CN117438018A - 一种基于大数据的医疗数据分析系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于医疗数据分析技术领域，公开了一种基于大数据的医疗数据分析系统和方法。监控就医人员的新住院人员信息、住院人员病房更换信息和出院人员信息；对发送新住院人员信息、住院人员病房更换信息和出院人员信息的人员进行人员的个人信息和操作地址进行验证；若验证通过，则执行新住院人员信息、住院人员病房更换信息形成新的住院信息进行存储，删除出院人员信息；将就医人员的身份信息、以往病例和就医意愿赋予同一唯一识别码，并将个人信息、以往病例和就医意愿分别发送至服务台；身份信息包括姓名、性别、年龄和身份证号，就医意愿包括意向医生和治疗等级；将同一就医人员的个人信息、以往病例和就医意愿。本发明方法及时准确。

Description

一种基于大数据的医疗数据分析系统和方法

技术领域

本发明涉及医疗数据分析技术领域，具体涉及一种基于大数据的医疗数据分析系统和方法。

背景技术

本发明对于背景技术的描述属于与本发明相关的相关技术，仅仅是用于说明和便于理解本发明的发明内容，不应理解为申请人明确认为或推定申请人认为是本发明在首次提出申请的申请日的现有技术。

就医人员的医疗数据分析是关系到就医人员的之前的数据的真实性和今后治疗的方案的制定，对今后的诊断和治疗有着极其重要的作用。

然而目前医疗中存在的一个重要的问题就是难以核实就医者的以往病例是否真实可靠(就医者可能在多家医院就医，这个就造成了一家医院不可能存有就医者的全部就医数据)，医疗数据不真实的原因有很多，就医者记不清楚就医时间、就医情况与时间对不上，时间久了遗忘或者有意隐瞒某些病例，这些都造成了医院问诊得到的数据失真。

建立一个完善的、多家医院共享的数据库是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种基于大数据的医疗数据分析系统和方法，本发明的基于大数据的医疗数据分析方法具有信息可靠和数据真实的优点。

本发明实施例的目的是通过如下技术方案实现的：

一种基于大数据的医疗数据分析方法，包括如下步骤：

监控就医人员的新住院人员信息、住院人员病房更换信息和出院人员信息；对发送新住院人员信息、住院人员病房更换信息和出院人员信息的人员进行人员的个人信息和操作地址进行验证；若验证通过，则执行新住院人员信息、住院人员病房更换信息形成新的住院信息进行存储，删除出院人员信息；

将就医人员信息发送至服务台：将就医人员的身份信息、以往病例和就医意愿赋予同一唯一识别码，并将个人信息、以往病例和就医意愿分别发送至服务台；所述的身份信息包括姓名、性别、年龄和身份证号，所述的就医意愿包括意向医生和治疗等级；将同一就医人员的个人信息、以往病例和就医意愿。

进一步的，就医人员的就医信息表的更新包括如下步骤：

服务台根据就医人员信息生成就医信息表，所述的就医信息表上备注有就医信息表生成时间，所述的就医人员信息包括：身份信息，以往病例和就医意愿，根据所述的身份信息生成识别码，所述的以往病例包括时间信息和与所述的时间信息一一对应的就医信息；通过对识别码的识别自动将同一就医人员的就医信息表放入同一电子档案中，将时间最早的以往病例对应的就医信息表作为基础就医信息表，其他就医信息表作为新增就医信息表；将所述的基础就医信息表划分为待更新区域和更新区域；所述的待更新区域包括以往病例区、就医意愿区和预处理区域；所述的更新区域分割为与新增就医信息表数量一一对应的分析区；将新增就医信息表按照时间顺序依次放入分析区中；根据分析区中的以往病例和就医意愿更新所述的基础就医信息表得到可信就医信息表存储到服务台，作为下一次就医信息表更新的基础就医信息表。

进一步的，步骤根据分析区中的以往病例和就医意愿更新所述的基础就医信息表得到可信就医信息表存储到服务台，作为下一次就医信息表更新的基础就医信息表，具体包括如下步骤：

(1)提取新增就医信息表内的以往病例并将所述的以往病例赋予时间戳生成时间以往病例条，所述的时间戳为以往病例对应的新增就医信息表的生成时间；将所述的时间以往病例条发送至基础就医信息表的更新区域；按照时间戳的顺序将所述的时间以往病例条依次发送至分析区中，使得在所述的时间以往病例条按照时间先后顺序由上到下排列在所述的分析区中；

(2)提取最后一个分析区中的就医意愿得到更新就医意愿条，清空就医意愿区，将所述的更新就医意愿条发送至所述的就医意愿区得到更新的就医意愿区；

(3)将更新区域内的分析区由上到下依次与所述的以往病例区内的信息进行比对，所述的比对为先提取所述的以往病例区内的时间信息和分析区的时间信息，进行时间信息比对，将分析区的时间信息与所述的以往病例区内的时间信息一致的时间信息对应的分析区内的就医信息与所述的以往病例区内对应的就医信息进行比对，判断所述的分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息是否一致；

(4)若分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息一致，则判断在所述的分析区中是否包含以往病例区内最后一条时间信息之后的时间信息，若包含，则将以往病例区内最后一条时间信息之后的时间信息及对应的就医信息定义为更新以往病例条，将所述的更新以往病例条发送至以往病例区中更新所述的以往病例区，删除所述的分析区；

(5)若分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息不一致，则将所述的分析区与所述的以往病例区中就医信息不一致的就医信息对应的时间信息定义为待核实区段，将以往病例区和各个分析区中的待核实区段对应的以往病例条定义为待核实以往病例条并发送至预处理区域得到待核实以往病例集，待核实区段作为待核实以往病例集的标识时间信息；将待核实以往病例集中的待核实以往病例条以待核实以往病例条所在的分析区的时间戳进行标记；判断在所述的分析区中是否包含以往病例区内最后一条时间信息之后的时间信息，若包含，则将以往病例区内最后一条时间信息之后的时间信息及对应的就医信息定义为待核实新增以往病例条；将所述的待核实新增以往病例条发送至所述的预处理区域，将所述的待核实新增以往病例条以待核实新增以往病例条所在的分析区的时间戳进行标记；

(6)提取待核实新增以往病例条中的问诊医生信息，向问诊医生信息对应的医院发送核实信息，若待核实新增以往病例条得到核实，则将待核实新增以往病例条对应的分析区执行步骤(3)和(4)；若所述的核实信息对应的就医信息与待核实新增以往病例条中的就医信息不一致，则将所述的待核实以往病例条对应的分析区从所述的更新区域中移除；

(7)将所述的待更新区域作为独立就医信息表得到可信就医信息表，将所述的可信就医信息表存储到服务台，作为下一次就医信息表更新的基础就医信息表。

进一步的，所述的步骤(7)还包括：将基础就医信息表和新增就医信息表一起作为独立就医信息表的核验文件放置在所述的独立就医信息表下。

进一步的，所述的判断所述的分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息是否一致，首先采用文字一致性比对，若文字一致性比对通过，则认为分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息一致；若文字一致性比对不通过，则发送给以往病例所属科室的医生进行本质核验，若本质核验通过，则认为分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息一致。

进一步的，从医院中提取与所述的核实信息对应的就医信息中添加有医院的背书，将提供虚假信息的医院进行标记。

一种基于大数据的医疗数据分析系统，包括：

原始就医信息模块，用于服务台根据就医人员信息生成就医信息表，

分类模块，用于按照时间顺序将所述的就医信息表进行标记，将时间最早的就医信息表作为基础就医信息表，其他就医信息表作为新增就医信息表；

分析模块，用于将新增就医信息表与基础就医信息表进行比对删除不实信息；

独立就医信息表生成模块，用于合并得到独立就医信息表作为住院人员进行储存。

本发明实施例具有如下有益效果：

通过建立共享数据库，使得各医院之间可以数据共享，然后，为了防止同一个病人的多个病例数据冗杂，需要定期对就医者的病例进行更新，而更新中遇到的数据的真实性和及时性涉及到很多时间和就医信息的真实性问题，本申请采用了多种手段进行数据的更新以及更新中的数据真实性核验，保证了医疗数据的分析中数据的及时性和真实性。

具体实施方式

下面结合实施例对本申请进行进一步的介绍。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，在下述说明中，不同的“一实施例”或“实施例”指的不一定是同一实施例。不同实施例之间可以替换或者合并组合，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些实施例获得其他的实施方式。

一种基于大数据的医疗数据分析方法，包括如下步骤：

监控就医人员的新住院人员信息、住院人员病房更换信息和出院人员信息；对发送新住院人员信息、住院人员病房更换信息和出院人员信息的人员进行人员的个人信息和操作地址进行验证；若验证通过，则执行新住院人员信息、住院人员病房更换信息形成新的住院信息进行存储，删除出院人员信息；

将就医人员信息发送至服务台：将就医人员的身份信息、以往病例和就医意愿赋予同一唯一识别码，并将个人信息、以往病例和就医意愿分别发送至服务台；所述的身份信息包括姓名、性别、年龄和身份证号，所述的就医意愿包括意向医生和治疗等级；将同一就医人员的个人信息、以往病例和就医意愿。

通过建立共享数据库，使得各医院之间可以数据共享，然后，为了防止同一个病人的多个病例数据冗杂，需要定期对就医者的病例进行更新，而更新中遇到的数据的真实性和及时性涉及到很多时间和就医信息的真实性问题，本申请采用了多种手段进行数据的更新以及更新中的数据真实性核验，保证了医疗数据的分析中数据的及时性和真实性。

在本发明的一些实施例中，就医人员的就医信息表的更新包括如下步骤：

服务台根据就医人员信息生成就医信息表，所述的就医信息表上备注有就医信息表生成时间，所述的就医人员信息包括：身份信息，以往病例和就医意愿，根据所述的身份信息生成识别码，所述的以往病例包括时间信息和与所述的时间信息一一对应的就医信息；通过对识别码的识别自动将同一就医人员的就医信息表放入同一电子档案中，将时间最早的以往病例对应的就医信息表作为基础就医信息表，其他就医信息表作为新增就医信息表；将所述的基础就医信息表划分为待更新区域和更新区域；所述的待更新区域包括以往病例区、就医意愿区和预处理区域；所述的更新区域分割为与新增就医信息表数量一一对应的分析区；将新增就医信息表按照时间顺序依次放入分析区中；根据分析区中的以往病例和就医意愿更新所述的基础就医信息表得到可信就医信息表存储到服务台，作为下一次就医信息表更新的基础就医信息表。

数据的及时准确地更新，可以使得就医者就医时，医院可以获取到最新的数据表，方便今后的诊断和治疗。

在本发明的一些实施例中，步骤根据分析区中的以往病例和就医意愿更新所述的基础就医信息表得到可信就医信息表存储到服务台，作为下一次就医信息表更新的基础就医信息表，具体包括如下步骤：

(1)提取新增就医信息表内的以往病例并将所述的以往病例赋予时间戳生成时间以往病例条，所述的时间戳为以往病例对应的新增就医信息表的生成时间；将所述的时间以往病例条发送至基础就医信息表的更新区域；按照时间戳的顺序将所述的时间以往病例条依次发送至分析区中，使得在所述的时间以往病例条按照时间先后顺序由上到下排列在所述的分析区中；

(2)提取最后一个分析区中的就医意愿得到更新就医意愿条，清空就医意愿区，将所述的更新就医意愿条发送至所述的就医意愿区得到更新的就医意愿区；

(3)将更新区域内的分析区由上到下依次与所述的以往病例区内的信息进行比对，所述的比对为先提取所述的以往病例区内的时间信息和分析区的时间信息，进行时间信息比对，将分析区的时间信息与所述的以往病例区内的时间信息一致的时间信息对应的分析区内的就医信息与所述的以往病例区内对应的就医信息进行比对，判断所述的分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息是否一致；

(4)若分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息一致，则判断在所述的分析区中是否包含以往病例区内最后一条时间信息之后的时间信息，若包含，则将以往病例区内最后一条时间信息之后的时间信息及对应的就医信息定义为更新以往病例条，将所述的更新以往病例条发送至以往病例区中更新所述的以往病例区，删除所述的分析区；

(5)若分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息不一致，则将所述的分析区与所述的以往病例区中就医信息不一致的就医信息对应的时间信息定义为待核实区段，将以往病例区和各个分析区中的待核实区段对应的以往病例条定义为待核实以往病例条并发送至预处理区域得到待核实以往病例集，待核实区段作为待核实以往病例集的标识时间信息；将待核实以往病例集中的待核实以往病例条以待核实以往病例条所在的分析区的时间戳进行标记；判断在所述的分析区中是否包含以往病例区内最后一条时间信息之后的时间信息，若包含，则将以往病例区内最后一条时间信息之后的时间信息及对应的就医信息定义为待核实新增以往病例条；将所述的待核实新增以往病例条发送至所述的预处理区域，将所述的待核实新增以往病例条以待核实新增以往病例条所在的分析区的时间戳进行标记；

(6)提取待核实新增以往病例条中的问诊医生信息，向问诊医生信息对应的医院发送核实信息，若待核实新增以往病例条得到核实，则将待核实新增以往病例条对应的分析区执行步骤(3)和(4)；若所述的核实信息对应的就医信息与待核实新增以往病例条中的就医信息不一致，则将所述的待核实以往病例条对应的分析区从所述的更新区域中移除；

(7)将所述的待更新区域作为独立就医信息表得到可信就医信息表，将所述的可信就医信息表存储到服务台，作为下一次就医信息表更新的基础就医信息表。

在本发明的一些实施例中，所述的步骤(7)还包括：将基础就医信息表和新增就医信息表一起作为独立就医信息表的核验文件放置在所述的独立就医信息表下。

本实施例是对数据更新中可能出现的一些数据不真实的问题进行了处理，对一些提供虚假信息的医院，可以进行标记，如设置虚假程度、虚假次数等的数据库，并设定阈值，一旦超过设定的阈值，就会取消该医院的数据共享资格或者降低其数据共享的可信度。

在本发明的一些实施例中，所述的判断所述的分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息是否一致，首先采用文字一致性比对，若文字一致性比对通过，则认为分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息一致；若文字一致性比对不通过，则发送给以往病例所属科室的医生进行本质核验，若本质核验通过，则认为分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息一致。

数据一致性并不一定仅仅是字面的文字一致性，当然，数据库自动核验首先以文字核对为标准，一旦出现文字上不符的情况，再进行人工实质性审核(防止有些因为描述不同但实质相同的误判)，核验两个病例是否本质一样而只是文字记载不同，进一步增强了数据核验的严谨性。

在本发明的一些实施例中，从医院中提取与所述的核实信息对应的就医信息中添加有医院的背书，将提供虚假信息的医院进行标记。

一种基于大数据的医疗数据分析系统，包括：

原始就医信息模块，用于服务台根据就医人员信息生成就医信息表，

分类模块，用于按照时间顺序将所述的就医信息表进行标记，将时间最早的就医信息表作为基础就医信息表，其他就医信息表作为新增就医信息表；

分析模块，用于将新增就医信息表与基础就医信息表进行比对删除不实信息；

独立就医信息表生成模块，用于合并得到独立就医信息表作为住院人员进行储存。

应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上介绍仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于大数据的医疗数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

监控就医人员的新住院人员信息、住院人员病房更换信息和出院人员信息；对发送新住院人员信息、住院人员病房更换信息和出院人员信息的人员进行人员的个人信息和操作地址进行验证；若验证通过，则执行新住院人员信息、住院人员病房更换信息形成新的住院信息进行存储，删除出院人员信息；

将就医人员信息发送至服务台：将就医人员的身份信息、以往病例和就医意愿赋予同一唯一识别码，并将个人信息、以往病例和就医意愿分别发送至服务台；所述的身份信息包括姓名、性别、年龄和身份证号，所述的就医意愿包括意向医生和治疗等级；将同一就医人员的个人信息、以往病例和就医意愿。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的医疗数据分析方法，其特征在于，就医人员的就医信息表的更新包括如下步骤：

服务台根据就医人员信息生成就医信息表，所述的就医信息表上备注有就医信息表生成时间，所述的就医人员信息包括：身份信息，以往病例和就医意愿，根据所述的身份信息生成识别码，所述的以往病例包括时间信息和与所述的时间信息一一对应的就医信息；通过对识别码的识别自动将同一就医人员的就医信息表放入同一电子档案中，将时间最早的以往病例对应的就医信息表作为基础就医信息表，其他就医信息表作为新增就医信息表；将所述的基础就医信息表划分为待更新区域和更新区域；所述的待更新区域包括以往病例区、就医意愿区和预处理区域；所述的更新区域分割为与新增就医信息表数量一一对应的分析区；将新增就医信息表按照时间顺序依次放入分析区中；根据分析区中的以往病例和就医意愿更新所述的基础就医信息表得到可信就医信息表存储到服务台，作为下一次就医信息表更新的基础就医信息表。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的医疗数据分析方法，其特征在于，步骤根据分析区中的以往病例和就医意愿更新所述的基础就医信息表得到可信就医信息表存储到服务台，作为下一次就医信息表更新的基础就医信息表，具体包括如下步骤：

(1)提取新增就医信息表内的以往病例并将所述的以往病例赋予时间戳生成时间以往病例条，所述的时间戳为以往病例对应的新增就医信息表的生成时间；将所述的时间以往病例条发送至基础就医信息表的更新区域；按照时间戳的顺序将所述的时间以往病例条依次发送至分析区中，使得在所述的时间以往病例条按照时间先后顺序由上到下排列在所述的分析区中；

(2)提取最后一个分析区中的就医意愿得到更新就医意愿条，清空就医意愿区，将所述的更新就医意愿条发送至所述的就医意愿区得到更新的就医意愿区；

(3)将更新区域内的分析区由上到下依次与所述的以往病例区内的信息进行比对，所述的比对为先提取所述的以往病例区内的时间信息和分析区的时间信息，进行时间信息比对，将分析区的时间信息与所述的以往病例区内的时间信息一致的时间信息对应的分析区内的就医信息与所述的以往病例区内对应的就医信息进行比对，判断所述的分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息是否一致；

(4)若分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息一致，则判断在所述的分析区中是否包含以往病例区内最后一条时间信息之后的时间信息，若包含，则将以往病例区内最后一条时间信息之后的时间信息及对应的就医信息定义为更新以往病例条，将所述的更新以往病例条发送至以往病例区中更新所述的以往病例区，删除所述的分析区；

(5)若分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息不一致，则将所述的分析区与所述的以往病例区中就医信息不一致的就医信息对应的时间信息定义为待核实区段，将以往病例区和各个分析区中的待核实区段对应的以往病例条定义为待核实以往病例条并发送至预处理区域得到待核实以往病例集，待核实区段作为待核实以往病例集的标识时间信息；将待核实以往病例集中的待核实以往病例条以待核实以往病例条所在的分析区的时间戳进行标记；判断在所述的分析区中是否包含以往病例区内最后一条时间信息之后的时间信息，若包含，则将以往病例区内最后一条时间信息之后的时间信息及对应的就医信息定义为待核实新增以往病例条；将所述的待核实新增以往病例条发送至所述的预处理区域，将所述的待核实新增以往病例条以待核实新增以往病例条所在的分析区的时间戳进行标记；

(6)提取待核实新增以往病例条中的问诊医生信息，向问诊医生信息对应的医院发送核实信息，若待核实新增以往病例条得到核实，则将待核实新增以往病例条对应的分析区执行步骤(3)和(4)；若所述的核实信息对应的就医信息与待核实新增以往病例条中的就医信息不一致，则将所述的待核实以往病例条对应的分析区从所述的更新区域中移除；

(7)将所述的待更新区域作为独立就医信息表得到可信就医信息表，将所述的可信就医信息表存储到服务台，作为下一次就医信息表更新的基础就医信息表。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的医疗数据分析方法，其特征在于所述的步骤(7)还包括：将基础就医信息表和新增就医信息表一起作为独立就医信息表的核验文件放置在所述的独立就医信息表下。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的医疗数据分析方法，其特征在于，所述的判断所述的分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息是否一致，首先采用文字一致性比对，若文字一致性比对通过，则认为分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息一致；若文字一致性比对不通过，则发送给以往病例所属科室的医生进行本质核验，若本质核验通过，则认为分析区内的就医信息与所述的以往病例区的对应的就医信息一致。

6.根据权利要求4所述的基于大数据的医疗数据分析方法，其特征在于，从医院中提取与所述的核实信息对应的就医信息中添加有医院的背书，将提供虚假信息的医院进行标记。

7.一种基于大数据的医疗数据分析系统，其特征在于，包括：

原始就医信息模块，用于服务台根据就医人员信息生成就医信息表，

分类模块，用于按照时间顺序将所述的就医信息表进行标记，将时间最早的就医信息表作为基础就医信息表，其他就医信息表作为新增就医信息表；

分析模块，用于将新增就医信息表与基础就医信息表进行比对删除不实信息；

独立就医信息表生成模块，用于合并得到独立就医信息表作为住院人员进行储存。