CN117465194A - 一种温度控制方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种温度控制方法、装置及电子设备，涉及空调技术领域。在本申请中，首先响应于当前车辆开启车内温度智能控制功能，获取各个车辆的温度设置参数集合，然后判定温度设置参数集合中是否存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合，若温度设置参数集合中存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合，则基于温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应车内温度预测值设置的温度控制参数，对当前车辆的车内温度进行控制，采用这种方式，能够尽可能的满足用户对于车内温度的个性化设置需求；并且自动根据用户的车内温度设置习惯设置车内温度，提升用户对车载空调的使用体验。

Description

一种温度控制方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及空调技术领域，尤其涉及一种温度控制方法、装置及电子设备。

背景技术

目前的车载空调，用户(驾驶员、乘客)通常可以手动调节空调按钮或者通过语音识别的方式来操控空调，实现对车内温度的调节。例如，调节空调的吹风模式、风量大小，送风温度等。

然而，随着车辆的智能化发展，用户对车载空调的智能化程度也提出了更高的要求。目前虽然可通过语音识别的方式调节车内的温度，但这种方式仍然是需要用户向空调给出相应的控制命令(语言控制命令)后才能进行车内温度调节的，需要人工参与控制，智能化程度低；并且对于不同的用户，车内温度一般设置在固定的范围内，难以满足众多不同用户对车内温度的个性化需求。

发明内容

本发明申请提供了一种温度控制方法、装置及电子设备，用以根据用户对车载空调的使用习惯，自适应地控制输出满足用户使用习惯的车内温度，提升用户对车载空调的使用体验。具体技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种温度控制方法，包括：

响应于当前车辆开启车内温度智能控制功能，获取各个车辆的温度设置参数集合；

判定所述温度设置参数集合中是否存在与所述当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合；

若是，则基于所述温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应所述车内温度预测值设置的温度控制参数，对所述当前车辆的车内温度进行控制。

基于上述的方法，能够满足当前用户对车内温度的个性化设置需求，提升用户对车内温度智能控制功能的使用体验。

在一种可能的实现中，在确定所述温度设置参数集合中不存在所述温度设置参数子集合时，所述方法还包括：

确定所述温度设置参数集合中，每个温度设置参数子集合各自的使用次数；

从所述每个温度设置参数子集合中，选取出使用次数大于设定次数的待选温度设置参数子集合；

基于所述待选温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应所述车内温度预测值设置的温度控制参数，对所述当前车辆的车内温度进行控制。

基于上述的方法，温度控制器在确定当前车辆的用户为新用户时，可以根据每个温度设置参数子集合各自的使用次数，选取出使用次数满足设定次数要求的待选温度设置参数子集合，采用待选温度设置参数子集合中的车内温度预测值对车内的温度进行控制，可以满足大众对于车内温度的设置习惯，提升用户对车内温度智能控制功能的使用体验。

在一种可能的实现中，所述获取各个车辆的温度设置参数集合，包括：

获取各个车辆各自的历史车外温度值和对应所述历史车外温度值设定的历史车内温度值；

将所述历史车外温度值和所述历史车内温度值导入预设的温度控制模型进行训练，确定所述历史车外温度值与所述历史车内温度值之间的对应关系；

基于所述对应关系和各个车辆各自的当前车外温度值，确定与所述当前车外温度值对应的车内温度预测值；

将所述当前车外温度值和所述车内温度预测值按照设定的车辆标识存放至各个车辆标识各自对应的温度设置参数子集合中，得到所述温度设置参数集合。

基于上述的方法，基于历史车外温度值和历史车内温度值对温度控制模型进行训练，能够使温度控制模型按照用户的车内温度设置习惯输出与当前车外温度值对应的车内温度预测值，提升用户对车内温度智能控制功能的使用体验。

在一种可能的实现中，所述基于所述待选温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应所述车内温度预测值设置的温度控制参数，对所述当前车辆的车内温度进行控制之后，还包括：

将所述车内温度预测值作为所述历史车内温度值，并将所述车内温度预测值对应的车外温度值作为所述历史车外温度值；

将所述历史车外温度值和所述历史车内温度值导入所述温度控制模型进行训练，更新所述历史车外温度值与所述历史车内温度值之间的所述对应关系。基于上述的方法，能够按照设定的时间周期更新温度控制模型，提升温度控制模型输出与当前车外温度值对应的车内温度预测值的准确度。

第二方面，本申请提供了一种温度控制装置，包括：

响应模块，用于响应于当前车辆开启车内温度智能控制功能，获取各个车辆的温度设置参数集合；

温度控制模块，用于判定所述温度设置参数集合中是否存在与所述当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合；

若是，则基于所述温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应所述车内温度预测值设置的温度控制参数，对所述当前车辆的车内温度进行控制。

在一种可能的实现中，在确定所述温度设置参数集合中不存在所述温度设置参数子集合时，所述温度控制模块还用于：

确定所述温度设置参数集合中，每个温度设置参数子集合各自的使用次数；

从所述每个温度设置参数子集合中，选取出使用次数大于设定次数的待选温度设置参数子集合；

基于所述待选温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应所述车内温度预测值设置的温度控制参数，对所述当前车辆的车内温度进行控制。

在一种可能的实现中，所述响应模块具体用于：

获取各个车辆各自的历史车外温度值和对应所述历史车外温度值设定的历史车内温度值；

将所述历史车外温度值和所述历史车内温度值导入预设的温度控制模型进行训练，确定所述历史车外温度值与所述历史车内温度值之间的对应关系；

基于所述对应关系和各个车辆各自的当前车外温度值，确定与所述当前车外温度值对应的车内温度预测值；

将所述当前车外温度值和所述车内温度预测值按照设定的车辆标识存放至各个车辆标识各自对应的温度设置参数子集合中，得到所述温度设置参数集合。

在一种可能的实现中，所述温度控制模块还用于：

将所述车内温度预测值作为所述历史车内温度值，并将所述车内温度预测值对应的车外温度值作为所述历史车外温度值；

将所述历史车外温度值和所述历史车内温度值导入所述温度控制模型进行训练，更新所述历史车外温度值与所述历史车内温度值之间的所述对应关系。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时，实现上述的温度控制方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的温度控制方法的步骤。

上述第二方面至第四方面中的各个方面以及各个方面可能达到的技术效果请参照上述针对第一方面或第一方面中的各种可能方案可以达到的技术效果说明，这里不再重复赘述。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种温度控制方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的温度控制方法的应用场景示意图；

图3为本申请实施例提供的一种温度控制装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述。方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。需要说明的是，在本申请的描述中“多个”理解为“至少两个”。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。A与B连接，可以表示：A与B直接连接和A与B通过C连接这两种情况。另外，在本申请的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。

下面结合附图，对本申请实施例进行详细描述。

随着人们生活质量的提高，人们对一些常用的物理设备(如，空调、电视、音箱)的使用提出了更高的使用需求。

对于目前的车载空调，用户通常可以手动调节空调按钮或者通过语音识别的方式来操控空调，实现对车内温度的调节。例如，调节空调的吹风模式、风量大小，送风温度等。

然而，目前虽然可通过语音识别的方式代替手动操控空调按钮来调节车内的温度，但这种方式仍然是需要用户向空调给出相应的控制命令(语言控制命令)后才能进行车内温度调节的，需要人工参与控制，智能化程度低；并且对于不同的用户，车内温度一般设置在固定的范围内，难以满足众多不同用户对车内温度的个性化需求。

有鉴于此，为了根据用户对车载空调的使用习惯，自适应地控制输出满足用户使用习惯的车内温度，提升用户对车载空调的使用体验，本申请提供了一种温度控制方法，具体包括：首先响应于当前车辆开启车内温度智能控制功能，获取各个车辆的温度设置参数集合，然后判定温度设置参数集合中是否存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合，若温度设置参数集合中存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合，则基于温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应车内温度预测值设置的温度控制参数，对当前车辆的车内温度进行控制。

通过本申请所提供的方法，温度控制器能够首先获取各个车辆的温度设置参数集合，然后根据温度设置参数集合中是否存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合，选择相应的车内温度控制方式，对车内的温度进行控制。示例性地，若温度设置参数集合中存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合，即温度设置参数集合中包含当前车辆的车内温度预测值，则基于当前车辆的车内温度预测值和对应车内温度预测值设置的温度控制参数，对当前车辆的温度进行控制；若温度设置参数集合中不存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合，则基于其他各个车辆各自的车内温度预测值，选取其他各个车辆各自的车内温度预测值中使用次数较大的车内温度预测值，基于该车内温度预测值和与该车内温度预测值对应的温度控制参数，对当前车辆的车内温度进行控制，采用这种方式，能够尽可能的满足用户对车内温度的个性化设置需求，并且自动根据用户的车内温度设置习惯设置车内温度，提升用户对车载空调的使用体验。

参照图1所示，其为本申请实施例提供的一种温度控制方法的流程图，该方法包括：

S1，响应于当前车辆开启车内温度智能控制功能，获取各个车辆的温度设置参数集合。

首先来讲，本申请所提供的方法可以应用于车辆的温度控制器中，并且温度控制器可以部署于车机。

在本申请实施例中，在获取各个车辆的温度设置参数集合之前，温度控制器首先需要判断车辆是否开启车内温度智能控制功能。示例性地，温度控制器可以根据车辆中车内温度自动调节按钮输出的状态信号确定是否开启温度智能控制功能，温度控制器也可以通过判断当前车辆是否已启动，确定是否开启车内温度智能控制功能，本申请对是否开启车内温度智能控制功能设置的条件不作具体限制。

温度控制器在确定当前车辆开启车内温度智能控制功能时，首先可以获取各个车辆各自的历史车外温度值和对应历史车外温度值设定的历史车内温度值。在本申请中，历史车外温度值和历史车内温度值可以来源于车机上报的数据报文，并且可以首先将历史车外温度值和历史车内温度值存放在消息队列kafka中，然后利用数据处理引擎(flink集群)实时的消费kafka消息队列中的数据，对车机上报的数据报文进行解析，对解析后的数据进行过滤、转换，得到历史车外温度值和历史车内温度值，历史车外温度值和历史车内温度值可以参考如下表1所示：

表1

如表1所示，可以使用车辆识别码对历史车外温度值和历史车内温度值进行标记，车辆识别码表示车辆的唯一标识，用于标识历史车外温度值和历史车内温度值归属的车辆，本申请仅列举了vin码为LBxx123123和LByy1234**的车辆对应的历史车外温度值和历史车内温度值，具体实施时，可以根据实际的数据使用需求添加不同车辆对应的历史车外温度值和历史车内温度值，本申请对车辆的种类和数量不作具体限制。

这里，需要指出的是，历史车外温度值和历史车内温度值表示在当前车辆的当前时刻之前，获取的各个车辆各自上报的车外温度值和车内温度值。

温度控制器在获取各个车辆各自上报的历史车外温度值和历史车内温度值后，为了实现对车辆的室内温度的自适应控制，可以将历史车外温度值和历史车内温度值导入预设的温度控制模型进行训练，确定历史车外温度值与历史车内温度值之间的对应关系。例如，可以利用机器学习线性回归算法对历史车外温度值和历史车内温度值进行训练，进而确定历史车外温度值与历史车内温度值之间的对应关系，本申请对温度控制模型采用的算法类型不作具体的限制。

在对温度控制模型训练完成后，可以将各个车辆各自的当前车外温度值输入至温度控制模型中，得到与当前车外温度值对应的车内温度预测值，最后将当前车外温度值和车内温度预测值按照设定的车辆标识(vin码)存放至各个车辆标识各自对应的温度设置参数子集合中，得到温度设置参数集合，得到的温度设置参数集合可参考下表2所示：

表2

如表2所示，温度设置参数集合中，还包含对应车内温度预测值设置的温度控制参数，温度控制参数包括但不限于车载空调的空调转速，空调控制器根据温度控制参数，能够控制空调工作在车内温度预测值对应的工作模式。

S2，判定温度设置参数集合中是否存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合。

在本申请实施例中，温度控制器在获取各个车辆的温度设置参数集合后，可以根据当前车辆对应的车辆标识，在温度设置参数集合中查询是否存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合，即判定温度设置参数集合中是否存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合。

示例性地，若当前车辆的车辆标识为LBzz456456，温度设置参数集合如上表2所示，则温度控制器可以确定温度设置参数集合中存在与当前车辆的车辆标识相匹配的第三温度设置参数子集合；若当前车辆的车辆标识为LBzz567567，温度设置参数集合不变，则温度控制器可以确定温度设置参数集合中不存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合。

通过判定温度设置参数集合中是否存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合，可以确定当前车辆的用户为新用户或者老用户，然后根据不同的用户类型，选择并按照不同的车内温度控制方式对当前车辆的车内温度进行控制。

S3，若是，则基于温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应车内温度预测值设置的温度控制参数，对当前车辆的车内温度进行控制。

在本申请实施例中，温度控制器在确定温度设置参数集合中存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合时，即确定当前车辆的用户为老用户时，温度控制器可以根据温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应车内温度预测值设置的温度控制参数，对当前车辆的车内温度进行控制。

与当前车辆标识相匹配的温度设置参数子集合中的车内温度预测值是通过对当前车辆的历史车外温度值和对应历史车外温度值设定的历史车内温度值进行训练后、然后将当前车辆的当前车外温度值输入到已训练完成的温度控制模型后得到的，即该车内温度预测值是根据当前车辆的用户的历史数据预测的，能够满足当前用户的车内温度设置习惯，提升用户对车辆的车内温度智能控制功能的使用体验。

在本申请实施例中，温度控制器在确定温度设置参数集合中不存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合时，即确定当前车辆的用户为新用户时，温度控制器首先可以确定温度设置参数集合中，每个(各个)温度设置参数子集合各自的使用次数；然后从每个温度设置参数子集合中，选取出使用次数大于设定次数的待选温度设置参数子集合；示例性地，如上表2所示，若第一温度设置参数子集合、第二温度设置参数子集合、第三温度设置参数子集合和第四温度设置参数子集合各自的使用次数依次为3次、6次、8次、10次，设定次数为9次，则选取出第四温度设置参数子集合作为待选温度设置参数子集合，本申请对设定次数的大小以及待选温度设置参数子集合的数量不作具体限制。

温度控制器在确定待选温度设置参数子集合之后，可以根据待选温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应车内温度预测值设置的温度控制参数，对当前车辆的车内温度进行控制。

在一种可能的实施方式中，若待选温度设置参数子集合的数量大于等于2，例如，待选温度设置参数子集合包括第一温度设置参数子集合和第四温度设置参数子集合。温度控制器还可以根据第一温度设置参数子集合和第四温度设置参数子集合各自的使用次数设置各自对应的权重，然后将第一温度设置参数子集合中的车内温度预测值按照第一权重进行加权，得到第一加权结果；将第四温度设置参数子集合中的车内温度预测值按照第二权重进行加权，得到第二加权结果；最后将第一加权结果和第二加权结果求和，得到目标车内温度预测值，根据目标车内温度预测值和对应目标车内温度预测值设置温度控制参数，对当前车辆的车内温度进行控制。

通过上述方式，温度控制器在确定当前车辆的用户为新用户时，可以根据每个温度设置参数子集合各自的使用次数，选取出使用次数满足设定次数要求的待选温度设置参数子集合，采用待选温度设置参数子集合中的车内温度预测值对车内的温度进行控制，可以满足大众对于车内温度的设置习惯，提升用户对车内温度智能控制功能的使用体验。

在本申请实施例中，为了提升温度控制模型输出车内温度预测值的准确性，还可以按照设定的时间周期更新温度控制模型。具体来讲，温度控制器在基于待选温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应车内温度预测值设置的温度控制参数，对当前车辆的车内温度进行控制之后，可以将与当前车外温度值对应的车内温度预测值作为历史车内温度值，并将当前车外温度值作为历史车外温度值，然后将历史车外温度值和历史车内温度值导入温度控制模型进行训练，更新历史车外温度值与历史车内温度值之间的对应关系，在具体实施时，时间周期可设置为1小时、1天、1周或者其他任意时长，本申请对此不作具体限制。

如附图2所示，为了更清楚的阐述本申请的发明点，下面以温度控制器部署于车机，温度控制模型部署于云端为例，举例说明车载空调自动调节车内温度的具体过程：

1、温度控制器判断当前车辆是否开启车内温度智能控制功能，若开启车内温度智能控制功能，则向云端发起车内温度预测值获取请求；若未开启车内温度智能控制功能，则持续对车内温度智能控制功能的开关状态进行检测。

2、协议网关接收车内温度预测值获取请求，并对当前车辆的身份、权限进行验证，在验证通过后将温度预测值获取请求转发至应用程序接口(API接口)，然后通过API接口在云端的数据库中查询温度训练模型输出的温度设置参数集合，将温度设置参数集合中的车内温度预测值、车内温度预测值对应的控制参数授权给车机调用。

3、判断能否通过vin码查询到与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合，即与当前车辆的车内温度设置相关的空调记录，若能，则确定当前用户为老用户，若查询结果为空，则确定当前用户为新用户。

4、在确定当前用户为老用户时，即温度设置参数集合中存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合，则基于温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应车内温度预测值设置的温度控制参数，对当前车辆的车内温度进行控制。在具体实施时，可以将温度控制参数发送至空调控制器(ECU)实现对车内温度的控制；在确定当前用户为新用户时，基于各个车辆各自对应的温度设置参数子集合，并从各个温度设置参数子集合中选取出使用次数大于设定次数的待选温度设置参数子集合，基于待选温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应车内温度预测值设定的温度控制参数，对当前车辆的车内温度进行控制。

综上所述，本申请所提供的方法，通过判断温度设置参数集合中是否存在与当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合，选择相应的车内温度控制方式，对车内的温度进行控制。即车内温度控制方式一：在存在与车辆标识相匹配的温度设置参数子集合时，按照满足当前车辆的车内温度设置习惯的车内温度预测值和温度控制参数对车内温度进行控制，能够满足当前用户对车内温度的个性化设置需求，提升用户对车内温度智能控制功能的使用体验；车内温度控制方式二：在不存在与车辆标识相匹配的温度设置参数子集合时，基于各个车辆各自对应的温度设置参数子集合，并从各个温度设置参数子集合中选取出使用次数大于设定次数的待选温度设置参数子集合，基于待选温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应车内温度预测值设定的温度控制参数，对当前车辆的车内温度进行控制，可以满足大众对于车内温度的设置习惯，提升用户对车内温度智能控制功能的使用体验。

基于上述的实施例中所提供的方法，本申请实施例还提供了一种温度控制装置，如图3所示为本申请实施例中一种温度控制装置的结构示意图，该装置包括：

响应模块301，用于响应于当前车辆开启车内温度智能控制功能，获取各个车辆的温度设置参数集合；

温度控制模块302，用于判定所述温度设置参数集合中是否存在与所述当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合；

若是，则基于所述温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应所述车内温度预测值设置的温度控制参数，对所述当前车辆的车内温度进行控制。

在一种可能的实现中，在确定所述温度设置参数集合中不存在所述温度设置参数子集合时，所述温度控制模块302还用于：

确定所述温度设置参数集合中，每个温度设置参数子集合各自的使用次数；

从所述每个温度设置参数子集合中，选取出使用次数大于设定次数的待选温度设置参数子集合；

基于所述待选温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应所述车内温度预测值设置的温度控制参数，对所述当前车辆的车内温度进行控制。

在一种可能的实现中，所述响应模块301具体用于：

获取各个车辆各自的历史车外温度值和对应所述历史车外温度值设定的历史车内温度值；

将所述历史车外温度值和所述历史车内温度值导入预设的温度控制模型进行训练，确定所述历史车外温度值与所述历史车内温度值之间的对应关系；

基于所述对应关系和各个车辆各自的当前车外温度值，确定与所述当前车外温度值对应的车内温度预测值；

将所述当前车外温度值和所述车内温度预测值按照设定的车辆标识存放至各个车辆标识各自对应的温度设置参数子集合中，得到所述温度设置参数集合。

在一种可能的实现中，所述温度控制模块302还用于：

将所述车内温度预测值作为所述历史车内温度值，并将所述车内温度预测值对应的车外温度值作为所述历史车外温度值；

将所述历史车外温度值和所述历史车内温度值导入所述温度控制模型进行训练，更新所述历史车外温度值与所述历史车内温度值之间的所述对应关系。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，所述电子设备可以实现前述温度控制装置的功能，参考图4，所述电子设备包括：

至少一个处理器401，以及与至少一个处理器401连接的存储器402，本申请实施例中不限定处理器401与存储器402之间的具体连接介质，图4中是以处理器401和存储器402之间通过总线400连接为例。总线400在图4中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。总线400可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。或者，处理器401也可以称为控制器，对于名称不做限制。

在本申请实施例中，存储器402存储有可被至少一个处理器401执行的指令，至少一个处理器401通过执行存储器402存储的指令，可以执行前文论述的温度控制方法。处理器401可以实现图3所示的装置中各个模块的功能。

其中，处理器401是该装置的控制中心，可以利用各种接口和线路连接整个该控制设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的指令以及调用存储在存储器402内的数据，该装置的各种功能和处理数据，从而对该装置进行整体监控。

在一种可能的设计中，处理器401可包括一个或多个处理单元，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。在一些实施例中，处理器401和存储器402可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。

处理器401可以是通用处理器，例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的温度控制方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器402作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器402可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器402是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器402还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。

通过对处理器401进行设计编程，可以将前述实施例中介绍的温度控制方法所对应的代码固化到芯片内，从而使芯片在运行时能够执行1图所示的实施例的温度控制方法的步骤。如何对处理器401进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术，这里不再赘述。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机指令，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行前文论述的温度控制方法。

在一些可能的实施方式中，本申请提供的地址生成方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在装置上运行时，程序代码用于使该控制设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的温度控制方法中的步骤。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种温度控制方法，其特征在于，包括：

响应于当前车辆开启车内温度智能控制功能，获取各个车辆的温度设置参数集合；

判定所述温度设置参数集合中是否存在与所述当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合；

若是，则基于所述温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应所述车内温度预测值设置的温度控制参数，对所述当前车辆的车内温度进行控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述温度设置参数集合中不存在所述温度设置参数子集合时，所述方法还包括：

确定所述温度设置参数集合中，每个温度设置参数子集合各自的使用次数；

从所述每个温度设置参数子集合中，选取出使用次数大于设定次数的待选温度设置参数子集合；

基于所述待选温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应所述车内温度预测值设置的温度控制参数，对所述当前车辆的车内温度进行控制。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个车辆的温度设置参数集合，包括：

获取各个车辆各自的历史车外温度值和对应所述历史车外温度值设定的历史车内温度值；

将所述历史车外温度值和所述历史车内温度值导入预设的温度控制模型进行训练，确定所述历史车外温度值与所述历史车内温度值之间的对应关系；

基于所述对应关系和各个车辆各自的当前车外温度值，确定与所述当前车外温度值对应的车内温度预测值；

将所述当前车外温度值和所述车内温度预测值按照设定的车辆标识存放至各个车辆标识各自对应的温度设置参数子集合中，得到所述温度设置参数集合。

4.如权利要求2-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述待选温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应所述车内温度预测值设置的温度控制参数，对所述当前车辆的车内温度进行控制之后，还包括：

将所述车内温度预测值作为所述历史车内温度值，并将所述车内温度预测值对应的车外温度值作为所述历史车外温度值；

将所述历史车外温度值和所述历史车内温度值导入所述温度控制模型进行训练，更新所述历史车外温度值与所述历史车内温度值之间的所述对应关系。

5.一种温度控制装置，其特征在于，包括：

响应模块，用于响应于当前车辆开启车内温度智能控制功能，获取各个车辆的温度设置参数集合；

温度控制模块，用于判定所述温度设置参数集合中是否存在与所述当前车辆的车辆标识相匹配的温度设置参数子集合；

若是，则基于所述温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应所述车内温度预测值设置的温度控制参数，对所述当前车辆的车内温度进行控制。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，在确定所述温度设置参数集合中不存在所述温度设置参数子集合时，所述温度控制模块还用于：

确定所述温度设置参数集合中，每个温度设置参数子集合各自的使用次数；

从所述每个温度设置参数子集合中，选取出使用次数大于设定次数的待选温度设置参数子集合；

基于所述待选温度设置参数子集合中的车内温度预测值和对应所述车内温度预测值设置的温度控制参数，对所述当前车辆的车内温度进行控制。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述响应模块具体用于：

获取各个车辆各自的历史车外温度值和对应所述历史车外温度值设定的历史车内温度值；

将所述历史车外温度值和所述历史车内温度值导入预设的温度控制模型进行训练，确定所述历史车外温度值与所述历史车内温度值之间的对应关系；

基于所述对应关系和各个车辆各自的当前车外温度值，确定与所述当前车外温度值对应的车内温度预测值；

将所述当前车外温度值和所述车内温度预测值按照设定的车辆标识存放至各个车辆标识各自对应的温度设置参数子集合中，得到所述温度设置参数集合。

8.如权利要求6-7中任一项所述的装置，其特征在于，所述温度控制模块还用于：

将所述车内温度预测值作为所述历史车内温度值，并将所述车内温度预测值对应的车外温度值作为所述历史车外温度值；

将所述历史车外温度值和所述历史车内温度值导入所述温度控制模型进行训练，更新所述历史车外温度值与所述历史车内温度值之间的所述对应关系。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时，实现权利要求1-4中任一项所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的方法步骤。