CN117437038B - 一种基于服务组件化的银行风控业务处理方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及专门适用于金融目的的数据处理方法领域，具体公开了一种基于服务组件化的银行风控业务处理方法及设备，其中方法包括：在公共请求的参数部分提取共性字段构建宽接口；基于宽接口，读取目标业务请求的请求头部信息；基于服务类型，确定目标业务请求的业务处理流程，并根据业务种类，确定目标业务请求的业务处理逻辑；基于预设数据模型，将客户数据映射为业务数据，并存储至预设数据库中；基于业务处理流程以及业务处理逻辑，对业务数据进行逻辑处理，以得到响应数据，并将响应数据返回至前端。通过合并多个接口为一个宽接口，可以减少上游系统在集成时需要对接的接口数量，从而简化集成工作和降低集成成本，减少数据格式转换的工作。

Description

一种基于服务组件化的银行风控业务处理方法及设备

技术领域

本发明涉及专门适用于金融目的的数据处理方法领域，具体涉及一种基于服务组件化的银行风控业务处理方法及设备。

背景技术

近年来，随着信贷业务快速发展，信贷产品越来越多，基于客户数据设计的信贷审批模型也随之越来越丰富和精细。

传统的风控装置以单个产品的业务场景进行“竖井式开发”，此种方式是根据业务属性将一个大的单体拆分成一些不同的模块或子系统，子系统之间没有直接关联。新增产品或模型都需要新增加接口，通过硬编码的方式整合风险模型计算需要的风险指标。业务调整风险模型输入指标或修改模型输入字段时，系统都需要改代码，重新测试、打包上线，迭代开发周期长，同时多个产品开发时，涉及代码关联和版本管理的问题，存在大量重复代码的拷贝以及重复造轮子的情况。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了一种基于服务组件化的银行风控业务处理方法及设备，其中方法包括：

在公共请求的参数部分提取共性字段构建宽接口，所述宽接口内包含有信贷产品审批模型查询客户数据时所需要的信息字段；基于所述宽接口，读取目标业务请求的请求头部信息，所述请求头部信息包括所述目标业务请求的服务类型、业务种类、调用方流水号；基于所述服务类型，确定所述目标业务请求的业务处理流程，并根据业务种类，确定所述目标业务请求的业务处理逻辑；基于预设数据模型，将所述客户数据映射为业务数据，并存储至预设数据库中；基于所述业务处理流程以及所述业务处理逻辑，对所述业务数据进行逻辑处理，以得到响应数据，并将所述响应数据返回至前端。

在一个示例中，所述根据业务种类，确定所述目标业务请求的业务处理逻辑之后，所述方法还包括：提取所述目标业务的客户基本信息，所述客户基本信息包括姓名、年龄、身份证号以及联系方式；对所述客户基本信息进行解析验证，以得到所述客户数据。

在一个示例中，所述对所述客户基本信息进行解析验证，具体包括：获取解析过程中的解析异常情况，所述解析异常情况包括数据格式错误、缺失字段中的至少一种；基于所述解析异常情况，确定异常处理方式，所述异常处理方式包括返回错误信息给前端与记录错误日志进行分析中的至少一种。

在一个示例中，所述方法还包括：接收来自于开发人员的数据源服务组件注册请求，并基于所述数据源服务组件注册请求获取第一组件信息；所述第一组件信息至少包括：数据服务组件名称、数据类型、数据方法名、状态、输入项以及输出项；对所述第一组件信息进行审核，审核通过后基于所述数据源服务组件控制数据源状态，并对所述数据源进行编辑或者删除；所述数据源状态包括启动状态以及暂停状态。

在一个示例中，所述方法还包括：接收来自于开发人员的新增数据组件调用请求，并基于所述新增数据组件调用请求确定新增数据组件以及调用信息；基于所述调用信息将目标产品和预设数据服务组件进行关联，并通过反显出数据源信息，以对所述预设数据服务组件的第二组件信息进行匹配和编辑；所述第二组件信息包括输入项、输出项以及包装路径；在列表中对数据服务组件调用信息进行查询维护，所述查询维护包括数据服务组件调用信息的编辑、删除、状态调整中的至少一种。

在一个示例中，所述方法还包括：基于接口字段的约束条件和不同接口字段间的逻辑关系，生成数据约束字典；基于所述数据约束字典，在测试案例库中挑选测试案例，并基于所述测试案例进行风控模型测试；接受来自于用户的测试案例在线编辑请求，并基于所述在线编辑请求，对所述测试案例进行编辑处理，所述编辑处理包括修改模型计算指标项值、提供指标项枚举值遍历测试、在指标项数据字典约束范围内随机生指标值的批量测试、指标临界值测试中的至少一种。

在一个示例中，所述方法还包括：实时获取信贷产品审批情况以及监控模型执行情况，并基于所述信贷产品审批情况以及监控模型执行情况，生成监控报表；将所述监控报表发送至前端，以使客户能够通过所述监控报表，对所述信贷产品的审批流程进行监控。

在一个示例中，所述将所述监控报表发送至前端，以使客户能够通过所述监控报表，对所述信贷产品的审批流程进行监控，具体包括：获取所述客户的客户名称，并基于所述客户名称以及预设权限名单，确定所述客户的权限等级；基于所述权限等级，在所述监控报表中确定所述客户的浏览内容。

在一个示例中，所述宽接口的输入字段包括公共字段、客户基本信息以及参数字段；所述输入字段包括调用方流水号、调用方系统编号、访问时间、访问日期、产品所属部门、产品编号、用途、授信阶段、服务码中的至少一种；所述客户基本信息包括客户姓名、证件类型、证件号码、核心客户号中的至少一种；所述参数字段为经过转义查询数据后的参数字段以及经过转义透传到决策引擎的参数字段；所述宽接口的输出字段包括第二公共字段、审批结果概览以及审批结果详情；所述第二公共字段包括调用方流水号、调用方系统编号、访问时间、访问日期、交易状态、交易状态描述、产品所属部门、产品编号、用途、授信阶段、服务码中的至少一种；所述审批结果概览包括审批结果、审批建议、客户姓名、证件类型、证件号码、核心客户号、总评分、评分对应等级、授信额度、额度有效期、基准利率上浮比例中的至少一种；所述审批结果详情包括评分数组以及拒绝原因数组。

本申请还提供了一种基于服务组件化的银行风控业务处理设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：在公共请求的参数部分提取共性字段构建宽接口，所述宽接口内包含有信贷产品审批模型查询客户数据时所需要的信息字段；基于所述宽接口，读取目标业务请求的请求头部信息，所述请求头部信息包括所述目标业务请求的服务类型、业务种类、调用方流水号；基于所述服务类型，确定所述目标业务请求的业务处理流程，并根据业务种类，确定所述目标业务请求的业务处理逻辑；基于预设数据模型，将所述客户数据映射为业务数据，并存储至预设数据库中；基于所述业务处理流程以及所述业务处理逻辑，对所述业务数据进行逻辑处理，以得到响应数据，并将所述响应数据返回至前端。

通过本发明提出的方法能够带来如下有益效果：

1.通过合并多个接口为一个宽接口，可以减少上游系统在集成时需要对接的接口数量，从而简化集成工作和降低集成成本。统一不同业务的数据格式和传输协议，使得数据交换更为规范和统一，减少数据格式转换的工作。可以减少接口调用的次数，提高系统的响应速度和处理效率。增加扩展性，可以更容易地添加新的业务功能或数据字段，而不需要频繁修改和更新接口。

2.提供了一种基于服务组件化处理银行风控业务的方法及装置。基于开放可插拔和可组装构造原则，采用服务组件化的方式处理银行风控业务，通过将系统解耦和持续集成，使模块具备清晰的服务边界，让系统具备更强的扩展性和弹性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于服务组件化的银行风控业务处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中一种基于服务组件化的银行风控业务处理设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

以下结合附图，详细说明本发明各实施例提供的技术方案。

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于服务组件化的银行风控业务处理方法的流程示意图。该方法可以应用于不同类型的银行业务领域，比如，个人信贷业务、普惠型小微企业贷款、供应链业务等。该流程可以由相应领域的计算设备执行，流程中的某些输入参数或者中间结果允许人工干预调节，以帮助提高准确性。

个人信贷业务是一种通过互联网或移动应用平台为个人提供的短期或长期贷款服务。这种服务通常不需要申请人提供物理抵押品，而是基于申请人的信用评分和其他相关信息来决定贷款额度、利率和还款期限。

普惠型小微企业贷款，指单户授信总额千万元及以下的小微企业贷款、个体工商户和小微企业主经营性贷款。银行通过引入可获取的小微企业核心数据，以数据为基础建立小微企业的信贷识别评价体系。用于信贷的准入条件、评审依据、构建数据模型以及对小微企业进行授信决策。

在供应链业务中，核心企业参与整个借贷过程，以应收账款、订单或承诺到期付款等方式为其上下游节点企业提供信用担保。而银行以大型核心企业为中心，选择资质良好的上下游小微企业作为融资对象。一方面信贷以小微企业与核心企业的真实交易作为背景，银行可以跳出对具体某家小微企业的信用风险评估，转为对核心企业的信用状况和实力以及交易真实性和风险性进行评估，实际上是将核心企业的信用延伸到了上下游小微企业，小微企业的信用相应升级；另一方面，由于核心企业提供担保，为了保证整个供应链条资金流的顺畅，核心企业也会监督小微企业经营和信贷使用环节，提高小微企业履约能力及意愿，减小违约风险。

本发明实施例涉及的分析方法的实现可以为终端设备，也可以为服务器，本发明对此不作特殊限制。为了方便理解和描述，以下实施例均以服务器为例进行详细描述。

需要说明的是，该服务器可以是单独的一台设备，可以是由多台设备组成的系统，即，分布式服务器，本发明对此不做具体限定。

为解决上述问题并响应更灵活更快速的响应业务变化，本发明提供了一种基于服务组件化处理银行风控业务的方法及装置。基于开放可插拔和可组装构造原则，采用服务组件化的方式处理银行风控业务，通过将系统解耦和持续集成，使模块具备清晰的服务边界，让系统具备更强的扩展性和弹性。

风控业务系统中的服务包括：指标整合服务，对外提供风控审批服务，内部调用其他模块整合风险指标，调用风险计量引擎，对外接口为宽接口；贷后检查服务，贷后风险监测批量服务；交易监控服务，提供前提页面，并提供报表服务监控交易数据；自动化测试服务，提供页面服务，对外提供审批服务自动测试服务。这里的其他模块包括风险指标服务模块，用于查询征信数据服务、外部数据服务、客户风险数据服务以及本地贷款记录，提供风险指标；数据校验模块，校验各接口数据是否符合数据标准；持久化模块，承担风控集中处理平台的数据持久化，分为结构化存储（风险模型的输入和输出）和非结构化存储（模块和个接口间的交易日志）；风险计量引擎模块，提供风险模型计算接口，是对决策引擎提供服务的包装，屏蔽因决策引擎的接口和协议与行内标准不一致的影响，主要实现报文转换程序。

其中，指标整合服务在对外提供风控审批服务时，需要调用智能风控平台，将公共字段和自定义字段传输至指标整合服务模块。然后指标整合服务模块调用数据校验模块，以校验各接口数据是否符合数据标准。校验结果通过后再根据业务风险信号的加工规则，通过风险指标服务模块调用外部数据接口（包括工商接口、同盾黑名单接口、司法接口等）、征信数据服务接口（包括个人征信和企业征信接口）、行内逾期和黑名单接口。同时，持久化模块将指标整合服务模块的数据持久化，包括结构化存储（如模型的输入和输出）和非结构化存储（如模块和各接口间的交易日志）。指标整合服务整合完成计算所需的指标后，再次调用数据校验模块，确保各指标满足模型入参要求。最后，将指标传入风险计量引擎模块，根据产品配置的作业流调用风险模型，并将模型产生的结果返回前端业务组件。

如下为以指标整合服务的宽接口视角，处理银行风控业务的方法，如图1所示，本发明实施例提供一种基于服务组件化的银行风控业务处理方法，包括：

S101：在公共请求的参数部分提取共性字段构建宽接口，所述宽接口内包含有信贷产品审批模型查询客户数据时所需要的信息字段。

首先，需要对公共请求参数部分提取共性字段构建宽接口，该接口包含信贷产品审批模型查询客户数据需要的信息字段。设计宽接口时预留字段考虑扩展性，并允许业务组件传输自定义字段。

在一个实施例中，宽接口输入的设计：第一部分是公共字段，包括调用方流水号、调用方系统编号、访问时间、访问日期、产品所属部门、产品编号、用途/授信阶段、服务码。第二部分是客户基本信息，包括客户姓名、证件类型、证件号码、核心客户号。第三部分为大字段，包括经过转义查询数据服务模块参数大字段以及经过转义透传到决策引擎的大字段。

宽接口输出的设计：第一部分是公共字段，包括调用方流水号、调用方系统编号、访问时间、访问日期、交易状态、交易状态描述、产品所属部门、产品编号、用途/授信阶段、服务码。第二部分包括审批结果概览，包括审批结果、审批建议、客户姓名、证件类型、证件号码、核心客户号、总评分、评分对应等级、授信额度、额度有效期、基准利率上浮比例。第三部分为审批结果详情，包括评分数组、拒绝原因数组。

S102：基于所述宽接口，读取目标业务请求的请求头部信息，所述请求头部信息包括所述目标业务请求的服务类型、业务种类、调用方流水号。

宽接口在进行数据解析时，首先需要读取目标业务请求的请求头部信息，这里的目标业务请求是用户发起的，请求即是报文头信息，系统在传递报文时会添加约定的报文头信息。请求头部信息包括目标业务请求的时间戳、服务类型、业务种类、调用方流水号等信息。这里的服务类型主要指联机交易还是批量交易；业务种类区分的是哪一类产品，例如供应链业务还是普惠业务。同时使用调用方流水号进行日志跟踪，确保请求的完整性和可追溯性。

S103：基于所述服务类型，确定所述目标业务请求的业务处理流程，并根据业务种类，确定所述目标业务请求的业务处理逻辑。

基于不同的服务类型，确定目标业务请求对应的后续业务处理流程，并根据业务种类，确定业务处理逻辑。

在一个实施例中，在确定了目标业务请求的业务处理逻辑之后，还需要通过宽接口以及外部数据提取目标业务的客户基本信息，这里的客户基本信息包括姓名、年龄、身份证号以及联系方式。然后通过对客户基本信息进行解析验证，以得到客户数据。

在进行解析验证时，需要获取解析过程中的解析异常情况，这里的解析异常情况包括数据格式错误、缺失字段中的至少一种。并基于解析异常情况，确定异常处理方式，异常处理方式包括返回错误信息给前端与记录错误日志进行分析中的至少一种。

S104：基于预设数据模型，将所述客户数据映射为业务数据，并存储至预设数据库中。

根据后台的数据模型和数据库结构，将客户数据映射到相应的数据结构或对象。把宽接口以及外部数据获取的报文内容解析出来之后，提取客户的相关信息，并进行数据本地化入库。

S105：基于所述业务处理流程以及所述业务处理逻辑，对所述业务数据进行逻辑处理，以得到响应数据，并将所述响应数据返回至前端。

根据业务种类和解析出的数据，执行相应的业务逻辑，如风控审批、贷款计算等。并调用其他内部服务或外部接口，如风险计量引擎、征信查询服务等。根据业务逻辑处理的结果，生成响应数据。并可将响应数据转换为XML格式，并返回给前端。

通过合并多个接口为一个宽接口，可以减少上游系统在集成时需要对接的接口数量，从而简化集成工作和降低集成成本。统一不同业务的数据格式和传输协议，使得数据交换更为规范和统一，减少数据格式转换的工作。通过合并接口，可以减少接口调用的次数，提高系统的响应速度和处理效率。增加扩展性，可以更容易地添加新的业务功能或数据字段，而不需要频繁修改和更新接口。

在一个实施例中，还可以基于开放可插拔和可组装构造原则，采用服务组件化的方式对数据源进行统一管理。在数据源服务组件列表中可注册新的数据服务组件，填写数据源服务组件名称、数据类型、数据方法名、状态等，添加输入、输出项（支持单笔和批量上传两种方式）。提交后触发审批流，由审核节点的用户进行审批确认。确认通过后数据源服务组件新增成功。在列表中控制数据源状态（启动或暂停）并可对数据源进行编辑或者删除。

在数据服务组件调用列表功能中可新增数据组件的调用，需要将产品和已经创建好的数据服务组件进行关联，填写相关信息。通过反显出数据源信息进行匹配和编辑，包含输入、输出项和包装路径等内容。在列表中可对数据服务组件调用信息进行查询维护，所述查询维护包括数据服务组件调用信息的编辑、删除、状态调整中的至少一种。将信贷准入模型和评分额度模型使用的外部数据服务组件化，提供规范的组件服务，方便信贷产品模型对外部数据的使用，便于维护因数据源变化对信贷产品审批的影响。

在一个实施例中，本发明在数据服务和决策引擎输入输出标准化的基础上提供数据约束字典，增加自动化测试和结果对比功能。数据约束字典主要用来说明接口字段（主要是模型计算指标）的约束条件和不同字段间的逻辑关系。开发人员和测试人员根据数据约束字典从测试案例库中挑选合适的测试案例进行模型测试。自动化测试将风控模型的测试从整个产品的测试流程中解耦出来，测试人员可以在界面选择合适的测试案例，输入预期结果，系统自动对比模型输出结果和预期结果。同时智能风控平台提供在线编辑测试案例功能，以现有测试案例为模板，定制化修改模型计算用到的指标项值，提供指标项枚举值遍历测试、在指标项数据字典约束范围内随机生指标值的批量测试、指标临界值测试，实现控制变量的方式，对模型进行自动化批量测试。同时，可以对测试案例进行复用，未解耦前各产品的测试工作是相互独立的，即A产品的客户测试案例无法用于B产品的测试。因此每当新建一个产品，都要重新编写测试案例，做了很多重复性的工作。

在一个实施例中，智能风控平台向产品和业务人员提供实时报表，实时监控信贷产品审批情况，监控模型的执行状态。同时提供对客户单笔信贷申请在智能风控平台内部的全流程监控。通过可视化页面展示产品数据信息并对不同产品业务人员授予不同的权限，不同数据权限用户可以看到对应产品的数据内容。

在一个实施例中，部分产品会在在贷后阶段使用风险预警模型。触发这一类模型的客户会被拉进灰名单，限制其某些交易行为。将其从灰名单中拉出的动作即为“解灰”。一般供应链的某些产品会涉及此操作。由于“解灰”是人工操作，因此需要在可视化页面中增加此交互功能。本发明对交易银行部在信贷审批过程中涉及风险信号解灰的产品，提供规范的解灰界面和解灰接口，增强解灰功能的复用性和扩展性。

如图2所示，本发明实施例还提供了一种基于服务组件化的银行风控业务处理设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

在公共请求的参数部分提取共性字段构建宽接口，所述宽接口内包含有信贷产品审批模型查询客户数据时所需要的信息字段；基于所述宽接口，读取目标业务请求的请求头部信息，所述请求头部信息包括所述目标业务请求的服务类型、业务种类、调用方流水号；基于所述服务类型，确定所述目标业务请求的业务处理流程，并根据业务种类，确定所述目标业务请求的业务处理逻辑；基于预设数据模型，将所述客户数据映射为业务数据，并存储至预设数据库中；基于所述业务处理流程以及所述业务处理逻辑，对所述业务数据进行逻辑处理，以得到响应数据，并将所述响应数据返回至前端。

本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

在公共请求的参数部分提取共性字段构建宽接口，所述宽接口内包含有信贷产品审批模型查询客户数据时所需要的信息字段；基于所述宽接口，读取目标业务请求的请求头部信息，所述请求头部信息包括所述目标业务请求的服务类型、业务种类、调用方流水号；基于所述服务类型，确定所述目标业务请求的业务处理流程，并根据业务种类，确定所述目标业务请求的业务处理逻辑；基于预设数据模型，将所述客户数据映射为业务数据，并存储至预设数据库中；基于所述业务处理流程以及所述业务处理逻辑，对所述业务数据进行逻辑处理，以得到响应数据，并将所述响应数据返回至前端。

本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本发明实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式，如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (5)

1.一种基于服务组件化的银行风控业务处理方法，其特征在于，包括：

在公共请求的参数部分提取共性字段，并合并多个接口为一个宽接口，以构建宽接口，所述宽接口内包含有信贷产品审批模型查询客户数据时所需要的信息字段；

基于所述宽接口，读取目标业务请求的请求头部信息，所述请求头部信息包括所述目标业务请求的服务类型、业务种类、调用方流水号；

基于所述服务类型，确定所述目标业务请求的业务处理流程，并根据业务种类，确定所述目标业务请求的业务处理逻辑；

基于预设数据模型，将所述客户数据映射为业务数据，并存储至预设数据库中；

基于所述业务处理流程以及所述业务处理逻辑，对所述业务数据进行逻辑处理，以得到响应数据，并将所述响应数据返回至前端；

所述根据业务种类，确定所述目标业务请求的业务处理逻辑之后，所述方法还包括：

提取所述目标业务的客户基本信息，所述客户基本信息包括姓名、年龄、身份证号以及联系方式；

对所述客户基本信息进行解析验证，以得到所述客户数据；

所述方法还包括：

接收来自于开发人员的数据源服务组件注册请求，并基于所述数据源服务组件注册请求获取第一组件信息；所述第一组件信息至少包括：数据服务组件名称、数据类型、数据方法名、状态、输入项以及输出项；

对所述第一组件信息进行审核，审核通过后基于所述数据源服务组件控制数据源状态，并对所述数据源进行编辑或者删除；所述数据源状态包括启动状态以及暂停状态；

所述方法还包括：

接收来自于开发人员的新增数据组件调用请求，并基于所述新增数据组件调用请求确定新增数据组件以及调用信息；

基于所述调用信息将目标产品和预设数据服务组件进行关联，并通过反显出数据源信息，以对所述预设数据服务组件的第二组件信息进行匹配和编辑；所述第二组件信息包括输入项、输出项以及包装路径；

在列表中对数据服务组件调用信息进行查询维护，所述查询维护包括数据服务组件调用信息的编辑、删除、状态调整中的至少一种；

所述方法还包括：

基于接口字段的约束条件和不同接口字段间的逻辑关系，生成数据约束字典；

基于所述数据约束字典，在测试案例库中挑选测试案例，并基于所述测试案例进行风控模型测试；

增加自动化测试和结果对比功能，自动化测试将风控模型的测试从整个产品的测试流程中解耦出来；

接受来自于用户的测试案例在线编辑请求，并基于所述在线编辑请求，对所述测试案例进行编辑处理，所述编辑处理包括修改模型计算指标项值、提供指标项枚举值遍历测试、在指标项数据字典约束范围内随机生指标值的批量测试、指标临界值测试中的至少一种；

所述宽接口的输入字段包括公共字段、客户基本信息以及参数字段；

所述输入字段包括调用方流水号、调用方系统编号、访问时间、访问日期、产品所属部门、产品编号、用途、授信阶段、服务码中的至少一种；

所述客户基本信息包括客户姓名、证件类型、证件号码、核心客户号中的至少一种；

所述参数字段为经过转义查询数据后的参数字段以及经过转义透传到决策引擎的参数字段；

所述宽接口的输出字段包括第二公共字段、审批结果概览以及审批结果详情；

所述第二公共字段包括调用方流水号、调用方系统编号、访问时间、访问日期、交易状态、交易状态描述、产品所属部门、产品编号、用途、授信阶段、服务码中的至少一种；

所述审批结果概览包括审批结果、审批建议、客户姓名、证件类型、证件号码、核心客户号、总评分、评分对应等级、授信额度、额度有效期、基准利率上浮比例中的至少一种；

所述审批结果详情包括评分数组以及拒绝原因数组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述客户基本信息进行解析验证，具体包括：

获取解析过程中的解析异常情况，所述解析异常情况包括数据格式错误、缺失字段中的至少一种；

基于所述解析异常情况，确定异常处理方式，所述异常处理方式包括返回错误信息给前端与记录错误日志进行分析中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时获取信贷产品审批情况以及监控模型执行情况，并基于所述信贷产品审批情况以及监控模型执行情况，生成监控报表；

将所述监控报表发送至前端，以使客户能够通过所述监控报表，对所述信贷产品的审批流程进行监控。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述监控报表发送至前端，以使客户能够通过所述监控报表，对所述信贷产品的审批流程进行监控，具体包括：

获取所述客户的客户名称，并基于所述客户名称以及预设权限名单，确定所述客户的权限等级；

基于所述权限等级，在所述监控报表中确定所述客户的浏览内容。

5.一种基于服务组件化的银行风控业务处理设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：

在公共请求的参数部分提取共性字段，并合并多个接口为一个宽接口，以构建宽接口，所述宽接口内包含有信贷产品审批模型查询客户数据时所需要的信息字段；

基于所述宽接口，读取目标业务请求的请求头部信息，所述请求头部信息包括所述目标业务请求的服务类型、业务种类、调用方流水号；

基于所述服务类型，确定所述目标业务请求的业务处理流程，并根据业务种类，确定所述目标业务请求的业务处理逻辑；

基于预设数据模型，将所述客户数据映射为业务数据，并存储至预设数据库中；

基于所述业务处理流程以及所述业务处理逻辑，对所述业务数据进行逻辑处理，以得到响应数据，并将所述响应数据返回至前端；

所述根据业务种类，确定所述目标业务请求的业务处理逻辑之后，提取所述目标业务的客户基本信息，所述客户基本信息包括姓名、年龄、身份证号以及联系方式；

对所述客户基本信息进行解析验证，以得到所述客户数据；

接收来自于开发人员的数据源服务组件注册请求，并基于所述数据源服务组件注册请求获取第一组件信息；所述第一组件信息至少包括：数据服务组件名称、数据类型、数据方法名、状态、输入项以及输出项；

对所述第一组件信息进行审核，审核通过后基于所述数据源服务组件控制数据源状态，并对所述数据源进行编辑或者删除；所述数据源状态包括启动状态以及暂停状态；

接收来自于开发人员的新增数据组件调用请求，并基于所述新增数据组件调用请求确定新增数据组件以及调用信息；

基于所述调用信息将目标产品和预设数据服务组件进行关联，并通过反显出数据源信息，以对所述预设数据服务组件的第二组件信息进行匹配和编辑；所述第二组件信息包括输入项、输出项以及包装路径；

在列表中对数据服务组件调用信息进行查询维护，所述查询维护包括数据服务组件调用信息的编辑、删除、状态调整中的至少一种；

基于接口字段的约束条件和不同接口字段间的逻辑关系，生成数据约束字典；

基于所述数据约束字典，在测试案例库中挑选测试案例，并基于所述测试案例进行风控模型测试；

增加自动化测试和结果对比功能，自动化测试将风控模型的测试从整个产品的测试流程中解耦出来；

接受来自于用户的测试案例在线编辑请求，并基于所述在线编辑请求，对所述测试案例进行编辑处理，所述编辑处理包括修改模型计算指标项值、提供指标项枚举值遍历测试、在指标项数据字典约束范围内随机生指标值的批量测试、指标临界值测试中的至少一种；

所述宽接口的输入字段包括公共字段、客户基本信息以及参数字段；

所述输入字段包括调用方流水号、调用方系统编号、访问时间、访问日期、产品所属部门、产品编号、用途、授信阶段、服务码中的至少一种；

所述客户基本信息包括客户姓名、证件类型、证件号码、核心客户号中的至少一种；

所述参数字段为经过转义查询数据后的参数字段以及经过转义透传到决策引擎的参数字段；

所述宽接口的输出字段包括第二公共字段、审批结果概览以及审批结果详情；

所述第二公共字段包括调用方流水号、调用方系统编号、访问时间、访问日期、交易状态、交易状态描述、产品所属部门、产品编号、用途、授信阶段、服务码中的至少一种；

所述审批结果概览包括审批结果、审批建议、客户姓名、证件类型、证件号码、核心客户号、总评分、评分对应等级、授信额度、额度有效期、基准利率上浮比例中的至少一种；

所述审批结果详情包括评分数组以及拒绝原因数组。