CN117436838A - 人机交互方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种人机交互方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与所述运维请求关联的交互过程中的目标交互信息;根据所述目标交互信息,确定所述运维方对所述业务系统的目标运维指令;根据所述目标运维指令,对所述业务系统执行运维操作。采用本方法能够高效、准确的对业务系统进行运维处理。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种人机交互方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着企业中各业务的不断发展,日益增多的业务内容增加了业务系统的复杂程度,对业务系统提出了更高的要求。鉴于此,在业务系统使用过程中需要对业务系统进行运维,以保证业务系统能够正常运行,避免给企业造成损失。运维指的是对发布后的业务系统进行维护,以使运维人员能够及时发现并改正业务系统存在的问题,从而保证业务系统中的各项功能的正常工作。
现有技术中,对业务系统进行运维的方式,通常是通过运维人员人工对业务系统下的各服务器进行运维,以保证业务系统的正常运行。然而,这种对业务系统进行运维的方式,存在人工成本较高、运维效率较低等问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够高效、准确的对业务系统进行运维处理的人机交互方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面,本申请提供了一种人机交互方法,包括:
响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息;
根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令;
根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作。
在其中一个实施例中,根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令,包括:
根据目标交互信息,确定运维方对业务系统执行运维操作的目标运维设备和目标运维操作;
根据目标运维设备和目标运维操作,生成目标运维指令。
在其中一个实施例中,根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维设备和目标运维操作,包括:
获取业务系统中所包含的各候选运维设备,以及运维方对业务系统执行历史运维操作时对应的历史交互信息;
根据目标交互信息和历史交互信息,从各候选运维设备中选择目标运维设备;以及,
根据目标交互信息,确定运维方对目标运维设备的目标运维操作。
在其中一个实施例中,根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作,包括:
获取运维方对业务系统的历史运维指令;
确定目标运维指令和历史运维指令的相似度;
根据相似度,确定目标运维指令是否为异常运维指令;
若否,则执行目标运维指令,以实现对业务系统的运维处理。
在其中一个实施例中,该方法还包括:
若目标运维指令为异常运维指令,则向运维方发送异常提示信息;
响应于运维方对异常提示信息的触发操作,对业务系统进行运维处理。
在其中一个实施例中,该方法还包括:
向运维方发送对业务系统的运维结果;
根据运维方对运维结果的反馈信息,对目标运维指令进行调整。
第二方面,本申请还提供了一种人机交互装置,包括:
信息获取模块,用于响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息;
指令确定模块,用于根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令;
运维模块,用于根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息;
根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令;
根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息;
根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令;
根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息;
根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令;
根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作。
上述人机交互方法、装置、计算机设备和存储介质,通过响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息;根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令;根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作。上述方案,通过响应于运维方对业务系统的运维请求,根据获取的与运维方进行交互过程中的目标交互信息,能够更加准确的确定运维方对业务系统的目标运维指令;进而根据目标运维指令,能够实现更加高效、准确的对业务系统进行自动运维处理的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中人机交互方法的应用环境图;
图2为一个实施例中人机交互方法的流程示意图;
图3为一个实施例中确定目标运维指令的流程示意图;
图4为一个实施例中确定目标运维设备和目标运维操作的流程示意图;
图5为一个实施例中对业务系统进行运维处理的流程示意图;
图6为另一个实施例中人机交互方法的流程示意图;
图7为一个实施例中人机交互装置的结构框图;
图8为另一个实施例中人机交互装置的结构框图;
图9为又一个实施例中人机交互装置的结构框图;
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的人机交互方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据,例如目标交互信息,目标运维指令等数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他网络服务器上。具体的,运维方可以通过终端102,向服务器104发起对业务系统的运维请求;服务器104通过网络与终端102进行交互,获取到运维方对业务系统的运维请求后,响应于运维请求,获取与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息;进而根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令;根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作。进一步的,服务器104可以与终端102进行交互,向运维方发送对业务系统的运维结果;运维方可以根据运维结果,通过终端102,向服务器104发送对运维结果的反馈信息;服务器104可以根据运维方对运维结果的反馈信息,对目标运维指令进行调整,进而实现更加精准的对业务系统进行运维操作。
其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备,物联网设备可为智能电视、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个示例性的实施例中,如图2所示,提供了一种人机交互方法,以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明,包括以下步骤201至步骤203。
其中:
S201,响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息。
其中,运维方即为对业务系统存在运维需求的一方;运维请求即为运维方发起的对业务系统进行运维的请求;目标交互信息即为与此次运维请求关联的,与运维方进行交互的交互过程中的全部交互信息。
可选的,在检测到存在运维方对业务系统的运维请求时,响应于运维方对业务系统的运维请求,对与该运维请求关联的,与运维方进行交互的交互过程中的目标交互信息进行获取。
S202,根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令。
其中,目标运维指令即为满足运维方对业务系统的运维需求的运维指令,可以包括运维方对业务系统存在运维需求的运维设备,和对该运维设备的具体运维操作。
可选的,获取到目标交互信息后,可以将目标交互信息输入至预先训练好的信息内容识别模型中,通过信息内容识别模型,对目标交互信息进行分析,从目标交互信息中确定待运维的运维设备和对该运维设备的运维操作,进而生成运维方对业务系统的目标运维指令。
S203,根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作。
可选的,确定运维方对业务系统的目标运维指令后,可以根据目标运维指令,自动查找到目标运维指令对应的运维设备,并对该运维设备执行运维操作,进而实现自动对业务系统执行运维操作。
上述人机交互方法,通过响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息;根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令;根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作。上述方案,通过响应于运维方对业务系统的运维请求,根据获取的与运维方进行交互过程中的目标交互信息,能够更加准确的确定运维方对业务系统的目标运维指令;进而根据目标运维指令,能够实现更加高效、准确的对业务系统进行自动运维处理的效果。
进一步的,在一个示例性的实施例中,在对业务系统执行运维操作后,可以向运维方发送对业务系统的运维结果;根据运维方对运维结果的反馈信息,对目标运维指令进行调整。
其中,运维结果即为对业务系统执行运维操作后的结果,可以包括运维成功、运维失败,以及具体失败原因等。反馈信息即为运维方通过终端向服务器发送的对运维结果的反馈信息,可以包括满意、不满意,以及具体调整信息等。
可选的,在对业务系统执行运维操作后,可以通过网络与终端进行交互,向终端发送对业务系统的运维结果,通过终端向运维方展示运维结果;进一步的,运维方可以根据运维结果,通过终端输入对运维结果的反馈信息;服务器获取到运维方对运维结果的反馈信息后,可以根据反馈信息,对目标运维指令进行调整。若反馈信息为满意,则无需对目标运维指令很行调整;若反馈信息为不满意,则可以根据反馈信息中包括的具体调整信息,对目标运维指令进行调整,并根据调整后的目标运维指令,自动对业务系统执行运维操作。
可以理解的是,通过向运维方发送对业务系统的运维结果,并根据运维方对运维结果的反馈信息,对目标运维指令进行调整,能够通过与运维方进行交互,实现更加灵活、准确的对业务系统进行运维处理的效果。
为了能够更加准确的确定运维方对业务系统的目标运维指令,在一个示例性的实施例中,如图3所示,进一步的对上述S202进行细化,具体可以包括步骤301至步骤302。其中:
S301,根据目标交互信息,确定运维方对业务系统执行运维操作的目标运维设备和目标运维操作。
其中,目标运维设备即为运维方对业务系统中存在运维需求的运维设备,例如业务系统中的第三服务器中的C磁盘等设备;目标运维操作即为对目标运维设备的运维操作,例如将目标运维设备清空等操作。
可选的,获取到与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息后,可以将目标交互信息输入至预先训练好的信息内容分析模型中,通过信息内容分析模型,对目标交互信息的内容进行分析,确定运维方对业务系统执行运维操作的目标运维设备和目标运维操作。
S302,根据目标运维设备和目标运维操作,生成目标运维指令。
可选的,确定运维方对业务系统执行运维操作的目标运维设备和目标运维操作后,可以根据确定的目标运维设备和目标运维操作,将目标运维设备和目标运维操作进行融合,进而生成目标运维指令。例如,若确定目标运维设备为业务系统中的第三服务器中的C磁盘,目标运维操作为清空,则生成的目标运维指令即为清空业务系统中的第三服务器中的C磁盘。
可以理解的是,通过对目标交互信息进行分析,能够准确的确定运维方对业务系统执行运维操作的目标运维设备和目标运维操作;进一步的,根据目标运维设备和目标运维操作,能够实现更加准确、快速的生成目标运维指令的效果。
为了能够更加准确的确定目标运维设备和目标运维操作,在上述实施例的基础上,在一个示例性的实施例中,如图4所示,进一步的对上述S301进行细化,具体可以包括步骤401至步骤402。其中:
S401,获取业务系统中所包含的各候选运维设备,以及运维方对业务系统执行历史运维操作时对应的历史交互信息。
其中,候选运维设备即为业务系统中所包含的各运维设备;历史运维操作即为在历史时段对业务系统进行运维的操作;历史交互信息即为在历史时段运维方对业务系统执行历史运维操作时对应的,与运维方进行交互的交互信息。
可选的,可以对业务系统进行分析,获取业务系统中所包含的各候选运维设备;进一步的,可以从数据存储系统中,获取运维方对业务系统执行历史运维操作时对应的历史交互信息。
S402,根据目标交互信息和历史交互信息,从各候选运维设备中选择目标运维设备;以及,根据目标交互信息,确定运维方对目标运维设备的目标运维操作。
可选的,获取到目标交互信息和历史交互信息后,可以对历史交互信息进行分析,确定经过各历史交互信息对应的历史运维操作后,各候选运维设备的当前设备状态;进而对目标交互信息进行分析,并结合各候选运维设备的当前设备状态,从各候选运维设备中选择目标运维设备。进一步的,可以将目标交互信息输入至预先训练好的信息内容分析模型,通过信息内容分析模型,对目标交互信息进行分析,确定运维方对目标运维设备的目标运维操作。
可以理解的是,通过引入业务系统中所包含的各候选运维设备,以及运维方对业务系统执行历史运维操作时对应的历史交互信息,并结合目标交互信息,能够实现更加准确的确定目标运维设备和目标运维操作的效果。
为了能够更加安全的对业务系统进行运维处理,在一个示例性的实施例中,如图5所示,进一步的对上述S203进行细化,具体可以包括步骤501至步骤505。
其中:
S501,获取运维方对业务系统的历史运维指令。
其中,历史运维指令即为在历史时段内运维方对业务系统进行运维时执行的运维指令。
可选的,可以从数据存储系统中,对运维方对业务系统的历史运维指令进行获取。
S502,确定目标运维指令和历史运维指令的相似度。
可选的,获取到历史运维指令后,可以将历史运维指令和目标运维指令,输入至预先设定的相似度计算模型中,通过相似度计算模型,确定目标运维指令和历史运维指令的相似度。
S503,根据相似度,确定目标运维指令是否为异常运维指令;若是,则执行S504;若否,则执行S505。
可选的,得到目标运维指令和历史运维指令的相似度后,可以将该相似度与预先设定的相似度阈值进行比较,进而确定目标运维指令是否为异常运维指令。若相似度小于相似度阈值,则确定目标运维指令为异常运维指令,进而执行S504;若相似度不小于相似度阈值,则确定目标运维指令不是异常运维指令,进而执行S505。
S504,向运维方发送异常提示信息;响应于运维方对异常提示信息的触发操作,对业务系统进行运维处理。
其中,异常提示信息即为用于提示运维方目标运维指令异常的提示信息。触发操作即为运维方作用于终端上的操作,可以包括点击、输入等操作。
可选的,若确定目标运维指令为异常运维指令,则可以通过终端,向运维方发送异常提示信息,以提示运维方目标运维指令为异常运维指令;进一步的,运维方可以通过作用于终端上的触发操作,向服务器反馈对异常提示信息的操作,以实现对业务系统进行运维处理。例如,若服务器接收到运维方作用于终端上的触发操作为点击同意按钮,则可以确定运维方认可目标运维指令,进而可以自动执行目标运维指令,以实现对业务系统的运维处理;若服务器接收到运维方作用于终端上的触发操作为点击暂停按钮,则可以确定运维方并不认可目标运维指令,则不执行目标运维指令。
需要说明的是,在目标运维指令为异常运维指令的情况下,通过向运维方发送异常提示信息,并响应于运维方对异常提示信息的触发操作,能够更加灵活的与运维方进行交互,进而实现更加高效、准确的对业务系统进行运维的效果。
S505,执行目标运维指令,以实现对业务系统的运维处理。
可选的,确定目标运维指令不是异常运维指令后,可以自动执行目标运维指令,对目标运维设备执行目标运维操作,以实现对业务系统的运维处理。
可以理解的是,通过引入运维方对业务系统的历史运维指令,确定历史运维指令和目标运维指令的相似度;根据相似度,能够更加准确的确定目标运维指令是否为异常运维指令;在确定目标运维指令不是异常运维指令的情况下,执行目标运维指令,能够实现更加安全的对业务系统进行运维操作的效果。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种人机交互方法的优选实例。具体过程如下:
S601,响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息。
S602,获取业务系统中所包含的各候选运维设备,以及运维方对业务系统执行历史运维操作时对应的历史交互信息。
S603,根据目标交互信息和历史交互信息,从各候选运维设备中选择目标运维设备。
S604,根据目标交互信息,确定运维方对目标运维设备的目标运维操作。
S605,根据目标运维设备和目标运维操作,生成目标运维指令。
S606,获取运维方对业务系统的历史运维指令。
S607,确定目标运维指令和历史运维指令的相似度。
S608,根据相似度,确定目标运维指令是否为异常运维指令;若是,则执行S609;若否,则执行S611。
S609,向运维方发送异常提示信息。
S610,响应于运维方对异常提示信息的触发操作,对业务系统进行运维处理。
S611,执行目标运维指令,以实现对业务系统的运维处理。
S612,向运维方发送对业务系统的运维结果。
S613,根据运维方对运维结果的反馈信息,对目标运维指令进行调整。
上述S601-S613的具体过程可以参见上述方法实施例的描述,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的人机交互方法的人机交互装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个人机交互装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于人机交互方法的限定,在此不再赘述。
在一个示例性的实施例中,如图7所示,提供了一种人机交互装置1,包括:信息获取模块10、指令确定模块20和运维模块30,其中:
信息获取模块10,用于响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息。
指令确定模块20,用于根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令。
运维模块30,用于根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作。
在一个示例性的实施例中,在上述图7的基础上,如图8所示,上述指令确定模块20可以包括:
操作确定单元21,用于根据目标交互信息,确定运维方对业务系统执行运维操作的目标运维设备和目标运维操作。
指令生成单元22,用于根据目标运维设备和目标运维操作,生成目标运维指令。
在一个示例性的实施例中,上述操作确定单元21具体可以用于:
获取业务系统中所包含的各候选运维设备,以及运维方对业务系统执行历史运维操作时对应的历史交互信息;根据目标交互信息和历史交互信息,从各候选运维设备中选择目标运维设备;以及,根据目标交互信息,确定运维方对目标运维设备的目标运维操作。
在一个示例性的实施例中,在上述图7或图8的基础上,如图9所示,上述运维模块30可以包括:
指令获取单元31,用于获取运维方对业务系统的历史运维指令。
相似度确定单元32,用于确定目标运维指令和历史运维指令的相似度。
异常确定单元33,用于根据相似度,确定目标运维指令是否为异常运维指令。
指令执行单元34,用于执行目标运维指令,以实现对业务系统的运维处理。
在一个示例性的实施例中,上述运维模块30还可以包括:
运维单元,用于向运维方发送异常提示信息;响应于运维方对异常提示信息的触发操作,对业务系统进行运维处理。
在一个示例性的实施例中,上述人机交互装置1可以包括:
指令调整模块,用于向运维方发送对业务系统的运维结果;根据运维方对运维结果的反馈信息,对目标运维指令进行调整。
上述人机交互装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个示例性的实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output,简称I/O)和通信接口。其中,处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接,通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储目标交互信息,目标运维指令等数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种人机交互方法。
本领域技术人员可以理解,图10中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个示例性的实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息;
根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令;
根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令的逻辑时,还实现以下步骤:
根据目标交互信息,确定运维方对业务系统执行运维操作的目标运维设备和目标运维操作;根据目标运维设备和目标运维操作,生成目标运维指令。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维设备和目标运维操作的逻辑时,还实现以下步骤:
获取业务系统中所包含的各候选运维设备,以及运维方对业务系统执行历史运维操作时对应的历史交互信息;根据目标交互信息和历史交互信息,从各候选运维设备中选择目标运维设备;以及,根据目标交互信息,确定运维方对目标运维设备的目标运维操作。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作的逻辑时,还实现以下步骤:
获取运维方对业务系统的历史运维指令;确定目标运维指令和历史运维指令的相似度;根据相似度,确定目标运维指令是否为异常运维指令;若否,则执行目标运维指令,以实现对业务系统的运维处理。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时,还实现以下步骤:
若目标运维指令为异常运维指令,则向运维方发送异常提示信息;响应于运维方对异常提示信息的触发操作,对业务系统进行运维处理。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时,还实现以下步骤:
向运维方发送对业务系统的运维结果;根据运维方对运维结果的反馈信息,对目标运维指令进行调整。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息;
根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令;
根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作。
在一个实施例中,计算机程序根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令的逻辑被处理器执行时,还实现以下步骤:
根据目标交互信息,确定运维方对业务系统执行运维操作的目标运维设备和目标运维操作;根据目标运维设备和目标运维操作,生成目标运维指令。
在一个实施例中,计算机程序根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维设备和目标运维操作的逻辑被处理器执行时,还实现以下步骤:
获取业务系统中所包含的各候选运维设备,以及运维方对业务系统执行历史运维操作时对应的历史交互信息;根据目标交互信息和历史交互信息,从各候选运维设备中选择目标运维设备;以及,根据目标交互信息,确定运维方对目标运维设备的目标运维操作。
在一个实施例中,计算机程序根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作的逻辑被处理器执行时,还实现以下步骤:
获取运维方对业务系统的历史运维指令;确定目标运维指令和历史运维指令的相似度;根据相似度,确定目标运维指令是否为异常运维指令;若否,则执行目标运维指令,以实现对业务系统的运维处理。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若目标运维指令为异常运维指令,则向运维方发送异常提示信息;响应于运维方对异常提示信息的触发操作,对业务系统进行运维处理。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
向运维方发送对业务系统的运维结果;根据运维方对运维结果的反馈信息,对目标运维指令进行调整。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与运维请求关联的交互过程中的目标交互信息;
根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令;
根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作。
在一个实施例中,计算机程序根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维指令的逻辑被处理器执行时,还实现以下步骤:
根据目标交互信息,确定运维方对业务系统执行运维操作的目标运维设备和目标运维操作;根据目标运维设备和目标运维操作,生成目标运维指令。
在一个实施例中,计算机程序根据目标交互信息,确定运维方对业务系统的目标运维设备和目标运维操作的逻辑被处理器执行时,还实现以下步骤:
获取业务系统中所包含的各候选运维设备,以及运维方对业务系统执行历史运维操作时对应的历史交互信息;根据目标交互信息和历史交互信息,从各候选运维设备中选择目标运维设备;以及,根据目标交互信息,确定运维方对目标运维设备的目标运维操作。
在一个实施例中,计算机程序根据目标运维指令,对业务系统执行运维操作的逻辑被处理器执行时,还实现以下步骤:
获取运维方对业务系统的历史运维指令;确定目标运维指令和历史运维指令的相似度;根据相似度,确定目标运维指令是否为异常运维指令;若否,则执行目标运维指令,以实现对业务系统的运维处理。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若目标运维指令为异常运维指令,则向运维方发送异常提示信息;响应于运维方对异常提示信息的触发操作,对业务系统进行运维处理。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
向运维方发送对业务系统的运维结果;根据运维方对运维结果的反馈信息,对目标运维指令进行调整。
需要说明的是,本申请所涉及的数据(包括但不限于目标交互信息,目标运维指令等数据),均为经过各方充分授权的数据,且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种人机交互方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与所述运维请求关联的交互过程中的目标交互信息;
根据所述目标交互信息,确定所述运维方对所述业务系统的目标运维指令;
根据所述目标运维指令,对所述业务系统执行运维操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标交互信息,确定所述运维方对所述业务系统的目标运维指令,包括:
根据所述目标交互信息,确定所述运维方对所述业务系统执行运维操作的目标运维设备和目标运维操作;
根据所述目标运维设备和所述目标运维操作,生成所述目标运维指令。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标交互信息,确定所述运维方对所述业务系统的目标运维设备和目标运维操作,包括:
获取所述业务系统中所包含的各候选运维设备,以及所述运维方对所述业务系统执行历史运维操作时对应的历史交互信息;
根据所述目标交互信息和所述历史交互信息,从各所述候选运维设备中选择目标运维设备;以及,
根据所述目标交互信息,确定所述运维方对所述目标运维设备的目标运维操作。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标运维指令,对所述业务系统执行运维操作,包括:
获取所述运维方对所述业务系统的历史运维指令;
确定所述目标运维指令和所述历史运维指令的相似度;
根据所述相似度,确定所述目标运维指令是否为异常运维指令;
若否,则执行所述目标运维指令,以实现对所述业务系统的运维处理。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述目标运维指令为异常运维指令,则向所述运维方发送异常提示信息;
响应于所述运维方对所述异常提示信息的触发操作,对所述业务系统进行运维处理。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向所述运维方发送对所述业务系统的运维结果;
根据所述运维方对所述运维结果的反馈信息,对所述目标运维指令进行调整。
7.一种人机交互装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取模块,用于响应于运维方对业务系统的运维请求,获取与所述运维请求关联的交互过程中的目标交互信息;
指令确定模块,用于根据所述目标交互信息,确定所述运维方对所述业务系统的目标运维指令;
运维模块,用于根据所述目标运维指令,对所述业务系统执行运维操作。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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- 2023-10-13 CN CN202311341789.2A patent/CN117436838A/zh active Pending
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