CN103729438A - 网页预加载方法及装置 - Google Patents

网页预加载方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN103729438A
CN103729438A CN201310743798.4A CN201310743798A CN103729438A CN 103729438 A CN103729438 A CN 103729438A CN 201310743798 A CN201310743798 A CN 201310743798A CN 103729438 A CN103729438 A CN 103729438A
Authority
CN
China
Prior art keywords
prestrain
webpage
capacity
domain name
region
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201310743798.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103729438B (zh
Inventor
梁捷
邵徽成
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba China Co Ltd
Original Assignee
Ucweb Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ucweb Inc filed Critical Ucweb Inc
Priority to CN201310743798.4A priority Critical patent/CN103729438B/zh
Publication of CN103729438A publication Critical patent/CN103729438A/zh
Priority to PCT/CN2014/080890 priority patent/WO2015058546A1/zh
Priority to US15/032,023 priority patent/US9798827B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN103729438B publication Critical patent/CN103729438B/zh
Priority to US15/791,083 priority patent/US10489476B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/957Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • G06F16/9574Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation of access to content, e.g. by caching

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种网页预加载方法及装置,所述方法包括:根据当前预加载策略进行网页预加载,所述预加载策略包括:预加载时间范围、预加载区域、预加载页面深度和预加载可用缓存空间;在预设的时间周期内统计历史数据,所述历史数据包括:被访问网页的信息、预加载网页的信息和本地缓存状态信息;根据所述历史数据,更新所述预加载策略。本发明通过统计预设时间内的预加载历史数据,根据历史数据的变化自动更新预加载策略,使预加载策略能够实时适应网络及用户访问情况,提高预加载的命中准确率。

Description

网页预加载方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别是涉及一种网页预加载方法及装置。
背景技术
在用户浏览网页时,为了缩短网页数据的加载时间,通常浏览器会对网页进行预加载,即在载入当前页面后,利用用户浏览当前页面的这段时间,浏览器预测用户下一步可能要访问的目标网页,将该目标网页数据下载下来,并保存到本地缓存中。一旦用户打开这个目标网页的链接时,浏览器直接从缓存中将该目标网页数据提取出来,快速呈现给用户。
网页数据的预加载技术通常会根据一些固定的策略和规则来识别一部分需要预加载的目标网页,如统计近段时间比较热门的话题网页,含有某些关键字的网页等。这些方法都是基于统计结果,从目标网页的选择方面先决性地告诉系统需要去预加载哪些网页,然后将这些网页保存在本地缓存空间,等待用户下次访问时读取。
发明人在对现有技术研究后发现,这些预加载网页的方法中对预加载的页面的预测规则都相对比较固定,一旦统计结果发生改变,需要人工设定新的规则,缺乏灵活性,而且由于预加载规则的滞后也容易导致预加载网页“命中”的准确率降低。
发明内容
本发明实施例中提供了一种网页预加载方法及对应的装置,以解决现有技术中对预加载的页面的预测规则都相对比较固定,一旦统计结果发生改变,需要人工设定新的规则,缺乏灵活性,而且由于预加载规则的滞后也容易导致预加载网页“命中”的准确率降低问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例公开了如下技术方案:
一方面,提供了一种网页预加载方法,所述方法包括:
根据当前预加载策略进行网页预加载,所述预加载策略包括:预加载时间范围、预加载区域、预加载页面深度和预加载可用缓存空间;
在预设的时间周期内统计历史数据,所述历史数据包括:被访问网页的信息、预加载网页的信息和本地缓存状态信息;
根据所述历史数据,更新所述预加载策略。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述被访问网页的信息包括:被访问网页的访问量、访问的时间范围和执行访问的终端所属的服务部署区域;
所述预加载网页信息包括:预加载网页的访问量;
所述本地缓存状态信息包括:本地缓存的当前空闲空间的容量和本地缓存中可被重复利用空间的容量。
结合第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述根据所述历史数据,更新预加载策略包括:
根据所述被访问网页的访问量和访问的时间范围,计算访问量大于第一阈值的时间范围,根据所述访问量大于第一阈值的时间范围调整所述预加载的时间范围;
根据所述被访问网页的访问量和执行访问的终端所属的服务部署区域,计算预设区域内的访问量是否大于第二阈值,如果是,将所述区域设置为预加载区域,如果否,将所述区域从所述预加载区域中排除;
根据所述被访问网页的访问量和预加载网页的访问量计算预加载网页的用户使用率,根据所述用户使用率调整所述预加载页面深度;
计算本地缓存中的当前空闲空间的容量和可被重复利用空间的容量,生成目标空间容量,根据所述目标空间容量调整所述预加载可用缓存空间的容量。
结合第一方面、第一种或第二种可能的实现方式在,在第三种可能的实现方式中,所述根据当前预加载策略进行预加载包括:当预加载处于初始状态时,从预设的域名列表中,根据域名选择的优先级选择目标域名,从所述目标域名包含的网页中选择预加载网页。
结合第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,还包括:在预设的时间周期内统计与所述域名列表对应的域名的访问参数,所述访问参数包括:网页浏览量PV,和/或域名用户量,和/或用户平均访问量,和/或用户停留时长;
根据所述访问参数的变化调整所述域名在所述域名列表中的优先级。
另一方面,提供一种网页预加载装置,所述装置包括:
预加载单元,用于根据当前预加载策略进行网页预加载,所述预加载策略包括:预加载时间范围、预加载区域、预加载页面深度和预加载可用缓存空间;
统计单元,用于在预设的时间周期内统计历史数据,所述历史数据包括:被访问网页的信息、预加载网页的信息和本地缓存状态信息;
更新单元,用于根据所述统计单元统计的历史数据,更新所述预加载策略。
结合另一方面,在另一方面的第一种可能的实现方式中,所述统计单元包括:
第一统计子单元,用于统计所述被访问网页的信息,包括:被访问网页的访问量、访问的时间范围和进行访问的终端所属的服务部署区域;
第二统计子单元,用于统计所述预加载网页信息,包括:预加载网页的访问量;
第三统计子单元,用于统计本地缓存状态信息,包括:本地缓存的当前空闲空间的容量和本地缓存中可被重复利用空间的容量。
结合另一方面的第一种可能的实现方式,在另一方面的第二种可能的实现方式中,所述更新单元包括:
第一计算子单元,用于根据所述被访问网页的访问量和访问的时间范围,计算访问量大于第一阈值的时间范围;
第一调整子单元,用于根据所述第一计算子单元计算的所述访问量大于第一阈值的时间范围调整所述预加载的时间范围;
第二计算子单元,用于根据所述被访问网页的访问量和执行访问的终端所属的服务部署区域,计算预设区域内的访问量是否大于第二阈值;
第二调整子单元,用于当所述预设区域内的访问量大于所述第二阈值时,将所述区域设置为预加载区域,否则,将所述区域从预加载区域中排除;
第三计算子单元,用于根据所述被访问网页的访问量和预加载网页的访问量计算预加载网页的用户使用率;
第三调整子单元,用于根据所述第三计算子单元计算的所述用户使用率调整所述预加载页面深度;
第四计算子单元,用于计算本地缓存中的当前空闲空间的容量和可被重复利用空间的容量;
第四调整子单元,用于根据所述第四计算子单元计算的当前空闲空间的容量和可被重复利用空间的容量,生成目标空间容量,根据所述目标空间容量调整所述预加载可用缓存空间的容量。
结合另一方面,或另一方面的第一种或第二种可能的实现方式,在另一方面的第三种可能的实现方式中,所述预加载单元,用于当预加载处于初始状态时,从预设的域名列表中,根据域名选择的优先级选择目标域名,从所述目标域名包含的网页中选择预加载网页。
结合另一方面的第三种可能的实现方式,在另一方面的第四种可能的实现方式中,所述统计单元还包括:
第四统计子单元,用于在预设的时间周期内统计与所述域名列表对应的域名的访问参数,所述访问参数包括:网页浏览量PV,和/或域名用户量,和/或用户平均访问量,和/或用户停留时长;
所述更新单元还包括:第五调整子单元,用于根据所述访问参数的变化调整所述域名在所述域名列表中的优先级。
由以上技术方案可见,本发明根据当前预加载策略进行网页预加载,所述预加载策略包括:预加载时间范围、预加载区域、预加载页面深度和预加载可用缓存空间;在预设的时间周期内统计历史数据,所述历史数据包括:被访问网页的信息、预加载网页的信息和本地缓存状态信息;根据所述历史数据,更新所述预加载策略。本发明通过统计预设时间内的预加载历史数据,根据历史数据的变化自动更新预加载策略,使预加载策略能够实时适应网络及用户访问情况,提高预加载的命中准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A为本发明一种网页预加载方法提供的一个实施例的流程示意图;
图1B为预加载页面深度的示意图;
图2A为本发明一种网页预加载方法提供的另一个实施例的流程示意图;
图2B为预加载的一个具体流程的示意图;
图3为本发明一种网页预加载装置提供的一个实施例的结构示意图;
图4为统计单元的一个结构示意图;
图5为更新单元的一个结构示意图;
图6为统计单元的另一个结构示意图;
图7为更新单元的另一个结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
参见图1A,为本发明实施例提供的一种网页预加载方法的流程示意图,本实施例包括以下步骤:
S101:根据当前预加载策略进行网页预加载,所述预加载策略包括:预加载时间范围、预加载区域、预加载页面深度和预加载可用缓存空间;
可以根据当前的预加载策略进行网页的预加载,例如,当前的预加载的时间范围为早上八点至十一点,晚上七点至十点;预加载区域为华东地区、华北地区、东北地区、华南地区的所有城市;相对于入口页面的预加载页面深度为3(假设包括当前页面);预加载可用缓存空间为100M。
当前时间在预加载时间范围内、区域属于预加载区域时,并且本地可用的缓存空间大于100M时,开启预加载操作。
在此需要说明的是,可以在全网内统一设置预加载时间范围、预加载区域、预加载页面深度,也可以根据不同的域名、特定的网页类型及区域设置相应的预加载时间及预加载页面深度。本发明中所称的域名为广义上的域名,可以为子域名或某些域名下的子目录网页。
例如,可以先以域名来划分,在百度域名下,可以设置华东、华北、华南三个预加载区域,每个预加载区域都有各自相应的预加载时间范围及预加载页面深度,当然,也可以先以区域来划分,如在华北地区,可以设置百度、搜狐、新浪等域名,在每个域名都可以设置对应的预加载时间范围及预加载页面深度。
在此解释一下预加载页面深度的概念,页面深度是指用户沿着一个网页链接深入访问的网页的层数。举例来说,参考图1B,为预加载页面深度的示意图。首先指定一个当前页面作为参考页面,也称入口页面,如百度首页,将该页面称为Page1,从百度首页中选择一个或多个链接,如“百度新闻”,称为Page2,再从“百度新闻”中选择一个或多个链接,如“互联网”和“科技”,称为Page3。Page1为第一层,Page2为第二层,Page3为第三层。将Page2、Page3页面都作为预加载页面,此时预加载页面深度为3,即表示预加载的最底层页面与参考页面的距离为3(认为包括参考页面),也有一些文献或技术中认为这种情况下的页面深度为2(即认为不包括参考页面)。
预加载可以根据关键字方法、白名单方法等进行预加载页面的选择,在此就不再赘述。
选择预加载的页面后,将预加载的页面的地址标识如URL发送到预加载队列中;从预加载队列中取出该URL,该队列可以是FIFO队列,也可以是基于优先级的FIFO队列,然后向网络发起请求获得该页面的数据,在得到网络发出的肯定的应答后,从服务器中获得该页面的数据,并将该页面数据保存在本地缓存当中,当用户访问到该网页时,从缓存中取出页面数据,呈现给用户。
在此需要说明的是,在本发明的其他实施例中,预加载策略中包含的预加载时间范围、预加载区域、预加载页面深度和预加载可用缓存空间这几个参数,可以有选择性的选择一个或多个,本实施例将这几个参数都作为预加载策略,是优选的方案。
S102:在预设的时间周期内统计历史数据,所述历史数据包括:被访问网页的信息、预加载网页的信息和本地缓存状态信息;
可以根据在预设的一段时间内统计历史数据,也可以设定一定的预加载次数,如经过50次预加载之后统计一次历史数据。
具体的被访问网页的信息包括,被访问网页的访问量、访问的时间范围和执行访问的终端所属的服务部署区域;
预加载网页信息包括:预加载网页的访问量;
本地缓存状态信息包括:本地缓存的当前空闲空间的容量和本地缓存中可被重复利用空间的容量。
在这里解释一下本地缓存中可被重复利用空间,在缓存中存储的预加载页面数据中,有一部分可能在很长一段时间内未被用户访问,或访问量很小,因此,这一部分页面数据可以定期被清理出去,其所占的内存空间即为可重复利用空间。
S103:根据所述历史数据,更新所述预加载策略。
根据所述被访问网页的访问量和被访问的时间范围,计算访问量大于第一阈值的时间范围,根据所述访问量大于第一阈值的时间范围调整所述预加载的时间范围;
根据所述被访问网页的访问量和执行访问的终端所属的服务部署区域,计算预设区域内的访问量是否大于第二阈值,如果是,将所述区域设置为预加载区域,如果否,将所述区域从预加载区域中排除;
根据所述被访问网页的访问量和预加载网页的访问量计算预加载网页的用户使用率,根据所述用户使用率调整所述预加载页面深度;
计算本地缓存中的当前空闲空间的容量和可被重复利用空间的容量,生成目标空间容量,根据所述目标空间容量调整所述预加载可用缓存空间的容量。
在预加载的初始,可以根据预设的域名列表,从中选择一个目标域名,再从目标域名中选择一个网页作为预加载网页。另可以预设一些域名访问参数,如网页浏览量,和/或域名用户量,和/或用户平均访问量,和/或用户停留时长,根据域名的访问参数决定域名列表中的各个域名的访问优先级,因此在更新历史数据时,也可以通过更新域名访问参数来调整各个域名的访问优先级。
在此需要说明的是,根据预加载策略实际包含的参数的个数进行更新,如预加载策略中可能包含预加载时间范围、预加载区域、预加载页面深度和预加载可用缓存空间这几个参数中的一个或多个,可以有选择性的更新其中的一个或若干个参数。本实施例将这几个参数都更新,是优选的方案。
在下一次预加载周期时,将根据更新后的预加载策略进行预加载。
参见图2A,为本发明一种网页预加载方法提供的另一实施例的流程示意图,本实施例包括以下步骤:
S201:根据当前网页及预加载策略进行预加载;
步骤S201的预加载操作具体可以包括以下步骤S2011至S20110,参见图2B,为预加载的具体流程图。
S2011:判断当前区域是否属于预加载区域,如果是,执行步骤S2012,否则不执行预加载,流程结束;
S2012:判断当前时间是否在预加载的时间范围内,如果是,执行步骤S2013,否则不执行预加载,流程结束;
可以在预设的预加载区域内分别设置预加载时间,预加载区域的设置可以以若干省、市、地区等为单位,也可以根据网络部署自行划分。在一天中,可以设置若干个预加载时间范围。
S2013:判断当前缓存中的可用空间容量是否大于预加载可用缓存空间的容量,如果是,执行步骤S2014,否则不执行预加载,流程结束;
当前缓存中可用空间的容量包含两部分,一部分是当前缓存中空闲空间的容量,另一部分为可被重复利用空间的容量,可被重复利用空间的概念在实施例1中已做说明,在此不再赘述。
需要说明的是,本发明对于步骤S2011、S2012及S2013的执行顺序不作限制,本实施例中的步骤只是其中的优选方案。
在本发明的其他实施例中,也可以选择性的执行S2011、S2012及S2013中的一个或两个步骤,本实施例中三个步骤均执行只是其中的优选方案。
S2014:判断预加载是否处于初始状态,如果是,执行步骤S2015至S2016,否则执行步骤S2017;
预加载处于初始状态是指系统刚启动,或没有当前页面,不能根据当前页面进行预加载,只能从预设的域名列表中选择预加载网页。
S2015:从预设的域名列表中,根据域名选择的优先级选择目标域名;
S2016:从所述目标域名包含的网页中选择一个或多个网页作为预加载网页;
当系统处于初始状态时,不存在当前页面,可以从预设的域名配置列表中选择若干个域名,例如选择百度这个域名,在该域名包含的网页中选择若干网页,如百度首页,或百度新闻首页等,作为预加载网页。
在域名列表中有若干个域名,各个域名的优先级是由一系列域名的访问参数来决定的,该访问参数包括网页浏览量PV,和/或域名用户量,和/或用户平均访问量,和/或用户停留时长。如可以规定,在选择域名时,可以优先考虑网页浏览量,其次是域名用户量,其次是用户平均访问量,再次是用户停留时长。当两个域名的网页浏览量相差不多时,再判断域名用户量,当域名用户量相差不多时,再考虑用户平均访问量,最后考虑用户停留时长。当然顺序也可以变换,在此不作限制。又或者,可以给各个参数设定权重,通过计算各参数与权重的乘积之和来确定优先级顺序。
域名配置列表中预存的域名为广义上的域名,可以为子域名或某些域名下的子目录网页。
S2017:根据当前网页和预加载页面深度选择预加载的网页;
预加载可以根据关键字方法、白名单方法等进行预加载页面的选择,在此就不再赘述。
S2018:将所述预加载的网页的地址标识发送到预加载队列中;
预加载队列可以是FIFO队列,也可以是基于优先级的FIFO队列,网页的地址标识可以是网页的URL等标识。
S2019:根据预加载队列中的地址标识向网络请求获取预加载网页的数据;
在得到网络的肯定应答后,根据所述预加载网页的地址标识获取该预加载网页的相关数据。
S20110:将所述预加载网页的数据保存到本地缓存中。
之后等待用户访问预加载的网页时,从本地缓存中将该网页数据提取出来,呈现给用户。
在预设的时间周期内,或预设次数的预加载后,执行如下的步骤S202至S211。
S202:根据被访问网页的访问量和被访问的时间范围,计算访问量大于第一阈值的时间范围。
可以以预加载区域或网络部署的各个大区,或特定类型的网页为统计对象,设置第一阈值,分别统计在该对象内的网页的访问量大于第一阈值的时间范围,也可以以全网为对象进行统计。
S203:根据访问量大于第一阈值的时间范围调整预加载的时间范围;
当统计得到的时间范围与现有的预加载的时间范围有较大偏差时,可以调整该预加载的时间范围。
举例来说,在某个时间段内,网络的访问量最高峰的时间可能会偏移,比如经过统计发现,正常情况下,工作日早上八点至十点,人们对于新闻、时事等网页的访问量比较大,晚上七点至十一点,人们可能会比较多的访问娱乐、视频等网站,在周末,人们访问网页的时间可能就没那么集中。而在奥运会或世界杯期间,人们往往会根据赛事的时间来浏览相应的新闻或视频网站,在网络访问量的高峰期进行预加载的效果较好,因此需要实时统计网络访问量的高峰期,从而及时调整开启预加载的时间范围。
S204:根据所述被访问网页的访问量和执行访问的终端所属的服务部署区域,判断预设区域内的网页访问量是否大于第二阈值,如果是,执行步骤S205,否则执行步骤206。
S205:将所述区域设置为预加载区域;
S206:将所述区域从预加载区域中排除;
当该区域的网页访问量大于第二阈值时,如果该区域为当前预加载的区域时,仍将该区域设为预加载区域,如果该区域不是当前预加载的区域时,将该区域添加到预加载区域中。
当该区域的网页访问量不大于第二阈值时,如果该区域为当前预加载的区域时,将该区域从预加载区域中删除。
S207:根据所述被访问网页的访问量和预加载网页的访问量计算预加载网页的用户使用率;
在此解释一下用户使用率,结合实施例1中提到的页面深度的概念,假设在预加载的最后一层的网页中预加载了M个网页,但实际用户只访问了其中的N个,则用户使用率为N/M。
S208:根据所述用户使用率调整所述预加载页面深度;
当N/M小于预设的第三阈值时,可将预加载的页面深度减小,当N/M大于预设的第四阈值时,可将预加载的页面深度增加。
需要注意的是,预加载的最后一层网页的下一层网页,如页面深度为3,在Page3网页的下一层,Page4网页中,有一部分网页被用户访问到,并且访问的次数大于第四阈值时,可以将页面深度增加。
S209:计算本地缓存中的当前空闲空间的容量和可被重复利用空间的容量,生成目标空间容量;
S210:根据所述目标空间容量调整所述预加载可用缓存空间容量;
S211:统计域名的访问参数的变化;
域名的访问参数即为从域名列表中选择域名的访问参数,包括:网页浏览量PV,和/或域名用户量,和/或用户平均访问量,和/或用户停留时长。
S212:根据域名的访问参数的变化调整域名在域名列表中的优先级。
需要说明的是,S202和S203为一组,S204、S205和S206为一组,S207和S208为一组,S209和S210为一组,S211和S212为一组,共五组,本发明对这五组步骤的执行顺序不作限制,在本发明的其他实施例中,可以选择性的执行其中的一组或多组步骤,本实施例中执行五组步骤只是其中的优选方案。
与本发明提供的网页预加载方法实施例相对应,本发明还提供了一种网页预加载装置的实施例。
参见图3,为本发明实施例提供的一种网页预加载装置的结构示意图。
为了描述的方便,描述本实施例装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本实施例装置包括:预加载单元301,统计单元302,更新单元303。
其中,预加载单元301,用于根据当前预加载策略进行网页预加载,所述预加载策略包括:预加载时间范围、预加载区域、预加载页面深度和预加载可用缓存空间;
可以在预设的预加载区域内分别设置预加载时间,预加载区域的设置可以以若干省、市、地区等为单位,也可以根据网络部署自行划分。在一天中,可以设置若干个预加载时间范围。
在此需要说明的是,在本发明的其他实施例中,预加载单元301使用的预加载策略中,预加载时间范围、预加载区域、预加载页面深度和预加载可用缓存空间这几个参数,可以有选择性的选择一个或多个,本实施例将这几个参数都作为预加载策略,是优选的方案。
统计单元302,用于在预设的时间周期内统计历史数据,所述历史数据包括:被访问网页的信息、预加载网页的信息和本地缓存状态信息;
更新单元303,用于根据所述统计单元302统计的历史数据,更新所述预加载策略。
如图4所示,所述统计单元302可以包括:
第一统计子单元3021,用于统计所述被访问网页的信息,包括:被访问网页的访问量、访问的时间范围和进行访问的终端所属的服务部署区域;
第二统计子单元3022,用于统计所述预加载网页信息,包括:预加载网页的访问量;
第三统计子单元3023,用于统计本地缓存状态信息,包括:本地缓存的当前空闲空间的容量和本地缓存中可被重复利用空间的容量。
如图5所示,所述更新单元303可以包括:
第一计算子单元3031,用于根据所述被访问网页的访问量和访问的时间范围,计算访问量大于第一阈值的时间范围;
可以以预加载区域或网络部署的各个大区,或特定类型的网页为统计对象,设置第一阈值,分别统计在该对象内的网页的访问量大于第一阈值的时间范围,也可以以全网为对象进行统计。
第一调整子单元3032,用于根据所述第一计算子单元3031计算的所述访问量大于第一阈值的时间范围调整所述预加载的时间范围;
当统计得到的时间范围与现有的预加载的时间范围有较大偏差时,可以调整该预加载的时间范围。
第二计算子单元3033,用于根据所述被访问网页的访问量和执行访问的终端所属的区域,计算预设区域内的访问量是否大于第二阈值;
第二调整子单元3034,用于当所述预设区域内的访问量大于所述第二阈值时,将所述区域设置为预加载区域,否则,将所述区域从预加载区域中排除;
第三计算子单元3035,用于根据所述被访问网页的访问量和预加载网页的访问量计算预加载网页的用户使用率;
第三调整子单元3036,用于根据所述第三计算子单元3035计算的所述用户使用率调整所述预加载页面深度;
如何调整预加载的页面深度在方法的实施例中已有描述,在此不再赘述。
第四计算子单元3037,用于计算本地缓存中的当前空闲空间的容量和可被重复利用空间的容量;
第四调整子单元3038,用于根据所述第四计算子单元3037计算的当前空闲空间的容量和可被重复利用空间的容量,生成目标空间容量,根据所述目标空间容量调整所述预加载可用缓存空间的容量。
需要说明的是,3031和3032为一组,3033和3034为一组,3035和3036为一组,3037和3038为一组,在本发明的其他实施例中可以选择性的包括其中的一组或多组,本发明不作限制。
所述预加载单元301,具体用于当预加载处于初始状态时,从预设的域名列表中,根据域名选择的优先级选择目标域名,从所述目标域名包含的网页中选择预加载网页,非初始状态时,根据已有的方法进行预加载,详细的过程在方法的实施例中已有描述,在此不再赘述。
如图6所示,所述统计单元302还可以包括:
第四统计子单元3024,用于在预设的时间周期内统计与所述域名列表对应的域名的访问参数,所述访问参数包括:网页浏览量,和/或域名用户量,和/或用户平均访问量,和/或用户停留时长。
如图7所示,所述更新单元303还包括:
第五调整子单元3039,用于根据所述访问参数的变化调整所述域名在所述域名列表中的优先级。如何根据访问参数的变化调整优先级在方法实施例中已做描述,在此不再赘述。
本发明根据当前预加载策略进行网页预加载,所述预加载策略包括:预加载时间范围、预加载区域、预加载页面深度和预加载可用缓存空间;在预设的时间周期内统计历史数据,所述历史数据包括:被访问网页的信息、预加载网页的信息和本地缓存状态信息;根据所述历史数据,更新所述预加载策略。本发明通过统计预设时间内的预加载历史数据,根据历史数据的变化自动更新预加载策略,使预加载策略能够实时适应网络及用户访问情况,提高预加载的命中准确率。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的方法实施例的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种网页预加载方法,其特征在于,所述方法包括:
根据当前预加载策略进行网页预加载,所述预加载策略包括:预加载时间范围、预加载区域、预加载页面深度和预加载可用缓存空间;
在预设的时间周期内统计历史数据,所述历史数据包括:被访问网页的信息、预加载网页的信息和本地缓存状态信息;
根据所述历史数据,更新所述预加载策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述被访问网页的信息包括:被访问网页的访问量、访问的时间范围和执行访问的终端所属的服务部署区域;
所述预加载网页信息包括:预加载网页的访问量;
所述本地缓存状态信息包括:本地缓存的当前空闲空间的容量和本地缓存中可被重复利用空间的容量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史数据,更新预加载策略包括:
根据所述被访问网页的访问量和访问的时间范围,计算访问量大于第一阈值的时间范围,根据所述访问量大于第一阈值的时间范围调整所述预加载的时间范围;
根据所述被访问网页的访问量和执行访问的终端所属的服务部署区域,计算预设区域内的访问量是否大于第二阈值,如果是,将所述区域设置为预加载区域,如果否,将所述区域从所述预加载区域中排除;
根据所述被访问网页的访问量和预加载网页的访问量计算预加载网页的用户使用率,根据所述用户使用率调整所述预加载页面深度;
计算本地缓存中的当前空闲空间的容量和可被重复利用空间的容量,生成目标空间容量,根据所述目标空间容量调整所述预加载可用缓存空间的容量。
4.根据权利要求1至3中任意一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述根据当前预加载策略进行预加载,包括:
当预加载处于初始状态时,从预设的域名列表中,根据域名选择的优先级选择目标域名,从所述目标域名包含的网页中选择预加载网页。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
在预设的时间周期内统计与所述域名列表对应的域名的访问参数,所述访问参数包括:网页浏览量,和/或域名用户量,和/或用户平均访问量,和/或用户停留时长;
根据所述访问参数的变化调整所述域名在所述域名列表中的优先级。
6.一种网页预加载装置,其特征在于,所述装置包括:
预加载单元,用于根据当前预加载策略进行网页预加载,所述预加载策略包括:预加载时间范围、预加载区域、预加载页面深度和预加载可用缓存空间;
统计单元,用于在预设的时间周期内统计历史数据,所述历史数据包括:被访问网页的信息、预加载网页的信息和本地缓存状态信息;
更新单元,用于根据所述统计单元统计的历史数据,更新所述预加载策略。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述统计单元包括:
第一统计子单元,用于统计所述被访问网页的信息,包括:被访问网页的访问量、访问的时间范围和进行访问的终端所属的服务部署区域;
第二统计子单元,用于统计所述预加载网页信息,包括:预加载网页的访问量;
第三统计子单元,用于统计本地缓存状态信息,包括:本地缓存的当前空闲空间的容量和本地缓存中可被重复利用空间的容量。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述更新单元包括:
第一计算子单元,用于根据所述被访问网页的访问量和访问的时间范围,计算访问量大于第一阈值的时间范围;
第一调整子单元,用于根据所述第一计算子单元计算的所述访问量大于第一阈值的时间范围调整所述预加载的时间范围;
第二计算子单元,用于根据所述被访问网页的访问量和执行访问的终端所属的服务部署区域,计算预设区域内的访问量是否大于第二阈值;
第二调整子单元,用于当所述预设区域内的访问量大于所述第二阈值时,将所述区域设置为预加载区域,否则,将所述区域从预加载区域中排除;
第三计算子单元,用于根据所述被访问网页的访问量和预加载网页的访问量计算预加载网页的用户使用率;
第三调整子单元,用于根据所述第三计算子单元计算的所述用户使用率调整所述预加载页面深度;
第四计算子单元,用于计算本地缓存中的当前空闲空间的容量和可被重复利用空间的容量;
第四调整子单元,用于根据所述第四计算子单元计算的当前空闲空间的容量和可被重复利用空间的容量,生成目标空间容量,根据所述目标空间容量调整所述预加载可用缓存空间的容量。
9.根据权利要求6至8中任意一项权利要求所述的装置,其特征在于,
所述预加载单元,用于当预加载处于初始状态时,从预设的域名列表中,根据域名选择的优先级选择目标域名,从所述目标域名包含的网页中选择预加载网页。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述统计单元还包括:
第四统计子单元,用于在预设的时间周期内统计与所述域名列表对应的域名的访问参数,所述访问参数包括:网页浏览量,和/或域名用户量,和/或用户平均访问量,和/或用户停留时长;
所述更新单元还包括:
第五调整子单元,用于根据所述访问参数的变化调整所述域名在所述域名列表中的优先级。
CN201310743798.4A 2013-10-25 2013-12-30 网页预加载方法及装置 Active CN103729438B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310743798.4A CN103729438B (zh) 2013-12-30 2013-12-30 网页预加载方法及装置
PCT/CN2014/080890 WO2015058546A1 (zh) 2013-10-25 2014-06-26 网页预加载方法及装置
US15/032,023 US9798827B2 (en) 2013-10-25 2014-06-26 Methods and devices for preloading webpages
US15/791,083 US10489476B2 (en) 2013-10-25 2017-10-23 Methods and devices for preloading webpages

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310743798.4A CN103729438B (zh) 2013-12-30 2013-12-30 网页预加载方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103729438A true CN103729438A (zh) 2014-04-16
CN103729438B CN103729438B (zh) 2017-06-16

Family

ID=50453512

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310743798.4A Active CN103729438B (zh) 2013-10-25 2013-12-30 网页预加载方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103729438B (zh)

Cited By (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104021226A (zh) * 2014-06-25 2014-09-03 华为技术有限公司 预取规则的更新方法及装置
CN104133682A (zh) * 2014-07-31 2014-11-05 北京金山安全软件有限公司 一种信息处理方法及装置
CN104239562A (zh) * 2014-09-26 2014-12-24 可牛网络技术(北京)有限公司 网页显示方法和装置
CN104361084A (zh) * 2014-11-10 2015-02-18 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种信息呈现方法及装置
WO2015058546A1 (zh) * 2013-10-25 2015-04-30 优视科技有限公司 网页预加载方法及装置
CN105512251A (zh) * 2015-12-01 2016-04-20 北京百度网讯科技有限公司 一种页面缓存方法和装置
CN105550356A (zh) * 2015-12-28 2016-05-04 魅族科技(中国)有限公司 一种浏览内容预加载方法及终端
CN105701113A (zh) * 2014-11-27 2016-06-22 国际商业机器公司 用于优化网页预加载的方法和设备
CN105786839A (zh) * 2014-12-22 2016-07-20 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用数据获取方法及装置
CN106095999A (zh) * 2016-06-22 2016-11-09 腾讯科技(深圳)有限公司 获取页面内容的方法及装置
CN106294682A (zh) * 2016-08-05 2017-01-04 成都佳荣科技有限公司 网页页面智能加载方法
WO2017000102A1 (zh) * 2015-06-29 2017-01-05 冯旋宇 机顶盒的数据加载方法及系统
CN106375866A (zh) * 2016-09-20 2017-02-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种加载页面方法及终端
CN106940722A (zh) * 2017-03-16 2017-07-11 青岛海信电器股份有限公司 一种图片显示方法及装置
CN107872523A (zh) * 2017-11-07 2018-04-03 广东欧珀移动通信有限公司 网络数据的加载方法、装置、存储介质及移动终端
CN108052538A (zh) * 2017-11-16 2018-05-18 成都视达科信息技术有限公司 一种页面加载方法和系统
CN108134691A (zh) * 2017-12-18 2018-06-08 广东欧珀移动通信有限公司 模型构建方法、网络资源预加载方法、装置、介质及终端
CN108228640A (zh) * 2016-12-21 2018-06-29 天脉聚源(北京)科技有限公司 一种互联网商城网页加载的方法和系统
CN108363815A (zh) * 2015-07-20 2018-08-03 广州市动景计算机科技有限公司 一种网页页面的预读取方法、装置及智能终端设备
CN108763453A (zh) * 2018-05-28 2018-11-06 浙江口碑网络技术有限公司 基于行为预测的页面数据处理方法及装置
CN108845838A (zh) * 2018-05-30 2018-11-20 Oppo广东移动通信有限公司 应用程序预加载方法、装置、存储介质及终端
CN109190071A (zh) * 2018-08-02 2019-01-11 浙江中农在线电子商务有限公司 移动端缓存方法及装置
CN109982153A (zh) * 2019-01-30 2019-07-05 广州华多网络科技有限公司 一种数据预存方法、系统、设备及计算机可读介质
CN110020310A (zh) * 2017-12-05 2019-07-16 广东欧珀移动通信有限公司 资源加载的方法、装置、终端及存储介质
CN110287432A (zh) * 2019-06-28 2019-09-27 北京金山安全软件有限公司 网络信息处理方法、装置和电子设备
CN110765383A (zh) * 2019-10-21 2020-02-07 支付宝(杭州)信息技术有限公司 资源缓存方法以及装置
CN110889064A (zh) * 2019-12-05 2020-03-17 北京百度网讯科技有限公司 一种页面显示方法、装置、设备及存储介质
CN111562913A (zh) * 2020-04-28 2020-08-21 北京字节跳动网络技术有限公司 视图组件的预创建方法、装置、设备及计算机可读介质
CN112181508A (zh) * 2019-06-17 2021-01-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种页面自动刷新方法、装置及计算机设备
CN112181532A (zh) * 2020-10-15 2021-01-05 Oppo广东移动通信有限公司 页面资源加载方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN112423123A (zh) * 2020-11-20 2021-02-26 上海哔哩哔哩科技有限公司 视频加载方法及装置
CN112559103A (zh) * 2020-12-18 2021-03-26 歌尔光学科技有限公司 应用程序的界面显示方法、终端和计算机可读存储介质
CN113949935A (zh) * 2021-12-03 2022-01-18 北京达佳互联信息技术有限公司 视频处理方法、装置、电子设备、介质及产品

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102446222B (zh) * 2011-12-22 2014-12-10 华为技术有限公司 一种网页内容预加载方法、装置及系统
CN102663012B (zh) * 2012-03-20 2017-07-04 北京搜狗信息服务有限公司 一种网页预加载方法及系统
CN102855318B (zh) * 2012-08-31 2015-05-27 北京搜狗信息服务有限公司 网页预加载方法与系统

Cited By (52)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015058546A1 (zh) * 2013-10-25 2015-04-30 优视科技有限公司 网页预加载方法及装置
US10489476B2 (en) 2013-10-25 2019-11-26 Uc Mobile Co., Ltd. Methods and devices for preloading webpages
US9798827B2 (en) 2013-10-25 2017-10-24 Uc Mobile Co., Ltd. Methods and devices for preloading webpages
CN104021226A (zh) * 2014-06-25 2014-09-03 华为技术有限公司 预取规则的更新方法及装置
CN104021226B (zh) * 2014-06-25 2018-01-02 华为技术有限公司 预取规则的更新方法及装置
CN104133682B (zh) * 2014-07-31 2017-07-21 北京金山安全软件有限公司 一种信息处理方法及装置
CN104133682A (zh) * 2014-07-31 2014-11-05 北京金山安全软件有限公司 一种信息处理方法及装置
CN104239562A (zh) * 2014-09-26 2014-12-24 可牛网络技术(北京)有限公司 网页显示方法和装置
CN104361084A (zh) * 2014-11-10 2015-02-18 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种信息呈现方法及装置
CN105701113A (zh) * 2014-11-27 2016-06-22 国际商业机器公司 用于优化网页预加载的方法和设备
CN105701113B (zh) * 2014-11-27 2019-04-09 国际商业机器公司 用于优化网页预加载的方法和设备
CN105786839A (zh) * 2014-12-22 2016-07-20 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用数据获取方法及装置
WO2017000102A1 (zh) * 2015-06-29 2017-01-05 冯旋宇 机顶盒的数据加载方法及系统
CN108363815A (zh) * 2015-07-20 2018-08-03 广州市动景计算机科技有限公司 一种网页页面的预读取方法、装置及智能终端设备
CN108363815B (zh) * 2015-07-20 2021-08-24 阿里巴巴(中国)有限公司 一种网页页面的预读取方法、装置及智能终端设备
CN105512251A (zh) * 2015-12-01 2016-04-20 北京百度网讯科技有限公司 一种页面缓存方法和装置
CN105512251B (zh) * 2015-12-01 2019-09-10 北京百度网讯科技有限公司 一种页面缓存方法和装置
CN105550356B (zh) * 2015-12-28 2019-07-16 魅族科技(中国)有限公司 一种浏览内容预加载方法及终端
CN105550356A (zh) * 2015-12-28 2016-05-04 魅族科技(中国)有限公司 一种浏览内容预加载方法及终端
CN106095999A (zh) * 2016-06-22 2016-11-09 腾讯科技(深圳)有限公司 获取页面内容的方法及装置
CN106294682A (zh) * 2016-08-05 2017-01-04 成都佳荣科技有限公司 网页页面智能加载方法
CN106375866B (zh) * 2016-09-20 2020-10-09 腾讯科技(深圳)有限公司 一种加载页面方法及终端
CN106375866A (zh) * 2016-09-20 2017-02-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种加载页面方法及终端
CN108228640A (zh) * 2016-12-21 2018-06-29 天脉聚源(北京)科技有限公司 一种互联网商城网页加载的方法和系统
CN106940722B (zh) * 2017-03-16 2020-07-10 海信视像科技股份有限公司 一种图片显示方法及装置
CN106940722A (zh) * 2017-03-16 2017-07-11 青岛海信电器股份有限公司 一种图片显示方法及装置
CN107872523A (zh) * 2017-11-07 2018-04-03 广东欧珀移动通信有限公司 网络数据的加载方法、装置、存储介质及移动终端
CN108052538B (zh) * 2017-11-16 2020-09-08 成都视达科信息技术有限公司 一种页面加载方法和系统
CN108052538A (zh) * 2017-11-16 2018-05-18 成都视达科信息技术有限公司 一种页面加载方法和系统
CN110020310A (zh) * 2017-12-05 2019-07-16 广东欧珀移动通信有限公司 资源加载的方法、装置、终端及存储介质
CN108134691A (zh) * 2017-12-18 2018-06-08 广东欧珀移动通信有限公司 模型构建方法、网络资源预加载方法、装置、介质及终端
CN108763453A (zh) * 2018-05-28 2018-11-06 浙江口碑网络技术有限公司 基于行为预测的页面数据处理方法及装置
CN108845838A (zh) * 2018-05-30 2018-11-20 Oppo广东移动通信有限公司 应用程序预加载方法、装置、存储介质及终端
CN108845838B (zh) * 2018-05-30 2021-07-09 Oppo广东移动通信有限公司 应用程序预加载方法、装置、存储介质及终端
CN109190071A (zh) * 2018-08-02 2019-01-11 浙江中农在线电子商务有限公司 移动端缓存方法及装置
CN109982153B (zh) * 2019-01-30 2021-05-28 广州方硅信息技术有限公司 一种数据预存方法、系统、设备及计算机可读介质
CN109982153A (zh) * 2019-01-30 2019-07-05 广州华多网络科技有限公司 一种数据预存方法、系统、设备及计算机可读介质
CN112181508A (zh) * 2019-06-17 2021-01-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种页面自动刷新方法、装置及计算机设备
CN112181508B (zh) * 2019-06-17 2024-02-13 腾讯科技(深圳)有限公司 一种页面自动刷新方法、装置及计算机设备
CN110287432A (zh) * 2019-06-28 2019-09-27 北京金山安全软件有限公司 网络信息处理方法、装置和电子设备
CN110765383A (zh) * 2019-10-21 2020-02-07 支付宝(杭州)信息技术有限公司 资源缓存方法以及装置
CN110889064A (zh) * 2019-12-05 2020-03-17 北京百度网讯科技有限公司 一种页面显示方法、装置、设备及存储介质
CN110889064B (zh) * 2019-12-05 2023-01-31 北京百度网讯科技有限公司 一种页面显示方法、装置、设备及存储介质
CN111562913A (zh) * 2020-04-28 2020-08-21 北京字节跳动网络技术有限公司 视图组件的预创建方法、装置、设备及计算机可读介质
CN112181532A (zh) * 2020-10-15 2021-01-05 Oppo广东移动通信有限公司 页面资源加载方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN112181532B (zh) * 2020-10-15 2023-10-20 Oppo广东移动通信有限公司 页面资源加载方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN112423123A (zh) * 2020-11-20 2021-02-26 上海哔哩哔哩科技有限公司 视频加载方法及装置
CN112423123B (zh) * 2020-11-20 2022-04-15 上海哔哩哔哩科技有限公司 视频加载方法及装置
CN112559103B (zh) * 2020-12-18 2023-04-25 歌尔科技有限公司 应用程序的界面显示方法、终端和计算机可读存储介质
CN112559103A (zh) * 2020-12-18 2021-03-26 歌尔光学科技有限公司 应用程序的界面显示方法、终端和计算机可读存储介质
CN113949935A (zh) * 2021-12-03 2022-01-18 北京达佳互联信息技术有限公司 视频处理方法、装置、电子设备、介质及产品
CN113949935B (zh) * 2021-12-03 2024-03-12 北京达佳互联信息技术有限公司 视频处理方法、装置、电子设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN103729438B (zh) 2017-06-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103729438A (zh) 网页预加载方法及装置
CN103312733B (zh) 信息处理方法和装置
US10489476B2 (en) Methods and devices for preloading webpages
CN103491075B (zh) 动态调整dns递归服务器缓存资源记录的方法和系统
EP1111517B1 (en) System and method for caching
CN111262953B (zh) 一种实时推送信息的方法和装置
CN106464669B (zh) 基于访问模式的智能文件预取
CN107291901A (zh) 主被动组合获取机票数据的方法、系统、设备及存储介质
CN101216855B (zh) 消息类业务累计数据缓存方法及系统
CN104462594A (zh) 一种提供用户个性化资源消息推送的方法和装置
CN102737133B (zh) 一种实时搜索的方法
CN105589917B (zh) 浏览器日志信息的分析方法和装置
CN104346345B (zh) 数据的存储方法及装置
CN103970770A (zh) 一种网页优化处理方法、装置及客户端
CN104702625A (zh) 一种cdn网络中访问请求调度方法及装置
CN104850627A (zh) 进行分页展示的方法及装置
CN106339508A (zh) 一种基于分页的web缓存方法
CN108106624B (zh) 一种多人预约调度路径规划方法及相关装置
CN102103636A (zh) 一种面向深层网页的增量信息获取方法
CN104253836B (zh) 基于无线网络的图片显示方法、移动终端和系统
CN105656997A (zh) 基于移动用户关系的热度缓存内容主动推送方法
CN103500213A (zh) 基于预读取的页面热点资源更新方法和装置
CN103685347A (zh) 一种网络资源的配置方法和装置
CN104503831A (zh) 设备优化方法及装置
US20160188717A1 (en) Network crawling prioritization

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20200423

Address after: 310052 room 508, floor 5, building 4, No. 699, Wangshang Road, Changhe street, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Patentee after: Alibaba (China) Co.,Ltd.

Address before: 100080, room 16, building 10-20, Building 29, Haidian District, Suzhou Street, Beijing

Patentee before: UC MOBILE Ltd.