爱好群组，根据用户在兴趣爱好群组中的兴趣关联度信息确定兴趣爱好群组的权重值；

即在获取各群组的特征数据后，服务器针对不同类型的群组，采用与群组分类标准相关联的数据作为特征数据，以确定群组的权重值。在本实施例中，对于社交关系群组，对应反映群组建立原因的特征数据为用户在群组中的社交关联度信息；对于兴趣爱好群组，对应反映群组建立原因的特征数据为用户在群组中的兴趣关联度信息。

需要说明的是，在本实施例中，对于每个社交关系群组，对用户在该社交关系群组中的社交关联度信息进行评分，社交关联度信息的评分越高则权重值越大；对于每个兴趣爱好群组，对用户在该兴趣爱好群组中的兴趣关联度信息进行评分，社交关联度信息的评分越高则权重值越大。

其中，社交关联度信息可以包括好友数的社交相似度数据和/或用户发言数的社交活跃度数据，在实际应用中，该社交关联度信息中还可以包含更多用以说明社交关联关系的数据，具体此处不做限定。兴趣关联度信息包括用户视频浏览记录与群组内总体视频浏览记录的相似度数据和/或群组内用户视频浏览总量的兴趣活跃度数据，在实际应用中，该兴趣关联度信息中还可以包含更多用以说明兴趣关联关系的数据，具体此处不做限定。

204、将权重值大于或等于预设值的群组设置为候选群组；

即在针对社交关系群组和兴趣爱好群组均确定群组的权重值后，服务器将权重值大于或等于预设值的群组设置为候选群组，以在用户加入的至少一个群组中选出最能准确反映用户需求的候选群组作为视频推荐的来源。

205、向用户推荐与候选群组关联的视频；

即服务器以候选群组作为视频推荐的来源，对候选群组中的视频进行聚合，以得到基于候选群组的推荐结果。可以理解的是，与以上千亿的好友关系链作为推荐来源来做推荐相比，以群组作为推荐来源来做推荐计算效率会更高；而且，用户通过群组接触到的其他用户数比自身好友要多很多，可确保具备更广泛的推荐来源。需要说明的是，在本实施例中，服务器可以采用多种推荐策略向用户推荐与候选群组关联的视频，下面分别进行说明：

一、向用户推荐候选群组中的预设视频；

在本实施例中，预设视频可以是候选群组中的代表性视频，例如，群组内被群组成员浏览次数较多的视频或者群组内局部高热度的视频等，具体的预设视频可根据实际应用场景进行选择，具体此处不做限定。

二、向用户推荐候选群组中预设成员浏览过的视频；

在本实施例中，预设成员可以是候选群组中的代表成员，例如，群主或者群内意见领袖/专家等，也可以是用户对该预设成员进行自定义，具体此处不作限定。其中，群内意见领袖/专家推荐策略可使得推荐结果更具专业性和相关性。

需要说明的是，在本实施例中，还可以为用户提供个性化推荐，具体包括：

根据用户与候选群组中其他成员的关联数据确定目标成员；其中，该关联数据包括用户视频浏览记录与候选群组中其他成员视频浏览记录的相似度数据；向用户推荐所述目标成员浏览过的视频。

上述个性化推荐策略中，通过关联数据可以选出与用户有相似视频浏览品味的目标成员，再向用户推荐该目标成员浏览过的视频，可有效提高视频推荐的准确度，提升用户体验。需要说明的是，在实际应用过程中，还可以在以候选群组作为视频推荐来源的基础上，采用更多其他的个性化推荐手段，具体此处不作限定。

可以理解的是，在本实施例中，上面仅以几个例子说明了向用户推荐与候选群组关联的视频的具体推荐方式，在实际应用中，在以候选群组作为视频推荐来源的基础上，服务器可以对上述推荐方式进行结合使用，还可以采用其他的推荐方式，具体的推荐方式此处不做限定。

优选地，在本实施例中，当候选群组的数量为两个以上时，在向用户推荐与候选群组关联的视频后，可以得到每个候选群组的推荐结果，则本发明实施例还可以包括：

根据候选群组的权重值对每个候选群组的推荐结果进行聚合；

将聚合结果生成视频的推荐列表。

比如，在得到每个候选群组的推荐结果后，按照候选群组的权重值的大小对各推荐结果进行排序，并将排序后的推荐结果生成文本形式的推荐列表。

在实际应用过程中，还可以增加对推荐原因进行解释的步骤，以提高用户对推荐结果的信任程度和点击概率。例如，推荐原因解释可以是以下文本说明：“xx”群的小伙伴们都在看“xx”。

需要说明的是，在本实施例中，视频可以包括视频、音频、应用程序以及文本中的至少一个。

本发明实施例提供的技术方案中，在获取群组的群组建立原因后，对不同类型的群组，分别根据对应的群组建立原因获取特征数据，并以该特征数据为指标确定群组的权重值，将权重值大于或等于预设值的群组设置为候选群组，以作为视频推荐的来源，向用户推荐与候选群组关联的视频。因此相对于现有技术，本发明实施例针对不同类型的群组，选取不同的特征数据作为群组权重的参考依据，以选出最能准确反映用户需求的候选群组作为视频推荐的来源，可提高视频推荐的准确度，从而提升用户体验。

为便于理解，下面以一具体的应用场景对上述实施例中描述的视频推荐方法进行详细描述，请参阅图3，具体的：

在本实施例中，群组为QQ群，且QQ用户已经加入至少一个QQ群；

首先，获取用户所加入的QQ群的群组建立原因，以确定QQ群是基于社交关系原因建立还是基于兴趣爱好原因建立，其中，基于社交关系原因建立的QQ群为社交关系群，基于兴趣爱好原因建立的QQ群为兴趣爱好群。

其次，对于社交关系群，获取用户在社交关系群中的社交关联度，其中，社交关联度主要包括群成员观看视频数据；对于兴趣爱好群，获取用户在兴趣爱好群中的兴趣关联度，其中，兴趣关联度主要包括群消息数量和用户在群内发言数。

在获取上述数据后，服务器便可以为用户所加入的各个QQ群打分，其中，对于社交关系群，根据用户在社交关系群中的社交关联度为QQ群打分；对于兴趣爱好群，根据用户在兴趣爱好群中的兴趣关联度为QQ群打分。

在通过上述打分机制为两种类型的QQ群打分后，服务器进行QQ群选择,即将分数不低于预设值的QQ群设置为候选QQ群。

然后，以候选QQ群作为视频推荐的来源，向用户推荐与候选QQ群关联的视频，其中，每个候选QQ群得到一个推荐结果，得到群视频推荐列表，具体地，在以候选QQ群作为视频推荐来源的基础上，服务器针对每个候选QQ群，可以采用多种的推荐方式，例如集合群体智慧的代表性视频推荐或集合少数人智慧的群内意见领袖/专家推荐，其中，代表性视频推荐可根据视频全局排名或者群成员观看次数决定，群内意见领袖/专家可根据用户社交活跃度或者用户兴趣活跃度决定。

最后，在本应用场景中，结合候选QQ群的评分，对群视频推荐列表进行汇总聚合，得到合并后的总推荐列表，并向用户展示该总推荐列表。

在本应用场景中，还可以增加对推荐原因进行解释的社交化解释步骤，以提高用户对推荐结果的信任程度和点击概率。例如，推荐原因解释可以是以下文本说明：“xx”群的小伙伴们都在看“xx”。

上面对本发明实施例中的视频推荐方法进行了描述，下面对本发明实施例中的服务器进行描述，请参阅图4，本发明实施例中服务器一个实施例包括：

第一获取单元401，用于获取用户所加入的群组的群组建立原因，其中，不同群组建立原因的群组对应的群组类型不同；

第二获取单元402，用于根据所述群组建立原因获取其对应的特征数据；

确定单元403，用于针对不同类型的群组，根据所述特征数据确定所述群组的权重值；

设置单元404，用于将权重值大于或等于预设值的群组设置为候选群组；

推荐单元405，用于向所述用户推荐与所述候选群组关联的视频。

为便于理解，下面以一具体应用场景为例，对本实施例中服务器内部运作流程进行描述：

第一获取单元401获取用户所加入的群组的群组建立原因，其中，不同群组建立原因的群组对应的群组类型不同；第二获取单元402根据所述群组建立原因获取其对应的特征数据；确定单元403针对不同类型的群组，根据所述特征数据确定所述群组的权重值；设置单元404将权重值大于或等于预设值的群组设置为候选群组；推荐单元405向所述用户推荐与所述候选群组关联的视频。

本发明实施例提供的技术方案中，服务器在获取群组的群组建立原因后，对不同类型的群组，分别根据对应的群组建立原因获取特征数据，并以该特征数据为指标确定群组的权重值，将权重值大于或等于预设值的群组设置为候选群组，以作为视频推荐的来源，向用户推荐与候选群组关联的视频。因此相对于现有技术，本发明实施例针对不同类型的群组，选取不同的特征数据作为群组权重的参考依据，以选出最能准确反映用户需求的候选群组作为视频推荐的来源，可提高视频推荐的准确度，从而提升用户体验。

请参阅图5，本发明实施例中服务器另一实施例包括：

第一获取单元501，用于获取用户所加入的群组的群组建立原因，其中，不同群组建立原因的群组对应的群组类型不同；

第二获取单元502，用于根据所述群组建立原因获取其对应的特征数据；

确定单元503，用于针对不同类型的群组，根据所述特征数据确定所述群组的权重值；

设置单元504，用于将权重值大于或等于预设值的群组设置为候选群组；

推荐单元505，用于向所述用户推荐与所述候选群组关联的视频。

在本实施例中，所述群组建立原因可以包括社交关系和兴趣爱好，对应的群组类型分别为社交关系群组和兴趣爱好群组，对应获取的特征数据分别为所述用户在群组中的社交关联度信息和所述用户在群组中的兴趣关联度信息；

所述确定单元503包括：

第一确定模块5031，用于对于社交关系群组，根据所述用户在所述社交关系群组中的社交关联度信息确定所述社交关系群组的权重值；

第二确定模块5032，用于对于兴趣爱好群组，根据所述用户在所述兴趣爱好群组中的兴趣关联度信息确定所述兴趣爱好群组的权重值。

可选地，在本实施例中，所述社交关联度信息包括好友数的社交相似度数据和/或用户发言数的社交活跃度数据；所述兴趣关联度信息包括用户视频浏览记录与群组内总体视频浏览记录的相似度数据和/或群组内用户视频浏览总量的兴趣活跃度数据。

在本实施例中，所述推荐单元505，具体用于向所述用户推荐所述候选群组中预设成员浏览过的视频。

可选地，在本实施例中，所述推荐单元505包括：

第三确定模块5051，用于根据所述用户与所述候选群组中其他成员的关联数据确定目标成员；所述关联数据包括用户视频浏览记录与所述候选群组中其他成员视频浏览记录的相似度数据；

第一推荐模块5052，用于向所述用户推荐所述目标成员浏览过的视频。

可选地，在本实施例中，所述服务器还包括：

聚合单元，用于当所述候选群组的数量为两个以上时，在所述向所述用户推荐与所述候选群组关联的视频后，得到每个候选群组的推荐结果，根据候选群组的权重值对每个候选群组的推荐结果进行聚合；

生成单元，用于将聚合结果生成视频的推荐列表。

本发明实施例提供的技术方案中，在获取群组的群组建立原因后，对不同类型的群组，分别根据对应的群组建立原因获取特征数据，并以该特征数据为指标确定群组的权重值，将权重值大于或等于预设值的群组设置为候选群组，以作为视频推荐的来源，向用户推荐与候选群组关联的视频。因此相对于现有技术，本发明实施例针对不同类型的群组，选取不同的特征数据作为群组权重的参考依据，以选出最能准确反映用户需求的候选群组作为视频推荐的来源，可提高视频推荐的准确度，从而提升用户体验。

上面从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的服务器进行描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的服务器进行描述，请参阅图5，本发明实施例中服务器另一实施例包括：

输入装置601、输出装置602、处理器603和存储器604(其中服务器的处理器603的数量可以一个或多个，图6中以一个处理器601为例)。在本发明的一些实施例中，输入装置601、输出装置602、处理器603和存储器604可通过总线或其它方式连接，其中，图6中以通过总线连接为例。

其中，通过调用存储器604存储的操作指令，处理器603，用于执行如下步骤：

获取用户所加入的群组的群组建立原因，其中，不同群组建立原因的群组对应的群组类型不同；

根据所述群组建立原因获取其对应的特征数据；

针对不同类型的群组，根据所述特征数据确定所述群组的权重值；

将权重值大于或等于预设值的群组设置为候选群组；

向所述用户推荐与所述候选群组关联的视频。

在本发明的一些实施例中，所述群组建立原因包括社交关系和兴趣爱好，对应获取的特征数据分别为所述用户在群组中的社交关联度信息和所述用户在群组中的兴趣关联度信息；处理器603具体可以用于执行以下步骤：

对于社交关系群组，根据所述用户在所述社交关系群组中的社交关联度信息确定所述社交关系群组的权重值；

对于兴趣爱好群组，根据所述用户在所述兴趣爱好群组中的兴趣关联度信息确定所述兴趣爱好群组的权重值。

在本发明的一些实施例中，所述社交关联度信息包括好友数的社交相似度数据和/或用户发言数的社交活跃度数据；所述兴趣关联度信息包括用户视频浏览记录与群组内总体视频浏览记录的相似度数据和/或群组内用户视频浏览总量的兴趣活跃度数据。

在本发明的一些实施例中，处理器603具体可以用于执行以下步骤：

向所述用户推荐所述候选群组中预设成员浏览过的视频。

在本发明的一些实施例中，处理器603具体可以用于执行以下步骤：

根据所述用户与所述候选群组中其他成员的关联数据确定目标成员；所述关联数据包括用户视频浏览记录与所述候选群组中其他成员视频浏览记录的相似度数据；

向所述用户推荐所述目标成员浏览过的视频。

在本发明的一些实施例中，当所述候选群组的数量为两个以上时，在所述向所述用户推荐与所述候选群组关联的视频后，得到每个候选群组的推荐结果；处理器603还可以用于执行以下步骤：

根据候选群组的权重值对每个候选群组的推荐结果进行聚合；

将聚合结果生成视频的推荐列表。

本发明实施例提供的技术方案中，在获取群组的群组建立原因后，对不同类型的群组，分别根据对应的群组建立原因获取特征数据，并以该特征数据为指标确定群组的权重值，将权重值大于或等于预设值的群组设置为候选群组，以作为视频推荐的来源，向用户推荐与候选群组关联的视频。因此相对于现有技术，本发明实施例针对不同类型的群组，选取不同的特征数据作为群组权重的参考依据，以选出最能准确反映用户需求的候选群组作为视频推荐的来源，可提高视频推荐的准确度，从而提升用户体验。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (15)

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户终端所加入的社交群组的群组建立原因，其中，不同群组建立原因的社交群组对应的群组类型不同；

根据所述群组建立原因获取其对应的反映群组的群组建立原因的特征数据；

针对不同类型的社交群组，根据所述特征数据确定所述社交群组的权重值；

将权重值大于或等于预设值的社交群组设置为候选群组；

向所述用户终端推荐与所述候选群组关联的视频。

2.如权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述群组建立原因包括社交关系和/或兴趣爱好，对应获取的特征数据分别为所述用户终端在社交群组中的社交关联度信息和所述用户终端在社交群组中的兴趣关联度信息。

3.如权利要求2所述的视频推荐方法，其特征在于，对于社交关系群组，根据所述用户终端在所述社交关系群组中的社交关联度信息确定所述社交关系群组的权重值。

4.如权利要求2所述的视频推荐方法，其特征在于，对于兴趣爱好群组，根据所述用户终端在所述兴趣爱好群组中的兴趣关联度信息确定所述兴趣爱好群组的权重值。

5.如权利要求2至4中任一项所述的视频推荐方法，其特征在于，所述社交关联度信息包括好友数的社交相似度数据和/或用户终端发言数的社交活跃度数据；所述兴趣关联度信息包括用户终端视频浏览记录与群组内总体视频浏览记录的相似度数据和/或群组内用户终端视频浏览总量的兴趣活跃度数据。

6.如权利要求5所述的视频推荐方法，其特征在于，所述向所述用户终端推荐与所述候选群组关联的视频包括：

向所述用户终端推荐所述候选群组中预设成员浏览过的视频。

7.如权利要求6所述的视频推荐方法，其特征在于，所述向所述用户终端推荐所述候选群组中预设成员浏览过的视频包括：

根据所述用户终端与所述候选群组中其他成员的关联数据确定目标成员；所述关联数据包括用户终端视频浏览记录与所述候选群组中其他成员视频浏览记录的相似度数据；

向所述用户终端推荐所述目标成员浏览过的视频。

8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

第一获取单元，用于获取用户终端所加入的社交群组的群组建立原因，其中，不同群组建立原因的社交群组对应的群组类型不同；

第二获取单元，用于根据所述群组建立原因获取其对应的反映群组的群组建立原因的特征数据；

确定单元，用于针对不同类型的社交群组，根据所述特征数据确定所述社交群组的权重值；

设置单元，用于将权重值大于或等于预设值的社交群组设置为候选群组；

推荐单元，用于向所述用户终端推荐与所述候选群组关联的视频。

9.如权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述群组建立原因包括社交关系和/或兴趣爱好，对应获取的特征数据分别为所述用户终端在社交群组中的社交关联度信息和所述用户终端在社交群组中的兴趣关联度信息。

10.如权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述确定单元包括：

第一确定模块，用于对于社交关系群组，根据所述用户终端在所述社交关系群组中的社交关联度信息确定所述社交关系群组的权重值。

11.如权利要求9所述的服务器，其特征在于，

所述确定单元包括：

第二确定模块，用于对于兴趣爱好群组，根据所述用户终端在所述兴趣爱好群组中的兴趣关联度信息确定所述兴趣爱好群组的权重值。

12.如权利要求9至11中任一项所述的服务器，其特征在于，所述社交关联度信息包括好友数的社交相似度数据和/或用户终端发言数的社交活跃度数据；所述兴趣关联度信息包括用户终端视频浏览记录与群组内总体视频浏览记录的相似度数据和/或群组内用户终端视频浏览总量的兴趣活跃度数据。

13.如权利要求12所述的服务器，其特征在于，

所述推荐单元，具体用于向所述用户终端推荐所述候选群组中预设成员浏览过的视频。

14.如权利要求13所述的服务器，其特征在于，所述推荐单元包括：

第三确定模块，用于根据所述用户终端与所述候选群组中其他成员的关联数据确定目标成员；所述关联数据包括用户终端视频浏览记录与所述候选群组中其他成员视频浏览记录的相似度数据；

第一推荐模块，用于向所述用户终端推荐所述目标成员浏览过的视频。

15.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如上权利要求1至7任一项所述的视频推荐方法。