CN117472730A - 性能测试方案生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种性能测试方案生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据资产库设计指标构建资产库，资产库设计指标包括业务产品信息、系统架构信息、系统软硬件信息、测试信息、指标信息和缺陷问题信息；根据资产库对待测试系统进行信息收集，生成待测试系统的性能画像；根据性能画像生成待测试系统的性能测试方案。由于本发明通过构建包含测试相关信息的资产库，再通过资产库对待测试系统进行信息收集，生成待测试系统的性能画像，最后根据性能画像生成待测试系统的性能测试方案，从而能够从业务、架构、软硬件、测试、指标、缺陷和问题等各维度融合，自动生成测试方案，减少了沟通成本，提高了生成测试方案的效率。

Description

性能测试方案生成方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种性能测试方案生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着软件系统架构的演变和业务的飞速发展，软件的性能逐渐受到研发人员的重视，现有的性能测试流程由测试人员去采集并分析需求，因此受制于性能测试人员的能力，如何设计性能测试方案，能更全面深入的获取系统性能容量，从而能准确的发现并定位系统性能问题成为亟待解决的问题。

现有性能测试设计的方法，需要测试人员对业务流程、系统架构、代码设计、测试理论、常见性能问题等各方面精通，才能完成高质量测试方案的设计，而测试人员能力的参差不齐，必然给测试质量带来隐患，且沟通成本较高造成生成测试方案的效率低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种性能测试方案生成方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有的生成性能测试方案的方法中，由于测试人员的能力参差不齐、且沟通成本较高造成的生成测试方案的效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种性能测试方案生成方法，所述方法包括以下步骤：

根据资产库设计指标构建资产库，所述资产库设计指标包括业务产品信息、系统架构信息、系统软硬件信息、测试信息、指标信息和缺陷问题信息；

根据所述资产库对待测试系统进行信息收集，生成所述待测试系统的性能画像；

根据所述性能画像生成所述待测试系统的性能测试方案。

可选地，所述根据资产库设计指标构建资产库，包括：

获取产品的历史测试资料，所述产品包括多个系统；

根据所述产品的业务类型和预设分类列表对所述产品进行分类；

根据所述资产库设计指标对分类后的所述产品进行整理，获得测试资产数据；

根据所述测试资产数据构建资产库。

可选地，所述根据所述资产库对待测试系统进行信息收集，生成所述待测试系统的性能画像，包括：

根据待测试系统的业务类型在所述资产库中进行查询，获得所述待测试系统的系统关键指标信息；

基于预设性能测试规则对所述系统关键指标信息进行评估，确定模块风险点；

根据所述系统关键指标信息和所述模块风险点生成所述待测试系统的性能画像。

可选地，所述根据所述系统关键指标信息和所述模块风险点生成所述待测试系统的性能画像，包括：

根据所述系统关键指标信息和所述模块风险点生成所述待测试系统的初步性能画像；

将所述初步性能画像发送至用户终端，并接收所述用户终端反馈的性能画像，所述性能画像为产品研发人员对所述初步性能画像进行评审并调整后的系统性能画像。

可选地，所述将所述初步性能画像发送至用户终端，并接收所述用户终端反馈的性能画像之后，还包括：

根据所述性能画像对所述资产库进行更新。

可选地，所述根据所述性能画像生成所述待测试系统的性能测试方案，包括：

根据所述资产库、所述性能画像和所述待测试系统的系统信息生成初版性能测试规则；

将所述初版性能测试规则发送至用户终端，并接收所述用户终端反馈的性能测试规则，所述性能测试规则为产品研发人员对所述初版性能测试规则进行评审并调整后的测试规则；

根据所述性能画像和所述性能测试规则生成所述待测试系统的性能测试方案。

可选地，所述根据所述性能画像和所述性能测试规则生成所述待测试系统的性能测试方案，包括：

基于所述性能测试规则对所述性能画像的性能指标进行分析，确定所述待测试系统的关键风险点和关键测试点；

根据所述关键风险点和所述关键测试点生成性能测试案例；

根据所述性能画像和所述性能测试案例生成所述待测试系统的性能测试方案。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种性能测试方案生成装置，所述性能测试方案生成装置包括：

资产库构建模块，用于根据资产库设计指标构建资产库，所述资产库设计指标包括业务产品信息、系统架构信息、系统软硬件信息、测试信息、指标信息和缺陷问题信息；

性能画像生成模块，用于根据所述资产库对待测试系统进行信息收集，生成所述待测试系统的性能画像；

测试方案生成模块，用于根据所述性能画像生成所述待测试系统的性能测试方案。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种性能测试方案生成设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的性能测试方案生成程序，所述性能测试方案生成程序配置为实现如上文所述的性能测试方案生成方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有性能测试方案生成程序，所述性能测试方案生成程序被处理器执行时实现如上文所述的性能测试方案生成方法的步骤。

在本发明中，公开了根据资产库设计指标构建资产库，资产库设计指标包括业务产品信息、系统架构信息、系统软硬件信息、测试信息、指标信息和缺陷问题信息；根据资产库对待测试系统进行信息收集，生成待测试系统的性能画像；根据性能画像生成待测试系统的性能测试方案。由于本发明通过构建包含测试相关信息的资产库，再通过资产库对待测试系统进行信息收集，生成待测试系统的性能画像，最后根据性能画像生成待测试系统的性能测试方案，从而能够从业务、架构、软硬件、测试、指标、缺陷和问题等各维度融合，自动生成测试方案，减少了沟通成本，提高了生成测试方案的效率。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的性能测试方案生成设备的结构示意图；

图2为本发明性能测试方案生成方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明性能测试方案生成方法资产库的示意图；

图4为本发明性能测试方案生成方法构建及更新资产库的流程示意图；

图5为本发明性能测试方案生成方法第二实施例的流程示意图；

图6为本发明性能测试方案生成方法生成性能画像的流程示意图；

图7为本发明性能测试方案生成方法第三实施例的流程示意图；

图8为本发明性能测试方案生成方法根据性能测试规则生成测试方案的流程示意图；

图9为本发明性能测试方案生成装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的性能测试方案生成设备结构示意图。

如图1所示，该性能测试方案生成设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对性能测试方案生成设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及性能测试方案生成程序。

在图1所示的性能测试方案生成设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明性能测试方案生成设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在性能测试方案生成设备中，所述性能测试方案生成设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的性能测试方案生成程序，并执行本发明实施例提供的性能测试方案生成方法。

本发明实施例提供了一种性能测试方案生成方法，参照图2，图2为本发明性能测试方案生成方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述性能测试方案生成方法包括以下步骤：

步骤S10：根据资产库设计指标构建资产库，所述资产库设计指标包括业务产品信息、系统架构信息、系统软硬件信息、测试信息、指标信息和缺陷问题信息。

需要说明的是，本实施例方法的执行主体可以是具有信息收集、方案生成、网络通信以及程序运行功能的计算服务设备，例如手机、平板电脑、个人电脑等；也可以是具有相同或相似功能的上述性能测试方案生成设备。本实施例及下述各实施例将以性能测试方案生成设备为例进行说明。

可以理解的是，资产库的构建是后续方案生成的基石，如何设计完备的资产库指标，关系到资产沉淀入库、基于资产的规则设计以及方案自动化生成能否正常运转。性能资产库的构建可以是基于当前性能测试知识的沉淀和对于相同产品的归纳总结生成的，并随着新的性能测试知识的积累不断迭代优化的。资产库的构建可以极大的提升信息采集的效率以及准确性，提升了测试效率和质量。

参考图3，图3为本发明性能测试方案生成方法资产库的示意图。资产库设计指标可以包括业务产品信息、系统架构信息、系统软硬件信息、测试信息、指标信息和缺陷问题信息。其中，业务产品基本信息可以是业务背景、产品价值、系统的过往和未来等信息；系统架构信息可以是各类架构，系统部署以及上下游关联系统；系统软硬件信息可以是与系统架构信息关联密切的信息，可以用来对比测试环境和生产环境的软件对比；测试信息可以是模块、接口、报文以及测试数据相关信息；指标信息可以是系统的业务模型、用户模型、性能指标、SLA服务级别等；缺陷和问题资产信息可以是过往可能的缺陷和问题，包括过往测试的历史信息以及生产环境可能存在的缺陷。

进一步地，为了提升测试信息采集的效率以及准确性，可以基于当前性能测试知识的沉淀和对于相同产品的归纳总结构建资产库，可以极大的提升信息采集的效率以及准确性，提升了测试效率和质量。因此，所述步骤S10还包括：获取产品的历史测试资料，所述产品包括多个系统；根据所述产品的业务类型和预设分类列表对所述产品进行分类；根据所述资产库设计指标对分类后的所述产品进行整理，获得测试资产数据；根据所述测试资产数据构建资产库。

易于理解的是，若将该方法应用于银行，则可以获取已经经过测试的产品或者系统的现有资料。例如，产品可以是信用卡、借记卡或者储蓄卡，每个产品分别存在多个系统，例如，用户管理系统、管理者系统等。则该银行可以收集上述产品的历史测试资料，可以预先设置预设分类列表用于对产品进行分类，例如，预设分类列表可以是信用卡类、借记卡类和储蓄卡类。则将所有历史测试资料按照所属的业务类型在预设分类列表中进行查询，确定每个历史测试资料所属的分类。再根据上述资产库设计指标对分类后的产品相关的历史测试资料的数据进行整理，获得根据资产库设计指标进行描述的测试资产数据。然后将测试资产数据添加到资产库中，从而完成资产库的初次构建。

可以参考图4对资产库的构建和更新流程进行说明，图4为本发明性能测试方案生成方法构建及更新资产库的流程示意图。可以理解的是，资产库中包括各个业务系统的性能画像以及各个业务系统的其他信息。随着资产库中存在的系统测试的进行以及新的测试系统项目的推进，资产库中的信息可以随之进行迭代更新。

步骤S20：根据所述资产库对待测试系统进行信息收集，生成所述待测试系统的性能画像。

应当理解的是，可以根据资产库对待测试系统进行信息收集，生成待测试系统的性能画像。具体的，可以根据资产库设计指标进行性能资产沉淀，完成被测系统从业务、产品设计、系统设计、过往生产/测试缺陷问题、被测模块、接口报文、生产部署及软硬件信息等信息的收集和入库。随着测试的逐步深入，系统的性能资产会日趋完善，从而形成一个业务系统的性能画像。通过一系列性能指标的设计，完成对被测系统性能画像的刻画和定义。此模块可以解决测试人员在项目测试初期对系统的不了解，可以快速了解系统，形成待测试系统的性能画像。

可以理解的是，若资产库中已经存在了待测试系统的历史测试版本，则可以获取待测试系统的历史测试版本的数据，并加入本次收集的测试数据，生成待测试系统的性能画像，例如，资产库已经建立好的情况下，若资产库中存在系统A的两次历史测试资料，本次测试是A系统第三次测试，那么可以将第三次测试的数据按照指标进行入库，形成最新的性能画像。若资产库中不存在待测试系统的历史测试版本，即待测试系统是初次测试，则可以根据待测试系统的业务类型，在资产库中新建立待测试系统相关的数据，并且生成待测试系统的性能画像。

步骤S30：根据所述性能画像生成所述待测试系统的性能测试方案。

在完成了性能资产沉淀之后，任何一个被测系统存在着当前时间节点和环境下的唯一性能画像矩阵。可以根据性能画像自动生成待测试系统的性能测试方案，提升测试效率和测试质量。本发明提供的性能测试方案自动化生成方法可以极大的缩短测试需求的沟通时间成本，以及最大限度的提供了系统相关信息。无论在性能测试效率还是质量都有较大的提升。

在本实施例中，公开了根据资产库设计指标构建资产库，资产库设计指标包括业务产品信息、系统架构信息、系统软硬件信息、测试信息、指标信息和缺陷问题信息；根据资产库对待测试系统进行信息收集，生成待测试系统的性能画像；根据性能画像生成待测试系统的性能测试方案。由于本实施例通过构建包含测试相关信息的资产库，再通过资产库对待测试系统进行信息收集，生成待测试系统的性能画像，最后根据性能画像生成待测试系统的性能测试方案，从而能够从业务、架构、软硬件、测试、指标、缺陷和问题等各维度融合，自动生成测试方案，减少了沟通成本，提高了生成测试方案的效率。

参考图5，图5为本发明性能测试方案生成方法第二实施例的流程示意图。

进一步地，为了提升测试信息收集的效率，并保障测试质量，获取信息方式为主动确认，与人工被动的获取信息的方式相比，能够更加精准的把控系统的风险点及相关信息。故基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤S20包括：

步骤S201：根据待测试系统的业务类型在所述资产库中进行查询，获得所述待测试系统的系统关键指标信息。

步骤S202：基于预设性能测试规则对所述系统关键指标信息进行评估，确定模块风险点。

步骤S203：根据所述系统关键指标信息和所述模块风险点生成所述待测试系统的性能画像。

可以理解的是，在性能测试人员接收到待测项目时，可以通过上述性能资产库查询待测系统对应的相关信息，性能资产库可以输出对应的关键信息如系统架构、生产部署图、过往测试及生产缺陷、被测模块、接口报文等系统关键指标信息，并且可以基于预设性能测试规则对系统关键指标信息进行评估，确定模块风险点，再根据系统关键指标信息和模块风险点生成待测试系统的性能画像。

进一步地，为了更加的智能生成的性能画像，使得生成的性能测试方案更加的贴合系统测试的需求，可以在资产库输出初步性能画像后，进一步的由产品研发人员对画像进行调整。因此，所述步骤S203还包括：根据所述系统关键指标信息和所述模块风险点生成所述待测试系统的初步性能画像；将所述初步性能画像发送至用户终端，并接收所述用户终端反馈的性能画像，所述性能画像为产品研发人员对所述初步性能画像进行评审并调整后的系统性能画像。

易于理解的是，可以根据系统关键指标信息和模块风险点生成待测试系统的初步性能画像。测试人员初步了解待测系统信息后可以和开发人员确定测试范围后确定本次测试的初版方案，并与开发人员、业务人员、运维人员等产品研发人员确定信息后进行补充修改，即可获得贴合系统测试需求的性能画像。

可以理解的是，现有的性能测试方法中，性能测试需求信息获取方式完全为被动方式，容易遗漏测试风险点。而本实施例中的获取信息方式为主动确认，能够完全把控系统的风险点及相关信息，提升信息收集效率保障测试质量，为测试方案的行程奠定了信息基础。

进一步地，为了使得资产库更加的完备与保持与时俱进，可以随着新的性能测试知识的积累不断迭代优化资产库。因此，所述步骤S203之后，还包括：根据所述性能画像对所述资产库进行更新。

参考图6，图6为本发明性能测试方案生成方法生成性能画像的流程示意图。在性能测试人员接收到待测项目时，可以通过性能资产库查询待测系统对应的相关信息，性能资产库可以输出对应的关键信息如系统架构、生产部署图、过往测试及生产缺陷、被测模块、接口报文等系统关键指标信息，并且对系统中模块风险点进行评估形成初步性能画像。测试人员初步了解待测系统信息后可以和开发人员确定测试范围后即可确定本次测试的初版方案，并与开发人员、业务人员、运维人员等确定信息后进行补充修改，即可获得贴合系统测试需求的性能画像。

可以理解的是，资产库在初次构建之后，随着测试的进行和对资产库的使用，资产库中的信息可以随着新的性能测试知识的积累不断迭代优化，获得当前时间点的最新、最完整的资产库。例如，在获得待测系统的性能画像之后，可以将待测系统的性能画像和待测系统的其他相关信息入库，对资产库进行更新。

在本实施例中，公开了根据待测试系统的业务类型在所述资产库中进行查询，获得所述待测试系统的系统关键指标信息，基于预设性能测试规则对所述系统关键指标信息进行评估，确定模块风险点，根据所述系统关键指标信息和所述模块风险点生成所述待测试系统的性能画像。由于本实施例通过在资产库中进行查询待测试系统的系统关键指标信息，对系统关键指标信息进行评估，确定模块风险点，再结合模块风险点生成所述待测试系统的性能画像，获取信息方式为主动确认，与人工被动的获取信息的方式相比，能够更加精准的把控系统的风险点及相关信息，从而提升了测试信息收集的效率，并保障了测试质量。

参考图7，图7为本发明性能测试方案生成方法第三实施例的流程示意图。

进一步地，为了更加的智能生成的测试规则，使得生成的性能测试方案更加的贴合系统测试的需求，可以在资产库输出初版性能测试规则后，进一步的由产品研发人员对规则进行调整。并且将被动收集信息改变为主动多维度的获取信息，不但在收集信息编写方案上极大的提升了工作效率，并且在风险评估、测试策略等方面保障了测试质量。故基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤S30包括：

步骤S301：根据所述资产库、所述性能画像和所述待测试系统的系统信息生成初版性能测试规则。

步骤S302：将所述初版性能测试规则发送至用户终端，并接收所述用户终端反馈的性能测试规则，所述性能测试规则为产品研发人员对所述初版性能测试规则进行评审并调整后的测试规则。

步骤S303：根据所述性能画像和所述性能测试规则生成所述待测试系统的性能测试方案。

参考图8，图8为本发明性能测试方案生成方法根据性能测试规则生成测试方案的流程示意图。可以根据资产库、性能画像和待测试系统的系统信息生成初版性能测试规则。相关人员对初版性能测试规则进行评审后进行增删改查，获得可用于生成测试方案的测试规则，例如，初版性能测试规则包括了5条测试建议，而相关人员经过评审后，认为其中的一条a无需测试，还有一个关键点e需要测试，则删除a，并将关键点e添加到初版性能测试规则中，获得最终的测试规则。获得的测试规则可以包括资产库中所有系统的性能画像以及其他信息，例如业务信息，业务/产品背景，测试环境等信息。然后可以根据性能画像和性能测试规则生成待测试系统的性能测试方案。

应当理解的是，相比现有的性能测试方案生成方法，本实施例将被动收集信息改变为主动多维度的得到信息，并根据项目信息、风险点、测试范围、案例等信息自动生成方案。不但在收集信息编写方案上极大的提升了工作效率，并且在风险评估、测试策略等方面保障了测试质量。

进一步地，为了进一步的提升生成测试方案的效率和质量，可以自动识别并提升关键点和风险点，避免因测试人员能力不足而忽略系统关键测试点的问题。因此，所述步骤S303，还包括：基于所述性能测试规则对所述性能画像的性能指标进行分析，确定所述待测试系统的关键风险点和关键测试点；根据所述关键风险点和所述关键测试点生成性能测试案例；根据所述性能画像和所述性能测试案例生成所述待测试系统的性能测试方案。

可以理解的是，可以在完成了性能资产沉淀之后，任何一个被测系统存在着当前时间节点和环境下的唯一性能画像矩阵。可以基于性能测试流程规范和体系，对性能画像矩阵各指标进行逻辑处理和分析，例如，系统架构指标的比对、接口的组合、缺陷的复现等，作为经验规则的输入项，确定被测系统的关键风险点和可测项所在。例如，若之前的测试中有缺陷修复了，本次需要再次测试上次修复的点有没有问题，即可作为关键风险点。从而有针对性的对风险点和可测项进行测试案例设计。此模块解决了因测试人员能力不足而忽略系统关键测试点的问题，此模块可以自动识别并提升关键点和风险点。

在本实施例中，公开了根据所述资产库、所述性能画像和所述待测试系统的系统信息生成初版性能测试规则，将所述初版性能测试规则发送至用户终端，并接收所述用户终端反馈的性能测试规则，所述性能测试规则为产品研发人员对所述初版性能测试规则进行评审并调整后的测试规则，根据所述性能画像和所述性能测试规则生成所述待测试系统的性能测试方案。由于本实施例是先生成初版性能测试规则，再接收产品研发人员对所述初版性能测试规则进行评审并调整后的性能测试规则，再根据所述性能画像和所述性能测试规则生成所述待测试系统的性能测试方案，从而不但在收集信息编写方案上极大的提升了工作效率，并且在风险评估、测试策略等方面保障了测试质量。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有性能测试方案生成程序，所述性能测试方案生成程序被处理器执行时实现如上文所述的性能测试方案生成方法的步骤。

参照图9，图9为本发明性能测试方案生成装置第一实施例的结构框图。

如图9所示，本发明实施例提出的性能测试方案生成装置包括：

资产库构建模块901，用于根据资产库设计指标构建资产库，所述资产库设计指标包括业务产品信息、系统架构信息、系统软硬件信息、测试信息、指标信息和缺陷问题信息；

性能画像生成模块902，用于根据所述资产库对待测试系统进行信息收集，生成所述待测试系统的性能画像；

测试方案生成模块903，用于根据所述性能画像生成所述待测试系统的性能测试方案。

本实施例通过根据资产库设计指标构建资产库，资产库设计指标包括业务产品信息、系统架构信息、系统软硬件信息、测试信息、指标信息和缺陷问题信息；根据资产库对待测试系统进行信息收集，生成待测试系统的性能画像；根据性能画像生成待测试系统的性能测试方案。由于本实施例通过构建包含测试相关信息的资产库，再通过资产库对待测试系统进行信息收集，生成待测试系统的性能画像，最后根据性能画像生成待测试系统的性能测试方案，从而能够从业务、架构、软硬件、测试、指标、缺陷和问题等各维度融合，自动生成测试方案，减少了沟通成本，提高了生成测试方案的效率。

基于本发明上述性能测试方案生成装置第一实施例，提出本发明性能测试方案生成装置的第二实施例。

在本实施例中，所述资产库构建模块901，还用于获取产品的历史测试资料，所述产品包括多个系统；根据所述产品的业务类型和预设分类列表对所述产品进行分类；根据所述资产库设计指标对分类后的所述产品进行整理，获得测试资产数据；根据所述测试资产数据构建资产库。

作为一种实施方式，所述性能画像生成模块902，还用于根据待测试系统的业务类型在所述资产库中进行查询，获得所述待测试系统的系统关键指标信息；基于预设性能测试规则对所述系统关键指标信息进行评估，确定模块风险点；根据所述系统关键指标信息和所述模块风险点生成所述待测试系统的性能画像。

作为一种实施方式，所述性能画像生成模块902，还用于根据所述系统关键指标信息和所述模块风险点生成所述待测试系统的初步性能画像；将所述初步性能画像发送至用户终端，并接收所述用户终端反馈的性能画像，所述性能画像为产品研发人员对所述初步性能画像进行评审并调整后的系统性能画像。

作为一种实施方式，所述性能画像生成模块902，还用于根据所述性能画像对所述资产库进行更新。

作为一种实施方式，所述测试方案生成模块903，还用于根据所述资产库、所述性能画像和所述待测试系统的系统信息生成初版性能测试规则；将所述初版性能测试规则发送至用户终端，并接收所述用户终端反馈的性能测试规则，所述性能测试规则为产品研发人员对所述初版性能测试规则进行评审并调整后的测试规则；根据所述性能画像和所述性能测试规则生成所述待测试系统的性能测试方案。

作为一种实施方式，所述测试方案生成模块903，还用于基于所述性能测试规则对所述性能画像的性能指标进行分析，确定所述待测试系统的关键风险点和关键测试点；根据所述关键风险点和所述关键测试点生成性能测试案例；根据所述性能画像和所述性能测试案例生成所述待测试系统的性能测试方案。

本发明性能测试方案生成装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种性能测试方案生成方法，其特征在于，所述方法包括：

根据资产库设计指标构建资产库，所述资产库设计指标包括业务产品信息、系统架构信息、系统软硬件信息、测试信息、指标信息和缺陷问题信息；

根据所述资产库对待测试系统进行信息收集，生成所述待测试系统的性能画像；

根据所述性能画像生成所述待测试系统的性能测试方案。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据资产库设计指标构建资产库，包括：

获取产品的历史测试资料，所述产品包括多个系统；

根据所述产品的业务类型和预设分类列表对所述产品进行分类；

根据所述资产库设计指标对分类后的所述产品进行整理，获得测试资产数据；

根据所述测试资产数据构建资产库。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述资产库对待测试系统进行信息收集，生成所述待测试系统的性能画像，包括：

根据待测试系统的业务类型在所述资产库中进行查询，获得所述待测试系统的系统关键指标信息；

基于预设性能测试规则对所述系统关键指标信息进行评估，确定模块风险点；

根据所述系统关键指标信息和所述模块风险点生成所述待测试系统的性能画像。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述系统关键指标信息和所述模块风险点生成所述待测试系统的性能画像，包括：

根据所述系统关键指标信息和所述模块风险点生成所述待测试系统的初步性能画像；

将所述初步性能画像发送至用户终端，并接收所述用户终端反馈的性能画像，所述性能画像为产品研发人员对所述初步性能画像进行评审并调整后的系统性能画像。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述初步性能画像发送至用户终端，并接收所述用户终端反馈的性能画像之后，还包括：

根据所述性能画像对所述资产库进行更新。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述性能画像生成所述待测试系统的性能测试方案，包括：

根据所述资产库、所述性能画像和所述待测试系统的系统信息生成初版性能测试规则；

将所述初版性能测试规则发送至用户终端，并接收所述用户终端反馈的性能测试规则，所述性能测试规则为产品研发人员对所述初版性能测试规则进行评审并调整后的测试规则；

根据所述性能画像和所述性能测试规则生成所述待测试系统的性能测试方案。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述性能画像和所述性能测试规则生成所述待测试系统的性能测试方案，包括：

基于所述性能测试规则对所述性能画像的性能指标进行分析，确定所述待测试系统的关键风险点和关键测试点；

根据所述关键风险点和所述关键测试点生成性能测试案例；

根据所述性能画像和所述性能测试案例生成所述待测试系统的性能测试方案。

8.一种性能测试方案生成装置，其特征在于，所述性能测试方案生成装置包括：

资产库构建模块，用于根据资产库设计指标构建资产库，所述资产库设计指标包括业务产品信息、系统架构信息、系统软硬件信息、测试信息、指标信息和缺陷问题信息；

性能画像生成模块，用于根据所述资产库对待测试系统进行信息收集，生成所述待测试系统的性能画像；

测试方案生成模块，用于根据所述性能画像生成所述待测试系统的性能测试方案。

9.一种性能测试方案生成设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的性能测试方案生成程序，所述性能测试方案生成程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的性能测试方案生成方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有性能测试方案生成程序，所述性能测试方案生成程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的性能测试方案生成方法的步骤。