CN112423123B - 视频加载方法及装置 - Google Patents

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CN112423123B CN202011305126.1A CN202011305126A CN112423123B CN 112423123 B CN112423123 B CN 112423123B CN 202011305126 A CN202011305126 A CN 202011305126A CN 112423123 B CN112423123 B CN 112423123B
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Abstract

本说明书实施例提供了视频加载方法及装置,其中,所述视频加载方法包括获取视频播放界面的推荐列表中的推荐位集合;确定所述推荐位集合中每个推荐位的历史点击率;基于所述历史点击率对所述推荐位集合中的推荐位进行排序;从排序后的推荐位集合中选取预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频进行预加载;以降低目标推荐位中的视频的头部帧被加载播放的等待时长,提升用户体验。

Description

视频加载方法及装置
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种视频加载方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种视频加载装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
现有技术中,视频加载技术一般是采用实时加载实时播放的方式,即边加载边播放的模式,而视频从打开到第一帧被加载播放的时间往往被认为很影响用户体验,若视频从打开到第一帧被加载播放的等待时间较短,则用户可能会有兴趣观看视频中的内容,若视频从打开到第一帧被加载播放的等待时间较长,则用户很可能没有耐心等待直接关闭视频,会造成视频的观看率以及观看时长急剧下降。
发明内容
有鉴于此,本说明书施例提供了一种视频加载方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种视频加载装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中视频第一帧被加载播放的等待时间较长的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种视频加载方法,包括:
获取视频播放界面的推荐列表中的推荐位集合;
确定所述推荐位集合中每个推荐位的历史点击率;
基于所述历史点击率对所述推荐位集合中的推荐位进行排序;
从排序后的推荐位集合中选取预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频进行预加载。
根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种视频加载装置,包括:
推荐位获取模块,被配置为获取视频播放界面的推荐列表中的推荐位集合;
点击率确定模块,被配置为确定所述推荐位集合中每个推荐位的历史点击率;
推荐位排序模块,被配置为基于所述历史点击率对所述推荐位集合中的推荐位进行排序;
视频预加载模块,被配置为从排序后的推荐位集合中选取预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频进行预加载。
根据本说明书实施例的第三方面,提供了一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现所述视频加载方法的步骤。
根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现所述视频加载方法的步骤。
本说明书一个实施例实现了视频加载方法及装置,其中,所述视频加载方法包括获取视频播放界面的推荐列表中的推荐位集合;确定所述推荐位集合中每个推荐位的历史点击率;基于所述历史点击率对所述推荐位集合中的推荐位进行排序;从排序后的推荐位集合中选取预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频进行预加载。具体的,所述视频加载方法通过对推荐列表中的推荐位的历史点击率进行计算,将历史点击率高的预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,对其目标推荐位中的视频进行预加载,利用目标推荐位的视频被打开的概率较大的特点,对目标推荐位中的视频进行预加载,以降低目标推荐位中的视频的第一帧被加载播放的等待时长,提升用户体验。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的一种视频加载方法的具体应用场景的示例图;
图2是本说明书一个实施例提供的一种视频加载方法的流程图;
图3是本说明书一个实施例提供的一种视频加载方法中视频播放界面的示意图;
图4是本说明书一个实施例提供的一种视频加载装置的结构示意图;
图5是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广,因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先,对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
流媒体播放器:通过加载网络资源流然后进行解码播放的组件。
预加载:在流媒体播放场景下,为了保证播放质量,往往会提前加载网络资源,这样做的好处是可以优化播放质量,坏处是会造成带宽成本上升。
推荐位:为了提高用户对视频网站内容的感知,往往会在当前播放视频的周围放置推荐位置,推荐和当前视频相关的视频内容。
实际应用中,优化视频打开速度的方法包括在视频压缩阶段减少头部包的大小、优化播放链路以及在播放前加载视频的头部等方法,实现在视频播放时,可以快速的对视频的第一帧视频内容进行加载播放,而本说明书提供了一种利用推荐位优化视频头部的打开速度的视频加载方法。
在本说明书中,提供了一种视频加载方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种视频加载装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,在下面的实施例中逐一进行详细说明。
参见图1,图1示出了本说明书一个实施例提供的一种视频加载方法的具体应用场景的示例图。
图1的应用场景中包括终端102和服务器104,具体的,用户通过终端102将视频播放界面发送给服务器,服务器在接收到视频播放界面后,获取视频播放界面的右侧推荐列表中的推荐位集合,该推荐位集合中包括推荐位a、推荐位b、推荐位c、推荐位d,然后根据每个推荐位被历史用户点击的次数计算出每个推荐位的历史点击率,再根据每个推荐位的历史点击率对推荐位a、推荐位b、推荐位c、推荐位d进行排序,最后从排序后的推荐位集合中选取预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,例如推荐位a的历史点击率为50%、推荐位b的历史点击率为5%、推荐位c的历史点击率为30%、推荐位d的历史点击率为15%,那么从排序后的推荐位集合则为:推荐位a、推荐位c、推荐位d、推荐位b,若预设加载数量为2,从排序后的推荐位集合中选取的预设加载数量的目标推荐位则为:推荐位a、推荐位c;此时则可以对推荐位a以及推荐位c中的视频进行预加载。
本说明书实施例提供的所述视频加载方法,利用目标推荐位的视频被打开的概率较高的特点,通过对目标推荐位的确定,实现对目标推荐位中的视频进行预加载,以对目标推荐位中的视频打开速度进行优化,降低对视频的头部加载播放时间。
参见图2,图2示出了根据本说明书一个实施例提供的一种视频加载方法的流程图,包括如下步骤。
步骤202:获取视频播放界面的推荐列表中的推荐位集合。
其中,推荐位集合中包括至少两个或多个推荐位。
具体的,该视频播放界面可以理解为在流媒体播放器中展示的视频播放界面,该视频播放界面中当前播放有视频,且该视频播放界面的周围会有一个推荐位区域,该推荐位区域一般是以推荐列表的形式展示,每个推荐列表中会存在至少两个或多个推荐位,这至少两个或者多个推荐位形成推荐位集合。
参见图3,图3示出了根据本说明书一个实施例提供的一种视频加载方法中视频播放界面的示意图。
图3展示的为流媒体播放器中的一个视频播放界面,图3的302区域为视频播放界面的视频播放区,该视频播放区可以进行视频的播放,图3的304区域为视频播放界面的推荐列表区,该推荐列表区中包括多个推荐位306。
步骤204:确定所述推荐位集合中每个推荐位的历史点击率。
具体的,所述确定所述推荐位集合中每个推荐位的历史点击率,包括:
获取所述推荐位集合中每个推荐位的历史点击量;
基于所述每个推荐位的历史点击量计算获得所述每个推荐位在所述推荐位集合中的历史点击率。
实际应用中,推荐位集合中的每个推荐位在历史展示时均会被多个用户点击,那么在获取视频播放界面的推荐列表中的推荐位集合后,再根据每个推荐位在历史展示时被用户点击的点击次数统计出历史点击量,例如推荐位1在当前视频播放界面展示之前被10个用户点击过,那么该推荐位1的历史点击量则为10。
在获取推荐位集合中每个推荐位的历史点击量之后,基于每个推荐位的历史点击量,计算获得每个推荐位在所有推荐位组成的推荐位集合中的历史点击率;例如推荐位集合中包括推荐位1、推荐位2、推荐位3以及推荐位4,其中,推荐位1的历史点击量为60、推荐位2的历史点击量为70、推荐位3的历史点击量为40、推荐位4的历史点击量为90,那么基于推荐位1、推荐位2、推荐位3以及推荐位4的历史点击量计算获得每个推荐位的历史点击率为:推荐位1的历史点击率60/160=37.5%,推荐位2的历史点击率70/160=43.75%、推荐位3的历史点击率40/160=25%,推荐位4的历史点击率90/160=56.25%。
本说明书实施例中,通过每个推荐位的用户历史点击量计算出每个推荐位在推荐位集合中的历史点击率,后续可以基于该历史点击率确定出哪些推荐位比较容易被用户点击,然后对容易被用户点击的推荐位中的视频进行预加载,使得用户点击这些推荐位中的视频时可以大大缩短视频的加载时间,提升用户体验。
步骤206:基于所述历史点击率对所述推荐位集合中的推荐位进行排序。
具体的,在获取推荐位集合中每个推荐位的历史点击率之后,基于每个推荐位的历史点击率对推荐位集合中的推荐位进行排序,例如按照从大到小的顺序进行排序。
仍以推荐位集合中包括推荐位1、推荐位2、推荐位3以及推荐位4为例,其中,推荐位1的历史点击率为37.5%、推荐位2的历史点击率为43.75%、推荐位3的历史点击率为25%,推荐位4的历史点击率为56.25%;那么按照历史点击率对该推荐位集合中的推荐位按照从大到小的顺序进行排序,则为:推荐位4、推荐位2、推荐位1以及推荐位3。
步骤208:从排序后的推荐位集合中选取预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频进行预加载。
其中,预设加载数量可以根据实际应用进行设置,例如设置为2个或3个。
实际应用中,预设加载数量越大,目标推荐位也就越大,需要预加载的视频也就越多,但是预加载的视频较多的情况下,网络的带宽成本也会相应增加,因此在对预设加载数量进行设定时,还要考虑到网络的带宽成本与预加载的视频收益之间的平衡关系,而不能一味为了获得较多的预加载视频,而将预设加载数量设置的很大。
具体的,设定了预设加载数量之后,则从排序后的推荐位集合中选取预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,然后对目标推荐位中的视频进行预加载,例如预设加载数量为2,则从排序后的推荐位集合中选取两个推荐位作为目标推荐位,然后对这两个目标推荐位中的视频进行预加载。
具体实施时,所述基于所述历史点击率对所述推荐位集合中的推荐位进行排序,包括:
基于所述历史点击率对所述推荐位集合中的推荐位按照从大到小的顺序进行排序;
相应的,所述从排序后的推荐位集合中选取预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,包括:
从排序后的推荐位集合中选取排序靠前的预设加载数量的推荐位作为目标推荐位。
实际应用中,在确定推荐位集合中每个推荐位的历史点击率之后,按照历史点击率的大小对推荐位集合中的推荐位按照从大到小的顺序进行排序,然后从排序后的推荐位集合中选取排序靠前的预设加载数量的推荐位作为目标推荐位。
沿用上例,若预设加载数量为2,那么从排序后的推荐位集合【推荐位4、推荐位2、推荐位1以及推荐位3】中选取排序靠前的2个推荐位【推荐位4、推荐位2】作为目标推荐位。
本说明书实施例中,按照预设加载数量将历史点击率较高的几个推荐位作为目标推荐位,实现对目标推荐位中的视频的预加载,在目标推荐位的历史点击率较高的时候,当前用户也可能大概率的会点击目标推荐位中的视频进行观看,那么预先将该目标推荐位中的视频进行预加载,在用户点击该目标推荐位中的视频进行观看时,可以直接对该视频进行播放,不会产生加载卡顿的现象发生,用户体验较好。
本说明书另一实施例中,所述从排序后的推荐位集合中选取预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频进行预加载,包括:
获取当前浏览所述视频播放界面的用户数量;
在所述用户数量大于等于预设数量阈值的情况下,从排序后的推荐位集合中选取第一预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频按照第一加载长度进行预加载。
其中,当前浏览所述视频播放界面的用户数量可以理解为当前通过流媒体播放器观看视频播放的用户数量,例如当前有1000个用户通过流媒体播放器在该视频播放界面观看视频,那么用户数量则为1000;上述的预设数量阈值可以根据实际应用进行设置,例如设置为600、800等,而第一预设加载数量也需要根据实际应用以及该视频播放界面的推荐列表中所有推荐位的数量设置,例如视频播放界面的推荐列表中所有推荐位的数量为5,那么该第一预设加载数量则可以设置为包括5以内的数量,例如5、4、3、2、2、1等。
沿用上例,若预设数量阈值为800,第一预设加载数量为3,那么在获取当前浏览该视频播放界面的用户数量为1000的情况下,则可以确定用户数量1000大于等于预设数量阈值800,则从排序后的推荐位集合【推荐位4、推荐位2、推荐位1以及推荐位3】中选取3个推荐位【推荐位4、推荐位2、推荐位1】作为目标推荐位,并对【推荐位4、推荐位2、推荐位1】这三个目标推荐位中的视频按照第一加载长度进行预加载;其中,第一加载长度可以根据实际应用进行设置,例如加载5秒的视频内容、10秒的视频内容等等。
本说明书实施例中,通过当前浏览视频播放界面的用户数量对目标推荐位的数量以及目标推荐位中的视频的预加载长度进行限定,以更好的平衡视频预加载的收益以及成本之间的关联关系;例如在用户数量较大的情况下,将第一预设加载数量设置的大一些,多选择几个目标推荐位,而在目标推荐位较多的情况下,为了节省带宽成本,则可以将每个目标推荐位中视频的预加载长度设置的短一点,通过此种方式既能在用户数量大的情况下设置多个目标推荐位,以保证用户点击到目标推荐位的概率,又能通过对目标推荐位中的视频的预加载长度设置的短一点,避免带宽成本的增加。
另一种情况下,所述获取当前浏览所述视频播放界面的用户数量之后,还包括:
在所述用户数量小于所述预设数量阈值的情况下,从排序后的推荐位集合中选取第二预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频按照第二加载长度进行预加载,其中,所述第二预设加载数量小于或等于所述第一预设加载数量,所述第二加载长度大于所述第一加载长度。
其中,预设数量阈值的具体介绍可以参见上述实施例,在此不再赘述;而第二预设加载数量与第二加载长度可以根据实际应用进行设置,且在实际应用中,第二预设加载数量小于或等于第一预设加载数量,第二加载长度大于第一加载长度,例如若第一预设加载数量为3,那么第二预设加载数量则为小于或等于3的任意一个正整数;若第一加载长度为5秒,那么第二加载长度则为大于5秒的任意一个正整数。
沿用上例,若预设数量阈值为800,第二预设加载数量为2,那么在获取当前浏览该视频播放界面的用户数量为600的情况下,则可以确定用户数量600小于预设数量阈值800,则从排序后的推荐位集合【推荐位4、推荐位2、推荐位1以及推荐位3】中选取2个推荐位【推荐位4、推荐位2】或3个推荐位【推荐位4、推荐位2、推荐位1】作为目标推荐位,并对【推荐位4、推荐位2】或【推荐位4、推荐位2、推荐位1】中的视频按照第二加载长度进行预加载;其中,第二加载长度可以根据实际应用进行设置,例如在第一加载长度为5秒的情况下,第二加载长度为大于第一加载长度的10秒等。
本说明书实施例中,通过当前浏览视频播放界面的用户数量对目标推荐位的数量以及目标推荐位中的视频的预加载长度进行限定,以更好的平衡视频预加载的收益以及成本之间的关联关系;例如在用户数量较小的情况下,将第二预设加载数量设置的小一些,少选择几个目标推荐位,而将每个目标推荐位中视频的预加载长度设置的长一点,通过此种方式在用户数量小的情况下减少目标推荐位的数量,提高目标推荐位中视频的预加载长度,可以在保证用户点击到目标推荐位的情况下,又能体验到目标推荐位中的视频的较长的预加载播放,同时又能不增加带宽成本的情况下,使得用户可以体验到时长更长的流畅视频播放体验,又或者是不改变目标推荐位的数量,而将每个目标推荐位中视频的预加载长度设置的长一点,通过此种方式在用户数量小的情况下不改变目标推荐位的数量,仅提高目标推荐位中视频的预加载长度,也可以在保证用户可以大概率点击到目标推荐位的情况下,又能体验到目标推荐位中的视频的较长的预加载播放。
本说明书另一实施例中,所述从排序后的推荐位集合中选取预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频进行预加载,包括:
获取所述视频播放界面的当前播放时间;
在所述当前播放时间在预设时间段内的情况下,从排序后的推荐位集合中选取第一预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频按照第一加载长度进行预加载。
其中,预设时间段可以根据实际应用进行设置,例如预设时间段为中午11点至下午14点,下午18点到晚上23点。
实际应用中,预设时间段可以为用户较为空间的时间段,在这个时间段内视频播放界面的用户量可能会较多,那么在该预设时间段内可以对目标推荐位的数量以及视频的加载长度进行调整,以平衡视频预加载的收益以及成本之间的关联关系。
具体的,第一预设加载数量、第一加载长度的具体解释可以参见上述实施例,在此不再赘述。
沿用上例,若预设时间段为中午11点至下午14点,下午18点到晚上23点,第一预设加载数量为3,那么在该视频播放界面的当前播放时间为中午12点的情况下,则可以确定当前播放时间在预设时间段内,此时从排序后的推荐位集合【推荐位4、推荐位2、推荐位1以及推荐位3】中选取3个推荐位【推荐位4、推荐位2、推荐位1】作为目标推荐位,并对【推荐位4、推荐位2、推荐位1】这三个目标推荐位中的视频按照第一加载长度进行预加载;其中,第一加载长度可以根据实际应用进行设置,例如加载5秒的视频内容、10秒的视频内容等等。
本说明书实施例中,通过当前浏览视频播放界面的当前播放时间对目标推荐位的数量以及目标推荐位中的视频的预加载长度进行限定,以更好的平衡视频预加载的收益以及成本之间的关联关系;例如在用户较为空间的时间段的情况下,将第一预设加载数量设置的大一些,多选择几个目标推荐位,而在目标推荐位较多的情况下,为了节省带宽成本,则可以将每个目标推荐位中视频的预加载长度设置的短一点,通过此种方式既能在用户较为空间的时间段用户数量可能多的情况下设置多个目标推荐位,以保证用户点击到目标推荐位的概率,又能通过对目标推荐位中的视频的预加载长度设置的短一点,避免带宽成本的增加。
另一种情况下,所述获取所述视频播放界面的当前播放时间之后,还包括:
在所述当前播放时间在预设时间段之外的情况下,从排序后的推荐位集合中选取第二预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频按照第二加载长度进行预加载,其中,所述第二预设加载数量小于或等于所述第一预设加载数量,所述第二加载长度大于所述第一加载长度。
其中,预设时间段、第二预设加载数量以及第二加载长度的具体介绍可以参见上述实施例,在此不作赘述;且在实际应用中,第二预设加载数量小于或等于第一预设加载数量,第二加载长度大于第一加载长度,例如若第一预设加载数量为3,那么第二预设加载数量则为小于或等于3的任意一个正整数;若第一加载长度为5秒,那么第二加载长度则为大于5秒的任意一个正整数。
沿用上例,若预设时间段为中午11点至下午14点,下午18点到晚上23点,第二预设加载数量为2,那么在该视频播放界面的当前播放时间为上午10点的情况下,则可以确定当前播放时间不在预设时间段内,此时从排序后的推荐位集合【推荐位4、推荐位2、推荐位1以及推荐位3】中选取2个推荐位【推荐位4、推荐位2】或3个推荐位【推荐位4、推荐位2、推荐位1】作为目标推荐位,并对【推荐位4、推荐位2】或【推荐位4、推荐位2、推荐位1】中的视频按照第二加载长度进行预加载;其中,第二加载长度可以根据实际应用进行设置,例如在第一加载长度为5秒的情况下,第二加载长度为大于第一加载长度的10秒等。
本说明书实施例中,通过视频播放界面的当前播放时间对目标推荐位的数量以及目标推荐位中的视频的预加载长度进行限定,以更好的平衡视频预加载的收益以及成本之间的关联关系;例如在用户时间较为繁忙的情况下,将第二预设加载数量设置的小一些,少选择几个目标推荐位,而将每个目标推荐位中视频的预加载长度设置的长一点,通过此种方式在用户较为繁忙的时间用户数量小的情况下减少目标推荐位的数量,提高目标推荐位中视频的预加载长度,可以在保证用户点击到目标推荐位的情况下,又能体验到目标推荐位中的视频的较长的预加载播放,同时又能不增加带宽成本的情况下,使得用户可以体验到时长更长的流畅视频播放体验,又或者是不改变目标推荐位的数量,而将每个目标推荐位中视频的预加载长度设置的长一点,通过此种方式在用户数量小的情况下不改变目标推荐位的数量,仅提高目标推荐位中视频的预加载长度,也可以在保证用户可以大概率点击到目标推荐位的情况下,又能体验到目标推荐位中的视频的较长的预加载播放。
本说明书另一实施例中,所述从排序后的推荐位集合中选取预设加载数量的推荐位作为目标推荐位之后,还包括:
将预设目标视频发送至所述目标推荐位。
其中,预设目标视频包括但不限于与当前播放视频关联的待推荐视频,或者是想要增加视频点击率以及播放量的视频。
实际应用中,目标推荐位为用户大概率会点击的推荐位,此时将想要增加视频点击率以及播放量的视频放置在目标推荐位,该视频被用户点击的概率就会增加,即该视频的点击率以及播放量就会得到很大的提升。
具体实施时,所述对所述目标推荐位中的视频进行预加载之后,还包括:
获取对所述目标推荐位中的视频进行预加载的加载成本以及加载收益;
基于所述加载成本和所述加载收益对所述预设加载数量进行调整。
具体实施时,对目标推荐位中的视频进行预加载均会产生加载成本,例如带宽成本等,但是对目标推荐位中的视频进行预加载也会产生一定的加载收益,例如可以提高视频的曝光率或者是用户对视频播放平台的粘性等等;因此在实际应用中,预设加载数量的选择是极为重要的,若预设加载数量选择的较大,目标推荐位较多,会可能发生视频的预加载成本较高,而视频的预加载产生的收益较低,成本与收益不成正比;而若预设加载数量选择的较小,目标推荐位较少,那么可能会发生目标推荐位被用户点击的概率较小,那么该目标推荐位中的视频的曝光率等也会就低,因此在具体应用时,会根据每次视频预加载产生的加载成本和加载收益对预设加载数量进行调整,以使得基于预设加载数量确定合理个数的目标推荐位,进而使得目标推荐位中的视频的加载成本以及加载收益成正比,提升用户体验。
本说明书一个实施例提供的所述视频加载方法通过对推荐列表中的推荐位的历史点击率进行计算,将历史点击率高的预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,对其目标推荐位中的视频进行预加载,利用目标推荐位的视频被打开的概率较大的特点,对目标推荐位中的视频进行预加载,以降低目标推荐位中的视频的第一帧被加载播放的等待时长,提升用户体验。
与上述方法实施例相对应,本说明书还提供了视频加载装置实施例,图4示出了本说明书一个实施例提供的一种视频加载装置的结构示意图。如图4所示,该装置包括:
推荐位获取模块402,被配置为获取视频播放界面的推荐列表中的推荐位集合;
点击率确定模块404,被配置为确定所述推荐位集合中每个推荐位的历史点击率;
推荐位排序模块406,被配置为基于所述历史点击率对所述推荐位集合中的推荐位进行排序;
视频预加载模块408,被配置为从排序后的推荐位集合中选取预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频进行预加载。
可选的,所述点击率确定模块404,进一步被配置为:
获取所述推荐位集合中每个推荐位的历史点击量;
基于所述每个推荐位的历史点击量计算获得所述每个推荐位在所述推荐位集合中的历史点击率。
可选的,所述推荐位排序模块406,进一步被配置为:
基于所述历史点击率对所述推荐位集合中的推荐位按照从大到小的顺序进行排序;
相应的,所述视频预加载模块408,进一步被配置为:
从排序后的推荐位集合中选取排序靠前的预设加载数量的推荐位作为目标推荐位。
可选的,所述视频预加载模块408,进一步被配置为:
获取当前浏览所述视频播放界面的用户数量;
在所述用户数量大于等于预设数量阈值的情况下,从排序后的推荐位集合中选取第一预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频按照第一加载长度进行预加载。
可选的,所述装置,还包括:
第二预加载模块,被配置为在所述用户数量小于所述预设数量阈值的情况下,从排序后的推荐位集合中选取第二预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频按照第二加载长度进行预加载,其中,所述第二预设加载数量小于或等于所述第一预设加载数量,所述第二加载长度大于所述第一加载长度。
所述视频预加载模块408,进一步被配置为:
获取所述视频播放界面的当前播放时间;
在所述当前播放时间在预设时间段内的情况下,从排序后的推荐位集合中选取第一预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频按照第一加载长度进行预加载。
可选的,所述装置,还包括:
第二预加载模块,被配置为在所述当前播放时间在预设时间段之外的情况下,从排序后的推荐位集合中选取第二预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频按照第二加载长度进行预加载,其中,所述第二预设加载数量小于或等于所述第一预设加载数量,所述第二加载长度大于所述第一加载长度。
可选的,所述装置,还包括:
视频发送模块,被配置为将预设目标视频发送至所述目标推荐位。
可选的,所述装置,还包括:
调整模块,被配置为获取对所述目标推荐位中的视频进行预加载的加载成本以及加载收益;
基于所述加载成本和所述加载收益对所述预设加载数量进行调整。
本说明书一个实施例提供的所述视频加载装置通过对推荐列表中的推荐位的历史点击率进行计算,将历史点击率高的预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,对其目标推荐位中的视频进行预加载,利用目标推荐位的视频被打开的概率较大的特点,对目标推荐位中的视频进行预加载,以降低目标推荐位中的视频的第一帧被加载播放的等待时长,提升用户体验。
上述为本实施例的一种视频加载装置的示意性方案。需要说明的是,该视频加载装置的技术方案与上述的视频加载方法的技术方案属于同一构思,视频加载装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述视频加载方法的技术方案的描述。
参见图5,图5示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备500的结构框图。该计算设备500的部件包括但不限于存储器510和处理器520。处理器520与存储器510通过总线530相连接,数据库550用于保存数据。
计算设备500还包括接入设备540,接入设备540使得计算设备500能够经由一个或多个网络560通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备540可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口,等等。
在本说明书的一个实施例中,计算设备500的上述部件以及图5中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图5所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。
计算设备500可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备500还可以是移动式或静止式的服务器。
其中,处理器520用于执行如下计算机可执行指令,其中,所述处理器执行所述计算机可执行指令时实现所述视频加载方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是,该计算设备的技术方案与上述的视频加载方法的技术方案属于同一构思,计算设备的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述视频加载方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现所述视频加载方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的视频加载方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述视频加载方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中加载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本说明书实施例,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书实施例的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (12)

1.一种视频加载方法,其特征在于,包括:
获取视频播放界面的推荐列表中的推荐位集合;
确定所述推荐位集合中每个推荐位的历史点击率;
基于所述历史点击率对所述推荐位集合中的推荐位进行排序;
从排序后的推荐位集合中选取历史点击率较高的预设加载数量个推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频进行预加载。
2.根据权利要求1所述的视频加载方法,其特征在于,所述确定所述推荐位集合中每个推荐位的历史点击率,包括:
获取所述推荐位集合中每个推荐位的历史点击量;
基于所述每个推荐位的历史点击量计算获得所述每个推荐位在所述推荐位集合中的历史点击率。
3.根据权利要求1或2所述的视频加载方法,其特征在于,所述基于所述历史点击率对所述推荐位集合中的推荐位进行排序,包括:
基于所述历史点击率对所述推荐位集合中的推荐位按照从大到小的顺序进行排序;
相应的,所述从排序后的推荐位集合中选取历史点击率较高的预设加载数量个推荐位作为目标推荐位,包括:
从排序后的推荐位集合中选取排序靠前的预设加载数量的推荐位作为目标推荐位。
4.根据权利要求1所述的视频加载方法,其特征在于,所述从排序后的推荐位集合中选取历史点击率较高的预设加载数量个推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频进行预加载,包括:
获取当前浏览所述视频播放界面的用户数量;
在所述用户数量大于等于预设数量阈值的情况下,从排序后的推荐位集合中选取第一预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频按照第一加载长度进行预加载。
5.根据权利要求4所述的视频加载方法,其特征在于,所述获取当前浏览所述视频播放界面的用户数量之后,还包括:
在所述用户数量小于所述预设数量阈值的情况下,从排序后的推荐位集合中选取第二预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频按照第二加载长度进行预加载,其中,所述第二预设加载数量小于或等于所述第一预设加载数量,所述第二加载长度大于所述第一加载长度。
6.根据权利要求1所述的视频加载方法,其特征在于,所述从排序后的推荐位集合中选取历史点击率较高的预设加载数量个推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频进行预加载,包括:
获取所述视频播放界面的当前播放时间;
在所述当前播放时间在预设时间段内的情况下,从排序后的推荐位集合中选取第一预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频按照第一加载长度进行预加载。
7.根据权利要求6所述的视频加载方法,其特征在于,所述获取所述视频播放界面的当前播放时间之后,还包括:
在所述当前播放时间在预设时间段之外的情况下,从排序后的推荐位集合中选取第二预设加载数量的推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频按照第二加载长度进行预加载,其中,所述第二预设加载数量小于或等于所述第一预设加载数量,所述第二加载长度大于所述第一加载长度。
8.根据权利要求1、2、4-7任意一项所述的视频加载方法,其特征在于,所述从排序后的推荐位集合中选取历史点击率较高的预设加载数量个推荐位作为目标推荐位之后,还包括:
将预设目标视频发送至所述目标推荐位。
9.根据权利要求1、2、4-7任意一项所述的视频加载方法,其特征在于,所述对所述目标推荐位中的视频进行预加载之后,还包括:
获取对所述目标推荐位中的视频进行预加载的加载成本以及加载收益;
基于所述加载成本和所述加载收益对所述预设加载数量进行调整。
10.一种视频加载装置,其特征在于,包括:
推荐位获取模块,被配置为获取视频播放界面的推荐列表中的推荐位集合;
点击率确定模块,被配置为确定所述推荐位集合中每个推荐位的历史点击率;
推荐位排序模块,被配置为基于所述历史点击率对所述推荐位集合中的推荐位进行排序;
视频预加载模块,被配置为从排序后的推荐位集合中选取历史点击率较高的预设加载数量个推荐位作为目标推荐位,并对所述目标推荐位中的视频进行预加载。
11.一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现权利要求1-9任意一项所述视频加载方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现权利要求1-9任意一项所述视频加载方法的步骤。
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